Nivel Intermedio. A comprender de forma activa conceptos fundamentales de estadística. Crear bases de datos estadísticos.

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1 Análisis de datos mediante el SPSS A comprender de forma activa conceptos fundamentales de estadística. Crear bases de datos estadísticos. Procesar eficientemente información estadística. Analizar con pertinencia datos estadísticos. Profesionales de diferentes sectores como educación, salud, opinión pública, economía y otros. Además a estudiantes involucrados en procesos monográficos. Elaborar informes con datos estadísticos.

2 I. INFORMACIÓN GENERAL. 1. Nombre del Curso: Análisis de datos mediante el SPSS. 2. Modalidad : Regular 3. Duración: 60 Horas. 4. A quien está destinado: a profesionales de diferentes perfiles como educación, salud, opinión pública, mercado y otros. Además a estudiantes involucrados en procesos monográficos. 5. Para qué te preparará: Al finalizar el curso usted estará en capacidad de comprender que la Estadística es una herramienta de fundamental importancia para la toma de decisiones, referidas a la realidad en que se circunscribe. Además estará facultado para la elaboración de bases de datos, procesamiento, gestión, análisis e interpretación de datos estadístico concernientes a su campo de trabajo o estudio. 6. Lugar: UNAN-Managua, Laboratorios de. 7. Horario: Conocimientos previos: Manejo Básico de la PC. Manejo de sistema operativo Windows XP o 7, a nivel de usuario Conocimientos básicos acerca de Internet y correo electrónico 2

3 II. DATOS ESPECÍFICOS 1. Presentación El análisis de datos estadísticos es una actividad que viene ocupando con mucha frecuencia a profesionales de diferentes sectores. Veamos al menos dos ejemplos, en el sector económico los estudios de mercado demandan la implementación de métodos y técnicas que faciliten el procesamiento de información relevante para la toma de decisiones; a su vez en Educación, los investigadores, docentes y estudiantes que están involucrados en proyectos de investigación requieren de herramientas que faciliten la organización, tratamiento y análisis de los datos con que suelen trabajar. El SPSS (Statistical Package for the Social Sciences) es una herramienta tecnológica que responde a las necesidades expuestas anteriormente. Este software de análisis de datos cuenta con más de 20 años de implementación en las investigaciones de las ciencias sociales y económicas. Cabe señalar que este paquete estadístico permite realizar desde un simple análisis descriptivo hasta diferentes tipos de análisis multivariente de datos como análisis de varianza, análisis de regresión, análisis factorial, análisis de discriminante, etc. El SPSS ofrece un potente sistema de análisis estadístico y gestión de datos en un ambiente gráfico, empleando menús descriptivos y cuadros de diálogo sencillos que ejecutan una buena parte del trabajo. En su gran mayoría las tareas se pueden realizar sencillamente ubicando el puntero del ratón en el lugar deseado y pulsando en el botón. 2. Objetivos del Curso. Comprender los fundamentos de Estadística que permiten el uso básicofuncional del SPSS. Organizar información estadística mediante la elaboración de bases datos. Procesar, gestionar y analizar datos estadísticos referidos a su realidad de trabajo o estudio. 3. Metodología: El curso se desarrolla mediante la implementación de una metodología activa participativa. Durante todo el desarrollo del curso se pretende que los participantes sean los generadores de sus propios aprendizajes, haciendo énfasis en el aprender haciendo. Con la finalidad de retroalimentar constantemente a los participantes del curso, se cuenta con una plataforma virtual para las consultas o dudas que se presenten en el trabajo fuera de aula. 3

4 4. CONTENIDO DEL CURSO Distribución de Contenidos en el Tiempo Nº Unidad Clases Clases Total Teóricas Prácticas 1 El entorno del SPSS Editor de datos Gestión y transformación de los archivos Transformación de los datos Frecuencias Tablas de contingencia Análisis de respuestas múltiples Correlación lineal Regresión lineal Comparación de medias Total Contenido: Unidad 1: El entorno del SPSS Introducción. 1.2 Ventanas: editor de datos, visor de resultados, sintaxis, editor de gráficos. 1.3 Menús: archivo, edición, ver, datos, transformar, analizar, gráficos, utilidades, complementos, ventana y ayuda. 1.4 Botones. Unidad 2: Editor de datos. 2.1 Matriz de datos. 2.2 Definición de las variables. 2.3 Introducción de datos. 2.4 Guardar datos. Unidad 3: Gestión y transformación de los archivos. 3.1 Ordenar casos. 3.2 Ordenar variables. 3.3 Fusión de archivos de datos. 3.4 Añadir casos. 3.5 Añadir variables. 3.6 Agregar datos. 3.7 Segmentar archivos. 4

5 3.8 Seleccionar casos. 3.9 Ponderar de casos. Unidad 4: Transformación de los datos. 4.1 Cálculo de variables. 4.2 Cambiar valores. 4.3 Recodificación de valores. 4.4 Recodificación de variables. Unidad 5: Frecuencias. 5.1 Estadísticos. 5.2 Gráficos. 5.3 Formato. 5.4 Descriptivos. 5.5 Explorar. Unidad 6: Tablas de contingencia. 6.1 Capas de las tablas de contingencia. 6.2 Gráficas de barras agrupadas de las tablas de contingencia. 6.3 Estadísticos. 6.4 Mostrar en las casillas. 6.5 Formato de tabla. Unidad 7: Análisis de respuestas múltiples. 7.1 Definir conjuntos de respuestas múltiples. 7.2 Frecuencia de respuestas múltiples. 7.3 Tablas de contingencia de respuestas múltiples. Unidad 8: Correlación lineal. 8.1 Correlaciones bivariadas. 8.2 Coeficiente de correlación. 8.3 Gráfico de correlación lineal. Unidad 9: Regresión lineal. 9.1 Establecimiento de la regla. 9.2 Gráficos. 9.3 Estadísticos. Unidad 10: Comparación de medias Obtención de las medias de las variables Comparación de una media empírica Comparación de muestras independientes Comparación de muestras dependientes. 5

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