Temario: Análisis Econométrico con EViews Capacitación

Transcripción

1 Objetivo del curso: El objetivo del curso es instruir al participante en el uso de EViews para el análisis de su información y la aplicación de la metodología econométrica idónea para sus datos: Creación de archivos de trabajo de EViews mediante la captura directa de datos o la importación de información de diversas fuentes o formatos. Organizar la información en objetos de EViews para analizar la información por medio de estadísticos descriptivos y gráficos de los datos. Elección de procesos y modelos de estimación y post- estimación en base a la información disponible. Requisito(s): Tener conocimiento básico de econometría y estadística. Descripción del curso: El curso Análisis Econométrico tendrá una duración de 18 horas repartidas en 3 sesiones. El curso está diseñado para usuarios que no han trabajado así como para usuarios con nivel intermedio en el uso de dicho software. Las primeras sesiones están destinadas al conocimiento del entorno del programa, a la creación de archivos de trabajo y preparación de bases de datos para el análisis descriptivo y la estimación de modelos. Posteriormente se describen las metodologías de estimación o ajuste de modelos y post- estimación con aplicación a los fenómenos registrados en los archivos de trabajo o base de datos. Benjamín Sexto Instructor Licenciado en Estadística por la Universidad Autónoma Chapingo, y Maestría en Ciencias en Estadística por el Colegio de Postgraduados. Benjamín es un profesionista formado en disciplinas de la Estadística que vincula la realidad empírica y la analítica para describir, explicar y predecir fenómenos aleatorios.

2 Cuenta con total dominio de temas como estadística descriptiva, modelos lineales y no lineales, regresión logística, análisis multivariado, series de tiempo, control de calidad, análisis de datos panel, pruebas de comparación, entre otros. Desde hace más de 4 años, desempeña el cargo de Especialista en Software Estadístico en MultiON Consulting. Temario: 1. Introducción 1.1 Inicio y cierre de sesión Estructura de EViews Barra de título Menú principal Ventana de comandos Línea de estado Área de trabajo 1.2 El sistema de ayuda 1.3 Actualizaciones EViews 2. Fichero o archivo de trabajo 2.1 Creación de un fichero de trabajo Datos o fechas de frecuencia regular Datos no estructurados Archivo de trabajo con datos de panel balanceado 2.2 Creación de un archivo de trabajo (Workfile) a partir de datos externos 2.3 Archivos de trabajo Guardar un archivo de trabajo 3. Objetos de EViews 3.1 Vistas (Views) de objetos 3.2 Procedimientos (Procedures) de objetos 3.3 Tipos de objetos 3.4 Operaciones básicas de objetos Creación de objetos Selección de varios objetos La ventana de objetos Nombrando objetos

3 3.4.5 Copiar objetos Almacenamiento de objetos 4. Manejo básico de datos 4.1 Series Cambios en la pantalla de hoja de cálculo Insertar y eliminar observaciones en una serie Ordenar una serie 4.2 Grupos Creación de grupos Edición de grupos Muestras Pares o intervalos de fechas en las muestras Condición if en las muestras Comandos para muestras Objetos muestra 4.3 Importación de datos Introducción de datos Copiar y pegar Pegar dentro de una serie Importación de datos de una hoja de cálculo o de archivos de texto Importación de datos de una hoja de cálculo Importación de datos ASCII Importación de datos a un objeto matriz 4.4 Exportación de datos Guardar como archivo de datos externo Copiar y pegar Exportar a hojas de cálculo y archivos de texto Exportar objetos tipo matriz 5. Trabajando con datos 5.1 Expresiones numéricas Operadores Expresiones de series 5.2 Funciones de series Elementos de las series Operadores relacionales numéricos Estadística descriptiva

4 5.2.4 Leads (adelantos), lags (rezagos), diferencias y funciones de series de tiempo Clasificación de las series Otras funciones sobre series Asignación implícita Uso de la ventana de comandos 5.3 Auto- series 5.4 Funciones de grupos 5.5 Escalares 5.6 Alfa Series 6. Estadísticos Básicos 6.1 Series Gráficos Estadística descriptiva y algunas pruebas Histogramas y estadísticas Tabla de estadísticos Estadísticas de clasificación Pruebas de hipótesis simple o Prueba de medias o Prueba de varianza o Prueba de la mediana Pruebas de igualdad por clasificación Pruebas de distribución empírica Tabulación One- way Correlograma Prueba de raíz unitaria 6.2 Procedimientos (Procs) en Series Generate by Equation 6.3 Grupos Dated Data Table Gráficos Estadísticos descriptivos Matriz de varianzas- covarianzas y correlaciones Tabulación N- way 7. Análisis de Regresión Lineal 7.1 Introducción 7.2 Regresión simple Estimación del modelo

5 7.2.2 Prueba de hipótesis sobre el modeli Evaluación de supuestos Autocorrelación Normalidad de residuales Heterocedasticidad 7.3 Regresión Múltiple Estimación del modelo Prueba de hipótesis sobre el modelo Prueba de hipótesis parciales Evaluación de supuestos Autocorrelación Normailidad de residuales Heterocelasticidad Multicolinealidad 8. Series de tiempo 8.1 Introducción 8.2 Gráficas de series de tiempo 8.3 Función de Autocorrelación simple y Autocorrelación parcial 8.4 Componentes de una serie de tiempo Tendencia Estacionalidad Estacionariedad 8.5 Operadores en series de tiempo Operador rezago Diferencia estacional Diferencia (diferenciación) 8.6 Ajuste de un modelo de series de tiempo Procesos autorregresivos AR(p) Procesos de media móvil MA(q) 8.7 Pronóstico en series de tiempo 9. Análisis Multivariado 9.1 Análisis de componentes principales 10. Regresión Logística 10.1 Introducción 10.2 Regresión Logística Planteamiento del problema con el modo lineal 10.3 Modelos Logit y Probit 10.4 Modelo Logit

6 10.5 Modelo Probit 10.6 Diagnóstico del modelo Estadísticas de clasificación, sensibilidad y especificidad del modelo