: Niveles de estrés en estudiantes mexicanos universitarios

Transcripción

1 : Niveles de estrés en estudiantes mexicanos universitarios Beguerisse Hormaechea, Miren; González Gallardo, Daniela; Luna Velasco, Regina; Otero Carrillo, Renata Escuela de Psicología de la Universidad Panamericana

2 Resumen Uno de los factores que pueden ejercer una gran influencia sobre el rendimiento académico de los alumnos universitarios es el nivel de estrés que presentan; sin embargo, el estrés académico no recibe la suficiente atención en la investigación. Por ello, en la presente investigación el objetivo es identificar en qué dimensiones del estrés se muestran los niveles más altos en estudiantes de diferentes universidades de la ciudad de México, de diferentes carreras y diferentes semestres a partir de la adaptación de una prueba ya existente; las dimensiones del estrés a analizar son las de estrés causado por las responsabilidades fuera de clases, la interacción intrapersonal e interpersonal, la presión por expectativas y los requisitos académicos. Para evaluar el estrés se hizo una adaptación de la prueba original Inventario de Estrés Académico (IEA), ya que la población a la que se dirige es española, por lo que se hicieron modificaciones con el fin de aplicarla a los universitarios mexicanos. Se aplicó la prueba a una muestra de 304 estudiantes de diferentes universidades y licenciaturas. Los resultados mostraron que el instrumento posee consistencia interna, confiabilidad y validez de constructo adecuados. Adicionalmente, se observó que la mayoría de los sujetos se encuentran en un nivel de estrés poco funcional ya que rebasan los puntos de corte que se consideran que indican un nivel funcional de estrés. Palabras clave: Estrés académico; Estudiantes universitarios mexicanos; Confiabilidad; Validez de constructo del IEA. Abstract One of the main reasons that can exert a great influence on the academic performance of college students is the stress level they have; however, academic stress does not receive enough attention on the investigation section. Therefore, the present research pretends to identify the dimensions that show the highest stress levels on Mexican students from different universities, considering their majors and the semester they are studying, by making an adaptation of an already existent test; the dimensions to be analyzed are stress caused by responsibilities out of classes, interpersonal and intrapersonal interactions, pressure caused by expectations of others and academic requirements. To evaluate the stress levels, an adaptation to the test named Inventario de Estrés Académico (IEA) was made, in order for it to be applicable to Mexican students, as it is originary from Spain. The test was answered by 304 students from different universities and majors from the country. The results showed that the evaluation test has adequate internal consistency, reliability and construct validity. Additionally, the results displayed that most of the students show a non functional stress level as they exceed the cutoffs that were considered to show a functional stress level.

3 Key words: Academic stress; Mexican college students; Reliability; Construct Validity of the IEA. Introducción: El estrés es la condición física y mental que se llega a presentar cuando un organismo no se adapta de manera adecuada al ambiente (Coon & Mitterer, 2010). Existen diferentes factores estresantes o agentes nocivos que producen cambios corporales. Al conjunto de cambios se le denomina respuesta al estrés o síndrome de adaptación general (SAG); el SAG prepara el cuerpo a responder a una situación de emergencia o de peligro. Los cambios que se producen pueden ser el aumento de la presión arterial y de la glucemia, entre otras (Tortora & Grabowski, 2006). Existen dos tipos de estrés que una persona puede presentar: eustrés y distrés. El eustrés sirve como preparativo para enfrentar dificultades, conocido comúnmente como el estrés bueno. El segundo tipo de estrés, llamado distrés, es nocivo para la persona y por ende para la salud (Tortora & Grabowski, 2006). Para una institución educativa, es necesario conocer los niveles de estrés que presentan los estudiantes, ya que el estrés se ha asociado a la depresión, enfermedades crónicas, enfermedades cardiacas, problemas en el sistema inmunológico y un desempeño académico pobre (Pulido & cols, 2011). En el paso del estudiante desde primaria hasta la universidad, éste alcanza los niveles más altos de estrés en la universidad debido a las altas cargas de trabajo que se presentan; el alumno se enfrenta a importantes cambios en su vida, por ejemplo el ingreso a la universidad, la incorporación al mercado laboral y por último a un ambiente o medio que es poco habitual (Pulido & cols, 2011). La importancia de la medición del estrés reside en la observación de los estudiantes universitarios y cómo llegan a sufrir periodos de estrés sostenidos largos; por esta razón, la finalidad que tiene el estudio es evaluar en qué dimensiones los estudiantes muestran niveles más altos de estrés y de esta forma identificar cómo esto puede perjudicar a sus estudios. Para evaluar el estrés se hizo una adaptación de la prueba original Inventario de Estrés Académico (IEA) de Polo, Hernández y Pozo (1996, en Rodríguez, 2010), ya que la población a la que se dirige es española, por lo que se hicieron modificaciones con el fin de poderla aplicar a los universitarios Mexicanos, ya que el lenguaje que se maneja en estos dos países es diferente y puede causar confusión para los alumnos al contestar la encuesta. El Inventario de Estrés Académico (IEA) fue diseñado en España a partir de la información recogida entre los estudiantes usuarios del Servicio de Psicología Aplicada de la Facultad de Psicología de la Universidad Autónoma de Madrid que habían solicitado participar en el Programa de Entrenamiento en Técnicas de Estudio. A partir de esta información se estableció un listado de 21 ítems relativos a situaciones potencialmente estresantes en el ámbito universitario. Para cada una de las situaciones planteadas se presenta una escala con valores de 1 a 5 (donde 1

4 representa Nada de estrés y 5 Mucho estrés), que indican el grado de estrés que dicha situación puede generar (Rodríguez, 2010). Método El estudio pretende identificar en qué dimensiones del estrés se muestran los niveles más altos en estudiantes de diferentes universidades de la ciudad de México, de diferentes carreras y diferentes semestres. Participaron 304 estudiantes de diferentes licenciaturas, universidades y semestres. El proceso para llevar a cabo la aplicación del instrumento fue a través de las redes sociales como Facebook y por mensajes de Whatsapp, mediante una encuesta realizada en Google Forms. Del total de los estudiantes, 169 fueron de sexo femenino. El promedio de edad de los estudiantes fue de años. La mayoría de los estudiantes (108 en total) estaban cursando la licenciatura en Humanidades, las cuales corresponden a publicidad, pedagogía, ciencias políticas, antropología cultural, comunicación, negocios internacionales, relaciones internacionales y gestión de paz. Se encuestó a estudiantes principalmente de tercer semestre (128 en total). Por último los estudiantes de la Universidad Iberoamericana fueron quienes contestaron más la encuesta, con un total de 99 personas. El instrumento, llamado Inventario de Estrés Académico (IEA), consta de 21 ítems que plantea las situaciones estresantes que puede padecer un estudiante universitario. La respuesta de los participantes, indica el nivel de estrés que tienen, se utiliza una escala de respuesta tipo Likert con 4 opciones (1 5), en la que 1 significa que la persona no tiene o siente nada de estrés y 5 significa que el estudiante presenta mucho estrés. La prueba original tiene una confiabilidad de.799 (Álvarez y cols., 2012) y la distribución de los elementos toca los siguientes puntos: nivel fisiológico, nivel cognitivo y nivel motor. Los estudiantes de psicología de tercer semestre de la Universidad Panamericana buscaron un instrumento que no estuviera validado para la población mexicana que midiera el estrés en universitarios, con la finalidad de adaptarlo a la población de estudiantes universitarios mexicanos y medir el estrés que tienen en diferentes aspectos. La adaptación se llevó a cabo el día 7 de Octubre, las modificaciones que se hicieron fueron únicamente de vocabulario, ya que hubo frases como masificación de las aulas que no son de uso común en México. La longitud de las afirmaciones y la esencia de cada una fueron respetadas. Al terminar la adaptación se realizó la encuesta en Google Forms y se envió a 70 estudiantes el instrumento como piloto para ver cuáles eran los ítems que no se entendían o si la escala tipo Likert era la adecuada. Con los datos del piloteo se hicieron modificaciones en la escala tipo Likert ya que hubo problemas al acomodar el bastante y el mucho, por lo que al hacer esa modificación se tuvo que volver a mandar el instrumento a otros 70 estudiantes universitarios. En el segundo piloteo,

5 se recibieron comentarios positivos y aprobatorios de la escala, así que no se realizaron cambios y se aplicó a 304 alumnos universitarios. Para interpretar los resultados de manera cuantitativa, se utilizó el programa estadístico SPSS 15.0 para Windows. Para determinar las dimensiones subyacentes del IEA se efectuó un análisis factorial por componentes principales, aplicando el método de rotación utilizando el programa estadístico SPSS 15.0 para Windows. Se hizo un cálculo para la determinación de 5 dimensiones tomando en cuenta las saturaciones de más alto valor. La valoración de la confiabilidad de la prueba se realizó a partir del análisis de Alfa de Cronbach. Se realizó un análisis de regresión con el fin de determinar la normalidad de los resultados en cuanto a las dimensiones analizadas. Resultados Al hacer la adaptación del Inventario de Estrés Académico (IEA) a la población mexicana para identificar qué dimensiones del estrés muestran los niveles más altos en estudiantes de diferentes universidades de la ciudad de México, de diferentes carreras y diferentes semestres, se obtuvo una confiabilidad de.842, con una Esfericidad de Bartlett ( , p<.001) y los índices de adecuación muestral (KMO de.826). Se presentan los estadísticos descriptivos básicos (mínimo, máximo, media y desviación estándar) obtenidos de los 304 sujetos, mostrando una media de 31.91, con una desviación estándar de (Tabla 1) Tabla 1 Estadísticos básicos descriptivos obtenido de los 304 sujetos que respondieron la encuesta Se destaca la muestra de pruebas independientes (Tabla 2), en la que se puede ver el índice de discriminación del ítem, mostrando una significancia bilateral menor a.001 en todos los reactivos de la prueba; esto demuestra que no es necesaria la eliminación de ninguno de los ítems.

6 Tabla 2 Prueba de muestras independientes

7 Se pueden ver las saturaciones de los factores rotados (Tabla 3), para analizar la relación de cada ítem con su componente y su dimensión. Para determinar la validez del test se realizó un análisis de componentes principales con rotación varimax (54.890). Para decidir el número de factores se indicó al programa SPSS que se querían 5 dimensiones, debido a que con 6 dimensiones mostradas por método de Kaiser, las saturaciones no mostraban relación. Se pueden ver los pesos factoriales de cada uno de los ítems, resaltando en negritas los valores más altos en cada uno de los componentes. Así se, comprobó que existe un primer factor compuesto por los ítems que refieren a las responsabilidades fuera de clases (carga académica excesiva, falta de tiempo para cumplir con responsabilidades, competitividad entre compañeros, realización de trabajos obligatorios, estudio fuera de clases, exceso de responsabilidades); un segundo factor compuesto por aquellos ítems que refieren a interacciones interpersonales (población excesiva en aulas, problemas o conflictos con profesores y compañeros, no poder asistir a clases); un tercer factor de interacciones intrapersonales (exposición de trabajos, participación, trato con profesores fuera de clases). Hay un cuarto factor compuesto por ítems relacionados a presión por expectativas propias y de otros (realización de exámenes, obtención de calificaciones altas, perspectivas profesionales futuras, conseguir o mantener una beca, presión familiar); por último, hay un quinto factor que se compone de los ítems que se relacionan con los requisitos académicos (trabajos en grupo, elección de materias, acabar a tiempo la licenciatura). Tabla 3 Matriz de componente rotado

8 Se puede ver la varianza máxima explicada por los factores calculados (Tabla 4), mostrando que las cinco dimensiones explican un total del % de la varianza de los resultados del IEA (negritas).

9 Tabla 4 Varianza máxima explicada Con respecto a los estadísticos de Kolmogorov Smirnov y de Shapiro Wilk (Tabla 5) ambos estadísticos permiten contrastar la hipótesis nula de que los datos de las puntuaciones muestrales por cada factor proceden de poblaciones normales, rechazándose la hipótesis de normalidad cuando el nivel crítico (sig.) es menor que el nivel de significación establecido (generalmente 0,05 que es el que se toma para el presente análisis). Por lo anterior en el tabla se observa que tanto el estadístico de Kolmogorov Smirnov como el de Shapiro Wilk tienen asociados niveles críticos menores que 0,05 pero solamente para las muestras de las puntuaciones factoriales dos y tres; por tanto, ambos estadísticos coinciden en señalar que la hipótesis de normalidad debe ser rechazada para dichos casos. Mientras que para las muestras de las puntuaciones factoriales uno cuatro y cinco al tener asociados niveles críticos mayores que 0,05 se señala que la hipótesis de normalidad debe ser aceptada no obstante que para la muestra de puntuación factorial uno (la cual es menor al nivel crítico) al rebasar la muestra de cincuenta participantes se toma lo que señala el estadístico de K S. Tabla 5 Estadísticos de Kolmogorov Smirnov y Shapiro Wilk

10 Muestra los percentiles de cada factor (Tabla 6), en los que el percentil 6, y el percentil 25 nos explica que el estudiante presenta niveles de estrés que no son funcionales, al que le llamamos distrés. Por otro lado, los percentiles , 50 y nos explica que los universitarios presentan niveles de estrés que son adecuados para llevar a cabo una vida de calidad, a este estrés lo conocemos como eustrés, el cual nos ayuda para enfrentarnos a dificultades. Por último, se encuentra el percentil 75 y , los cuales representan que los estudiantes presentan mucho estrés, el cual es igualmente disfuncional. Tabla 6 Percentiles de cada factor Se presentan los factores y el número de estudiantes universitarios que presentan un estrés bajo, alto y normal (Tabla 7). El factor uno que corresponde al nivel de estrés en responsabilidades fuera de clases (carga académica excesiva, falta de tiempo para cumplir con responsabilidades, competitividad entre compañeros, realización de trabajos obligatorios, estudio fuera de clases, exceso de responsabilidades) se presentó un estrés alto con 152 estudiantes, un estrés bajo con 102 estudiantes y un estrés normal con 50 sujetos. Por otro lado, en el factor dos que corresponde al nivel de estrés en las interacciones interpersonales (población excesiva en aulas, problemas o conflictos con profesores y compañeros, no poder asistir a clases) se encuentran 144 en

11 niveles altos de estrés, 100 estudiantes en niveles bajos y 60 estudiantes en niveles normales de estrés. En el tercer factor, que mide el estrés en las interacciones intrapersonales (exposición de trabajos, participación, trato con profesores fuera de clases), se encuentran 152 universitarios en niveles altos de estrés, 100 universitarios en niveles bajos y 52 universitarios en niveles normales de estrés. Se puede observar en el cuarto factor, el cual mide el nivel de presión por expectativas propias y de otros (realización de exámenes, obtención de calificaciones altas, perspectivas profesionales futuras, conseguir o mantener una beca, presión familiar) que 152 estudiantes se encuentran en niveles de estrés alto, 151 estudiantes en niveles normales y por último 101 estudiantes se encuentran en niveles bajos con respecto al cuarto factor. Por último, en el quinto factor, se evalúa el nivel de estrés en los requisitos académicos (trabajos en grupo, elección de materias, acabar a tiempo la licenciatura), por lo que podemos observar que 152 estudiantes tienen altos niveles de estrés, 101 estudiantes se encuentran en niveles bajos y por último, 51 estudiantes se encuentran en niveles normales en relación al quinto factor. Tabla 7 Factores y el número de estudiantes universitarios que presentan un estrés bajo, alto y normal. Se muestra la confiabilidad de cada uno de los factores y el número de elementos que presenta cada factor (Tabla 8). Se puede ver que la confiabilidad de cada factor es alta, aunque no tan alta como el de la prueba en total (.842). Sin embargo, los valores se encuentran dentro de lo aceptable. Tabla 8 Estadísticos de fiabilidad

12 Discusión: Después del extenso análisis estadístico de la adaptación de la prueba IEA, los análisis psicométricos del instrumento nos indican que es una prueba con una confiabilidad aceptable mostrando un valor superior al.800, teniendo la adaptación una confiabilidad de.842, superando la confiabilidad de la prueba original (.799). El objetivo de la investigación se cumplió, ya que se lograron determinar las dimensiones que causan un mayor grado de estrés en universitarios, siendo el factor 1 (responsabilidades fuera de casa), el que mostró una mayor cantidad de estudiantes con un estrés no funcional. Sin embargo, todos los factores mostraron un número de estudiantes similares en niveles de distrés. Se comprobó que no era necesaria la eliminación de ninguno de los ítems, lo cual indica validez de la prueba; la formación de los cinco factores que explican el % de la varianza total y que la confiabilidad de cada factor es igualmente aceptable. En comparación con el instrumento original se mantiene el objetivo de la prueba, los ítems originales con pequeñas adaptaciones que lo hacen comprensible a la nueva población y tiene una confiabilidad más alta que la escala original. Se puede concluir que a pesar de que una limitante importante fue el hecho de ser la adaptación de una prueba para una población diferente, ésta se logró ajustar de forma exitosa a la nueva población. Los altos niveles de confiabilidad de la prueba y los resultados obtenidos por parte de los estudiantes, permite decir que es una prueba que podría tener un buen impacto en poblaciones universitarias, para identificar y prevenir niveles de estrés no saludable entre los estudiantes. Por último se considera importante que se lleve a cabo una segunda aplicación y análisis, con una muestra más amplia y variada para verificar los resultados de los estadísticos obtenidos. Referencias: 1. Álvarez, J; Aguilar, J; Lorenzo, J. (2012) Medir ansiedad en estudiantes universitarios. EJREP: Electronic Journal of Research in Educational Psychology, 10 (1): Coon, D & Mitterer, J. (2010). Introducción a la psicología. México: Cengage Learning. 3. Tortora, G & Grabowski, S. (2006). Principios de anatomía y fisiología. México: Oxford University Press. 4. Pulido, M & cols. (2011). Estrés académico en estudiantes universitarios. Psicología y salud, 21:

13 5. Rodríguez, M. (2010) Validación del Inventario de Estrés Académico de Polo, Hernández y Pozo en Estudiantes Universitarios de la Comuna de Concepción. Wordpress,