METODOLOGÍA DEL DISEÑO DE MUESTRA DE LA ENCUESTA CONTINUA DE HOGARES Y CONDICIONES DE VIDA DE BOLIVIA

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1 191 METODOLOGÍA DEL DISEÑO DE MUESTRA DE LA ENCUESTA CONTINUA DE HOGARES Y CONDICIONES DE VIDA DE BOLIVIA FERNANDO RIVEROS SUGUIURA INSTITUTO NACIONAL DE ESTADÍSTICA (INE)

2 192 Metodología del diseño de muestra de la encuesta... ÍNDICE Página 1. Encuesta Continua de Hogares sobre Condiciones de Vida Objetivo Universo de estudio Unidades de observación y de muestreo Niveles de desagregación de los resultados. Dominios de estudio Marco muestral Diseño de muestra Afijación de la muestra Estimadores Selección de unidades de muestreo Probabilidad de selección Diseño Metodológico de la Muestra 2002 para Bolivia Objetivo principal Actividades desarrolladas Metodología empleada Anexo Anexo

3 Metodología del diseño de muestra de la encuesta Encuesta Continua de Hogares sobre Condiciones de Vida En lo dos últimos años, el Instituto Nacional de Estadística a realizado la Encuesta múltiple de ogares (Encuesta Continua de Hogares Sobre Condiciones de Vida), en base al Programa MECOVI, con el fin de generar información que permita proporcionar indicadores estadísticos oportunos y confiables. Se presenta en este documento un diseño de muestra, como metodología al estudio socioeconómico que desea realizar el Instituto Nacional de Estadística por medio de la Encuesta Continua de Hogares Condiciones de Vida - MECOVI, cumpliendo con los requerimientos del proyecto. Desde esta perspectiva, se propone un trabajo con rigor estadístico que permita generar información, minimizando los niveles de error en el muestreo. 1.1 Objetivo Las técnicas del muestreo presentadas, responden a los objetivos generales propuestos en el proyecto; siendo el principal, el de proporcionar información adecuada para la planificación, seguimiento y análisis de políticas económicas y programas de apoyo social, con respecto al impacto que ejercen sobre las condiciones de vida de los ogares. 1.2 Universo de estudio La investigación está dirigida al conjunto de ogares establecidos en viviendas particulares de las ciudades capitales, resto urbano y área rural de Bolivia. Excluye a las personas que abitan en viviendas colectivas, como ser: ospitales, cuarteles, oteles, conventos, etc. Incluyen a las personas que residen en viviendas particulares dentro de las viviendas colectivas, como ser: serenos, porteros y otros. El estrato Ciudades Capitales y Área Metropolitana, comprende las ciudades de Sucre, La Paz, El Alto, Cocabamba y sus ejes Quillacollo y Sacaba, Oruro, Potosí, Tarija, Santa Cruz, Trinidad y Cobija. Las ciudades no capitales son clasificadas por la población mayor o igual a abitantes y agrupadas en el estrato (Población de 10k y más). Las ciudades o localidades con menos de abitantes excepto el área dispersa, conforman el estrato (Población menos de 10k) y finalmente se tiene el estrato (Área Dispersa). Con fines operativos, los tres primeros estratos forman el Área Amanzanada y el cuarto estrato el Área Dispersa. El Anexo 1, presenta la distribución de la población de abitantes por estratos, según la Actualización Cartográfica del futuro Censo Nacional de Población y Vivienda del año Cobertura.- El alcance del presente estudio está determinado a los nueve departamentos de Bolivia en las áreas rural y urbana. 1.3 Unidades de observación y de muestreo De acuerdo a los objetivos de la investigación, la unidad de observación es el ogar con todos y cada uno de sus miembros que lo componen. La información que se va a obtener según la unidad de observación definida anteriormente, plantea emplear como instrumento de trabajo: La boleta Encuesta Continua de Hogares, Condiciones de Vida - MECOVI dividida en módulos de investigación (Salud, Educación, Migración, Empleo, Ocupación, Gastos, Ingresos, Vivienda, etc.). La unidad de muestreo en su última etapa en el área amanzanada es la vivienda y en el área dispersa son conglomerados de viviendas. Esta tiene permanencia fija en el tiempo y espacio, característica que la abilita para ser utilizada como unidad de selección en el diseño muestral.

4 194 Metodología del diseño de muestra de la encuesta... Con la finalidad de adquirir eficiencia y mayor precisión, se a decidido considerar 8 viviendas en el área amanzanada; y 12 viviendas en el área dispersa por unidad primaria de muestreo (definida posteriormente). Se define 3 conglomerados de tamaño 4 viviendas en el área dispersa con el objetivo de ganar en costo y tiempo de desplazamiento en el trabajo de campo. 1.4 Niveles de desagregación de los resultados. Dominios de estudio De acuerdo con las estimaciones del diseño muestral, la muestra podría proporcionar información desagregada a los siguientes niveles: Tabla 1 Niveles de Desagregación Nivel Nacional Nivel Regional Altiplano Valles Llanos Area Urbana Area Rural Las regiones; Altiplano, Valle y Llano, an sido definidas de acuerdo al nivel territorial que tiene nuestro país. El detalle al que se a llegado, es cantonal, no pudiéndose desagregar más específicamente a nivel localidad o zona. Este trabajo, fue desarrollado conjuntamente la oficina de cartografía. Desagregaciones más específicas de las mostradas en la Tabla Nº 1, generan resultados no confiables ya que la muestra es más reducida para estos casos. Se a realizado un ejercicio uniendo las dos bases de datos finales de la MECOVI de los años 1999 y 2000 con un total de ogares de la cual la incidencia de pobreza puede calcularse por departamento, urbano y rural, donde los errores de muestreo están por debajo del 6%, excepto para los departamentos de Cuquisaca-urbano, Tarija-rural con 6%; Beni-rural con 8%, Pando-urbano con 7% y Pando-rural con 10%. Es importante pensar en la metodología que se puede usar para el cálculo del indicador para periodos de encuesta de dos años o más. 1.5 Marco muestral De acuerdo con los objetivos de la encuesta es necesario contar con un Marco Muestral que permita: - Determinar el tamaño de la muestra. - Selección de la muestra de acuerdo con las características del diseño propuesto. - Determinar los errores y probabilidades de selección. El Marco Muestral empleado constituye la base de datos de la Actualización Cartográfica del Censo Nacional de Población y Vivienda La construcción del marco disponible consiste en incrementar el campo Región (altiplano, valle y llano), Aglomeración Poblacional (Estratos fila: ciudades capitales, ciudades intermedias, centros poblados y área dispersa), la desagregación urbano rural, la agregación de viviendas ocupadas y desocupadas para determinar el tamaño proporcional de las unidades primarias de muestreo. El Marco de Muestreo de la Actualización está conformado por un listado del total de viviendas (ocupadas, desocupadas y colectivas) y población de abitantes por segmento censal (1.998), los segmentos censales están clasificados mediante el orden de jerarquía de los identificadores censales: Departamento, Provincia, Municipio, Ciudad, Zona Censal, Sector Censal, Segmento Censal y Manzana

5 Metodología del diseño de muestra de la encuesta en el área urbana. Departamento, Provincia, Municipio, Cantón, Comunidad, Localidad, Sector Censal y Segmento Censal en el área rural. El Marco Muestral nombrado, permitirá la separación por Departamento y estratificar según lo definido en el diseño. La desagregación se dan por nivel geográfico, es decir: - Ciudades Capitales y Área Metropolitana, incluye la Ciudad de El Alto en el Departamento de La Paz y ejes de Cocabamba (Sacaba y Quillacollo). - Ciudades Importantes (con población mayor o igual a abitantes). - Ciudades o Localidades Menos Importantes (con población menor a abitantes, excepto área dispersa). - Área Dispersa (no amanzanada con característica rural). La cartografía corresponde a los nuevos mapas y planos de la actualización desarrollada a partir del año 1998 que se encuentra disponible en el instituto y que está relacionada con el marco, por tanto su utilidad es indispensable. 1.6 Diseño de muestra La muestra de viviendas combina la Estratificación con el Muestreo en Dos Etapas de Selección. Dado que el objetivo de la investigación está principalmente dirigida a medir el Nivel de Pobreza de la población de abitantes del país, el Diseño Muestral Estratificado se propone con el objeto de inferir la muestra a la población de ogares. La estratificación es por aglomeración de población de abitantes (amanzanada y dispersa) en cada una de las regiones de Bolivia (Altiplano, Valle y Llano) en forma independiente. El Diseño de Muestreo para la Encuesta Continua de Hogares, contempla la selección de una muestra de unidades primarias de muestreo (UPM s) que en el área amanzanada corresponden ser un conjunto promedio de 130 viviendas particulares (Sector Censal); mientras que en el área dispersa las UPM s son comunidades con tamaños de viviendas diferentes de aproximadamente 50 (Segmento Censal). Las unidades secundarias de muestreo (USM s) en el área amanzanada, son las viviendas dentro de la UPM seleccionada. En el área dispersa son 3 grupos de 4 viviendas compactas cada uno, es decir un total son 12 viviendas por UPM. La selección de los 3 grupos compactos de viviendas (conglomerados) se realiza bajo un muestreo sistemático con arranque aleatorio. 1.7 Afijación de la muestra La distribución de la muestra por dominios de estudio y estratos, se determinó a partir de la población de viviendas para obtener cierta precisión y nivel de confiabilidad requeridos. La muestra de viviendas de tamaño se la distribuye empleando el Método de Asignación Potencial con α=0.5 en cada uno de los dominios de estudio, empleando la siguiente relación : n N = n L = 1 α N α donde: N Tamaño de la población (Nro. de viviendas). N Tamaño de la población en el estrato (Nro. de viviendas del estrato ). n Tamaño de la muestra (Nro. de viviendas de la muestra). (1)

6 196 Metodología del diseño de muestra de la encuesta... n Tamaño de la muestra en el estrato (Nro. de viviendas de la muestra en el estrato ). L Número de estratos. En el Anexo 2, se presenta la distribución de la muestra. El incremento de viviendas a 5.032, se debe al ajuste por multiplicidad de 8 viviendas que debe tener cada UPM con fines operativos.! Asignación Potencial Sea N el tamaño de viviendas, se define la regla de la distribución de la muestra de manera potencial ( N en cada dominio de estudio, donde α es un valor entre 0 y 1). Se considera una proporcionalidad de un 50%, ni muy proporcional ni muy uniforme. Con α=0.5, la distribución de la muestra es adecuada. Se debe tomar en cuenta las siguientes consideraciones para la aplicación de las fórmulas anteriores : a) El número de viviendas particulares de la población en cada estrato ( N ) y dominio de estudio son resultado de la base de datos de la actualización cartográfica del Censo Nacional de Población y Vivienda b) Por efecto de diseño (deff), por falta de cobertura y por multiplicidad de cuatro en el número de viviendas, debe reajustarse el tamaño de la muestra.. c) Las varianzas de los estratos son estimadas por proporción a tamaño máximo. 1.8 Estimadores El estimador de la media de la variable X está dada por: L µ ˆ = st W µ ˆ B 1 ˆµ = X j (2) = 1 B j= 1 α y X j n j ij i= = 1 (3) n X j Este último, es el promedio de la variable X i, en la UPM j, del estrato (=1,2,...,L) de la muestra, y Vˆ ( µ ˆ ) ( 1 f ) 2 σˆ = (4) n L 2 ( ) = W Vˆ ( ) st = 1 Vˆ µ ˆ µ ˆ (5) son los estimadores de la varianza de cada estrato y la varianza estratificada ( st ), respectivamente; donde : X Variable de estudio. µ st Media de la variable de estudio poblacional. µ Media de la variable de estudio poblacional del estrato.

7 Metodología del diseño de muestra de la encuesta σ 2 Varianza poblacional de X en el estrato. $µ st Media estimada de X. $µ Media estimada de X en el estrato. 2 $σ Varianza estimada de X en el estrato. n j Número de viviendas muestral en la UPM j, del estrato. B Número de UPM s seleccionadas en la muestra, en el estrato. a) Error de Muestreo Al estimar un indicador promedio µ st con una precisión ε a un nivel de confianza del 95%, se tiene que: ( µ µ ε) $ < 095. (6) P st st entonces : P $ µ st < V ε ( $ µ ) st V ε ( $ µ ) st 196. V ( $ ε µ st ) Para una varianza fija V, una precisión ε y seguridad del 95% dadas, se determinará a posteriori los márgenes de error. Es decir, para el análisis caso por caso se verificará el cumplimiento de las condiciones de precisión deseadas, calculando una estimación de dica precisión esperada, como : ( ) ε = 196. $ µ V st b) Intervalos de Confianza Aparte de evaluar estimaciones puntuales de los parámetros de la población vistas anteriormente, se determina aora estimaciones por intervalos, junto con una medida de seguridad que tal intervalo contenga al parámetro desconocido de la población. Estos se definen de la siguiente manera : ( Θ ) P Θ θ = α (7) La probabilidad de que el parámetro evaluado se encuentre entre los valores Θ 1 y Θ 2 (que dependen de los resultados muestrales) tiene una probabilidad (nivel de confiabilidad) del ( 1 α ) 100%, es decir que se tiene la seguridad que el valor paramétrico se encuentra en dico intervalo a un nivel de confiabilidad ya señalado.

8 198 Metodología del diseño de muestra de la encuesta... Donde: Límite Inferior Θ 1 = $ θ t n 1 σ$ θ (8) Límite Superior Θ 2 = $ θ + 1 σ$ θ t n Este es un intervalo de confianza bilateral con t n 1 el valor tabular con distribución t Student correspondiente a la probabilidad de que el error exceda al margen deseado. Este valor generalmente es igual a 1.96 cuando los grados de libertad crecen al infinito. Los límites de confiabilidad para la media y el total poblacional, vienen dadas como sigue : Media de la población : $ µ st ± t n 1 σ $ $ µ st Total de la población : N $ µ ± Nt σ $ 1 $ µ st n st Si una variable es cualitativa, estas pueden ser medidas y evaluadas en proporción ( p ) con distribución binomial, entonces basta asignar a la variable denominada como X i el valor de 1 si cumple alguna característica de análisis, y 0 si no cumple. En tal caso el parámetro p se define de la misma forma que µ, y por tanto, toda la metodología es accesible. c) Ajuste de la Varianza por el Efecto Intraconglomerado La varianza y por ende el error muestral es reajustado por el efecto de diseño. Este parecido tiende a subestimar el verdadero valor de la varianza del estimador de la media de X como consecuencia del uso de agrupaciones de viviendas. Para corregir la varianza del estrato se emplea el efecto de diseño de Kis definido como: DEFF = 1 + ( T 1)ρ (9) donde: T : tamaño medio de conglomerado del estrato. ρ : coeficiente de correlación intra-conglomerado. Obsérvese que al aber elegido un conjunto de viviendas, un ρ pequeño pero positivo ace que el coeficiente por efecto de diseño sea un número no mayor que 3 unidades, con un impacto leve en el tamaño de la muestra. Ejemplo: Si T = 16 viviendas y ρ = 0. 1, entonces DEFF = Selección de unidades de muestreo a) Area Amanzanada Definido el número de viviendas por estrato en la muestra, este número se divide entre 8 viviendas para obtener el número de UPM s que se necesitan en la muestra, luego se procede a la selección de UPM s. Dica selección es con probabilidad proporcional al tamaño de viviendas que tenga, según la información que da la actualización cartográfica del Censo de Población y Vivienda 2001.

9 Metodología del diseño de muestra de la encuesta La segunda etapa de selección o USM s consiste en seleccionar viviendas de las UPM s elegidas en la muestra. Esta selección es aleatoria con igual probabilidad de manera sistemática con arranque aleatorio. Una UPM equivale a un sector censal, de la cual se obtienen 8 viviendas. La selección de viviendas se realiza previo a un listado de actualización de las mismas. Este listado permite dar elementos de ajuste en los factores de expansión por UPM. El método que se emplea para la selección de viviendas particulares, emplea una tabla (TSV-01) donde están determinadas las viviendas a seleccionar de manera aleatoria, según la cantidad de viviendas listadas en la UPM. Ver Anexo 3. b) Area Dispersa En el área dispersa una UPM equivale a un segmento censal. Las UPM s son seleccionadas con probabilidad proporcional al tamaño de viviendas que tenga, según los datos que proporciona la actualización cartográfica. Las unidades muestrales de última etapa (viviendas) se seleccionan previa una actualización con igual probabilidad mediante aplicaciones del muestreo sistemático con arranque aleatorio. Se conforman 3 grupos compactos de 4 viviendas que acen un total de 12 viviendas seleccionadas en cada UPM. La decisión de utilizar grupos compactos de viviendas permite emplear menos tiempo y recursos en el trabajo de campo a expensas de incrementar levemente el efecto de conglomerado Probabilidad de selección Dentro de cada estrato, cualquier vivienda particular (USM) tiene la misma probabilidad de ser seleccionada, es decir, se tendrá muestras autoponderadas al interior de cada estrato. Sin embargo, las UPM s se seleccionan con probabilidad proporcional a su tamaño, luego considerando dicos aspectos, se tienen definidas las siguientes probabilidades: P ( UPM j ) : Probabilidad de elegir la j-ésima UPM del estrato. P ( USM ij / UPM j ) : Probabilidad de seleccionar la i-ésima USM (vivienda) de la j-ésima UPM del estrato, sabiendo que fue seleccionada la j-ésima UPM del estrato. P ( USM ij ) : Probabilidad de elegir la i-ésima USM, de la j-ésima UPM del estrato. Entonces la probabilidad, viene dada por: B N V j ( ) j ij = * N V j P USM ' (10) donde: B : Número de UPM s seleccionadas en el estrato. N : Número de viviendas del estrato. N j : Número de viviendas en la j-ésima UPM del estrato. ' V j : Número de viviendas encuestadas en la j-ésima UPM, en el estrato. V j : Número de viviendas listadas en la j-ésima UPM, en el estrato.

10 200 Metodología del diseño de muestra de la encuesta... Luego el factor de expansión por UPM, viene a ser el recíproco de la probabilidad de selección de una vivienda, es decir: F 1 V j = = ij P USM * N ( ) ' ij V j B N j (11) 2. Diseño Metodológico de la Muestra Maestra 2002 para Bolivia El Instituto Nacional de Estadística (INE) a realizado el Censo Nacional de Población y Vivienda en Septiembre de A partir de la información recolectada el censo se a decidido construir una Muestra Maestra como base muestral de las encuestas de ogares que el INE tiene previsto realizar durante este año y los próximos. Para este fin, se an realizado reuniones permanentes con gente del Instituto Nacional de Estadística de las oficinas vinculadas en el proceso como es Cartografía, Informática y Muestreo. Posteriormente, se tuvo la asistencia y asesoramiento técnico de consultores internacionales que apoyaron la elaboración de esta Muestra Maestra en Bolivia. 2.1 Objetivo principal El Objetivo principal de este documento, es explicar la metodología para la construcción de la Muestra Maestra, que sirva de marco para todas las encuestas de ogares, teniendo como insumo principal la información cartográfica y la base de datos del Censo de Población y Vivienda de Actividades desarrolladas Las actividades realizadas en este proceso de Diseño de la Muestra Maestra, fueron los siguientes: a. Planificación de la metodología y cronogramas de trabajo para la construcción de la Muestra Maestra. b. Conformación y delimitación de áreas geográficas dispersas de todo el país, basadas en la cartografía e información de las bases de datos del censo. c. Conformación y delimitación de áreas geográficas amanzanadas de todo el país, basadas en la cartografía e información de las bases de datos del censo. d. Construcción del Marco Muestral: creación de arcivos por ciudades, centros poblados, resto urbano y áreas dispersas. Digitado de códigos de unidades primarias de muestreo y otras unidades muestrales definidas. e. Construcción de diferentes programas informáticos para tareas específicas relacionados con la Muestra Maestra, ver Anexo 1. f. Consolidación y revisión de la compatibilidad de las bases de datos con la cartografía censal. g. Tamaño y Afijación de la Muestra Maestra por los estratos establecidos.. Selección de la Muestra Maestra, en base a un muestreo estratificado con selección de unidades muestrales en dos etapas. i. Comparación de Muestra Maestra y Marco Muestral en términos de unidades muestrales, total de viviendas y población. j. Determinación de la muestra para la encuesta MECOVI 2002, en base a la nueva Muestra Maestra.

11 Metodología del diseño de muestra de la encuesta Metodología empleada a) Construcción del Marco Muestral para dica Muestra Maestra El trabajo se inició con la división y codificación de áreas geográficas dispersas, según el número de viviendas que tenía de entre 150 y 350, respetando los límites político administrativos y censales. Este proceso, se realizo de manera manual con la ayuda de los mapas cartográficos y la información detallada del censo Un área geográfica del sector disperso, puede estar constituida por uno o más segmentos censales, por uno u más sectores censales, por uno o más cantones (máximo tres) y una o más secciones municipales (máximo dos). Luego se procedió a incluir los códigos de las áreas geográficas a la base de datos del marco muestral. Las dificultades que se presentaron fueron, en algunos casos, la incompatibilidad de las bases de datos censales con la cartografía, solucionados en coordinación con el equipo de cartografía e informática. Posteriormente se procedió a la codificación y delimitación de las áreas geográficas del sector amanzanado del país (ciudades, centros poblados grandes y resto urbano). Para tal efecto, la conformación de estas áreas siguen el número de viviendas que tiene, entre 80 y 150 que en su mayoría corresponde a un sector censal, por lo tanto la asignación de códigos a la base de datos del marco muestral fue de manera automática. Las áreas restantes que no cumplían con la condición en el intervalo de viviendas se procedió a conformar agrupaciones de sectores continuos y no continuos con aproximidad geográfica y la asignación de códigos en el marco muestral, fue de procedimiento manual. Un área geográfica del sector amanzanado, puede estar compuesta de uno o más sectores censales continuos o discontinuos geográficamente con aproximidad. Las dificultades que se presentaron en esta fase son: aquellas áreas geográficas con más de 150 viviendas correspondientes a un sector censal, sin posibilidad de división y quedaron tal y como están. Lo mismo en los sectores menores de 80 viviendas que no pudieron ser agregados a otros sectores cercanos. De igual forma, aquellos sectores que tienen menos de 80 viviendas y fueron agregados a sectores próximos con número de viviendas dentro del intervalo o no y que agregados algunas veces superaban el rango entre 80 y 150. Una vez definidas estas áreas, se procedió a la revisión general del marco muestral construido y la cartografía. En algunos casos se encontraron errores de duplicación de código de área geográfica, en otros casos se detectaron fallas en la relación de la base de datos del marco y la cartografía. Consolidado el marco muestral, el resumen siguiente presenta el número de áreas geográficas (UPM) por departamento, según categoría poblacional (ciudades capitales, centros poblados grandes, resto urbano y rural y área dispersa).

12 202 Metodología del diseño de muestra de la encuesta... Tabla 2. Número de UPM s por Departamento, según Categoría Poblacional Marco Muestral Departamento Nro de UPM s Cuquisaca Ciudad Capital 447 Centros Poblados Grandes - Resto Urbano y Rural 143 Area Dispersa 325 Total 915 La Paz Ciudad Capital 2023 Ciudad de El Alto 1696 Centros Poblados Grandes 30 Resto Urbano y Rural 655 Area Dispersa 976 Total 5380 Cocabamba Ciudad Capital 1337 Centros Poblados Grandes 566 Resto Urbano y Rural 359 Area Dispersa 712 Total 2974 Oruro Ciudad Capital 500 Centros Poblados Grandes 41 Resto Urbano y Rural 211 Area Dispersa 188 Total 940 Potosí Ciudad Capital 312 Centros Poblados Grandes 273 Resto Urbano y Rural 207 Area Dispersa 560 Total 1352 Tarija Ciudad Capital 322 Centros Poblados Grandes 232 Resto Urbano y Rural 36 Area Dispersa 143 Total 733 Santa Cruz Ciudad Capital 2482 Centros Poblados Grandes 355 Resto Urbano y Rural 670 Area Dispersa 368 Total 3875 Beni Ciudad Capital 147 Centros Poblados Grandes 221 Resto Urbano y Rural 88 Area Dispersa 86 Total 542 Pando Ciudad Capital 46 Centros Poblados Grandes - Resto Urbano y Rural 5 Area Dispersa 28 Total 79 Total UPM s Marco Muestral 16790

13 Metodología del diseño de muestra de la encuesta b) Tamaño, Distribución y Selección de la Muestra Maestra El método de muestreo empleado para la Muestra Maestra considera la estratificación geográfica del Marco y la selección bietápica de unidades muestrales. La selección de las unidades primarias de muestreo (UPM s) se efectúan mediante el método de la probabilidad proporcional al tamaño (PPT) y la última etapa de muestreo con igual probabilidad. Más adelante, se explica con detalle los estratos y las unidades de muestreo.! Tamaño de Muestra El número de viviendas ocupadas en Bolivia, es de 2.2 millones aproximadamente; la Muestra Maestra propuso seleccionar alrededor de viviendas antes de definir los tamaños de UPM y la dispersión de estas en todo el país, con una cantidad de aproximadamente UPM s, para 5 años de trabajo de encuestas. El documento técnico propuesto por el consultor y la parte técnica del INE, presentaba la siguiente distribución de viviendas en los años 2002 al 2006: Tabla 3. Desagregación de la Muestra Maestra Distribución de la Muestra Maestra (viviendas) Año 2002 Año 2003 Año 2004 Año 2005 Año 2006 Total Después de definir los tamaños de UPM y su extensión geográfica, se decidió seleccionar un número mayor de UPM s de la Muestra Maestra considerando la permanencia (aproximadamente un rendimiento de 10 años), utilidad, distribución y actualización. En seguida se muestra un resumen del número de UPM s seleccionadas por departamento y categoría de población:

14 204 Metodología del diseño de muestra de la encuesta... Tabla 4. Número de UPM s por Departamento, según Categoría Poblacional Muestra Maestra Departamento Nro de UPM s Departamento Nro de UPM s Cuquisaca Tarija Ciudad Capital 53 Ciudad Capital 45 Centros Poblados Grandes - Centros Poblados Grandes 39 Resto Urbano y Rural 43 Resto Urbano y Rural 23 Area Dispersa 67 Area Dispersa 45 Total 163 Total 152 La Paz Santa Cruz Ciudad Capital 114 Ciudad Capital 125 Ciudad de El Alto 120 Centros Poblados Grandes 42 Centros Poblados Grandes 4 Resto Urbano y Rural 98 Resto Urbano y Rural 100 Area Dispersa 71 Area Dispersa 115 Total 336 Total 453 Cocabamba Beni Ciudad Capital 92 Ciudad Capital 30 Centros Poblados Grandes 63 Centros Poblados Grandes 38 Resto Urbano y Rural 67 Resto Urbano y Rural 33 Area Dispersa 100 Area Dispersa 34 Total 322 Total 135 Oruro Pando Ciudad Capital 56 Ciudad Capital 17 Centros Poblados Grandes 17 Centros Poblados Grandes - Resto Urbano y Rural 53 Resto Urbano y Rural 5 Area Dispersa 50 Area Dispersa 39 Total 176 Total 41 Potosí Ciudad Capital 44 Centros Poblados Grandes 51 Resto Urbano y Rural 44 Area Dispersa 88 Total 227 Total UPM s Muestra Maestra El porcentaje de unidades primarias de muestreo en relación al Marco Muestral, alcanza a 11.95%. Si el número de UPM s ubiese sido 1200, como se establece en la Tabla 3, el porcentaje de participación de la Muestra Maestra en relación al Marco sería 6.47%. Las 2005 UPM s seleccionadas suman un total de viviendas entre ocupadas y desocupadas, lo cual garantiza la realización de las encuestas previstas e imprevistas en el periodo y la posibilidad de emplear la Muestra Madre en los próximos 10 años asta que se produzca un futuro Censo de Población y Vivienda.! Distribución de la Muestra Con respecto a la distribución de la Muestra de UPM s, se procedió bajo el método de afijación potencial con α coeficiente alfa igual a 0.5. El ponderador α N W = consideró simplemente el número de UPM s del α N Marco Muestral, ya que otro tipo de ponderador como ser: el número de abitantes o el número de viviendas por estrato, ubiesen mostrado un mismo comportamiento ya que las UPM s contienen un número omogéneo de viviendas en los rangos establecidos. 2005

15 Metodología del diseño de muestra de la encuesta Los estratos determinados para la afijación de la Muestra Maestra de UPM s son: las regiones que maneja el país (altiplano, valle y llano) y las aglomeraciones de población (ciudades capitales y la ciudad de El Alto; centros poblados con más de abitantes; centros poblados de 2000 a abitantes; localidades de 250 a 2000 abitantes y poblaciones con menos de 250 abitantes). Cabe mencionar que la base de datos de la Muestra Maestra contiene los siguientes identificadores geográficos: Tabla 5. Indicadores Geográficos Identificadores Geográficos de la Muestra Maestra - Departamento - Provincia - Sección municipal - Cantón - Localidad - Organización Comunitaria - Zona/Localidad - Sector - Segmento - Manzano - Descripción de área urbano / rural. - Tipo de vivienda - Total de viviendas - Número de personas por vivienda Previendo encuestas que requieran desagregación de resultados o dominios de estudio a nivel departamental, es que se introdujo a la afijación dica variable y de esta manera otorgarle representatividad a este nivel.! Selección de la Muestra La selección de la muestra de UPM s para la Muestra Maestra se efectuó en base al método de muestreo PPT (Probabilidad Proporcional al Tamaño de Viviendas Total). Sin embargo, la probabilidad de selección de cada UPM no varía significativamente ya que el rango de viviendas fluctúa entre 80 y 150 en el área amanzanada y entre 150 y 350 en el área dispersa. Con respecto a la segunda selección de unidad muestral, está comprende la vivienda que será seleccionada bajo un muestreo sistemático con arranque aleatorio con igual probabilidad utilizando tablas aleatorias, según el número de viviendas listadas. Debido que una UPM del área dispersa puede ser muy extensa geográficamente que dificulte el trabajo de listado de viviendas y el operativo de encuesta, especialmente en la región del oriente boliviano (llanos). Es así que se decidió no efectuar un listado o actualización en toda la UPM cada vez que se realice una encuesta sino más bien tomar como punto de partida un segmento censal de la UPM seleccionada y actualizar sólo dico segmento. Después cuando se efectúe otra encuesta, pasar al siguiente segmento censal de la misma UPM y efectuar la actualización del nuevo segmento y así sucesivamente asta agotar la UPM de la Muestra Madre. Para no efectuar la selección de un segmento censal en el área dispersa dentro de la UPM seleccionada y convertir el muestreo en tres etapas de selección, es que se decidió determinar segmentos censales de partida en todas las UPM s de la Muestra Maestra y de esta manera tener definidos los segmentos en un orden determinado en el periodo que dure la muestra. El método para determinar el segmento de partida y el orden con que van a ser considerados en las encuestas dentro de una UPM seleccionada, comprende los siguientes pasos:

16 206 Metodología del diseño de muestra de la encuesta... - Se determino el promedio de viviendas por segmento del área dispersa a nivel departamento, correspondiente al Marco Muestral. El detalle, es el siguiente: Departamento Promedio Cuquisaca La Paz Cocabamba Oruro Potosí Tarija Santa Cruz Beni Pando Se conformó un campo denominado DIF que contiene el valor absoluto de la diferencia entre el número de viviendas total por segmento menos el promedio departamental del Marco Muestral, especificado anteriormente. - Considerar como punto de partida muestral al segmento que tenga la mínima diferencia (DIF) por UPM seleccionada en la muestra. Es decir que aquellos segmentos censales que están concentrados más alrededor del promedio de viviendas por segmento son los de partida. Los Segmentos Indivisibles 1 o segmento no dividido, siempre sería distante del promedio de viviendas por segmento porque contiene mayor número de viviendas en relación a los otros. Para evitar este problema, se decidió allar la media de la diferencia (DIF) y este dato imputar a todos aquellos segmentos indivisibles que salieron en la muestra. Esta técnica, posibilita la ubicación de segmentos indivisibles en orden de partida, intermedio o final. Los promedios, son los siguientes: Departamento Promedio Cuquisaca La Paz Cocabamba Oruro Potosí Tarija 8.80 Santa Cruz Beni 9.72 Pando El muestreo en dos etapas en las áreas amanzanadas, se cumplen sin problema. Se considera como UPM a uno o más sectores continuos o discontinuos de tal forma que el listado de actualización de viviendas se realiza en las áreas correspondientes y la selección de las viviendas para las encuestas siguen un proceso aleatorio sistemático. La cantidad de encuestas por UPM para la encuesta MECOVI, programada para este año, es de 8 viviendas en las áreas amanzanadas y 12 viviendas en el área dispersa. Este número puede variar en las futuras encuestas que se den. 1 Un segmento indivisible es aquel que no pudo ser dividido y contiene más viviendas de los que normalmente tiene un segmento simple.

17 Metodología del diseño de muestra de la encuesta ANEXO 1 A. MUESTRA MECOVI 2002 DISTRIBUCION DE UNIDADES PRIMARIAS DE MUESTREO Y VIVIENDAS POR ESTRATOS GEOGRAFICOS NÚMERO DE UPM S Y VIVIENDAS POR REGIÓN SEGÚN DEPARTAMENTO Y NIVEL DE AGLOMERACIÓN REGION DEPARTAMENTO / AGLOMERACION Total Altiplano Valle Llano UPM Viviendas UPM Viviendas UPM Viviendas UPM Viviendas Total 670 5, , , ,540 Ciudades Capitales 238 1, Resto 10K y De a -10k De 250 a Menos de , Cuquisaca Ciudad Capital Resto 10K y De a -10k De 250 a Menos de La Paz 148 1, ,292 Ciudad Capital El Alto Resto 10K y De a -10k De 250 a Menos de Cocabamba Ciudad Capital Resto 10K y De a -10k De 250 a Menos de Oruro Ciudad Capital Resto 10K y De a -10k De 250 a Menos de Potosí Ciudad Capital Resto 10K y De a -10k De 250 a Menos de Tarija Ciudad Capital Resto 10K y

18 208 Metodología del diseño de muestra de la encuesta... De a -10k De 250 a Menos de Santa Cruz Ciudad Capital Resto 10K y De a -10k De 250 a Menos de Beni Ciudad Capital Resto 10K y De a -10k De 250 a Menos de Pando Ciudad Capital Resto 10K y De a -10k De 250 a Menos de

19 Metodología del diseño de muestra de la encuesta ANEXO 1 B. MUESTRA MECOVI 2001 DISTRIBUCION DE LA MUESTRA DE VIVIENDAS POR NIVELES DE AGLOMERACION (con nivel de redondeo normal) NÚMERO DE UPM S Y VIVIENDAS POR REGIÓN SEGÚN DEPARTAMENTO Y NIVEL DE AGLOMERACIÓN REGION DEPARTAMENTO / AGLOMERACION Total Altiplano Valle Llano UPM Viviendas UPM Viviendas UPM Viviendas UPM Viviendas Total 652 5, , , ,532 Ciudades Capitales 213 1, Resto 10K y De a -10k De 250 a , Area Dispersa 132 1, Cuquisaca Ciudad Capital Resto 10K y De a -10k De 250 a Area Dispersa La Paz 164 1, , Ciudad Capital El Alto Resto 10K y De a 10k De 250 a Area Dispersa Cocabamba 116 1, Ciudad Capital Resto 10K y De a 10k De 250 a Area Dispersa Oruro Ciudad Capital Resto 10K y De a 10k De 250 a Area Dispersa Potosí Ciudad Capital Resto 10K y De a 10k De 250 a Area Dispersa Tarija Ciudad Capital Resto 10K y

20 210 Metodología del diseño de muestra de la encuesta... De a 10k De 250 a Area Dispersa Santa Cruz 118 1, Ciudad Capital Resto 10K y De a 10k De 250 a Area Dispersa Beni Ciudad Capital Resto 10K y De a 10k De 250 a Area Dispersa Pando Ciudad Capital Resto 10K y De a 10k De 250 a Area Dispersa

21 Metodología del diseño de muestra de la encuesta ANEXO 2 MUESTRA MAESTRA 2002 DISTRIBUCION DE UNIDADES PRIMARIAS DE MUESTREO Y VIVIENDAS AGLOMERACION UPM VIVIENDAS MARCO MUESTRA Cuquisaca ,936 27,432 Ciudad Capital Resto 10k y De 2000 a -10k De 250 a Menos de La Paz ,359 55,770 Ciudad Capital Resto 10k y De 2000 a -10k De 250 a Menos de Ciudad El Alto Cocabamba ,231 50,515 Ciudad Capital Resto 10k y De 2000 a -10k De 250 a Menos de Oruro ,575 27,333 Ciudad Capital Resto 10k y De 2000 a -10k De 250 a Menos de Potosi ,405 37,674 Ciudad Capital Resto 10k y De 2000 a -10k De 250 a Menos de Tarija ,685 23,569 Ciudad Capital Resto 10k y De 2000 a -10k De 250 a Menos de

22 212 Metodología del diseño de muestra de la encuesta... MUESTRA MAESTRA 2002 DISTRIBUCION DE UNIDADES PRIMARIAS DE MUESTREO Y VIVIENDAS (continuación) AGLOMERACION UPM VIVIENDAS MARCO MUESTRA Santa Cruz ,123 47,786 Ciudad Capital Resto 10k y De 2000 a -10k De 250 a Menos de Beni ,792 20,078 Ciudad Capital Resto 10k y De 2000 a -10k De 250 a Menos de Pando 43 11,697 6,824 Ciudad Capital Resto 10k y De 2000 a -10k De 250 a Menos de TOTAL ,267, ,981