GUÍA DOCENTE TÍTULO DE MÁSTER PROPIO EN CUIDADOS MÉDICO-QUIRÚRGICOS Y REHABILITACIÓN DEL PACIENTE NEUROLÓGICO

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1 GUÍA DOCENTE TÍTULO DE MÁSTER PROPIO EN CUIDADOS MÉDICO-QUIRÚRGICOS Y REHABILITACIÓN DEL PACIENTE NEUROLÓGICO 2016 ASIGNATURA: DISEÑO Y DESARROLLO ESTADÍSTICO DE TRABAJOS DE INVESTIGACIÓN Nombre del Módulo o Materia al que pertenece la asignatura. Módulo I: Bases para la investigación en cuidados médico-quirúrgicos y de rehabilitación en el paciente neurológico ECTS Carácter Periodo Calendario Requisitos previos Totale s Básica Obligatoria 1 er C 2ºC Semanas 2 X X Idiomas en los que se imparte la asignatura(marcar con una X) Castellano x Valenciano Inglés Francés Departamento ENFERMERÍA Área de conocimiento CIENCIAS DE LA SALUD Profesor/es responsable/s de la materia / asignatura Dra. Mónica Alacreu García Nombre y apellidos Despacho y Facultad dónde se ubica Escuela Superior de Enseñanzas Técnicas. C/ San Bartolomé Alfara del Patriarca - Valencia monica.alacreu@uchceu.es Horario de atención al alumnado 1

2 Nombre y apellidos Nombre y apellidos Nombre y apellidos Dr. Francisco Tarazona Santabalbina fjtarazonas@gmail.com Mª Isabel Mármol López maribelmrlp@gmail.com Mª Salud Girbés Llopis girbes_ma@gva.es Presentación. La asignatura Diseño y desarrollo estadístico de trabajos de investigación se engloba dentro del Título de Máster Propio en Cuidados Médico-quirúrgicos y Rehabilitación del paciente Neurológico. Es de carácter obligatorio y se imparte en el Módulo I del Máster Propio. Los datos están presentes en cualquier investigación científica en el ámbito de las ciencias de la salud, y la estadística constituye el centro de este tipo de investigaciones. Cualquier profesional de la salud debe tener los conocimientos básicos de esta materia para poder comprender las técnicas estadísticas que podrá encontrar en la literatura científica o en el ejercicio de su carrera investigadora o profesional. En esta asignatura se estudiará, a través de un software estadístico, la aplicación de la estadística descriptiva, las técnicas que componen la base de la inferencia estadística, así como la regresión lineal. Estas herramientas permitirán al alumno desenvolverse en el marco de trabajos de investigación en el ámbito del análisis cuantitativo. Conocimientos previos Para facilitar el aprendizaje, sería conveniente el conocimiento de materias impartidas previamente durante el Grado de Enfermería o Diplomatura de Enfermería, tales como: Metodología de la Investigación Objetivos de la materia según Memoria de Titulo verificada Que el alumno distinga qué técnica estadística es la adecuada para resolver distintas preguntas en términos científicos. Aplicación de técnicas como: -Análisis de la varianza. -Test Chi-cuadrado -Regresión Lineal -Métodos no Paramétricos. Competencias que se adquieren a través de la materia / asignatura según la Memoria de Titulo verificada. Competencias Básicas. CB 6 Competencia Básica 1 (RD 861) Poseer y comprender conocimientos que aporten una base u oportunidad de ser originales en el desarrollo y/o aplicación de ideas, a menudo en un contexto de investigación. CB 7 Competencia Básica 2 (RD 861) Que los estudiantes sepan aplicar los conocimientos adquiridos y su capacidad de resolución de problemas en entornos nuevos o poco conocidos dentro de contextos más amplios (o multidisciplinares) relacionados con su área de estudio. CB 8 Competencia Básica 3 (RD 861) Que los estudiantes sean capaces de integrar conocimientos y enfrentarse a la complejidad de formular juicios a partir de una información que, siendo incompleta o limitada, incluya reflexiones sobre las responsabilidades sociales y éticas vinculadas a la aplicación de sus conocimientos y juicios. 2

3 Competencias que se adquieren a través de la materia / asignatura según la Memoria de Titulo verificada. CB 9 Competencia Básica 4 (RD 861) Que los estudiantes sepan comunicar sus conclusiones -y los conocimientos y razones últimas que las sustentan- a públicos especializados y no especializados de un modo claro y sin ambigüedades. CB 10 Competencia Básica 5 (RD 861) Que los estudiantes posean las habilidades de aprendizaje que les permitan continuar estudiando de un modo que habrá de ser en gran medida autodirigido o autónomo. Competencias Específicas. Poseer y demostrar conocimientos sobre los fundamentos que sustentan el conocimiento científico. Capacidad de seleccionar el enfoque de investigación más adecuado al caso a estudiar. Demostrar conocimiento de interpretación de análisis estadísticos en informes de investigación. Capacidad para elaborar y presentar una comunicación científica. Capacidad para buscar, interpretar y seleccionar información científica en bases de datos. Contenidos de la materia / asignatura DISEÑO Y DESARROLLO ESTADÍSTICO DE TRABAJOS DE INVESTIGACIÓN: -Proceso de investigación cuantitativa -Proceso de investigación cualitativa -Creación de la base de datos. Instalación e introducción al programa estadístico R-Commander -Análisis estadístico descriptivo -Comparación de dos proporciones y dos medias -Tablas de contingencias. Comparación de varias medias. Regresión lineal -Interpretación y redacción de resultados estadísticos en artículos científicos -Presentación científica de resultados estadísticos y revisión de artículos Actividades Formativas de la materia / asignatura 1. Clase magistral: actividad formativa orientada preferentemente a la adquisición de competencias de adquisición de conocimiento. Se evalúa mediante: - Asistencia obligatoria. - Participación activa en las clases presenciales. 2. Seminario-taller: actividad formativa orientada preferentemente a la adquisición de competencias de aplicación de los conocimientos y de investigación. - Asistencia obligatoria Sistemas y criterios de evaluación Convocatoria Ordinaria El alumno debe asistir a las actividades de seminarios y prácticas presenciales y realizar de forma individual las actividades que el profesor solicitará asociadas en cada una de ellas. Además, a través de la plataforma, se solicitarán actividades adicionales planteadas de forma online cuya planificación se detallará y entregará por escrito al alumno al comienzo de la asignatura. El 100% de la calificación final de la asignatura en la convocatoria ordinaria se obtendrá ponderando el trabajo realizado en las clases de seminarios, prácticas y en las actividades solicitadas a través de la plataforma. 3

4 Sistemas y criterios de evaluación La ponderación de la nota obtenida de todas estas partes se realizará de la siguiente forma: - Actividades realizadas (memorias de prácticas y exámenes tipo test) presencialmente en clases de prácticas: 60% - Actividades realizadas presencialmente en clases de seminarios (discusión de trabajos publicados y presentación de resultados): 20% - Actividades solicitadas a través de la plataforma online (Redacción científica de resultados asociados a problemas planteados): 20% Los alumnos que no obtengan una nota superior a 5.0 tendrán que acudir a la Convocatoria Extraordinaria de la asignatura. Convocatoria Extraordinaria Para aquellos alumnos que no superen la asignatura bajo los criterios anteriores, se dispondrá de una convocatoria extraordinaria que consistirá en un examen teórico-práctico presencial de todos los temas abordados en el programa, y que evaluará el 100% de la nota del alumno. La fecha concreta queda por determinar. Programa / temario Se impartirán los siguientes temas, a través de la Plataforma: -Proceso de investigación cuantitativa -Proceso de investigación cualitativa -Creación de la base de datos. Instalación e introducción al programa estadístico R-Commander -Análisis estadístico descriptivo -Comparación de dos proporciones y dos medias -Tablas de contingencias. Comparación de varias medias. Regresión lineal -Interpretación y redacción de resultados estadísticos en artículos científicos -Presentación científica de resultados estadísticos y revisión de artículos 4

5 Contenido detallado de la asignatura y cronograma de impartición. Temas Diseño y desarrollo estadístico de trabajos de investigación : Los siguientes temas se impartirán a través de la plataforma on-line: TEMA FECHA TEMA FECHA EJERCICIO Proceso de investigación cuantitativa 22/02/ /02/2016 Proceso de investigación cualitativa 22/02/ /02/2016 Creación de la base de datos. Instalación e introducción al programa estadístico R-Commander 22/02/ /03/2016 Análisis estadístico descriptivo 22/02/ /03/2016 Comparación de dos proporciones y dos medias 22/02/ /03/2016 Tablas de contingencias. Comparación de varias medias. Regresión lineal Interpretación y redacción de resultados estadísticos en artículos científicos Presentación científica de resultados estadísticos y revisión de artículos 22/02/ /03/ /02/ /03/ /02/ /03/2016 Seminario-taller: 11 de marzo de2016: Universidad Cardenal Herrera CEU (Aula de Informática), de10:00ha20:00h. Inferencia estadística I. Intervalos de confianza y contrastes de hipótesis. Comparación de dos proporciones y dos medias Dra. Mónica Alacreu García Inferencia estadística II. Tablas de contingencia. Comparación de varias medias (técnicas paramétricas y no paramétricas). Regresión lineal Dra. Mónica Alacreu García Bibliografía Básica. [1] Bioestadística para no estadísticos: Principios para interpretar un estudio científico. Erik Cobo, Erik Cobo Valeri, Pilar Muñoz Gracia, José Antonio González Alastrué. Elsevier España, 2007 [2] Estadística básica con R y R Commander. Antonio Sánchez Navas, Manul Muñoz Márquez, María Auxiliadora López Sánchez y Fernando Fernández Palacín. Universidad de cádiz, 2008 (Libro libre (gratuito) disponible en: 5

6 Bibliografía complementaria. [3] Bioestadística para las ciencias de la Salud(+). Antonio Martín Andrés, Juan de Dios Luna del Castillo. Capitel Editores, 2004 [4] Estadística aplicada. Julián de la Horra Navarro. Tercera edición (ilustrada). Ediciones Díaz de Santos, 2003 [5] Bases Fundamentales en Cuidados de Enfermería/ Metodología de la investigación/diseño y desarrollo estadístico de trabajos de investigación/ [6] Estadística aplicada a las ciencias de la salud. Rafael Álvarez Cáceres. Ediciones Díaz de Santos, 2007 [7] Fundamentos de bioestadística: Segunda edición. Marcello Pagano, Kimberlee Gauvreau. International Thomson Editores, S. A. de C. V., 2001 Otros recursos. El alumno dispondrá de un manual de apuntes, así como de las presentaciones utilizadas como apoyo, para seguir más atentamente las clases. Recomendaciones a los estudiantes para cursar la materia. Complementar los conocimientos en las clases teórico-prácticas con los libros recomendados en la bibliografía. Repercusión líneas de investigación. Cualquier línea de investigación exige la fijación de un objetivo que debe ser abordado mediante la aplicación de una metodología estructurada y organizada para posteriormente redactar la interpretación clara de los resultados obtenidos. Esta forma de trabajar sistemática se adquiere con una formación en fundamentos estadísticos. Repercusión actividad profesional. Adquirir una buena base sobre fundamentos estadísticos te va ayudar profesionalmente, entre otras cosas, a: * Organizar, simplificar y sintetizar cualquier tipo de información para obtener conclusiones útiles. * Interpretar los resultados de un estudio y ayudarte a la toma de decisiones. 6