EL INGRESO Y/O EL GASTO COMO VARIABLES PARA MEDIR EL BIENESTAR DE LOS HOGARES FERNANDO MEDINA CEPAL

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1 529 EL INGRESO Y/O EL GASTO COMO VARIABLES PARA MEDIR EL BIENESTAR DE LOS HOGARES FERNANDO MEDINA CEPAL

2 530 El ingreso y/o el gasto como variables para medir Criterios para la elección del indicador de bienestar - Marco conceptual de Referencia - Completitud - Confiabilidad Estadística por Dominio de Estudio - Tamaño y Distribución de las Submuestras - Sesgos de Estimación - Métodología robusta para corregir desviaciones - Efectos e implicaciones del ajuste en la precisión y veracidad de los resultados - Validación del ajuste - Fundamento Teórico Marco Conceptual de Referencia: Se requiere que los conceptos de gasto e ingreso captados por la encuesta, así como las definiciones operativas y analíticas utilizadas en el análisis de los resultados, correspondan a las sugeridas a partir de un marco conceptual y metodológico coherente(sistema de Cuentas Nacionales). Completitud: Se refiere al concepto de gasto o ingreso utilizado para la evaluación del nivel de vida. Así, mientras las encuestas de ingresos y gastos se orientan a captar el ingreso corriente total del hogar, las encuestas de empleo, sólo se ocupan de los ingresos provenientes del trabajo.

3 El ingreso y/o el gasto como variables para medir 531 Confiablidad Estadística: La precisión estadística de los datos es un requisito indispensable para la elección del indicador de bienestar. Esta, se debe garantizar para todos y cada uno de los dominios de estudio que desean ser analizados. Sesgos de Estimación: Se refiere a las desviaciones que se presenta entre los estimadores generados y el parámetro poblacional de referencia. Es necesario establecer una correspondencia biunívoca entrelos conceptos de la encuesta y el marco de referencia. Tamaño y Distribución de la Muestra: Para cada uno de los dominios geográficos y analíticos para los cuales se desean obtener estimaciones, se deberá conocer el número de observaciones analizadas y verificar su distribución en las diferentes unidades de selección usadas en el diseño Metodología para Corregir Desviaciones: Corresponde a los métodos que se utilizan para identificar los sesgos de estimación así como los procedimientos que se utilizan para corregirlos. Efectos del Ajuste en los Resultados: Corresponde a la verificación que se debe realizar sobre los efectos del ajuste en la precisión estadística de los resultados generados. Se deben aislar los efectos del error de muestreo de aquellos que se generan por el ajuste y estandarización de los datos. Validación del Ajuste: En esta etapa se deben validar los ajustes efectuados en relación con el fenómeno que se esté analizando: mercado de trabajo, volúmenes de pobreza, distribución del ingreso, etc.

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5 Inicio Análisis Conceptual 1 Precisión Adecuada Evaluación estadística Sesgos de estimación si no Corrección y ajuste Diagrama de Flujo para Verificar la Confiabilidad Estadística y Consistencia Conceptual del Indicador de Bienestar Justificación si Precisión Adecuada Evaluación estadística Dominios de estudio no si Alternativas de análisis Justificación Precisión y distribución marco analítico no 1 Análisis Justificación encuestas complejas 1 Agregación informe 532 El ingreso y/o el gasto como variables para medir

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7 El ingreso y/o el gasto como variables para medir 533 Capacidades del ingreso y el gasto como indicadores de bienestar Capacidades Ingreso Gasto Consideraciones Marco Conceptual Coherente SCN, OIT, FAO, SCN, OIT, FAO Completitud EPF, ENIV EPF, ENIV Confiabilidad Estadística Adecuada Adecuada Tamaño de muestra Dominio de estudio Concepto, etc Sesgos de Estimación Importantes Importantes Metodología para Corregir Desviaciones Existe y se aplica No se conoce No se evalúa en el caso del gasto Supuestos y restricciones Fundamento Teórico Es el indicador Representa una apropiado aproximación Problemas de al ingreso Medición Restricciones operativas del ingreso y del gasto como indicadores de bienestar Conceptos Ingreso Gasto Memoria del Informante r r - Subdeclaración r r - Omisión Deliberada r r - Estacionalidad r r - Periodo de Referencia r r - Efecto Telescopio r - Gastos fuera del Hogar r - Eventos Especiales r - Valoración de las partidas no monetarias r r

8 534 El ingreso y/o el gasto como variables para medir Argumentos en contra del ingreso corriente total del hogar como indicador de bienestar - Los recursos del hogar no dependen únicamente de su ingreso corriente - Confiabilidad Estadística deficiente - Variabilidad e inestabilidad sobre todo en familias pobres en las zonas rurales, por problemas de estacionalidad - Sudeclaración y omisiones - Las variaciones temporales del ingreso pueden distorsionar la medición del nivel de vida Argumentos a favor del gasto corriente total del hogar como indicador de bienestar - Mide los gastos en bienes y servicios que realizan las familias - Considera el gasto no monetario y la renta imputada de la vivienda. - Es la manera más natural de aproximar el nivel de vida de las familias - Confiabilidad Estadística apropiada -... las informaciones de gasto tienden a ser más precisas ya que los informantes subestiman sus ingresos informales o en especie -...el uso del consumo para medir el bienestar tiene la ventaja de que las líneas de pobreza pueden ser derivadas de los mismos datos en lugar de partir a otras fuentes de información

9 El ingreso y/o el gasto como variables para medir 535 Para ser congruentes la medición del bienestar con el estudio de la concentración de la riqueza Porqué no se estiman los coeficientes de desigualdad a partir del gasto (consumo) total de los hogares? Será porque a partir del uso de esta variable los índices de concentración de la riqueza muestran un menor nivel de desigualdad, y en este caso se piensa que se estaría subestimando el verdadero nivel de inequidad en una sociedad? Cómo se considera la calidad de los datos del ingreso que se usa para estimar funciones de demanda? Si el ingreso del hogar está subestimado y se considera una mala proxy del nivel de vida, porqué se utiliza para explicar el comportamiento de la demanda de los hogares. Porqué no se estima la canasta utilizando como variable de ordenamiento de los hogares el gasto (consumo) total?

10 536 El ingreso y/o el gasto como variables para medir Transformaciones necesarias para construir el indicador de bienestar a partir del ingreso corriente No se hace Ingreso Corriente Ingreso Ingreso Total = Monetario + no Monetario Precisión estadística No se hace? Precisión estadística Corrección de sesgos de estimación?? Usos analíticos Validación estadística de los resultados

11 El ingreso y/o el gasto como variables para medir 537 Transformaciones necesarias para construir el indicador de bienestar a partir del gasto corriente No se hace Gasto Corriente Gasto Gasto Total = Monetario + no Monetario Precisión estadística No se hace Precisión estadística? Corrección de sesgos de estimación Consumo total del hogar? No se hace Precisión estadística? Escalas de equivalencia en el hogar? Validación Estadística? Usos analíticos de los datos Precisión estadística No se hace Implicaciones de los ajustes al indicador de bienestar - Precisión estadística de los resultados - Necesidades de los hogares - Evaluación del bienestar - Modelos de comportamiento - Decisiones y Acciones de Políticas - Medición de la Pobreza - Empleo - Distribución del Ingreso - Selección de beneficiarios de programas

12 538 El ingreso y/o el gasto como variables para medir Evolución de la Pobreza Extrema en México Medición efectuada a partir del ingreso per cápita del hogar Se ajustó a los datos del Sistema de Cuentas Nacionales Para cada año los coeficientes de ajuste se determinaron en función a los datos reportados por el SCN % de Hogares Evolución de la Pobreza Extrem a México Periodo Evolución de la Pobreza Extrema en México Estimaciones efectuadas a partir del gasto per cápita del hogar No se efectuaron correcciones con respecto al SCN No se sumaron al gasto del hogar el valor de los bienes durables en posesión de las familias % de hogares Evolución de la Pobreza Extrema México Periodo

13 El ingreso y/o el gasto como variables para medir 539 No existe la variable ideal - Se debe continuar perfeccionando la medición del gasto y el ingreso. - En cada nueva medición, se debe evaluar la precisión estadística de ambas variables, como una condición necesaria para utilizarla en el estudio de los niveles de vida. - Se deben mejorar los métodos de imputación de datos - Se deben desarrollar métodos estadísticamente robustos para corregir los sesgos de la información generada por las encuestas en relación a estimaciones macroeconómicas. - Evaluar los aspectos ligados a la inferencia estadística como condición previa, para generar conclusiones utilizando datos generados por encuestas -Utilización de métodos estadísticos apropiados

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