UNIDAD 3: ANÁLISIS DE SERIES DE TIEMPO
|
|
- Antonio González Toro
- hace 7 años
- Vistas:
Transcripción
1 UNIDAD 3: ANÁLISIS DE SERIES DE TIEMPO Ua serie de tiempo establece las variacioes existetes etre ciertas magitudes. El aálisis de series temporales es u método cuatitativo que se utiliza para detectar patroes de cambio e la iformació estadística durate itervalos regulares de tiempo. Proyectamos estos patroes para obteer ua estimació para el futuro. E cosecuecia, el aálisis de series temporales os ayuda a teer ua visió co icertidumbre acerca del futuro. Ejemplo: gasto promedio de compras, catidad de servicios prestados por ua cosultora, catidad de clietes de ua agecia de publicidad, etc. VARIAIONES ESTAIONALES E este aspecto esta muy relacioada la actividad por temporadas, por lo que es ecesario determia ídices de estacioalidad que permita aalizar estos comportamietos. Para coocer la estacioalidad de los datos, se emplea el método llamado Promedios Simples MÉTODO DE PROMEDIO SIMPLE º) Obteemos el promedio de cada ua de las temporadas altas y bajas que se pueda extraer de la muestra. 2º) Obteemos e base al puto aterior el promedio de promedios 3º) Determiaos la participació de cada temporada e el promedio total 4º) Multiplicamos por los iveles de participació para determiar los ídices de estacioalidad Ejemplo: osiderado la siguiete tabla que muestra el úmero de turistas que visita la Villavicecio e las diferetes temporadas Año TA TB TA2 TB Sacamos el promedio de cada temporada: TA 4.2 TA TB.8 TB Obteemos el promedio de promedios: Pr omedio total Págia 5
2 Uidad 3 Aálisis de series de tiempo Determiamos el ivel de participació de cada temporada respecto del promedio total: 4.2 PTA PTB PTA PTB Multiplicamos por para obteer los ídices de estacioalidad: TA 56.2 E la temporada alta de pricipio de año estamos u 56.2% por ecima del promedio aual TB TA E la temporada alta de fi de año estamos u 64.2% por ecima del promedio aual TB E la temporada baja de fi de año estamos u 62.67% por debajo del promedio aual E la temporada baja de pricipio de año estamos u 56.2% por debajo del promedio aual NÚMEROS ÍNDIES Aplicados a series de tiempo, permite establecer ua razó de cambio etre las magitudes de u cojuto de datos clasificados croológicamete. Esta razó idica cuatas veces es mayor el atecedete (umerador) que el cosecuete (deomiador). ÍNDIES SIMPLES Se refiere a la iformació recopilada año a año acerca de u solo cocepto. ÍNDIE DE BASE FIJA (Ib f ) Es el cociete que resulta de dividir el dato del año cosiderado, del dato tomado como base para el calculo y el resultado multiplicarlo por para obteer el ídice correspodiete Ejemplo: a cotiuació se expoe el porcetaje de ocupació e el sector público de la ciudad de órdoba para los años 2 a 26 Año Porcetaje de ocupació (e miles) I bf Año base: ,9 22 7,3 5, 23 63,8 2, ,5 9, ,8 9, ,4,65 Págia 5
3 Uidad 3 Aálisis de series de tiempo ÍNDIE POR ESLABONES (I Se ) Es el cociete que resulta de dividir el dato del año cosiderado y el dato del año aterior. Los ídices por eslaboes establece ua razó de cambio. Ejemplo: ÍNDIES OMPUESTOS Año Porcetaje de ocupació (e miles) I Se Año base: ,9 22 7,3 82, ,8 89, ,5 88, ,8, ,4 9,86 Maeja mas de u cocepto y relacioa exclusivamete dos periodos de tiempo (geeralmete so años). Etoces, si se quiere coocer los cambios relativos de los igresos e u determiado sector, se cosidera todos los servicios que forma parte del mismo. Los ídices compuestos se usa para determiara codicioes de precios, catidad y valor. Para determiar estos ídices utilizaremos tres métodos distitos: MÉTODO DE LASPEYRES. Ídice de precios (IPL) Establece ua comparació etre los igresos que pudiera haberse obteido a precios actuales cosiderado la producció de u determiado año de referecia (año base): IPL P c P * P precios del periodo de referecia (año base) producció del periodo de referecia (año base) P c precio del periodo actual a comparar Este ídice mide el cambio e el poder de compra Págia 52
4 Uidad 3 Aálisis de series de tiempo 2. Ídice de atidad (IL) Establece ua comparació etre los igresos que pudiera haberse obteido e la actualidad si se hubiera mateido los precios del año de referecia: IPL P P * 3. Ídice de Valor (IVL) P precios del periodo de referecia (año base) producció del periodo de referecia (año base) c producció del periodo actual a comparar Mide los cambios e el valor moetario total, combia los cambios e precio y catidad para presetar u ídice co más iformació: IVL IPL* IL MÉTODO DE PAASHE. Ídice de Precios (IPP) Establece ua comparació etre los igresos obteidos e la actualidad y los igresos que pudiera haberse obteido si se hubiera mateido los precios del año de referecia: IPP P P * P precios del periodo de referecia (año base) P c precio del periodo actual a comparar c producció del periodo actual a comparar Págia 53
5 Uidad 3 Aálisis de series de tiempo 2. Ídice de atidad (IP) Establece ua comparació etre los igresos obteidos e la actualidad y los igresos que pudiera haberse obteido si se hubiese mateido la producció del periodo de referecia: 3. Ídice de Valor (IVP) IP P P * producció del periodo de referecia (año base) P c precio del periodo actual a comparar c producció del periodo actual a comparar Mide los cambios e el valor moetario total, combia los cambios e precio y catidad para presetar u ídice co más iformació: IVP IPP * IP MÉTODO DE FISHER Este método combia los dos métodos ateriores, lo que permite obteer ua iformació mas completa.. Ídice de Precios (IPF) Mide los cambios etre los igresos actuales y los igresos del año de referecia teiedo e cueta la variació e los precios de los dos periodos cosiderados: 2. Ídice de Valor (IVF) IPF IPL * IPP Mide los cambios etre los igresos actuales y los igresos del año de referecia teiedo e cueta la variació e la productividad de los dos periodos cosiderados: 3. Ídice de Valor (IVF) IF IL * IP Mide los cambios e el valor moetario total, combia los cambios e precio y catidad para presetar u ídice co más iformació: IPF * IF IVF Págia 54
6 Uidad 3 Aálisis de series de tiempo Ejemplo práctico: Obteer los ídices de catidad precio y valor de acuerdo a Laspeyres para el sector del trasporte. Año ocepto Precio atidad (e miles) Precio atidad (e miles) ( ) (P ) ( ) (P ) Avió Autobús Tre Auto (precio promedio del litro de afta),98 4 2,99 4 ocepto P * P * P * P * Avió Autobús Tre Auto (precio promedio del litro de afta) 793, ,99 96 Σ 968, , IPL P c P * * Teiedo e cueta solamete la iflació, es decir, la variació e los precios, los igresos del sector aumetaro u 7.93% e el período cosiderado. IL P P * * 2. A los mimos precios del año base, es decir si teer e cueta el efecto iflacioario, los igresos del sector aumetaro u 2.%, es decir que se ha icremetado la productividad del sector. IVL IPL * IL 7.93* osiderado tato la variació de precios como la productividad, teiedo e cueta los igresos que obtuvimos e el periodo de referecia, los igresos del sector trasporte aumetaro u 4.98% Págia 55
7 Uidad 3 Aálisis de series de tiempo IPP P P * Los igresos del sector, aumetaro u 6.5% teiedo e cueta la variació de precios IP P P * Los igresos del sector, aumetaro u.33% teiedo e cueta la variació e la productividad IVP IPP * IP 6.5 * osiderado tato la variació de precios como la productividad, teiedo e cueta los igresos obteidos e la actualidad, los igresos del sector trasporte aumetaro u 3.5% IPF IPL * IPP 7.93* Los igresos del sector, teiedo e cueta solo la variació de precios ha aumetado u 4.45% IF IL * IP 2.* Los igresos del sector, tediedo e cueta solo la variació e la productividad, ha aumetado u 2.45% IVF IPF * IF 4.45 * osiderado tato la variació de precios como la productividad y teiedo e cueta los igresos obteidos e el periodo de referecia y e la actualidad, los igresos del sector trasporte aumetaro u 8.29% DEFLAIÓN E INFLAIÓN El ídice de precios, establece el poder adquisitivo del diero e el setido de lo que se puede adquirir hoy cotra lo que se pudo haber adquirido ates. Deflació: caída sosteida del ivel de precios Iflació: aumeto sosteido e el ivel de precios Págia 56
8 Uidad 3 Aálisis de series de tiempo El Ídice de Precios de Fischer (IPF), os ayuda a determiar si e u determiado sector hubo u aumeto o ua caída e el ivel de precios. determia el poder de compra del diero IPF Ejemplo:. 87 el poder de compra del peso es de Esto quiere decir que lo que costaba $.87 e el 27, e el 29 cuesta $ ÍNDIES DE ALOJAMIENTO Se preseta aquí ua herramieta muy útil para el admiistrador de u hotel o cadea hotelera, que le permitirá establecer las codicioes de ocupació que guarde el hotel o la cadea e u periodo determiado. Las fórmulas que se preseta so fórmulas iteracioales para determiar los ídices de alojamieto para establecer las codicioes de retabilidad de la hotelería, dode ua alto valor de éste limita el volume de paquetes que puede ser ofrecidos al público, ya que idica falta de capacidad. a) Número de peroctacioes del período. P R x N + P: Peroctacioes (úmero de oches) R: Número de huéspedes al iicio del período N: Número de días del período cosiderado E i : Etrada de huéspedes e cada día i S i : Salida de huéspedes e cada día i b) Ídice de alojamieto por habitació (IAH) TH: Total de habitacioes c) Ídice de alojamieto por camas istaladas (IAI) I: amas Istaladas. Págia 57
9 Uidad 3 Aálisis de series de tiempo d) Ídice de alojamieto por camas istaladas y e reserva (IAIR) R: amas e reserva. e) Permaecia Media (PM) A: Arribos e el período (catidad de huéspedes que igresaro e todo el período cosiderado ) P: Peroctacioes e el período. Ejemplo. osidere ua cadea hotelera que dese determiar sus ídices de alojamieto y permaecia promedio para lo cual le preseta la siguiete iformació: Número de huéspedes al iicio del período:.5 Número de días e que desea hacer el cálculo: 7 Número total de habitacioes: 2. Número de camas istaladas: 3.5 Número de camas e reserva: 3 Movimieto de etrada y salida de huéspedes, durate el período cosiderado: Día E i S i A 945 Págia 58
10 Uidad 3 Aálisis de series de tiempo Solució: Para iiciar la solució, primero hay que determiar las columas: a) Número de peroctacioes del período. P.5 x E i S i N+ i (E i S i )x(n+ i) Σ 9 E el período cosiderado (7 días) se tuviero e el total de hoteles de la cadea,.69 oches/turista cosiderado u huésped por habitació. b) Ídice de alojamieto por habitació IAH. 76,4%. Durate el período cosiderado se tuviero ocupadas e promedio u 76,4% de las habitacioes dispoibles de la cadea. c) Ídice de alojamieto por camas istaladas IAI. 43,6% E el período bajo aálisis, si se cosidera las camas istaladas, el porcetaje de ocupació de las plazas dispoibles e la cadea fue de 43,6%. E otras palabras, el porcetaje de ocupació hotelera fue del 43,6%. d) Ídice de alojamieto por camas istaladas y e reserva IAIR. 4,2% Del total de camas dispoibles y e reserva se ocuparo el 4,2% de las mismas. e) Permaecia media PM.69/945,3 Los huéspedes permaeciero alojados e promedio,3 días e los hoteles de la cadea. Págia 59
11 Uidad 3 Aálisis de series de tiempo ÍNDIE DE ESTANIA EN RESTAURANTES Este ídice permite establecer las codicioes de ocupació y estadía de los clietes que preseta el restaurate o establecimieto de alimetos y bebidas que se está estudiado o admiistrado. a) Ídice de estacia por mesa (IEM) E: úmero de estacias e el día de operació aalizado M: Número total de mesas N: Número de horas de operació. Este ídice mide la ocupació promedio de cada ua de las mesas istaladas e el período de operació aalizado. ES decir, que es ua medida de utilizació de la capacidad istalada, e fució de las mesas. b) Ídice de estacia por silla istalada (IESI) SI: Número total de sillas istaladas Este ídice mide la ocupació promedio de cada ua de las sillas istaladas e el período de operació aalizado. Es decir, que es ua medida de utilizació de la capacidad istalada, e fució de los lugares o puestos dispoibles para el servicio. c) Estacia promedio por hora (EPH) E t : catidad total de comesales que igresaro e el período aalizado o total de etradas Ejemplo de Aplicació: osidere la iformació dispoible para u día de operació del Restaurate Todo Rico, el que cueta co 75 mesas y 45 sillas istaladas. El Dueño del restaurate desea coocer el ídice de permaecia promedio y las codicioes geerales de éste, a fi de llevar a cabo ua ampliació e la capacidad istalada. El gerete geeral ha bridado la siguiete iformació: Págia 6
12 Uidad 3 Aálisis de series de tiempo Número de Hora E i S i E t Dode: E i: omesales igresados durate cada hora hora. La suma de esta columa os da la catidad total de comesales que igresaro e el período aalizado o las etradas totales (E t ) S i: omesales que abadoaro el local por hora. Solució: Lo primero que se debe hacer es realizar la diferecia etre la catidad de comesales igresados y la catidad de los que abadoó el local e cada hora y calcular la diferecia acumulada. La suma de esta última columa da como resultado la catidad de persoas que igresaro e el período aalizado o lo que es lo mismo el úmero de estacias e el día de operació (E). Número de Hora E i S i E i S i Diferecia Acumulada E Págia 6
13 Uidad 3 Aálisis de series de tiempo Del euciado del problema se sabe que: M75 N 2 SI 45 E E t ,74 274% ,46 46% ,3.888 Dados estos resultados, se puede cocluir que la estacia esperada durate las 2 horas de operació del Restaurate, cosiderado las 45 sillas istaladas, debió ser de 5.4 (45 sillas x 2 horas de operació) para teer ua ocupació del %, y úicamete se tuviero 2.466, lo que correspode al 46%, que es lo que os muestra el IESI, co ua estadía promedio por comesal de,3 horas (es decir, hora 8 miutos). Por lo tato, dada la iformació aportada por el restaurate, la coclusió es que o debería icremetarse el úmero de sillas, dado que la ocupació o llega al 5%. Págia 62
ESTADISTICA UNIDIMENSIONAL
ESTADISTICA UIDIMESIOAL La estadística estudia propiedades de ua població si recurrir al sufragio uiversal. El estudio estadístico tiee dos posibilidades (1) Describir lo que ocurre e la muestra mediate
Más detallesTrabajo Especial Estadística
Estadística Resolució de u Problema Alumas: Arrosio, Florecia García Fracaro, Sofía Victorel, Mariaela FECHA DE ENTREGA: 12 de Mayo de 2012 Resume Este trabajo es ua ivestigació descriptiva, es decir,
Más detallesMEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL. _ xi
EDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL. EDIA ARITÉTICA. Es la medida más coocida y tambié es llamada promedio se obtiee sumado todos los valores de la muestra o població, dividida etre el total de elemetos que cotiee
Más detallesDETERMINACION DEL COSTO POR ALUMNO EGRESADO DE EDUCACION PRIMARIA
DETERMINACION DEL COSTO POR ALUMNO EGRESADO DE EDUCACION PRIMARIA U Modelo de Costeo por Procesos JOSE ANTONIO CARRANZA PALACIOS *, JUAN MANUEL RIVERA ** INTRODUCCION U aspecto fudametal e la formulació
Más detallesTrata de describir y analizar algunos caracteres de los individuos de un grupo dado, sin extraer conclusiones para un grupo mayor.
1 Estadística Descriptiva Tema 8.- Estadística. Tablas y Gráficos. Combiatoria Trata de describir y aalizar alguos caracteres de los idividuos de u grupo dado, si extraer coclusioes para u grupo mayor.
Más detallesORGANIZACIÓN DE LOS DATOS.
ORGANIZACIÓN DE LOS DATOS. La toma de datos es ua de las partes de mayor importacia e el desarrollo de ua ivestigació. Así los datos obteidos mediate u primer proceso recibe el ombre de datos si tratar
Más detallesLAS SERIES GEOMÉTRICAS Y SU TENDENCIA AL INFINITO
LA ERIE GEOMÉTRICA Y U TENDENCIA AL INFINITO ugerecias al Profesor: Al igual que las sucesioes, las series geométricas se itroduce como objetos matemáticos que permite modelar y resolver problemas que
Más detallesPrueba A = , = [ 7.853, 8.147]
PRUEBAS DE ACCESO A LA UNIVERSIDAD CURSO 5-6 - CONVOCATORIA: Septiembre MATEMÁTICAS APLICADAS A LAS CIENCIAS SOCIALES - Cada alumo debe elegir sólo ua de las pruebas (A o B) y, detro de ella, sólo debe
Más detallesLímite y Continuidad de Funciones.
Límite Cotiuidad de Fucioes. Eleazar José García. eleagarcia9@hotmail.com. Límite de ua fució.. Defiició de límite de ua fució.. Ifiitésimo.. Ifiitésimos equivalete.. Límite por la izquierda.. Límite por
Más detallesMETODOLOGÍA UTILIZADA EN LA ELABORACIÓN DEL ÍNDICE DE PRECIOS AL POR MAYOR EN LA REPÚBLICA DE PANAMÁ I. GENERALIDADES
METODOLOGÍA UTILIZADA EN LA ELABORACIÓN DEL ÍNDICE DE PRECIOS AL POR MAYOR EN LA REPÚBLICA DE PANAMÁ I. GENERALIDADES La serie estadística de Ídice de Precios al por Mayor se iició e 1966, utilizado e
Más detallesOPCIÓN A EJERCICIO 1_A
IES Fco Ayala de Graada Sobrates de 005 (Modelo 4) Solució Germá-Jesús Rubio Lua OPCIÓN A EJERCICIO 1_A 1 3 (1 puto) Sea las matrices A= 0 1 y B = 1-1 - 0 1 1 De las siguietes operacioes, alguas o se puede
Más detallesEjercicios de intervalos de confianza en las PAAU
Ejercicios de itervalos de cofiaza e las PAAU 2008 1 1.-El úmero de días de permaecia de los efermos e u hospital sigue ua ley Normal de media µ días y desviació típica 3 días. a)determiar u itervalo de
Más detallesMuestreo e Intervalos de Confianza
Muestreo e Itervalos de Cofiaza PROBLEMAS DE SELECTIVIDAD RESUELTOS MUESTREO E INTERVALOS DE CONFIANZA 1) E ua població ormal co variaza coocida se ha tomado ua muestra de tamaño 49 y se ha calculado su
Más detalles12 I N F E R E N C I A E S T A D Í S T I C A II (CONTRASTE DE HIPÓTESIS)
12 I N F E R E N C I A E S T A D Í S T I C A II (CONTRASTE DE HIPÓTESIS) 1 Supogamos que ua variable aleatoria X sigue ua ley N(µ; =,9). A partir de ua muestra de tamaño = 1, se obtiee ua media muestral
Más detallesMatemáticas 1 1 EJERCICIOS RESUELTOS: Funciones de una variable. Elena Álvarez Sáiz. Dpto. Matemática Aplicada y C. Computación
Matemáticas EJERCICIOS RESUELTOS: Fucioes de ua variable Elea Álvarez Sáiz Dpto. Matemática Aplicada y C. Computació Uiversidad de Catabria Igeiería de Telecomuicació Fudametos Matemáticos I Ejercicios:
Más detallesPROBLEMAS RESUELTOS SELECTIVIDAD ANDALUCÍA 2009 MATEMÁTICAS APLICADAS A LAS CIENCIAS SOCIALES TEMA 6: TEORÍA DE MUESTRAS
PROBLEMAS RESUELTOS SELECTIVIDAD ANDALUCÍA 009 MATEMÁTICAS APLICADAS A LAS CIENCIAS SOCIALES TEMA 6: TEORÍA DE MUESTRAS Juio, Ejercicio 3, Parte II, Opció A Juio, Ejercicio 3, Parte II, Opció B Reserva
Más detallesFÍSICA GENERAL 2º CUATRIMESTRE 2014 TT.PP. LABORATORIOS- TEORIA DE ERRORES. (Algunos conceptos importantes)
FÍSICA GENERAL 2º CUATRIMESTRE 2014 TT.PP. LABORATORIOS- TEORIA DE ERRORES (Alguos coceptos importates) 1. Error de apreciació. Lo primero que u experimetador debe coocer es la apreciació del istrumeto
Más detallesUNIDAD III. PRUEBAS DE HIPÓTESIS 3.6 Prueba para diferencia de proporciones
UNIDAD III. PRUEBAS DE HIPÓTESIS 3.6 Prueba para diferecia proporcioes E alguos diseños ivestigació, el pla muestral requiere seleccioar dos muestras ipedietes, calcular las proporcioes muestrales y usar
Más detallesTema 1 Los números reales Matemáticas I 1º Bachillerato 1
Tema 1 Los úmeros reales Matemáticas I 1º Bachillerato 1 TEMA 1 LOS NÚMEROS REALES 1.1 LOS NÚMEROS REALES. LA RECTA REAL INTRODUCCIÓN: Los úmeros racioales: Se caracteriza porque puede expresarse: E forma
Más detallesUNIDAD 2 Ecuaciones Diferenciales Lineales de Orden Superior
UNIDAD Ecuacioes Difereciales Lieales de Orde Superior. Defiició Ua ecuació diferecial lieal de orde tiee la forma: d y a a a a y= g d d d Si las fucioes a a so todas costates (o cero) etoces se dice que
Más detallesPlanificación contra stock
Plaificar cotra stock 5 Plaificació cotra stock Puede parecer extraño dedicar u tema al estudio de métodos para plaificar la producció de empresas que trabaja cotra stock cuado, actualmete, sólo se predica
Más detallesPara estimar su media poblacional (µ) se toma una muestra de 20 cigarrillos, las medias de la. σ 20
Modelo 04. Problema 5A.- (Calificació máxima: putos) El coteido e alquitrá de ua determiada marca de cigarrillos se puede aproximar por ua variable aleatoria co distribució ormal de media µ descoocida
Más detallesEstadística Teórica II
tervalos de cofiaza Estadística Teórica NTERVALOS DE CONFANZA Satiago de la Fuete Ferádez 77 tervalos de cofiaza CÁLCULO DE NTERVALOS DE CONFANZA PARA LA MEDA CON DESVACÓN TÍPCA POBLACONAL CONOCDA Y DESCONOCDA.
Más detallesEscena 5 Planificación contra stock
Método de Plaificació propuesto 67 Escea 5 Plaificació cotra stock Ua vez coocidos los protagoistas la escea busca ordear los pedidos de la forma más eficiete, respetado los requisitos del cliete. Es e
Más detalles2 CARTAS DE CONTROL POR ATRIBUTOS
2 CARTAS DE CONTROL POR ATRIBUTOS Cualquier característica de calidad que pueda ser clasificada de forma biaria: cumple o o cumple, fucioa o o fucioa, pasa o o pasa, coforme o discoforme defectuoso, o
Más detallesPRÁCTICA No. 1 INTRODUCCIÓN AL CÁLCULO DE INCERTIDUMBRES EN LAS MEDICIONES
PRÁCTICA No. 1 INTRODUCCIÓN AL CÁLCULO DE INCERTIDUMBRES EN LAS MEDICIONES 1 INTRODUCCIÓN E las ciecias aturales los resultados de las medidas experimetales sirve para verificar la validez de modelos,
Más detallesCapítulos 1-3: CAPITALIZACIÓN Y DESCUENTO
CUESTIONARIO Capítulos 1-3: CAPITALIZACIÓN Y DESCUENTO 1. Cuáto vale ua Letra del Tesoro, e tato por cieto de omial, si calculamos su valor al 3% de iterés y falta 5 días para su vecimieto? A) 97, % B)
Más detallesTeorema del Muestreo
Teorema del Muestreo Dr. Luis Javier Morales Medoza Procesamieto Digital de Señales Departameto de Maestría DICIS - UG Ídice 1.1. Itroducció 1.2. Coversió aalógico-digital y digital-aalógico 1.3. Proceso
Más detallesFUNCIONES DE VARIAS VARIABLES: DOMINIO, RANGO, CURVAS DE NIVEL 1 FUNCIONES DE VARIAS VARIABLES.
FUNCIONES DE VARIAS VARIABLES: DOMINIO, RANGO, CURVAS DE NIVEL FUNCIONES DE VARIAS VARIABLES. DEFINICIONES DE FUNCIONES EN VARIAS VARIABLES. Ua fució de variable es u cojuto de pares ordeados de la forma
Más detallesConvolución. Dr. Luis Javier Morales Mendoza. Procesamiento Digital de Señales Departamento de Maestría DICIS - UG
Covolució Dr. Luis Javier Morales Medoza Procesamieto Digital de Señales Departameto de Maestría DICIS - UG Ídice.. Itroducció... Aálisis de Sistemas Discretos Lieales e Ivariates e el Tiempo.... Técicas
Más detalles1 Valores individuales del conjunto
5/03/00 METROLOGÍA ESTADÍSTICA ANÁLISIS DE DATOS Cuado se obtiee uo o más grupos de datos, producto de repeticioes i e ua medida, la mejor forma de represetarlas, es mediate las Medidas de tedecia cetral
Más detallesSERIES NUMÉRICAS. SECCIONES A. Series de términos no negativos. B. Ejercicios propuestos.
CAPÍTULO IX. SERIES NUMÉRICAS SECCIONES A. Series de térmios o egativos. B. Ejercicios propuestos. 40 A. SERIES DE TÉRMINOS NO NEGATIVOS. Dada ua sucesió {a, a 2,..., a,... }, se llama serie de térmio
Más detallesGUIAS ÚNICAS DE LABORATORIO DE FÍSICA I ASPECTOS PRELIMINARES INTRODUCCIÓN AL CÁLCULO DE INCERTIDUMBRE EN LAS MEDICIONES
GUIAS ÚNICAS DE LABORATORIO DE FÍSICA I ASPECTOS PRELIMINARES INTRODUCCIÓN AL CÁLCULO DE INCERTIDUMBRE EN LAS MEDICIONES SANTIAGO DE CALI UNIVERSIDAD SANTIAGO DE CALI DEPARTAMENTO DE LABORATORIOS INTRODUCCIÓN
Más detallesDISTRIBUCION DE FRECUENCIA (DATOS AGRUPADOS)
Los valores icluidos e u grupo de datos usualmete varía e magitud; alguos de ellos so pequeños y otros so grades. U promedio es u valor simple, el cual es cosiderado como el valor más represetativo o típico
Más detallesALGEBRA 9. Curso: 3 E.M. Progresiones aritméticas y geométricas. Colegio SSCC Concepción - Depto. de Matemáticas. Nombre: CURSO:
Colegio SSCC Cocepció - Depto. de Matemáticas Uidad de Apredizaje: Progresioes aritméticas y geométricas Capacidades/Destreza/Habilidad: Racioamieto Matemático/ Aplicació / Calcular, Resolver Valores/
Más detallesOBJETIVOS. Objetivos Generales. Objetivos Específicos. Profesora: María Martel Escobar. Una función f es creciente (estrictamente) si x, y Dom(f), con
Curso -3 OBJETIVOS Objetivos Geerales Itroducir el cálculo de fucioes de ua variable como fudameto del aálisis ecoómico margial y los problemas de optimizació. Matemáticas Empresariales Doble Grado e ADE
Más detallesDepartamento Administrativo Nacional de Estadística
Departameto Admiistrativo acioal de Estadística Direcció de Regulació, Plaeació, Estadarizació y ormalizació -DIRPE- Especificacioes de Coeficiete y Variaza Ecuesta de Cosumo Cultural Julio 008 ESPECIFICACIOES
Más detallesCAPÍTULO VIII. CONVERGENCIA DE SUCESIONES. SECCIONES A. Criterios de convergencia. B. Ejercicios propuestos.
CAPÍTULO VIII CONVERGENCIA DE SUCESIONES SECCIONES A Criterios de covergecia B Ejercicios propuestos 347 A CRITERIOS DE CONVERGENCIA Ua fució cuyo domiio es el cojuto de los úmeros aturales se dice sucesió
Más detallesMuestreo sistemático
Capítulo 1 Muestreo sistemático El muestreo sistemático es u tipo de muestreo que es aplicable cuado los elemetos de la població sobre la que se realiza el muestreo está ordeados Este procedimieto de muestreo
Más detallesSOLUCIÓN EXAMEN I PARTE II
Nombre: Apellido: C.I.: Fecha: Firma: MÉTODOS ESTADÍSTICOS I EXAMEN I Prof. Gudberto Leó PARTE I: (Cada respuesta correcta tiee u valor de 1 puto) E los siguietes gráficos se represeta distitas distribucioes
Más detallesExpresiones Algebraicas
Semiario Uiversitario Matemática Módulo Expresioes Algebraicas Difícilmete se pueda estudiar cualquier rama de la matemática actual si u maejo algebraico razoable. Usamos la palabra maejo y o la de estudio,
Más detallesINTERVALOS DE CONFIANZA
Gestió Aeroáutica: Estadística Teórica Facultad Ciecias Ecoómicas y Empresariales Departameto de Ecoomía Aplicada Profesor: Satiago de la Fuete Ferádez NTERVALOS DE CONFANZA Gestió Aeroáutica: Estadística
Más detallesCRITERIOS DE DECISIÓN EN LA EVALUACION DE PROYECTOS
CRITERIOS DE DECISIÓN EN LA EVALUACION DE PROYECTOS Curso Preparació y Evaluació Social de Proyectos Sistema Nacioal de Iversioes Divisió de Evaluació Social de Iversioes MINISTERIO DE DESARROLLO SOCIAL
Más detallesCONCEPTOS BÁSICOS DE PRESTAMOS.
GESTIÓN FINANCIERA. TEMA 8º. PRESTAMOS. 1.- Coceptos básicos de préstamos. CONCEPTOS BÁSICOS DE PRESTAMOS. Coceptos básicos de prestamos. Préstamo. U préstamo es la operació fiaciera que cosiste e la etrega,
Más detallesSeries Numéricas. Una forma de definir e es a través de la suma: 1. 1 0! + 1 1! + 1 2! + 1 3! + 1 4! + + 1 n. cuyo límite es e, es decir:
Capítulo Series Numéricas Las series uméricas so sucesioes muy particulares ya que se defie (o se geera) a partir de otra sucesió. Dos ejemplos secillos aparece e la defiició de e y el la Paradoja de Zeó.
Más detallesPROBLEMAS RESUELTOS SELECTIVIDAD ANDALUCÍA 2013 MATEMÁTICAS APLICADAS A LAS CIENCIAS SOCIALES TEMA 6: TEORÍA DE MUESTRAS
PROBLEMAS RESUELTOS SELECTIVIDAD ANDALUCÍA 013 MATEMÁTICAS APLICADAS A LAS CIENCIAS SOCIALES TEMA 6: TEORÍA DE MUESTRAS Juio, Ejercicio 4, Opció A Juio, Ejercicio 4, Opció B Reserva 1, Ejercicio 4, Opció
Más detallesEJERCICIOS DE PORCENTAJES E INTERESES
EJERCICIOS DE PORCENTAJES E INTERESES Ejercicio º 1.- Por u artículo que estaba rebajado u 12% hemos pagado 26,4 euros. Cuáto costaba ates de la rebaja? Ejercicio º 2.- El precio de u litro de gasóleo
Más detallesESTADÍSTICA BÁSICA. Discretas. Función de masa de probabilidad: P(X=x i ) Sólo se toma un conjunto finito valores {x 1, x 2,...}
ESTADÍSTICA BÁSICA 1.) Coceptos básicos: Estadística: Es ua ciecia que aaliza series de datos (por ejemplo, edad de ua població, altura de u equipo de balocesto, temperatura de los meses de verao, etc.)
Más detallesSe plantean una serie de cuestiones y ejercicios resueltos relacionados con la cinética de las reacciones químicas.
ESUEL UNIVERSIRI DE INGENIERÍ ÉNI INDUSRIL UNIVERSIDD POLIÉNI DE MDRID Roda de Valecia, 3 80 Madrid www.euiti.upm.es sigatura: Igeiería de la Reacció Química Se platea ua serie de cuestioes y ejercicios
Más detallesMODELO PARA EL ESTUDIO DEL REEMPLAZO DE UN EQUIPO PRODUCTIVO
FACULTAD DE INGENIERIA ESCUELA DE INGENIERIA MECANICA MODELO PARA EL ESTUDIO DEL REEMPLAZO DE UN EQUIPO PRODUCTIVO FERNANDO ESPINOSA FUENTES Necesidad del reemplazo. Si se matiee u riesgo durate u tiempo
Más detallesSistemas de Segundo Orden
Apute I Departameto de Igeiería Eléctrica Uiversidad de Magallaes Aputes del curso de Cotrol Automático Roberto Cárdeas Dobso Igeiero Electricista Msc. Ph.D. Profesor de la asigatura Este apute se ecuetra
Más detallesSUCESIONES DE NÚMEROS REALES. PROGRESIONES
www.matesxroda.et José A. Jiméez Nieto SUCESIONES DE NÚMEROS REALES. PROGRESIONES. SUCESIONES DE NÚMEROS REALES. TÉRMINO GENERAL E las siguietes figuras observa el proceso que lleva a la creació de uevos
Más detallesTema 5 Series numéricas
Tema 5 Series uméricas Objetivos 1. Defiir series co wxmaxima. 2. Calcular sumas parciales de ua serie. 3. Iterpretar la defiició de suma de ua serie. 4. Calcular la suma de ua serie geométrica. 5. Calcular
Más detallesPROBABILIDADES Y ESTADÍSTICA (C) Práctica 6 Aula + Laboratorio
26 PROBABILIDADES Y ESTADÍSTICA (C) Práctica 6 Aula + Laboratorio 1. Los siguietes valores so medicioes del peso (e miles de toeladas) de grades taques de petróleo. 229, 232, 239, 232, 259, 361, 220, 260,
Más detallesCAPÍTULO V. SUCESIONES Y SERIES
(Aputes e revisió para orietar el apredizaje) CAPÍTULO V. UCEIONE Y ERIE DEFINICIÓN. Ua sucesió ifiita, o simplemete sucesió, es ua fució cuyo domiio está costituido por el cojuto de los úmeros aturales
Más detallesCAPÍTULO VIII GRADIENTES
VALOR FUTURO VALOR ACTUAL Taba de amortizació (aualidad vecida) Fodo de ahorro (aualidad vecida) Aboo Aualidad Iterés Capital Saldo Aboo Aualidad Iterés Saldo 0 1,000.00 1 1,000.00 1,000.00 1 85.58 16.67
Más detallesFORMULAS Y EJEMPLOS PARA EL CÁLCULO DE INTERESES DE UN DEPÓSITO A PLAZO FIJO CONVENCIONAL
FORMULAS Y EJEMLOS ARA EL CÁLCULO DE NERESES DE UN DEÓSO A LAZO FJO CONVENCONAL 1. GLOSARO DE ÉRMNOS a. Depósito a plazo fijo: roducto e el que el cliete podrá depositar ua catidad de diero a ua tiempo
Más detallesProblemas de Estimación de Una y Dos Muestras. UCR ECCI CI-1352 Probabilidad y Esradística Prof. M.Sc. Kryscia Daviana Ramírez Benavides
Problemas de Estimació de Ua y Dos Muestras UCR ECCI CI-35 Probabilidad y Esradística Prof. M.Sc. Kryscia Daviaa Ramírez Beavides Iferecia Estadística La teoría de la iferecia estadística cosiste e aquellos
Más detallesModulo IV. Inversiones y Criterios de Decisión. Inversión en la empresa. Análisis de Inversiones
Modulo IV Iversioes y Criterios de Decisió Aálisis de Iversioes 1. Iversió e la empresa 2. Métodos aproximados de valoració y selecció de iversioes 3. Criterio del valor actualizado eto (VAN) 4. Criterio
Más detallesEXAMEN DE TÉCNICAS PARA EL ANÁLISIS DEL MERCADO. 11-Septiembre-2014.
EXAMEN DE TÉCNICAS PARA EL ANÁLISIS DEL MERCADO. -Septiembre-04. APELLIDOS: DNI: NOMBRE:. Se quiere hacer u estudio sobre las persoas que usa iteret e ua regió dode el 40% de los habitates so mujeres.
Más detallesdonde n e i, están en la misma unidad de tiempo. Por tanto, la expresión de los intereses ordinarios ó simples y pospagables :
1 1. LEY FINANCIERA DE CAPITALIZACIÓN SIMPLE. 1.- Calcular los itereses producidos por u capital de 1800 colocado 10 días al 7% de iterés aual simple. a) Cosiderado el año civil. b) Cosiderado el año comercial.
Más detallesEstalmat. Real Academia de Ciencias. Curso 2005/2006. Dinámica compleja. Conjuntos de Julia y Mandelbrot. Método de Newton. Miguel Reyes Mayo 2006
Estalmat. Real Academia de Ciecias. Curso 5/6 Diámica compleja Cojutos de Julia y Madelbrot. Método de Newto. Miguel Reyes Mayo 6 Los úmeros complejos Los úmeros complejos so los úmeros de la forma dode
Más detallesUNIDAD Nº 2. Leyes financieras: Interés simple. Interés compuesto. Descuento.
UNIDAD Nº 2 Leyes fiacieras: Iterés simple. Iterés compuesto. Descueto. 2.1 La Capitalizació simple o Iterés simple 2.1.1.- Cocepto de Capitalizació simple Es la Ley fiaciera segú la cual los itereses
Más detallesFactores de Carga, Simultaneidad, Diversidad y Pérdidas
Factores de Carga, imltaeidad, Diversidad y érdidas Abordaje qe asegra s cosistecia Bogotá, Diciembre 013 1 Itrodcció E los cálclos de redes de distribció para proyectos y operació se caracteriza las cargas
Más detallesCAPITULO 2. Aritmética Natural
CAPITULO Aritmética Natural Itroducció 1 Sumatorias Iducció Matemática Progresioes Teorema del Biomio 1. Coteidos. Itroducció 1) Asumiremos que el cojuto de úmeros reales R, +,, ) es u cuerpo ordeado completo.
Más detalles3Soluciones a los ejercicios y problemas PÁGINA 79
Solucioes a los ejercicios y problemas PÁGINA 79 Pág. P RACTICA Sucesioes formació térmio geeral Escribe los cico primeros térmios de las siguietes sucesioes: a) Cada térmio se obtiee sumado 7 al aterior.
Más detallespor Claudia Nerina Botteon
CUÁNDO Y CUÁNTO: OPTIMIZANDO LAS DECISIONES DE INVERSIÓN EN CONTEXTOS DE CERTIDUMBRE por Claudia Neria Botteo Uiversidad Nacioal de Cuyo Agosto 2005 CUÁNDO Y CUÁNTO: OPTIMIZANDO LAS DECISIONES DE INVERSIÓN
Más detalles2 Concepto de Capital Financiero. 3 Comparación de capitales financieros. 3 Ley financiera. 14 Capitalización compuesta. 23 Descuento comercial simple
MODULO : FUNDAMENTOS DE LA INVERSIÓN Ídice oceptos básicos de la iversió 2 ocepto de apital Fiaciero 3 omparació de capitales fiacieros 3 Ley fiaciera apitalizació 8 apitalizació simple 4 apitalizació
Más detallesA N U A L I D A D E S
A N U A L I D A D E S INTRODUCCION Y TERMINOLOGIA Se deomia aualidad a u cojuto de pagos iguales realizados a itervalos iguales de tiempo. Se coserva el ombre de aualidad por estar ya muy arraigado e el
Más detallesPrueba Matemática. Resolución. Proceso de admisión Documento Oficial. Universidad de Chile
Proceso de admisió 20 28 de octubre de 200 Documeto Oficial Uiversidad de Chile VicerrectorÍa de asutos académicos DEMRE Cosejo de rectores UNIVERSIDADES CHILENAS Resolució Prueba Matemática Parte IV E
Más detallesPráctica 5. Aproximar numéricamente la derivada de una función a partir de valores conocidos de la función. f a h f a h
PRÁCTICA DERIVACIÓN NUMÉRICA Prácticas Matlab Objetivos Práctica 5 Aproximar uméricamete la derivada de ua fució a partir de valores coocidos de la fució. Comados de Matlab eps Es el epsilo máquia, su
Más detallesTEMA 3: TÉCNICAS DE RECUENTO. COMBINATORIA OMBINATORIA.
TEMA : TÉCNICAS DE RECUENTO. COMBINATORIA OMBINATORIA.. Itroducció...... Itroducció histórica...... Defiició de factorial.... Técicas de recueto...... Pricipio del producto...... Pricipio de adició o regla
Más detallesParámetros de tiempo para
Parámetros de tiempo para cotrol y diagóstico INTRODUCCIÓN. Ua de las actividades importates a ivel de sistemas que se debe desarrollar e toda etidad que cuete co u recurso computacioal de soporte para
Más detallesSobrantes de 2004 (Septiembre Modelo 3) Soluciones Germán-Jesús Rubio Luna OPCIÓN A
OPCIÓN A EJERCICIO 1_A (3 putos) Ua pastelería elabora dos tipos de trufas, dulces y amargas Cada trufa dulce lleva 20 g de cacao, 20 g de ata y 30 g de azúcar y se vede a 1 euro la uidad Cada trufa amarga
Más detallesValoración de permutas financieras de intereses (IRS) *
Valoració de permutas fiacieras de itereses (IRS) * JOSÉ E. ROMERO FERNÁNDEZ Agecia Estatal de Admiistració Tributaria SUMARIO 1. INTRODUCCIÓN. 2. INSTRUMENTOS FINANCIEROS DERIVADOS. 3. LOS MERCADOS. 4.
Más detallesTEMA4: MATEMÁTICA FINANCIERA
TEMA4: MATEMÁTICA FINANCIEA 1. AUMENTOS Y DISMINUCIONES POCENTUALES Si expresamos u porcetaje % como u úmero decimal: tato por uo: r = 23 23% = 0, 23 obteemos el Para calcular el porcetaje % de ua catidad
Más detallesUNIDAD III DESCRIPCIÓN DE UN CONJUNTO DE DATOS. 1. Medidas de resumen descriptivas. 2. Medidas de tendencia central Moda
UNIDAD III DESCRIPCIÓN DE UN CONJUNTO DE DATOS 1. Medidas de resume descriptivas Para describir u cojuto de datos utilizamos ua serie de medidas, de igual forma que para describir a u persoa podemos utilizar
Más detallesAnálisis de datos en los estudios epidemiológicos II
Aálisis de datos e los estudios epidemiológicos II Itroducció E este capitulo cotiuamos el aálisis de los estudios epidemiológicos cetrádoos e las medidas de tedecia cetral, posició y dispersió, ídices
Más detallesPROGRESIONES ARITMÉTICAS.-
PROGRESIONES ARITMÉTICAS.- Ua progresió aritmética es ua sucesió de úmeros tales que cada uo de ellos, excepto el primero, se obtiee sumado al aterior ua costate d, que se deomia diferecia de la progresió.
Más detallesUnidad 5. Anualidades vencidas. Objetivos. Al finalizar la unidad, el alumno:
Uidad 5 Aualidades vecidas Objetivos Al fializar la uidad, el alumo: Calculará el valor de la reta de ua perpetuidad simple vecida. Calculará el valor actual de ua perpetuidad simple vecida. Calculará
Más detallesTeorema del límite central
Teorema del límite cetral Carles Rovira Escofet P03/75057/01008 FUOC P03/75057/01008 Teorema del límite cetral Ídice Sesió 1 La distribució de la media muestral... 5 1. Distribució de la media muestral
Más detallesUnidad Central del Valle del Cauca Facultad de Ciencias Administrativas, Económicas y Contables Programa de Contaduría Pública
Uidad Cetral del Valle del Cauca acultad de Ciecias Admiistrativas, Ecoómicas y Cotables Programa de Cotaduría Pública Curso de Matemáticas iacieras Profesor: Javier Herado Ossa Ossa Ejercicios resueltos
Más detallesIES Fco Ayala de Granada Modelo 2 del 2015 (Soluciones) Germán-Jesús Rubio Luna SELECTIVIDAD ANDALUCÍA MATEMÁTICAS CCSS MODELO 2 DEL 2015 OPCIÓN A
IES Fco Ayala de Graada Modelo del 015 (Solucioes) Germá-Jesús Rubio Lua SELECTIVIDAD ANDALUCÍA MATEMÁTICAS CCSS MODELO DEL 015 OPCIÓN A EJERCICIO 1 (A) 1-1 Sea las matrices A = 0 1-1, B = 1 1, C = ( 1),
Más detallesLa característica más resaltante de la capitalización con tasa de. interés simple es que el valor futuro de un capital aumenta de manera
La Capitalizació co ua Tasa de Iterés Siple El Iterés Siple La característica ás resaltate de la capitalizació co tasa de iterés siple es que el valor futuro de u capital aueta de aera lieal. Sea u pricipal
Más detalles9 SUCESIONES. LÍMITES DE SUCESIONES
9 SUCESIONES. LÍMITES DE SUCESIONES EJERCICIOS PROPUESTOS 9. Co ua calculadora, forma térmios de las siguietes sucesioes y estudia a qué valores tiede. a) a b) b c) c 5 a) a a 8 5,6 a 0 00,98 a 0 00 0
Más detallesIntervalos de confianza para la media
Itervalos de cofiaza para la media Ejercicio º 1.- Las vetas diarias, e euros, e u determiado comercio sigue ua distribució N(950, 200). Calcula la probabilidad de que las vetas diarias e ese comercio:
Más detallesLecturas 5, 6 y 7. Conceptos básicos y equivalencia del dinero a través del tiempo.
Lecturas, y 7 Coceptos básicos y equivalecia del diero a través del tiempo. Coceptos básicos y represetació gráfica de los flujos de efectivo E cualquier tipo de etidad, ya sea física o moral, siempre
Más detallesTEORÍA DE LÍNEAS DE ESPERA (COLAS)
TEORÍA DE ÍEAS DE ESERA COAS Cojuto de modelos matemáticos ue describe sistemas específicos de líeas de espera o colas, usados e la toma de decisioes al ecotrar el estado estable o estacioario del sistema
Más detallesVALOR DEL DINERO EN EL TIEMPO EQUIVALENCIAS
VALOR DEL DINERO EN EL TIEMPO EQUIVALENCIAS Igeiería Fiaciera... Es ecotrar oportuidades e dode los demás ve úicamete problemas Es buscar el como sí y el porque o. Es la capacidad para coseguir que los
Más detallesALGEBRA ELEMENTAL AUTOR: CARLOS DOMÍNGUEZ V... 16 INDICE... 1 UNIDAD III.- EXPONENTES Y RADICALES. RAZONES, PROPORCIONES Y VARIACIONES.
ALGEBRA ELEMENTAL INDICE AUTOR: CARLOS DOMÍNGUEZ V... 16 INDICE... 1 UNIDAD III.- EXPONENTES Y RADICALES. RAZONES, PROPORCIONES Y VARIACIONES. Ley asociativa... Ley distriutiva... 1.- EXPONENTES Y RADICALES...
Más detallesNúmeros naturales, enteros y racionales
Tema 2 Números aturales, eteros y racioales Estudiamos e este tema los úmeros reales que podemos ver como los más secillos e ituitivos. Empezamos detectado detro de R a los úmeros aturales, a partir de
Más detallesPROGRESIONES ARITMETICAS
PROGRESIONES ARITMETICAS DEF. Se dice que ua serie de úmeros está e progresió aritmética cuado cada uo de ellos (excepto el primero) es igual al aterior más ua catidad costate llamada diferecia de la progresió.
Más detallesIntervalos de Confianza para la diferencia de medias
Itervalo de Cofiaza para la diferecia de media INTERVALO DE CONFIANZA PARA LA DIFERENCIA DE MEDIAS Sea,,..., ua muetra aleatoria de obervacioe tomada de ua primera població co valor eperado μ, y variaza
Más detallesOPCIÓN A EJERCICIO 1_A
IES Fco Ayala de Graada Sobrates de 2001 (Modelo 4) Euciado Germá-Jesús Rubio Lua OPCIÓN A EJERCICIO 1_A 0-1 2 1 ( putos) Resuelva la siguiete ecuació matricial: A X - 2 B C, siedo A 1 0 1, B -2, C. 1
Más detallesPor: Lic. Eleazar J. García. República Bolivariana de Venezuela Tinaco.- Estado Cojedes. INTEGRALES INDEFINIDAS
Por: Lic. Eleazar J. García. República Bolivariaa de Veezuela Tiaco.- Estado Cojedes. INTEGRALES INDEFINIDAS Usted está familiarizado co alguas operacioes iversas. La adició y la sustracció so operacioes
Más detallesSUCESIONES Y SERIES DE FUNCIONES
CAPÍTULO XV. SUCESIONES Y SERIES DE FUNCIONES SECCIONES A. Campo de covergecia. Covergecia uiforme. B. Series de potecias. Itervalos de covergecia. C. Desarrollo de fucioes e series de potecias. D. Aplicacioes
Más detallesALGORITMOS Y DIAGRAMAS DE FLUJO
ALGORITMOS Y DIAGRAMAS DE LUJO Elabore diagramas de flujo para expresar la solució de los problemas que se preseta a cotiuació. Auque sólo se pida explícitamete e alguos casos, es ecesario que Ud. siempre
Más detallesMATEMÁTICAS FINANCIERAS
MATEMÁTIAS FINANIERAS Secció: 1 Profesores: ristiá Bargsted Adrés Kettlu oteido Matemáticas Fiacieras: Iterés Simple vs Iterés ompuesto Valor Presete y Valor Futuro Plaificació estratégica Matemáticas
Más detallesIES Fco Ayala de Granada Soluciones Germán-Jesús Rubio Luna INTERVALOS DE CONFIANZA PARA PROPORCIONES (2007)
IS Fco Ayala de Graada Solucioes Germá-Jesús Rubio Lua INTRVALOS D CONFIANZA PARA PROPORCIONS (007) jercicio 1- Tomada, al azar, ua muestra de 10 estudiates de ua Uiversidad, se ecotró que 54 de ellos
Más detallesGuía de Extensiones del sector turístico Guía de Extensiones. del sector turístico. BS Factura. Guía de formato de factura ST Versión 1.
BS Factura Guía de Etesioes del sector turístico Guía de Etesioes del sector turístico Barceloa, Eero 2007 Guía de formato de factura ST Versió 1.1 I d i c e 0. Itroducció... 3 1. Etesioes del sector turístico...
Más detalles