Reconstrucción Tridimensional a Partir de Varias Imágenes

Tamaño: px
Comenzar la demostración a partir de la página:

Download "Reconstrucción Tridimensional a Partir de Varias Imágenes"

Transcripción

1 Reconstrucción Tridimensional a Partir de Varias Imágenes Dr. Luis Gerardo de la Fraga fraga@cs.cinvestav.mx Sección de Computación Departamento de Ingeniería Eléctrica CINVESTAV 22 de noviembre, 2005 Dr. Luis Gerardo de la Fraga Oaxaca. UABJO. Reconstrucción Tridimensional a Partir de Varias Imágenes 1/39

2 Contenido Motivación Dr. Luis Gerardo de la Fraga Oaxaca. UABJO. Reconstrucción Tridimensional a Partir de Varias Imágenes 2/39

3 Contenido Motivación Dr. Luis Gerardo de la Fraga Oaxaca. UABJO. Reconstrucción Tridimensional a Partir de Varias Imágenes 2/39

4 Contenido Motivación Reconstrucción 3D de macromoléculas biológicas Tomografía de rayos X Dr. Luis Gerardo de la Fraga Oaxaca. UABJO. Reconstrucción Tridimensional a Partir de Varias Imágenes 2/39

5 Contenido Motivación Reconstrucción 3D de macromoléculas biológicas Tomografía de rayos X Dr. Luis Gerardo de la Fraga Oaxaca. UABJO. Reconstrucción Tridimensional a Partir de Varias Imágenes 2/39

6 Motivación La obtención de una reconstrucción tridimensional a partir de imágenes bidimensionales es un problema importante en diferentes campos, tales como: biología, medicina, microscopía electrónica, topografía, diseño asistido por computadora, simulación por computadora, visualización científica, etc. Dr. Luis Gerardo de la Fraga Oaxaca. UABJO. Reconstrucción Tridimensional a Partir de Varias Imágenes 3/39

7 Tipos de reconstrucciones 3D Las técnicas para obtener una reconstrucción 3D pueden dividirse en: 1. : tomografía, microscopía electrónica 2. Reconstrucción de la superficie: visualización de terrenos, robótica, arqueología. También veremos lo que son la realidad aumentada y la realidad virtual Dr. Luis Gerardo de la Fraga Oaxaca. UABJO. Reconstrucción Tridimensional a Partir de Varias Imágenes 4/39

8 Reconstrucción 3D de macromoléculas biológicas Tomografía de rayos X Aplicado a la reconstrucción 3D de macromoléculas biológicas Tomografía de rayos X Dr. Luis Gerardo de la Fraga Oaxaca. UABJO. Reconstrucción Tridimensional a Partir de Varias Imágenes 5/39

9 Proyecciones Motivación Reconstrucción 3D de macromoléculas biológicas Tomografía de rayos X Para realizar la reconstrucción 3D de un volumen es necesario contar con imágenes de proyección del objeto. Dr. Luis Gerardo de la Fraga Oaxaca. UABJO. Reconstrucción Tridimensional a Partir de Varias Imágenes 6/39

10 Algunos ejemplos de proteínas Reconstrucción 3D de macromoléculas biológicas Tomografía de rayos X Dr. Luis Gerardo de la Fraga Oaxaca. UABJO. Reconstrucción Tridimensional a Partir de Varias Imágenes 7/39

11 Simulación de una proteína Reconstrucción 3D de macromoléculas biológicas Tomografía de rayos X Dr. Luis Gerardo de la Fraga Oaxaca. UABJO. Reconstrucción Tridimensional a Partir de Varias Imágenes 8/39

12 Simulación de una proteína Reconstrucción 3D de macromoléculas biológicas Tomografía de rayos X Vista por rebanadas Dr. Luis Gerardo de la Fraga Oaxaca. UABJO. Reconstrucción Tridimensional a Partir de Varias Imágenes 9/39

13 Simulación de una proteína Reconstrucción 3D de macromoléculas biológicas Tomografía de rayos X Proyecciones de la proteína simulada Dr. Luis Gerardo de la Fraga Oaxaca. UABJO. Reconstrucción Tridimensional a Partir de Varias Imágenes 10/39

14 Un tomografo de rayos X Reconstrucción 3D de macromoléculas biológicas Tomografía de rayos X Dr. Luis Gerardo de la Fraga Oaxaca. UABJO. Reconstrucción Tridimensional a Partir de Varias Imágenes 11/39

15 Reconstrucción 3D de macromoléculas biológicas Tomografía de rayos X Un fantasma para pruebas con simulaciones Dr. Luis Gerardo de la Fraga Oaxaca. UABJO. Reconstrucción Tridimensional a Partir de Varias Imágenes 12/39

16 Reconstrucción 3D de macromoléculas biológicas Tomografía de rayos X Resultado de la reconstrucción 3D Este reconstrucción se obtuvo con el algoritmo de retroproyección. Dr. Luis Gerardo de la Fraga Oaxaca. UABJO. Reconstrucción Tridimensional a Partir de Varias Imágenes 13/39

17 Se tienen varias situaciones para realizar la reconstrucción: 1. A partir de un solo marco de video 2. A partir de dos imágenes (geometría epipolar) 3. A partir de tres imágenes (tensor trifocal) 4. A partir de muchas imágenes Dr. Luis Gerardo de la Fraga Oaxaca. UABJO. Reconstrucción Tridimensional a Partir de Varias Imágenes 14/39

18 Reconstrucción a partir de un solo marco de video Sistema para reconstruir un paralelepípedo con solo un marco de video. 1. Procesamiento digital de imágenes Adquirir la secuencia de video y extraer los marcos de video. Suavizar el marco de video. Segmentar los bordes del paralelepípedo. Obtener el esqueleto de los bordes Reconocer las aristas 2. Visión por computadora Obtención de los parámetros intrínsecos y extrínsecos de la cámara. Recuperación de las dimensiones del objeto. Extracción de las zonas con letras (texturas). Visualización del paralelepípedo. Dr. Luis Gerardo de la Fraga Oaxaca. UABJO. Reconstrucción Tridimensional a Partir de Varias Imágenes 15/39

19 Para construir este sistema se utilizó lo siguiente: Una cámara de video digital accesible a través del puerto firewire. Como plataforma de desarrollo se tiene GNU/Linux, OpenGL (Mesa, y Qt ( Se utilizó las bibliotecas de KINO para manipular la secuencia de video (cada marco de tamaño pixels. Dr. Luis Gerardo de la Fraga Oaxaca. UABJO. Reconstrucción Tridimensional a Partir de Varias Imágenes 16/39

20 Resultados - Extracción Dr. Luis Gerardo de la Fraga Oaxaca. UABJO. Reconstrucción Tridimensional a Partir de Varias Imágenes 17/39

21 Resultados - Suavizado Dr. Luis Gerardo de la Fraga Oaxaca. UABJO. Reconstrucción Tridimensional a Partir de Varias Imágenes 18/39

22 Resultados - Segmentación Dr. Luis Gerardo de la Fraga Oaxaca. UABJO. Reconstrucción Tridimensional a Partir de Varias Imágenes 19/39

23 Resultados - Esqueleto Dr. Luis Gerardo de la Fraga Oaxaca. UABJO. Reconstrucción Tridimensional a Partir de Varias Imágenes 20/39

24 Resultados - Aristas Dr. Luis Gerardo de la Fraga Oaxaca. UABJO. Reconstrucción Tridimensional a Partir de Varias Imágenes 21/39

25 Obtención de los parámetros extrínsecos e intrínsecos de la cámara Imagen Punto en coordenadas de la imagen (Xi, Yi) X Posición de la cámara Y Y X X Y Punto en coordenadas de la cámara Z Punto en coordenadas de mundo real Mundo real Y X Z Dr. Luis Gerardo de la Fraga Oaxaca. UABJO. Reconstrucción Tridimensional a Partir de Varias Imágenes 22/39

26 Parámetros intrínsecos y extrínsecos de la cámara λ i u i v i 1 = p 11 p 12 p 13 p 14 p 21 p 22 p 23 p 24 p 31 p 32 p 33 p 34 P = A[RT ] x i y i z i 1 A = f x α o x 0 f y o y RT = r 11 r 12 r 13 t x r 21 r 22 r 23 t y r 31 r 32 r 33 t z Dr. Luis Gerardo de la Fraga Oaxaca. UABJO. Reconstrucción Tridimensional a Partir de Varias Imágenes 23/39

27 Recuperación de las dimensiones del objeto Basado en el trabajo de Jelinek y Taylor (2001) 1 Encuentra las dimensiones de cualquier tipo de figura geométrica regular que se puede representar con un modelo parametrizado lineal. P 5 P 6 P 4 P 3 y P 0 x P 7 H D z P 1 P 2 1 D. Jelinek and C.J. Taylor, Reconstruction of linearly parameterized models from single images with camera of unknown focal length, IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (23) 2001, pp Dr. Luis Gerardo de la Fraga Oaxaca. UABJO. Reconstrucción Tridimensional a Partir de Varias Imágenes 24/39 L

28 Recuperación de las dimensiones del objeto Vértice expresado por un vector γ = (LHD) t. Conjunto de matrices de tamaño 3 n, K 1, K 2,..., K n, y la matriz K i representa la posición del i-ésimo vértice. L/2 0,5 0 0 L P 1 = 0 = H D/ ,5 D P 3 = L/2 H D/2 = 0, ,5 L H D Dr. Luis Gerardo de la Fraga Oaxaca. UABJO. Reconstrucción Tridimensional a Partir de Varias Imágenes 25/39

29 Resultados - Visualización Dr. Luis Gerardo de la Fraga Oaxaca. UABJO. Reconstrucción Tridimensional a Partir de Varias Imágenes 26/39

30 Resultados - Visualización Dr. Luis Gerardo de la Fraga Oaxaca. UABJO. Reconstrucción Tridimensional a Partir de Varias Imágenes 27/39

31 Reconstrucción a partir de dos imágenes X π l l C x F e e x C Geometría epipolar Dr. Luis Gerardo de la Fraga Oaxaca. UABJO. Reconstrucción Tridimensional a Partir de Varias Imágenes 28/39

32 Reconstrucción de terrenos f(x,y) 1 f(x) f (x) = sen(x) x f (x, y) = sen(x)sen(y) xy Dr. Luis Gerardo de la Fraga Oaxaca. UABJO. Reconstrucción Tridimensional a Partir de Varias Imágenes 29/39

33 Reconstrucción de terrenos f(x,y) f(x,y) Dr. Luis Gerardo de la Fraga Oaxaca. UABJO. Reconstrucción Tridimensional a Partir de Varias Imágenes 30/39

34 Reconstrucción de terrenos f(x,y) Dr. Luis Gerardo de la Fraga Oaxaca. UABJO. Reconstrucción Tridimensional a Partir de Varias Imágenes 31/39

35 Imagen Binaria Dr. Luis Gerardo de la Fraga Oaxaca. UABJO. Reconstrucción Tridimensional a Partir de Varias Imágenes 32/39

36 Ejemplo de Aplicación Dr. Luis Gerardo de la Fraga Oaxaca. UABJO. Reconstrucción Tridimensional a Partir de Varias Imágenes 33/39

37 Ejemplo de Aplicación Dr. Luis Gerardo de la Fraga Oaxaca. UABJO. Reconstrucción Tridimensional a Partir de Varias Imágenes 34/39

38 Ejemplo de Aplicación Dr. Luis Gerardo de la Fraga Oaxaca. UABJO. Reconstrucción Tridimensional a Partir de Varias Imágenes 35/39

39 Ejemplo de Aplicación Dr. Luis Gerardo de la Fraga Oaxaca. UABJO. Reconstrucción Tridimensional a Partir de Varias Imágenes 36/39

40 Realidad Aumentada Se incorporan objetos virtuales a un video en tiempo real. Video Procesar Realidad aumentada Objetos virtuales Dr. Luis Gerardo de la Fraga Oaxaca. UABJO. Reconstrucción Tridimensional a Partir de Varias Imágenes 37/39

41 Realidad Virtual Navegación en el mapa virtual de México Creación de objetos deformables y su interacción con interfaces hápticas Sistemas de entrenamiento médico Dr. Luis Gerardo de la Fraga Oaxaca. UABJO. Reconstrucción Tridimensional a Partir de Varias Imágenes 38/39

42 Sección de Computación del CINVESTAV Ofrecemos la maestría y doctorado en Ingeniería Eléctrica opción Computación. Página de la Sección: Mi página personal: fraga Mi correo electrónico: fraga@cs.cinvestav.mx Dr. Luis Gerardo de la Fraga Oaxaca. UABJO. Reconstrucción Tridimensional a Partir de Varias Imágenes 39/39

Aplicaciones de realidad aumentada en un ipad

Aplicaciones de realidad aumentada en un ipad Aplicaciones de realidad aumentada en un ipad Dr. Luis Gerardo de la Fraga Cinvestav, Computer Science Department Av. IPN 2508, 07360 Mexico, D.F., México E-mail: fraga@cs.cinvestav.mx Noviembre 17, 2016

Más detalles

Visión de Alto Nivel

Visión de Alto Nivel Visión de Alto Nivel Dr. Luis Enrique Sucar INAOE esucar@inaoep.mx ccc.inaoep.mx/~esucar Sesión 1 Introducción 1 Introducción 2 Qué es Visión? Visión es saber que hay y donde mediante la vista (Aristóteles)

Más detalles

Segmentación de Imágenes Parte 2

Segmentación de Imágenes Parte 2 Segmentación de Imágenes Parte 2 Visión Artificial Andrea Rueda Pontificia Universidad Javeriana Departamento de Ingeniería de Sistemas Parcial - respuestas Descripción del Color Tres atributos: - Brillo

Más detalles

ANX-PR/CL/ GUÍA DE APRENDIZAJE ASIGNATURA CURSO ACADÉMICO - SEMESTRE FECHA DE PUBLICACION

ANX-PR/CL/ GUÍA DE APRENDIZAJE ASIGNATURA CURSO ACADÉMICO - SEMESTRE FECHA DE PUBLICACION Escuela Técnica Superior de de Ingenieros Industriales ANX-PR/CL/001-02 GUÍA DE APRENDIZAJE ASIGNATURA Modelado e Interpretación de Entornos Tridimensionales CURSO ACADÉMICO - SEMESTRE 2014/15 Primer Semestre

Más detalles

INTRODUCCIÓN. nuestra vida diaria. En sus inicios el procesamiento de imágenes estaba restringido a

INTRODUCCIÓN. nuestra vida diaria. En sus inicios el procesamiento de imágenes estaba restringido a 1 INTRODUCCIÓN. El procesamiento digital de imágenes es un campo fascinante que forma parte de nuestra vida diaria. En sus inicios el procesamiento de imágenes estaba restringido a campos de investigación

Más detalles

PROGRAMA DE CURSO. CC1001 Computación I MA2601 Ecuaciones Diferenciales Ordinarias

PROGRAMA DE CURSO. CC1001 Computación I MA2601 Ecuaciones Diferenciales Ordinarias PROGRAMA DE CURSO Código Nombre CC3501 Computación Gráfica, Visualización y Modelación para Ingenieros Nombre en Inglés Computer Graphics, Visualization and Modeling for engineers SCT Unidades Horas de

Más detalles

ANX-PR/CL/ GUÍA DE APRENDIZAJE. ASIGNATURA Modelado e interpretacion de entornos tridimensionales

ANX-PR/CL/ GUÍA DE APRENDIZAJE. ASIGNATURA Modelado e interpretacion de entornos tridimensionales ANX-PR/CL/001-01 GUÍA DE APRENDIZAJE ASIGNATURA Modelado e interpretacion de entornos tridimensionales CURSO ACADÉMICO - SEMESTRE 2016-17 - Primer semestre GA_05AY_53001157_1S_2016-17 Datos Descriptivos

Más detalles

Modélos Matemáticos en Visión por Ordenador

Modélos Matemáticos en Visión por Ordenador Modélos Matemáticos en Visión por Ordenador Modelos matemáticos para representar el funcionamiento de una cámara Luis Alvarez Univ. Las Palmas de G.C. Mayo 29 Luis Alvarez (Univ. Las Palmas de G.C. ) Modélos

Más detalles

6.1 Una primera aplicación de los cuaternios: rotación de un cuerpo rígido

6.1 Una primera aplicación de los cuaternios: rotación de un cuerpo rígido Capítulo 6 Aplicaciones 6.1 Una primera aplicación de los cuaternios: rotación de un cuerpo rígido Como hemos visto en secciones anteriores, una característica muy importante de los cuaternios es que con

Más detalles

Fundamentos matemáticos básicos de la realidad virtual

Fundamentos matemáticos básicos de la realidad virtual Fundamentos matemáticos básicos de la realidad virtual José Ignacio Ronda Prieto Grupo de Tratamiento de Imágenes, ETSIT, UPM jir@gti.ssr.upm.es Fundamentos matemáticos básicos de la realidad virtual 1

Más detalles

Morfometría Geométrica

Morfometría Geométrica Escuela Tecnología Medica Facultad de Medicina Universidad de Chile Morfometría Geométrica Curso Fotografía Médica Prof. Alejandra García Prof. Karina Palma Morfometría Geométrica (MG) Métodos relacionados

Más detalles

VISIÓN POR COMPUTADOR

VISIÓN POR COMPUTADOR VISIÓN POR COMPUTADOR Introducción Ingeniería de Sistemas y Automática Universidad Miguel Hernández Tabla de Contenidos 2 Definición de Visión por Computador Captación Información Luminosa Imagen Digital

Más detalles

Fundamentos matemáticos básicos de la realidad virtual

Fundamentos matemáticos básicos de la realidad virtual Fundamentos matemáticos básicos de la realidad virtual José Ignacio Ronda Prieto Grupo de Tratamiento de Imágenes, ETSIT, UPM jir@gti.ssr.upm.es Fundamentos matemáticos básicos de la realidad virtual 1

Más detalles

son dos elementos de Rⁿ, definimos su suma, denotada por

son dos elementos de Rⁿ, definimos su suma, denotada por 1.1 Definición de un vector en R², R³ y su Interpretación geométrica. 1.2 Introducción a los campos escalares y vectoriales. 1.3 La geometría de las operaciones vectoriales. 1.4 Operaciones con vectores

Más detalles

Graduado/a en Ingeniería del Software. (302) Electrónica Digital

Graduado/a en Ingeniería del Software. (302) Electrónica Digital (2) Electrónica Digital 1 789754J 14245 8. 121 2 2682188N 142447 7.1 48 7944792W 14245 6.45 78 4 47465296N 142162 6. 1.5 Página 1 de 14 Nº Plazas Ofertadas: 2 (11) Inteligencia Artificial para Juegos 1

Más detalles

Generación de modelos 3D a partir de dos imágenes fotogramétricas 3D models generation from two photogrammetric images

Generación de modelos 3D a partir de dos imágenes fotogramétricas 3D models generation from two photogrammetric images Artículo de Investigación. Revista Ciencia e Ingeniería. Vol. 37, No. 1 pp. 11-18, diciembre - marzo, 2016. ISSN 1316-7081. ISSN Elect. 2244-8780 Universidad de los Andes (ULA) Generación de modelos 3D

Más detalles

Pattern Classification

Pattern Classification Pattern Classification All materials in these slides were taken from Pattern Classification (2nd ed) by R. O. Duda, P. E. Hart and D. G. Stork, John Wiley & Sons, 2000 with the permission of the authors

Más detalles

Problemas de exámenes de Geometría

Problemas de exámenes de Geometría 1 Problemas de exámenes de Geometría 1. Consideramos los planos π 1 : X = P+λ 1 u 1 +λ 2 u 2 y π 2 : X = Q+µ 1 v 1 +µ 2 v 2. Cuál de las siguientes afirmaciones es incorrecta? a) Si π 1 π 2 Ø, entonces

Más detalles

El pipeline de visualización es el conjunto de

El pipeline de visualización es el conjunto de Sistemas de Visualización Pipeline de visualización 3D Definición del modelo geométrico Transformaciones geométricas Transformaciones de visualización Volumen de visualización Proyecciones Pipeline de

Más detalles

Computación Gráfica I CI4321

Computación Gráfica I CI4321 Computación Gráfica I CI4321 Teoría Prof. Víctor Theoktisto (vtheok @ usb.ve) consulta (Lunes 11:30-12:30) Laboratorio Prof. Alexander Baranya(abaranya @ ldc.usb.ve) Contenido del curso http://ldc.usb.ve/~vtheok/cursos/ci4321/sd11

Más detalles

CARRERA DE INGENIERIA DE SISTEMAS

CARRERA DE INGENIERIA DE SISTEMAS COMPUTACIÓN GRÁFICA CARRERA DE INGENIERIA DE SISTEMAS Act. Mayo 14 2013 ASIGNATURAS DE ÉNFASIS OFRECIDAS PARA LA CARRERA COMPUTACIÓN GRÁFICA 4189 Introducción a la Computación Gráfica 3 21801 Interacción

Más detalles

SISTEMAS DE PERCEPCIÓN VISUAL

SISTEMAS DE PERCEPCIÓN VISUAL ASIGNATURA DE MÁSTER: SISTEMAS DE PERCEPCIÓN VISUAL Curso 2016/2017 (Código:31105109) 1.PRESENTACIÓN Esta asignatura se dedica al estudio de unos contenidos que también se suelen englobar bajo otros nombres,

Más detalles

INGENIERÍA PROFESIONAL EN INOCUIDAD ALIMENTARIA EN COMPETENCIAS PROFESIONALES ASIGNATURA DE ROBÓTICA

INGENIERÍA PROFESIONAL EN INOCUIDAD ALIMENTARIA EN COMPETENCIAS PROFESIONALES ASIGNATURA DE ROBÓTICA INGENIERÍA PROFESIONAL EN INOCUIDAD ALIMENTARIA EN COMPETENCIAS PROFESIONALES ASIGNATURA DE ROBÓTICA UNIDADES DE APRENDIZAJE 1. Competencias Automatizar procesos de producción mediante la implementación

Más detalles

visualización holográfica

visualización holográfica Recibido: 30.08.2017 I Aceptado: 17.11.2017 Palabras clave: Realidad aumentada, segmentación de imágenes médicas, visualización holográfica y fantasma de Pepper. Sistema de visualización holográfica para

Más detalles

Vectores. Instituto Politécnico Nacional Escuela Superior de Ingeniería Mecánica y Eléctrica. Unidad Culhuacán.

Vectores. Instituto Politécnico Nacional Escuela Superior de Ingeniería Mecánica y Eléctrica. Unidad Culhuacán. Instituto Politécnico Nacional Escuela Superior de Ingeniería Mecánica y Eléctrica. Unidad Culhuacán. Vectores Autor: Ing. Jonathan Alejandro Cortés Montes de Oca. Vectores En el campo de estudio del Cálculo

Más detalles

PERFIL PROFESIOGRÁFICO PARA IMPARTIR LAS ASIGNATURAS DE LA LICENCIATURA EN INGENIERÍA EN COMPUTACIÓN (PLAN DE ESTUDIOS 2005)

PERFIL PROFESIOGRÁFICO PARA IMPARTIR LAS ASIGNATURAS DE LA LICENCIATURA EN INGENIERÍA EN COMPUTACIÓN (PLAN DE ESTUDIOS 2005) ASIGNATURAS SEMESTRE LICENCIATURA EN OTROS REQUERIMIENTOS Álgebra (1100) 1 Geometría Analítica (1102) 1 Ingeniería, Matemáticas, Física o carreras cuyo contenido en el área de las Matemáticas sea similar

Más detalles

Computación Gráfica = CG = Computer Graphics

Computación Gráfica = CG = Computer Graphics Computación Gráfica = CG = Computer Graphics Porqué computación gráfica? Para qué sirve? Cómo se utiliza? Cuáles son las principales áreas? Necesidad contemporanea Visualizar/Analizar lo imposible Una

Más detalles

PROGRAMA DE POSTGRAU REALITAT VIRTUAL. vèrtex la formació contínua. Introducción y Conceptos. básicos. (LSI-CRV, UPC) Octubre 2002.

PROGRAMA DE POSTGRAU REALITAT VIRTUAL. vèrtex la formació contínua. Introducción y Conceptos. básicos. (LSI-CRV, UPC) Octubre 2002. PROGRAMA DE POSTGRAU REALITAT VIRTUAL Introducción y Conceptos básicos Pere Brunet (LSI-CRV, UPC) Octubre 2002 1 Introducción Definición de Realidad Virtual Ingredientes básicos: simulación interactiva,

Más detalles

5º Prueba de Evaluación continua (CÓNICAS) 5 de junio de 2012

5º Prueba de Evaluación continua (CÓNICAS) 5 de junio de 2012 Grupo C ETSI de Topografía, Geodesia y Cartografía º Prueba de Evaluación continua (CÓNICAS) de junio de 0.- Clasificar la cónica x y xy x y = 0 A = ; A = 0 Cónica no degenerada. = = = < 0 A c la cónica

Más detalles

Obtención de modelos tridimensionales para ingeniería por medio de barredores lídar y de aeronaves no tripuladas

Obtención de modelos tridimensionales para ingeniería por medio de barredores lídar y de aeronaves no tripuladas Obtención de modelos tridimensionales para ingeniería por medio de barredores lídar y de aeronaves no tripuladas Armando Peralta Higuera Laboratorio de Análisis Geoespacial Instituto de Geografía, UNAM

Más detalles

INTRODUCCIÓN A LOS SISTEMAS DE INFORMACIÓN GEOGRÁFICA

INTRODUCCIÓN A LOS SISTEMAS DE INFORMACIÓN GEOGRÁFICA INTRODUCCIÓN A LOS SISTEMAS DE INFORMACIÓN GEOGRÁFICA 3. Entrada y edición de datos Departamento de Geografía Universidad de Alcalá 3-1 Funciones básicas de un SIG ENTRADA SALIDA Mapas analógicos Listados

Más detalles

LIM. Simulador de grúa hidráulica para aplicaciones marinas. Proyecto de fin de carrera. Ingeniería Industrial.

LIM. Simulador de grúa hidráulica para aplicaciones marinas. Proyecto de fin de carrera. Ingeniería Industrial. Proyecto de fin de carrera. Simulador de grúa hidráulica para aplicaciones marinas. Ingeniería Industrial. Autor: Pedro Cobo Beltrán Tutor: Daniel Dopico Dopico Enero, 2011 Índice Grúa real Dinámica de

Más detalles

Tema 4: Movimiento en 2D y 3D

Tema 4: Movimiento en 2D y 3D Tema 4: Movimiento en 2D y 3D FISICA I, 1º Grado en Civil Escuela Técnica Superior de Ingeniería Universidad de Sevilla Física I, GIC, Dpto. Física Aplicada III, ETSI, Universidad de Sevilla, 2017/18 1

Más detalles

Descriptores de Forma

Descriptores de Forma Descriptores de Forma Procesamiento de Imágenes y Bioseñales I Gabriela Villavicencio Andrés Cortés Jorge Mansilla Javier Ortiz Agenda Microscopia y Procesamiento en la migración celular Descriptores de

Más detalles

Procesamiento digital de imágenes

Procesamiento digital de imágenes Procesamiento digital de imágenes Dr. Luis Gerardo de la Fraga E-mail: fraga@cs.cinvestav.mx Departamento de Computación Cinvestav 15 de febrero, 2011 Dr. Luis Gerardo de la Fraga UPIBI, 2011 Procesamiento

Más detalles

Proyecto docente de la asignatura

Proyecto docente de la asignatura Proyecto docente de la asignatura Asignatura Materia Módulo Titulación APLICACIÓN DE LA VISIÓN ARTIFICIAL EN ENTORNOS DE PRODUCCIÓN Programación de aplicaciones entornos avanzados de producción Informática

Más detalles

Introducción al Procesamiento Digital de Imágenes

Introducción al Procesamiento Digital de Imágenes Introducción al Procesamiento Digital de Imágenes Lección 01 Dr. Pablo Alvarado Moya MP6123 Procesamiento Digital de Imágenes Programa de Maestría en Electrónica Énfasis en Procesamiento Digital de Señales

Más detalles

Graduado/a en Ingeniería Informática. (802) Arquitecturas Virtuales

Graduado/a en Ingeniería Informática. (802) Arquitecturas Virtuales 4 (802) Arquitecturas Virtuales 1 7858848Z 104100668 6.8 186 2 2681244L 104100720 5.42 174 7898200A 104100710 5.26 162 4 76715K 104100191 4.8 168 5 789897J 10410010 4.08 162 6 256068F 104100517 2.27 Página

Más detalles

a) La ecuación del plano que pasa por el punto ( 1, 1, 0 ). (3 puntos) b) La ecuación del plano que es paralelo a la recta r.

a) La ecuación del plano que pasa por el punto ( 1, 1, 0 ). (3 puntos) b) La ecuación del plano que es paralelo a la recta r. PROBLEMAS DE SELECTIVIDAD. BLOQUE GEOMETRÍA 1. En el espacio se dan las rectas Obtener a) El valor de para el que las rectas r y s están contenidas en un plano. (4 puntos) b) La ecuación del plano que

Más detalles

Reconocimiento automático de palabras en documentos históricos usando redes neuronales convolucionales

Reconocimiento automático de palabras en documentos históricos usando redes neuronales convolucionales Reconocimiento automático de palabras en documentos históricos usando redes neuronales convolucionales Dra. Ma. de Guadalupe García Hernández Departamento de Ingeniería Electrónica Objetivo general Aplicar

Más detalles

HERRAMIENTA AVANZADA BASADA EN LA SIMULACION PARA EL ANALISIS DE DATOS ULTRASONICOS

HERRAMIENTA AVANZADA BASADA EN LA SIMULACION PARA EL ANALISIS DE DATOS ULTRASONICOS HERRAMIENTA AVANZADA BASADA EN LA SIMULACION PARA EL ANALISIS DE DATOS ULTRASONICOS Roman Fernandez 1,Souad Bannouf 1, Philippe Dubois 1, Fabrice Foucher 1, Stéphane Le Berre 2 1 EXTENDE, 15 Avenue Emile

Más detalles

Especialidades en GII-TI

Especialidades en GII-TI Especialidades en GII-TI José Luis Ruiz Reina (coordinador) Escuela Técnica Superior de Ingeniería Informática Mayo 2014 Qué especialidades tiene la Ingeniería Informática? Según las asociaciones científicas

Más detalles

Algoritmos de visión para plataformas mini-humanoide de competición con capacidades aumentadas

Algoritmos de visión para plataformas mini-humanoide de competición con capacidades aumentadas Algoritmos de visión para plataformas mini-humanoide de competición con capacidades aumentadas Máster en Robótica y Automatización Trabajo de Fin de Máster Franklin Eduardo Samaniego Riera. 100294139@alumnos.uc3m.es

Más detalles

Introducción a la Realidad Aumentada (parte II) Jairo R. Sánchez Tapia

Introducción a la Realidad Aumentada (parte II) Jairo R. Sánchez Tapia Introducción a la Realidad Aumentada (parte II) Jairo R. Sánchez Tapia Mar. 04 Motivación La Realidad Aumentada consiste en combinar objetos virtuales con imágenes tomadas del mundo real, creando sensación

Más detalles

Colección de Tesis Digitales Universidad de las Américas Puebla. Gómez Barrios, María Luisa

Colección de Tesis Digitales Universidad de las Américas Puebla. Gómez Barrios, María Luisa 1 Colección de Tesis Digitales Universidad de las Américas Puebla Gómez Barrios, María Luisa En este capítulo se presenta una introducción general sobre el problema de la detección de colisiones en robótica.

Más detalles

Introducción Curso: Procesamiento Digital de Imágenes

Introducción Curso: Procesamiento Digital de Imágenes Introducción Curso: Procesamiento Digital de Imágenes Luis Gerardo de la Fraga 7 de mayo de 2001 El término procesamiento digital de imágenes versa sobre la manipulación y análisis de imágenes por computadora

Más detalles

Pontificia Universidad Católica del Ecuador

Pontificia Universidad Católica del Ecuador 1. DATOS INFORMATIVOS FACULTAD: INGENIERÍA CARRERA: Sistemas Asignatura/Módulo: Algebra Lineal Código: 1017 Plan de estudios: Nivel: Primero Prerrequisitos Preparatorio Correquisitos: Materias de cadena:

Más detalles

ANÁLISIS BIOMECÁNICO DEL EJERCICIO FÍSICO CON SISTEMA KINECT INTEGRADO A LABVIEW. Politécnico Nacional, México D.F

ANÁLISIS BIOMECÁNICO DEL EJERCICIO FÍSICO CON SISTEMA KINECT INTEGRADO A LABVIEW. Politécnico Nacional, México D.F ANÁLISIS BIOMECÁNICO DEL EJERCICIO FÍSICO CON SISTEMA KINECT INTEGRADO A LABVIEW Rodrigo Sánchez González 1, Aura A. Ruiz Heredia 1, Héctor García Estrada 1, Agustín I. Cabrera Llanos 1, María G. Ramírez

Más detalles

Tomografía Computada. Introducción. Juan Pablo Graffigna. Características Principales. El Tomógrafo. Fundamento.

Tomografía Computada. Introducción. Juan Pablo Graffigna. Características Principales. El Tomógrafo. Fundamento. Tomografía Computada Juan Pablo Graffigna Características Principales. El Tomógrafo. Fundamento. Adquisición de Datos. Procesamiento de Datos. Tratamiento de Imágenes. Diagrama General. Aspectos Tecnológicos.

Más detalles

Estéreo dinámico. Estéreo dinámico

Estéreo dinámico. Estéreo dinámico Estéreo dinámico 1 Vectores locales de desplazamiento Dada una secuencia de imagenes Tomadas a intervalos Movimiento absoluto: movimiento independiente de la cámara Movimiento relativo: movimiento debido

Más detalles

El Cálculo en el Procesamiento de Imágenes

El Cálculo en el Procesamiento de Imágenes Humberto Madrid Josefina M. Cribeiro José Luis Fraga Universidad Autónoma de Coahuila México Resumen. La detección de bordes tiene un papel fundamental en el Procesamiento de Imágenes y los algoritmos

Más detalles

PLANIFICACIÓN DE LA DOCENCIA UNIVERSITARIA GUÍA DOCENTE. Geometría Proyectiva

PLANIFICACIÓN DE LA DOCENCIA UNIVERSITARIA GUÍA DOCENTE. Geometría Proyectiva CENTRO UNIVERSITARIO DE TECNOLOGÍA Y ARTE DIGITAL PLANIFICACIÓN DE LA DOCENCIA UNIVERSITARIA GUÍA DOCENTE Geometría Proyectiva 1. DATOS DE IDENTIFICACIÓN DE LA ASIGNATURA. Título: Facultad: Máster Universitario

Más detalles

CONCLUSIONES Y RECOMENDACIONES

CONCLUSIONES Y RECOMENDACIONES CAPITULO VI CONCLUSIONES Y RECOMENDACIONES BERTHA BAUTISTA OSCAR ROJAS 261 COMPROBACION DE LA HIPOTESIS HIPOTESIS: El desarrollo de una metodología de diseño e implementación de escenarios virtuales no

Más detalles

Técnicas de inteligencia artificial. Visión Artificial Visión 3D

Técnicas de inteligencia artificial. Visión Artificial Visión 3D Técnicas de inteligencia artificial Visión Artificial Visión 3D Indice Introducción Visión estéreo Introducción Cuando usamos una cámara, perdemos la información 3D x y z y x z y x Sin embargo, la información

Más detalles

Porqué analizar imágenes?

Porqué analizar imágenes? Porqué analizar imágenes? Medidas que requieren estudiar un número demasiado elevado de imágenes. Análisis cuantitativo: La visión humana no cuantifica por si sola. El análisis automático es más repetitivo

Más detalles

Homología cúbica : algoritmos para el cálculo de la aplicación inducida por una función continua

Homología cúbica : algoritmos para el cálculo de la aplicación inducida por una función continua Universidad Carlos III de Madrid Repositorio institucional e-archivo Trabajos académicos http://e-archivo.uc3m.es Proyectos Fin de Carrera 2009-11 Homología cúbica : algoritmos para el cálculo de la aplicación

Más detalles

Visión Artificial Unidad de Competencia I Introducción a la Visión Artificial

Visión Artificial Unidad de Competencia I Introducción a la Visión Artificial UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DEL ESTADO DE MÉXICO Centro Universitario UAEM Zumpango Ingeniero en Computación Visión Artificial Unidad de Competencia I Introducción a la Visión Artificial M. en C. Rafael Rojas

Más detalles

AUTOEVALUACION DEL NIVEL DE CONOCIMIENTOS IMPORTANTES PARA LA OPCION EN DISEÑO ELECTRONICO DEL CINVESTAV GUADALAJARA

AUTOEVALUACION DEL NIVEL DE CONOCIMIENTOS IMPORTANTES PARA LA OPCION EN DISEÑO ELECTRONICO DEL CINVESTAV GUADALAJARA 1 AUTOEVALUACION DEL NIVEL DE CONOCIMIENTOS IMPORTANTES PARA LA OPCION EN DISEÑO ELECTRONICO DEL CINVESTAV GUADALAJARA Nombre: Fecha: Firma : Ud. ha elegido como alternativa principal la Opcion de Diseño

Más detalles

Sistemas de Percepción

Sistemas de Percepción Visión por Computador Nota: Las imágenes que aparecen en esta presentación provienen del libro: Visión por Computador: fundamentos y métodos. Hueso. Prentice Hall. 1. Introducción 1 Definiciones: Introducción

Más detalles

ALGEBRA LINEAL. Capítulo III: Vectores en los espacios bidimensional y tridimensional. MsC. Andrés Baquero. jueves, 2 de julio de 15

ALGEBRA LINEAL. Capítulo III: Vectores en los espacios bidimensional y tridimensional. MsC. Andrés Baquero. jueves, 2 de julio de 15 ALGEBRA LINEAL Capítulo III: Vectores en los espacios bidimensional y tridimensional MsC. Andrés Baquero jueves, 2 de julio de 15 Introducción a los vectores Vectores Geométricos Vectores Geométricos Vectores

Más detalles

Sílabo de Dibujo y Geometría Descriptiva

Sílabo de Dibujo y Geometría Descriptiva Sílabo de Dibujo y Geometría Descriptiva I. Datos Generales Código Carácter UC02 Obligatorio Créditos 4 Periodo Académico 2017 Prerrequisito Ninguno Horas Teóricas: 2 Prácticas: 4 II. Sumilla de la Asignatura

Más detalles

Desarrollo de un interfaz inmersivo para un simulador de conducción de automóviles

Desarrollo de un interfaz inmersivo para un simulador de conducción de automóviles Desarrollo de un interfaz inmersivo para un simulador de conducción de automóviles Alberto Luaces Fernández Escola Politécnica Superior Ferrol Universidade da Coruña 17 Enero 2006 Introducción Proyecto

Más detalles

UN SISTEMA DE VIDEO VIGILANCIA PARA DETECCIÓN DE CAÍDAS

UN SISTEMA DE VIDEO VIGILANCIA PARA DETECCIÓN DE CAÍDAS UNIVERSIDAD DE MÁLAGA ESCUELA TÉCNICA SUPERIOR DE INGENIERÍA INFORMÁTICA INGENIERÍA SUPERIOR EN INFORMÁTICA ANTEPROYECTO UN SISTEMA DE VIDEO VIGILANCIA PARA DETECCIÓN DE CAÍDAS DIRECTOR DEL PROYECTO: FIRMA:

Más detalles

Capitulo 1: Introducción al reconocimiento de patrones (Secciones )

Capitulo 1: Introducción al reconocimiento de patrones (Secciones ) Capitulo 1: Introducción al reconocimiento de patrones (Secciones 1.1-1.6) M A C H I N E P E R C E P T I O N U N E J E M P L O S I S T E M A S D E R E C O N O C I M I E N T O D E P A T R O N E S C I C

Más detalles

MAESTRÍA EN ELECTRÓNICA Y AUTOMATIZACIÓN, MENCIÓN SISTEMAS DE CONTROL. Malla Curricular

MAESTRÍA EN ELECTRÓNICA Y AUTOMATIZACIÓN, MENCIÓN SISTEMAS DE CONTROL. Malla Curricular MAESTRÍA EN ELECTRÓNICA Y AUTOMATIZACIÓN, MENCIÓN SISTEMAS DE CONTROL Remitir su hoja de vida y documentación de respaldo al correo: edgarpcordovac@uta.edu.ec Sistemas Eléctricos y Electrónicos Titulación

Más detalles

UNIVERSIDADES DE ANDALUCÍA PRUEBA DE ACCESO A LA UNIVERSIDAD

UNIVERSIDADES DE ANDALUCÍA PRUEBA DE ACCESO A LA UNIVERSIDAD Opción A Ejercicio 1.- Sea f : R R definida por f(x) = x 3 +ax 2 +bx+c. a) [1 75 puntos] Halla a,b y c para que la gráfica de f tenga un punto de inflexión de abscisa x = 1 2 y que la recta tangente en

Más detalles

Volume Rendering. Francisco Morillo y Ciro Durán. 30 de noviembre de 2005

Volume Rendering. Francisco Morillo y Ciro Durán. 30 de noviembre de 2005 30 de noviembre de 2005 1 2 3 Definición Proceso de Composición Interpolacion Trilinear Resultados 4 Definición Métodos para hacer TBVR Problemas en TBVR 5 Los shaders Ventajas y limitaciones de los shaders

Más detalles

Evolución de la Programación Orientada a Objetos

Evolución de la Programación Orientada a Objetos Evolución de la Programación Orientada a Objetos Dr. Luis Gerardo de la Fraga Departamento de Computación Cinvestav Correo-e: fraga@cs.cinvestav.mx 7 de diciembre de 2006 Dr. Luis Gerardo de la Fraga Cinvestav

Más detalles

Realidad aumentada. Andrés De Freitas C.I Christian Brites C.I

Realidad aumentada. Andrés De Freitas C.I Christian Brites C.I Realidad aumentada Andrés De Freitas C.I. 19.960.207 Christian Brites C.I. 20.676.340 Agenda Definición Tecnología Hardware Displays Dispositivos de mano Dispositivos de entrada Algoritmos y software Aplicaciones

Más detalles

Universidad Politécnica de Madrid. TITERE: Realización de Prácticas de Visión por Computador a través de Internet

Universidad Politécnica de Madrid. TITERE: Realización de Prácticas de Visión por Computador a través de Internet Universidad Politécnica de Madrid : Realización de Prácticas de Visión por Computador a través de Internet F.M. Sánchez, L.Ángel, D.García, J.M. Sebastián División de Ingeniería de Sistemas y Automática

Más detalles

Análisis de imágenes digitales

Análisis de imágenes digitales Análisis de imágenes digitales REPRESENTACIÓN Y DESCRIPCIÓN Momentos INTRODUCCIÓN En general, la relación entre una imagen ideal f(x,y) y una imagen observada g(x,y) se describe como g =D( f ) donde D

Más detalles

Informe de Tiempo Promedio de Graduación para los Estudiantes Graduados del Recinto Universitario de Mayagüez de la Universidad de Puerto Rico

Informe de Tiempo Promedio de Graduación para los Estudiantes Graduados del Recinto Universitario de Mayagüez de la Universidad de Puerto Rico Informe de Tiempo Promedio de Graduación para los Estudiantes Graduados del Recinto Universitario de Mayagüez de la Universidad de Puerto Rico Oficina de Estudios Graduados Universidad de Puerto Rico-Mayagüez

Más detalles

Universidad Ricardo Palma

Universidad Ricardo Palma 1. DATOS ADMINISTRATIVOS Universidad Ricardo Palma FACULTAD DE INGENIERÍA ESCUELA ACADÉMICO PROFESIONAL DE INGENIERÍA INFORMATICA DEPARTAMENTO ACADÉMICO DE INGENIERÍA PLAN DE ESTUDIOS 2015-2 SÍLABO 2.

Más detalles

Generación de modelos tridimensionales a partir de una secuencia de imágenes. Sergio Ricardo Murguia Santana

Generación de modelos tridimensionales a partir de una secuencia de imágenes. Sergio Ricardo Murguia Santana Generación de modelos tridimensionales a partir de una secuencia de imágenes Sergio Ricardo Murguia Santana 31 de julio de 2005 2 Índice general 1. Introducción* 5 1.1. Modelo de la cámara*........................

Más detalles

3DS Max básico e intermedio Infraestructura, tecnología, productividad y ambiente. Curso presencial

3DS Max básico e intermedio Infraestructura, tecnología, productividad y ambiente. Curso presencial Curso presencial Objetivo general Introducir a los participantes en el campo de la producción visual en tres dimensiones con esta herramienta técnica informática de modelado, visualización y animación,

Más detalles

Modelación de objetos 3D Parte I: Mallas de polígonos y triangulaciones

Modelación de objetos 3D Parte I: Mallas de polígonos y triangulaciones Modelación de objetos 3D Parte I: Mallas de polígonos y triangulaciones Contenido Motivación Polígonos simples 3D Almacenamiento de mallas de polígonos OpenGl y mallas de polígonos Triangulaciones Triangulaciones

Más detalles

UNIVERSIDAD DE GUADALAJARA

UNIVERSIDAD DE GUADALAJARA UNIVERSIDAD DE GUADALAJARA CENTRO UNIVERSITARIO DE LOS ALTOS DIVISIÓN DE ESTUDIOS EN FORMACIONES SOCIALES LICENCIATURA: INGENIERÍA EN COMPUTACIÓN UNIDAD DE APRENDIZAJE POR OBJETIVOS GRÁFICAS POR COMPUTADORA

Más detalles

. Halla los valores de α en cada uno de los siguientes casos: a) (1 punto) u r, v

. Halla los valores de α en cada uno de los siguientes casos: a) (1 punto) u r, v EJERCICIOS BLOQUE III: GEOMETRÍA (04-M;Jun-A-4) Considera la recta r que pasa por los puntos A (,0, ) y (,,0 ) a) ( punto) Halla la ecuación de la recta s paralela a r que pasa por C (,,) b) (5 puntos)

Más detalles

Filtrado no lineal: morfología

Filtrado no lineal: morfología Filtrado no lineal: morfología Gonzalez & Woods, cap 8.4 morfología 1 Fundamentada en la teoría de conjuntos: las imágenes se consideran como conjuntos. Imágenes binarias: conjuntos de pixels corresponden

Más detalles

Asignaturas antecedentes y subsecuentes

Asignaturas antecedentes y subsecuentes PROGRAMA DE ESTUDIOS Graficación por Computadora Área a la que pertenece: Área de Formación Integral Profesional Horas teóricas: 3 Horas prácticas: 1 Créditos: 7 Clave: F0098 Asignaturas antecedentes y

Más detalles

Análisis de imágenes digitales

Análisis de imágenes digitales Análisis de imágenes digitales EXTRACCIÓN DE PATRONES Transformada de Hough La transformada de Hough es método de extracción de características patentado por Paul Hough en 1962 *, para la detección de

Más detalles

Tema 4: Viendo en 3D

Tema 4: Viendo en 3D J. Ribelles SIE020: Síntesis de Imagen y Animación Institute of New Imaging Technologies, Universitat Jaume I Contenido Introducción 1 Introducción 2 3 Proyección Paralela Proyección Perspectiva 4 5 6

Más detalles

EJERCICIOS BLOQUE III: GEOMETRÍA

EJERCICIOS BLOQUE III: GEOMETRÍA EJERCICIOS BLOQUE III: GEOMETRÍA (05-M4;Jun-B-4) Sea el plano π x + y z + 8 a) (5 puntos) Calcula el punto, P simétrico del punto (,,5 ) b) ( punto) Calcula la recta r, simétrica de la recta plano π P

Más detalles

HORARIO DE LABORATORIOS , PRIMER SEMESTRE

HORARIO DE LABORATORIOS , PRIMER SEMESTRE HORARIO DE LABORATORIOS 2016-2017, PRIMER SEMESTRE 8:00-9:00 Instalaciones Eléctricas 9:00-10:00 Instalaciones Eléctricas Aula de Informática 1 Instalaciones Eléctricas Instalaciones Eléctricas 10:00-11:00

Más detalles

Contexto de la sesión

Contexto de la sesión PROGRAMA DE POSTGRAU REALITAT VIRTUAL Fundamentos de visión estereoscópica Carlos Andújar (UPC) Octubre 2002 1 Contexto de la sesión Módulo 2. Dispositivos y plataformas hardware. 2.1 Posicionadores, guantes

Más detalles

DISEÑO CURRICULAR DIBUJO

DISEÑO CURRICULAR DIBUJO DISEÑO CURRICULAR DIBUJO FACULTAD (ES) CARRERA (S) Ingeniería Computación y Sistemas CÓDIGO HORAS TEÓRICAS HORAS PRÁCTICAS UNIDADES DE CRÉDITO SEMESTRE PRE-REQUISITO 122232 01 02 02 II GEOMETRÍA ELABORADO

Más detalles

Facultad de Ciencias Naturales y Museo Trabajo Práctico Nº 1

Facultad de Ciencias Naturales y Museo Trabajo Práctico Nº 1 TRABAJO PRÁCTICO Nº 1 CONTENIDOS: Geometría. Progresiones aritméticas y geométricas. Coordenadas cartesianas y polares Parte I: Geometría 1) Las siguientes afirmaciones son verdaderas o falsas: a. los

Más detalles

SECRETARÍA DE EDUCACIÓN PÚBLICA DIRECCIÓN GENERAL DE EDUCACIÓN SUPERIOR TECNOLÓGICA INSTITUTO TECNOLÓGICO DE VERACRUZ. Carrera: Ingeniería Mecatrónica

SECRETARÍA DE EDUCACIÓN PÚBLICA DIRECCIÓN GENERAL DE EDUCACIÓN SUPERIOR TECNOLÓGICA INSTITUTO TECNOLÓGICO DE VERACRUZ. Carrera: Ingeniería Mecatrónica SECRETARÍA DE EDUCACIÓN PÚBLICA DIRECCIÓN GENERAL DE EDUCACIÓN SUPERIOR TECNOLÓGICA INSTITUTO TECNOLÓGICO DE VERACRUZ Carrera: Ingeniería Mecatrónica Materia: Robótica Titular de la materia: Dr. José Antonio

Más detalles

Aeros Permita que nuestros drones hagan el trabajo

Aeros Permita que nuestros drones hagan el trabajo Aeros Permita que nuestros drones hagan el trabajo Servicios de fotogrametría Brochure interactivo 1 Índice 2 Qué es la fotogrametría?... 3 Usos/aplicaciones... 4 Procesos... 5 Equipos... 6 Servicios...

Más detalles

pyqgis python para qgis 55 horas

pyqgis python para qgis 55 horas pyqgis python para qgis 55 horas /formación formación específica adaptada FORMACIÓN Imasgal desarrolla formación específica para un alumnado cuyo perfil está relacionado con el sector de la ingeniería,

Más detalles

Tema 1 Introducción. David Vallejo Fernández. Curso 2007/2008. Escuela Superior de Informática

Tema 1 Introducción. David Vallejo Fernández. Curso 2007/2008. Escuela Superior de Informática Tema 1 Introducción David Vallejo Fernández Curso 2007/2008 Escuela Superior de Informática Índice de contenidos 1.Computer Graphics. 2.Principales aplicaciones. 3.APIs gráficas. 4.. 5.Resumen. 2 1 Computer

Más detalles

INSTRUCCIONES GENERALES Y VALORACIÓN

INSTRUCCIONES GENERALES Y VALORACIÓN UNIVERSIDADES PÚBLICAS DE LA COMUNIDAD DE MADRID PRUEBA DE ACCESO A LAS ENSEÑANZAS UNIVERSITARIAS OFICIALES DE GRADO Examen-Modelo para el curso 2014-2015 MATERIA: MATEMÁTICAS II INSTRUCCIONES GENERALES

Más detalles

Cámara y Proyecciones Paralelas: Ortogonales, Axonométricas y Oblicuas. Integrantes: Fernández, Kevin # Manzanares, Javier #

Cámara y Proyecciones Paralelas: Ortogonales, Axonométricas y Oblicuas. Integrantes: Fernández, Kevin # Manzanares, Javier # Cámara y Proyecciones Paralelas: Ortogonales, Axonométricas y Oblicuas. Integrantes: Fernández, Kevin #06-39521 Manzanares, Javier #06-39843 La Cámara La cámara son nuestros ojos virtuales. Todo lo que

Más detalles

Capacitación Tecnológica Científica para Bolivia. Introducción al modelado de robots

Capacitación Tecnológica Científica para Bolivia. Introducción al modelado de robots Catecbol Capacitación Tecnológica Científica para Bolivia www.catecbol.com facebook.com/catecbol @catecbol catecbol@gmail.com Introducción al modelado de robots Ronald Terrazas Mallea Bélgica La unión

Más detalles

PERFIL PROFESIOGRÁFICO PARA IMPARTIR LAS ASIGNATURAS DE LA LICENCIATURA EN INGENIERÍA EN TELECOMUNICACIONES (PLAN DE ESTUDIOS 2005)

PERFIL PROFESIOGRÁFICO PARA IMPARTIR LAS ASIGNATURAS DE LA LICENCIATURA EN INGENIERÍA EN TELECOMUNICACIONES (PLAN DE ESTUDIOS 2005) ASIGNATURAS SEMESTRE LICENCIATURA EN OTROS REQUERIMIENTOS Álgebra (1100) 1 Geometría Analítica (1102) 1 carreras cuyo contenido en el área de Cultura y Comunicación (1107) 1 Cálculo Diferencial (1108)

Más detalles

Curvas y Superficies

Curvas y Superficies Curvas y Superficies Curvas y Superficies q Motivación q Representación de curvas y superficies q Curvas paramétricas cúbicas q Curvas de Hermite q Curvas de Bézier q B-splines q Superficies paramétricas

Más detalles

Grupo de Procesamiento de Imágenes y Visión por Computadora

Grupo de Procesamiento de Imágenes y Visión por Computadora Grupo de Procesamiento de Imágenes y Visión por Computadora Daniel Acevedo Marta Mejail Francisco Gómez Fernández Julio Jacobo María Elena Buemi Rosana Matuk Carlos Ismael Orozco Pablo Negri Esteban Uriza

Más detalles

Beatriz Eugenia Corona Ramírez

Beatriz Eugenia Corona Ramírez Cda. Oaxaca Mz. 158 Lt. 5 Col Tenorios Del. Iztapalapa C.P. 09680 (55)54275685 ó (044 55 ) 20 92 63 87 Objetivo Aplicar mis conocimientos y experiencia adquirida, desenvolviéndome en un ámbito laboral

Más detalles

Facultad de INGENIERÍA

Facultad de INGENIERÍA Facultad de INGENIERÍA La Facultad de Ingeniería de la Universidad Autónoma de M i s i ó n Chihuahua es una Institución de Educación Superior, dedicada a formar profesionales orientados a los más elevados

Más detalles

REPORTE FINAL PROYECTO SIP ROBOTS MOVILES INTELIGENTES EN AMBIENTES VIRTUALES RESUMEN

REPORTE FINAL PROYECTO SIP ROBOTS MOVILES INTELIGENTES EN AMBIENTES VIRTUALES RESUMEN REPORTE FINAL PROYECTO SIP 20080920 ROBOTS MOVILES INTELIGENTES EN AMBIENTES VIRTUALES Descripción de Actividades Realizadas. RESUMEN En este proyecto se presenta un método para la navegación de un robot

Más detalles