UNIVERSIDAD DE GUADALAJARA

Transcripción

1 UNIVERSIDAD DE GUADALAJARA FORMATO GENERAL PROGRAMA DE ASIGNATURA NOMBRE DE MATERIA INVESTIGACIÓN DE OPERACIONES II CÓDIGO DE MATERIA MC 110 DEPARTAMENTO CIENCIAS BIOLÓGICAS ÁREA DE FORMACIÓN BÁSICA PARTICULAR OBLIGATORIA CENTRO UNIVERSITARIO CENTRO UNIVERSITARIO DE LOS ALTOS CARGA HORARIA TEORÍA : CARGA HORARIA PRÁCTICA: CARGA HORARIA TOTAL CRÉDITOS 6 TIPO DE CURSO NIVEL DE FORMACIÓN PROFESIONAL P.E. PARTICIPANTES CURSO - TALLER LICENCIATURA ADMINISTRACIÓN Y NEGOCIOS INTERNACIONALES ELABORÓ PREREQUISITOS MC 109 FECHA DE ACTUALIZACIÓN

2 OBJETIVO GENERAL Al finalizar el curso, el alumno estará en la posibilidad de aplicar las técnicas de optimización a situaciones concretas, resolverá problemas utilizando modelos cuantitativos contemplados en el programa y será capaz de interpretar sus resultados. Solucionará los problemas utilizando modelos cuantitativos contemplados en el programa y será capaz de interpretar sus resultados. Solucionará los problemas utilizando software especializado. OBJETIVOS ESPECÌFICOS Se encuentran especificados en cada unidad del contenido temático sintético. 2

3 CONTENIDO TEMÁTICO SINTÉTICO INVESTIGACIÓN DE OPERACIONES II UNIDAD I. MODELOS DE TOMA DE DECISIONES 1. Planeamiento de un problema de decisión. 2. Toma de decisiones bajo condiciones de certidumbre. 3. Tomo de decisiones bajo condiciones de riesgo. 4. Toma de decisiones bajo condiciones de incertidumbre. 5. Árbol de decisiones. 6. Valor de la información perfecta y muestral. El alumno será capaz de identificar situaciones que puedan ser tratadas por modelos de decisiones, bajo condiciones de certidumbre, incertidumbre y riego. El alumno encontrará soluciones óptimas mediante el empleo de árboles de decisión. El alumno conocerá los conceptos de valor esperado de la información perfecta y del valor esperado de la información muestral. Por medio de diapositivas o acetatos y uso del pintaron. Lecturas sugeridas. Uso de la computadora y cañón de proyección. UNIDAD II. PROGRAMACIÓN LINEAL ENTERA 1. Concepto de programación lineal entera 2. Formulación en programación entera. 3. Método de ramificación y acotamiento. 4. Método de Planos de corte El alumno identificará problemas en que deba aplicarse la programación entera. El alumno será capaz de planear problemas de P.E. Conocerá los métodos de solución para los problemas de P.E. Por medio de diapositivas o acetatos, uso del pintarrón, computadora y proyector. UNIDAD II. PROGRAMACIÓN LINEAL ENTERA 1. Concepto de programación lineal entera 2. Formulación en programación entera. 3. Método de ramificación y acotamiento. 4. Método de Planos de corte El alumno identificará problemas en que deba aplicarse la programación entera. El alumno será capaz de planear problemas de P.E. Conocerá los métodos de solución para los problemas de P.E. Por medio de diapositivas o acetatos, uso del pintarrón, computadora y proyector. 3

4 UNIDAD III. PROGRAMACIÓN CON OBJETIVOS MÚLTIPLES. 1. Concepto de programación por objetivos. 2. Modelo con un solo objetivo. 3. Modelos de objetivos múltiples sin prioridades. 4. Modelos de objetivos múltiples clasificados por prioridades. 5. Solución por el método simples 6. Solución utilizando la computadora. El alumno podrá identificar situaciones en que deberá utilizarse la programación con objetivos múltiples. El alumno será capaz de formular problemas de objetivos múltiples. El alumno resolverá problemas con objetivos múltiples con el uso de la computadora. UNIDAD IV. PROGRAMACIÓN DINÁMICA. 1. Conceptos 2. Estructura de los problemas de programación dinámica. 3. El problema de la ruta más corta utilizando la programación dinámica. 4. Solución de problemas por el proceso retroactivo. Al finalizar la unidad, el alumno podrá reconocer problemas en donde pueda utilizarse la programación dinámica. El alumno sea capaz de resolver problemas sencillos de programación dinámica e interpretarlos. Diapositivas o acetatos. Uso del pintaron. Ejercicios prácticos. UNIDAD V. CADENAS DE MARKOV 1. Definición de Cadenas de Markov 2. Ecuaciones de Chapman-Kolmogorov. 3. clasificación de estados en una cadena de Markov 4. Tiempos de primera pasada. 5. Propiedades a largo plazo en la cadena de Harkov 6. Estados absorbentes. Al terminar esta unidad, el alumno podrá identificar procesos estocásticos con la propiedad markoviana y podrá formular problemas donde sea posible su utilización. Recursos Didácticos Diapositivas o acetatos Uso del pintarrón Ejercicios prácticos 4

5 ESTRUCTURA CONCEPTUAL CÁLCULO PRECÁLCULO ESTADÍSTICA INVESTIGACIÓN DE OPERACIONES I INVESTIGACIÓN N DE OPERACIONES II ANÁLISIS TOMA DE DECISIONES OPTIMIZACIÓN DE RECURSOS 5

6 BIBLIOGRAFÍA BÁSICA Métodos cuantitativos para los negocios Anderson, David R. Ed. Thomson 2004 INVESTIGACION DE OPERACIONES: UNA INTRODUCCION Hillier, Frederick S. Ed. Mc Graw-Hill Interamericana 2002 Investigación de Operaciones: Una introducción* Taha, Hamdy A. Ed. Prentice Hall. Edicion 7ma (*ya se pidió a Biblioteca) BIBLIOGRAFÍA COMPLEMENTARIA INVESTIGACIÓN DE OPERACIONES EN LA CIENCIA ADMINISTRATIVA Eppen, G.D. y Otros., Ed. Pearson, Prentice Hall PRINCIPIOS DE INVESTIGACIÓN DE OPERACIONES PARA CONTADURÍA Y ADMINISTRACION Camacho Quiroz, Arturo. Ed. ECAFSA TOMA DE DECISIONES POR MEDIO DE INVESTIGACIÓN DE OPERACIONES. Thierauf, Robert J. Ed. Limusa, Noriega INVESTIGACIÓN DE OPERACIONES: EL ARTE DE LA TOMA DE DECISIONES. Mathur, Kamlesh y otros. Ed. Prentice Hall MÉTODOS Y MODELOS DE INVESTIGACIÓN DE OPERACIONES VOLUMEN I Y II. Prawda, Juan. Ed. Limusa, Noriega INVESTIGACIÓN DE OPERACIONES: APLICACIONES Y ALGORITMOS. Winston, Wayne L Ed. Iberoamericana INVESTIGACIÓN DE OPERACIONES. Bronson, Richard Ed. Mc Graw Hill INVESTIGACIÓN DE OPERACIONES EN LA CIENCIA ADMINISTRATIVA. Gould, F. J. Ed. Prentice Hall (3). ENFOQUES CUANTITATIVOS A LA ADMINISTRACIÓN. Levin, Richard I. Ed. Continental INVESTIGACIÓN DE OPERACIONES. Moskowitz, Herbert y otros. Ed. Prentice Hall

7 ENSEÑANZA-APRENDIZAJE Inductivo - Deductivo CARACTERÍSTICAS DE LA APLICACIÓN PROFESIONAL DE LA ASIGNATURA El curso está dirigido a los estudiantes que acreditaron el curso de Investigación de Operaciones I, siendo obligatoria para la licenciatura de Negocios internacionales, sin embargo podrá ser cursada por aquellos que quieran ampliar sus conocimientos en esta disciplina. Al finalizar el curso, el alumno estará en posibilidad de aplicar las técnicas de optimización para resolver problemas en situaciones concretas, utilizando los modelos contemplados en el programa, además será capaz de interpretar sus resultados para utilizarlos en la toma de decisiones. Resolverá los problemas utilizando software especializado. CONOCIMIENTOS, APTITUDES, VALORES, ETC. Conocimientos. Conocerá y aplicará las técnicas cuantitativas que están contempladas en el programa. Capacidades. Tendrá la capacidad para detectar problemas que puedan resolverse mediante los modelos de decisión y podrá determinar su aplicabilidad, será capaz de resolverlos mediante la metodología adecuada y además comprenderá el significado de la información resultante. Habilidades. Adquirirá las habilidades para manejar adecuadamente la información en la construcción de los modelos cuantitativos y la aplicación de los métodos pertinentes para explicar la realidad y poder actuar sobre ella, mediante el planteamiento correcto del problema y su correcta solución. Aptitudes. Al terminar el curso el alumno será apto para enfrentar pequeños problemas utilizando los modelos considerados en el curso. Actitudes. El estudiante reconocerá la importancia de las técnicas cuantitativas en la solución de problemas prácticos y propiciará la aplicación de las mismas. Valores. El curso despertará el interés en el servicio que puede prestar a la sociedad la utilización de la Investigación Operativa. Favorecerá el valor de la objetividad en el proceso de la toma de decisiones. MODALIDADES DE EVALUACIÓN Examen departamental Exámenes Investigación (documentales, método de casos y de campo, etc.) Productos de aprendizaje (reportes de lectura, prácticas, tareas, etc.) TOTAL 20 pts. 30 pts. 20 pts. 30 pts. 100 pts. 7