INVESTIGACIÓN OPERATIVA

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1 SILABO I. DATOS GENERALES 1. Nombre de la Asignatura : INVESTIGACIÓN OPERATIVA 2. Carácter : Obligatorio 3. Carrera Profesional : Administración de Empresas 4. Código : AD Semestre Académico : 2014 I 6. Ciclo Académico : VI 7. Horas de Clase : 04 horas (2 teoría y 2 práctica) 8. Créditos : 3 créditos 9. Pre Requisito : AD Matemática II II. III. SUMILLA La asignatura de Investigación Operativa, tiene el objetivo de utilizar modelos matemáticos lineales, tableros, redes y otros, aplicados a situaciones reales, a fin de lograr la optimización y utilización de recursos limitados. Es de naturaleza teórico práctico y busca que el estudiante tenga conocimientos sobre matrices, clasificación, matriz inversa, sistema de ecuaciones lineales, revisión de estadística, probabilidades y distribución de probabilidad, permutaciones y combinaciones, formulación de problemas de programación lineal, solución geométrica, algebraica y simplex, problemas primal y dual, análisis de sensibilidad, casos prácticos de maximización y minimización, problemas de transporte, teoría y líneas de espera, régimen en llegadas de servicio, tráfico, capacidad operativa, inventario y punto de equilibrio operativo y financiera, desarrollo de casos prácticos. COMPETENCIA 3.1. Define la investigación operativa como ciencia en la toma de decisiones Identifica y modela problemas de optimización de programación lineal en su forma estándar Soluciona gráficamente un problema d programación lineal de dos variables con su respectivo análisis de sensibilidad Soluciona usando el programa LINDO problema de programación lineal de tres o más variables. Interpreta el análisis de sensibilidad realizado por el programa Soluciona un problema lineal mediante método simplex y realiza el análisis de sensibilidad correspondiente Conoce técnicas para solucionar problemas especiales mediante una representación gráfica o en forma de redes PERT-CPM, especialmente para diseñar y formular proyectos.

2 3.7. Formula y soluciona problemas de inventario utilizando métodos cuantitativos y comparando costos 3.8. Soluciona un problema de inventarios utilizando métodos cuantitativos. IV. PROGRAMACIÓN TEMÁTICA 4.1. PRIMERA UNIDAD: La Investigación Operativa como Ciencia en la Toma de Decisiones. a. Competencia: Define la Investigación Operativa como ciencia, analizando y definiendo sus variables. Identifica y construye problemas de programación lineal en su forma estándar. Procedimientos y Sem Contenido Temático Actividades Investigación Operativa Definición Historia Aplicaciones y modelos Fase de la IO La programación lineal Modelo general de una PL Partes de una PL Caso maximizar y casos minimizar de una PL Formulación de problemas de Programación Lineal. Solución gráfica de PL: recta objetivo, zona factible, identificación del punto óptimo. Caso maximizar y caso minimizar. Matrices y tipos Operaciones con matrices Inversa de una matriz Sistema de ecuaciones lineal. Estrategias Define la IO como ciencia Define variables Identifica las aplicaciones y modelos matemáticos Reconoce las fases de la IO Define una PL Identifica las partes de una PL: función objetivo, restricciones, variables de decisión, parámetros, no negatividad. Reconoce PL, tanto en maximizar y minimizar. Lee, interpreta y elabora una PL completa a partir de un texto. Resuelve problemas en forma gráfica usando el software TORA. Resuelve problemas en forma gráfica usando ecuaciones de la recta e inecuaciones en el plano XY. Define una matriz Determina la inversa de una matriz Resuelve un sistema de ecuaciones lineales de dos y tres variables. (Power Point). especializadas (LINDO, Tora, Los grupos de trabajo identifican y elaboran los modelos de PL y sus partes. Usa el TORA para resolver PL en forma gráfica. Usa ecuaciones e inecuaciones lineales para resolver PL en forma manual.. Casos prácticos.

3 SEGUNDA UNIDAD: Solución de problemas de programación lineal. a. Competencia: Analiza el mejor método de solución a usar, para problemas de programación lineal de dos variables y de más de dos variables; realiza el análisis de sensibilidad para dichos problemas. Sem Contenido Temático Procedimientos y Estrategias Actividades Solución algebraica de una programación lineal. El métodos simplex y construcción del algoritmo simplex. El teorema Primal Dual. Los precios duales de las restricciones. Análisis de sensibilidad. Interpretación económica de la dualidad. 8 Examen Parcial Construye y resuelve una PL en forma algebraica. Construye y resuelve una PL usando el método simplex. Resuelve PL usando tablero simplex con programa TORA. Halla el dual de un primal. Resuelve y halla los precios sombra usan el programa LINDO. Realiza análisis de sensibilidad. Utilizando tableros simplex y matrices. Realiza análisis de sensibilidad, mediante el método gráfico Interpreta resultados Uso de la herramienta informática LINDO. Discuten en forma grupal el algoritmo simplex. Comparan el PL primal y su PL dual TERCERA UNIDAD: Problemas de Transporte, Transbordo y Asignación a. Competencia: Formula y soluciona problemas de especiales de programación lineal. Contenido Sem Contenido Procedimental Contenido Actitudinal Conceptual transporte. Elaboración de un tablero de transporte Balanceo de tableros y métodos de solución. transbordo asignación Soluciona problemas de transporte. Aplica método esquina Noroeste, Costos mínimos y de Vogel para resolver un tablero de transporte. Soluciona problemas de transbordo. Soluciona problemas de asignación. Aplica eficazmente métodos de solución CUARTA UNIDAD: Teoría de Redes, PERT/CPM a. Competencia: Conoce técnicas para solucionar problemas mediante una representación gráfica o en forma de de redes, especialmente para diseñar y formulas proyectos.

4 Sem. Contenido Conceptual Contenido Procedimental 12, 13 y 14 Programación y Control de Proyectos Mediante Redes: Alcance y definiciones. Aplicaciones y control de proyectos a través de PERT / CPM. Diagrama de Gantt para gestión de proyectos. Gestión de costos aplicados a proyectos. Define y establece nodos y actividades de un proyecto. Representa el proyecto con una red PERT-CPM. Controla el proyecto. Encuentra holguras libres. Establece los costos presupuestados, y reales de un proyecto. Resuelve problemas con software especializado Contenido Actitudinal Exposición Temática. Uso de herramientas especializadas: MS Project y WinQSB. Desarrollo de Casos Prácticos QUINTA UNIDAD: Problemas de Inventarios a. Competencia: Formula y soluciona problemas de inventario utilizando métodos cuantitativos y comparando costos. Sem. Contenido Conceptual Contenido Procedimental Contenido Actitudinal 15 Teoría de Inventario Costos asociados al modelo Demandas probabilística Modelo Q Modelo P Utiliza los modelos de inventario para determinar los valores que optimice los costos asociados Compara modelos de optimización y métodos heurísticos de inventarios. 16 Examen Final 17 Examen Sustitutorio Exposición Temática. Uso de herramientas Casos Prácticos V. METODOLOGÍA: Durante el proceso didáctico se utilizará diferentes estrategias metodológicas, especialmente aquellas que fomenten el aprendizaje constructivista: el proceso didáctico comprenderá los momentos de motivación, planteamiento de diversos problemas para su debate, práctico, verbal y extensión; a fin de que el alumno logre la metacognición. VI. RECURSOS a. Medios: verbal, escrito y audiovisual. b. Materiales: instrumental (pizarra, papelógrafo, plumones, mota) Ilustrativo (separatas), para las prácticas: centro de computo, Software especializado: INVOP, TORA, WINQSB, MS. PROJECT. Diapositivas en Power Point. Libro de apoyo de acuerdo al avance. VII. EVALUACIÓN a) Cursos que tienen Teoría, Práctica, Laboratorio y Otros Criterio de calificación y comunicación de resultados.

5 TEORÍA PRÁCTICA TRABAJOS ACADEMICOS Examen Parcial 25% (EP) Examen Final 25% (EF) Práctica 20% Laboratorio 20% - Asistencia y participación en clase - Seminarios - Control de lectura - Trabajos encargados: Monografía y Trabajo de Investigación Ensayo Resolución de Casos y Problemas Autoevaluación Paneles de Expertos Retroalimentación 10% PF = 25(EP)+25(EF)+20(PP)+20(PL)+10(TA) 100 VIII. BIBLIOGRAFÍA 8.1 Bonini ch, Hansman W y Bierman H, Análisis Cuantitativo para los negocios Irwin / Mc Graw- Hill, 9 Ed., Colombia Bronson R. Investigación de Operaciones, Mc Graw Hill, México, Chase, B. Jacobs, R. Administración de Operaciones: Producción y cadena de suministros. Mc Graw Hill.12º Ed. Mexico, Eppen G. Gonald F. y Otros., Investigaciones de Operaciones en la ciencia administrativa, PHH, 5 Ed., México Hillier F. Lieberman G. Introducción a la Investigación de Operaciones, Mc Graw Hill, México. 8.6 Krajeksky, L. Ritzman, Administración de operaciones. Prentice Hall. México Mathur K & Solow D. Investigación de Operaciones, PHH, México, Martin, Q: Santos, T. Investigación Operativa: problemas y ejercicios resueltos. Prentice Hall. 1º Ed. Madrid, Taha H. Investigación de operaciones, una introducción, o Edición Ed Prentice Hall, 1998, México Render, B, Principios de Administración de Operaciones. Pearson Educación. 7º Ed. Mexico, Ross, Sheldon. Simulación. 2da. ed. Prentice Hall, México, Winston W. Investigación de Operaciones: Aplicaciones y algoritmos. Thomson Learning. 4º Ed. México, PAGINAS ELECTRONICAS Manual del WinQSB Instituto tecnológico de Tepic. Manual del WinQSB Pensilvania University. Simulation master class. Leído 18 diciembre 2011; de masterclass.html M.A Consultora. Modelo dinámico de reposición de inventarios. Leído 18 diciembre de Alosio de castro, Manual del LINDO

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