PROGRAMA. Investigación Operativa. Contador Público Licenciatura en Administración de Empresas. Cr. Ernesto Luis Ferreyra

Transcripción

1 1 1) Denominación de la Asignatura Investigación Operativa 2) Carrera Contador Público Licenciatura en Administración de Empresas 3) Año 4) Profesor responsable 2011 Cr. Ernesto Luis Ferreyra 5) Ubicación de la asignatura en el Plan de Estudio 6) Fundamentación 1º Cuatrimestre de Cuarto Año (en ambas carreras) La materia Investigación Operativa es un curso introductorio en dicha disciplina, enmarcado en el proceso de formación orientado a la toma de decisiones integrando una gran variedad de conceptos y uso de herramientas aprendidas en cursos anteriores que intenta proporcionar, al futuro profesional, una visión sistémica de los problemas de la empresa, una metodología para encararlos y herramientas para obtener soluciones basadas en algo más" que la experiencia, la intuición o técnicas sencillas. El énfasis se pone en el proceso de formulación y resolución de problemas mediante la construcción y resolución de modelos matemáticos, basados en un enfoque de sistema, con el fin de brindar al estudiante una visión sistémica de los problemas, de forma que la solución a él, sea la mejor para organización completa. 7) Contenidos mínimos La solución de problemas a través de la modelización. El Enfoque de Sistemas y la Investigación Operativa en los procesos de optimización de decisiones. El papel de la optimización en el análisis decisional. Métodos y Modelos de la Investigación Operativa. Métodos característicos y la generación de nuevas metodologías. Los Modelos característicos como objetivo y/o elementos para el proceso de enseñanza aprendizaje a través de casos. Modelización de problemas/sistemas y búsqueda de soluciones satisfactorias.

2 2 8) Objetivos generales Formar al estudiante en una propuesta diferente para que pueda hacer frente a problemas que se presentan en la realidad siguiendo un proceso sistemático y obtener soluciones satisfactorias. 9) Objetivos específicos Al finalizar el curso el alumno deberá ser capaz de: Explicar el procedimiento de modelado de problemas ya estudiados por la Investigación Operativa. Adaptar los modelos existentes a casos concretos que se ajusten razonablemente a ellos. Utilizar herramientas para estudiar el funcionamiento de sistemas cuando éstos no son susceptibles de ser modelados. Explicar y utilizar algoritmos y herramientas para hallar soluciones a los modelos matemáticos. Analizar y definir un problema bajo estudio. Diseñar modelos tendientes a representar los problemas bien definidos, utilizando para ello el leguaje matemático. 10) Contenidos (en términos de unidades, ejes temáticos o problematizaciones, etc.) Unidad 1: Modelos. Sistemas. La I.O. y sus fases. Los Lenguajes. Los Modelos: Modelo descriptivo y modelo normativo. Características y elementos básicos. Los sistemas. La Investigación Operativa. Breve reseña histórica. Fases de la I.O. Problemas susceptibles de ser tratados por la I.O. Ejercicios y aplicaciones.

3 3 Unidad 2: Procedimientos de Optimización Simulación Técnicas de Optimización: Optimización por diferenciación. Métodos de búsqueda. Técnicas de Gradiente. Construcción de funciones continuas a partir de series de datos. Métodos de simulación: El método de Montecarlo. Aplicaciones, el uso de la computadora y ejercicios. Unidad 3: El Problema de la Decisión de Aprovisionar y Almacenar Bienes. Modelos de gestión de inventarios. Introducción. Modelo de previsión perfecta. Modelo de compra con ruptura. Variantes que pueden introducirse en los modelos tradicionales. Nivel de reorden y stock de seguridad. Modelos Aleatorios. Otros temas relacionados con la gestión de stocks: Técnica ABC. Aplicaciones, el uso de la computadora y ejercicios. Unidad 4: Elementos de la Teoría de las Redes y Algunas Aplicaciones: CPM y PERT. La Teoría de las Redes: Definiciones y conceptos básicos. Redes y modos de definirlas. Conceptos orientados y no orientados. Ordenamiento de una red. Valor de un camino. Camino de valor mínimo (máximo) que unen un par de vértices. Aplicaciones de la teoría de las redes: Representación de un proyecto mediante una red. Método de los potenciales. Método de los arcos-actividades. Determinación del tiempo mínimo de ejecución del proyecto. Márgenes: definición y cálculo. El CPM y el PERT. El caso intermedio entre el CPM y el PERT. Aplicaciones, el uso de la computadora y ejercicios. Unidad 5: Los Procesos Estocásticos: El Caso de los Modelos de Espera en Fila. Nociones sobre la naturaleza de los procesos estocásticos. Los Fenómenos de espera en fila. Ley de Nacimiento-Muerte de Poisson. El modelo clásico: Una fila con llegadas Poisson y distribución del tiempo de servicio exponencial. Principales parámetros. Tiempo medio de espera en fila. Tiempo medio de espera en el sistema. Tiempo medio de espera en el servicio. El estudio de las filas. Control de las hipótesis. Algunas consideraciones sobre los costos asociados a las líneas de espera. Aplicaciones, el uso de la computadora y ejercicios. Unidad 6: La Programación Lineal. Introducción. Definición. Presentación en modo gráfico. Modelo matemático de la Programación Lineal. Definiciones básicas. Funda-mentación matemática de la Programación Lineal. El Método Simplex: Generación de soluciones de punto extremo. Determinación de las condiciones de crecimiento de la función objetivo. Determinación de

4 4 las condiciones que aseguran haber logrado el máximo (mínimo). Procedimiento de computo. La base artificial. Variables de holgura. El Problema de la degeneración. Nociones de dualidad. Interpretación económica del Simplex. Análisis de sensibilidad. Aplicaciones, el uso de la computadora y ejercicios. 11) Metodología de trabajo La actividad se divide en clases teóricas y prácticas. Las primeras se dictan en una comisión de 70 alumnos, aproximadamente, sobre la base del material elaborado por la cátedra. En las segundas, las que se inician una vez finalizada la unidad, se plantean pequeños casos elaborados por la cátedra sobre los que los alumnos deben trabajar, siendo protagonistas activos de la resolución del problema planteado. Se incorporan clases prácticas con uso de la computadora en las que el alumno hace uso de las herramientas existentes para resolver problemas. 12) Evaluación La evaluación se realiza en forma integral a través de las siguientes herramientas para ello: Parciales de resolución de problemas combinados con cuestionarios. Parciales de teoría con cuestionarios y desarrollo de temas. Evaluación directa en clases prácticas y en utilización de computadoras y software especial de aplicación. Resolución de casos teóricos y prácticos a lo largo del cuatrimestre, con presentación al final del mismo. Estos ítems son ponderados individualmente, conformando la puntuación alcanzada que determina, a la postre, la situación del alumno. 13) Condiciones de cursado (libre, regular, promoc.) 1. REGULARIDAD. Se evaluarán dos parciales que serán calificados con puntaje de 0 a 100 puntos. Obteniendo un puntaje promedio de 60 puntos se obtiene la regularidad directa. En caso de no alcanzar el mínimo exigido, se podrá recuperar puntos para promediar los sesenta (60) con el siguiente procedimiento:

5 5 A cada alumno que no alcance el promedio mínimo establecido se lo evaluará en un parcial recuperatorio que versará sobre los temas en los que haya obtenido menos de sesenta (60) puntos. Evaluado el recuperatorio, el resultado será promediado con el de los dos parciales anteriores y para obtener la regularidad tal promedio deberá alcanzar los sesenta 60 puntos. Por tanto, la suma de los puntos de las tres evaluaciones deberá como mínimo ser de ciento ochenta (180) puntos. 2. PROMOCION. Para resultar promocionado el alumno será evaluado con: a) Dos parciales cuya primera parte es la misma que el enunciado en el punto 1) con más un módulo adicional para promoción. La evaluación se realizará de la siguiente manera: para que sea factible de ser evaluado el módulo, el alumno deberá alcanzar 70 puntos en la parte correspondiente al regular. b) Para el módulo promoción el alumno será evaluado en las dos primeras instancias evaluativas (parciales) con la siguiente escala: Puntos Nota c) En la tercera y última instancia evaluativa el alumno, en grupos realizados por sorteo de no más de 5 alumnos cada uno deberá realizar un trabajo consistente en la presentación de un modelo de la Investigación Operativa que no haya sido desarrollado durante el cuatrimestre pero directamente relacionado con las unidades del programa vigente. Este trabajo será evaluado con nota de 6 a 10. El alumno resultará promocionado cuando con las instancias evaluativas cumpla con los requisitos establecidos en la Resolución Nº 205/2000, esto es: Primera Instancia (primer parcial): 7. Restantes instancias: Nota no inferior a 6. Promedio final: No inferior a LIBRES. Tendrán esta condición los alumnos que no hayan alcanzado al menos condición de regular de acuerdo a lo descripto en el punto 1.

6 6 14) Bibliografía Acher, J. - Algebra Lineal y Programación Lineal - Montaner y Simon. Ackoff-Sasieni.- Fundamentos de la I.O. - Limusa-Wiley. Baumol, W. - Teoría Económica y Análisis de operaciones - Prentice Hall. Berge, C. - Teoría de las Redes y sus Aplicaciones - CECSA. Bronson - Investigación Operativa - Serie SCHAUM. Churchman, Ackoff y Arnoff - Introducción a la Investigación Operativa - Aguilar. Companys - Planificación de Proyectos - Diana. Eppen, Gould, Shmidt Investigación de Operaciones en las Ciencia Administrativas Prentice Hall Hispanoamericana S.A. Escudero, L. - La Simulación en la Empresa - Deusto. Ferreyra E., Iñiguez P. - El Problema de la Decisión de Aprovisionar y Almacenar Bienes. Notas de clase. V Ferreyra E., Iñiguez P. - Elementos de la Teoría de las Redes y Algunas Aplicaciones: CPM y PERT. Notas de clase. V Ferreyra E., Iñiguez P. - Las herramientas auxiliares de la Investigación Operativa. Notas de clase. V Ferreyra E., Iñiguez P. - Los Lenguajes, los Modelos y los Sistemas - La Investigación Operativa. Notas de clase. V Ferreyra E., Iñiguez P. - Los Procesos Estocásticos: El Caso de los Modelos de Espera en Fila. Notas de clase. V Ferreyra E., Iñiguez P. - Programación Matemática - La Programación Lineal. Notas de clase. V Fletcher, H. - La I.O. en la Práctica de la Empresa - Gestión. Gass, S. - Guía Ilustrada para programación Lineal - CECSA Gass, S. - Programación Lineal. Métodos y Aplicaciones - CECSA. Gerez-Grijalva - El Enfoque de Sistemas. - Limusa. Gould, F.; Eppen, G.; Schmidt, C. - Investigación de Operaciones en la Ciencia Administrativa. Prentice Hall. Hillier, F.; Lieberman, G.. Investigación de Operaciones. Mac Graw Hill. Kaufman y Desbaizeille - Programación por Camino Crítico - Sagitario. Kaufman, A. - La programación Dinámica. - CECSA. Kaufman, A. - Métodos y Modelos de la Investigación Operativa. Tres Tomos. CECSA. Lesourne, J. - Técnica Económica y Gestión Industrial - Aguilar. Marín-Palma - Manual Básico de Modelos de Camino Critico - 2 Vol. - Macchi Marin-Palma-Rojo - Programacion Lineal-Modelización y Enunciados - Macchi. Marín-Rodriguez-Perino - Programación Lineal: Conceptos y Aplicaciones - Macchi. Mathur, Solow Investigación de Operaciones: El arte de la Toma de Decisiones. Prentice Hall Hispanoamericana S.A. Meier, R.-Newel, W.-Pazer, H. - Técnicas de Simulación en Administración y Economía. Mittal - Métodos de Optimización. Munier, N. - Manual de Stocks - Astrea. Munier, N. - PERT y CPM - Astrea. Munier, N. - Programación Lineal - Astrea. Naylor, T. - Experimentos de Simulación en Computadoras con Modelos de Sistemas Económicos. Panico, J. - Teoría de las Colas - Economía y Empresa. Pavesi, P. - La Decisión - Nota de Cátedra - U.B.A.

7 7 Perez Mackeprang, C. - Serie de Fascículos sobre Investigación Operativa - FCE - UNC. Prawda, J. - Métodos y Modelos de Investigación de Operaciones - 2 Vol. - Limusa. Saaty, T. - Elementos de la Teoría de la Colas - Aguilar. Shamblim y Stevens - Investigación de Operaciones. Un Enfoque Fundamental - McGraw-Hill. Winston, W. - Investigación de Operaciones. Aplicaciones y Algoritmos. Grupo editorial Iberoamérica. Young Oliver - Política de Adquisiciones y Gestión de Stocks.- El Ateneo.