Capítulo 4. Realización de consultas

Transcripción

1 Capítulo 4 Realización de consultas

2 ÍNDICE CAPÍTULO 4 Introducción sentencia SELECT Base de datos de ejemplo Consultas básicas Cláusula ORDER BY Cláusula DISTINCT Cláusula LIMIT Expresiones Funciones propias de MySQL Cláusula WHERE Predicados en SQL Funciones de agregado Cláusula GROUP BY Cláusula HAVING Subconsultas Consultas sobre varias tablas Reunión (JOIN) Unión/Intersección/Diferencia

3 Sentencia SELECT Formato básico sentencia SELECT SELECT [ALL DISTINCT DISTINCTROW] expresion_select,... FROM referencias_de_tablas WHERE condiciones [GROUP BY [ASC DESC],... [WITH ROLLUP]] [HAVING condiciones] [ORDER BY [ASC DESC],...] [LIMIT ]

4 Base de datos ejemplo I Diseño equipo (id_equipo, nombre_equipo, ciudad, web_oficial, puntos) jugador (id_jugador, nombre, apellido, id_capitan, posicion, fecha_alta, salario_bruto, equipo) partido (elocal, evisitante, resultado, fecha, arbitro)

5 Base de datos ejemplo II Datos tabla jugadores

6 Base de datos ejemplo III Datos tabla equipos

7 Base de datos ejemplo IV Datos tabla partidos

8 Consultas básicas Ejemplo -Obtener todos los datos de todos los equipos SELECT * FROM equipo;

9 Claúsula ORDER BY Permite mostrar resultados ordenados por uno o varios campos Ordenación por un campo: -Seleccionar los nombres, apellido y posición de todos los jugadores ordenados por posición SELECT nombre, apellido, posición FROM jugador ORDER BY posición; Ordenación por varios campos: -Seleccionar el nombre, equipo y posición de los jugadores ordenados por equipo y posición SELECT nombre, equipo, posicion FROM jugador ORDER BY equipo, posición;

10 Cláusula DISTINCT Muestra únicamente filas con valores distintos -Seleccionar los distintos equipos que existen en la tabla jugador SELECT DISTINCT equipo FROM jugador;

11 Cláusula LIMIT Limita el número de filas en el resultado -Obtener los 5 primeros registros de la tabla jugador SELECT * FROM jugador LIMIT 5; -Obtener los datos de los tres últimos equipos clasificados (son 6 equipos en total) SELECT * FROM equipo ORDER BY puesto DESC LIMIT 3,6;

12 Expresiones Uso de operadores sobre las columnas a mostrar Ejemplo -Calcular el salario neto anual a percibir por cada jugador suponiendo que el IRPF es un 18%. SELECT nombre, apellido, salario * 0,82 AS salario neto anual FROM jugador;

13 Funciones propias de MySQL Funciones de control de flujo CASE, IF, IFNULL, NULLIF Funciones de cadena -Funciones de comparación: LIKE, NOT LIKE y STRCMP. -Funciones de expresiones regulares: NOT REGEXP y REGEXP=RLIKE. Funciones matemáticas Funciones de fecha y hora Funciones de búsqueda tipo full-text Funciones XML Funciones de compresión y codificación

14 Cláusula WHERE y predicados I Predicados en claúsulas WHERE x = y x es igual a y x <> y ó x!=y x no es igual a y x < y x es menor que y x > y x es mayor que y x <= y x es menor o igual que y x >= y x es mayor o igual que y -Seleccionar datos de jugadores que no pertenezcan al equipo 3: SELECT * FROM jugador WHERE equipo <> 3;

15 Cláusula WHERE y predicados II Predicado para comprobar valor nulo nom_columna IS [NOT] NULL -Seleccionar aquellos datos de equipos cuya web es nula SELECT * FROM equipo WHERE web IS NULL; Predicado IN: pertenencia a un conjunto expresión [NOT] IN (valor1, valor2, ) -Obtener los datos de los equipos menos los de Valencia y Madrid SELECT * FROM equipo WHERE ciudad NOT IN ( Valencia, Madrid );

16 Cláusula WHERE y predicados III Predicado [NOT] BETWEEN exp1 AND exp2 expresion1 [NOT] BETWEEN expr2 AND expr3 -Obtener los datos de partidos de marzo de 2010 SELECT * FROM partido WHERE fecha BETWEEN AND ; Predicado LIKE nom_columna [NOT] LIKE cte_alfanumérica -Obtener los datos de los equipos cuyo nombre empiece por E SELECT * FROM equipo WHERE nombre_equipo LIKE E% ;

17 Cláusula WHERE y predicados IV Predicado REGEXP y expresiones regulares nom_columna [NOT] REGEXP cte_alfanumérica -Obtener los datos de los equipos cuyo nombre empiece por vocal SELECT * FROM equipo WHERE nombre_equipo REGEXP [aeiou]+ Predicados compuestos Combinación de condiciones con OR y AND -Seleccionar el nombre de jugadores de los equipos 1 y 2 que jueguen como pivot. SELECT nombre FROM jugador WHERE posicion = base AND (equipo=1 OR equipo=2);

18 Funciones de agregado I Funciones cuyos valores de entrada son varias filas en una consulta AVG: MAX: MIN: SUM: COUNT: devuelve la media de los valores de la colección. devuelve el valor máximo de la colección. devuelve el valor mínimo. devuelve la suma. devuelve el número de elementos que tiene la colección.-

19 Funciones de agregado II Formato 1 nom_función ( [DISTINCT] nom_columna ) Formato 2 nom_función (expresión) Formato 3 COUNT (*)

20 Funciones de agregado III -Calcular el número de jugadores que miden más de dos metros SELECT COUNT(comision) FROM jugador WHERE altura > 2,00; -Calcular el salario medio de todos los jugadores SELECT AVG(salario) AS Salario Medio FROM jugador; -Encontrar el salario más alto, el más bajo y la diferencia entre ambos SELECT MAX(salario), MIN(salario), MAX(salario) - MIN(salario) Diferencia salarios FROM jugador; -Hallar el número de ciudades en las que hay equipos registrados SELECT COUNT (DISTINCT ciudad) FROM equipo;

21 Cláusula GROUP BY Consultas con agrupamiento de filas Formato GROUP BY col1 [, col2]... -Seleccionar el número de jugadores por equipo SELECT COUNT(*) GROUP BY equipo; -Seleccionar el salario, mínimo y máximo de los jugadores, agrupados por equipo SELECT equipo, MIN(salario), MAX(salario) FROM jugador GROUP BY equipo;

22 Cláusula HAVING Permite imponer condiciones sobre el resultado de funciones de agregado Formato HAVING condición -Seleccionar el salario medio de cada equipo, pero solo para aquellos cuya media sea superior a SELECT AVG(salario) FROM jugador GROUP BY equipo HAVING AVG(salario) > 50000;

23 Subconsultas Consultas cuya condición depende del resultado de otra/s consulta/s Se diferencian dos tipos: No correlacionadas: la consulta interna puede realizarse independientemente de la externa. Correlacionadas: la consulta interna debe tener en cuenta algun campo de la consulta externa para realizarse. Ejemplo subconsulta no correlacionada: -Obtener los datos de los jugadores cuyo salarios sea mayor que el de Gasol. SELECT * FROM jugadores WHERE salario> (SELECT salario FROM jugadores WHERE apellido= Gasol );

24 Predicados en subconsultas Cuantificadores (ALL, SOME, ANY) Cuantificador ALL: establece una condición sobre todos los valores devueltos por la subconsulta. -Obtener el nombre de los jugadores que ganen más que todos los del equipo 2. SELECT nombre FROM jugador WHERE salario > ALL (SELECT salario FROM jugador WHERE equipo= 2); Cuantificador ANY o SOME: condición se cumple si alguno de los valores devueltos por la subconsulta coincide con el criterio de búsqueda. -Seleccionar los jugadores que ganen más que alguno de los del equipo 5. SELECT nombre FROM jugador WHERE salario > ANY (SELECT salario FROM jugador WHERE equipo = 5);

25 Predicados en subconsultas Cuantificadores (IN y EXISTS) Predicado IN: implica considerar la subconsulta como un conjunto de valores a los que aplicar el predicado -Datos de los jugadores que jueguen en Zaragoza: SELECT * FROM jugador WHERE equipo IN (SELECT id_equipo FROM equipo WHERE ciudad= Zaragoza ); Predicado EXISTS: Devuelve Verdadero si la subconsulta subsiguiente es no vacía y Falso en caso contrario -Obtener los datos de los jugadores pero solo si hay más de 10 equipos SELECT * FROM jugador WHERE EXISTS (SELECT COUNT(*) FROM equipo HAVING COUNT(*)>10);

26 Consultas correlacionadas I Consulta en la que se requieren campos de la consulta externa para resolver la subconsulta o consulta interna. Procesamiento de consultas correlacionadas: 1. La consulta externa pasa los valores de cada fila de la consulta a la consulta interna o subconsulta. 2. La consulta interna usa los valores que le pasa la consulta externa para evaluarlos. 3. La consulta interna devuelve los valores que cumplan las condiciones a la consulta externa. 4. Se repite el proceso para todas las filas de la consulta externa. -Obtener los datos de jugadores que miden más que la media de su equipo SELECT * FROM jugador j1 WHERE altura >(SELECT AVG(altura) FROM jugador j2 WHERE j1.equipo=j2.equipo);

27 Consultas correlacionadas II Consultas correlacionadas con predicado EXISTS Este predicado es frecuentemente usado en subconsultas correlacionadas para verificar cuando un valor recuperado por la consulta externa existe en el conjunto de resultados obtenidos por la consulta interna -Obtener los datos de los capitanes de los equipos SELECT * FROM jugador j1 WHERE j1.id_jugador EXISTS (SELECT * FROM jugador j2 WHERE j1.id_jugador = j2.capitan);

28 Otros usos Subconsultas Subconsultas como una expresión (en la claúsula SELECT) -Datos de los jugadores con el salario medio de su equipo y la diferencia de éste con el de cada jugador: SELECT num_emp, sal, (SELECT AVG(sal) 'media' FROM emp) AS t, sal-(select avg(sal) 'media' FROM emp) AS diferencia; Consultas como tablas derivadas -Obtener el máximo salario total de todos los equipos SELECT max(tderivada.maxsal) FROM (SELECT sum(salario) 'maxsal' FROM jugador GROUP BY equipo) AS tderivada;

29 CONSULTAS SOBRE VARIAS TABLAS A veces se requiere el uso de más de una tabla -Porque la condición implica otros campos que están en otras tablas -Porque queremos mostrar información que está en más de una tabla Para ello disponemos de la operación de reunión o JOIN que es equivalente al producto cartesiano de dos o más tablas El proceso de diseño de una consulta de varias tablas se resume en: 1. Analizar la consulta para ver las tablas necesarias para resolverla 2. Incluir dichas tablas en la cláusula FROM 3. Filtrar filas espurias usando campos comunes o claves ajenas 4. Añadir los filtros o cláusulas necesarias tal como si trabajásemos con una única tabla

30 CONSULTAS SOBRE VARIAS TABLAS Operaciones de reunión (JOIN) I La operación JOIN incluye variantes INNER JOIN: composición interna -Obtener número de jugadores de equipos de Madrid: SELECT COUNT(*) FROM jugador j, equipo e WHERE j.equipo = e.id_equipo AND ciudad= Madrid ; OUTER JOIN: composición externa Se incluyen registros combinado aunque tengan valor nulo. Hay dos variantes: -LEFT -RIGHT incluye solo los registros nulos de la tabla izquierda incluye solo los registros nulos de la tabla derecha

31 CONSULTAS SOBRE VARIAS TABLAS Operaciones de reunión (JOIN) II -Mostrar los datos de todos los jugadores incluyendo datos de sus equipos en caso de tener SELECT COUNT(*) FROM jugador j LEFT JOIN equipo e ON j.equipo = e.id_equipo; STRAIGHT_JOIN: composición directa Equivalente a la reunión interna salvo que así se obliga a procesar primero la tabla indicada en primer lugar (tendrá su importancia en optimización)

32 CONSULTAS SOBRE VARIAS TABLAS Operaciones de Unión Unión Se muestra el resultado de dos consultas con el mismo número y tipo de campos Sintaxis SELECT... UNION [ALL DISTINCT] SELECT... [UNION [ALL DISTINCT] SELECT...] -Mostrar, ordenados por nombre, los nombres de jugadores de los equipos 1 y 2. (SELECT nombre FROM jugador WHERE equipo=1) UNION (SELECT nombre FROM jugador WHERE equipo=2) ORDER BY 1 LIMIT 10;

33 CONSULTAS SOBRE VARIAS TABLAS Operaciones de Intersección Intersección Operación entre dos conjuntos cuyo resultado es el conjunto de elementos comunes en ambos.. -Obtener el listado de equipos que han jugado como locales y visitantes. Si lo hiciésemos con otro gestor como Postgresql: SELECT local FROM equipo INTERSECT SELECT visitante FROM equipo;

34 CONSULTAS SOBRE VARIAS TABLAS Operaciones de Diferencia Diferencia Operación entre dos conjuntos cuyo resultado es el conjunto de elementos que son distintos -Para obtener todos los nombres de jugadores del equipo 1 que no coincidan con ningún nombre del equipo 2 En PostgreSQL: SELECT nombre FROM equipo WHERE id_equipo=1 EXCEPT SELECT nombre FROM equipo WHERE id_equipo=2; En MySQL tenemos dos posibilidades, una subconsulta y una combinación: SELECT nombre FROM equipo WHERE id_equipo=1 AND nombre NOT IN(SELECT nombre FROM equipo WHERE id_equipo=2; SELECT DISTINCT a.nombre FROM jugador a LEFT JOIN jugador b USING a.nombre WHERE (a.equipo=1 OR a.equipo=2) AND (b.equipo=1 OR b.equipo=2) AND b.nombre IS NULL;

35 FIN CAPÍTULO 4