Remesas, Desarrollo Económico y Bienestar en el

Transcripción

1 Remesas, Desarrollo Económico y Bienestar en el Perú Nikita Céspedes Reynaga 10 de octubre de 2011

2 Algunas características de las remesas en Perú Representa alrededor de 2 % del PBI Ir a Gráfico Alta correlación con producto y con tendencia creciente durante la década Ir a Gráfico USA es principal país de origen (aprox. 50 %) Remesas están altamente bancarizadas Fuente de crecimiento económico via ahorro e inversiones Correlacionados con PBI y con Inversión agregada Características de receptores: Área urbana Jefes de hogar y conyugue Mayormente educados Ocupados e inactivos Mujeres No hay diferencia por grupos de edad Quintiles de altos ingresos Ir a Gráfico Ir a Gráfico

3 Características de remesas según quintiles de ingreso (en porcentajes) % de hogares con remesas Q Q Q Q Q Total Remesas como porcentaje del ingreso del hogar Q Q Q Q Q Total Fuente: Enaho

4 En este estudio, 3 temas que la información disponible permite estudiar: Contribución de remesas en crecimiento económico Bienestar: Remesas, pobreza y distribución del ingreso Oferta laboral

5 Literatura Caracterización de remesas en Perú Abundante literatura: INEI(2010), Cemla(2011), Loveda(2005), Galarza (2004), etc. Contribución de remesas en crecimiento económico Pocos estudios: Loyola(2010), Acosta y otros(2007) Bienestar: Pobreza y distribución del ingreso Acosta y otros (2008), Loveda(2005), Galarza (2004), etc. Oferta laboral No se encontró referencias para Perú

6 3 temas de estudio Contribución de remesas en crecimiento económico Bienestar: Remesas, pobreza y distribución del ingreso Oferta laboral Utilizamos información de toda la década. Permite dar robustez estudios previos (pobreza y distribución del ingreso) Muestra un indicador que mide la contribución de las remesas en el crecimiento económico Estudia la sensibilidad de horas trabajadas frente a transferencias externas.

7 Resultados Incremento sostenido de remesas a nivel macro contribuye al crecimiento. Efectos heterogeneos a nivel micro (pobreza, desigualdad, participación laboral y horas trabajadas) Entre 0.3 y 2.7 % de crecimiento entre 2000 y 2010 fue por efecto de remesas Remesas incrementa la desigualdad (levemente) Remesas reduce pobreza (recientemente) Remesas reduce horas trabajadas en aproximadamente 15 %. Se muestra cierta tendencia hacia la democratización de remesas. (Efecto sobre desigualdad es menor y efecto sobre pobreza es mayor a fines de década)

8 Remesas y Crecimiento económico Evidencias que muestran una correlación positiva entre remesas y crecimiento económico en la región LA A nivel regional (Acosta y otros) En el Perú, aun no se ha estudiado con detalle: Ir a Gráfico Ir a Gráfico En esta sección: ejercicio que permite medir la contribución de las remesas en el crecimiento económico en Perú Se usa enfoque de contabilidad de crecimiento:

9 Remesas y Crecimiento económico Enfoque de contabilidad del crecimiento En resumen, se mide la contribución de remesas en la inversión Se asume que una proporción α de las remesas se usa con fines productivos via el ahorro Imputación de remesas: I R t = I t αre t Series de Capital K t+1 = (1 δ)k t + I t K R t+1 = (1 δ)k R t + I R t Efecto de remesas: diferencia entre la contribución al crecimiento de K R y K α = 0,2

10 Estimados de α Cuadro: Uso de Remesas Externas (en porcentajes) Promedio Actividades productivas Vivienda Ahorros Educación Gastos del hogar Otros usos Total Fuente: INEI, Enaho Nota: Considera a personas que reciben remesas positivas.

11 Remesas y Crecimiento económico: resultados Contribución de remesas en crecimiento : entre 0.3 y 2.7 % Tendencia decreciente Contribución de remesas según α Crecimiento real α PBI Remesas Nota: La contribución se mide en porcentajes. Limitación: No incluye efectos indirecto de remesas (Demanda)

12 Remesas y horas trabajadas Teoría: Modelo neoclásico simple que permite determinar horas trabajadas. Forma reducida permite relacionar horas trabajadas con salarios y transferencias (remesas) log(h it ) = α 0 + α 1 log(w it ) + α 2 1 [reit >0] + βx it + v it (1) Motivación empírica: Brecha en horas trabajadas debido a remesas Ir a Gráfico Brecha en Ingreso debido a remesas Ir a Gráfico Metodología: Enfoque IV permite estimar consistentemente la elasticidad de oferta laboral (Céspedes y Rendón (2011 Instrumentos: Indicador de demanda (tamaño de empresa) y experiencia de trabajadores Ecuación de Mincer con tamaño de empresa identifican salarios en primera etapa

13 Horas trabajadas Se usa ENAHO: como fuente de información. Permite estimar horas y salarios con representación nacional y regional observaciones (Pool de datos de la década deflactados al 2000). Asalariados, hombres, área urbana, entre 21 y 75 años, ingreso positivo. Aquellos que reciben remesas trabajan 15 % menos horas a la semana (5 horas a la semana aprox.). Efecto de remesas no difiere según método (OLS y IV)

14 Estimación de Ecuación de Horas Trabajadas con Remesas Var. Dep. Horas en trabajo principal Var. Dep. Total Horas de trabajo MCO VI VI-Heckman MCO VI VI-Heckman Coef. t Coef. t Coef. t Coef. t Coef. t Coef. t Log(salario trab. principal) Ingreso secundario -7E E Log(salario total) Jefe Tamaño de hogar Edad Edad 2-4E E E E E Sexo (1=Hombre) Remesas Constante Primera etapa (instrumentos) Años de educación Experiencia Experiencia E log(tamaño de firma) Sexo (1=varon) Constante Ecuación de selección Tasa desempleo # niños 0-3] en hogar # niños 3-6] en hogar # niños 6-16 en hogar Edad Edad Sexo (1=varon) Constante Ratio de Mills (lambda) Número de obs Obs. Censuradas Obs. No censuradas Prob F R cuadrado Nota: La variable instrumentada es el ingreso por trabajo principal, ingreso por trabajo secundario y el ingreso por trabajo total, según sea el caso. Fuente: Enaho

15 Figura: Efecto de remesas en horas trabajadas: Perú (Fuente: Enaho) Trabajo principal Trabajo principal y secundario Trabajo principal y secundario (muestra2) Nota: Valor corresponde al coeficiente de la variable dummy para remesas en ecuación de horas trabajadas. Líneas punteadas coresponde al máximo intervalo de confianza delos respectivos coeficientes d ela muestra completa.

16 Figura: Efecto de remesas en horas trabajadas según quintiles de ingreso (Fuente: Enaho ) I II -0.1 III IV V Trabajo principal Trabajo principal y secundario -0.7 Nota: Valor corresponde al coeficiente de la variable dummy para remesas en ecuación de horas trabajadas. Líneas punteadas coresponde al máximo intervalo de confianza delos respectivos coeficientes.

17 Remesas pobreza y distribución del ingreso Se utiliza enfoque de Rodriguez(1998), aplicado por Acosta y otros (2008) y por Loveday y Molina (2005) a datos de Perú en 2002 y 2003, respectivamente. Se simula un experimento natural simple: se construye ingreso de los hogares sin remesas Efecto de remesas se computa por diferencia simple Limitación: Al excluir remesas exógenamente no se captura respuesta del hogar. Contrafactual ideal: Se debe estimar una ecuación de ingresos de aquellos hogares sin remesas y emparejarlos con el ingreso de los hogares a quienes se les quitó remesas (permite estimar intervalos de confianza).

18 Remesas pobreza y distribución del ingreso Remesas incrementa la desigualdad (levemente) Remesas reduce pobreza (recientemente)

19 Regresar Figura: Efecto de remesas sobre tasa de pobreza absoluta Pobreza con remesas - pobreza sin remesas (Fuente: Enaho) 1.50% 1.00% Método de exclusión Intervalo superior Modelo de dos etapas Intervalo inferior 0.50% 0.58% 0.00% 0.15% 0.29% 4% -0.30% -0.50% -0.61% -0.70% -1.00% -1.50%

20 Regresar Figura: Efecto de remesas sobre desigualdad Gini con remesas - Gini sin remesas (Fuente: Enaho) 2.50% 2.00% 1.50% Método de exclusión Intervalo superior Modelo de dos etapas Intervalo inferior 1.00% 1.08% 0.50% 0.67% 0.48% 0.17% 0.00% %

21 Resultados Incremento sostenido de remesas a nivel macro contribuye al crecimiento. Efectos heterogeneos a nivel micro (pobreza, desigualdad, participación laboral y horas trabajadas) Entre 0.3 y 2.7 % de crecimiento entre 2000 y 2010 fue por efecto de remesas Remesas incrementa la desigualdad (levemente) Remesas reduce pobreza (recientemente) Remesas reduce horas trabajadas en aproximadamente 15 %. Se muestra cierta tendencia hacia la democratización de remesas. (Efecto sobre desigualdad es menor y efecto sobre pobreza es mayor a fines de década)

22 2.50% Peru: Remesas como porcentaje del PBI R/GDP 2.00% Lineal (R/GDP) 1.50% 1.00% 0.50% 0.00% Regresar

23 Remesas e inversión positivamente correlacionados: en Perú Inversión y Remesas en Perú: log(inv) = log(remesa) R² = inv Lineal (inv) Regresar

24 A nivel regional (Acosta, Calderón, Fajnzylber y López (The World Bank 2008)) a. Workers' remittances vs. Economic growth 8 CHN Growth rate in GDP per capita (% per year) 6 BWA THA MUS KNA IDN MYS 4 ATG POL VCT LSO IND LKA EGY CPV LAO GRD BLZ TUN LCA PAK DMA BGD OMN HUN 2 DOM MOZ TUR JOR TTO TZA SDN MAR CRI BGR PAN GIN COL MEX BRB BFA BRA YEM SYR SWZ RWA FJIPRY BEN MRT MLI PHL CMR DZA HND MWI GTM ECU COG GHA ETH ARG GUY SEN KEN GMB ZAF SUR SLV PNG BOL 0 PER IRN JAM NGA TGO 1 COM 2 VUT VEN NER SLE GNB GAB ZWE MDG CIV HTI 2 NIC y = 0.3x R 2 = Workers' remittances as percentage of GDP (in logs) b. Workers' remittances vs. Investment 4.0 Gross capital formation as percentage of GDP (in logs) KNA LSO CHN 3.6 GAB DZA ATG GRD THA MYS 3.4 GUY BWA VCT TUN JOR IRN IDN HUN DMA COG MUS LCA CPV HND SWZ VUT VEN 3.2 PRY GNB BGR SYR MRT NIC POL BLZ LKAMAR JAM EGY TTO PAN PNG CRI PHL SUR PER MEXIND DOM TGO ZAF OMN TZA TUR ECU CMR BRA COM NGA YEM ARG 3.0 MWI MOZ MLI GMB BFA LAOCOL FJI BRBKEN PAK HTI GIN BGD ZWE BOL2.8 SDNBEN SLV RWAETH GTM GHA CIV SEN 2.6NER MDG 2.4 y = x SLE R 2 = Workers' remittances as percentage of GDP (in logs) Regresar

25 4000 Ingreso laboral promedio semanal, real y anualizado Sin remesa con remesa Regresar

26 45 Horas trabajadas a la semana Sin remesa Con remesa Regresar