SYLLABO : ESTADISTICA INFERENCIAL

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1 UNIVERSIDAD NACIONAL FEDERICO VILLARREAL FACULTAD DE MEDICINA HIPOLITO UNANUE SYLLABO ASIGNATURA CODIGO : ESTADISTICA INFERENCIAL : 5B0119 I. DATOS GENERALES 1.1 DEPARTAMENTO ACADEMICO : MEDICINA SOCIAL Y DE LA CONDUCTA 1.2 ESCUELA PROFESIONAL : ENFERMERIA 1.3 NOMBRE DE LA CARRERA : ENFERMERIA 1.4 AÑO DE ESTUDIOS : TERCERO 1.5 CREDITOS DE LA ASIGNATURA : AREA DE LA ASIGNATURA : MEDICINA SOCIAL 1.7 CONDICION DEL CURSO : OBLIGATORIO 1.8 PRE-REQUISITO : ESTADISTICA DESCRIPTIVA ; METODOLOGIA DE LA INVESTIGACION I 1.9 HORAS DE CLASE SEMANAL : TEORIA: 01, Práctica HORAS DE CLASE TOTAL : 51 HORAS 1.11 DURACION : 17 SEMANAS 1.12 PROFESOR RESPONSABLE : LIC. CONSUELO ALVAREZ CERNA CODIGO DEL PROFESOR : PROFESORES COLABORADORES: NO HAY 1.13 AÑO ACADEMICO : 2014 II. SUMILLA Estadística Inferencial es una asignatura básica en la Carrera de Enfermería, de naturaleza teórico-práctico, se desarrolla en el primer semestre académico en tercer año de Enfermería. Abarca Tópicos de Cálculo de Probabilidades Distribuciones de Probabilidad y Métodos de Inferencia Estadística aplicables al campo de la investigación en Salud. La finalidad es que al término de la asignatura, el alumno está en condiciones de usar los conceptos de probabilidades. Aplicar los Métodos de Inferencia Estadística adecuados para el análisis de investigaciones en el campo de la Salud. Hacer estimaciones por intervalo y la descripción de un fenómeno de interés, al nivel de confianza establecido por la prueba. Identificar y utilizar las técnicas adecuadas para las pruebas de hipótesis en la investigación en el campo de la salud y establecer los criterios de aceptación o rechazo, a fin de tomar decisiones. 1

2 III. COMPETENCIAS GENERALES El alumno conoce y aplica los conceptos de Inferencia Estadística y los aplica en el campo de la salud. El alumno tiene los conocimientos necesarios para aplicar los Métodos de Inferencia Estadística en apoyo a la investigación en el campo de la salud., demostrando capacidad de razonamiento y una actitud crítica. El alumno aplica las técnicas de adecuadas para las estimaciones y el contraste de hipótesis, demostrando capacidad de análisis y responsabilidad. En base a los resultados de la muestra, aplicando herramientas adecuadas de inferencia, explica el comportamiento de las características de la población y los usa en la toma de decisiones. Demostrando confianza en su aprendizaje. IV. ORGANIZACIÓN DE LAS UNIDADES DE APRENDIZAJE Unidad I: Probabilidades 3 semanas Unidad II: Distribuciones de probabilidad 4 semanas Unidad III: Pruebas de hipótesis 7 semanas V. PROGRAMACION DE LAS UNIDADES DE APRENDIZAJE PRIMERA UNIDAD : Probabilidades COMPETENCIA S ESPECIFICAS C O N T E N I D O CONCEPTUALES PROCEDIMENTALES ACTITUDINALES Conoce los conceptos básicos de Probabilidades El alumno conoce Los conceptos sobre Probabilidades, Clasificación, usos El alumno identifica lo Valora los contenidos de la teorí tipos de probabilidades, de las probabilidades. la utilidad que tienen en campo de salud cumplimiento de las actividade Usa los resultados par el análisis de los evento Toma decisiones en función a lo estadísticos. resultados obtenidos. Conoc Emplea adecuadament laimportancia de la prevención e los valores probabilístico el campo de la salud. Conoce Análisis combinatorio, conceptos, definiciones usos el y Análisis combinatorio: Combinaciones y Permutaciones Usos. El alumno diferencia e identifica las operaciones. Identifica los usos de las combinaciones y permutaciones, realiza operaciones y ejercicios de aplicación 2 Valora los contenidos del anális combinatorio. cumplimiento de las actividade Toma decisiones en función a

3 Conoce los conceptos y definiciones del Cálculo de Probabilidades, tipos de probabilidades y sus aplicaciones Cálculo de probabilidades. Conceptos. Definiciones. Expresión de Probabilidad. Espacio muestral Evento. Tipos. Dependencia e independencia. Probabilidad condicional. Usos Diagramas de árbol. El alumno conoce las definiciones, realiza expresiones de probabilidad. Elabora espacios muestrales y sustrae eventos. Reconoce eventos dependientes, independientes y condicionales. Resuelve problemas aplicando fórmulas y de manera gráfica, aplicados al campo de la Salud. Valora los contenidos de la teorí de las probabilidades. cumplimiento de las actividade Tiene un comportamient adecuado. Toma decisiones en función a El alumno conoce las reglas de adición y multiplicación Probabilidades conjuntas Reglas de adición y Multiplicación. Probabilidades conjuntas, Probabilidad marginal. Probabilidad Total. Reconoce y aplica las reglas de probabilidad. Desarrolla ejercicios de aplicación de probabilidad conjunta, marginal, total Reconociendo su utilidad. Valora los contenidos de la teorí de las probabilidades cumplimiento de las actividade Toma decisiones en función a Tiene un comportamiento adecuado en el aula. SEGUNDA UNIDAD : Distribuciones de Probabilidad COMPETENCIA S ESPECIFICAS C O N T E N I D O CONCEPTUALES PROCEDIMENTALES ACTITUDINALES Conoce y aplica las distribuciones de probabilidad para variables aleatorias discretas, sus valores esperados y varianzas Conoce y aplica las distribuciones de probabilidad para variables aleatorias continuas. Definiciones de distribuciones de probabilidad. Distribuciones de probabilidad para variables aleatorias discretas, distribuciones binomial, hipergeométrica, y de Poisson Distribuciones de probabilidad para variables aleatorias continuas. Distribución Normal de Probabilidad. Características. Reconoce situaciones de aplicación de distribuciones de probabilidad para cumplimiento de variables aleatorias discretas. Identifica y aplica las distribuciones binomial, hipergeométrica y de Poisson en el campo de la salud. Reconoce e identifica las variables aleatorias continuas. Conoce la distribución normal. Y la aplica en situaciones relacionadas con salud. Valora los contenidos de la teor de las probabilidades las actividade Toma decisiones en función a Tiene un comportamiento adecuado en el aula. Valora los contenidos de distribuciones de probabilidad e la investigación. cumplimiento de las actividade Toma decisiones en función a lo resultados obtenidos. 3

4 El alumno aplica las Distribuciones de Muestreo y las Estimaciones puntuales Conoce conceptos Intervalos Confianza, utilidad de la distribución normal y la distribución t de Student Conoce los conceptos básicos de las pruebas de hipótesis y la existencia de Pruebas estadísticas que se usan para probar supuestos. Distribuciones de Reconoce la utilidad de Valora los contenidos de Muestreo, las distribuciones de distribuciones de muestreo en Distribuciones muestreo. Hace investigación. muestrales de la media. estimaciones de la Estimaciones puntuales. media poblacional a cumplimiento de las actividade Estimación de la Media partir de la media poblacional muestral y los utiliza Toma decisiones en función a adecuadamente. los resultados obtenidos los Intervalos de confianza Reconoce la distribución Valora los contenidos d de para la media, Intervalos que debe usar para Intervalos de Confianza. de de confianza para la construir intervalos de la diferencia de dos confianza de acuerdo a cumplimiento de las actividade medias poblacionales las características de la usando la distribución información disponible. normal y la distribución t Ejecuta ejercicios de Student.. Pruebas de hipótesis. Etapas básicas. Errores: Tipos de errores. Errores tipo y Error tipo. prácticos utilizando la distribución normal y la t de Student para estimar intervalos de confianza. Aplica estos conocimientos para realizar estudios sobre Salud El alumno reconoce las etapas de las pruebas de hipótesis y el porque de su secuencia. Reconoce los tipos de errores y sus consecuencias en la toma de decisiones Tiene un comportamien adecuado. Toma decisiones en función a Se interesa en la investigación Valora los contenidos de Inferencia Estadística. cumplimiento de las actividade Toma decisiones en función a Tiene un comportamiento adecuado en el aula. TERCERA UNIDAD: Pruebas de Hipótesis COMPETENCIAS ESPECIFICAS C O N T E N I D O CONCEPTUALES PROCEDIMENTALES ACTITUDINALES Conoce las diferentes distribuciones que se pueden usar para probar hipótesis. Pruebas de Reconoce las hipótesis de la distribuciones media utilizando la adecuadas para las distribución normal pruebas de hipótesis y y la distribución t los aplica en estudios en de Student. el campo de la Salud, Intervalos de teniendo en cuenta las confianza para características del probar hipótesis estudio y la información nulas. existente, Valora los contenidos de pruebas de hipótesis. cumplimiento de las actividade Tiene un comportamien adecuado. Toma decisiones e función a los resultado obtenidos.. 4

5 Aplica las pruebas no paramétricas para probar hipótesis Aplica las pruebas no paramétricas para probar hipótesis Aplica las pruebas no paramétricas para probar hipótesis Conoce y aplica las pruebas no paramétricas para probar hipótesis Prueba Ji- Reconoce las pruebas y Cuadrado. Para las utiliza Pruebas de adecuadamente para hipótesis de contrastar hipótesis bondad de ajuste. teniendo en cuenta las De la independen- características del cia de dos variables estudio y la información categóricas. Sobre existente. dos proporciones. Prueba de Wilcoxon Reconoce la prueba de para una muestra Wilcoxon y las utiliza adecuadamente para contrastar hipótesis teniendo en cuenta las características del estudio y la información existente, Resuelve problemas de aplicación. Prueba de Wilcoxon para observaciones apareadas. Prueba de Mann- Withney. Prueba del coeficiente alfa de Cronbach para una muestra y para observaciones apareadas. Prueba de Kuder Richardson o coeficiente kr-20 Pruebas de Kruskall-Wallis. Uso de la distribución. Binomial Reconoce la prueba de Wilcoxon y de Mann- Withney, y alfa de Cronbach y las utiliza para contrastar hipótesis de acuerdo a las características del estudio y la información existente, Resuelve problemas de aplicación. Reconoce las pruebas Kuder Richardson, Kruskall-Wallis y las utiliza para contrastar hipótesis teniendo en cuenta las características del estudio y la información existente Resuelve problemas de aplicación. Valora los contenidos de pruebas de hipótesis. cumplimiento de las actividade Toma decisiones en función Tiene un comportamien adecuado en el aula. Valora los contenidos de pruebas de hipótesis cumplimiento de las actividade Toma decisiones en función Tiene un comportamien adecuado en el aula. S interesa en la investigación Valora los contenidos de pruebas de hipótesis Demuestra responsabilidad e el cumplimiento de la actividades que se realizan e clase. Toma decisiones en función Tiene un comportamient adecuado en el aula. S interesa en la investigación Valora los contenidos de pruebas de hipótesis Demuestra responsabilidad e el cumplimiento de la actividades que se realizan e clase. Toma decisiones en función Tiene un comportamient adecuado en el aula. interesa en la investigación S CONTENIDO TEMATICO Y CALENDARIZACION SEMANA FECHA TEMA RESPONSABLE Introducción. Presentación del curso. Definiciones Básicas. Expresión de Probabilidad. Espacio muestral. Evento Análisis combinatorio : Combinaciones y Permutaciones Usos, Reglas de adición y Multiplicación. Probabilidades conjuntas, marginal y Total. Diagramas de árbol. Usos. 5.

6 EVALUACION PARCIAL I Distribuciones de probabilidad par variables aleatorias discretas, Distribución binomial, hipergeométrica y de Poisson Distribuciones de probabilidad par variables aleatorias continuas Distribución Normal de Probabilidad Características. Otras distribuciones d probabilidad Distribuciones de Muestreo Distribuciones muestrales de la media Estimaciones puntuales. Estimación de l Media poblacional. Pruebas de hipótesis. Etapas básicas Errores: Tipos de errores EVALUACION PARCIAL II Intervalos de confianza para la media, Intervalos de confianza para la diferencia de dos medias poblacionales utilidad de la distribución normal y la distribución t de Student Pruebas de hipótesis de la media utilizando la distribución normal y la distribución t de Student. Intervalos de confianza para probar hipótesis nulas Prueba Ji-Cuadrado. Para Pruebas de bondad de ajuste. De la independencia de dos variables categóricas. Sobre dos proporciones Prueba de Wilcoxon para una muestra y para observaciones apareadas EVALUACION PARCIAL III Prueba de coeficiente alfa de Cronbach para una muestra y para observaciones apareadas Prueba de Mann-Withney, Prueba de Kuder Richardson. Prueba de Kruskall-Wallis. Uso de la distribución Binomial Sustentación de trabajos de investigación EVALUACION PARCIAL IV EXAMEN SUSTITUTORIO - EXAMEN DE APLAZADOS 6

7 PROGRAMACION CALENDARIZADA DE ACTIVIDADES PRÁCTICAS SEMANA FECHA TEMA Prueba exploratoria. Reforzamiento. RESPONSABLE Análisis combinatorio : Combinaciones y Permutaciones Usos, Práctica dirigida Reglas de adición y Multiplicación. Probabilidades conjuntas, marginal y Total. Diagramas de árbol. Usos. 7 Práctica dirigida EVALUACION PARCIAL I Presentación de prácticas Distribuciones de probabilidad para variables aleatorias discretas, Distribución binomial, hipergeométrica y de Poisson. Práctica dirigida Distribuciones de probabilidad par variables aleatorias continuas Distribución Normal de Probabilidad Características. Otras distribuciones d probabilidad. Práctica dirigida Distribuciones de Muestreo Distribuciones muestrales de la media Estimaciones puntuales. Estimación de l Media poblacional. Práctica dirigida EVALUACION PARCIAL II Presentación de avances de trabajo de investigación Pruebas de hipótesis. Etapas básicas. Errores: Tipos de errores. Errores tipo y Error tipo. Intervalos de confianza para la media, Intervalos de confianza para la diferencia de dos medias poblacionales utilidad de la distribución normal y la distribución t de Student. Práctica dirigida Pruebas de hipótesis de la media utilizando la distribución normal y la distribución t de Student. Intervalos de confianza para probar hipótesis nulas. Práctica dirigida..

8 Prueba Ji-Cuadrado. Para Pruebas de bondad de ajuste. De la independencia de dos variables categóricas. Sobre dos proporciones. Práctica dirigida EVALUACION PARCIAL III Presentación de avances de trabajo de investigación Prueba de Wilcoxon para una muestra y para observaciones apareadas. Prueba de coeficiente alfa de Cronbach para una muestra y para observaciones apareadas Prueba de Mann-Withney. Práctica dirigida Prueba de Kuder Richardson. Prueba de Kruskall-Wallis. Uso de la distribución Binomial. Práctica dirigida Sustentación de trabajos de investigación EVALUACION PARCIAL IV EXAMEN SUSTITUTORIO EXAMEN DE APLAZADOS VI. METODOLOGIA O ESTRETAGIAS DIDACTICAS Clases Teóricas Las clases teóricas se dictan en el aula haciendo uso de metodología activa y participativa. Se hace uso de ilustraciones y gráficos, desarrollando problemas para reafirmar y fijar los conocimientos aprendidos, Con el uso de medios audiovisuales (data show, televisor, etc.). Clases Prácticas La práctica se realizará en el aula mediante el desarrollo de prácticas dirigidas sobre ejercicios y problemas propuestos en base a la teoría tratada que deben ser resueltos en el aula con la asesoría de la profesora. Trabajo de Investigación Se asesorará y discutirá el trabajo de investigación que realizan los alumnos y que deben presentar al final del curso. 8

9 VI. SISTEMA DE EVALUACION EVALUACION FORMATIVA EVALUACION SUMATIVA TIPO Que? Como? Cuando? Competencias y habilidades. Actitudes. Responsabilidad. Interés en la materia, honestidad, puntualidad, trabajo de equipo, orden y disciplina, coordinación y unidad. Capacidad de análisis y síntesis de información. Manejo y aplicación. 9 Observación del profesor, evaluación personal y/o en equipo, autoevaluación de acuerdo al instrumento de Evaluación Exámenes escritos, prácticas Durante el proceso de enseñanzaaprendizaje. Exámenes parciales al finalizar cada unidad. 1. La evaluación formativa es un proceso permanente, flexible e integral. Se aplica durante el proceso de enseñanza y aprendizaje. 2. Comprende evaluación del contenido conceptual, procedimental y actitudinal. 3. La evaluación conceptual (teoría) comprende el examen parcial escrito. 4. La evaluación procedimental (práctica) se refiere al desarrollo de procedimientos, habilidad, destrezas, coordinación, etc. y serán evaluados mediante un control individualizado del avance académico de cada alumno, mediante una ficha de evaluación personal por competencias, la misma que se hará conocer a los alumnos al inicio de la práctica. Este instrumento tiene la siguiente categoría de calificación: ( E ) EXCELENTE : 18 A 20 ( B ) BUENO : 15 A 17 ( R ) REGULAR : 11 A 14 ( M ) MALO : 06 A 10 ( P ) PÉSIMO : 00 A 05 La evaluación actitudinal se basa en la observación del alumno y su comportamiento, responsabilidad, respeto, iniciativa y comportamiento ético. 5. El promedio FINAL es el resultado de las calificaciones obtenidas de acuerdo al inciso 3 y 4. Siendo el peso de cada una de ellas: Conceptual : 50% (numeral 7.a) Procedimental : 30% (numeral 7.b) Actitudinal : 20% (numeral 7.c) Cada evaluación parcial es cancelatoria.

10 6. El promedio final es el resultado de la ponderación de las cuatro evaluaciones parciales. 7. Las modalidades del sistema de evaluación son: a. Exámenes escritos: Cuatro. b. Informes de práctica, informes de laboratorio, seminarios, exposiciones, trabajos monográficos, investigaciones bibliográficas, participación en trabajos de investigación dirigidos por los profesores de la asignatura, los cuales serán calificadas de 0 a 20. c. Observación del alumno y su comportamiento, responsabilidad, respeto, iniciativa y comportamiento ético. 8. Los exámenes escritos tendrán una duración no mayor a 60 minutos, no debiendo ser menor de 20 preguntas con máximo de 40 preguntas. 9. La nota aprobatoria mínima es 11. Toda fracción igual o mayor a 0.5 es redondeada al entero superior solamente en el promedio final. 10. El estudiante que no rinde exámenes parciales o no cumple con la práctica se le considera como DESAPROBADO, debiendo consignarse en el registro de evaluación la nota 00 (Cero). 11. El alumno no podrá aprobar la asignatura si registra inasistencia mayor o igual a 30% de las actividades programadas en el total de la asignatura. 12. El examen sustitutorio se programa sólo si el alumno aprobó el 50% (2) de los exámenes parciales programados y registra promedio desaprobado en la asignatura, debiendo registrar un promedio no menor de 07 (siete). De dar examen este reemplaza a la nota más baja obtenida en el examen parcial. 13. El examen de aplazados sólo es programado al concluir el semestre para aquellos alumnos que registren promedio desaprobado no menor de 07. La nota obtenida se promedia con la antes señalada, no debiendo ser mayor de 11 en ningún caso. 14. Cualquier caso no contemplado será resuelto por el Director de Escuela. TÉCNICAS E INSTRUMENTOS DE EVALUACIÓN UTILIZADOS POR LA ASIGNATURA TÉCNICAS INSTRUMENTOS IC IP IA Valoración de respuestas orales: Escala de X - X Exámenes orales Intervenciones orales valoración Escala de X X X X X X Exposiciones valoración Escala de valoración Valoración de 10

11 respuestas escritas: Prueba objetiva Cuestionarios X - - Revisión valoración productos: Informes y de Escala valoración de X X X IC: Indicador De Logro Conceptual IP: Indicador De Logro Procedimental IA: Indicador De Logro Actitudinal I. INSTRUMENTO DE EVALUACIÓN PRÁCTICA POR COMPETENCIAS Docente tutor: Capitulo Fecha Estudiante Competencias Variables Puntos Porcenta je Conceptual Conoce el tema que se desarrolla en la práctica. Sus conocimientos son actualizados % Procedimentales Actitudinales Identifica estructuras y procesos. Correlaciona los procesos con las funciones. Interpreta correctamente los resultados. Presentación y puntualidad. Cuida los materiales laboratorio. Trato al material y equipo. Respeta al profesor y sus compañeros % 20% Promedio total: Observaciones:... Firma de docente 11

12 INSTRUMENTOS DE EVALUACIÓN POR COMPETENCIAS PARA DINÁMICA GRUPAL Docente asesor: Tema Fecha Estudiante Tabla de evaluación del expositor Competencias Variables Puntos Porcentaje Conceptual Conoce el tema de la exposición -3 Los temas están actualizados % Procedimentales Actitudinales Identifica conceptos y objetivos principales. Emplea adecuadamente el material didáctico (es comprensible y centrado en el tema) Tiene capacidad de síntesis (cumple con el tiempo previsto) Demuestra capacidad de motivación del auditorio Puntualidad en la asistencia Presentación adecuada (uso del mandil) Lenguaje y modales apropiados Respecto al profesor y compañeros % 20% Promedio total Observaciones... Firma del Docente Asesor 12

13 TABLA DE EVALUACIÓN DE LOS PARTICIPANTES Nombre del estudiante Tema Fecha Competencias Variables Puntos Porcentaje Conceptual Conoce el tema de la exposición % Procedimental Identifica conceptos y objetivos principales. Aporta conocimiento que enriquece la discusión. Presenta sus ideas con claridad 30% Actitudinal Puntualidad Utiliza un lenguaje adecuado Hace preguntas pertinentes Discute con fundamento Tolerante 20% Promedio total Observaciones... Firma del Docente Asesor INSTRUMENTO DE EVALUACIÓN POR COMPETENCIAS Nombre de Estudiante Aplica los conceptos y los diferentes tipos de probabilidad 13

14 UNIDAD III UNIDAD II UNIDAD I COMPETENCIAS ESPECIFICAS Conoce los conceptos básicos de Probabilidades Conoce el Análisis combinatorio, conceptos, definiciones y usos Conoce los conceptos y definiciones del Cálculo de Probabilidades Conoce los conceptos y Aplicaciones de los diferentes tipos de probabilidad Conoce las reglas de adición y multiplicación Probabilidades conjuntas Conoce y aplica las distribuciones de probabilidad para variables aleatorias discretas y sus valores esperados y varianzas Conoce y aplica las distribuciones de probabilidad para variables aleatorias continuas. Logros de la Competencia Firma Del Fecha Nota Contenido El alumno conoce las Distribuciones de Muestreo y las Estimaciones puntuales Conoce los conceptos de Intervalos de Confianza, la utilidad de la distribución normal y la distribución t de Student Aplica los intervalos de confianza para la diferencia de dos medias poblacionales utilizando distribuciones. Conoce los conceptos básicos de las pruebas de hipótesis. Y la existencia de Pruebas estadísticas que sirven para probar supuestos. Conoce las diferentes distribuciones que se pueden usar para probar hipótesis. Conoce las pruebas no paramétricas para probar hipótesis Conoce las diferentes distribuciones que se pueden usar para probar hipótesis. Aplica las pruebas no paramétricas para probar hipótesis Nota Total: Observaciones: 14

15 Firma Del Docente VIII. BIBLIOGRAFÍA 1. John E. Freund-Gary A. Simon.- ESTADISTICA ELEMENTAL, 9va. Edic Cap. 2-5, Beth Dawson-Robert G. Trapp. - BIOESTADISTICA MEDICA, Ed. MANUAL MODERNO - MEJICO Cap Wayne W. Daniel. - BIOESTADISTICA PARA EL ANALISIS DE LAS CIENCIAS DE LA SALUD, ED. LIMUSA-WILEY 4ta.EDICION EN ESPAÑOL Cap Gene V. Glas - Julian Stanley. - METODOS ESTADISTICOS APLICADOS A LAS CIENCIAS DE LA SALUD, Cap Paul L. Mayer -PROBABILIDAD Y APLICACIONES ESTADÍSTICAS Cap Responsable de la Asignatura 15

16 IX. FIRMAS DE APROBACIÓN ASIGNATURA : ESTADISTICA INFERENCIAL Dr. DANTE AÑAÑOS CASTILLA Jefe Departamento Académico de Medicina Social y de la Conducta Dra. HERMELINDA ARATA FLORES Directora Escuela Profesional de Enfermería Lic. CONSUELO ALVAREZ CERNA Responsable de Asignatura de Estadística Inferencial 16

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