DIANA ENCISO GÓMEZ** DIANA GABRIELA CASTRO FRONTANA** FABIÁN ROBLES MARTÍNEZ*

Transcripción

1 APLICACIÓN DE SISTEMAS DE INFORMACIÓN GEOGRÁFICA EN LAS ETAPAS DEL TRANSPORTE Y DISPOSICIÓN FINAL DE LOS RESIDUOS SÓLIDOS URBANOS EN EL DISTRITO FEDERAL Y ZONA METROPOLITANA VALLE DE MÉXICO DIANA ENCISO GÓMEZ** DIANA GABRIELA CASTRO FRONTANA** FABIÁN ROBLES MARTÍNEZ* **ESCUELA NACIONAL DE CIENCIAS BIOLÓGICAS, IPN. *UNIDAD PROFESIONAL INTERDISCIPLINARIA DE BIOTECNOLOGÍA, IPN. 1

2 Datos sobre RSU en el DF Generación (aprox.) 1.44 kg/hab*d Generación total diaria ton/d Vehículos recolectores unidades Estaciones de transferencia (ET) 13 ET 2 Inventario de Residuos Sólidos (2013)

3 Situación de los RS en el DF 2011 Cierre de Bordo Poniente Único SDF del DF ton/d Generadas en el DF Se transportan a SDF. 3

4 Estaciones de Transferencia en el DF Estaciones de transferencia de RSU en el Distrito Federal 4

5 Vertederos actuales para el DF SDF en el Estado de México SDF en el Estado de Morelos Fuente: Inventario de residuos del DF,

6 Manejo Integral de Residuos Generación Separación en la fuente Barrido Transporte Disposición final Transferencia Tratamiento biológico, químico o físico Reutilización o reciclaje Objetivo: Conformar una base de datos georreferenciada y generar información a partir de análisis espaciales usando Sistemas de Información Geográfica, con información de residuos sólidos urbanos de diversos sitios de la Zona Metropolitana del Valle de México. 6

7 Propuesta metodológica Seleccionar las entidades a estudiar. Recopilar cifras estadísticas en campo del manejo de RSU en las entidades elegidas. Integrar los datos del manejo integral de RSU en bases de datos georeferenciadas. Generación de la red. Plasmar el flujo de los RSU y analizar. 7

8 Materiales Archivos vectoriales: Caminos Estaciones de transferencia Vertederos Topografía Encuestas tomadas en las diferentes ET del DF (convertidas a tablas de atributos) ArcGIS (Extensión Network Analyst ) 8

9 Pre-procesamiento 9

10 Camiones nodrizas 10

11 Resultados: base de datos georreferenciada 11

12 Caminos: dirección y jerarquía 12

13 Resultados: flujos de residuos 13

14 Se crearon más de 60 diferentes rutas. Aunque la SEDEMA oficialmente reportaba sólo cuatro SDF en el Estado de México a partir de las encuestas se encontró que existen dos SDF adicionales: Tultilán and Tepozotlán. 14 Resultados: rutas óptimas

15 Rutas óptimas (mínima distancia) ET SDF óptimo y distancia (m) Álvaro Obregón Tultitlán ( ) Azcapotzalco Benito Juárez Central de abastos 15 Tultitlán ( ) Tultitlán ( ) Ixtapaluca y la Cañada ( ) Coyoacán Tultitlán ( ) Cuauhtémoc Tultitlán ( ) Gustavo A. Madero Tultitlán ( ) Iztapalapa Milpa Alta Ixtapaluca y la Cañada ( ) Ixtapaluca y la Cañada ( ) Tlalpan Tultitlán ( ) Venustiano Carranza Tultitlán ( ) Xochimilco Ixtapaluca y la Cañada ( )

16 Tabla de distancias óptimas desde cada ET a cada SDF (en metros) ET / SDF Xonacatlán Cuautitlán Izcalli Tepotzotlán Tultitlán Ixtapaluca El Milagro Álvaro Obregón Azcapotzalco Benito Juárez Central de Abastos Coyoacán Cuauhtémoc Gustavo A. Madero Iztapalapa Milpa Alta Tlalpan Venustiano Carranza Xochimilco Distancias obtenidas usando el criterio de distancia mínima 16

17 Un viaje, una vez al día Rendimiento: 1.4 km/l Costo del diesel: MXN $14.20/L Distancia actual: km Optimum distance: 37.7 km $391, MXN $382, MXN 17

18 Rutas para la disposición de RSU de la ET Azcapotzalco Rendimiento :1.4 Km/l Costo diesel: $/l Distancias de rutas actuales: 29 km y 42 km Distancia ruta óptima km $294, $428, $723, $194, Ahorro 18 $528,942.38

19 SDF óptimo ET SDF óptimo y disantacia calculada (m) ET SDF óptimo y disantacia calculada (m) Álvaro Obregón Tultitlán ( ) Gustavo A. Madero Tultitlán ( ) Azcapotzalco Tultitlán ( ) Iztapalapa Ixtapaluca y la Cañada ( ) Benito Juárez Central de abastos Tultitlán ( ) Ixtapaluca y la Cañada ( ) Coyoacán Tultitlán ( ) Milpa Alta Ixtapaluca y la Cañada ( ) Tlalpan Tultitlán ( ) Venustiano Carranza Tultitlán ( ) Cuauhtémoc Tultitlán ( ) Xochimilco Ixtapaluca y la Cañada ( ) 19

20 Conclusiones Mediante el uso de SIG se logró la visualización de los flujos de RSU desde las ET en el DF hasta distintos SDF en el Estado de México. De doce ET en el Distrito Federal : *4 (Central de abastos, Iztapalapa, Milpa Alta y Xochimilco) realizan actualmente la disposición de sus RSU en el SDF más cercano. *7 ET no se considera que están recorriendo una distancia óptima al SDF debido a que, habiendo SDF cercanos a esas ET. *No se cuenta con información de la ET Álvaro Obregón, pero se trazaron 6 rutas para proponer la de óptima, siendo el SDF de Tultitlán el más cercano a esta ET. En general se concluye que el SDF más cercano y adecuado para la disposición de RSU provenientes del Distrito Federal es el que se encuentra en Tultitlán, Estado de México. Una optimización en la gestión de las rutas de transporte de RSU es indispensable para la entidad, puede ser realizada mediante SIG, debido a que permiten la visualización de cifras y datos junto con su localización, así como hacer el análisis y generación de datos, como las rutas. 20

21 Gracias por su atención! 21

22 Referencias Ambiental., C. M. (2003). La Basura en el limbo: Desempeño de Gobiernos Locales y Participación Privada en el Manejo de Residuos Urbanos. México. Constitución Política de los Estados Unidos Mexicanos. (5 de Febrero de 1917). México. Federal, G. d. (2010). Programa de gestión integral de los residuos sólidos para el Distrito Federal. Distrito Federal, México: Gaceta Oficial del Distrito Federal. Federal, S. d. (2010). Cuarto Informe de Trabajo. Distrito Federal. Goicoechea Castaño, M., & Goicoechea Castaño, M. I. (s.f.). Sistemas de información geográfica aplicados a residuos sólidos urbanos. Bueu, España: Cartesia. Hita, R. A. (2009). Sistema de Información Geográfica (SIG), para la gestión de Residuos Sólidos Urbanos (RSU) del municipio del Prat de Llobregat. Prat de Llobregat. INEGI. (2010). Censo de población y vivienda México. CAPUFE. (2004). Tabla de rendimientos. Combustible para vehículos, maquinaria y equipo de conservación

23 INEGI, S. C. (2012). Delimitación de las Zonas Metropolitanas de Mexico México. Ley General para la Prevención y Gestión Integral de los Residuos. (8 de Octubre de 2003). México. Luis Romero Regús, R. A. (2002). Residuos sólidos urbanos, territorio y sistemas de información geográfica. Diseño y Sociedad, SEMARNAT. (2008). Programa Nacional para la Prevención y Gestión Integral de los Residuos Distrito Federal. SEMARNAT. (2013). Informe de la Situación del Medio Ambiente en México. Compendio de Estadísticas Ambientales. Indicadores Clave y de Desempeño Ambiental. México. SEMARNAT. (2013). Informe de la Situación del Medio Ambiente en México. Compendio de Estadísticas Ambientales. Indicadores Clave y de Desempeño Ambiental. México. TE Kanchanabhan, J. A. (2010). Optimum municipal solid waste collection using geographical information system (GIS) and vehicle tracking for Pallavapuram municipality. Chennai, India: SAGE. 23