UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE QUERÉTARO FACULTAD DE INGENIERÍA. práctica, Total: 85 Horas a la semana: 5 teoría: 4 prácticas: 1 Créditos:

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1 UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE QUERÉTARO FACULTAD DE INGENIERÍA Probabilidad y Estadística 18/01/10 Clave: 214 Semestre: 1 Duración del curso: semanas: 17 horas: 68 de teoría y 17 de práctica, Total: 85 Horas a la semana: 5 teoría: 4 prácticas: 1 Créditos: Presentación La estadística inferencial es una herramienta que nos permite obtener información con respecto al comportamiento de una población sin tener que examinar a cada uno de sus elementos, sino partiendo de una muestra de ella, dicha población puede ser por ejemplo un lote de producción de alguna empresa. Para llevar a cabo este tipo de inferencia, es necesario comprender el modelo teórico de probabilidad que describa adecuadamente a dicha población, por lo cual es necesario comenzar por conocer las características que dichos modelos teóricos representan. La estadística descriptiva permite comprender mejor los datos obtenidos durante el muestreo, y ayuda también a presentarlos de manera tal que los demás puedan comprenderlos con mayor facilidad. OBJETIVO GENERAL DE LA MATERIA: Capacitar al alumno en los conocimientos fundamentales para resolver problemas de probabilidad y estadística concernientes a las ingenierías. UNIDADES TEMÁTICAS #de unidad Nombre de la Unidad Temática Temática 1 Introducción 6 2 Estadística Descriptiva 8 3 Regresión y Correlación 7 4 Fundamentos de Probabilidad 10 5 Variables Aleatorias 6 6 Modelos Probabilísticos Básicos 10 7 Introducción a la Inferencia 10 8 Pruebas de Hipótesis 10 Probabilidad y Estadística-TGF- Página 1

2 UNIDAD 1: INTRODUCCIÓN OBJETIVO: Conocer un panorama general de los fundamentos de la estadística y las representaciones graficas. 1.1 Definición 1.2 Pasos para realizar un estudio Estadístico 1.3 Método y Estadística 1.4 Población y Muestra 1.5 Variables, tipos de variables 1.6 Tablas de Frecuencias 1.7 Gráficos UNIDAD 2: ESTADÍSTICAS DESCRIPTIVA OBJETIVO: Estudiar y analizar los elementos básicos para describir patrones generales y derivaciones de éstos en un conjunto de datos 2.1 Definición y parámetros estadísticos 2.2 Medidas de tendencia central 2.3 Medidas de Dispersión 2.4 Medidas de Posición 2.5 Asimetría y Apuntamiento UNIDAD 3: REGRESIÓN Y CORRELACIÓN OBJETIVO: Estudiar y analizar el comportamiento de dos o más muestra 3.1 Diagrama de dispersión 3.2 Covarianza 3.3 Correlación 3.4 Regreso lineal simple Probabilidad y Estadística-TGF- Página 2

3 UNIDAD 4: FUNDAMENTOS DE PROBABILIDAD OBJETIVO: Capacitar al alumno en el análisis y conocimiento de la probabilidad como una manera de describir cuantitativamente los fenómenos aleatorios 4.1 Conjuntos y su algebra 4.2 Teoría fundamental del conteo, Permutaciones y Combinaciones 4.3 Experimentos aleatorios, espacios muéstrales y eventos 4.4 Probabilidad 4.5 Probabilidad condicional e independencia de eventos 4.6 Teorema de Bayes UNIDAD 5: VARIABLES ALEATORIAS OBJETIVO: Estudiar y analizar el concepto de variable aleatoria como la representación de cualquier fenómeno aleatorio 5.1 Variables aleatorias discretas 5.2 Variables aleatorias continuas 5.3 Medidas de tendencia central y dispersión de variables aleatoria UNIDAD 6: MODELOS PROBABILISTICOS BASICOS OBJETIVO: Estudiar y analizar el concepto de variable aleatoria como la representación de cualquier fenómeno aleatorio 6.1 Distribuciones discretas Bernouli Binomial Poisson Hipergeometrica 6.2 Distribuciones continuas Normal T de student Probabilidad y Estadística-TGF- Página 3

4 UNIDAD 7: INTRODUCCIÓN A LA INFERENCIA ESTADISTICA OBJETIVO: Capacitar al alumno en el análisis y conocimiento de los tipos de muestreo así como en el razonamiento estadístico inferencial y sus procedimientos básicos 7.1 Técnicas de muestreo sobre una población 7.2 Muestreo Muestreo simple aleatorio, Muestreo aleatorio estratificado, Muestreo sistemático, Muestreo por conglomerados 7.3 Tamaño de la muestra 7.4 Teorema central del límite 7.5 Propiedades de un estimador 7.6 Estimadores puntuales 7.7 Intervalos de confianza para la distribución normal UNIDAD 8: PRUEBAS DE HIPÓTESIS OBJETIVO: Capacitar al alumno en la forma como se deben de aplicar las pruebas de hipótesis dentro de un proceso estadístico 8.1 Ideas básicas en una prueba de hipótesis 8.2 Clasificación de hipótesis 8.3 Región crítica y nivel de significancia 8.4 Tipos de error 8.5 Pruebas de hipótesis para muestras de la distribución normal Sugerencias Metodológicas 1. Se utilizara Internet como espacio educativo para propiciar el aprendizaje colaborativo y cooperativo entre los alumnos, utilizando la web2.0 como herramienta didáctica para el aprendizaje. 2. Utilizar algún paquete computacional de apoyo para tareas y trabajos como puede ser el MINITAB, SPSS o EXCEL. 3. Cuando los temas lo permitan el maestro presentará aplicaciones en diferentes campos de la Ingeniería. Probabilidad y Estadística-TGF- Página 4

5 4. El maestro hará saber a los alumnos al inicio del curso su forma de evaluar y las reglas para acreditarlo, tomando en cuenta que tiene la libertad de seleccionar sus sistemas de evaluación y determinar los lineamientos de acreditación siempre en el marco del Reglamento General de Exámenes. BIBLIOGRAFÍA 1. R. E. Walpole, R. H. Myers Probabilidad y Estadística para Ingenieros. Interamericana 2. Infante, Zarate ( ): Métodos Estadísticos. Trillas 3. DeVore Jay L., ( ): Probabilidad y Estadistica para Ingeniería y Ciencias. Sexta edición. Thomsom. 4. Kreyszig, Introducción a la Inferencia Estadística 5. Mode E. B., Elementos de Probabilidad y Estadística 6. Moreno Bonatt, Elementos de Probabilidad y Estadística /Ed. 7. Serie Schaum s, Probabilidad EXÁMENES 1. Exámenes Departamentales (3) 2. Exámenes rápidos 3. Examen Final EVALUACIÓN La calificación mínima para acreditar es 6 Para tener derecho a examen departamental es necesario haber cubierto al menos un 80% de asistencia y haber cumplido con al menos el 90% de las Tareas Para acreditar la materia se deberá cubrir el 100% de las prácticas de laboratorio. Se desarrollara un proyecto Final el cual contemplara poner en práctica los temas contemplados en el programa académico del curso. Probabilidad y Estadística-TGF- Página 5

6 EVALUACIÓN FINAL. a. Para exentar: Evaluación Parcial Aprobatoria y Promedio Mayor o igual a 8. b. Derecho a Examen Final 80%, asistencia semestral y haber presentado todos los exámenes parciales Probabilidad y Estadística-TGF- Página 6