GUIA DE USO RÁPIDO MAPOTECA

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1 GUIA DE USO RÁPIDO MAPOTECA Grupo de Estudios Económicos

2 Contenido 1. Presentación de la Mapoteca Acceso a la mapoteca Consulta de mapas Principales convenciones para la interpretación de los mapas... 11

3 GUIA DE USO RÁPIDO MAPOTECA 1 Este documento presenta de forma sucinta la forma de acceder a los mapas dispuestos en la Mapoteca Virtual de la Superintendencia de Industria y Comercio, así como las principales herramientas para facilitar la interpretación de los mapas. 1. Presentación de la Mapoteca La "Mapoteca virtual" del Grupo de Estudios Económicos (GEE) de la Superintendencia de Industria y Comercio, es un servicio gratuito de descarga de mapas de cartografía temática y estadística 2. Las versiones digitales son elaboradas por los miembros del GEE empleando software libre (R, Philcarto, CoucouCarto, entre otros) y es un producto derivado de los estudios de mercado y académicos elaborados. En su versión inicial la mapoteca cuenta con más de 220 mapas, los cuales están organizados por sectores o temas. Además de la imagen correspondiente, existe una carpeta que contiene (i) la licencia Creative Commons Atribución-NoComercial- SinDerivadas 3.0 Unported; (ii) las fuentes de información para el respectivo sector; (iii) la base de datos y (iv) el shape (fondo de mapa). Estos dos últimos elementos permiten a los interesados reproducir los mapas. Con la mapoteca se espera contribuir a la elaboración y divulgación de información regional. 1 Esta breve guía fue elaborada por Jenny Paola Lis Gutiérrez, economista del Grupo de Estudios Económicos de la Superintendencia de Industria y Comercio. Cualquier inquietud relacionada con el documento o la mapoteca puede hacerse vía correo electrónico a estudioseconomicos@sic.gov.co. 2 Entendidas como la interacción entre la Estadística, la Semiología Gráfica y la Geografía en tanto ciencia espacial e interpretativa.

4 2. Acceso a la mapoteca Existen dos maneras de acceder a la Mapoteca virtual. La primera de ellas corresponde al ingreso mediante el botón ubicado en el costado izquierdo del micrositio del Grupo de Estudios Económicos (señalado con la flecha roja en la siguiente imagen). La segunda opción es el acceso directo mediante el siguiente enlace:

5 3. Consulta de mapas Después de ingresar a la mapoteca aparecerá la siguiente pantalla. En la parte superior (señalada con el número 1 en la imagen) se encuentra la licencia Creative Commons asignada a la Mapoteca 3. En la parte izquiera (señalada con el número 2 en la imagen) se encuentra la descripción del proyecto. En larte central (señalada con el número 3 en la imagen) se listan los diferentes temas para los cuales se encuentran disponibles los mapas Al elegir uno de los tópicos, aparece el listado de mapas disponibles. Para este ejemplo se escogió la primera opción Capacidades de innovación y uso de propiedad intelectual y la parte inicial de la pantalla es la que se presenta en la siguiente imagen. 3 Licencia de uso no comercial y de reconocimiento de la elaboración al Grupo de Estudios Económicos de la Superintendencia de Industria y Comercio.

6 En la parte izquierda siempre aparacerá el tópico que cobija los mapas de la pantalla (señalada con el número 1 en la siguiente imagen). En la parte superior se encuentra la ruta dentro del micrositio del Grupo de Estudios Económicos (señalada con el número 2 en la siguiente imagen). En la parte central se encuentran los títulos de los mapas disponibles (señalada con el número 3 en la siguiente imagen) La opción de Ver mapa permite la visualización del mapa seleccionado. Para este caso se eligió Porcentaje de Graduados por Nivel de Formación en IES (técnico, 2010). Esta imagen está compuesta por la visualización cartográfica (señalada con la letra A en la siguiente imagen), las convenciones para interpretar el mapa (señalada con la letra B en la siguiente imagen), la fuente (señalada con la letra C en la siguiente imagen) y la opción de cerrar (señalada con la letra D en la siguiente imagen) la imagen que conduce al listado de mapas. La imagen correspondiente está en formato jpg 4. 4 Como se verá un poco más adelante hay un archivo de calidad óptima, con extensión EMF y que se encuentra en la carpeta ver documentos.

7 D A B C Por su parte, la opción de ver documentos, lleva a un archivo.zip que contiene diferentes archivos. En el ejemplo corresponden a: Nombre del archivo Colombia.ai Fuentes.txt Licencia.pdf Contenido Fondo del mapa, sobre el cual se incluye la información. La extensión del archivo es compatible con el software de elaboración de mapas asociado (Philcarto, Coucou Carto o R). Corresponde a un listado de documentos o bases de datos de los cuales se tomó la información para la elaboración del mapa. Corresponde a las especificaciones de la licencia Creative Commons empleada. La información se encuentra en inglés y español, y permite a los usuarios de los mapas conocer las atribuciones y obligaciones al hacer uso de los contenidos. S1M1.emf Es el mapa original, tal como lo exporta el software correspondiente. Es mucho más nítido que el disponible en la opción ver mapa, ya que este útimo se encuentra en formato jpg. S1M1.txt Contiene los datos que fueron utilizados para la elaboración del mapa respectivo. La primera columna corresponde al código de identificación de la unidad espacial (país, departamento, municipio, ciudad) a la cual se asocian los datos. Tipo de archivo.ai Documento de texto Adobe Acrobat Document EMF Documento de texto

8 Para todos los mapas los archivos encontrados en la carpeta.zip, tendrán la misma información, lo único que variará será su nombre. Imagen después de seleccionar la opción Ver documentos Archivos de la carpeta.zip

9 Visualización del archivo Fuentes.txt Visualización del archivo Licencia.pdf

10 Visualización del archivo S1M1.emf (archivo EMF). Visualización del archivo S1M1.txt (documento de texto).

11 4.1. Generalidades 4. La interpretación de los mapas Existen tres tipos de datos que pueden representarse mediante la cartografía temática. Cualitativos cardinales, que hacen referencia a variables nominales que no pueden ser ordenadas (por ejemplo, los colores, marcas de productos). Cualitativos ordinales, generalmente son bivariados o representan gradientes (por ejemplo, una escala de leve, moderado, grave; la variable dicotómica hombre o mujer; el Índice de Desarrollo Humano). Cuantitativos, se caracterizan por presentar una jerarquía, corresponden a esta categoría las numeraciones (por ejemplo, el número de años de educación), las variables de valores continuos (por ejemplo, la temperatura) y las proporciones (participación de hombres en el mercado laboral). Los métodos de análisis que pueden realizarse con la cartografía estadística corresponden a: análisis descriptivo, análisis de probabilidad (modelos teóricos), inferencias estadística y análisis multivariante. Para el caso de la Mapoteca de la Superintendencia de Industria y Comercio, los mapas disponibles corresponden a la primera categoría: análisis descriptivo. Ahora bien, es importante aclarar que existen tres tipos de fondos de mapas en la mapoteca virtual de la SIC: global (países), departamental (Colombia) y municipal (Colombia). La interpretación de la información contenida en ellos, parte de la división administrativa. Por ejemplo, no se pueden realizar inferencias de municipio o ciudad a partir de un mapa departamental. En la siguiente tabla se encuentra la visualización de cada uno de los tres tipos de mapas mencionados.

12 Tipo de mapa Visualización Global Departamental (Colombia) Municipal (Colombia)

13 4.2. Convenciones más utilizadas en la Mapoteca Virtual SIC En el resto de este apartado se presentarán las convenciones más utilizadas en los mapas consignados en la mapoteca virtual, esto con el fin de facilitar su interpretación. Visualización de la convención representadas: 1. representadas: más de 2. Explicación Esta representación se denomina círculos o esferas proporcionales. La dimensión de los círculos o esferas, se ajusta de acuerdo al valor de la variable analizada. Entre más grande sea el círculo o la esfera, mayor será el valor de la variable en la unidad territorial en donde se encuentra. Los números ubicados a la derecha de los círculos ofrecen el valor equivalente de la variable para el tamaño del círculo o la esfera. Los colores para este tipo de convención NO ofrecen información adicional. En este caso el análisis del tamaño de los círculos es la sumatoria del valor de todas las variables consideradas en el mapa. Este análisis se debe realizar para más de dos variables (3 en este caso), cada una identificada con un color específico. El resultado es un un gráfico de torta o pie, para cada unidad espacial, en la cual se Visualización de ejemplo

14 Visualización de la convención representadas: 2. Explicación puede analizar la evolución de una variable a través del tiempo (por ejemplo, número de graduados de Derecho en 2010, 2011 y 2012, por departamento) o la presencia en un mismo período de varias variables (por ejemplo, número de graduados de primaria, secundaria y universidad por departamento). Esta forma de presentar la información favorece la comparabilidad entre múltiples variables. En este caso no se trata de círculos completos sino de semicírculos. El tamaño está asociado al valor de la variable analizada. El nombre de la variable para la cual el programa calculó el valor de los semicírculos se encuentra en la parte superior de la convención. Los nombres de las variables y su identificación de color se encuentran en la parte inferior de la convención. Esta forma de presentar la información favorece la comparabilidad cuando se están analizando únicamente dos variables. Visualización de ejemplo

15 Visualización de la convención representadas: 1. Explicación Este tipo de representación se denomina mapa en cloropletas. En este se colorean con diferentes colores (intensidades) las unidades espaciales en función del valor que toma la variable que se está representando en cada una de ellas. Generalmente, el color más oscuro corresponde a la(s) unidad(es) espaciales con mayor valor de la variable, sin embargo, el software permite la inversión de los colores y aproximadamente 16 escalas de color. En la parte superior de la convención se cuentra la variable que se está representando. Para cada color (clase) se indica el valor máximo de la variable (valor superior ubicado en la parte derecha) y el valor mínimo (valor inferior ubicado en la parte derecha). N, corresponde al número de unidades espaciales que están dentro del rango de valores. El histograma de la parte inferior muestra la frecuencia de cada una de las clases (número de veces que se observa cierto valor). Visualización de ejemplo

16 Visualización de la convención Explicación En esta representación es una mezcla el mapa en cloropletas y los círculos proporcionales. Uno de los propósitos de esta representación es analizar posibles correlaciones entre las variables en una misma unidad espacial. El análisis se puede realizar de forma individual para cada una de las variables o para las dos en conjunto. En este último caso, se podría verificar si los colores más intensos están asociados a círculos más grandes o a los más pequeños. Visualización de ejemplo representadas: 2. representadas: 2. Esta representación se denomina mapara de círculos proporcionales coloridos. Es una variación de la tipología anterior. En lugar de que las unidades territoriales reciban el color (clases de la variable 1), son los círculos proporcionales los que aparecen coloreados. Esta representación facilita la visualización, cuando hay multiplicidad de unidades espaciales y pueden llegar a confundirse los valores. Ejemplo de Philcarto

17 Visualización de la convención representadas: 2. representadas: 1. Explicación Esta representación mezcla tres elementos: las cloropletas, los círculos proporcionales y una representación de valores positivos y negativos en dos colores. El color de las unidades territoriales corresponde a las clases calculadas por el programa, a partir de la primera variable. Los círculos varían de dimensión de acuerdo con el valor de la segunda variable, pero su color dependerá de si el valor en la unidad territorial es positivo o negativo (por ejemplo, el punto rojo del amazonas en el mapa de ejemplo). Esta representación es similar visualmente a las cloropletas, pero en este caso el programa no calcula las clases con un mínimo y un máximo, sino que agrupa las unidades territoriales de acuerdo con un valor específico y proporcionado por la base de datos que nutre el mapa. En la convención al frente de cada color se enuncia la característica que representa. N corresponde al número de unidades espaciales que cumplen con dicha condición. El histograma presenta la frecuencia de cada una las características analizadas. Visualización de ejemplo

18 Visualización de la convención representadas: 2. representadas: 2. Explicación Esta representación es una variación de la anterior. Mezcla la agrupación de las unidades territoriales de acuerdo con un valor específico y los círculos proporcionales. En este caso, se analizan dos variables. El tamaño del círculo varía proporcionalmente, dependiendo del valor de una de las variables analizadas y el color del círculo está dado por el valor específico que toma la otra variable en cada unidad territorial. Esta representación corresponde a círculos proporcionales sobre áreas de color. Al igual que en el caso anterior se analizan dos variables. El tamaño del círculo varía proporcionalmente, dependiendo del valor de una de las variables analizadas y el color de la unidad territorial está dado por el valor específico que toma la otra variable. Uno de los propósitos de esta representación es analizar posibles correlaciones entre las variables en una misma unidad espacial. Visualización de ejemplo

19 Visualización de la convención representadas: 2. Explicación El análisis se puede realizar de forma individual para cada una de las variables o para las dos en conjunto. Esta es una variación de la representación anterior. En este caso los círculos proporcionales no tienen ningún color, sin embargo, su dimensión corresponde a una escala asociada al valor de la variable numérica considerada. Los colores de fondo corresponden a la agrupación de las unidades territoriales de acuerdo con un valor específico. Esta representación se denomina bloques diagramados. Los colores más intensos corresponden a las unidades espaciales con valores más altos de la variable considerada. A medida que se reduce el color se aprecian las isoáreas (difuminación del efecto), asumiendo que existe una continuidad del fenómeno analizado. Visualización de ejemplo representadas: 1.

20 Visualización de la convención representadas: 1. representadas: 1. Explicación Esta representación es un mapa de puntos. El nombre de la variable que se está analizando aparece en la parte superior de la convención. El valor de cada punto puede ajustarse por quien elabora el mapa. Esto permite una mejor comparación entre las variables en diferentes períodos si se grafican mapas simultáneos. Donde se presente una mayor presencia de puntos, mayor incidencia de la variable se presenta en la unidad territorial. Este tipo de mapa permite representar una variable numérica que tenga valores positivos (puntos rojos) y negativos (puntos azules). Igual que en la tipología anterior el valor del punto puede ser ajustado por quien elabora el mapa para facilitar la interpretación. Visualización de ejemplo Ejemplo de Philcarto

21 Visualización de la convención representadas: 1. Explicación Esta representación se conoce como enlaces modales. Se emplean para mostrar principalmente flujos. El valor del flujo o del enlace NO se refleja en el grosor de la línea sino en su color. El valor asociado a cada color se encuentra en la parte derecha de las convenciones. N representa en número de enlaces que cumplen con dicha característica. El lugar de salida y llegada de cada uno de los enlaces debe ser una unidad territorial. Visualización de ejemplo Sugerencia final Siempre que se requiera visualizar el mapa en la mejor resolución, se sugiere descargar el archivo con extensión.emf de la opción ver documentos y abrirlo en Paint, para ver detalles de la imagen inicialmente visualizada (formato.jpg) en la opción ver mapa.

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