Cómo calcular rentas constantes continuas en el sistema financiero compuesto discreto?

Tamaño: px
Comenzar la demostración a partir de la página:

Download "Cómo calcular rentas constantes continuas en el sistema financiero compuesto discreto?"

Transcripción

1 Cóo calcular rentas constantes contnuas en el sstea fnancero couesto dscreto? Prof. Jean-Perre arcallou INTRODUCCIÓN: El enú CAS (Cálculo Algebraco Sbólco) de la calculadora CASIO ALGEBRA FX 2.0 PLUS erte el cálculo de los aráetros de rentas constantes contnuas en el sstea fnancero couesto dscreto. CONCEPTOS Y FÓRULAS Renta constante: Se llaa renta constante R c al sguente conjunto de catales fnanceros: R c = {(t 1,PT),(t 2,PT),(t 3,PT),...,(t n,pt) } donde t t j s j con, j = 1,2,3,...,n y PT reresenta el térno constante de la renta. Renta dscreta: Se llaa renta dscreta R dsc a todo conjunto de catales fnanceros searados entre sí or eríodos de altud fnta de teo. Renta contnua: Se llaa renta contnua R cont a todo conjunto de catales fnanceros searados entre sí or eríodos nfntesales de teo. Este to de rentas ueden entenderse coo rentas fracconadas donde el fracconaento tende a ser nfnto dentro de cada eríodo. En la ráctca se ueden consderar rentas contnuas aquellas cuya frecuenca de fracconaento del térno sea sueror a 12: rentas quncenales, seanales, daras, etc. Renta certa: Se denona así cuando sus fechas son conocdas de anteano. Renta contngente: Se denona así cuando la fecha del rer ago, la fecha del últo ago, o abas no se fjan de anteano. Renta sle: Se denona así cuando el eríodo de los agos concde con el eríodo de catalzacón. Renta general: Se denona así cuando no hay concdenca entre el eríodo de los agos y el eríodo de catalzacón. Renta teoral: Se denona así cuando el núero de eleentos de la renta es fnto. Renta eretua: Se denona así cuando el núero de eleentos de la renta es nfnto. Renta vencda: Se denona así cuando los agos se realzan al fnal de cada eríodo. Renta adelantada: Se denona así cuando los agos se realzan al coenzo de cada eríodo. Renta nedata: Se denona así cuando el rer eleento de la renta ocurre una undad de teo teoral nedataente desués del teo de valoracón. Renta dferda: Se denona así cuando el rer eleento de la renta ocurre en un oento ayor a una undad de teo teoral desués del teo de valoracón. En consecuenca se dce que la renta es dferda de d undades teorales (eríodo de graca) cuando el rer térno de la renta ocurre en el oento d + 1. Tasa de nterés couesto dscreto cd : Es la tasa de nterés que, al fnal de cada eríodo, se alca tanto al catal anteror coo a los ntereses devengados en ese eríodo; lo cual sgnfca que los ntereses devengados al fnal de un eríodo se converten en catal ara roducr nuevos ntereses en el eríodo sguente. n: Núero de años durante los cuales dura la oeracón fnancera. : Núero de térnos de la renta or año. n: Núero total de térnos de la renta durante el teo n que dure la oeracón fnancera. ven I% no : Tasa de nterés orcentual, couesto dscreto, vencdo, nonal anual que se catalza veces or año. 1

2 Valoracón de una renta: 1. En la fecha de nco: estará reresentada or una cantdad únca, que agada en esa éoca, forará la sa renta que la de sus térnos cancelados en cada uno de los eríodos de dcha renta. 2. En la fecha fnal: estará reresentada or una cantdad únca, que será la sua de los térnos de la renta con sus resectvos ntereses generados a lo largo del teo. Prero se analza el caso de una renta constante dscreta de deóstos or año, general, certa, teoral, vencda e nedata, a una tasa de nterés orcentual, couesto dscreto, vencdo, nonal del I% anual con catalzacones or año. S al fnal de cada eríodo de lazo 1/ año, se deosta una cantdad constante de PT/ Bs.F. (es decr que el deósto anual de PT Bs.F. se fraccona en deóstos guales de PT/ Bs.F. que ocurren en eríodos guales de lazo 1/ año), en una cuenta que aga una tasa de nterés orcentual, couesto dscreto, vencdo, nonal del I% anual con catalzacones or año, cuánto se tene en la cuenta al fnal del año n s no se efectúa nngún aorte n retro adconal durante todo ese teo? PV FV n (n 1)+1 (n 1)+2 (n 1)+3 n 2 n 1 n deóstos 1/ 2/ 3/ / 1 1/ 1 n 1+1/ n 1+2/ n 1+3/ n 2/ n 1/ n años 0 PT = núero de deóstos or año = núero de catalzacones or año = tasa de nterés nonal anual con catalzacones or año A contnuacón se uestran los cuatro casos ás counes de rentas constantes dscretas, generales, certas, teorales, vencdas y adelantadas e nedatas, con sus resectvas fórulas ara los cálculos de los valores futuros y valores resentes en el sstea fnancero couesto dscreto. Valor futuro acuulado al fnal del año n de una renta constante dscreta de PT Bs.F. or año, agadera veces or año durante n años (se deosta la cantdad de PT/ Bs. F. al fnal de cada eríodo de lazo 1/ año) general, certa, teoral, vencda e nedata, a una tasa de nterés orcentual, couesto dscreto, vencdo, nonal del I% anual que se catalza veces or año. Valor resente acuulado en el oento 0 de una renta constante dscreta de PT Bs.F. or año, agadera veces or año durante n años (se deosta la cantdad de PT/ Bs. F. al fnal de cada eríodo de lazo 1/ año) general, certa, teoral, vencda e nedata, a una tasa de nterés orcentual, couesto dscreto, vencdo, nonal del I% anual que se catalza veces or año. n n t n PT PT + FVn = 1 = + (1) + 1 n n 1 1 PT 1 PT + PV = = (2) t Valor futuro acuulado al fnal del año n de una renta constante dscreta de PT Bs.F or año, agadera veces or año durante n años (se deosta la cantdad de PT/ Bs.F. al coenzo de cada eríodo de lazo 1/ año) general, certa, teoral, vencda e nedata, a una tasa de nterés orcentual, couesto dscreto, vencdo, nonal del I% anual que se catalza veces or año. 2 (3) n n t 1 n PT PT + FV 1 = 1 n =

3 Valor resente acuulado en el oento 0 de una renta constante dscreta de PT Bs.F or año, agadera veces or año durante n años (se deosta la cantdad de PT/ Bs.F. al coenzo de cada eríodo de lazo 1/ año) general, certa, teoral, vencda e nedata, a una tasa de nterés orcentual, couesto dscreto, vencdo, nonal del I% anual que se catalza veces or año. (4) n n 1 1 PT 1 PT + PV = = 1+ (t 1) Suonga ahora que los deóstos se efectúan en fora contnua a lo largo del año, entonces crece nfntaente ostvo, es decr +, y en consecuenca exste un flujo constante anual contnuo de deóstos. Se tene los sguentes cálculos de lítes: + l l ln 1 y l + = = = y en consecuenca, la fórulas de los valores futuro y resente de una renta constante anual contnua, certa, teoral e nedata a una tasa de nterés orcentual, couesto dscreto, vencdo, nonal del I% anual que se catalza veces or año son: n n n t PT n + PT PT + FVn l 1 = = l 5 + = t 1 ln 1 = + + ( ) n n n PT 1 PT 1 PT 1 + PV = l = l = 6 t 1 ln ( ) las cuales son váldas tanto ara deóstos vencdos coo adelantados en vsta de que coo el teo entre eríodo es nfntesal no hay dferenca entre nco y fnal del so, cuya lustracón gráfca se resenta a contnuacón: PV FV n 0 n años PT = cantdad constante anual, dstrbuda contnuaente durante n años = núero de catalzacones or año = tasa de nterés, couesto dscreto, vencdo, nonal anual con catalzacones or año 3 PT

4 Se uede utlzar tabén la sguente ecuacón de valor estándar valorada en el oento 0, la cual resue las fórulas (5) y (6): n FV PV + PT + = 0 n n ln (7) OPERACIÓN CON LA CALCULADORA CASIO ALGEBRA FX 2.0 PLUS El enú CAS calcula los aráetros de una renta constante contnua, en el sstea fnancero couesto dscreto, edante el uso de los coandos 4: (suatora) y 3: l (líte) del subenú deslegable CALC e (nfnto) del enú de ocones OPTN.l fondo de retros s Años Dorados El rocedento ara la calculadora es el sguente: n N t I n fórula PT C + alacena en 1 ( C/P 1 I/ ^ N T /P,T,1,NP + + ) = f1 calculadora P eora funcón I t P = PT= C; = P; = I; = ;n = N;t = T (1) FV n : ( ) (( ) ) n N I fórula 1 1 PT 1 C + alacena en + = f2 t calculadora P eora funcón I + 1 P PT= C; = P; = I; = ;n = N;t = T (2) PV: ( C/P / ( 1 I/) ^ (T/P),T,1,NP) ) (3) FV n : n N t 1 I n PT fórula C + I alacena en 1 ( C/P ( 1 I/) ^ (( N (T 1)/P ) ),T,1,NP P + + ) = 1 calculadora P + f3 eora funcón I t P = + 1 PT= C; = P; = I; = ;n = N;t = T (4) PV: n N I PT 1 fórula C + I alacena en ( C/ P/ ( 1+ I/ ) ^ ((T 1)/P),T,1,NP) ) = 1 P f (t 1) calculadora P + 4 eora funcón I + 1 P PT= C; = P; = I; = ;n = N;t = T N I n t C n + PT fórula alacena en l 1 + l fn1,p, = l fn3,p, = f5 calculadora I eora funcón ln f1 (5) FV n : ( ) ( ) n t = 1 N I C 1 1+ fórula alacena en = = t calculadora I eora funcón ln PT 1 l l fn2,p, l fn4,p, f 6 (6) PV: ( ) ( ) f2 4

5 La eresa Desbarajuste 1. La eresa Desbarajuste coercalza un roducto de gran dfusón y esta que la cantdad vendda cada es es de undades desde el 1 de enero hasta el 31 de dcebre del año El benefco realzado, de 1 Bs.F. sobre cada undad, se deosta en la cuenta de ahorros del Banco Yosteago Sn Rollo que aga una tasa de nterés orcentual, couesto dscreto, vencdo, nonal del 6% anual con catalzacón anual. a) Cuál es la cantdad que tendrá acuulado la coañía Desbarajuste al fnal del año 2007, s los deóstos se realzan al fnal de cada es? b) Cuál es la cantdad que tendrá acuulado la coañía Desbarajuste al fnal del año 2007, s los deóstos se realzan al fnal de cada quncena? c) Cuál es la cantdad que tendrá acuulado la coañía Desbarajuste al fnal del año 2007, s los deóstos se realzan al fnal de cada seana? d) Cuál es la cantdad que tendrá acuulado la coañía Desbarajuste al fnal del año 2007, s los deóstos se realzan al fnal de cada día? e) Cuál es la cantdad que tendrá acuulado la coañía Desbarajuste al fnal del año 2007, s los deóstos se realzan de fora contnua? (1) Presone las teclas [AC /ON ] / [ENU], seleccone el cono CAS a través la tecla elítca [REPLAY] y resone la tecla [EXE] ara abrr el enú Cálculo Algebraco Sbólco. (2) Presone las teclas [F6] (> ) / [F1] (CLR) / [2] (VarAll) / [EXE] / [F1] (CLR) / [3] (ALLEQU) / [EXE] (Sí) ara borrar todas las varables, fórulas y ecuacones regstradas. (3) Presone las teclas [CTRL] / [F3] (SET UP) / / / [F1] (Fx) / [2] / [EXE] ara fjar la resentacón de los resultados con dos cfras decales. (4) Presone las teclas [ESC] / [ESC] ara regresar a la antalla orgnal y resone las teclas resectvas ara ntroducr en el área de ngreso la sguente fórula (1): NP T N C I 1 P + y resone segudaente la tecla [EXE]. P 1 (5) Presone las teclas [OPTN] / [F6] (> ) / [F4] (FE) / [1] (Store) / [1] / [EXE] ara regstrar la fórula (1) en f1 en la eora de funcón. (6) Presone las teclas [ESC] / [ESC] ara regresar a la antalla del enú CAS y resone las teclas resectvas ara ntroducr en el área de ngreso la sguente fórula (2): NP C 1 P T I + P y resone segudaente la tecla [EXE]. (7) Presone las teclas [OPTN] / [F6] (> ) / [F4] (FE) / [1] (Store) / [2] / [EXE] ara regstrar la fórula (2) en f2 en la eora de funcón. 5

6 (8) Presone las teclas [ESC] / [ESC] ara regresar a la antalla del enú CAS y resone las teclas resectvas ara ntroducr en el área de ngreso la sguente fórula (3): NP T 1 N C I 1 P + y resone segudaente la tecla [EXE]. P 1 (9) Presone las teclas [OPTN] / [F6] (> ) / [F4] (FE) / [1] (Store) / [3] / [EXE] ara regstrar la fórula (3) en f3 en la eora de funcón. (10) Presone las teclas [ESC] / [ESC] ara regresar a la antalla del enú CAS y resone las teclas resectvas ara ntroducr en el área de ngreso la sguente fórula (4): NP C 1 P (T 1) I + P y resone segudaente la tecla [EXE]. (11) Presone las teclas [OPTN] / [F6] (> ) / [F4] (FE) / [1] (Store) / [4] / [EXE] ara regstrar la fórula (4) en f4 en la eora de funcón. (12) Presone las teclas [ESC] / [ESC] / [F2] (CALC) / [3] (l) / [OPTN] / [F6] (> ) / [F4] (FE) / [3] (fn) / [1] / [,] / [ALPHA] / [4] (P) / [,] / [OPTN] / [F4] ( ) / [)] / [EXE] con la fnaldad de obtener la fórula (5). (13) Presone las teclas [F6] (> ) / [F4] (FE) / [1] (Store) / [5] / [EXE] ara regstrar la fórula (5) en f5 en la eora de funcón. (14) Presone las teclas [ESC] / [ESC] / [F2] (CALC) / [3] (l) / [OPTN] / [F6] (> ) / [F4] (FE) / [3] (fn) / [2] / [,] / [ALPHA] / [4] (P) / [,] / [OPTN] / [F4] ( ) / [)] / [EXE] con la fnaldad de obtener la fórula (6). (15) Presone las teclas [F6] (> ) / [F4] (FE) / [1] (Store) / [6] / [EXE] ara regstrar la fórula (6) en f6 en la eora de funcón. (16) Presone las teclas [ESC] / [ESC] / [F1] (TRNS) / [9] (sbstt) / [OPTN] / [F6] (> ) / [F4] (FE) / [3] (fn) / [1] / [,] / ara regresar a la antalla anteror del enú CAS, llaar la funcón regstrada en f1 en la eora de funcón, y susttur en dcha exresón los aráetros or los sguentes valores C = ,I = arox(0.06), = 1,N = 1,P = 12) Resuesta a) (17) Presone las teclas [F1] (TRNS) / [9] (sbstt) / [OPTN] / [F6] (> ) / [F4] (FE) / [3] (fn) / [1] / [,] / ara llaar la funcón regstrada en f1 en la eora de funcón, y susttur en dcha exresón los aráetros or los sguentes valores C = ,I = arox(0.06), = 1,N = 1,P = 24) Resuesta b) 6

7 (18) Presone las teclas [F1] (TRNS) / [9] (sbstt) / [OPTN] / [F6] (> ) / [F4] (FE) / [3] (fn) / [1] / [,] / ara llaar la funcón regstrada en f1 en la eora de funcón, y susttur en dcha exresón los aráetros or los sguentes valores C = ,I = arox(0.06), = 1,N = 1,P = 48) Resuesta c) (19) Presone las teclas [F1] (TRNS) / [9] (sbstt) / [OPTN] / [F6] (> ) / [F4] (FE) / [3] (fn) / [1] / [,] / ara llaar la funcón regstrada en f1 en la eora de funcón, y susttur en dcha exresón los aráetros or los sguentes valores C = , I = arox(0.06), = 1,N = 1,P = 360) Resuesta d) (20) Presone las teclas [F1] (TRNS) / [9] (sbstt) / [OPTN] / [F6] (> ) / [F4] (FE) / [3] (fn) / [5] / [,] / ara llaar la funcón regstrada en f5 en la eora de funcón, y susttur en dcha exresón los aráetros or los sguentes valores C = ,I = arox(0.06), = 1,N = 1) Resuesta e) (21) En el so enú CAS susttuye en la fórula f1 los aráetros C, I,, N, y P or sus resectvos valores , 0,06, 1, 1 y X, y asgne al resultado obtendo la varable Y1. Ingrese en el enú GRPH-TBL, seleccone la funcón Y1, y con la ayuda del coando RANG deterne el dono y el rango de la funcón Y1 cuyos resultados erten araetrzar la antalla de vsualzacón a través del enú V-Wndow, y luego grafque la funcón Y1 a través del coando DRAW tal cual lo lustra la Fgura 1. Fgura 1 (22) Observe a través la gráfca que es a artr de los valores suerores a 12 que se uede consderar el conceto de rentas constantes contnuas, es decr donde la frecuenca de fracconaento P (X) crece nfntaente ostvo. Se observa a través de los resultados anterores que a eddas que el núero de deóstos crece, el valor futuro acuulado al fnal del año crece con tasa decrecente (Fgura 1); es decr, que al auentar la frecuenca de los deóstos de ensuales a quncenales se genera una ayor cantdad de ntereses y or lo tanto el valor futuro acuulado auenta; al auentar los deóstos de quncenales a seanales se genera una ayor cantdad de ntereses ero enor que cuando se asa de ensuales a quncenales; al auentar los deóstos de seanales a daros se genera una ayor cantdad de ntereses ero enor que cuando se asa de quncenales a seanales; y así sucesvaente. S se sgue de esta fora, se llega ronto a eríodos nfntesales de teo, y el valor futuro acuulado está acotado. Se ueden encontrar las sas resuestas a las reguntas a), b), c) y d) edante el uso del coando CPD del enú fnancero TV. Para el uso de las fórulas (5) y (6) es ortante fjar rero la undad de teo de referenca. En nuestro caso se selecconó coo undad de teo de referenca el año, es decr que: C = Bs.F./año,I = 0,06 anual, = 1(frecuenca de catalzacón or año),n = 1(la duracón de la oeracón en año). De la sa anera se uede elegr coo undad de teo de referenca el es, y entonces se tene que: C = Bs.F./es,I = 0,06 / 12 ensual, = 1/ 12 (frecuenca de catalzacón or es), N = 12 (la duracón de la oeracón en eses). Se resentan a contnuacón la sbolzacón ateátca de los dos casos anterores según se elja el año coo teo de referenca o el es, cuyos resultados fnales son guales: 1 1 1/ ,06 0,06 / / = ,06 0,06 / 12 1 ln 1 + 1/ 12 ln / 12 7

8 La cuenta de ahorros del señor Avvato 2. La cuenta de ahorros del señor Avvato en el Banco Yosteresto Sn Rollo ascende a 9.800,00 Bs.F. el 1º de enero del año El Banco le aga una tasa de nterés orcentual, couesto dscreto, vencdo, nonal del 5% anual con catalzacón ensual. a) Cuál es la cantdad que debe retrar el señor Avvato al rnco de cada año eezando el 1º de enero de 2008, de anera que su cuenta quede saldada al cabo de ses años? b) Cuál es la cantdad que debe retrar el señor Avvato al rnco de cada seestre eezando el 1º de enero de 2008, de anera que su cuenta quede saldada al cabo de ses años? c) Cuál es la cantdad que debe retrar el señor Avvato al rnco de cada cuatrestre eezando el 1º de enero de 2008, de anera que su cuenta quede saldada al cabo de ses años? d) Cuál es la cantdad que debe retrar el señor Avvato al rnco de cada trestre eezando el 1º de enero de 2008, de anera que su cuenta quede saldada al cabo de ses años? e) Cuál es la cantdad que debe retrar el señor Avvato al rnco de cada bestre eezando el 1º de enero de 2008, de anera que su cuenta quede saldada al cabo de ses años? f) Cuál es la cantdad que debe retrar el señor Avvato al rnco de cada es eezando el 1º de enero de 2008, de anera que su cuenta quede saldada al cabo de ses años? g) Cuál es la cantdad que debe retrar el señor Avvato al rnco de cada quncena eezando el 1º de enero de 2008, de anera que su cuenta quede saldada al cabo de ses años? h) Cuál es la cantdad que debe retrar el señor Avvato al rnco de cada seana eezando el 1º de enero de 2008, de anera que su cuenta quede saldada al cabo de ses años? ) Cuál es la cantdad que debe retrar el señor Avvato al rnco de cada día eezando el 1º de enero de 2008, de anera que su cuenta quede saldada al cabo de ses años? j) Cuál es la cantdad anual que debe retrar contnuaente el señor Avvato eezando el 1º de enero de 2008, de anera que su cuenta quede saldada al cabo de ses años a través del conceto de renta constante contnua en el sstea fnancero couesto dscreto? El resultado obtendo en la regunta j) es ayor o enor al resultado obtendo en la regunta a)? 8

CAPITULO 7. METODOLOGÍA DEL PLAN DE PENSIONES ALTERNATIVO. Como se explica en el capítulo 4, una anualidad es una serie de pagos que se realizan

CAPITULO 7. METODOLOGÍA DEL PLAN DE PENSIONES ALTERNATIVO. Como se explica en el capítulo 4, una anualidad es una serie de pagos que se realizan CAPITULO 7. METODOLOGÍA DEL PLAN DE PENSIONES ALTERNATIVO 7. Anualdad de Vda Como se elca en el caítulo 4, una anualdad es una sere de agos que se realzan durante un temo determnado, nombrándose a esta

Más detalles

CAPÍTULO V ANUALIDADES

CAPÍTULO V ANUALIDADES CAPÍTULO V ANUALIDADES 193 5.1.- ANUALIDADES Defncón: Se refere a una sere de flujos noralente de un so onto y períodos guales. Pueden ser abonos o pagos y lo ás portante, no necesaraente deben ser de

Más detalles

Rentas o Anualidades

Rentas o Anualidades Rentas o Anualdades Patrca Ksbye Profesorado en Matemátca Facultad de Matemátca, Astronomía y Físca 10 de setembre de 2013 Patrca Ksbye (FaMAF) 10 de setembre de 2013 1 / 31 Introduccón Rentas o Anualdades

Más detalles

1. Lección 7 - Rentas - Valoración (Continuación)

1. Lección 7 - Rentas - Valoración (Continuación) Apuntes: Matemátcas Fnanceras 1. Leccón 7 - Rentas - Valoracón (Contnuacón) 1.1. Valoracón de Rentas: Constantes y Dferdas 1.1.1. Renta Temporal y Pospagable En este caso, el orgen de la renta es un momento

Más detalles

7ª SESIÓN: Medidas de concentración

7ª SESIÓN: Medidas de concentración Curso 2006-2007 7ª Sesón: Meddas de concentracón 7ª SESIÓN: Meddas de concentracón. Abrr el rograma Excel. 2. Abrr el lbro utlzado en las ráctcas anterores. 3. Insertar la Hoja7 al fnal del lbro. 4. Escrbr

Más detalles

MATEMÁTICAS FINANCIERAS

MATEMÁTICAS FINANCIERAS 1 MATEMÁTIAS FINANIERAS LEIÓN 4: Valoracón de rentas fnanceras. 1. Introduccón. Las rentas no son operacones fnanceras propaente dchas. No realzareos consderacones de tpo econóco o jurídco respecto a la

Más detalles

1.- Una empresa se plantea una inversión cuyas características financieras son:

1.- Una empresa se plantea una inversión cuyas características financieras son: ESCUELA UNIVERSITARIA DE ESTUDIOS EMPRESARIALES. Departamento de Economía Aplcada (Matemátcas). Matemátcas Fnanceras. Relacón de Problemas. Rentas. 1.- Una empresa se plantea una nversón cuyas característcas

Más detalles

OBJETIVOS. Comprender cualitativamente los cambios de dirección que se producen en choques no frontales.

OBJETIVOS. Comprender cualitativamente los cambios de dirección que se producen en choques no frontales. OBJETIVOS Corender el sgncado ísco de oento lneal o cantdad de oento coo edda de la caacdad de un cuero de actuar sobre otros en choques. (oentos undensonales) Corender la relacón entre ulso (de una uerza

Más detalles

CESMA BUSINESS SCHOOL

CESMA BUSINESS SCHOOL CESMA BUSINESS SCHOOL MATEMÁTICAS FINANCIERAS. TEMA 4 RENTAS y MÉTODOS DE AMORTIZACIÓN Javer Blbao García 1 1.- Introduccón Defncón: Conjunto de captales con vencmentos equdstantes de tempo. Para que exsta

Más detalles

Unidad Central del Valle del Cauca Facultad de Ciencias Administrativas, Económicas y Contables Programa de Contaduría Pública

Unidad Central del Valle del Cauca Facultad de Ciencias Administrativas, Económicas y Contables Programa de Contaduría Pública Undad Central del Valle del Cauca Facultad de Cencas Admnstratvas, Económcas y Contables Programa de Contaduría Públca Curso de Matemátcas Fnanceras Profesor: Javer Hernando Ossa Ossa Ejerccos resueltos

Más detalles

Rentas financieras. Unidad 5

Rentas financieras. Unidad 5 Undad 5 Rentas fnanceras 5.. Concepto de renta 5.2. Clasfcacón de las rentas 5.3. Valor captal o fnancero de una renta 5.4. Renta constante, nmedata, pospagable y temporal 5.4.. Valor actual 5.4.2. Valor

Más detalles

Material realizado por J. David Moreno y María Gutiérrez. Asignatura: Economía Financiera

Material realizado por J. David Moreno y María Gutiérrez. Asignatura: Economía Financiera Tema - MATEMÁTICAS FINANCIERAS Materal realzado por J. Davd Moreno y María Gutérrez Unversdad Carlos III de Madrd Asgnatura: Economía Fnancera Apuntes realzados por J. Davd Moreno y María Gutérrez Advertenca

Más detalles

LECTURA 07: MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL (PARTE II) LA MEDIANA Y LA MODA TEMA 17: LA MEDIANA Y LA MODA

LECTURA 07: MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL (PARTE II) LA MEDIANA Y LA MODA TEMA 17: LA MEDIANA Y LA MODA LECTURA 07: MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL (PARTE II) LA MEDIANA Y LA MODA TEMA 17: LA MEDIANA Y LA MODA. LA MEDIANA: Es una medda de tendenca central que dvde al total de n observacones debdamente ordenadas

Más detalles

Dualidad entre procesos termodinámicos y electromecánicos

Dualidad entre procesos termodinámicos y electromecánicos ENERGÍA Y COENERGÍA EN IEMA ELECROMECÁNICO REALE, DEDE PROCEDIMIENO ERMODINÁMICO CLÁICO Alfredo Álvarez García Profesor de Inenería Eléctrca de la Escuela de Inenerías Industrales de adajoz. Resumen La

Más detalles

Tema 4: Variables aleatorias

Tema 4: Variables aleatorias Estadístca 46 Tema 4: Varables aleatoras El concepto de varable aleatora surge de la necesdad de hacer más manejables matemátcamente los resultados de los expermentos aleatoros, que en muchos casos son

Más detalles

Fugacidad. Mezcla de gases ideales

Fugacidad. Mezcla de gases ideales Termodnámca del equlbro Fugacdad. Mezcla de gases deales rofesor: Alí Gabrel Lara 1. Fugacdad 1.1. Fugacdad para gases Antes de abarcar el caso de mezclas de gases, debemos conocer como podemos relaconar

Más detalles

Capítulos 1-3: CAPITALIZACIÓN Y DESCUENTO

Capítulos 1-3: CAPITALIZACIÓN Y DESCUENTO CUESTIONARIO Capítulos 1-3: CAPITALIZACIÓN Y DESCUENTO 1. Cuánto vale una Letra del Tesoro, en tanto por cento de nomnal, s calculamos su valor al 3% de nterés y faltan 5 días para su vencmento? A) 97,2

Más detalles

TEMA 8: PRÉSTAMOS ÍNDICE

TEMA 8: PRÉSTAMOS ÍNDICE TEM 8: PRÉSTMOS ÍNDICE 1. CONCEPTO DE PRÉSTMO: SISTEMS DE MORTIZCIÓN DE PRÉSTMOS... 1 2. NOMENCLTUR PR PRÉSTMOS DE MORTIZCIÓN FRCCIOND... 3 3. CUDRO DE MORTIZCIÓN GENERL... 3 4. MORTIZCIÓN DE PRÉSTMO MEDINTE

Más detalles

MATEMÁTICA DE LAS OPERACIONES FINANCIERAS I

MATEMÁTICA DE LAS OPERACIONES FINANCIERAS I MATEMÁTICA DE LAS OPERACIONES FINANCIERAS I CURSO 0/04 PRIMERA SEMANA Día 7/0/04 a las 6 horas MATERIAL AUXILIAR: Calculadora fnancera DURACIÓN: horas. a) Captal fnancero aleatoro: Concepto. Equvalente

Más detalles

Conservación del Momento Lineal y de la Energía

Conservación del Momento Lineal y de la Energía Conservacón del Moento Lneal y de la Energía Conservacón del Moento Lneal y de la Energía Objetvos Coprobar experentalente la conservacón del oento lneal edante choques elástcos e nelástcos. Coprobar la

Más detalles

DELTA MASTER FORMACIÓN UNIVERSITARIA C/ Gral. Ampudia, 16 Teléf.: 91 533 38 42-91 535 19 32 28003 MADRID

DELTA MASTER FORMACIÓN UNIVERSITARIA C/ Gral. Ampudia, 16 Teléf.: 91 533 38 42-91 535 19 32 28003 MADRID DELTA MATE OMAÓN UNETAA / Gral. Ampuda, 6 8003 MADD EXÁMEN NTODUÓN A LA ELETÓNA UM JUNO 008 El examen consta de ses preguntas. Lea detendamente los enuncados. tene cualquer duda consulte al profesor. Todas

Más detalles

11. Procesos estocásticos y cadenas de Markov

11. Procesos estocásticos y cadenas de Markov . Proceo etocátco y cadena de Marov Proceo etocátco Cadena de Marov Clafcacón de etado en una cadena de Marov Probabldade en etado etaconaro Anál de etado trantoro Proceo de decón arovano Proceo etocátco.

Más detalles

Diseño de Controladores PID. Sistemas de Control Prof. Mariela CERRADA

Diseño de Controladores PID. Sistemas de Control Prof. Mariela CERRADA Deño de Controladore PID Stema de Control Prof. Marela CERRADA Controlador del to PI: Mejorando la reueta etaconara Lo controladore del to PI olo ncororan la accone Proorconale Integrale, aumentando en

Más detalles

Histogramas: Es un diagrama de barras pero los datos son siempre cuantitativos agrupados en clases o intervalos.

Histogramas: Es un diagrama de barras pero los datos son siempre cuantitativos agrupados en clases o intervalos. ESTADÍSTICA I. Recuerda: Poblacón: Es el conjunto de todos los elementos que cumplen una determnada propedad, que llamamos carácter estadístco. Los elementos de la poblacón se llaman ndvduos. Muestra:

Más detalles

Población: Es el conjunto de todos los elementos cuyo conocimiento nos interesa y serán objeto de nuestro estudio.

Población: Es el conjunto de todos los elementos cuyo conocimiento nos interesa y serán objeto de nuestro estudio. Tema 9 - Estadístca - Matemátcas B 4º E.S.O. 1 TEMA 9 - ESTADÍSTICA 9.1 DOS RAMAS DE LA ESTADÍSTICA 9.1.1 - INTRODUCCIÓN La estadístca tene por objeto el desarrollo de técncas para el conocmento numérco

Más detalles

8.- Considere un duopolio de Bertrand que produce un bien homogéneo. La función de

8.- Considere un duopolio de Bertrand que produce un bien homogéneo. La función de 8.- Consdere un duoolo de Bertrand que rodue un ben hoogéneo. La funón de deanda es x = A b y las eresas tenen el so oste argnal onstante, > 0 no hay ostes fos. Caratere el equlbro de Bertrand-Nash desrba

Más detalles

2.2 TASA INTERNA DE RETORNO (TIR). Flujo de Caja Netos en el Tiempo

2.2 TASA INTERNA DE RETORNO (TIR). Flujo de Caja Netos en el Tiempo Evaluacón Económca de Proyectos de Inversón 1 ANTECEDENTES GENERALES. La evaluacón se podría defnr, smplemente, como el proceso en el cual se determna el mérto, valor o sgnfcanca de un proyecto. Este proceso

Más detalles

Dasometría / Celedonio L

Dasometría / Celedonio L EJERCICIO Nº 6 Se ha realzado el nventaro forestal de una asa de Pnus pnaster no resnado, por uestreo estadístco, dseñado edante la toa de datos en parcelas rectangulares de 0 x 5 ts. El dáetro íno nventarable

Más detalles

Deducción de parámetros y comportamiento

Deducción de parámetros y comportamiento Captulo 7. Deduccón de paráetros y coportaento presto por el odelo 287 Capítulo 7: presto por el odelo Deduccón de paráetros y coportaento S ben la utlzacón del odelo consttuto planteado requere la deternacón

Más detalles

Capitalización y descuento simple

Capitalización y descuento simple Undad 2 Captalzacón y descuento smple 2.1. Captalzacón smple o nterés smple 2.1.1. Magntudes dervadas 2.2. Intereses antcpados 2.3. Cálculo de los ntereses smples. Métodos abrevados 2.3.1. Método de los

Más detalles

ESTADISTICA APLICADA A LA EDUCACIÓN

ESTADISTICA APLICADA A LA EDUCACIÓN UNIVERSIDAD NACIONAL DE EDUCACIÓN A DISTANCIA FACULTAD DE EDUCACIÓN DEPARTAMENTO DE MÉTODOS DE INVESTIGACIÓN Y DIAGNÓSTICO EN EDUCACIÓN I Grados de Educacón Socal y Pedagogía ESTADISTICA APLICADA A LA

Más detalles

Tema 7: MEDIDAS DE CONCENTRACIÓN

Tema 7: MEDIDAS DE CONCENTRACIÓN Introduccón a la Econometría. Conceto. Las meddas o índces de concentracón tenen como objetvo fundamental cuantfcar el grado de desgualdad en el rearto o dstrbucón de una magntud económca (rentas, negoco,

Más detalles

LECTURA 06: MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL (PARTE I) LA MEDIA ARITMÉTICA TEMA 15: MEDIDAS ESTADISTICAS: DEFINICION Y CLASIFICACION

LECTURA 06: MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL (PARTE I) LA MEDIA ARITMÉTICA TEMA 15: MEDIDAS ESTADISTICAS: DEFINICION Y CLASIFICACION Unversdad Católca Los Ángeles de Chmbote LECTURA 06: MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL (PARTE I) LA MEDIA ARITMÉTICA TEMA 15: MEDIDAS ESTADISTICAS: DEFINICION Y CLASIFICACION 1. DEFINICION: Las meddas estadístcas

Más detalles

PID. Descripción y reglas heurísticas de Sintonización

PID. Descripción y reglas heurísticas de Sintonización Práctca 5 PID. Descrcón y reglas heurístcas de Sntonzacón 1. Introduccón El objetvo de esta ráctca es que el alumno se famlarce y rofundce en el conocmento de la estructura de control PID, rofusamente

Más detalles

OPTIMIZACIÓN CON RESTRICCIONES DE IGUALDAD

OPTIMIZACIÓN CON RESTRICCIONES DE IGUALDAD OPIMIZACIÓN CON RESRICCIONES DE IGUALDAD Localzacón de óptos de funcones sujetas a restrccones en fora de gualdad écnca de los ultplcadores de Lagrange Forulacón estándar del problea f =,,..., Se consderarán

Más detalles

Ondas y Rotaciones. Colisiones Inelásticas

Ondas y Rotaciones. Colisiones Inelásticas Hoja de Trabajo 8 Ondas y Rotacones Colsones Inelástcas Jae Felcano Hernández Unersdad Autónoa Metropoltana - Iztapalapa Méxco, D. F. 5 de agosto de 0 INTRODUCCIÓN. Para edr el grado de elastcdad de una

Más detalles

Métodos específicos de generación de diversas distribuciones discretas

Métodos específicos de generación de diversas distribuciones discretas Tema 3 Métodos específcos de generacón de dversas dstrbucones dscretas 3.1. Dstrbucón de Bernoull Sea X B(p). La funcón de probabldad puntual de X es: P (X = 1) = p P (X = 0) = 1 p Utlzando el método de

Más detalles

DEPARTAMENTO DE INDUSTRIA Y NEGOCIO UNIVERSIDAD DE ATACAMA COPIAPO - CHILE

DEPARTAMENTO DE INDUSTRIA Y NEGOCIO UNIVERSIDAD DE ATACAMA COPIAPO - CHILE DEPATAMENTO DE NDUSTA Y NEGOCO UNESDAD DE ATACAMA COPAPO - CHLE ESSTENCA EN SEE, PAALELO, MXTO Y SUPEPOSCÓN En los sguentes 8 crcutos calcule todas las correntes y ajes presentes, para ello consdere los

Más detalles

MATEMÁTICAS FINANCIERAS

MATEMÁTICAS FINANCIERAS MATEMÁTICAS FINANCIEAS TEMA: A N U A L I D A D E S CONTENIDO AUTO: Tu l o A. Ma teo D u v a l Santo Domngo, D. N. ep. Dom. MATEMÁTICAS FINANCIEAS A N U A L I D A D E S CONTENIDO:. Defncón 2. Elementos

Más detalles

ANEXO 4.1: Centro de masa y de gravedad

ANEXO 4.1: Centro de masa y de gravedad Cuso l Físca I Auto l Loenzo Ipaague ANEXO 4.: Cento de asa de gavedad El punto que poeda la ubcacón de la asa se denona cento de asa (), dado que la accón de la gavedad es popoconal a la asa, es natual

Más detalles

FÓRMULA PARA EL CÁLCULO DE LOS ÍNDICES DE PRECIOS ELEMENTALES EN LA ELABORACIÓN DE UN IPC

FÓRMULA PARA EL CÁLCULO DE LOS ÍNDICES DE PRECIOS ELEMENTALES EN LA ELABORACIÓN DE UN IPC FÓRMULA PARA EL CÁLCULO DE LOS ÍNDCES DE PRECOS ELEMENTALES EN LA ELABORACÓN DE UN PC RODRÍGUEZ FEJOÓ, Santago Deartamento de Métodos Cuanttatvos en E. y G. Unversdad de Las Palmas de Gran Canara correo-e:

Más detalles

Análisis avanzado Bondad de ajuste Simulaciones

Análisis avanzado Bondad de ajuste Simulaciones Ejemlos Ejerccos Msceláneas Evaluacón Análss avanzado Bondad de ajuste Smulacones Bondad de ajuste. Intervalos de confanza. Muestras equeñas. Smulacones: método de Montecarlo. 3.1 Bondad del ajuste Volvendo

Más detalles

OPERACIONES ARMONIZACION DE CRITERIOS EN CALCULO DE PRECIOS Y RENDIMIENTOS

OPERACIONES ARMONIZACION DE CRITERIOS EN CALCULO DE PRECIOS Y RENDIMIENTOS P L V S V LT R A BANCO DE ESPAÑA OPERACIONES Gestón de la Informacón ARMONIZACION DE CRITERIOS EN CALCULO DE PRECIOS Y RENDIMIENTOS El proceso de ntegracón fnancera dervado de la Unón Monetara exge la

Más detalles

TEMA 4 Variables aleatorias discretas Esperanza y varianza

TEMA 4 Variables aleatorias discretas Esperanza y varianza Métodos Estadístcos para la Ingenería Curso007/08 Felpe Ramírez Ingenería Técnca Químca Industral TEMA 4 Varables aleatoras dscretas Esperanza y varanza La Probabldad es la verdadera guía de la vda. Ccerón

Más detalles

Comparación entre distintos Criterios de decisión (VAN, TIR y PRI) Por: Pablo Lledó

Comparación entre distintos Criterios de decisión (VAN, TIR y PRI) Por: Pablo Lledó Comparacón entre dstntos Crteros de decsón (, TIR y PRI) Por: Pablo Lledó Master of Scence en Evaluacón de Proyectos (Unversty of York) Project Management Professonal (PMP certfed by the PMI) Profesor

Más detalles

Respuesta A.C. del FET 1/14

Respuesta A.C. del FET 1/14 espuesta A.C. del FET 1/14 1. Introduccón Una ez que se ubca al transstor dentro de la zona saturada o de corrente de salda constante, se puede utlzar como amplfcador de señales. En base a un FET canal

Más detalles

Leyes de tensión y de corriente

Leyes de tensión y de corriente hay6611x_ch03.qxd 1/4/07 5:07 PM Page 35 CAPÍTULO 3 Leyes de tensón y de corrente CONCEPTOS CLAVE INTRODUCCIÓN En el capítulo 2 se presentaron la resstenca así como varos tpos de fuentes. Después de defnr

Más detalles

PRUEBAS DE ACCESO A LAS UNIVERSIDADES DE ANDALUCÍA PARA MAYORES DE 25 AÑOS MATEMÁTICAS APLICADAS A LAS CIENCIAS SOCIALES

PRUEBAS DE ACCESO A LAS UNIVERSIDADES DE ANDALUCÍA PARA MAYORES DE 25 AÑOS MATEMÁTICAS APLICADAS A LAS CIENCIAS SOCIALES PRUEBAS DE ACCESO A LAS UNIVERSIDADES DE ANDALUCÍA PARA MAYORES DE AÑOS EXÁMENES PROPUESTOS Y RESUELTOS DE MATEMÁTICAS APLICADAS A LAS CIENCIAS SOCIALES CONVOCATORIAS DE --- F Jménez Gómez Este cuaderno

Más detalles

FUNDAMENTOS DE DIRECCIÓN FINANCIERA TEMA 2- Parte III CONCEPTO DE INVERSIÓN Y CRITERIOS PARA SU VALORACIÓN

FUNDAMENTOS DE DIRECCIÓN FINANCIERA TEMA 2- Parte III CONCEPTO DE INVERSIÓN Y CRITERIOS PARA SU VALORACIÓN FUNDAMENTOS DE DIRECCIÓN FINANCIERA TEMA 2- Parte III CONCEPTO DE INVERSIÓN Y CRITERIOS PARA SU VALORACIÓN 1 CÁLCULO DE LOS FLUJOS NETOS DE CAJA Y TOMA DE DECISIONES DE INVERSIÓN PRODUCTIVA Peculardades

Más detalles

Facultad de Ingeniería División de Ciencias Básicas Coordinación de Ciencias Aplicadas Departamento de Probabilidad y Estadística

Facultad de Ingeniería División de Ciencias Básicas Coordinación de Ciencias Aplicadas Departamento de Probabilidad y Estadística Facultad de Ingenería Dvsón de Cencas Báscas Coordnacón de Cencas Aplcadas Departamento de Probabldad y Estadístca Probabldad y Estadístca Prmer Eamen Fnal Tpo A Semestre: 00- Duracón máma:. h. Consderar

Más detalles

Tema 3. Estadísticos univariados: tendencia central, variabilidad, asimetría y curtosis

Tema 3. Estadísticos univariados: tendencia central, variabilidad, asimetría y curtosis Tema. Estadístcos unvarados: tendenca central, varabldad, asmetría y curtoss 1. MEDIDA DE TEDECIA CETRAL La meda artmétca La medana La moda Comparacón entre las meddas de tendenca central. MEDIDA DE VARIACIÓ

Más detalles

IV. JUEGOS ESTÁTICOS DE INFORMACION INCOMPLETA

IV. JUEGOS ESTÁTICOS DE INFORMACION INCOMPLETA Notas de clase de Teoría de Juegos - Marcela Eslava 35 IV. JUEGOS ESTÁTICOS DE INFORMACION INCOMPLETA Son juegos en los cuales al menos uno de los jugadores tene nformacón ncomleta sobre la funcón objetvo

Más detalles

DETERMINACIÓN DE ERRORES Y TRATAMIENTO DE DATOS. II. Error en una medida: determinación y expresión de errores.

DETERMINACIÓN DE ERRORES Y TRATAMIENTO DE DATOS. II. Error en una medida: determinación y expresión de errores. Coportaento Mecánco de los Materales Antono Mguel Posadas Chnchlla Ingenería de Materales Departaento de Físca Aplcada Facultad de Cencas Eperentales Unversdad de Alería DETERMIACIÓ DE ERRORES Y TRATAMIETO

Más detalles

Tema 2. Oligopolio y Competencia Monopolística

Tema 2. Oligopolio y Competencia Monopolística Tea. Olgoolo y Coetenca Monoolístca Tea. Olgoolo y Coetenca Monoolístca Introduccón.. El odelo de Cournot.... Duoolo.... Olgoolo (n eresas...3. Análss de benestar... El odelo de Bertrand.... Producto hoogéneo....

Más detalles

ONE CLASS SVM para la detección de fraudes en el uso de energía eléctrica

ONE CLASS SVM para la detección de fraudes en el uso de energía eléctrica ONE CLASS SVM para la deteccón de fraudes en el uso de energía eléctrca. Abstract Dego Alcetegara, Juan Pablo Kosut En este trabao se presenta la aplcacón de la técnca SVM de una clase para la deteccón

Más detalles

Variable aleatoria: definiciones básicas

Variable aleatoria: definiciones básicas Varable aleatora: defncones báscas Varable Aleatora Hasta ahora hemos dscutdo eventos elementales y sus probabldades asocadas [eventos dscretos] Consdere ahora la dea de asgnarle un valor al resultado

Más detalles

Créditos Y Sistemas de Amortización: Diferencias, Similitudes e Implicancias

Créditos Y Sistemas de Amortización: Diferencias, Similitudes e Implicancias Crédtos Y Sstemas de Amortzacón: Dferencas, Smltudes e Implcancas Introduccón Cuando los ngresos de un agente económco superan su gasto de consumo, surge el concepto de ahorro, esto es, la parte del ngreso

Más detalles

PROPORCIONAR RESERVA ROTANTE PARA EFECTUAR LA REGULACIÓN PRIMARIA DE FRECUENCIA ( RPF)

PROPORCIONAR RESERVA ROTANTE PARA EFECTUAR LA REGULACIÓN PRIMARIA DE FRECUENCIA ( RPF) ANEXO I EVALUACIÓN DE LA ENERGIA REGULANTE COMENSABLE (RRmj) OR ROORCIONAR RESERVA ROTANTE ARA EFECTUAR LA REGULACIÓN RIMARIA DE FRECUENCIA ( RF) REMISAS DE LA METODOLOGÍA Las pruebas dnámcas para la Regulacón

Más detalles

I = 2.500 * 8 * 0.08 =$133,33 Respuesta 12 b. $60.000 durante 63 días al 9%. I =$60.000 t =63 días i =0,09

I = 2.500 * 8 * 0.08 =$133,33 Respuesta 12 b. $60.000 durante 63 días al 9%. I =$60.000 t =63 días i =0,09 Problemas resueltos de matemátcas fnancera Indce 1. Problemas de Interés Smple 2. Problemas de Descuento 3. Transformacón de Tasas 4. Problemas de Interés Compuesto 5. Problemas de Anualdades Vencdas 6.

Más detalles

Matemáticas Financieras

Matemáticas Financieras Matemátcas Fnanceras Francsco Pérez Hernández Departamento de Fnancacón e Investgacón de la Unversdad Autónoma de Madrd Objetvo del curso: Profundzar en los fundamentos del cálculo fnancero, necesaros

Más detalles

Relaciones entre variables

Relaciones entre variables Relacones entre varables Las técncas de regresón permten hacer predccones sobre los valores de certa varable Y (dependente), a partr de los de otra (ndependente), entre las que se ntuye que exste una relacón.

Más detalles

CAPITULO 3.- ANÁLISIS CONJUNTO DE DOS VARIABLES. 3.1 Presentación de los datos. Tablas de doble entrada.

CAPITULO 3.- ANÁLISIS CONJUNTO DE DOS VARIABLES. 3.1 Presentación de los datos. Tablas de doble entrada. Introduccón a la Estadístca Empresaral Capítulo - Análss conjunto de dos varables Jesús ánchez Fernández CAPITULO - AÁLII COJUTO DE DO VARIABLE Presentacón de los datos Tablas de doble entrada En el capítulo

Más detalles

TERMODINÁMICA AVANZADA

TERMODINÁMICA AVANZADA ERMODINÁMICA AANZADA Undad III: ermodnámca del Equlbro Fugacdad Fugacdad para gases, líqudos y sóldos Datos volumétrcos 9/7/ Rafael Gamero Fugacdad ropedades con varables ndependentes y ln f ' Con la dfncón

Más detalles

PROBLEMAS RESUELTOS DE MATEMÁTICA FINANCIERA 1. PROBLEMAS DE INTERÉS SIMPLE 2.

PROBLEMAS RESUELTOS DE MATEMÁTICA FINANCIERA 1. PROBLEMAS DE INTERÉS SIMPLE 2. Indce 1. Problemas de Interés Smple 2. Problemas de Descuento 3. Transformacón de Tasas 4. Problemas de Interés Compuesto 5. Problemas de Anualdades Vencdas 6. Problemas de Anualdades Antcpadas 7. Problemas

Más detalles

Aplicación de la termodinámica a las reacciones químicas Andrés Cedillo Departamento de Química Universidad Autónoma Metropolitana-Iztapalapa

Aplicación de la termodinámica a las reacciones químicas Andrés Cedillo Departamento de Química Universidad Autónoma Metropolitana-Iztapalapa Aplcacón de la termodnámca a las reaccones químcas Andrés Cedllo Departamento de Químca Unversdad Autónoma Metropoltana-Iztapalapa Introduccón Las leyes de la termodnámca, así como todas las ecuacones

Más detalles

Investigación y Técnicas de Mercado. Previsión de Ventas TÉCNICAS CUANTITATIVAS ELEMENTALES DE PREVISIÓN UNIVARIANTE. (IV): Ajustes de Tendencia

Investigación y Técnicas de Mercado. Previsión de Ventas TÉCNICAS CUANTITATIVAS ELEMENTALES DE PREVISIÓN UNIVARIANTE. (IV): Ajustes de Tendencia Investgacón y Técncas de Mercado Prevsón de Ventas TÉCNICAS CUANTITATIVAS ELEMENTALES DE PREVISIÓN UNIVARIANTE. (IV): s de Tendenca Profesor: Ramón Mahía Curso 00-003 I.- Introduccón Hasta el momento,

Más detalles

Pregunta Hoy está nublado, cuál es la probabilidad de que mañana continúe nublado? cuál es la probabilidad de que está nublado pasado mañana?

Pregunta Hoy está nublado, cuál es la probabilidad de que mañana continúe nublado? cuál es la probabilidad de que está nublado pasado mañana? Cadenas de Marov Después de mucho estudo sobre el clma, hemos vsto que s un día está soleado, en el 70% de los casos el día sguente contnua soleado y en el 30% se pone nublado. En térmnos de probabldad,

Más detalles

Distribuciones de probabilidad

Distribuciones de probabilidad Dstrbucones de probabldad Toda dstrbucón de probabldad es generada por una varable aleatora x, la que puede ser de dos tpos: Varable aleatora dscreta (x). Se le denomna varable porque puede tomar dferentes

Más detalles

Media es la suma de todas las observaciones dividida por el tamaño de la muestra.

Media es la suma de todas las observaciones dividida por el tamaño de la muestra. Estadístcos Los estadístcos son valores calculados con los datos de una varable cuanttatva y que mden alguna de las característcas de la dstrbucón muestral. Las prncpales característcas son: tendenca central,

Más detalles

Índices de competitividad exterior METODOLOGÍA

Índices de competitividad exterior METODOLOGÍA Índces de copettvdad eteror METODOOGÍA. Introduccón El térno copettvdad de una econoía se suele utlzar con dos acepcones dferentes: la copettvdad en sentdo aplo y la copettvdad eteror. En prer luar y en

Más detalles

Departamento de Economía Aplicada I ESCUELA UNIVERSITARIA DE ESTUDIOS EMPRESARIALES DIPLOMATURA EN EMPRESARIALES ESTADÍSTICA

Departamento de Economía Aplicada I ESCUELA UNIVERSITARIA DE ESTUDIOS EMPRESARIALES DIPLOMATURA EN EMPRESARIALES ESTADÍSTICA Deartamento de Economía Alcada ESCUELA UNVERSTARA DE ESTUDOS EMRESARALES DLOMATURA EN EMRESARALES ESTADÍSTCA Ejerccos Resueltos NÚMEROS ÍNDCES Curso 2006-2007 Deartamento de Economía Alcada Ejerccos Resueltos:

Más detalles

Organización y resumen de datos cuantitativos

Organización y resumen de datos cuantitativos Organzacón y resumen de datos cuanttatvos Contendos Organzacón de datos cuanttatvos: dagrama de tallos y hojas, tablas de frecuencas. Hstogramas. Polígonos. Ojvas ORGANIZACIÓN Y RESUMEN DE DATOS CUANTITATIVOS

Más detalles

4 BALANZA DE MOHR: Contracción de mezcla alcohol/h2o

4 BALANZA DE MOHR: Contracción de mezcla alcohol/h2o 4 LNZ DE OHR: Contraccón de mezcla alcohol/h2o CONTENIDOS Defncones. Contraccón de una ezcla. olumen específco deal y real. Uso de la balanza de ohr. erfcacón de Jnetllos. Propagacón de Errores. OJETIOS

Más detalles

En un artículo que curiosamente es poco citado por otros estudiosos

En un artículo que curiosamente es poco citado por otros estudiosos NARCOTRÁFICO Y CONFLICTO: POR QUÉ BAJÓ EL PRECIO DE LA COCAÍNA? Leonardo Raffo Lóez* En un artículo que curosamente es oco ctado or otros estudosos a esar de su mortanca, Jeffrey Mron hace una regunta

Más detalles

Tema 2. DINÁMICA DE SISTEMAS DE PARTÍCULAS

Tema 2. DINÁMICA DE SISTEMAS DE PARTÍCULAS Tea. DIÁMICA DE SISTEMAS DE PARTÍCULAS. Intoduccón. Cento de asas.. Movento del cento de asas.. Masa educda..3 Consevacón del oento lneal..4 Consevacón del oento angula.3 Enegía de un sstea de patículas.3.

Más detalles

COMPARADOR CON AMPLIFICADOR OPERACIONAL

COMPARADOR CON AMPLIFICADOR OPERACIONAL COMAADO CON AMLIFICADO OEACIONAL COMAADO INESO, COMAADO NO INESO Tenen como msón comparar una tensón arable con otra, normalmente constante, denomnada tensón de referenca, dándonos a la salda una tensón

Más detalles

FUNDAMENTOS QUIMICOS DE LA INGENIERIA

FUNDAMENTOS QUIMICOS DE LA INGENIERIA FUNDAMENTOS QUIMICOS DE LA INGENIERIA (BLOQUE DE INGENIERIA QUIMICA) GUION DE PRACTICAS DE LABORATORIO ANTONIO DURÁN SEGOVIA JOSÉ MARÍA MONTEAGUDO MARTÍNEZ INDICE PRACTICA PAGINA BALANCE MACROSCÓPICO DE

Más detalles

UNIVERSIDAD DE PUERTO RICO

UNIVERSIDAD DE PUERTO RICO UNIVERSIDAD DE PUERTO RICO RECINTO DE RIO PIEDRAS FACULTAD DE ADMINISTRACION DE EMPRESAS Insttuto de Estadístca y Ssteas Coputadorzados de Inforacón MUESTREO con R Preparado por: José Carlos Vega Vlca,

Más detalles

APLICACIÓN DEL ANALISIS INDUSTRIAL EN CARTERAS COLECTIVAS DE VALORES

APLICACIÓN DEL ANALISIS INDUSTRIAL EN CARTERAS COLECTIVAS DE VALORES APLICACIÓN DEL ANALISIS INDUSTRIAL EN CARTERAS COLECTIVAS DE VALORES Documento Preparado para la Cámara de Fondos de Inversón Versón 203 Por Rodrgo Matarrta Venegas 23 de Setembre del 204 2 Análss Industral

Más detalles

1 x 11 x 12... x 1p y 1 2 x 21 x 22... x 2p y 2 : n x n1 x n2... x np y n

1 x 11 x 12... x 1p y 1 2 x 21 x 22... x 2p y 2 : n x n1 x n2... x np y n 4. Análss de regresón lneal múltle En caítulos anterores tratamos el análss de regresón smle que trata de relaconar una varable exlcatva cuanttatva con una varable resuesta cuanttatva. Todos los elementos

Más detalles

VARIABLE ALEATORIA DISCRETA. DISTRIBUCIÓN BINOMIAL.

VARIABLE ALEATORIA DISCRETA. DISTRIBUCIÓN BINOMIAL. VARIABLE ALEATORIA DISCRETA. DISTRIBUCIÓN BINOMIAL. Concepto de varable aleatora. Se llama varable aleatora a toda aplcacón que asoca a cada elemento del espaco muestral de un expermento, un número real.

Más detalles

Introducción a las Subastas de Múltiples Objetos

Introducción a las Subastas de Múltiples Objetos Introduccón a las Subastas de Múltples Objetos Alvaro J. Rascos Vllegas Unversdad de los Andes Abrl de 2010 lvaro J. Rascos Vllegas (Unversdad de losintroduccón Andes) a las Subastas de Múltples Objetos

Más detalles

Modelo Acoplado de Canales en Paralelo y Cinética Neutrónica en Dos Dimensiones

Modelo Acoplado de Canales en Paralelo y Cinética Neutrónica en Dos Dimensiones Conreso Internaconal Conjunto Cancún 4 LAS/ANS-SNM-SMSR/Internatonal Jont Meetn Cancun 4 LAS/ANS-SNM-SMSR XV Conreso Anual de la SNM y XXII Reunón Anual de la SMSR/XV SNM Annual Meetn and XXII SMSR Annual

Más detalles

CIRCULAR Nº 1.294. Rentabilidad de la Cuota y de la Cuenta de Capitalización Individual y Costo Previsional. Deroga la Circular N 736.

CIRCULAR Nº 1.294. Rentabilidad de la Cuota y de la Cuenta de Capitalización Individual y Costo Previsional. Deroga la Circular N 736. CIRCULAR Nº 1.294 VISTOS: Las facultades que confere la ley a esta Superntendenca, se mparten las sguentes nstruccones de cumplmento oblgatoro para todas las Admnstradoras de Fondos de Pensones. REF.:

Más detalles

16/07/2012 P= F A. Pascals. Bar

16/07/2012 P= F A. Pascals. Bar El Estado Gaseoso El Estado Gaseoso Undad I Característcas de los Gases Las moléculas ndvduales se encuentran relatvamente separadas. Se expanden para llenar sus recpentes. Son altamente compresbles. enen

Más detalles

EJERCICIOS DE ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA UNIDIMENSIONAL

EJERCICIOS DE ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA UNIDIMENSIONAL EJERCICIOS DE ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA UIDIMESIOAL. Se realza un estudo en una cudad sobre la caacdad hotelera y se obtenen los sguentes resultados: Plazas L L ) [ + úmero de Hoteles n 0 0 0 0 0 0 60 60

Más detalles

Tema 1.3_A La media y la desviación estándar

Tema 1.3_A La media y la desviación estándar Curso 0-03 Grado en Físca Herramentas Computaconales Tema.3_A La meda y la desvacón estándar Dónde estudar el tema.3_a: Capítulo 4. J.R. Taylor, Error Analyss. Unv. cence Books, ausalto, Calforna 997.

Más detalles

CÁLCULO DE INCERTIDUMBRE EN MEDIDAS FÍSICAS: MEDIDA DE UNA MASA

CÁLCULO DE INCERTIDUMBRE EN MEDIDAS FÍSICAS: MEDIDA DE UNA MASA CÁLCULO DE INCERTIDUMBRE EN MEDIDAS FÍSICAS: MEDIDA DE UNA MASA Alca Maroto, Rcard Boqué, Jord Ru, F. Xaver Rus Departamento de Químca Analítca y Químca Orgánca Unverstat Rovra Vrgl. Pl. Imperal Tàrraco,

Más detalles

CONTROL DE ph PARA PLANTA DE TRATAMIENTO DE AGUAS RESIDUALES

CONTROL DE ph PARA PLANTA DE TRATAMIENTO DE AGUAS RESIDUALES Cenca e Ingenería Neogranadna No. 14 86-95 CONTROL DE H PARA PLANTA DE TRATAMIENTO DE AGUAS RESIDUALES WILSON FABIÁN AMAYA 1, ÓSCAR ALBERTO CAÑÓN, ÓSCAR F. AVILÉS 3 (1)Ingenero mecatrónco. leaer0@hotmal.com

Más detalles

Trabajo y Energía Cinética

Trabajo y Energía Cinética Trabajo y Energía Cnétca Objetvo General Estudar el teorema de la varacón de la energía. Objetvos Partculares 1. Determnar el trabajo realzado por una fuerza constante sobre un objeto en movmento rectlíneo..

Más detalles

12-16 de Noviembre de 2012. Francisco Javier Burgos Fernández

12-16 de Noviembre de 2012. Francisco Javier Burgos Fernández MEMORIA DE LA ESTANCIA CON EL GRUPO DE VISIÓN Y COLOR DEL INSTITUTO UNIVERSITARIO DE FÍSICA APLICADA A LAS CIENCIAS TECNOLÓGICAS. UNIVERSIDAD DE ALICANTE. 1-16 de Novembre de 01 Francsco Javer Burgos Fernández

Más detalles

Fisicoquímica CIBEX Guía de Trabajos Prácticos 2010. Trabajo Práctico N 7. - Medida de la Fuerza Electromotriz por el Método de Oposición-

Fisicoquímica CIBEX Guía de Trabajos Prácticos 2010. Trabajo Práctico N 7. - Medida de la Fuerza Electromotriz por el Método de Oposición- Fscoquímca CIBX Guía de Trabajos Práctcos 2010 Trabajo Práctco N 7 - Medda de la Fuerza lectromotrz por el Método de Oposcón- Objetvo: Medr la fuerza electromotrz (FM) de la pla medante el método de oposcón

Más detalles

Continua: Corriente cuyo valor es siempre constante (no varía con el tiempo). Se denota como c.c.

Continua: Corriente cuyo valor es siempre constante (no varía con el tiempo). Se denota como c.c. .. TIPOS DE CORRIENTES Y DE ELEMENTOS DE CIRCUITOS Contnua: Corrente cuyo valor es sempre constante (no varía con el tempo). Se denota como c.c. t Alterna: Corrente que varía snusodalmente en el tempo.

Más detalles

Jordi Esteve Comas. Monográfico sobre inestabilidad financiera.

Jordi Esteve Comas. Monográfico sobre inestabilidad financiera. Jord Esteve Comas Cclos, tendencas y estaconaldad en la bolsa española Monográfco sobre nestabldad fnancera. Quaderns de Polítca Econòmca. Revsta electrònca. 2ª época. Vol. 10, Mayo -Agosto 2005 Edta:

Más detalles

Cifrado de imágenes usando autómatas celulares con memoria

Cifrado de imágenes usando autómatas celulares con memoria Cfrado de mágenes usando autómatas celulares con memora L. Hernández Encnas 1, A. Hernández Encnas 2, S. Hoya Whte 2, A. Martín del Rey 3, G. Rodríguez Sánchez 4 1 Insttuto de Físca Aplcada, CSIC, C/Serrano

Más detalles

UNIVERSIDAD DE GUADALAJARA, CUCEI DEPARTAMENTO DE ELECTRÓNICA LABORATORIO DE ELECTRÓNICA II

UNIVERSIDAD DE GUADALAJARA, CUCEI DEPARTAMENTO DE ELECTRÓNICA LABORATORIO DE ELECTRÓNICA II UNIVERSIDAD DE GUADALAJARA, CUCEI DEPARTAMENTO DE ELECTRÓNICA LABORATORIO DE ELECTRÓNICA II PRACTICA 11: Crcutos no lneales elementales con el amplfcador operaconal OBJETIVO: El alumno se famlarzará con

Más detalles

Cálculo y EstadísTICa. Primer Semestre.

Cálculo y EstadísTICa. Primer Semestre. Cálculo y EstadísTICa. Prmer Semestre. EstadísTICa Curso Prmero Graduado en Geomátca y Topografía Escuela Técnca Superor de Ingeneros en Topografía, Geodesa y Cartografía. Unversdad Poltécnca de Madrd

Más detalles

PARÁMETROS DE UNA DISTRIBUCIÓN DE PROBABILIDAD DISCRETA Media aritmética: μ = x

PARÁMETROS DE UNA DISTRIBUCIÓN DE PROBABILIDAD DISCRETA Media aritmética: μ = x Dstrbucones de Probabldad dscretas-bn1b DISTRIBUIONES DISRETAS DE PROBABILIDAD Dstrbucones dscretas son aquellas en las que la varable sólo puede tomar valores aslados. Ejemplo: lanzar una moneda ( valores:

Más detalles

Programa de Asesor Financiero (PAF) Nivel I

Programa de Asesor Financiero (PAF) Nivel I Programa de Asesor Fnancero (PAF) Nvel I MÓDULO 1_Fundamentos de la Inversón SOLUCIÓN_CUESTIONARIOS DEL LIBRO Capítulos 1-3: CAPITALIZACIÓN Y DESCUENTO Capítulo 4: TIPOS DE INTERÉS Y RENTABILIDAD Capítulo

Más detalles

La predicción de la demanda en la evaluación de proyectos. Anna Matas José Luis Raymond Mar González-Savignat Adriana Ruíz

La predicción de la demanda en la evaluación de proyectos. Anna Matas José Luis Raymond Mar González-Savignat Adriana Ruíz La predccón de la deanda en la evaluacón de proyectos Anna Matas José Lus Rayond Mar González-Savgnat Adrana Ruíz 31/Marzo/2009 Proyecto: EVALUACIÓN SOCIOECONÓMICA Y FINANCIERA DE PROYECTOS DE TRANSPORTE

Más detalles