Israel Navarrete, Arturo Taipe, Fabián Montesdeoca, Venancio Arahana, Jorge L. Andrade-Piedra. Junio, 2013

Transcripción

1 Junio, 2013 Determinación de Pérdidas en Rendimiento Causadas por Plagas que se Transmiten por Tubérculo-Semilla de Papa (Solanum tuberosum). Quito. Pichincha Israel Navarrete, Arturo Taipe, Fabián Montesdeoca, Venancio Arahana, Jorge L. Andrade-Piedra.

2 Introducción Dos problemas: Manejo del tubérculo-semilla. Desconocimiento de plagas que reducen el rendimiento de forma significativa. Objetivo: Determinar las pérdidas de rendimiento causadas por plagas transmitidas por tubérculo-semilla de papa.

3 Metodología Características del sitio experimental Estación experimental Quito del Centro Internacional de la Papa Altitud: 3058 m.s.n.m. Latitud: 00º 22 S Longitud: 78º 33 O El lote que se utilizó fue el lote A3 que tuvo una rotación de 2 años.

4 Metodología Hongos y Bacterias Daños de Insectos Tubérculosemilla Presencia/Ausencia de Virus

5 Metodología Factores en estudio: Pérdidas causadas por plagas que se transmiten por tubérculosemilla Nombre común Agente Causal Clase Pierna Negra Pectobacterium sp. Bacteria Costra Negra Rhizoctonia solani Hongo Fusarium Fusarium sp. Hongo Mancha plateada Helminthosporium solani Hongo Roña Spongospora subterránea Hongo Agrietamiento Posiblemente Streptomyces scabies Hongo Virus X de la papa PVX Virus Virus Y de la papa PVY Virus Virus S de la papa PVS Virus Virus del enrollamiento de la hoja de papa PLRV Virus Virus latente de la papa andina APLV Virus Moteado de la papa andina APMoV Virus Virus A de la papa PVA Virus Virus del amarillamiento de las venas PYVV Virus Gusano Blanco Premnotrypes vorax Insecto Polilla Tecia solanivora Insecto Symmetrischema tangolias Insecto Phthorimea operculella Insecto Cutzo Barotheus spp. Insecto Gusano Alambre Agriotes spp. Insecto Daño mecánico Físico Pelona Físico

6 Metodología Análisis estadístico Incidencia y severidad de plagas (Panchi 2012). Rendimiento (g planta -1 ) Regresión Lineal Múltiple Modelo por Variedad Modelo General

7 Metodología Características de las parcelas experimentales

8 Cuadro 1. Principales parámetros de la regresión lineal múltiple general. Quito. Pichincha Parámetro General 1132 n Coeficiente (g/planta) R 2 parcial R 2 Pr> F Intercepto PVX PVS PYVV Rhizoctoniasis APLV Fuente: Autor

9 Cuadro 1. Principales parámetros de la regresión lineal múltiple general. Quito. Pichincha Parámetro General 1132 n Coeficiente (g/planta) R 2 parcial R 2 Pr> F Intercepto PVX PVS PYVV Rhizoctoniasis APLV Fuente: Autor

10 Cuadro 1. Principales parámetros de la regresión lineal múltiple general. Quito. Pichincha Parámetro General 1132 n Coeficiente (g/planta) R 2 parcial R 2 Pr> F Intercepto PVX PVS PYVV Rhizoctoniasis APLV

11 Fuente: Autor Única INIAP- Fripapa INIAP-Gabriela Chaucha Roja Gráfico 1. Rendimiento en función de la presencia de PYVV Quito. Pichincha. 2012

12 Fuente: Autor Gráfico 2. Histograma de frecuencias de la variable severidad de Rhizoctonia. Quito. Pichincha. 2012

13 Fuente: Autor Gráfico 3. Comparación de rendimiento entre plantas sanas y enfermas con el virus APLV. Quito. Pichincha. 2012

14 Cuadro 2. Principales parámetros de la regresión lineal múltiple de cada variedad. Quito. Pichincha Fuente: Autor Parámetro Observaciones Coeficiente R 2 parcial R 2 P 1 Variedad INIAP-Fripapa 238 Intercepto Daño mecánico Agrietamiento Variedad Única 209 Intercepto Rhizoctoniasis Mancha_plateada PVS PLRV Variedad Chaucha Roja 389 Intercepto Rhizoctoniasis Variedad INIAP Gabriela 193 Intercepto Rhizoctoniasis Roña PVS PYVV Variedad INIAP Yana Shungo 88 Intercepto Daño mecánico

15 Cuadro 2. Principales parámetros de la regresión lineal múltiple de cada variedad. Quito. Pichincha Fuente: Autor Parámetro Observaciones Coeficiente R 2 parcial R 2 P 1 Variedad INIAP-Fripapa 238 Intercepto Daño mecánico Agrietamiento Variedad Única 209 Intercepto Rhizoctoniasis Mancha_plateada PVS PLRV Variedad Chaucha Roja 389 Intercepto Rhizoctoniasis Variedad INIAP Gabriela 193 Intercepto Rhizoctoniasis Roña PVS PYVV Variedad INIAP Yana Shungo 88 Intercepto Daño mecánico

16 Cuadro 2. Principales parámetros de la regresión lineal múltiple de cada variedad. Quito. Pichincha Fuente: Autor Parámetro Observaciones Coeficiente R 2 parcial R 2 P 1 Variedad INIAP-Fripapa 238 Intercepto Daño mecánico Agrietamiento Variedad Única 209 Intercepto Rhizoctoniasis Mancha_plateada PVS PLRV Variedad Chaucha Roja 389 Intercepto Rhizoctoniasis Variedad INIAP Gabriela 193 Intercepto Rhizoctoniasis Roña PVS PYVV Variedad INIAP Yana Shungo 88 Intercepto Daño mecánico

17 Cuadro 2. Principales parámetros de la regresión lineal múltiple de cada variedad. Quito. Pichincha Fuente: Autor Parámetro Observaciones Coeficiente R 2 parcial R 2 P 1 Variedad INIAP-Fripapa 238 Intercepto Daño mecánico Agrietamiento Variedad Única 209 Intercepto Rhizoctoniasis Mancha_plateada PVS PLRV Variedad Chaucha Roja 389 Intercepto Rhizoctoniasis Variedad INIAP Gabriela 193 Intercepto Rhizoctoniasis Roña PVS PYVV Variedad INIAP Yana Shungo 88 Intercepto Daño mecánico

18 Conclusiones El modelo general identificó a PVX y PVS como los factores que mayor influencia ejercieron sobre las pérdidas en el rendimiento, siendo que estos explicaron el 22% de su variabilidad. Los modelos de cada variedad fueron diferentes tanto en predictores como en R 2, lo que sugiere que, es necesario incrementar el tamaño de la muestra y tomar en cuenta características varietales (como susceptibilidad o resistencia a ciertas enfermedades) al momento de determinar las pérdidas en rendimiento.

19 Agradecimientos: