PRISMA Consul.ng La.noamérica. Big Data. Si torturas los datos, te confesarán todo

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1 Big Data Si torturas los datos, te confesarán todo La búsqueda de información ha preocupado a los seres humanos desde que el conocimiento se registró por primera vez. Fue en el siglo III a. C., cuando Ptolomeo copió los pergaminos que pudo de viajeros y naves para abastecer su gran biblioteca en el puerto de Alejandría, Egipto......Después del 11 de septiembre de 2001, en los Estados Unidos su Departamento de Defensa lanzó un programa llamado Total Information Awareness (Conciencia Total sobre la Información) para recolectar la mayor cantidad de datos sobre cualquier cosa: correos electrónicos, llamadas telefónicas, búsquedas en Internet, registros bancarios y médicos, transacciones de compras, etc., en previsión de futuros ataques terroristas, tanto para identificar y detectar amenazas como para proteger infraestructuras críticas. Resulta que los científicos e ingenieros computacionales han creado un término nuevo: Big Data. Se trata de un concepto para comprender y administrar de!!! una mejor manera el potencial del diluvio de datos que tanto gobiernos, empresas y la misma sociedad comienzan a aprovechar dentro de una disciplina naciente que se está conociendo como la Analítica La rama de la filosofía que tiene por objeto de estudio el Conocimiento es la epistemología. En tal sentido, un conjunto de datos integran información y de ésta al interpretarla se obtiene conocimiento, o bien, al procesarla convenientemente puede obtenerse inteligencia para tomas de decisiones más efectivas. Qué tienen en común una computadora, un teléfono celular, una cámara digital, un ipod, una pantalla plana y un DVD?. La respuesta es la digitalización representada esencialmente con sólo dos números: el uno y el cero. Además de que se trata realmente de dispositivos tontos y obedientes pues sólo realizan aquello que el ser humano les programa. Carlos Ramírez 1

2 Los volúmenes de información siguen creciendo con el avance de la humanidad y por supuesto de la tecnología. Una estimación del año hace siete años- se calculaba que habrían 150 Exabytes, es decir mil millones de Gigabaytes. Para el 2012 el cálculo es sencillamente impresionante: 1,200 Exabytes. Para entender lo anterior recordemos algunos conceptos de información. El Bit (b) -1 o 0- es la abreviatura de dígito binario, que las computadoras utilizan para almacenar y procesar datos. El Byte (B) -ocho Bits- es la unidad básica de la computación y suficiente para un mensaje simple de correo electrónico. Con un Kilobyte (KB) Bytes- puede crearse una página de texto a doble espacio. El Megabyte (MB) Kilobytes- sería el equivalente a una canción bastante sencilla de una duración de menos de tres minutos. Un Gigabyte (GB) MB- sería la cantidad de información para comprimir un documental en video de una hora de duración. Un Terabyte (TB) GB- podría almacenar los libros de varios centros universitarios juntos. Un Petabyte (PB) TB- equivale a la información que Google procesa cada hora. Un Exabyte (EB) PB- serían algo así como 10 mil millones de copias del periódico El Financiero. Un Zettabyte (ZB) EB- es entonces la cantidad de información que se prevé alcance el mundo en el año Todavía más, el Yottabyte (YB) ZB- representa una cantidad de información extraordinariamente grande hasta para imaginarla. En el futuro cercano es muy probable que la información creada por máquinas y consumida por otras máquinas, crezca más que cualquier otra cosa. Tan sólo un 5% de la información se crea de manera estructurada, con formatos estandarizados en palabras y números. Otra información lo constituyen archivos de fotografías o audios de llamadas telefónicas cuyos contenidos cada vez más podrán ser etiquetados dentro de Internet y con software especializado para reconocimiento de voz y rasgos faciales permitirá identificar palabras y personas. Hay algunos sectores de la industria que se han convertido en líderes para la explotación de datos. Por ejemplo, las compañías de tarjetas bancarias monitorean cada compra y pueden identificar fraudes con alto grado de precisión al analizar millones de transacciones. Las compañías de seguros son buenas para seguir pistas y combinar información en la detección de reclamos fraudulentos. A este tipo de análisis se le conoce como minería de datos o también inteligencia de negocios. Carlos Ramírez 2

3 Dentro de la minería de datos se colocan mineros, esto es algoritmos (listas ordenadas y finitas de operaciones que permiten hallar la solución de un problema) que buscan tendencias, anomalías, desviaciones o datos inusuales, inesperados y amorfos (Dato serendipity) que permitan interpretaciones, predicciones, proyecciones o pronósticos mejor sustentados. Utilizan, además de las bases de datos, la inteligencia artificial y la estadística. Pero a diferencia de ésta última, que toma una muestra de los datos, la minería estudia todos los datos. Mientras más datos se analizan, más preciso es un resultado y entonces el poder de detección o predicción aumenta. La siguiente secuencia da una idea de la utilidad de la minería de datos: Base de datos Selección Datos Objetivo Pre-procesamiento Datos pre-procesados Transformación Minado de Datos Patrones Resultantes Interpretación y evaluación Conocimiento Inteligencia. En el campo policial también queda mucho camino por recorrer, ya que a pesar de años de esfuerzo, las bases de datos de las fuerzas del orden público y de las agencias de inteligencia todavía no están totalmente vinculadas. Los gobiernos por otra parte, cada vez están más dispuestos a publicar información sobre incidencia delictiva, mapas geo referenciales, etc. En otro orden de ideas Facebook, por ejemplo, alberga 40 mil millones de fotografías. En el mundo hay casi 5 mil millones de teléfonos móviles y unos dos mil millones de usuarios de Internet. Recientemente, empresas como IBM, Oracle, SAP y Microsoft han invertido más de 15 mil millones de dólares para adquirir compañías de software especializadas en la Analítica y en la administración de datos. Se estima que esta industria tiene un valor de 100 mil millones de dólares y que aumenta a un ritmo de 10% anual ya que los datos se están convirtiendo en la materia prima de los negocios. Carlos Ramírez 3

4 Los responsables de las áreas de Tecnología de Información y Comunicaciones se han vuelto más importantes en el organigrama empresarial y ya aparecen en las estructuras organizacionales como Científicos de Datos. Se predice que el trabajo del estadístico se transformará en una de las actividades súper estratégicas en esta industria. Algo importante por entender es que la información está por todas partes hoy día, lo escaso es la habilidad para extraer inteligencia y sabiduría de ella. La inteligencia de negocios será de hecho un factor dominante en este siglo XXI. IBM sostiene que esta especialidad será un pilar fundamental de su crecimiento. Hasta 2010 habían invertido unos 12 mil millones de dólares e inaugurado seis centros de Analítica donde trabajan unos cuatro mil empleados. Un estudio realizado por ellos encontró que la mitad de los directivos entrevistados no confiaba en la información sobre la cual basaban sus decisiones. Afirmaron muchos que cuando trataban de darle sentido a los datos con frecuencia producían más información. En lugar de encontrar la aguja en el pajar producían más paja. En toda la primera década del siglo XXI apareció una estimulante y creativa disciplina que fusiona las habilidades de la ciencia computacional, la estadística y el diseño gráfico que se le ha conocido como la visualización de datos (data visualization). Ejemplo de ello en el campo del análisis de inteligencia criminal lo ha logrado de manera impresionante la firma i2 con su producto estrella denominado Analyst Notebook, entre otros. Un antecedente de esta prolífica disciplina aparece en 1998 cuando el diseñador gráfico Martin Wattenberg colaboraba en la revista Smart Money quien tenía en mente ilustrar los movimientos diarios del mercado de valores en una forma diferente y atractiva. En aquel entonces, las gráficas se limitaban a mostrar estos comportamientos mediante una sola línea y a Wattenberg se le ocurrió aprovechar la tecnología existente para crear un mapa del mercado que mostrara el movimiento accionario de más de 500 empresas ordenadas por sector. Logró combinar muy bien los datos pero sobre todo presentarlos con diferentes colores en redes muy ilustrativas y llamativas. Actualmente Wattenberg encabeza una nueva generación de especialistas en este campo dentro de IBM. Carlos Ramírez 4

5 La visualización de datos funciona muy bien porque para el cerebro es más fácil procesar información si es presentada como una imagen, en vez de palabras o números. El hemisferio derecho reconoce formas y colores, mientras que el izquierdo procesa información de una manera analítica y secuencial, y es más activo cuando la gente lee textos o mira una hoja de cálculo. Ver una tabla numérica requiere mucho más esfuerzo mental, pero la información presentada visualmente puede ser comprendida en pocos segundos. El cerebro identifica patrones, proporciones y relaciones de información para luego hacer comparaciones subliminales instantáneas. También en la actualidad se han establecido nuevas reglas para proteger la información. Conceptos como privacidad, seguridad, retención, procesamiento, propiedad e integridad de la información! se han convertido en los nuevos principios para el flujo! de bienes y servicios digitales. En esta era de la Big Data, los seis elementos mencionados deben estar presentes en el campo de la protección de información. Privacidad. La gente revela más información personal que nunca, sobre todo en redes sociales. Habrá que tener más control por las personas sobre cómo pública y se explota su información. Seguridad. Consiste en proporcionar las medidas físicas y lógicas para proteger sistemas y redes de cómputo, así como exigir y cumplir con las auditorías de seguridad. Retención. Los datos no se deberían almacenar más de lo necesario, ya que podrían ser utilizados de manera incorrecta o filtrarse sin que nadie lo note. El comentario en contra tiene que ver con las intenciones de algunos grupos de poder que prefieren que se tengan a la mano lo datos en previsión de ocurrir algún ataque terrorista y poder hacer algún rastreo informático. Procesamiento. Maximizar las correlaciones estadísticas para una mejor interpretación y toma de decisiones sobre los datos, pero aprovechando el campo de la visualización. Carlos Ramírez 5

6 Propiedad. Tratar los datos personales como un derecho de propiedad. Por ejemplo, el rastro que deja una persona, como los clics a la hora de navegar por un sitio web, le pertenecen al individuo y no a la empresa que recolecta la información. Integridad. Interrumpir o censurar los flujos de información no sólo viola la integridad, sino que coarta la libertad de expresión, como por ejemplo cuando los operadores de telecomunicaciones dan preferencia a ciertos proveedores de contenido. La idea es mantener a Internet como un ambiente global compartido, como los océanos o el espacio aéreo, que requieren de la cooperación internacional. En la era del Big Data pareciera que los algoritmos piensan mas por la gente, pero eso conlleva otros peligros. La tecnología es menos confiable de lo que se cree. Por ejemplo, recordemos la incapacidad que tuvieron los reguladores, las calificadoras y los bancos para identificar y entender los riesgos que propiciaron la crisis financiera global del Nadie espera que la especie humana sea reemplazada por robots. Los humanos cuentan con la flexibilidad para analizar condiciones imprevistas en la toma de decisiones estratégicas para resolver problemas de manera intuitiva o por complejos razonamientos abstractos por años de experiencia.!! La abundancia impresionante de datos no son ni buenos ni malos, eso depende de la forma en que se utilicen con o sin la tecnología, pero en la era de la Big Data, los sistemas computacionales se dedicarán a monitorear más tareas y a explotar al máximo el fascinante campo de la visualización de datos. Carlos Ramírez, CPP Enero 2012 Referencias: The Economist Intelligence Unit, Política Digital, ejemplar diciembre Ciencia. Academia Mexicana de Ciencias 4to. Trimestre Bit Bang. Autor Ariel Torres Carlos Ramírez 6

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