ESTADISTICA DESCRIPTIVA Y PROBABILIDAD

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1 ESTADISTICA DESCRIPTIVA Y PROBABILIDAD CODIGO (COMPUTACION) (SISTEMAS) (CONTADURIA) ( ADMINISTRACION) (GRH) HORAS TEORICAS HORAS PRACTICAS UNIDADES CREDITO SEMESTRE PRE REQUISITO III NINGUNO ELABORADO POR REVISADO POR APROBADO POR LEOPOLDO ALAÑA ING. URRIBARRI MARGELIS ING. LEAL LUCELLY

2 JUSTIFICACION La Estadística moderna es altamente refinada y ha estado haciendo aportes importantes, para la solución de muchos problemas y en la toma de decisiones en condiciones de incertidumbre. Más aún, se está logrando un progreso sustancial y continuo en la creación de nuevos métodos que satisfagan las necesidades prácticas de análisis, en muchas áreas de la actividad profesional, social y técnica. Difícilmente existe un área, en la cual el impacto de la estadística se haya sentido con mayor intensidad, que en el medio comercial, donde a diario, deben tomarse decisiones que afectan el aprovechamiento y la continuidad de los procesos en todos los niveles de las empresas. Es también de apreciar, el impacto y las ventajas de esta ciencia en las áreas de investigación y otras ramas profesionales, como lo son la Medicina, Salud Pública, Ciencias Sociales e Ingeniería, entre otras. Tomando en cuenta su gran aporte en las diferentes carreras y áreas profesionales, se hace necesario el estudio de esta materia, para la mayoría de los estudiantes universitarios de hoy, sobre todo en aquellos que estudian Ingeniería de Computación y de Sistemas y las carreras del area de Ciencias Económicas y Sociales. El contenido curricular se ha dividido en cuatro unidades: UNIDAD I: DEFINICIONES MATEMÁTICAS E INTRODUCCIÓN A LA ESTADÍSTICA, UNIDAD II: ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA, RECOLECCIÓN Y ANÁLISIS DE LOS DATOS, UNIDAD III: PROBABILIDAD BÁSICA UNIDAD IV: DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDADES. Conceptual Procedimental Actitudinal GENERALES Reconocer la importancia de la estadística en la descripción y análisis de procesos Representar mediante modelos descriptivos y probabilísticos, problemas y situaciones concretas de investigación y de la vida la vida real Internalizar la necesidad de demostrar mediante modelos estadísticos y de probabilidades, la solución de problemas y situaciones de análisis 2

3 UNIDAD I: DEFINICIONES MATEMÁTICAS E INTRODUCCIÓN A LA ESTADÍSTICA OBJETIVO TERMINAL: ANALIZAR LOS TÉRMINOS MATEMÁTICOS BÁSICOS E IMPORTANCIA DE LA DE LA ESTADÍSTICA Y SUS TÉCNICAS, PARA SU APLICACIÓN EFECTIVA EN LA SOLUCIÓN DE PROBLEMAS. 1. Describir los aspectos básicos de la matemática necesarios para el estudio estadístico 2.- Explicar las características distintivas de la estadística para su clasificación, estableciendo su relación con las Probabilidades. 1.- ASPECTOS BÁSICOS DE LA MATEMÁTICA PARA EL ANÁLISIS ESTADÍSTICO Escalas de medición y notación científica Reglas de la Sumatoria Cifras decimales y porcentuales Redondeo Ecuaciones lineales (Funciones) 2.- NATURALEZA DE LA ESTADÍSTICA Clasificación: - Estadística Descriptiva - Estadística Inferencial Funciones de la Estadística Relación entre Probabilidad y Estadística. Lluvia de ideas Prueba Diagnostica Realización de Trabajos y tareas asignadas Prueba escrita 5 5 3

4 .3.- Definir términos usados en estadística, analizando su alcance 3.- TÉRMINOS USADOS EN ESTADÍSTICA Experimento aleatorio Población estadística Muestra, muestra aleatoria, datos Variables cualitativas o atributos Variables cuantitativas discretas y continuas Parámetros y estadígrafos Realización de Trabajos y tareas asignadas Prueba Práctica 10 4

5 UNIDAD II: ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA: RECOLECCIÓN Y ORGANIZACIÓN DE LOS DATOS OBJETIVO TERMINAL: APLICAR LAS TÉCNICAS DE RECOLECCIÓN DE DATOS CUALITATIVOS Y CUANTITATIVOS; ORGANIZACIÓN Y DESCRIPCIÓN DE LOS MISMOS 1. Identificar los métodos para coleccionar datos y su análisis posterior Construir tablas de distribución de frecuencias simples y por intervalos Construir gráficos de Frecuencias Absolutas, Relativas y Acumuladas, interpretando los resultados 1.- MUESTRA REPRESENTATIVA DE LA POBLACIÓN Procedimientos de muestreo - Muestreo No aleatorio - Muestreo Aleatorio: a) Muestreo aleatorio simple b) Muestreo sistemático c) Muestreo estratificado d) Muestreo por conglomerados 2.- ORGANIZACIÓN DE DATOS - Toma de Datos - Ordenación - Frecuencias Absoluta, Relativa y Acumulada - Tratamiento de datos agrupados REPRESENTACIÓN GRÁFICA DE VARIABLES CUALITATIVAS Y CUANTITATIVAS - Gráficos de Torta - Histogramas - Polígonos y ojivas Lluvia de ideas Prueba Diagnostica Realización de Trabajos y tareas asignadas Prueba práctica

6 3. Analizar las medidas de tendencia central, de dispersión y de posición que caracterizan a un conjunto de datos. 3.- MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL - Media aritmética - Mediana - Moda MEDIDAS DE DISPERSIÓN Y DE POSICIÓN - Varianza - Desviación Estándar - Cuartiles y percentiles Prueba Práctica 5 6

7 UNIDAD III: PROBABILIDAD BÁSICA OBJETIVO TERMINAL: INTERPRETAR LAS PROBABILIDADES, LAS TÉCNICAS DE CONTEO PARA ESPACIOS MUÉSTRALES Y LOS PROCEDIMIENTOS DE CÁLCULO DE PROBABILIDADES EN DIFERENTES SITUACIONES. 1. Previa definición, establecer las características de los tipos de Probabilidad 2.- Aplicar las reglas para calcular probabilidades 1.- DEFINICIÓN DE TÉRMINOS USADOS EN PROBABILIDADES Experimentos y Eventos aleatorios Concepto de Probabilidad Tipos de Probabilidades: Empírica ó de frecuencia 2.- REGLAS PARA CALCULAR PROBABILIDADES Reglas de la adición y de la multiplicación Eventos excluyentes e independientes Probabilidad condicional Probabilidad total Teorema de Bayes Principio de Conteo fórmulas de multiplicación, permutación, combinación Lluvia de ideas Prueba Diagnostica Realización de Trabajos y tareas asignadas Prueba práctica

8 3. Interpretar la Variable Aleatoria para el cálculo de probabilidades 3.- VARIABLES ALEATORIAS DISCRETAS Y CONTINUAS Función de probabilidad Espacio muestral Distribución de probabilidades Distribución acumulada Valor esperado (esperanza) Media, Varianza y desviación estándar de una distribución de probabilidad Variables bidimensionales Lluvia de ideas Realización de Trabajos y tareas asignadas Prueba práctica 5 8

9 UNIDAD IV: DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDADES OBJETIVO TERMINAL: IDENTIFICAR LOS MODELOS DE PROBABILIDADES PARA VARIABLES ALEATORIAS DISCRETAS Y CONTINUAS 1.- Aplicar las distribuciones 1. DISTRIBUCIONES Prueba Diagnostica discretas para la toma de decisiones, utilizando las tablas estadísticas DISCRETAS Distribuciones Binomial y Poisson Aproximación de la Binomial a la de Poisson Uso de Tablas Estadísticas Aplicar las distribuciones 2. DISTRIBUCIONES Lluvia de ideas continuas, calculando áreas bajo las curvas y probabilidades. CONTINUAS Distribuciones uniforme, normal o gaussiana, t de student, F de Fisher y distribución Chi-Cuadrado Realización de Trabajos y tareas asignadas Prueba práctica 20 Cálculo de áreas bajo las curvas y probabilidades. 9

10 BIBLIOGRAFÍA RECOMENDADA 1. BERENSON, Mark L. y LEVINE, David. Estadística Básica en Administración. Hall, México p DEVORE,Jay - CENGAGE L. Learning. Probabilidad y Estadística para Ingeniería y Ciencias, p D.LIND, W. MARCHAL Y S. WATHEN, Estadística Aplicada a los Negocios y la Economìa, 12da. Edición, McGraw Hill, p MARTÍNEZ BENCARDINO, Ciro Apuntes y Problemas de Estadística p MONTGOMERY, Douglas C - RUNGER. George C. Probabilidad y Estadística aplicadas a la Ingeniería. McGraw Hill. p SHEAFFER, Richard - MENDENHALL, William - LYMAN Ott. Elementos de Muestreo. Grupo Editorial Iberoamericana. p TRIOLA, Mario Estadística, 9na. Edición, Pearson p WALPOLE Y MYERS. Probabilidad y Estadística, Mc Graw Hill. p WAYNE W. Daniel. Estadística con Aplicaciones a las Ciencias Sociales Mc Graww Hill p WEIERS.Ronald M. Introducción a la Estadística para Negocios, 5ta. Edición, Thomson p WEBSTER, Allen. Estadística Aplicada a los Negocios y la Economía, Mc Graw Hill p

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