GUÍA. Elaborar estrategias de predicción de disponibilidad y rendimiento del centro de datos

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1 GUÍA P A R A E L C A M B I O Elaborar estrategias de predicción de disponibilidad y rendimiento del centro de datos

2 Érase una vez... Un tiempo en el que los administradores de centros de datos tenían una bola de cristal en la que podían ver los servidores, supervisar los sistemas de refrigeración y alimentación y corregir problemas antes de que surgieran. Podían ver dónde iba cada vatio de energía y cómo se estaba usando. Toda esta información en tiempo real se extraía, analizaba e integraba de modo que cada persona del equipo de administración veía exactamente lo que necesitaba ver en el momento preciso. Como resultado, el tiempo de inactividad no era más que un recuerdo lejano. El exceso de aprovisionamiento era innecesario. La capacidad estancada no existía. Las cargas de trabajo se gestionaban de forma que las tasas de utilización de equipamiento eran siempre elevadas, optimizando la eficiencia y eliminando inversiones de capital innecesarias. Tenían una mejor comprensión de los costes y podían tomar decisiones inteligentes sobre ellos y sobre cómo usar registros virtuales y basados en la nube. Al disponer de manera sistemática de alta disponibilidad, capacidad dinámica y una eficiencia superior, el equipo de administración del centro de datos iba siempre un paso por delante de la actividad de negocio. Y, por supuesto, todos ellos vivieron felices para siempre. Convirtamos la fantasía en realidad La buena noticia es que este particular cuento de hadas se está convirtiendo rápidamente en realidad. Hoy día están surgiendo tecnologías que otorgan a la administración de TI una visibilidad sin precedentes de las operaciones en tiempo real. Con este tipo de visibilidad en el presente, resulta mucho más sencillo planificar el futuro. Esta guía le explica cómo desarrollar su propia bola de cristal para la toma de decisiones en su centro de datos. Y, si bien no podemos prometer un final feliz, seguir las sugerencias de esta guía redundará en una mejor eficiencia y planificación, así como en una mayor disponibilidad. Por qué necesita una bola de cristal para su centro de datos Los administradores de los centros de datos usan de media cuatro plataformas de software distintas para gestionar su infraestructura física 1 El centro de datos promedio utiliza tan solo el 62% del espacio de rack disponible 1 El coste medio de un evento de inactividad en un centro de datos es de $ 2 Solo el 20% de las organizaciones tienen implementados mecanismos para evaluar y justificar el retorno de inversión en la nube 3 El índice PUE promedio de un centro de datos es 1,8 4 ; los centros de datos más vanguardistas tienen índices PUE de 1,3 o menores 1 Estudios de perspectivas de clientes de Emerson Network Power 2 Estudio sobre el coste de inactividad de Ponemon Institute y Emerson Network Power 3 Encuesta sobre cloud computing de The Open Group Encuesta sobre centros de datos de Uptime Institute

3 Evaluación de las prácticas y los sistemas actuales Se asemeja su centro de datos a la idea que sus ingenieros de diseño tenían de él? Si tiene más de tres años, es probable que no. Incluso las instalaciones nuevas sufren una transición brusca cuando los diseñadores le pasan las riendas a los operadores. Desde ese punto en adelante, las instalaciones están en continua evolución a medida que se añade o se traslada nuevo hardware y se despliegan nuevas aplicaciones. Las evaluaciones ejercen dos valiosas funciones. En primer lugar, identifican vulnerabilidades en sistemas críticos que, de dejarse sin tratar, podrían llevar a tiempos de inactividad. En segundo lugar, identifican oportunidades para reducir costes y ahorrar dinero. Servicios de evaluación del centro de datos Eléctricos Determinan si el sistema eléctrico es adecuado para respaldar la carga del centro de datos tanto ahora como en el futuro. Evalúan la integridad del sistema de alimentación de una instalación y aísla posibles problemas y vulnerabilidades. Térmicos Mejoran el rendimiento operativo, dejan al descubierto vulnerabilidades dentro del sistema de refrigeración que podrían provocar fallos en el equipamiento y garantizan que los sistemas de refrigeración puedan gestionar cargas actuales y anticipadas. La simulación dinámica de fluidos (CFD, Computational Fluid Dynamics) puede mejorar la evaluación documentando patrones de caudal de aire e identificando obstrucciones bajo suelo y puntos calientes. Evaluación de eficiencia Evalúa la infraestructura de refrigeración y eléctrica con modelado CFD para identificar oportunidades de reducción de costes energéticos. Escaneo infrarrojo Identifica componentes defectuosos, conexiones eléctricas degradadas y otras condiciones que podrían provocar un incendio o una avería eléctrica mediante un método no invasivo. Estudios de coordinación y cortocircuito Deja al descubierto equipamiento de protección sin coordinar o con una potencia inadecuada para evitar daños a equipamiento crítico y eliminar molestos viajes de mantenimiento. Diagrama unifilar Crea un diagrama unifilar para el centro de datos, que sirve como programa para las actividades operativas, de mantenimiento y de prueba. Estudio de arco eléctrico Analiza riesgos eléctricos y recomienda modos de paliar los riesgos como, por ejemplo, etiquetado de equipos, equipamiento de protección personal y formación. Ni siquiera la mejor bola de cristal puede evitar problemas si los sistemas básicos son inadecuados, están mal configurados o no reciben el mantenimiento necesario. Qué pueden decirle las evaluaciones Si los sistemas de refrigeración y alimentación cuentan con la capacidad necesaria para respaldar cargas actuales y futuras Si el equipamiento del centro de datos está en riesgo de fallo por sobrecalentamiento Si existen fallos en el sistema eléctrico que pudieran provocar interrupciones Dónde hay oportunidades de mejorar la eficiencia 2

4 Configuración de la bola de cristal El centro de datos es un ecosistema complejo de sistemas interdependientes. Configurar una plataforma de administración para ver a través de dichos sistemas, y consolidar y analizar datos para crear información significativa, requiere un enfoque de tres niveles. 1. Supervisión local La base de la bola de cristal del centro de datos se sustenta sobre el nivel de dispositivo con la capacidad de supervisar y acceder remotamente a varios sistemas del centro de datos. A través de la supervisión, el personal del centro de datos tiene visibilidad del estado operativo del equipo y recibe avisos y alarmas en tiempo real sobre posibles problemas. También permite el acceso remoto para una respuesta más rápida ante problemas de equipamiento. 2. Recogida de datos y planificación global La incorporación de datos desde dispositivos del centro de datos crea la capacidad de identificar dependencias y optimizar sistemas, como los de alimentación y refrigeración. Los datos recopilados pueden usarse también para responder a cuestiones de planificación claves, como: Hay suficiente espacio, alimentación y refrigeración para atender a necesidades futuras? Cómo se puede poner el equipamiento en servicio y fuera de servicio de modo más eficiente? Están trabajando los sistemas en combinación para optimizar la eficiencia? 3. Inteligencia En el nivel empresarial, los datos se convierten en inteligencia empresarial que proporciona al personal del centro de datos la capacidad de afrontar problemas de forma proactiva, antes de que afecten a las operaciones, responder con mayor rapidez a los cambios en la infraestructura y tomar mejores decisiones sobre necesidades futuras. Esta inteligencia de centros de datos puede usarse para ampliar la vida del centro de datos, reducir el tiempo medio de reparación, sincronizar la virtualización de infraestructuras, minimizar los gastos de capital y analizar el rendimiento comparándolo con los SLA. Con cada nivel, el sistema de administración y supervisión del centro de datos se hace más valioso al proporcionar una visión más holística e información más significativa al personal de TI y de las instalaciones, permitiéndoles optimizar el rendimiento mientras se mantiene o se mejora la disponibilidad. Inteligencia empresarial Recogida de datos Qué aprenderá de la bola de cristal de un centro de datos Consumo energético a nivel de dispositivo PUE de las instalaciones en tiempo real Utilización de servidores, refrigeración y alimentación Alarmas relacionadas con las condiciones ambientales y la calidad de la alimentación en todo el centro de datos Configuración física del centro de datos Localización de capacidad estancada Supervisión local 3

5 Planifique globalmente, supervise localmente Un enfoque exhaustivo de la supervisión del centro de datos incluye el equipamiento de TI, la alimentación, la refrigeración y el espacio. Supervisión del estado de los servidores Los procesadores de servicio proporcionan visibilidad de la instrumentación con la que cuenta un servidor para mejorar la productividad de los activos, reducir los costes operativos y acelerar el tiempo medio de reparación. Proporcionan visibilidad de la temperatura del servidor, el estado de la CPU, la velocidad del ventilador y los voltajes, así como funciones de apagado/encendido o reinicio remoto. Los procesadores de servicio almacenan también registros de eventos relacionados con el hardware del servidor y pueden programarse para activar alertas si se superan los umbrales operativos. Supervisión de temperaturas La falta de uniformidad de temperaturas en el centro de datos puede dañar el equipo y malgastar energía. Instalar una red de sensores de temperatura ayuda a garantizar que todo el equipo esté funcionando dentro del intervalo de temperatura recomendado por la ASHRAE (18 ºC a 28 C). Al medir con sensores las temperaturas en varios lugares, puede controlarse de forma más precisa el caudal de aire y la capacidad de refrigeración de las unidades de refrigeración de precisión, lo que da como resultado un funcionamiento más eficiente. Además, pueden reducirse los costes de refrigeración al permitir un funcionamiento seguro más cercano al extremo superior del intervalo de temperatura. Supervisión de potencia La supervisión de potencia puede evitar la sobrecarga y ayudar a mejorar la eficiencia. Conviene supervisar la potencia en el sistema de alimentación ininterrumpida (SAI), la unidad de distribución de potencia (PDU) de la sala y dentro del rack. La mejor visión del consumo energético de TI procede de las unidades de distribución de potencia del interior de los racks, lo que permite la supervisión continua de los voltios, kilovatios (kw), amperios y kw/hora. Además de una administración de la potencia más efectiva, las PDU de rack respaldan una contracarga más precisa de los servicios de TI e identifican capacidad estancada. También conviene supervisar las baterías, ya que estos fallos constituyen la principal causa de pérdida de potencia en un SAI. Supervisión de rack La visibilidad de las condiciones del rack puede evitar muchas de las amenazas más habituales al equipamiento basado en rack. Puede configurarse una unidad de supervisión de rack para activar alarmas cuando se abran las puertas del rack, cuando se detecte agua o humo, o cuando se superen los umbrales de temperatura o humedad. Detección de fugas Las fugas de líquido pueden causar daños inmediatos y permanentes al equipamiento de TI. Los sistemas de detección de fugas usan sensores situados estratégicamente para detectar fugas por todo el centro de datos y activan alarmas para impedir daños. Conviene colocar los sensores en todos los puntos en los que haya presentes líquidos en el centro de datos, incluidos los alrededores de tuberías de agua y glicol, líneas de desagüe y suministro de humidificador, drenajes de condensación y bandejas colectoras de agua de la unidad. Datos que alimentan la bola de cristal Suministro del sistema de refrigeración y temperaturas del aire de retorno Temperaturas de entrada del servidor Consumo energético a nivel de instalaciones, rack y dispositivo Temperatura y estado de la CPU del servidor Estado del SAI, capacidad y estado de las baterías Condiciones ambientales dentro del rack Alarmas en todos los sistemas 4

6 Elaborar estrategias de predicción de disponibilidad y rendimiento del centro de datos Recopilación de datos por los sistemas Administración en el nivel de sistema El centro de datos no alimenta el mundo digital sin más, refleja los retos que este entraña. Son tantos los datos que se generan hoy día que puede resultar difícil capturarlos y recopilarlos en su totalidad. Son varias las oportunidades de usar datos agregados para obtener una visión más holística de los sistemas de centros de datos. Por ejemplo, cuando los datos de la unidad de refrigeración y del sensor de temperatura procedentes de todo el centro de datos se unen pueden usarse para gestionar todas las unidades de refrigeración como un sistema, mejorando su rendimiento y eficiencia. En un rack o un pasillo, los datos ambientales pueden integrarse con los datos de alimentación de las PDU del rack para obtener una visión más completa de lo que ocurre en ciertas áreas del centro de datos. Por último, pueden reunirse los datos de uso de alimentación de todo el sistema para medir el índice de efectividad de su uso (PUE, Power Usage Effectiveness) o respaldar otras iniciativas de eficiencia. Dispositivo as de rack arm Al RECOGIDA DE DATOS ESCALABLE 5 Co s s to vo r Da rati i do e rv opl se de no de rack tor En Ha surgido un nuevo tipo de dispositivo de centro de datos para afrontar el reto de recopilar los enormes volúmenes de datos operativos que se generan en cualquier rack de un centro de datos. Estos dispositivos consolidan KVM, consolas serie, PDU de rack, procesadores de servicio integrados y gestión ambiental en un único dispositivo. Así se ahorra espacio en rack y consumo energético en comparación con la implantación de varios dispositivos para alertas, telemetría, sensores ambientales y acceso y control a dispositivos; sin embargo, la mayor ventaja estriba en la capacidad de escalar la recopilación de datos y agregar el flujo de datos operativos en tiempo real generado dentro de un rack en concreto. nsu e m nivenergétic o o en l de el disp ositi vo Recopilación de datos a nivel de rack Quién se beneficia de la bola de cristal del centro de datos? Los gestores ejecutivos de TI responsables de la estrategia de TI y la alineación empresarial Los responsables de la administración del centro de datos Los responsables de la administración de las instalaciones El personal del centro de datos responsable de la implantación de los servidores y la gestión de la capacidad El personal del centro de datos responsable de los sistemas de infraestructuras, como la alimentación y la refrigeración

7 Transformación de los datos en inteligencia empresarial Cuando se analizan los datos operativos en tiempo real de todo el centro de datos, integrados con datos de aplicaciones ITSM, y presentados de formas significativas a los gestores de TI y de las instalaciones, la optimización del centro de datos en tiempo real se convierte en una realidad. ITSM asigna las relaciones entre las aplicaciones y los recursos de TI que las respaldan, mientras que DCIM hace lo mismo con los recursos de TI y los activos de las instalaciones que los respaldan. Juntos, los dos proporcionan una visión holística del sistema de respaldo de las aplicaciones. Cuando se presentan visualmente a personal experimentado capaz de interpretar dicha información y proyectarla en el futuro, el sistema integrado permite al personal del centro de datos: Colaborar, planificar y controlar los cambios Impedir el tiempo de inactividad de forma proactiva Descubrir y usar capacidad oculta Calcular los costes reales de respaldar aplicaciones o usuarios Con la aparición del cloud computing, las analíticas de datos, la plantilla móvil y mercados conectados socialmente, las empresas demandarán cada vez más centros de datos ágiles, eficientes y de alta disponibilidad. Eso es lo que una gestión de centros de datos holística e integrada hace posible. En resumen, no necesita una "bola de cristal" tan solo para ayudarle a ver el futuro de su centro de datos; la necesita para ayudarle a crear el futuro de su empresa. Cómo la bola de cristal impulsa la eficiencia y la disponibilidad Aumenta la colaboración entre TI y las instalaciones en la planificación y el control de cambios Gestiona de forma proactiva la capacidad basándose en visibilidad en tiempo real de las infraestructuras de TI y de las instalaciones Identifica y rectifica problemas de centro de datos antes de que afecten a operaciones Estamos aquí Aumenta la utilización de equipamiento y la productividad de activos Estado actual de los activos - Eléctricos - Térmicos - Eficiencia SUPERVISIÓN Alimentación Refrigeración Estado del servidor Entorno GESTIÓN Recogida de datos Eficiencia de los sistemas Alarmas ambientales INTEGRACIÓN DCIM+ ITSM!Optimización en tiempo real! Elimina la capacidad estancada Proyecta de forma precisa el retorno de inversión de recursos basados en la nube CONTROL 6

8 Acerca de Emerson Network Power Emerson Network Power proporciona soluciones de infraestructura crítica eficientes y fiables para centros de datos, redes de comunicaciones, instalaciones sanitarias e industriales de todo el mundo. Con probadas innovaciones en soluciones de TI, gestión térmica y alimentación, y una red global de expertos en mantenimiento que cubre más de 150 países, hacemos posible el futuro de las comunicaciones y la tecnología de la información. Entendemos cómo la infraestructura de centros de datos se está haciendo más compleja a prácticamente cualquier nivel, y más esencial que nunca para el éxito de la empresa. Obtenga los conocimientos y recursos que necesita para liderar a su organización hacia el futuro en EmersonNetworkPower.es/CIO-topics. EmersonNetworkPower.es Emerson Network Power y el logo de Emerson Network Power son marcas y marcas de servicio de Emerson Electric Co. Todas las demás marcas comerciales son propiedad de sus dueños respectivos Emerson Electric Co.

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