Kaizen Sigma Consulting. MINITAB Release 14 Software Estadístico CONTENIDO: PRESENTACION DE LOS PARTICIPANTES. Objetivo:

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1 MINITAB Release 14 Software Estadístico Objetivo: Optimizar el análisis de datos que caracterizan a un proceso, producto o servicio a través de las diferentes aplicaciones gráficas y estadísticas que presenta Minitab. Conocer el potencial del software en la presentación de resultados tanto gráficos como analíticos. Dirigido a: Black Belts, Green Belts, Personal de Producción, Mantenimiento, Ingeniería, Calidad y personal que esté involucrado en proyectos de reducción de Costos y en proyectos de reducción de variación (6Sigma) o que requiere aplicar herramientas estadísticas en las diferentes operaciones de sus procesos. Pre-requisitos: Conocimiento formal de herramientas estadísticas, específicamente aquellas que se requiere optimizar en su aplicación usando Minitab. Manejo de algunos paquetes de Office principalmente Excel, Word y Power Point. Beneficios: Presentación profesional de reportes. Optimizar aplicación de herramientas estadísticas. Seguimiento eficiente de proyectos. Enfoque a aplicaciones Seis Sigma. Compatible con Word y Excel. Versatilidad en el análisis gráfico. Ejemplos estadísticos básicos y avanzados. Ventanas y funciones para manejo de resultados. Ventanas y funciones para manejo de datos. Poderoso administrador de Proyectos. Temas relacionados: Diseño de Experimentos. Control Estadístico de Procesos. Green Belt Seis Sigma. CONTENIDO: PRESENTACION DE LOS PARTICIPANTES INTRODUCCION MEDICION Y ANALISIS ESTADISTICO 1. Introducción y Puntos básicos del Minitab. 2. Pruebas de hipótesis e intervalos de confianza. 3. Análisis de Regresión Simple y Múltiple. VARIACION, ESTABILIDAD, CAPACIDAD DE PROCESOS Y ANALISIS DE LOS SISTEMAS DE MEDICION 1. Gráficas de control por variables y por atributos. 2. Capacidad de proceso de corto y largo plazo. 3. Análisis de los sistemas de medición cruzados, anidados y por atributos. ANOVA Y DISEÑO DE EXPERIMENTOS FACTORIALES 1. Análisis de varianza de uno, dos o más factores. 2. Análisis de varianza anidadas y no balanceadas. 3. Diseño de experimentos factoriales de dos o más niveles. 4. Diseño de experimentos fraccionados. Nota.- Refiérase a Descripción de Contenido del curso para obtener información detallada del mismo. INFORMACION ADICIONAL - Costo del curso; ver lista de precios. - Inscripciones con diez días de anticipación. - Se requiere para este curso el uso de una PC o Laptop personal en sala de entrenamiento. - Incluye materiales de trabajo y diploma. - Aplica mínimo 5 participantes para cursos en Sitio. - Se extiende factura por el costo total del curso a nombre de la Empresa. - Forma de pago; 50% al inscribirse y el 50% restante a más tardar el día de inicio del curso. - Cancelaciones 7 días calendario antes del evento, sólo se regresa el 50% del total de la inscripción. Los requisitos para diploma: asistencia y que demuestre que ha logrado los objetivos de aprendizaje. DURACION: 20 HORAS Horario: 9:00 a.m. a 6:00 p.m.

2 CURSO ABIERTO PROGRAMADO EN AGOSTO 2006 KAIZEN SIGMA Extiende la invitación a Black Belts, Green Belts, Personal de Producción, Mantenimiento, Ingeniería, Calidad y personal que esté involucrado en proyectos de reducción de Costos y en proyectos de reducción de variación (6Sigma) ó que requiere aplicar herramientas estadísticas en las diferentes operaciones de sus procesos. Curso Taller Minitab Software Estadístico PROGRAMA DE CURSOS SEGUNDO SEMESTRE 2006 MINITAB SOFTWARE ESTADISTICO Agosto 17, 18 Y 19; Horario de 9.00 a Hrs. Jueves y Viernes; y de 9.00 a Sábado. Septiembre 25, 26, 27, 28 y 29; Horario de a Hrs. Informes e inscripciones: KaizenSigma Consultores Teléfonos: (81) Lugar: Torre Dataflux, Piso 17 Costo: $4, IVA por participante. -incluye: participación, materiales impresos, diploma, coffee-breaks (no comidas). Se proporciona Laptop para trabajar en el curso a los primeros cinco que se inscriban. Cursos Registrados ante la Secretaria del Trabajo y Previsión Social.

3 Variación, Estabilidad, Capacidad de Procesos y Análisis de los Sistemas de Medición. Duración: 1 día. Menús, comandos y partes importantes del minitab. Manipulación y patrones de datos y el análisis de mediciones numéricas. Histogramas, Box Plot y estadística descriptiva. Revisar y analizar el concepto de P-Value y su aplicación en Minitab. Usar información de archivos en Excel y generar reportes en Word desde Minitab. Crear, analizar y editar una amplia variedad de gráficas. Gráficas de Control por variables X-R, X-s, I-mR. Gráficas de Control por atributos P, np, U y C. Variación estimada de subgrupos, estabilidad, causas especiales y causas comunes. Tolerancia y Capacidad de procesos cp, cpk. Desempeño o Capacidad de procesos a largo plazo pp, ppk y la Variación total. Capacidad en términos de Z y DPMO s. Cálculos de área bajo la curva con Minitab, distribución Normal. Prueba de normalidad y normalización por Box-Cox con Minitab. Análisis de los sistemas de medición por variables, MSA cruzados, método de rangos y ANOVA. Variación total, variación de los sistemas de Medición (Gage R&R) y variación Parte a Parte. Porcentaje de contribución de los sistemas de medición a la variación total. (% Gage R&R) Precisión, repetibilidad, reproducibilidad y el porcentaje de Precisión a Tolerancia P/T. Exactitud, Bias, Linealidad y Estabilidad. MSA anidados para pruebas destructivas. MSA por atributos, el métrico Kappa y los conceptos de Correctividad y Consistencia.

4 Introducción, Medición y Análisis Estadístico con MINITAB. Duración: 1 día. Prueba de Hipótesis para medias y varianzas 1Z, 1t, 2t, t-t, 1P, 2P, F y Chi 2 e intervalos de confianza. Análisis de Varianza de un sólo factor con dos o mas niveles, ONE WAY. ANOVA s de dos factores con dos o más niveles, TWO WAY. Análisis de efectos principales e interacciones en forma gráfica y en la ventana de sesión. ANOVA Balanceada para más de dos factores. Componentes de Variación (COV) y la ANOVA anidada. GLM (General Linear Model ) para factores con datos no balanceados. Correlación, gráfica de dispersión y coeficiente de correlación o de Pearson. Regresión Simple, modelo de Regresión, lineales, cuadráticas y cúbicas. Análisis de valores residuales. Gráfica de línea ajustada, (Fitted Line Plot). Regresión Múltiple, coeficiente de determinación R 2. Multicolinealidad, coeficiente de Mallow C-p, Modelo Optimizado (best subset).

5 Diseño de Experimentos Factoriales Completos y Fraccionados. Duración: 1/2 día. Introducción al Diseño Factorial. Ortogonalidad e Independencia. Diseño Factorial Completo con dos o más factores. Réplicas, tratamientos, corridas y el concepto de Bloqueo. Potencia y tamaño de la muestra. Puntos centrales y curvatura. Análisis de Valores Residuales, deficiencia en el ajuste (Lack of fit). Modelo de Regresión para DOE y coeficiente de Determinación. Gráfica de cubo, análisis en forma grafica y analítica de efectos principales e interacciones. Optimización de respuesta del Modelo de Regresión usando Minitab. Diseños Factoriales Fraccionados. Confusión y Resolución en Diseños Factoriales Fraccionados.

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