INCIDENCIA DE ALGUNOS RASGOS SOCIOECONÓMICOS SOBRE LA FRECUENCIA Y VARIEDAD DE CONSUMO DE VINO EN TENERIFE

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1 INCIDENCIA DE ALGUNOS RASGOS SOCIOECONÓMICOS SOBRE LA FRECUENCIA Y VARIEDAD DE CONSUMO DE VINO EN TENERIFE Gurao Pérez, Gnés Cano Fernández, Víctor Javer López Yurda, Marta Isabel Rodríguez Donate, Mª Carolna Romero Rodríguez, Margarta Esther Dpto. de Economía de las Insttucones, Estadístca Económca y Econometría. Facultad de Cencas Económcas y Empresarales Unversdad de La Laguna Camno de la Hornera, s/n, La Laguna. Tenerfe Teléfono: ; Fax: ggurao@ull.es, vcano@ull.es, mlopez@ull.es, cdonate@ull.es, mromero@ull.es Resumen El mpacto de los factores socoeconómcos en el consumo de vno es un hecho destacable, dado que su análss contrbuye a mejorar el conocmento de segmentos de mercado específcos, y por tanto faclta el dseño de estrategas de marketng adecuadas para cada uno. El presente artículo evalúa en qué medda estos rasgos ndvduales nfluyen en la frecuenca y varedad de consumo de vno en Tenerfe, a través de modelos logt ordenados y modelos de Posson, respectvamente. En ambos casos los dat os utlzados se han obtendo a partr de una encuesta exhaustva y específca sobre consumo de vno en Tenerfe. Los resultados de este estudo hacen posble dentfcar dstntos perfles de consumdores. Palabras clave: consumo de vno, modelos logt ordenados, modelos de Posson.

2 Aproxmarse a una copa de vno con los cnco sentdos en rstre es como encararse con el prmer apretón de manos a un desconocdo El vno prmero se escucha y se mra, al entrar en la copa, luego se huele y se toca con los labos mentras el líqudo se calma en la copa, y entonces se deja desparramar entre las paplas, se dría que en estado hstérco por una predccón que se arresga a una sorpresa nmnente Wagensberg J.(00) 1. Introduccón 1 El sector vtvnícola en Canaras se caracterza por una larga tradcón en la elaboracón de vnos. No obstante, en los últmos años se han producdo mportantes cambos, tanto en las estructuras productvas como comercales, drgdos a la recuperacón y relanzamento del sector y a la promocón de vnos de caldad. Estos esfuerzos por parte de vtcultores, bodegueros y admnstracones públcas han dado como resultado una enorme prolferacón de marcas de vno entre las que el consumdor puede elegr. Así, el auge que está vvendo el sector, no sólo en cuanto a su reestructuracón, sno tambén a los cambos en los hábtos de consumo por parte de una poblacón cada día más exgente y más preocupada por la salud, se traduce en una demanda crecente de productos de caldad. No obstante, esta tendenca al alza de la demanda de vnos de caldad convve con el descenso contnuado del consumo de vno a nvel naconal, que tambén se observa en Canaras, cuyo consumo per-cápta está por debajo del consumo medo naconal. En general, el consumo de vno en Canaras es mayortaramente moderado, es decr, es un consumo prncpalmente ocasonal. Sn embargo, presenta certos matces peculares que hacen nteresante analzar la relacón entre la frecuenca con la que se consume vno y algunos rasgos socoeconómcos del ndvduo, con objeto de extraer perfles de consumdores que proporconen segmentos de mercado específcos haca los que drgr una oferta tan varada. Ésta es una cuestón dfícl de abordar dada la nfravaloracón que hacen los propos ndvduos de su consumo. Sn embargo, el nterés del estudo

3 provene no sólo de las tendencas observadas en cuanto al consumo de vno - específcamente de vno de caldad- y su relacón con la planfcacón estratégca del sector, sno tambén de la preocupacón actual por el consumo de productos saludables. En este sentdo, la frecuenca de consumo de vno ha susctado la aparcón de numerosas nvestgacones en las que se muestran los efectos benefcosos del consumo moderado de vno. Además, no sólo es relevante el análss de la nfluenca de los rasgos socoeconómcos de los ndvduos sobre la frecuenca de consumo, sno tambén su efecto en el número de tpos de vno que se consumen, s ben es necesaro destacar que la relacón entre ambas no tene por qué ser drecta. La varedad en el consumo consttuye un aspecto de nterés a la hora de determnar s hay certa exclusvdad en el consumo, dada la ampltud de la oferta de vnos. En el prmer apartado del artículo se descrben los datos utlzados, así como algunos resultados que a nvel descrptvo pueden adelantar certos rasgos dstntvos de los consumdores, en una segunda parte se descrben los modelos utlzados para el análss de la frecuenca de consumo y el número de tpos de vno consumdos, fnalmente se extraen los resultados más sgnfcatvos y algunas las conclusones más relevantes del análss.. Descrpcón de los datos utlzados Los datos utlzados en este trabajo proceden de una encuesta exhaustva sobre consumo de vno en Tenerfe, realzada durante los meses de abrl y mayo de 001, en la que se ncluyeron preguntas relatvas a los hábtos, acttudes y preferencas de los resdentes en la sla sobre el consumo de vno en general y el consumo de vno de Tenerfe. Las varables que se utlzan en nuestro análss son la frecuenca, la varedad de consumo de vno y algunas de carácter socoeconómco - cuya descrpcón se detalla en el anexo. 1 Esta nvestgacón ha sdo fnancada por el Cabldo Insular de Tenerfe con cargo al proyecto nº

4 Por otra parte, la varable frecuenca de consumo de vno, que en la encuesta constaba de ses categorías, se ha modfcado agrupando dos de ellas (consumo en las festvdades y consumo en otras ocasones) en una nueva, que se ha denomnado consumo ocasonal. A nvel descrptvo se observa que la frecuenca de consumo de vno en general es mayortaramente moderada (véase Tabla 1), destacando un consumo ocasonal y el consumo esporádco durante las comdas. Esto puede deberse prncpalmente a los cambos en los hábtos de consumo, motvados por la crecente mportanca que los consumdores atrbuyen a la presenca de un vno de caldad en las comdas, no sólo por la vsón del vno como un elemento que enrquece la gastronomía, sno tambén por los nuevos hábtos almentcos de una poblacón cada vez más preocupada por la salud. Tabla 1. Frecuenca de consumo de vno Frecuenca de consumo Nunca 8 (4.1%) Ocasonalmente 18 (18.6%) Alguna vez durante las comdas 430 (36.7%) Con alta frecuenca en las comdas 11 (9.6%) Daramente durante las comdas 130 (11.1%) En relacón a la frecuenca de consumo de cada uno de los tpos de vno consderados en la encuesta (véase Tabla ), se observa el msmo comportamento general, aunque hay certas peculardades que nteresa destacar. Por ejemplo, en el caso del vno a granel del país y embotellado con Denomnacón de Orgen (D.O.) del país, el porcentaje de consumdores que declaran un consumo daro es superor al de las demás categorías de frecuenca de consumo. Los tres tpos de vno que se consumen con mayor frecuenca en la sla son el granel del país relaconado con la vsón del vno como un producto típco, arragado a las tradcones culturales del pueblo, el embotellado con D.O. del Consultar Gurao y otros (001) para una descrpcón detallada de la encuesta. 4

5 país y el embotellado con D.O. de fuera relaconados con la tendenca crecente haca el consumo de productos de mayor caldad. Tabla. Frecuenca de consumo según tpos de vno Frecuenca de consumo 3 Granel cosecha propa Granel país Granel fuera Embot D.O. País Embot D.O. fuera Embot sn D.O. país Embot sn D.O. fuera Nunca 918 (78.3%) 634 (54.1%) 111 (94.9%) 564 (48.1%) 794 (67.7%) 973 (83%) 109 (93.%) Ocasonalmente 103 (8.8%) 33 (7.6%) 48 (4.1%) 384 (3.8%) 70 (3%) 151 (1.9%) 64 (5.5%) Una vez por semana 44 (3.8%) 85 (7.3%) 8 (0.7%) 119 (10.%) 57 (4.9%) 5 (.1%) 10 (0.9%) Más de una vez por semana 49 (4.%) 70 (6%) (0.%) 77 (6.6%) 39 (3.3%) 19 (1.6%) 3 (0.3%) Todos los días 58 (4.9%) 60 (5.1%) (0.%) 8 (.4%) 1 (1%) 4 (0.3%) 3 (0.3%) S se estudan las tablas de contngenca en las que se relacona la frecuenca de consumo de cada tpo de vno con las dferentes varables socoeconómcas hay varos casos que se pueden destacar. En prmer lugar, las mujeres consumen en general con baja frecuenca, destacando un alto porcentaje de no consumdoras, mentras que en los hombres se observa un consumo de mayor frecuenca. En cuanto al área de resdenca, la mayor parte de los ndvduos que consumen vno a granel del país más de una vez por semana y daramente son de la zona norte y sur. Para el vno a granel de cosecha propa este comportamento es más pronuncado en la zona norte, mentras que en el caso del vno embotellado con D.O. del país y de fuera destacan los resdentes en la zona metropoltana. Además, los ndvduos con edades comprenddas entre los 18 y los 39 años tenen un consumo mayortaramente moderado, pero, por el contraro, la mayor frecuenca de consumo se apreca entre los 40 y los 60 años, y a partr de esta últma edad se nverte. Tambén hay que destacar el alto porcentaje de consumo daro de vno 3 Las categorías para la frecuenca de consumo de cada tpo de vno dferen de las correspondentes al consumo de vno en general, y son las especfcadas en esta tabla. 5

6 a granel de cosecha propa (4%) y embotellado con D.O. de fuera (33%) entre los mayores de 60 años. Respecto al estado cvl, hay que resaltar que los no consumdores son mayortaramente casados, pero al msmo tempo, entre éstos, los que sí consumen lo hacen con alta frecuenca. Por otra parte, los que consumen a daro son en su mayoría personas con estudos secundaros, para el vno embotellado, y los que tenen estudos prmaros, para el vno a granel. Tambén es destacable el alto porcentaje de personas con estudos unverstaros que consumen vno embotellado con D.O. de fuera más de una vez por semana. Por últmo, en cuanto a la ocupacón, destacan, entre los consumdores de vno con D.O. del país y de fuera con alta frecuenca, los empresaros, mentras que en el vno a granel esta conducta se observa en los empleados. En lo que respecta al número de tpos de vno y con el propósto de proporconar una prmera dea relatva a la dversfcacón del consumo, tambén se realza un análss descrptvo de la varable y se comentan algunos resultados nteresantes obtendos a partr de las tablas de contngenca entre esta varable y la frecuenca de consumo, así como otras de tpo socoeconómco. En prmer lugar, se observa que la mayor parte de los ndvduos que consumen vno suele elegr entre uno y tres tpos dstntos. Concretamente, un 35.73% de los ndvduos suele tomar dos tpos dstntos, sendo las combnacones de vnos más consumdas la del embotellado del país con D.O. y embotellado de fuera con D.O. (9.%), seguda de la del granel del país y embotellado del país con D.O. (5.8%). Por otro lado, en el grupo de ndvduos que sólo toman un tpo de vno (7,3%), los que se consumen con mayor frecuenca son el granel del país (35.8%), el embotellado del país con D.O. (33.7%), el embotellado de fuera con D.O. (16.3%) y el granel del país cosecha propa (1.6%). Asmsmo, un 0.67% consume tres tpos dstntos, y dentro de éstos cabe destacar la combnacón formada por los vnos de granel del país, embotellado del país con D.O. y embotellado de fuera con D.O., como la más demandada (38%). 6

7 Tabla 3. Análss descrptvo del número de tpos de vno Porcentaje sobre Número Porcentaje Frecuenca los que de tpos sobre el total consumen Por otro lado, a través del análss de las tablas de contngenca se puede observar que, por térmno medo, el hombre consume un 5% más de tpos dstntos de vno que la mujer. Además, el número medo de tpos de vno consumdos en los cuatro prmeros ntervalos de edad es práctcamente el msmo y cercano a, mentras que entre los 60 y 69 años esta meda se reduce a 1.5, y fnalmente, a partr de los 70 años pasa a ser 1. Por otra parte, en las zonas sur y metropoltana se consume una mayor varedad de vnos, especalmente entre los solteros y casados. Esta varedad tambén es mayor entre los profesonales, empresaros y funconaros, mentras que las amas de casa consumen un menor número de tpos de vno. Por otro lado, se regstra un aumento en la varedad a medda que crece el nvel de ngresos, aunque no ocurre lo msmo para los dstntos nveles de estudo, ya que los unverstaros y los ndvduos con estudos prmaros son los que consumen más tpos dstntos. En relacón a la frecuenca de consumo se observa que, por lo general, a medda que el consumo de vno se hace más frecuente, el número medo de tpos de vno consumdos se ncrementa. En concreto, los que consumen de manera ocasonal suelen tomar, por térmno medo, aproxmadamente tpos de vno dstntos, mentras que esta cantdad se ncrementa hasta.5 para los que consumen algunas veces y llega a ser de.8 para los que tenen una alta frecuenca en el consumo. Fnalmente, el número medo de tpos de vno de los que realzan un consumo 7

8 daro es.5, aunque la dspersón de éstos respecto al número medo de tpos de vno es la más alta de todas las categorías. Esta relacón que se observa entre el número de tpos de vno y la frecuenca de consumo sugere que la frecuenca, junto con algunas característcas socoeconómcas, puede ser un factor determnante de la varedad de tpos de vno que consume el ndvduo, por lo que se ha ncludo como varable explcatva en los modelos utlzados. 3. Metodología 3.1. Análss de la frecuenca de consumo El análss de la relacón entre la frecuenca de consumo de vno y las característcas socoeconómcas del ndvduo precsa modelos econométrcos que tengan en cuenta la naturaleza dscreta y ordenada de la varable dependente. Por ello, este análss se encuadra en los modelos de eleccón dscreta 4, y en concreto en los modelos logt ordenados 5. El modelo ordenado puede plantearse a partr de una regresón latente de la forma: y * = β x + ε, 4 Estos modelos permten analzar en térmnos probablístcos decsones a nvel ndvdual. Una descrpcón detallada y completa de estos modelos puede consultarse en Amemya (1981), Maddala (1983), McFadden (1984), Green (000), Franses y Paap (001), entre otros. 5 Dado que el supuesto de errores ndependentes del modelo logt bnaro para cada alternatva es nconsstente con el hecho de que las alternatvas estén ordenadas (Tran, 00). No obstante, en un trabajo anteror (véase Gurao y otros, 00) se aplca un logt bnaro para explcar, como prmera aproxmacón, los factores socoeconómcos que más nfluyen en la frecuenca de consumo de vno desde un punto de vsta dcotómco: frecuenca de consumo moderada o alta. En la prmera categoría se ncluyen los ndvduos que no consumen, los que consumen ocasonalmente y aquellos cuyo consumo se realza sólo una vez a la semana, mentras que la segunda agrupa a los que consumen más de una vez por semana y daramente. 8

9 donde * y es una varable no observable, x es el vector de varables explcatvas y ε es la perturbacón aleatora, cuya dstrbucón se asume logístca. En la práctca, las dos dstrbucones que se suponen, comúnmente, son la logístca y la normal, dando lugar así a los modelos logt ordenados y probt ordenados respectvamente 6. La varable que observable es la respuesta de cada ndvduo en relacón a la frecuenca de consumo 7 : 0, nunca 1, ocasonalmente y =, alguna vez durante 3, con alta frecuenca 4, daramente durante las en las comdas las comdas comdas De acuerdo con la varable latente defnda, el ndvduo deberá elegr entre alternatvas en funcón de: 0, 1, y =, 3, 4, s y 0 s 0 < y µ 1 s µ < y 1 µ s µ < y µ 3 s µ < y 3 La eleccón vene determnada por los umbrales µ, j = 1,, 3, que se estman j smultáneamente con los parámetros y deben verfcar 0 < µ 1 < µ < µ 3. Además, s en la regresón latente se ncluye un térmno constante, se necestará mponer alguna 6 Dchos modelos fueron propuestos por Snell (1964) y Atchson y Slvey (1957). Posterormente, McKelvey y Zavona (1975) mejoraron el trabajo de Atchson y Slvey, no sólo en cuanto a la especfcacón sno tambén proporconando un método de estmacón efcente. 7 La categoría ocasonalmente hace referenca al consumo en las festvdades y en otras ocasones tal y como se comentó en la descrpcón de los datos. Franses y Cramer (00) demuestran que puede reducrse el número de categorías por consderacones práctcas pero no hay nngún contraste que permta evaluar su adecuacón en un modelo de regresón ordenado. 9

10 restrccón en el vector de varables explcatvas 8. Para la especfcacón anteror la parametrzacón elegda supone estmar la constante y fjar el umbral µ = Las probabldades de eleccón de cada una de las alternatvas, tenendo en cuenta que se asume una dstrbucón logístca para el térmno aleatoro del modelo, son: Pr Pr Pr Pr Pr [ y = 0] = Pr[ y 0] = Λ( β x ), [ y = 1] = Pr[ 0 < y µ ] Λ ( µ β x ) Λ( β 1 = 1 x ), [ y = ] = Pr[ µ y µ ] Λ ( µ β x ) Λ ( µ β 1 < = 1 x ), [ y = 3] = Pr[ µ < y µ ] = Λ ( µ β x ) Λ ( µ β 3 3 x ), [ y = 4] = µ < y ] = 1 Λ ( µ β x ), sendo Λ ( ) la funcón de dstrbucón logístca Al gual que en la mayoría de modelos de eleccón dscreta, los efectos margnales de las varables explcatvas sobre las probabldades no concden con los coefcentes estmados del modelo 11. Sn embargo, el sgno de los coefcentes permte conocer la dreccón del cambo en Pr [ y = 0] y [ y = 4] Pr ante una varacón en las varables de nterés. Esto no ocurre para las alternatvas ntermedas, por lo que en este modelo la nterpretacón de los resultados de la estmacón debe acompañarse de los efectos margnales 1. En este caso, debdo a que las varables explcatvas son en su mayoría dcotómcas, es más adecuado calcular el cambo dscreto que expermenta la probabldad de elegr una determnada alternatva cuando alguna varable explcatva camba. Otra posbldad, con el fn de facltar la nterpretacón del modelo, es calcular los odds-ratos, que en el caso del modelo de logt ordenado son: 8 Para soluconar el problema de dentfcacón que se produce al no poder estmar smultáneamente la constante y todos los umbrales. 9 Los dos supuestos más utlzados son estmar el térmno constante y restrngr µ 0, o por el contraro, asumr que el térmno constante del modelo es 0 y estmar el prmero de los umbrales. En cualquer caso, la decsón sobre el supuesto de dentfcacón del modelo, o supuestos de parametrzacón, no afecta a las probabldades que se obtenen, sólo a la estmacón de la constante y de los umbrales (Long, 1997). 10 β ( ) x β Λ β x = e ( 1 + e x ). 11 Los efectos de las varables explcatvas en la varable dependente ordenada no son lneales debdo a la no lnealdad de la funcón de dstrbucón acumulada. 1 Se apreca que el valor estmado de los umbrales es determnante en el valor de las probabldades estmadas y efectos p arcales (Wooldrdge, 00). 0 = 10

11 Ω j ( x) Pr [ y j x ] [ y > j x ] ( µ β x ) j = = e. Pr Asmsmo, tambén pueden calcularse los cocentes de odds-ratos, que permten observar el efecto sobre la probabldad de elegr una categoría cuando se produce un cambo dscreto en una varable explcatva: Ω j( x,xk+ 1 ) ( β k ) Ω ( x, x j k ) = e. 3.. Análss del número de tpos de vno En relacón al análss del número de tpos de vno, en general no es adecuado utlzar el modelo de regresón lneal, ya que gnora la especal naturaleza de esta varable y puede conducr a estmadores sesgados, nefcentes e nconsstentes. El número de tpos de vno es una varable de naturaleza dscreta y sólo toma valores enteros postvos, que osclan entre el valor cero (no consumdores) y el valor sete (consumdores de todos los tpos de vno consderados). Los modelos que se utlzan habtualmente en el análss de este tpo de varables son los denomnados modelos de regresón para datos de recuento. El modelo de recuento por excelenca es el modelo de Posson, en el que la probabldad de cada recuento se determna a partr de la dstrbucón de Posson, cuya meda, λ, es funcón de un conjunto de varables explcatvas, x, esto es: P λ y e λ y! ( Y = y / x ) =, y = 0, 1,,... [ y / x ] exp( x' β) λ = E = Nótese que la formulacón log-lneal del parámetro λ garantza la naturaleza postva de la meda de la varable dependente. 11

12 Las varables explcatvas del modelo recogen la denomnada heterogenedad observada, ya que la únca fuente de dferenca entre los ndvduos se atrbuye a los dstntos valores observados de las varables explcatvas, es decr, dferentes valores de estas varables conducen a dferentes valores de λ, mentras que para todos los ndvduos con los msmos valores de las varables explcatvas, el valor de λ es el msmo. La gualdad de la meda y varanza condconales consttuye una de las prncpales característcas del modelo de Posson e mplca su naturaleza heterocedástca. Sn embargo, tambén se converte en uno de sus prncpales nconvenentes, ya que mpde captar la posble sobredspersón 14 que suele estar presente en muchos datos. Bajo el supuesto de que la especfcacón de la funcón meda condconal del modelo es correcta, la sobredspersón produce nefcenca en los estmadores, aunque éstos sguen sendo consstentes (Goureroux y otros, 1984) y tambén hace que sus errores estándar sean sesgados a la baja (Cameron y Trved, 1986), lo que tende a sobrevalorar el efecto de las varables explcatvas. La búsqueda de mayor flexbldad ha propcado la aparcón de otros modelos -algunos de los cuales tambén están basados en la dstrbucón de Posson- que han recogdo mejor la sobredspersón y otras característcas, como el exceso de ceros o la exstenca de grandes colas a la derecha, consderadas como mplcacones de la heterogenedad no observada 15 (Mullahy, 1997). Habtualmente, esta heterogenedad no observada se recoge ntroducendo un térmno de error multplcatvo, v, en la meda condconal del modelo de Posson, dando lugar, así, a los modelos de Posson mxtos o compuestos, cuya meda es una varable aleatora: 14 La sobredspersón mplca que la varanza condconal excede a la meda condconal. 15 El problema de la heterogenedad no medda surge en aplcacones en las que las dferencas de comportamento entre ndvduos no pueden ser adecuadamente capturadas por el conjunto de varables explcatvas de la funcón meda condconal del modelo. 1

13 x' β ε [ y / x,v ] = λ v e e * λ = E =. Uno de estos modelos es el modelo bnomal negatvo 16. Su representacón como modelo de Posson compuesto se consgue bajo el supuesto de que el térmno de heterogenedad no observada 17, v, se dstrbuye como gamma ( ( δ δ) Γ, ) con σ = / δ α v 1 (parámetro de dspersón) y E [ ] = 1 v, lo que conduce a la dstrbucón de probabldad bnomal negatva 18 : P(Y 1 Γ( α + y ) 1 ( ) Γ( y + 1) 1 α 1 y / x ) α = = 1 1 Γ α α + λ α λ + λ y, con meda y varanza de la forma, V E [ y / x ] = λ, [ y / x ] = λ ( 1+ αλ ). Cameron y Trved (1986) sugeren un modelo más general, el NEGBIN k con varanza V [ y / ] x k = λ + αλ. S k = 0, el modelo resultante es el NEGBIN II y k = 1 conduce al denomnado modelo NEGBIN I. 4. Resultados empírcos 4.1. Análss de la frecuenca de consumo El análss del efecto de algunos rasgos socoeconómcos de los ndvduos sobre la frecuenca de consumo de vno se lleva a cabo a través de la estmacón de modelos logt ordenados. Concretamente, se han estmado cuatro modelos con objeto de explcar 16 Este tpo de modelo tambén puede ser motvado de dferentes formas. Veáse Boswell y Patl (1970). 17 Este térmno puede recoger un error de especfcacón, como la omsón de alguna varable explcatva (Goureroux y otros, 1984a, b) o ben la aleatoredad ntrínseca del proceso (Hausmann y otros, 1984). 13

14 la frecuenca de consumo de vno en general y la frecuenca de consumo de los tres tpos de vno más consumdos en la sla: a granel del país, embotellado del país con D.O. y embotellado de fuera con D.O. Con respecto a la frecuenca de consumo de vno en general (véase Tabla 4), se observa una nfluenca negatva, es decr, un consumo moderado en las mujeres, los ndvduos de edades comprenddas entre los 18 y 39 años, los resdentes en el área metropoltana, los solteros, los estudantes, las amas de casa y los ndvduos con ngresos mensuales entre 600 y 100 euros. Por el contraro, el nvel de educacón ejerce un efecto postvo en la frecuenca de consumo de vno, y esto tambén se observa en ndvduos mayores de 40 años, para los que se produce una evolucón postva y crecente en la frecuenca de consumo con la edad. Tabla 4. Estmacones frecuenca de consumo de vno 19 Coefcentes Error estándar p-value Cocentes de oddsratos Constante 1,91 0,336 0,0000 S -0,849 0,190 0,0000,331 E1-0,1438 0,3131 0,6459 1,1547 E -0,0764 0,651 0,773 1,0794 E3 0,433 0,489 0,383 0,7840 E4 0,3190 0,476 0,1977 0,769 E5 0,3668 0,8 0,0997 0,6930 A -0,05 0,1319 0,8646 1,07 A3-0,700 0,1417 0,0567 1,3099 SF -0,817 0,177 0,0000,64 SF3-0,3886 0,1785 0,095 1,4749 MUF -0,015 0,0378 0,5700 1,017 O 0,470 0,931 0,1073 0,638 O3-0,688 0,368 0,56 1,3084 O4-0,8795 0,1963 0,0000,4096 O5 0,36 0,1986 0,414 0,794 O6 0,5166 0,65 0,0514 0,5966 O7 0,174 0,1995 0,758 0,8046 ED 0,616 0,1903 0,001 0,5400 ED3 0,440 0,186 0,043 0,647 ED4 0,660 0,5 0,0089 0, Esta funcón de probabldad corresponde concretamente al modelo denomnado NEGBIN II. 19 Todas las estmacones el trabajo se han llevado a cabo con el programa Lmdep

15 λ RV (contnuacón Tabla 4) Coefcentes Error estándar p-value Cocentes de oddsratos I -0,049 0,1839 0,651 1,74 I3-0,0600 0,01 0,7655 1,0619 I4-0,195 0,418 0,59 1,1383 I5 0,077 0,563 0,4176 0,814 µ 1 0,9719 0,0619 0,0000 µ,9006 0,1045 0,0000 µ 3 3,786 0,155 0,0000 N = 117 R MCF = 0, 073 λ = 53, RV 9 R MZ = 0199, es el estadístco del contraste de bondad de ajuste basado en la Razón de Verosmltudes. R es la medda de bondad de ajuste propuesta por McKelvey y Zavona y MZ R la propuesta por MCF McFadden. En relacón a la frecuenca de consumo de vno a granel del país (véase Tabla 5), ser mujer, resdr en la zona sur y área metropoltana, soltero, ama de casa y tener estudos secundaros y superores son las característcas que tenen un efecto negatvo más destacado sobre la frecuenca de consumo alta. Se observa que se produce una dsmnucón de la frecuenca de consumo a medda que aumenta el nvel educatvo, y el efecto es smlar a medda que aumenta el nvel de ngresos. Con respecto a los cocentes de odds-ratos, puede destacarse que la probabldad de escoger una determnada frecuenca de consumo camba en mayor medda al producrse cambos en las varables ngresos, edad y género. Tabla 5. Estmacones frecuenca de consumo de vno a granel del país Coefcentes Cocentes Error p-value de oddsratos estándar Constante 0,0344 0,3655 0,949 S -0,7451 0,1387 0,0000,1066 E1 0,5073 0,3375 0,138 0,601 E 0,5318 0,954 0,0718 0,5875 E3 0,4430 0,816 0,1158 0,641 15

16 Coefcentes Error estándar (contnuacón Tabla 5) p-value Cocentes de oddsratos E4 0,6768 0,84 0,017 0,508 E5 0,3655 0,54 0,1505 0,6938 A -0,0833 0,141 0,555 1,0869 A3-0,0186 0,1485 0,9001 1,0188 SF -0,1991 0,1940 0,3046 1,03 SF3 0,0701 0,1941 0,7181 0,933 MUF 0,07 0,046 0,0900 0,9303 O 0,357 0,815 0,103 0,708 O3 0,056 0,448 0,4010 0,814 O4-0,639 0,03 0,0041 1,8830 O5-0,0555 0,155 0,7969 1,0570 O6 0,7583 0,50 0,004 0,4685 O7 0,1115 0,080 0,591 0,8945 ED 0,834 0,17 0,190 0,753 ED3-0,1775 0,453 0,469 1,1943 ED4-0,4100 0,85 0,1468 1,5067 I -0,358 0,1979 0,333 1,659 I3-0,3909 0,1 0,0655 1,4783 I4-0,7033 0,553 0,0059,003 I5-0,545 0,76 0,0576 1,6895 µ 1 1,4355 0,0774 0,0000 µ,0648 0,1017 0,0000 µ 3,940 0,1469 0,0000 N = 117 R MCF = 0, 04 λ = 118, RV 693 R MZ = 0111, El vno embotellado del país con D.O. presenta certas dferencas en cuanto a los factores que más nfluyen en la frecuenca de consumo. Así, observando los resultados de la Tabla 6, aquellas varables cuyo cambo produce mayor efecto en la probabldad de elegr una determnada frecuenca de consumo de vno son ser mujer, soltero, estudante y declarar unos ngresos entre 600 y 100 euros mensuales. Por otro lado, un consumo moderado se observa en las mujeres, los solteros, los estudantes y las amas de casa, mentras que la educacón y el nvel de ngresos, al contraro que en el caso del vno a granel del país, tenen un efecto postvo sobre la frecuenca de consumo. Se 16

17 observa además que ese efecto aumenta a medda que aumenta el nvel de formacón del ndvduo, así como su nvel de ngresos. Tabla 6. Estmacones frecuenca de consumo de vno embotellado del país con D.O. Coefcentes Cocentes Error p-value de oddsratos estándar Constante -1,5746 0,408 0,000 S -0,3931 0,1341 0,0034 1,4815 E1 0,6375 0,3386 0,0598 0,586 E 0,5599 0,318 0,0735 0,5713 E3 0,4364 0,976 0,144 0,6463 E4 0,594 0,984 0,0471 0,5530 E5 0,4595 0,856 0,1077 0,6316 A 0,1585 0,1461 0,778 0,8534 A3 0,3097 0,155 0,044 0,7337 SF -0,6565 0,194 0,0006 1,980 SF3-0,0487 0,193 0,8008 1,0499 MUF 0,0077 0,0414 0,8518 0,993 O -0,016 0,694 0,966 1,017 O3-0,6789 0,37 0,004 1,9718 O4-0,5104 0,0 0,015 1,6659 O5 0,354 0,1894 0,068 0,7030 O6 0,350 0,561 0,044 0,75 O7-0,1487 0,305 0,5189 1,1603 ED 1,4977 0,963 0,0000 0,36 ED3 1,743 0,3099 0,0000 0,1750 ED4,0597 0,3333 0,0000 0,175 I -0,353 0,194 0,835 1,653 I3 0,0755 0,69 0,7393 0,973 I4 0,0889 0,571 0,796 0,9150 I5 0,4337 0,774 0,1180 0,6481 µ 1-0,3931 0,1341 0,0034 µ 0,6375 0,3386 0,0598 µ 3 0,5599 0,318 0,0735 N = 117 R MCF = 0, 070 λ = 00,856 RV R MZ = 0194, 17

18 Por últmo, en lo que respecta al vno embotellado de fuera con D.O. (véase Tabla 7), los efectos de las varables explcatvas son smlares al caso del vno embotellado del país con D.O., y se apreca un efecto crecente en la frecuenca de consumo a medda que aumenta la edad desde los 18 hasta los 59 años, a partr de la cual se observa un descenso en la probabldad de tener una alta frecuenca de consumo. Tabla 7. Estmacones frecuenca de consumo de vno embotellado de fuera con D.O. Coefcentes Error estándar p-value Cocentes de oddsratos Constante -,4350 0,5907 0,0000 S -0,3079 0,1551 0,0471 1,3606 E1 1,1800 0,4860 0,015 0,3073 E 1,630 0,4498 0,0050 0,88 E3 1,31 0,438 0,003 0,668 E4 1,0758 0,4460 0,0159 0,3410 E5 0,3657 0,413 0,3853 0,6937 A 0,301 0,177 0,186 0,7944 A3 0,673 0,171 0,0001 0,5105 SF -0,0916 0,136 0,668 1,0959 SF3-0,1749 0,411 0,468 1,1911 MUF -0,067 0,0475 0,5736 1,071 O 0,3419 0,947 0,458 0,7104 O3-0,670 0,566 0,0090 1,9546 O4-0,0855 0,596 0,7419 1,089 O5 0,7334 0,115 0,0005 0,4803 O6 0,0116 0,901 0,9680 0,9884 O7 0,0533 0,309 0,8631 0,9481 ED 0,3964 0,34 0,468 0,678 ED3 0,6617 0,3475 0,0569 0,5160 ED4 1,156 0,3700 0,0010 0,965 I -0,893 0,655 0,759 1,3355 I3 0,0517 0,698 0,8480 0,9496 I4 0,003 0,90 0,991 0,9968 I5 0,38 0,3170 0,3085 0,741 µ 1 1,756 0,1049 0,0000 µ,5888 0,1537 0,0000 µ 3 4,1114 0,317 0,

19 N = 117 R MCF = 0, 080 λ = 170, RV 893 R MZ = 0198, (contnuacón Tabla 8) 4.. Análss del número de tpos de vno Una vez analzada la nfluenca de algunas característcas socoeconómcas del ndvduo en su frecuenca de consumo de vno, se plantea un doble nterrogante. Por un lado, s esas msmas característcas nfluyen, y de la msma manera, en el número de tpos de vno dstntos que el ndvduo consume, y, por otro lado, s la frecuenca de consumo puede ser consderada como un factor explcatvo del número de tpos de vno. Para el análss del número de tpos de vno se utlzan las aproxmacones de Posson y bnomal negatva. En relacón a esta últma, se hacen dos supuestos: se consdera que la varanza es proporconal a la meda -lo que da lugar al modelo NEGBIN I-, y se defne una varanza que es funcón cuadrátca de la meda -resultando así el modelo NEGBIN II. En el modelo NEGBIN I, el parámetro de dspersón, α, es sgnfcatvo, aunque su valor estmado es relatvamente pequeño, en cambo, en el modelo NEGBIN II no resulta sgnfcatvo y es cas nulo, lo que puede ser ndcatvo de que la sobredspersón presente en los datos no es muy alta. Este resultado parece razonable dada la proxmdad exstente entre la meda condconal y la varanza condconal, 1,65 y 1,98, respectvamente. Para comparar el modelo de Posson con las aproxmacones bnomales negatvas, en prmer lugar se ha utlzado el test óptmo basado en la regresón propuesto por 19

20 Cameron y Trved (1990) para contrastar la sobredspersón o subdspersón en el modelo de Posson 0. Este test se basa en la regresón auxlar MCO de [( y µ ) y ] z = µ sobre w = g( µ ) µ, donde g( µ ) es gual µ o µ y en el posteror análss de la sgnfcacón del coefcente de la msma. En ambos casos, dcho coefcente resultó cas nulo y no sgnfcatvo, ndcando una escasa presenca o ausenca de sobredspersón en los datos. En segundo lugar, al emplear los tests habtuales de sobredspersón 1 no se encuentra evdenca estadístcamente sgnfcatva para rechazar el modelo de Posson frente a los modelos NEGBIN I y II. Por últmo, tambén se han calculado las frecuencas ajustadas para cada modelo (véase Gráfco 1). Al comparar las frecuencas observadas y las ajustadas en los tres casos se pone de manfesto el pobre ajuste que tene lugar para los recuentos 0 y 1. El número de ceros se tende a subestmar, mentras que para el número de unos ocurre justo lo contraro y, además, cas en la msma proporcón, lo que hace posble un mejor ajuste para los recuentos posterores. 0 H 0 : var( y ) = µ ( µ ) H 1 : var( y ) = µ + α g 1 Nos refermos al test de la razón de verosmltudes, test de Wald y test de los multplcadores de Lagrange. En un trabajo anteror (véase Gurao y otros (00)) analzamos tambén la nfluenca de algunas característcas socoeconómcas del ndvduo sobre el número de tpos de vno que consume, pero sn consderar el efecto de la frecuenca de consumo. En dcho trabajo el modelo de Posson fue rechazado frente a las dos aproxmacones bnomales negatvas utlzando los tests de sobredspersón habtuales, lo que nduce a pensar que las dferencas entre ndvduos no sólo se deben a la heterogenedad observada sno tambén a la heterogenedad no observada. El térmno de heterogenedad no observada que se ncluye en la meda condconal de las aproxmacones bnomales negatvas puede estar recogendo el efecto de una varable explcatva que ha sdo omtda en el modelo. En el trabajo actual la nclusón de la frecuenca de consumo como varable explcatva no ha conducdo al rechazo del modelo de Posson frente a los dos bnomales negatvos, por lo que se puede pensar que esta varable ha ayudado a explcar las dferencas ndvduales que ncalmente fueron atrbudas a la heterogenedad no observada y en concreto, a la sobredspersón. 0

21 Gráfco Número de tpos de vno Observadas POISSON NEGBIN I NEGBIN II En base a los resultados anterores se ha decddo estmar un modelo de Posson (véase Tabla 8). De acuerdo con este modelo, la edad consttuye un factor determnante del número de tpos de vno, pudendo afrmarse que cuanto mayor es la edad del ndvduo menor es la varedad de tpos de vno que consume. Otro de los factores determnantes es el área, regstrándose un consumo más varado en la zona sur (14% más) y sobre todo, en la zona metropoltana (5% más), respecto a la zona norte de la sla. El nvel educatvo tambén nfluye, sendo más varado el consumo de personas con estudos prmaros y unverstaros. La nfluenca de la frecuenca de consumo es notable, ya que un ncremento untaro en la msma produce un ncremento del 50% en el número medo de tpos de vno que se consumen. La varable ngreso no afecta al número de tpos de vno. Asmsmo, la ocupacón, que tambén podría captar el efecto del ngreso, no resulta, en general, sgnfcatva. Curosamente, la varable género tampoco aparece como factor explcatvo, aunque resulta nteresante menconar que exste una alta correlacón entre la varable género y la frecuenca de consumo, que sí es sgnfcatva. 1

22 Tabla 8. Estmacones del modelo de Posson 3 Coefcentes Error estándar p-value Constante -0,9470 0,1707 0,0000 S -0,070 0,061 0,3011 E1 0,6463 0,1455 0,0000 E 0,98 0,0656 0,0000 E3 0,1418 0,047 0,0009 E4 0,1079 0,033 0,0008 E5 0,0331 0,048 0,1819 A 0,196 0,0550 0,0185 A3 0,04 0,0578 0,0001 SF 0,000 0,0731 0,9786 SF3-0,0855 0,081 0,9 MUF 0,039 0,0158 0,130 O -0,1038 0,1015 0,3063 O3-0,0530 0,0859 0,5376 O4 0,0188 0,0869 0,891 O5-0,000 0,0769 0,9984 O6 0,0743 0,0893 0,4058 O7-0,051 0,0901 0,7807 ED 0,0990 0,0513 0,0535 ED3 0,0555 0,0368 0,1318 ED4 0,0739 0,098 0,0131 I -0,100 0,0847 0,83 I3-0,0777 0,0878 0,3758 I4-0,13 0,1006 0,189 I5-0,1185 0,1050 0,59 FC 0,4087 0,00 0,0000 Log-L -1760,601 Fnalmente, y dado que el objetvo del análss es explcar la varedad de tpos de vno que se consumen, tambén se ha analzado el comportamento sólo de los ndvduos que realmente consumen vno, recurrendo para ello a modelos de recuento truncados. Las 3 De manera alternatva, se ncluyeron en los modelos varables dcotómcas que hacen referenca a tres de las dstntas categorías de la frecuenca de consumo (alguna vez, alta frecuenca y daramente). En este caso, el modelo de Posson no pudo ser rechazado frente al modelo NEGBIN I, pero sí frente al NEGBIN II. Las varables estadístcamente sgnfcatvas en este modelo son el género (el 70,4% de los que no consumen son mujeres), la edad y las varables de frecuenca de consumo.

23 aproxmacones utlzadas son de nuevo las de Posson y bnomal negatva 4, pero truncadas en el cero. En ambos casos, la probabldad de cada recuento postvo está ncrementada por el factor 1 P( y = / x ), es decr, la probabldad del recuento cero 0 se dstrbuye entre los recuentos postvos. Los resultados obtendos en relacón a la sgnfcacón estadístca de las varables explcatvas del modelo son análogos a los de los modelos no truncados, con la excepcón de que la varable nvel de estudos ahora resulta no sgnfcatva. Al respecto llama la atencón que un 31% de los ndvduos que realmente no consumen vno tene estudos prmaros, un 3% posee estudos secundaros y un 18% estudos unverstaros. Este estudo debe consderarse como una prmera aproxmacón en el análss del número de tpos de vno en Tenerfe y los resultados obtendos deben tomarse con cautela, ya que como se ha puesto de manfesto los modelos muestran algunas dfcultades para recoger el proceso generador de los datos utlzados Conclusones En este estudo se ha analzado la ncdenca que determnados rasgos socoeconómcos de los ndvduos tenen sobre la frecuenca y la varedad de consumo de vno. S ben un análss descrptvo de los datos ha permtdo proporconar una prmera dea sobre esta cuestón, ha sdo necesaro recurrr a modelos econométrcos para cuantfcar el efecto de cada una de las característcas consderadas. 4 Sólo se ha estmado el modelo NEGBIN II. 5 Por ello planteamos para posterores estudos un análss más profundo orentado haca la búsqueda de mejores modelos, especalmente modelos que explquen mejor el exceso de ceros presente en los datos. 3

24 Así, el género consttuye uno de los rasgos más destacados en relacón a la frecuenca de consumo de vno, regstrándose una frecuenca menor en el caso de las mujeres. Tambén cabe destacar el efecto postvo que ejerce el nvel de educacón, en concreto, a partr de los 40 años se produce una evolucón crecente en la frecuenca. Este efecto tambén se da en el caso del vno embotellado con D.O., ya sea del país o de fuera (en este últmo además se apreca un aumento hasta los 59 años), mentras que en el vno a granel se produce el efecto contraro. Estas dferencas entre el vno a granel y embotellado tambén se reflejan en el efecto del nvel de ngresos, dado que para el prmero, a medda que aumenta el nvel de ngresos, dsmnuye la frecuenca de consumo, mentras que para el segundo aumenta. En lo que respecta al número de tpos de vno, los factores relevantes son la edad del ndvduo -regstrándose una menor varedad de tpos de vno a medda que ésta se ncrementa-, el área de resdenca sendo el consumo menos varado en la zona norte de la sla- y el nvel educatvo -los ndvduos con estudos prmaros y unverstaros son los que consumen un mayor número de tpos de vno. Fnalmente, la frecuenca de consumo es otro factor destacable, ya que un ncremento untaro en la msma produce un aumento consderable en el número medo de tpos de vno que se consumen. Bblografía Atchson, J. y Slvey, S.D. (1957): The generalzaton of probt analyss to the case of multple responses, Bometrka, 44, pp Amemya, T. (1981): Qualtatve Response Models: A Survey, Journal of Economc Lterature, vol. XIX, pp Boswell, M.T. y Patl, G.P. (1970): Chance Mechansms Generatng the Negatve Bnomal Dstrbutons, en Patl, G.P., Random Counts n Models and Structures, vol. 1-3, Unversty Park, PA, and London, Pennsylvana State Unversty Press. Cameron, A.C. y Trved, P.K. (1986): Econometrc Models Based on Count Data: Comparsons and Applcatons of Some Estmators, Journal of Appled Econometrcs, 1, pp

25 Franses P.H. y Paap R. (001): Quanttatve Models n Marketng Research, Cambrdge Unversty Press. Franses, P.H. y Cramer, M. (00): On the number of categores n an ordered regresson model, Econometrc Insttute Report, 15. Goureroux, C., Monfort, A. y Trognon, A. (1984a): Pseudo Maxmum Lkelhood Methods: Theory, Econometrca, 5, pp Goureroux, C., Monfort, A. y Trognon, A. (1984b): Pseudo Maxmum Lkelhood Methods: Applcatons to Posson Models, Econometrca, 5, pp Green, W.H. (1998): LIMDEP, Verson 7.0: User s Manual, Econometrc Software. Green, W.H. (00): Econometrc Analyss, 4 th edn, Prentce Hall. Gurao et al. (00): Relacón entre la frecuenca de consumo de vno y algunas característcas socoeconómcas. Comuncacón presentada en las IV Jornadas Técncas Vtvnícolas Canaras, Santa Cruz de Tenerfe. Gurao G. et al. (001): El consumo de vno en Tenerfe. Servco Técnco de Desarrollo Rural y Pesquero, Cabldo Insular de Tenerfe. Hausman, J.A., Hall, B.H. y Grlches, Z. (1984): Econometrc Models for Count Data wth an Applcaton to the Patents-R and D Relatonshp, Econometrca, 5, pp Long, J.S. (1997): Regresson Models for Categorcal and Lmted Dependent Varables, Advanced Quanttatve Technques n the Socal Scences, 7, SAGE Publcatons. Maddala, G.S. (1983): Lmted Dependent and Qualtatve Varables n Econometrcs, Cambrdge Unversty Press. McFadden, D. (1984): Econometrc Analyss of Qualtatve Response Models. In Z. Grlches and M. Intrlgator, eds, Handbook of Econometrcs, vol, Amsterdam, North Holland, pp McKelvey, R.D. y Zavona, W. (1975): A statstcal model for the analyss of ordnal level dependent varables, Journal of Mathematcal Socology, 4, pp Mullahy, J. (1997): Heterogenety, Excess Zeros and the Structure of Count Data Models, Journal of Appled Econometrcs, 1, pp Snell, E.J.(1964): A scalng procedure for ordered categorcal data, Bometrcs, 0, pp Tran, K. (00): Dscrete Choce Methods wth Smulaton, Cambrdge Unversty Press. 5

26 Wagensberg J. (00): S la naturaleza es la respuesta, cuál era la pregunta? Y otros 500 pensamentos sobre la ncertdumbre, Metatemas. Tusquets Edtores. Wooldrdge, J.M. (00): Econometrc Analyss of Cross Secton and Panel Data, The MIT Press, Cambrdge, Massachusetts. London, England. 6

27 Anexo: Varables ncludas en los modelos Frecuenca de consumo de vno FC Nunca = 0 Ocasonalmente = 1 Alguna vez durante las comdas = Con alta frecuenca en las comdas = 3 Daramente durante las comdas = 4 Género Varable dummy, hombre = 1, mujer = Edad: Varables dummy que recogen: EDAD años EDAD años EDAD años EDAD años EDAD años EDAD6 70 años Area: A1 A A3 Stuacón Famlar: SF1 SF SF3 Número de membros de la undad famlar MUF Ocupacón O1 O O3 O4 O5 O6 O7 Educacón EDU1 EDU EDU3 EDU4 Ingresos I1 I I3 I4 I5 Varables dummy que recogen la pertenenca a cada una de las tres áreas sguentes: Zona Norte Zona Sur Zona Metropoltana Varables dummy que recogen la stuacón famlar del encuestado Casado Soltero Vudo/Separado Varable que recoge el número de membros de la undad famlar (1,,3,...) Varables dummy que recogen la ocupacón del encuestado Empleado Funconaro Estudante Ama de casa Empresaro Profesonal Otros Varables dummy que recogen el nvel educatvo del encuestado Sn estudos Estudos prmaros Estudos secundaros Estudos unverstaros Varables dummy que recogen el nvel de ngresos (euros) < >400 7

28 8