FORMATO ELABORACIÓN DE SYLLABUS SYLLABUS DE ESTADISTICA. Horas de trabajo autónomo del estudiante

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1 PÁGINA: 1 DE 5 SYLLABUS DE ESTADISTICA Fecha de Actualización: 21/07/2015 a. DATOS GENERALES DE LA ASIGNATURA Nombre de la ESTADÍSTICA Asignatura Nro. Código Horas de trabajo directo con el docente Créditos SIA Horas de trabajo autónomo del estudiante b. DATOS GENERALES DEL PROGRAMA O ÁREA QUE LA OFERTA Programa académico al que corresponde la asignatura Programa o Área que oferta la asignatura Correo electrónico del Programa o Área que oferta la asignatura FORMACIÓN BÁSICA TRANSVERSAL A TODOS LOS PROGRAMAS ÁREA DE CIENCAS BÁSICAS c. PROPÓSITO DE FORMACIÓN Y COMPETENCIAS Utilizar técnicas para recolectar, organizar, presentar y analizar datos numéricos realizando aproximaciones e Propósito de formación: inferencias que ayudaran a la toma de decisiones en cualquier ámbito (administrativo, social, personal, de ingeniería entre otros) permitiendo solucionar problemas en un determinado contexto. El estudiante está en la capacidad de abordar los distintos temas que correspondan al curso que se imparte, partiendo desde su capacidad cognoscitiva con sus referentes formativos académicos, la cual le permitirán abordar un sinnúmero de preguntas durante el desarrollo del mismo Como Para qué sirve la estadística en el campo profesional elegido? Cuáles son las áreas principales de la estadística? Problemas (preguntas) que determinan el Qué es una variable estadística? propósito de formación en la asignatura: Por qué es necesario diferenciar las variables cualitativas y cuantitativas en la estadística? Cuáles son las escalas de medición de las variables estadísticas? Qué es y donde se aplica la investigación estadística? Cómo y cuáles son las herramientas para levantar la información necesaria en una investigación estadística? Cuáles son las razones principales para realizar un muestreo? Qué característica debe tener una muestra para ser útil? Interpreta los conceptos de la estadística, necesarios para resolver situaciones problémicas usándolos como una Competencias herramienta en el proceso de investigación en su área de formación.

2 PÁGINA: 2 DE 5 d. NIVEL Y PRE-REQUISITOS Del Nivel Técnico profesional Tecnológico Asignaturas pre-requisitos (En caso de no existir pre-requisitos indicar No aplica ) LOGICA Y PENSAMIENTO MATEMÁTICO Profesional Posgrado e. BIBLIOGRAFÍA Y CIBERGRAFÍA (usar norma APA) ANDERSON, S. (2000), Estadística Para Ingeniería y Economía Internacional. Thomson Editores. DEVORE, J. (2005). Probabilidad y Estadística Aplicadas a la Ingeniería y Ciencias. 6ta. Ed. Editorial Thomson. KAZMIER L.J. (1998), Estadística Aplicada a La Administración y Economía, 3ra Ed. México, McGraw-Hill Interamericana. MARTINEZ C. (1999), Estadística y Muestreo, 9na Ed. Colombia, Ecoe Ediciones. Bibliografía MONTGOMERY R. (2002). Probabilidad y Estadística Aplicadas a la Ingeniería, 2da. Ed. Editorial Limusa. NEWBOLD P. (2008), Estadística para Administración y Economía, 6ta Ed. España, Pearson Educación S.A. QUINTERO R., Estadística Descriptiva para las Organizaciones, Colombia, Media Print Group S.A. SPIEGEL M. (2002), Estadística, 3ra Ed. México, McGraw-Hill Interamericana. WALPOLE R. (1992), Probabilidad y Estadística, 4ta Ed. México. McGraw-Hill Interamericana WEBSTER A. (2000), Estadística Aplicada a los Negocios y a la Economía. McGraw- Hill. Cibergrafía Base Datos de Descripción Introducción a la estadística Autor: Naiman, Arnold Rosenfeld, Robert Zirkel, Gene Editorial: McGraw-Hill Interamericana Estadística Autor: Matus, R. Hernández, Martha García, E. Editorial: Instituto Politécnico Nacional Estadística descriptiva e inferencial y una introducción al método científico Autor: Puente Viedma, Carlos de la Editorial: Editorial Complutense Estadística Autor: GuerraBustillo,CaridadW. MenéndezAcuña,Ernesto BarreroMore ra,rolando Editorial: EditorialFélixVarela f. PERFIL DOCENTE-TUTOR El docente que imparta la asignatura puede ser: Profesional con formación disciplinar en Ingenierías y/o Licenciado en Académico Matemáticas y Física Con formación de postgrado en educación o área disciplinar Experiencia Observaciones Experiencia mínima de un año en educación superior. Para nuestro caso, los docentes de matemáticas y física deben comprender temas particulares, procedimientos, conceptos y relaciones entre ellos, deben saber sobre la naturaleza del conocimiento de las matemáticas, de donde proceden, qué significa saber y hacer matemáticos. El docente debe establecer relaciones entre el conocimiento y sus diferentes modos de representación ya que estos pueden hacer que el maestro amplié la comprensión conceptual de las ideas y conocimientos matemáticos y contribuye a la comprensión de aprender a enseñar matemáticas.

3 PÁGINA: 3 DE 5 g. PLANEACIÓN DEL PROCESO DE FORMACIÓN (Plan de Trabajo) Sesión 1 Generalidades. 2 puntuales. 3 4 Propósito de Formación de la Sesión Comprender la utilidad, clasificación y los conceptos básicos de la Estadística, Población, Parámetro, Muestra, Estadígrafos, Tipos de Variable (cualitativa y cuantitativa, discreta y continua), Escalas de Medición de las variables; nominal, ordinal, de intervalo y de razón. Proponer lecturas para hacer en casa sobre Investigación Estadística Organizar y representar datos puntuales mediante Tablas de gráficas: diagramas de barras y de sectores Organizar y representar datos por intervalos mediante Tablas de gráficas: Histogramas, polígonos, ojivas, diagrama de sectores, entre otros. Organizar y representar datos por intervalos mediante Tablas de gráficas: Histogramas, polígonos, ojivas, diagrama de pastel, diagrama de puntos, diagrama de tallo y hoja. 5 PRIMER PARCIAL 6 tendencia central para datos no agrupados 7 tendencia central para datos agrupados 8 posición porcentual 9 Taller Educativo cálculos de las medidas de tendencia central para datos no agrupados; Media Aritmética, Mediana y Moda; Relación entre Media, Mediana y Moda cálculos de las medidas de tendencia central para ; Media Aritmética, Mediana y Moda; Relación entre Media, Mediana y Moda. cálculos de las medidas de posición porcentual (Cuartiles, deciles y percentiles, para n par e impar) Desarrollar taller de repaso de temas anteriores. Acciones a desarrollar Dar ejemplos para identificar cada uno de los términos básicos de la estadística, su aplicación en las diferentes áreas de formación, para distinguir las diferentes escalas de medición con cada tipo de variable. Identificar los pasos de una investigación estadística. Interpretar las tablas de distribución de frecuencias las gráficas. Comprender la necesidad de organizar y representar la información recolectada durante la realización de un estudio o investigación, por medio de tablas de distribución de frecuencias y gráficas Interpretar las tablas de distribución de frecuencias y las gráficas. Proponer trabajo extra-clase en el que se indague como hacer lo visto en clase con Excel. Evaluar el manejo de las técnicas estadísticas de organización de información. Hacer talleres aplicando los anteriores conceptos: medidas de tendencia central e Interpretar resultados Hacer talleres aplicando los anteriores conceptos: medidas de tendencia central e Interpretar resultados. lleven a calcular e interpretar las medidas de posición porcentual (Cuartiles, deciles y percentiles, para n par e impar). Taller grupal para afianzar conceptos vistos. y Tiempos de trabajo por Créditos T* TA* TC*

4 PÁGINA: 4 DE 5 10 SEGUNDO PARCIAL 11 Dispersión, para datos no agrupados. 12 Dispersión, para 13 Regresión y correlación lineal 14 Regresión y correlación lineal 15 Taller Educativo cálculos de las Dispersión para datos no agrupados; varianza, desviación estándar y coeficiente de variación. cálculos de las Dispersión para datos agrupados; varianza, desviación estándar y coeficiente de variación. cálculos del coeficiente de correlación y recta de regresión lineal. cálculos del coeficiente de correlación y recta de regresión lineal. Aplicar los temas vistos durante el curso en el análisis descriptivo de un estudio estadístico a través del uso de Excel. 16 EXAMEN FINAL * T: Tutoría, TA: trabajo autónomo, TC: trabajo colaborativo h. SISTEMA DE EVALUACIÓN Criterios Evaluación formativa: Evaluar el manejo de las técnicas estadísticas de organización de información. para. Taller de Excel para aplicar los temas vistos en el curso. Evaluar medidas de variación, coeficiente de correlación lineal y recta de regresión lineal Descripción Le permite al docente y al estudiante detectar las fortalezas y oportunidades de mejora. De acuerdo con las políticas de la institución para cualificar el nivel de competencias y está compuesta por tres cortes. Evaluación Sumativa: Primer corte 30 %, segundo corte 30 % y tercer corte 40 % y la escala de las mismas es de 1 a 5. i. DISTRIBUCIÓN DE NOTAS (Calificación para los programas presenciales) Prueba parcial 1 Prueba parcial 2 Prueba final Evaluación principal: 20% Evaluación principal: 15% Evaluación principal: 15% Otras Actividades 10% Otras Actividades 15% Otras Actividades 15% Proyecto de Aplicación 10% Total 30% Total 30% Total 40% Otras actividades: Contempla aquellas actividades que en acuerdo con los estudiantes se valoran durante el intervalo de tiempo previo a cada evaluación parcial o examen final. Lo anterior debe estar directamente relacionado con la metodología, los acuerdos pedagógicos logrados al inicio del curso y lo consagrado en el reglamento estudiantil.

5 PÁGINA: 5 DE 5 CONTROL DE APROBACIÓN Realizado por Validado por Aprobado por Fecha de Aprobación RAUL ARVEY AGUELO RAUL ARVEY AGUELO LEO RODRIGO GIL OSPINA RESTREPO DIRECTOR RESTREPO DOCENTE TC ÀREA CIENCIAS DIRECTOR ÀREA dd/mm/aaaa BÀSICAS CIENCIAS BÀSICAS CONTROL DE ACTUALIZACIÓN DE CONTENIDO Fecha de Actualización Descripción del Cambio Aprobado Por dd/mm/aaaa Indicar Cargo

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