Atmósfera solar. La atmósfera solar media

Tamaño: px
Comenzar la demostración a partir de la página:

Download "Atmósfera solar. La atmósfera solar media"

Transcripción

1 1 Atmósfera solar NOTA: las atmósferas estelares han sdo explcadas con detalle en la correspondente asgnatura, por lo que este tema práctcamente se podría obvar. Aun así, recordaremos aquí algunos conceptos clave y menconaremos algunos puntos especalmente característcos de la atmósfera solar. El Sol no tene una superfce en el msmo sentdo que la superfce sólda de un planeta o la superfce líquda de un océano. El materal gaseoso sólo permte defnr esa capa de separacón entre un nteror opaco y un exteror transparente a la radacón. Ese nvel, con aparenca de superfce, es la fotosfera: una capa de pocos centos de km en la que, haca el nteror, el plasma camba de ser cas completamente transparente, a completamente opaco. Vrtualmente toda la luz que recbmos del Sol se orgna en la fotosfera. Realmente los fotones que escapan del Sol proceden de varas capas, así que la fotosfera es aquella que más contrbuye a la radacón solar observada. La atmósfera solar meda Nuestro nterés es conocer en profunddad la atmósfera solar, su estado termodnámco, a partr de observacones que, como mucho, cubren 2 dmensones espacales sobre la superfce (y quzá la evolucón temporal, pero nos vamos a centrar en un comportamento nstantáneo o, mejor, promedado en el tempo). Nos proponemos obtener un modelo de atmósfera solar meda, es decr, promedada sobre las coordenadas horzontales y tambén en el tempo. A veces se le llama smplemente un "modelo solar" (ojo, no confundr con un modelo de nteror solar, como el modelo estándar). Tal modelo consste en la estratfcacón de las dferentes magntudes físcas con la profunddad óptca (monocromátca) τ 1, defnda como dτ = -κ ρ dr: T(τ ), P(τ ), ρ(τ )... τ puede luego transformarse en altura geométrca, la tercera coordenada espacal que faltaba y que no puede observarse drectamente. El hecho afortunado de que la transcón de óptcamente delgado a grueso depende de la poscón sobre el dsco solar y de la longtud de onda permte estudar el estado 1 La magntud "natural" de una observacón a través de un medo transparente a la radacón es la profunddad óptca, que tene en cuenta tanto la opacdad del materal como el espesor geométrco. El acceso a dstntas alturas en la atmósfera solar es consecuenca de observar a dstnta profunddad óptca, cuanto mayor es ésta, menos puede "penetrar" nuestra vsón en el medo, y "vemos" capas más altas. La profunddad óptca camba o ben porque camba el grosor geométrco, sendo la msma la opacdad, o ben porque camba el coefcente de absorcón del materal, sendo el msmo el espesor geométrco. El prmer caso corresponde a la observacón a dstntos ángulos helocéntrcos: observando el centro del dsco solar la radacón recorre una menor dmensón geométrca porque atravesa las capas de la atmósfera perpendcularmente; cuando se observa el borde del dsco la radacón recorre un mayor camno, al vajar oblcuamente a través de la atmósfera. El segundo caso corresponde a la observacón en dstntas longtudes de onda: en el contnuo en dstntos rangos espectrales, que tenen dferente opacdad, o a lo largo de una línea espectral, en la que la opacdad aumenta desde el contnuo y las alas al núcleo ("core"). La mayoría de las líneas de absorcón del espectro vsble sondean la fotosfera en altura; en algunas líneas muy ntensas la transcón al estado óptcamente grueso (es decr, la mayor opacdad) ocurre muy arrba en la fotosfera, así que, al observar el Sol en estas longtudes de onda, vemos la parte superor de la atmósfera, la cromosfera (denomnada así por su color rosado-rojzo cuando se ve en los prmeros o últmos segundos de un eclpse total de Sol).

2 termodnámco de la atmósfera solar, su composcón químca, y dversos fenómenos hdrodnámcos e hdromagnétcos, en funcón de la altura. (No menconaré nada del Transporte de Radacón en Equlbro Termodnámco Local, y los varos equlbros que se defnen. S lo desean, pueden repasarlo en las seccones 4.1 y 4.2 del lbro de Stx, donde vene bastante ben explcado). La ecuacón de transporte radatvo (ETR) se escrbe di ε µ = I S = I dτ κ sendo µ=coseno del ángulo helocéntrco θ, ε =emsvdad, y κ =opacdad. Su solucón formal se obtene multplcando por I ( τ, µ ) 1 e µ τ µ e ntegrando τ 0 ( τ 0 τ ) 1 ( τ ' τ ) = I ( τ 0, µ ).exp( ) + S( τ ' ).exp( ) d µ µ µ τ donde τ 0 es la profunddad óptca en un nvel de referenca. La ecuacón sgnfca que la ntensdad emergente es la suma de la contrbucón de todas las capas a dstnta profunddad (la funcón fuente), cada una dsmnuda por un factor de absorcón que es la exponencal. Por ejemplo, s ntegramos desde τ =0 (donde observamos) hasta τ 0 = (muy profundo en la estrella), tendremos la ntensdad específca total emergente: I 1 (0, µ ) = S( τ ). e µ 0 S se supone una funcón fuente conocda, es posble predecr la ntensdad emergente, que puede ser comparada con la observada, ndcando s la funcón fuente elegda es o no correcta. O, lo que es más nteresante en el contexto de los modelos de atmósfera solar, a partr de la ntensdad absoluta como funcón de y/o µ se puede dervar la funcón fuente nvrtendo la anteror ntegral. Dstntas hpótess sobre S (τ ): Equlbro termodnámco: se defne un únco valor de T que descrbe el estado térmco del gas. Las partículas tenen dstrbucón de velocdades maxwellana a esa T, los equlbros de onzacón y exctacón sguen las leyes de Boltzmann y Saha, y el campo de radacón (la ntensdad específca, que en este caso concde con la funcón fuente) tene la forma homogénea e sótropa de la radacón del cuerpo negro. No exsten gradentes de T n transporte de radacón. Esta stuacón no se da vrtualmente en nnguna parte quzá podría ser una aproxmacón al núcleo solar (o estelar), una zona relatvamente aslada. Equlbro termodnámco local (LTE): un únco valor de T descrbe el estado termodnámco del gas (las velocdades estadístcas de las partículas, las poblacones de los nveles atómcos, y la razón local entre la emsón y la absorcón de radacón) en el entorno de un punto dado. Ahí, en ese punto, se cumple que la funcón fuente (que en este caso no concde con la ntensdad específca) es S (τ ) B (T(τ )). τ µ dτ τ ' 2

3 Esta aproxmacón se verfca ben donde el camno lbre medo de los fotones respecto a su nteraccón con la matera (longtud de termalzacón, la dstanca meda que un fotón puede recorrer antes de ser absorbdo, l termal ) es menor que la dstanca sobre la que la T del gas camba notablemente, por ejemplo, una altura escala de temperatura H T. Esta aproxmacón puede ser buena para un certo proceso o espece, pero mala para otros. A grosso modo, el contnuo en el vsble e IR, las alas de la mayoría de las líneas, y los perfles enteros de líneas débles se forman en LTE. Habría que consderar desvacones del LTE en los núcleos de las líneas y para líneas ntensas. No equlbro termodnámco local (NLTE): se cumple cuando l termal >> H T. Entonces las dstrbucones están nfludas por fotones que venen desde largas dstancas, donde prevalecen condcones dferentes (de T, velocdad de las partículas o dstrbucones de los estados atómcos) y se dce que el estado es no local. Puede exstr aún un equlbro, pero ya no se le puede caracterzar por una únca T; por ejemplo, en la atmósfera solar los electrones pueden tener una dstrbucón de velocdades maxwellana con una T e, domnada por colsones frecuentes; pero la poblacón de los nveles atómcos de algunos elementos depende de procesos radatvos, que son escasos con una densdad tan baja. Estas poblacones deben ser descrtas por ecuacones estadístcas. Así que, un nombre más descrptvo que NLTE es equlbro estadístco (SE): consste en una stuacón estaconara en la que el número total de transcones de cualquer tpo (colsonales y radatvas) 2 que pueblan un nvel = número total de transcones que lo despueblan. Esta suposcón es aplcable, por ejemplo, en la parte más externa de la atmósfera solar, muy tenue, en la que no domnan los procesos colsonales. El estudo debe ser realzado para cada espece atómca. Hay que suponer un modelo del átomo, con sus nveles lgados, y analzar cada proceso bb (línea) o bf. Pero hay que resolver el sstema completo, todo el átomo con todas sus transcones, porque para calcular la poblacón de un nvel hay que consderar todos los demás a los que van o de los que venen electrones. Lo mportante es que las poblacones de los nveles atómcos que se obtenen resolvendo las ecuacones de SE dependen de la ntensdad de radacón. Esto mplca que tambén el coefcente de absorcón y la funcón fuente dependen de la ntensdad. Luego la ETR ya no es lneal y debe ser resuelta por métodos teratvos. 3 2 La sguente nomenclatura no es totalmente estándar, pero me gusta porque es bastante clara: llamemos transcón al paso de un electrón de un nvel de energía nferor u a uno superor l en un átomo, con absorcón o lberacón de energía, respectvamente. S dcha energía procede o es cedda a un fotón, será una transcón radatva; s procede o es cedda a otra partícula en una colsón, será una transcón colsonal. Defnamos proceso como una transcón u l seguda de, o mejor balanceada por, una transcón l u (por ejemplo, exctacón + desexctacón, o onzacón + recombnacón). La suposcón de balance detallado, que sólo se cumple estrctamente en equlbro termodnámco, mplca que cada transcón u l que puebla o despuebla un nvel de energía está balanceada con la opuesta, y esto se verfca para cada proceso radatvo o proceso colsonal. En SE el balance se verfca para la suma total de procesos de cualquer tpo que pueblan/despueblan un nvel. La stuacón de LTE es ntermeda, y supone un predomno de las transcones colsonales (que mplcan ntercambo de energía entre partículas y fotones, lo que hace que localmente una únca T sea adecuada para descrbr el plasma y la radacón) sobre las radatvas.

4 Como decíamos antes, conocda I ( 0, µ ) se puede obtener la funcón fuente en funcón de la profunddad óptca. Una forma de hacerlo es utlzar el oscurecmento haca el borde, que consttuye una prmera evdenca de la exstenca de un gradente de T en la atmósfera solar. Cerca del centro, el dsco solar aparece más brllante y, por tanto, más calente, que cerca del borde, porque nuestra vsón penetra hasta nveles más profundos cuando observamos perpendcularmente a la superfce, y sólo hasta nveles más superfcales donde la línea de vsón es cas tangencal. Los modelos de atmósfera deben predecr correctamente el oscurecmento haca el borde. Este hecho observaconal srve como test de los modelos y les aporta datos empírcos. Un modelo que predce el oscurecmento es la aproxmacón de Eddngton (para atmósfera plano paralela, estaconara, grs), que srve para resolver la atmósfera grs. En τ=0 resulta una ley teórca de oscurecmento haca el borde 3 lneal en µ: I(0, µ ) = (2 + 3µ ) / 5. Comparada con las observacones, esta varacón es bastante I(0,1) satsfactora cerca del centro del dsco pero falla cerca del borde. En la fgura corresponde a la línea de rayas. 4 Cálculos de modelos en LTE Partmos de la expresón para la ntensdad específca total emergente, usando como coordenada espectral, y suponendo LTE, es decr, S =B. Por el momento, nos restrngmos al contnuo, olvdando las líneas espectrales, así que el coefcente de absorcón varía de forma suave. Veamos cómo mdendo la ntensdad emergente 1 τ I (0, µ ) = B ( T( τ )).exp( ) dτ µ µ 0 en un amplo rango de longtudes de onda es posble obtener T(τ ) y κ(). Sea una longtud de onda fja, por ejemplo, 500 nm, donde el contnuo se dstngue muy ben y que por eso suele ser utlzada como referenca. Debdo al factor exponencal en 3 La ley de oscurecmento haca el borde es la varacón centro a borde (CLV, de center-to-lmb varaton) de la ntensdad en una certa poscón µ, normalzada a la ntensdad en el centro del dsco.

5 5 la expresón anteror, la contrbucón a cualquer τ dado es más fuertemente atenuada cerca del lmbo (pequeño µ) que cerca del centro (µ=1). Es decr, observacones en dferentes µ's dan dferentes pesos a la funcón B (T(τ )) y permten determnarla a partr de la CLV. Por otra parte, aplcando el msmo procedmento a dos longtudes de onda, 1 y 2, obtendríamos dos estratfcacones de temperatura, T(τ 1 )) y T(τ 2 )), por ejemplo, T(τ ) dt dt y T(τ 500 ). Así / = κ 500 / κ, lo que proporcona el coefcente de absorcón en dτ dτ 500 funcón de la longtud de onda. Muy cerca del lmbo, la resolucón en µ de las ntensdades absolutas observadas no es satsfactora; por eso sólo se puede obtener T(τ ) a partr de la CLV con sufcente precsón para τ 500 >0,1. Ahí, en la parte más profunda de la atmósfera, la CLV de la ntensdad da resultados fables: las temperaturas que dan dferentes modelos de la atmósfera solar obtendos de dstntas formas son muy consstentes en esa zona profunda. Hay modelos fotosfércos que alcanzan nveles de menor profunddad óptca (más altos), hacendo uso de la dependenca de la ntensdad observada con la longtud de onda, s se conoce el coefcente de absorcón (que, como vmos en el SSM, se puede calcular teórcamente en funcón de la densdad y temperatura). Hablemos ahora del coefcente de absorcón del contnuo en la fotosfera solar: la dstrbucón de energía observada para estrellas, ncluda el Sol, con una determnada temperatura efectva está cualtatvamente de acuerdo con los cálculos teórcos para atmósfera grs en LTE, pero no cuanttatvamente. En los años 20 y 40, astrónomos como Mlne, Strömgren o Munch comenzaron a utlzar esta dferenca para nferr la varacón con la frecuenca de la fuente de opacdad en el contnuo del espectro solar (y de otras estrellas de tpo tardío). La herramenta teórca es elegr la opacdad grs como la meda de Rosseland y la estratfcacón de T que resulta de la aproxmacón de Eddngton (suposcones: atmósfera plano paralela, estaconara, grs, en equlbro radatvo, es decr, F rad =cte., no se consdera conveccón, y en LTE): T ( τ ) = Tef ( τ + ), de modo que T (τ = ) = Tef Supuseron que la opacdad monocromátca era proporconal a la meda de Rosseland con un coefcente dependente de (o ), pero no de la altura geométrca z: κ = α( ). κ R, así que tambén τ = α( ). τ El problema era que no se comprendía por qué observamos el Sol amarllo. En prmer lugar, ntegrando la ntensdad específca del Sol y comparándola con la dstrbucón teórca de un cuerpo negro, salía una T ef =5770 K. Por la Ley de Wen, max T=cte., max = 5000 A (que corresponde al color verde, aunque ntegrando en torno a ese máxmo, fnalmente el color observado es amarllo). Se dsponía de un κ o α() teórcos (antes de conocer la exstenca del ón H - y sus procesos). El proceso era el sguente: partendo de una tabla de τ R, muestreada como fuese, de la expresón anteror T=f(T ef, τ) obtenían T(τ R ), y de ella, B (T(τ R )): τ R T(Tef(τ R )) B (T(τ R ))

6 6 Para cada frecuenca sabían que la verdadera profunddad óptca (o la opacdad) eran monocromátcos; con el α() teórco obtenían una tabla de τ, muestreado como fuera. De ahí obtenían B (T(τ, /α())) y podían resolver la ntegral que da I ( 0, µ ) y compararla con las observacones: τ R x α() teórco τ, B (T(τ, /α()) ) I ( 0, µ ) calculada I ( 0, µ ) observada La opacdad estmada teórcamente era muy pequeña, les permtía "ver" muy profundo, de modo que la ntensdad calculada ntegrando era mucho mayor que la observada, en vsble e IR. Para hacerla concdr debían aumentar mucho la opacdad, subendo la T ef. Pero entonces, por la ley de Wen, debería verse el Sol azul! Qué podía estar producendo una opacdad tan grande en vsble e IR, de modo que fuera compatble con la T ef deducda de las observacones y con el color amarllo observado? Lo que hceron fue repetr el anteror proceso, pero no utlzando la expresón teórca de α(), sno dándole valores para cada frecuenca e terando, tras comparar la ntensdad obtenda de la ntegral con la observada. Hacendo esto para todas las frecuencas se obtene, fnalmente α() o α() frente a : α() 8000 A A Como puede verse, α() debía crecer desde un mínmo en torno a 1,6 mcras, hasta un máxmo en unos 800 nm, y decrecer de nuevo haca longtudes de onda menores. Identfcar la fuente de esta absorcón supuso un "opacty puzzle" hasta fnales de los 40 del sglo XX 4. Ruper Wldt sugró haca algo que resolvó el problema: que el ón H - (H con un segundo electrón lgado a él, con energía de lgadura 0,754 ev) era la fuente de la opacdad del contnuo solar. Al proceso contrbuían transcones lgado-lbre, con h>0,754 ev (la energía de onzacón), que corresponde a <16450 A, y transcones 4 Esto está muy ben contado en el capítulo 4 del Radaton, Vol I de F. Shu que, a su vez, remte al capítulo 3 del Mhalas.

7 lbre-lbre, con cualquer energía. Este proceso ff es nusual, porque los procesos ff ordnaros conssten en emsón o absorcón de energía por un electrón en presenca de un ón postvo. Pero con el H - queda un átomo de H neutro + 1 electrón lbre, y no es esperable que éste, en sus procesos ff, emta o absorba mucha energía. De todas formas, la gran cantdad de átomos de H neutro en el Sol suple la defcenca. Los electrones lbres, y los lgados al H -, proceden prncpalmente de especes metálcas que se onzan fáclmente en la atmósfera solar. La sugerenca de Wldt demostró la capacdad de la Físca Cuántca para proporconar cálculos cuanttatvos, ya que nnguna de las técncas de perturbacones estándar para átomos multelectróncos daba buenos resultados para el H -. En 1945, Chandrasekhar (y un año más tarde, de nuevo él con Breen) abordó cálculos mecánco-cuántcos delcados de esta espece nusual con un únco estado lgado, y encontró que su seccón efcaz de absorcón para transcones bf y ff, junto con la gran abundanca de H - en la atmósfera solar, satsfacían todos los requermentos observaconales para explcar la gráfca anteror. Ésta procede, realmente, de la suma de los procesos bf, con un contnuo que se extende hasta =1,645 µm, y, para mayores longtudes de onda, un contnuo ff con absorcón fuertemente acentuada haca el IR lejano. La forma de la opacdad del contnuo solar en longtudes de onda del vsble e IR es: 7 α() ff bf A Resumendo: en condcones típcas de la atmósfera solar el coefcente de absorcón del contnuo se muestra para todas las longtudes de onda en la sguente fgura de Stx:

8 8 En la fotosfera el H está neutro, pero elementos como Na, Fe, Mg, S... están una vez onzados. Como son metales abundantes proporconan muchos electrones (la densdad de electrones es de unos cm -3 ) que contrbuyen a la formacón del H -, que supone la mayor contrbucón al coefcente de absorcón medante procesos bf en el vsble, y ff en el IR y tambén en frecuencas de rado. En el UV el coefcente de absorcón del contnuo crece aún más que en el IR. Está determnado por los límtes o cantos de absorcón de dversas seres de transcones bf que se solapan: AlI, MgI, SI, C FeI. En el UV lejano destacan los contnuos de las seres de Lyman del H y HeI. Y en rayos X, tambén seres de contnuos límte de especes con alto grado de onzacón, por ejemplo, FeXIV. Hasta el momento hemos hablado de cómo obtener la estratfcacón de T en la atmósfera solar, pero veamos cómo construr un modelo completo de la fotosfera. I. Modelos elaborados sólo a partr de la ntensdad del contnuo en dstntas s. Usamos τ 500 como profunddad óptca y partmos de una estmacón de la estratfcacón de temperatura, es decr, T(τ 500 ) que suponemos conocda. Puede ser, por ejemplo, T(τ grs ) obtenda como se explcó antes, con la aproxmacón de Eddngton (u otra). En LTE, la ntensdad en el centro del dsco será I (0,1) B ( T ).exp( τ ) dτ Para evaluarla en otra longtud de onda necestamos el coefcente de absorcón del contnuo κ C (); y para calcularlo (tenendo en cuenta las contrbucones de dferentes procesos, como se explcó en el SSM), además de la T se necestan las densdades de dferentes partículas, que se dervan de la ecuacón de estado y los equlbros de exctacón e onzacón. Así que prmero necestamos la presón: de la ecuacón de dp g equlbro hdrostátco = Sol cuya ntegral proporcona la presón, en cada paso dτ 500 κ 500 de ntegracón: P = τ g κ Sol 500 dτ ' 500 La densdad de electrones cumple (1) n = e jn j j = 0 (0) (2) donde n j es la densdad de número de la espece en el estado de onzacón j. Las razones de los n j se determnan a partr de la ecuacón de Saha que, de forma abrevada, podemos escrbr como n, j+ 1 / nj = f j ( Pe, T ) (3). La suma de todos los nj da la densdad total de la espece n = n = ρx / m (4), con X =fraccón de masa de ese elemento, que se j j consderan conocdas en este caso. El sstema formado por las 4 últmas ecuacones se cerra con la expresón de la presón electrónca P n kt, la densdad (de la ecuacón de estado; sólo se tene en cuenta la e = e

9 presón del gas) = + ρ = Pµ m / RT, y el peso molecular medo µ m n A /( ne n ) (que he denotado µ m para no confundrlo con el ángulo helocéntrco). Fnalmente, para κ C () tambén necestamos el número n jk de cada átomo o ón en los dversos nveles exctados (espece, estado de onzacón j, nvel de exctacón k). Como se ha supuesto LTE, estos números los da la ecuacón de Boltzmann njk = nj 0 ( g jk / g j 0 )exp( Ejk / kt ) y por n = n Se puede calcular la ntensdad emergente para otras longtudes de onda (a partr de la ecuacón 0) para comparar con las observacones, smplemente tenendo en cuenta que la nueva escala de profunddad óptca se relacona con la anteror así τ = τ 500 κ κ dτ ' 500 Tres puntualzacones: por supuesto, la prmera ncalzacón de T(τ 500 ) puede no proporconar el mejor acuerdo con las ntensdades observadas, y entonces es precso terar a menudo en vez de τ 500 (lneal) se utlza como varable ndependente el ln τ 500 o log τ 500 o ln P y puede no ser necesaro utlzar toda la nformacón dsponble: por ejemplo, consderar sólo los absorbentes domnantes, y tratar los otros con menos cudado. Sguendo este procedmento se obtuvo un modelo solar basado sólo en las ntensdades del contnuo, el llamado "Blderberg Contnuum Atmosphere" (BCA, 1967). Aunque presenta dscrepancas con modelos posterores más precsos, apunta algo mportante: un mínmo de T (de 4600 K en τ , segudo de una zona plana) y un lgero ascenso de T desde τ 500 < La nformacón de nveles tan altos procede, más que del vsble, del UV y del IR (ya que en los contnuos de esas regones espectrales la atmósfera es tan opaca que accedemos a mayores alturas). k jk j 9 II. Modelos que ncluyen líneas espectrales. Para alcanzar los nveles altos de la atmósfera solar en el vsble se hace uso de la mayor opacdad de las líneas espectrales. Se han elaborado modelos que ncluyen líneas, en el caso más sencllo bajo la suposcón de LTE. Un ejemplo es el de Holweger, tambén de No presenta mínmo de T, sno un decrecmento contnuo de la temperatura haca capas altas. Cuando se construye un modelo solar (de atmósfera meda) de acuerdo con la "receta" anteror no se determnan velocdades. Sn embargo, es usual, para mejorar el acuerdo entre los perfles de líneas sntetzados partendo del modelo y los observados, ntroducr una magntud llamada mcroturbulenca ξ T, que representa movmentos turbulentos a pequeña escala espacal, nhomogenedades en velocdad dentro del camno lbre medo de un fotón. Superpuesta a una dstrbucón maxwellana de

10 10 velocdades, su efecto es aumentar la anchura Doppler térmca ( Doppler T + ξ T ) cambando la anchura equvalente de la línea. 5 Holweger estudó 900 líneas en LTE y obtuvo el mejor ajuste ncluyendo una componente vertcal de la mcroturbulenca que decrecía desde 2,5 a 1 km/s, y una componente horzontal que decrecía de 3 a 1 km/s, ambas entre τ =1 y En los modelos en LTE, s la ntensdad que se obtene al ntegrar la ETR no concde con la observada, sólo se puede modfcar la T (que mplca tambén cambos en las poblacones de los nveles, regdas por las leyes de Boltzmann y Saha, claro). Estos modelos no obtenen una estratfcacón de T correcta en la regón del mínmo de temperatura, por lo que no permten reproducr ben las líneas espectrales muy ntensas. Por eso surgen los modelos con alejamentos del LTE. 2 Modelos alejados del Equlbro Termodnámco Local (abrevado, en NLTE) Éstos modelos en NLTE se suelen resolver recalculando las poblacones de los nveles atómcos con la suposcón de Equlbro Estadístco (SE), lo que corresponde a un caso estaconaro (s no fuese así, habría que resolver la ecuacón de Boltzmann completa, dependente del tempo). Se llaman coefcentes de alejamento ("departure coeffcents") a los cocentes entre las poblacones en SE y en LTE. Con el coefcente de absorcón dervado de las nuevas poblacones se resuelve la ETR, y se obtene un modelo de T. Después el procedmento es smlar al descrto para modelos en LTE. Un célebre modelo en NLTE es el Harvard Smthsonan Reference Atmosphere, HSRA (Gngerch et al. 1971), que encontró un mínmo de T menor que el del BCA, de unos 4200 K, y a mayor altura, cerca de τ Este mínmo más bajo es apoyado por observacones en el UV: a partr de unos 1900 A las líneas espectrales en el UV se observan en emsón; su contnuo se forma en τ 500 1, en la base de la fotosfera, que debe estar a menor temperatura que las capas altas de las que procede la radacón en el centro de esas líneas de emsón. Tambén observacones en el IR confrman dcho mínmo de T. Otros modelos son los de Vernazza et al. (1976, 1981), que aplcan detallados cálculos en SE a los átomos de SI, H, C, Fe y otros. En la sguente fgura tomada de Stx pueden ver la temperatura en funcón de la profunddad, y las alturas aproxmadas donde se orgnan los contnuos de dversas líneas espectrales. Como menconaba al prncpo, hemos desprecado posbles varacones en el tempo y en las coordenadas horzontales. Sn embargo, es nteresante construr modelos ndvduales para dversas estructuras s la escala horzontal de las fluctuacones es 5 Otra magntud con dmensones de velocdad que tambén se utlza es la macroturbulenca. Al contraro que la mcroturbulenca, ésta actúa sobre el perfl de la línea como una convolucón, sn cambar su anchura equvalente; es decr, s ensancha la línea, tambén le sube el mínmo. Representa movmentos globales, como las osclacones, por ejemplo, Se ntroduce para reproducr el ensanchamento de la línea debdo a la PSF espectral y espacal, o el debdo a mezcla de dstntas contrbucones en la velocdad. Realmente s las observacones tenen alta resolucón espacal y temporal no debería ser precso ntroducr macroturbulenca n mcroturbulenca para reproducr los perfles de las líneas.

11 grande comparada con la escala de la estratfcacón vertcal. Eso hceron Vernazza et al. (abrevado, VAL) en Por ejemplo, el modelo C (conocdo como VAL-C) representa el Sol en calma. Se pueden calcular tambén modelos correspondentes a estructuras granulares, ntergranulares, etc. Más adelante se ncluye y comenta una tabla con este modelo VAL-C. 11

12 Todos los modelos menconados son sem-empírcos ya que se adapta su T para reproducr la ntensdad espectral observada. Un modelo teórco (como los que se utlzan para descrbr la cromosfera y corona) predce la T en funcón de la altura usando la ley de conservacón de la energía que hasta el momento no hemos utlzado. En la fgura anteror se muestran modelos de la atmósfera solar de dferentes autores. 12 Comparacón entre modelos en LTE y NLTE: Los modelos en LTE no reproducen el mínmo de temperatura (que es necesaro para explcar las observacones de líneas UV e IR), sno que dan una T muy baja en capas altas. Con tan baja temperatura, la ley de Saha proporcona una poblacón de átomos neutros muy alta (la mayoría de átomos están en estado neutro). Y resulta que así determnadas líneas espectrales, como por ejemplo, las líneas de resonanca (su nvel nferor es el fundamental, n=1) como Lyα (y toda la sere Lyman tambén), o KI 7699 A (muy utlzada en Helossmología) sntetzadas con esos modelos resultan demasado profundas en comparacón con las observacones. Las sucesvas teracones conducen, como mucho, a un modelo de T bastante plano en la alta atmósfera, capaz de reproducr bastante ben las líneas más mportantes, como el de Holweger ctado anterormente. Cómo hacer compatble un mínmo de T bastante bajo con una menor poblacón de átomos neutros? Esto es posble con un modelo NLTE con la suposcón de SE, que da poblacones de átomos neutros mucho menores que en LTE. En este caso, los coefcentes de alejamento serían <1 (por ejemplo, para el estado fundamental de SI esos coefcentes llegan a ser 0,2 a unos 500 km sobre el nvel donde τ 500 =1). La razón es que domna la fotoonzacón desde capas nferores (fotones UV procedentes de la base de la fotosfera, más calente, onzan los átomos, dsmnuyendo la poblacón de neutros) frente a la recombnacón radatva, que requere que el electrón "colsone" con el ón y pase a un estado lgado del msmo (emtendo un fotón) para lo cual la T debería ser mayor. En NLTE (SE) la poblacón de átomos onzados está determnada por el campo de radacón procedente de capas nferores más calentes, en vez de por la temperatura local, lo que permte alcanzar un mínmo de T más bajo que en LTE. Por encma del mínmo de T la temperatura crece mucho, y se produce el efecto contraro: tambén en SE, las poblacones están domnadas por radacón, no por la T local; pero ahora domna la recombnacón radatva, posble en capas altas ya más calentes, sobre la fotoonzacón, ya que las capas nferores están más frías, con lo que habrá muchos átomos neutros, a pesar de la alta T. En resumen, los modelos en NLTE admten el mínmo de T requerdo por las observacones, con menor T que en LTE, en torno a τ 10-4, y con > T que en LTE por encma de esa profunddad óptca. Comentaros al modelo VAL-C: como es bastante usual, se defne el orgen de altura, z=0, donde τ 500 =1. Las magntudes n H, n e, P y ρ dsmnuyen monótonamente con la altura (realmente la densdad electrónca permanece bastante constante unos 600 a unos 1000 km de altura, fluctuando en torno a 10 17, pero no de forma sgnfcatva). Por el contraro, la T muestra un mínmo de 4170 K en log (τ 500 )=3.01x10-4, correspondente a h=515 km.

13 Nótese que tambén la mcroturbulenca tene un mínmo de 0,52 km/s en 350 km, pero luego vuelve a crecer con la altura; la nterpretacón físca de este hecho no es trval, ya que la mcro es un parámetro ntroducdo totalmente ad hoc para ajustar los perfles. Según explcan los autores en el artículo orgnal, la P representada es una presón total que ncluye P gaseosa y P turbulenta, estmada ésta como 1/2ρξ T 2. Esta últma pretende dar cuenta de las mportantes nhomogenedades presentes, sobre todo, en la cromosfera, y supone un 30% de la P total en las mayores alturas del modelo, claramente cromosfércas. 13

14 14 La composcón químca del Sol En los modelos de atmósfera solar se suelen suponer conocdas las abundancas. Se pueden utlzar las determnadas en otro lugar del Sstema Solar, por ejemplo, en meteortos aunque, por supuesto, es necesaro justfcar que tales abundancas son váldas para el Sol. Por lo tanto, se deben determnar a partr del análss del espectro solar. La aproxmacón más común es la síntess espectral, es decr, el cálculo teórco del perfl de una línea a partr de un modelo de atmósfera. Las densdades de número de las dstntas especes que ha aparecdo anterormente n = n = ρx / m o las que aparecen en la defncón del coefcente de absorcón de una línea, σ n n j njk κ l = se tratan como parámetros lbres ajustables que, junto con la µ m n n n H j temperatura, mcroturbulenca... deben ser elegdos de modo que la ntensdad del mayor número posble de líneas resulte correctamente modelada. Tanto en espectros meddos como sntetzados la ntensdad de la línea se mde relatva al contnuo cercano. Como el contnuo de absorcón se debe esencalmente al H - y depende de su abundanca n H, mentras que la absorcón depende de n, de la síntess espectral resulta una abundanca relatva al H, n /n H. Se suele utlzar la sguente notacón, normalzada a n H =10 12 parts /u. vol, log A = 12 + log (n /n H ) (es decr, log A = 12 + log n log n H ). Por ejemplo, s log A=7, log n =7, y n =10 7 parts/vol. Es común que la línea ajuste ben con el espectro sntetzado en µ=1 con una certa A y modelo, pero mal cerca del lmbo. Esa dscrepanca se puede usar para mejorar la A. Las ncertdumbres en log A son del orden de 0,02 a 0,1 (a veces hasta 0,3, por ejemplo para B, F, Pt, Cl, Tb, Sn, Sb). Las menores proceden de ncertdumbres acerca del modelo de atmósfera correcto; la causa de las mayores ncertdumbres no es ben conocda, pero probablemente las nhomogenedades horzontales jueguen un papel. Una mportante fuente de ncertdumbre es la fuerza del osclador f de la línea 6. Es una probabldad de transcón que, en el coefcente de absorcón, aparece combnada con n. Un ejemplo mportante, el herro: haca 1968 se vo que f debía ser realmente unas 10 veces menor de lo usado hasta entonces, con lo que, en consecuenca, n Fe "crecó" un factor 10. O el caso del luteco: nuevas meddas de las probabldades de transcón de LuII mplcaron una menor abundanca, con lo que desaparecó la dscrepanca con los valores meteorítcos. Elementos radactvos, como Tc, Pm, y los que están más allá del B no aparecen en la tabla de abundancas, no exsten en el Sol. Otros no tenen líneas en el espectro de la fotosfera adecuadas para un análss químco cuanttatvo. Por ejemplo, las abundancas de F y de Cl se obtenen de espectros de manchas; las de Ne y Ar, de líneas coronales y meddas drectas en el vento solar; el He, por supuesto, tambén en el vento solar, j j σ 2 e 4πε m c 6 Para transcones lgado-lgado: bb ( ) = ( ) es la seccón efcaz por átomo para φ( 0 e fφ absorcones bb; ) el perfl de la línea (gaussano, lorentzano...) y f la fuerza del osclador, que contene la probabldad de la transcón. Se determna a partr de expermentos de laboratoro o de cálculos mecano-cuántcos. Hay tablas publcadas que se amplían, modfcan y mejoran contnuamente.

15 aunque su abundanca se determna mejor medante técncas de helossmología. En la tabla se ncluyen, por comparacón, las abundancas meteorítcas, predomnantemente obtendas de condrtas carbonáceas. Al fnal del tema pueden ver una tabla de las abundancas de los elementos químcos en el Sol, extraída del lbro de Stx. 15 El caso de los elementos lgeros: lto, berlo y boro Be: su abundanca solar concde con la de los meteortos B: hay una lgera deplecón (se denomna así a un defecto, a una abundanca menor de la esperada) en el Sol, pero el margen de error de las determnacones es grande L: hay una deplecón de 2 órdenes de magntud en el Sol, reconocda por prmera vez en 1951, y hoy ben establecda. Sabemos que estos elementos lgeros se pueden destrur por reaccones nucleares con protones. Aparte de las que vmos en el modelo estándar 7 Be(e -, γ) 7 L, 7 L(p, α)α, 7 Be(p, α) 8 B, 8 B(, e + ) 8 Be*, 8 Be*(, α)α hay otras 6 L(p, 3 He)α, 9 Be(p, α) 6 L, 10 B(p, α) 7 Be, 11 B(p, γ)3α Especalmente nteresante es la "quema" de L y Be. Los rtmos de reaccón se hacen mportantes a 2,5x10 6 K y 3x10 6 K respectvamente. Así, la deplecón fuerte (no total) de L, y que no haya deplecón de Be ofrecen una psta sobre la profunddad de la zona de conveccón. Es decr, la conveccón (ncluyendo el overshootng en su base, penetrando ya en la zona radatva) debe alcanzar la regón con 2,5x10 6 K, pero no la de 3x10 6 K. Luego la profunddad de la Z.C. debe ser del orden de 2x10 8 m que concuerda con bastante buena aproxmacón con los cálculos de los modelos y con los resultados helossmológcos. Pero el problema de la deplecón de L no está resuelto: durante los 5x10 7 años de evolucón desde la traza de Hayash haca la ZAMS, la Z.C. externa podría haber alcanzado una profunddad donde T del orden de 3,5x10 6 K, y se habría perddo todo el L, lo que no ha suceddo. Además, parece que estrellas de tpo solar, más jóvenes que el Sol, pero tambén en la SP, tenen menos deplecón de L, ncluso una abundanca "normal" del msmo. Así que parece que la deplecón de L sucede durante la evolucón en la SP: en esta etapa la Z.C. no es sufcentemente profunda, así que es necesara una mezcla adconal BAJO la Z.C. (Por certo, que la fusón de L no contrbuye apenas a la generacón de energía). Helo Aunque fue descuberto en 1868 por Lockyer, cuando aún era desconocdo en la Terra, su abundanca sgue sendo bastante mprecsa, con un error del orden de 0,2 en log A, porque las líneas mportantes son UV o IR, y se producen en la cromosfera o la corona, en condcones de NLTE, que se modelan con menos exacttud. Gough (1984) propuso la determnacón por técncas helossmológcas. En zonas donde el He está parcalmente onzado, crecen c P y c V, por la energía requerda para la onzacón, pero su dferenca permanece aproxmadamente constante. Por lo tanto, su

16 16 cocente, que es aproxmadamente gual al exponente adabátco Γ 1 se hace próxmo a la 1/2 undad. Como la velocdad del sondo es proporconal a Γ 1 es claro que las frecuencas de osclacón deben verse nfludas por cambos en la abundanca de He. La segunda onzacón del helo tene lugar haca r/r sol 0,971-0,976, profunddad sufcente como para no verse perturbada por la conveccón más superfcal, por lo que su huella es claramente dstnguble. Así, el valor log A = 10,93 ± 0,004 en la tabla se basa en una nversón helossmológca de la que se derva la fraccón de masa Y s = 0,248 ± 0,002 y, de ella, n He / n H =Y s / 4X s donde X s es la fraccón de masa de H en superfce. Este valor 0,248 es bastante cercano al resultado Y s =0,245 del modelo solar estándar, en el que Y se calbra a partr de las propedades observadas del Sol y en el que se ha tendo en cuenta la dfusón del He haca el centro del Sol.

Capitalización y descuento simple

Capitalización y descuento simple Undad 2 Captalzacón y descuento smple 2.1. Captalzacón smple o nterés smple 2.1.1. Magntudes dervadas 2.2. Intereses antcpados 2.3. Cálculo de los ntereses smples. Métodos abrevados 2.3.1. Método de los

Más detalles

Tema 1: Estadística Descriptiva Unidimensional Unidad 2: Medidas de Posición, Dispersión y de Forma

Tema 1: Estadística Descriptiva Unidimensional Unidad 2: Medidas de Posición, Dispersión y de Forma Estadístca Tema 1: Estadístca Descrptva Undmensonal Undad 2: Meddas de Poscón, Dspersón y de Forma Área de Estadístca e Investgacón Operatva Lceso J. Rodríguez-Aragón Septembre 2010 Contendos...............................................................

Más detalles

Tema 3. Estadísticos univariados: tendencia central, variabilidad, asimetría y curtosis

Tema 3. Estadísticos univariados: tendencia central, variabilidad, asimetría y curtosis Tema. Estadístcos unvarados: tendenca central, varabldad, asmetría y curtoss 1. MEDIDA DE TEDECIA CETRAL La meda artmétca La medana La moda Comparacón entre las meddas de tendenca central. MEDIDA DE VARIACIÓ

Más detalles

EXPERIMENTACIÓN COMERCIAL(I)

EXPERIMENTACIÓN COMERCIAL(I) EXPERIMENTACIÓN COMERCIAL(I) En un expermento comercal el nvestgador modfca algún factor (denomnado varable explcatva o ndependente) para observar el efecto de esta modfcacón sobre otro factor (denomnado

Más detalles

TERMODINÁMICA AVANZADA

TERMODINÁMICA AVANZADA ERMODINÁMICA AANZADA Undad III: ermodnámca del Equlbro Fugacdad Fugacdad para gases, líqudos y sóldos Datos volumétrcos 9/7/ Rafael Gamero Fugacdad ropedades con varables ndependentes y ln f ' Con la dfncón

Más detalles

Relaciones entre variables

Relaciones entre variables Relacones entre varables Las técncas de regresón permten hacer predccones sobre los valores de certa varable Y (dependente), a partr de los de otra (ndependente), entre las que se ntuye que exste una relacón.

Más detalles

CÁLCULO DE INCERTIDUMBRE EN MEDIDAS FÍSICAS: MEDIDA DE UNA MASA

CÁLCULO DE INCERTIDUMBRE EN MEDIDAS FÍSICAS: MEDIDA DE UNA MASA CÁLCULO DE INCERTIDUMBRE EN MEDIDAS FÍSICAS: MEDIDA DE UNA MASA Alca Maroto, Rcard Boqué, Jord Ru, F. Xaver Rus Departamento de Químca Analítca y Químca Orgánca Unverstat Rovra Vrgl. Pl. Imperal Tàrraco,

Más detalles

Pruebas Estadísticas de Números Pseudoaleatorios

Pruebas Estadísticas de Números Pseudoaleatorios Pruebas Estadístcas de Números Pseudoaleatoros Prueba de meda Consste en verfcar que los números generados tengan una meda estadístcamente gual a, de esta manera, se analza la sguente hpótess: H 0 : =

Más detalles

DEFINICIÓN DE INDICADORES

DEFINICIÓN DE INDICADORES DEFINICIÓN DE INDICADORES ÍNDICE 1. Notacón básca... 3 2. Indcadores de ntegracón: comerco total de benes... 4 2.1. Grado de apertura... 4 2.2. Grado de conexón... 4 2.3. Grado de conexón total... 5 2.4.

Más detalles

Unidad I. 1. 1. Definición de reacción de combustión. 1. 2. Clasificación de combustibles

Unidad I. 1. 1. Definición de reacción de combustión. 1. 2. Clasificación de combustibles 2 Undad I.. Defncón de reaccón de combustón La reaccón de combustón se basa en la reaccón químca exotérmca de una sustanca (o una mezcla de ellas) denomnada combustble, con el oxígeno. Como consecuenca

Más detalles

Histogramas: Es un diagrama de barras pero los datos son siempre cuantitativos agrupados en clases o intervalos.

Histogramas: Es un diagrama de barras pero los datos son siempre cuantitativos agrupados en clases o intervalos. ESTADÍSTICA I. Recuerda: Poblacón: Es el conjunto de todos los elementos que cumplen una determnada propedad, que llamamos carácter estadístco. Los elementos de la poblacón se llaman ndvduos. Muestra:

Más detalles

Smoothed Particle Hydrodynamics Animación Avanzada

Smoothed Particle Hydrodynamics Animación Avanzada Smoothed Partcle Hydrodynamcs Anmacón Avanzada Iván Alduán Íñguez 03 de Abrl de 2014 Índce Métodos sn malla Smoothed partcle hydrodynamcs Aplcacón del método en fludos Búsqueda de vecnos Métodos sn malla

Más detalles

GUIAS DE ACTIVIDADES Y TRABAJO PRACTICO Nº 22

GUIAS DE ACTIVIDADES Y TRABAJO PRACTICO Nº 22 DOCENTE: LIC.GUSTO DOLFO JUEZ GUI DE TJO PCTICO Nº 22 CES: POFESODO Y LICENCITU EN IOLOGI PGIN Nº 132 GUIS DE CTIIDDES Y TJO PCTICO Nº 22 OJETIOS: Lograr que el lumno: Interprete la nformacón de un vector.

Más detalles

Guía de ejercicios #1

Guía de ejercicios #1 Unversdad Técnca Federco Santa María Departamento de Electrónca Fundamentos de Electrónca Guía de ejerccos # Ejercco Ω v (t) V 3V Ω v0 v 6 3 t[mseg] 6 Suponendo el modelo deal para los dodos, a) Dbuje

Más detalles

De factores fijos. Mixto. Con interacción Sin interacción. No equilibrado. Jerarquizado

De factores fijos. Mixto. Con interacción Sin interacción. No equilibrado. Jerarquizado Análss de la varanza con dos factores. Introduccón Hasta ahora se ha vsto el modelo de análss de la varanza con un factor que es una varable cualtatva cuyas categorías srven para clasfcar las meddas de

Más detalles

TERMODINÁMICA AVANZADA

TERMODINÁMICA AVANZADA TERMODINÁMICA AVANZADA Undad III: Termodnámca del Equlbro Ecuacones para el coefcente de actvdad Funcones de eceso para mezclas multcomponentes 9/7/0 Rafael Gamero Funcones de eceso en mezclas bnaras Epansón

Más detalles

CAPÍTULO 4 MARCO TEÓRICO

CAPÍTULO 4 MARCO TEÓRICO CAPÍTULO 4 MARCO TEÓRICO Cabe menconar que durante el proceso de medcón, la precsón y la exacttud de cualquer magntud físca está lmtada. Esta lmtacón se debe a que las medcones físcas sempre contenen errores.

Más detalles

CONCEPTOS GENERALES DEL CAMPO MAGNÉTICO

CONCEPTOS GENERALES DEL CAMPO MAGNÉTICO CONCEPTOS GENERALES DEL CAMPO MAGNÉTICO 1 ÍNDICE 1. INTRODUCCIÓN 2. EL CAMPO MAGNÉTICO 3. PRODUCCIÓN DE UN CAMPO MAGNÉTICO 4. LEY DE FARADAY 5. PRODUCCIÓN DE UNA FUERZA EN UN CONDUCTOR 6. MOVIMIENTO DE

Más detalles

Trabajo y Energía Cinética

Trabajo y Energía Cinética Trabajo y Energía Cnétca Objetvo General Estudar el teorema de la varacón de la energía. Objetvos Partculares 1. Determnar el trabajo realzado por una fuerza constante sobre un objeto en movmento rectlíneo..

Más detalles

CAPÍTULO 5 REGRESIÓN CON VARIABLES CUALITATIVAS

CAPÍTULO 5 REGRESIÓN CON VARIABLES CUALITATIVAS CAPÍTULO 5 REGRESIÓN CON VARIABLES CUALITATIVAS Edgar Acuña Fernández Departamento de Matemátcas Unversdad de Puerto Rco Recnto Unverstaro de Mayagüez Edgar Acuña Analss de Regreson Regresón con varables

Más detalles

APENDICE A. El Robot autónomo móvil RAM-1.

APENDICE A. El Robot autónomo móvil RAM-1. Planfcacón de Trayectoras para Robots Móvles APENDICE A. El Robot autónomo móvl RAM-1. A.1. Introduccón. El robot autónomo móvl RAM-1 fue dseñado y desarrollado en el Departamento de Ingenería de Sstemas

Más detalles

ACTIVIDADES INICIALES

ACTIVIDADES INICIALES Soluconaro 7 Números complejos ACTIVIDADES INICIALES 7.I. Clasfca los sguentes números, dcendo a cuál de los conjuntos numércos pertenece (entendendo como tal el menor conjunto). a) 0 b) 6 c) d) e) 0 f)

Más detalles

CAPÍTULO 3 METODOLOGÍA. En el siguiente capítulo se presenta al inicio, definiciones de algunos conceptos actuariales

CAPÍTULO 3 METODOLOGÍA. En el siguiente capítulo se presenta al inicio, definiciones de algunos conceptos actuariales CAPÍTULO 3 METODOLOGÍA En el sguente capítulo se presenta al nco, defncones de algunos conceptos actuarales que se utlzan para la elaboracón de las bases técncas del Producto de Salud al gual que la metodología

Más detalles

1.1 Ejercicios Resueltos Tema 1

1.1 Ejercicios Resueltos Tema 1 .. EJERCICIOS RESUELTOS TEMA. Ejerccos Resueltos Tema Ejemplo: Probarque ++3+ + n 3 + 3 +3 3 + + n 3 n (n +) Ã n (n +)! - Para n es certa, tambén lo comprobamos para n, 3,... ( + ) + 3 (+) supuesto certa

Más detalles

12-16 de Noviembre de 2012. Francisco Javier Burgos Fernández

12-16 de Noviembre de 2012. Francisco Javier Burgos Fernández MEMORIA DE LA ESTANCIA CON EL GRUPO DE VISIÓN Y COLOR DEL INSTITUTO UNIVERSITARIO DE FÍSICA APLICADA A LAS CIENCIAS TECNOLÓGICAS. UNIVERSIDAD DE ALICANTE. 1-16 de Novembre de 01 Francsco Javer Burgos Fernández

Más detalles

Análisis de Regresión y Correlación

Análisis de Regresión y Correlación 1 Análss de Regresón y Correlacón El análss de regresón consste en emplear métodos que permtan determnar la mejor relacón funconal entre dos o más varables concomtantes (o relaconadas). El análss de correlacón

Más detalles

Equilibrio termodinámico entre fases fluidas

Equilibrio termodinámico entre fases fluidas CAPÍTULO I Equlbro termodnámco entre fases fludas El conocmento frme de los conceptos de la termodnámca se consdera esencal para el dseño, operacón y optmzacón de proyectos en la ngenería químca, debdo

Más detalles

OPERACIONES ARMONIZACION DE CRITERIOS EN CALCULO DE PRECIOS Y RENDIMIENTOS

OPERACIONES ARMONIZACION DE CRITERIOS EN CALCULO DE PRECIOS Y RENDIMIENTOS P L V S V LT R A BANCO DE ESPAÑA OPERACIONES Gestón de la Informacón ARMONIZACION DE CRITERIOS EN CALCULO DE PRECIOS Y RENDIMIENTOS El proceso de ntegracón fnancera dervado de la Unón Monetara exge la

Más detalles

EQUILIBRIO LÍQUIDO VAPOR EN UN SISTEMA NO IDEAL

EQUILIBRIO LÍQUIDO VAPOR EN UN SISTEMA NO IDEAL EQUILIBRIO LÍQUIDO VAPOR EN UN SISTEMA NO IDEAL OBJETIVO El alumno obtendrá el punto azeotrópco para el sstema acetona-cloroformo, calculará los coefcentes de actvdad de cada componente a las composcones

Más detalles

16/07/2012 P= F A. Pascals. Bar

16/07/2012 P= F A. Pascals. Bar El Estado Gaseoso El Estado Gaseoso Undad I Característcas de los Gases Las moléculas ndvduales se encuentran relatvamente separadas. Se expanden para llenar sus recpentes. Son altamente compresbles. enen

Más detalles

PROBLEMAS DE ELECTRÓNICA ANALÓGICA (Diodos)

PROBLEMAS DE ELECTRÓNICA ANALÓGICA (Diodos) PROBLEMAS DE ELECTRÓNCA ANALÓGCA (Dodos) Escuela Poltécnca Superor Profesor. Darío García Rodríguez . En el crcuto de la fgura los dodos son deales, calcular la ntensdad que crcula por la fuente V en funcón

Más detalles

UNIVERSIDAD CARLOS III DE MADRID Ingeniería Informática Examen de Investigación Operativa 21 de enero de 2009

UNIVERSIDAD CARLOS III DE MADRID Ingeniería Informática Examen de Investigación Operativa 21 de enero de 2009 UNIVERSIDAD CARLOS III DE MADRID Ingenería Informátca Examen de Investgacón Operatva 2 de enero de 2009 PROBLEMA. (3 puntos) En Murca, junto al río Segura, exsten tres plantas ndustrales: P, P2 y P3. Todas

Más detalles

Investigación y Técnicas de Mercado. Previsión de Ventas TÉCNICAS CUANTITATIVAS ELEMENTALES DE PREVISIÓN UNIVARIANTE. (IV): Ajustes de Tendencia

Investigación y Técnicas de Mercado. Previsión de Ventas TÉCNICAS CUANTITATIVAS ELEMENTALES DE PREVISIÓN UNIVARIANTE. (IV): Ajustes de Tendencia Investgacón y Técncas de Mercado Prevsón de Ventas TÉCNICAS CUANTITATIVAS ELEMENTALES DE PREVISIÓN UNIVARIANTE. (IV): s de Tendenca Profesor: Ramón Mahía Curso 00-003 I.- Introduccón Hasta el momento,

Más detalles

2.2 TASA INTERNA DE RETORNO (TIR). Flujo de Caja Netos en el Tiempo

2.2 TASA INTERNA DE RETORNO (TIR). Flujo de Caja Netos en el Tiempo Evaluacón Económca de Proyectos de Inversón 1 ANTECEDENTES GENERALES. La evaluacón se podría defnr, smplemente, como el proceso en el cual se determna el mérto, valor o sgnfcanca de un proyecto. Este proceso

Más detalles

Calorimetría - Soluciones. 1.- Cuántas calorías ceden 5 kg de cobre (c = 0,094 cal/g C) al enfriarse desde 36 o C hasta -4 C?

Calorimetría - Soluciones. 1.- Cuántas calorías ceden 5 kg de cobre (c = 0,094 cal/g C) al enfriarse desde 36 o C hasta -4 C? Calormetría - Solucones 1.- Cuántas calorías ceden 5 kg de cobre () al enfrarse desde 3 o C hasta -4 C? m = 5 kg = 5.000 g T = 3 C T f = - 4 C = - T = - (T f T ) = - 5.000 g 0,094 cal/g C (-4 C 3 C) =

Más detalles

Clase 25. Macroeconomía, Sexta Parte

Clase 25. Macroeconomía, Sexta Parte Introduccón a la Facultad de Cs. Físcas y Matemátcas - Unversdad de Chle Clase 25. Macroeconomía, Sexta Parte 12 de Juno, 2008 Garca Se recomenda complementar la clase con una lectura cudadosa de los capítulos

Más detalles

TECNOLOGIA DE LA ENERGIA TERMICA

TECNOLOGIA DE LA ENERGIA TERMICA TECNOLOGIA DE LA ENERGIA TERMICA RADIACION S-S Marano Manfred Tecnología de la Energía Térmca 1 RADIACION S-S Indce 1. Objetvos 2. Alcance 3. Desarrollo Energía radante Absortvdad, reflectvdad y transmsvdad

Más detalles

Problemas donde intervienen dos o más variables numéricas

Problemas donde intervienen dos o más variables numéricas Análss de Regresón y Correlacón Lneal Problemas donde ntervenen dos o más varables numércas Estudaremos el tpo de relacones que exsten entre ellas, y de que forma se asocan Ejemplos: La presón de una masa

Más detalles

UNIVERSIDAD DE GUADALAJARA, CUCEI DEPARTAMENTO DE ELECTRÓNICA LABORATORIO DE ELECTRÓNICA II

UNIVERSIDAD DE GUADALAJARA, CUCEI DEPARTAMENTO DE ELECTRÓNICA LABORATORIO DE ELECTRÓNICA II UNIVERSIDAD DE GUADALAJARA, CUCEI DEPARTAMENTO DE ELECTRÓNICA LABORATORIO DE ELECTRÓNICA II PRACTICA 11: Crcutos no lneales elementales con el amplfcador operaconal OBJETIVO: El alumno se famlarzará con

Más detalles

Correlación y regresión lineal simple

Correlación y regresión lineal simple . Regresón lneal smple Correlacón y regresón lneal smple. Introduccón La correlacón entre dos varables ( e Y) se refere a la relacón exstente entre ellas de tal manera que a determnados valores de se asocan

Más detalles

TEMA 4 Variables aleatorias discretas Esperanza y varianza

TEMA 4 Variables aleatorias discretas Esperanza y varianza Métodos Estadístcos para la Ingenería Curso007/08 Felpe Ramírez Ingenería Técnca Químca Industral TEMA 4 Varables aleatoras dscretas Esperanza y varanza La Probabldad es la verdadera guía de la vda. Ccerón

Más detalles

Determinación de Puntos de Rocío y de Burbuja Parte 1

Determinación de Puntos de Rocío y de Burbuja Parte 1 Determnacón de Puntos de Rocío y de Burbuja Parte 1 Ing. Federco G. Salazar ( 1 ) RESUMEN El cálculo de las condcones de equlbro de fases líqudo vapor en mezclas multcomponentes es un tema de nterés general

Más detalles

DELTA MASTER FORMACIÓN UNIVERSITARIA C/ Gral. Ampudia, 16 Teléf.: 91 533 38 42-91 535 19 32 28003 MADRID

DELTA MASTER FORMACIÓN UNIVERSITARIA C/ Gral. Ampudia, 16 Teléf.: 91 533 38 42-91 535 19 32 28003 MADRID DELTA MATE OMAÓN UNETAA / Gral. Ampuda, 6 8003 MADD EXÁMEN NTODUÓN A LA ELETÓNA UM JUNO 008 El examen consta de ses preguntas. Lea detendamente los enuncados. tene cualquer duda consulte al profesor. Todas

Más detalles

CANTIDADES VECTORIALES: VECTORES

CANTIDADES VECTORIALES: VECTORES INSTITUION EDUTIV L PRESENTION NOMRE LUMN: RE : MTEMÁTIS SIGNTUR: GEOMETRÍ DOENTE: JOSÉ IGNIO DE JESÚS FRNO RESTREPO TIPO DE GUI: ONEPTUL - EJERITION PERIODO GRDO FEH DURION 3 11 JUNIO 3 DE 2012 7 UNIDDES

Más detalles

Medidas de Variabilidad

Medidas de Variabilidad Meddas de Varabldad Una medda de varabldad es un ndcador del grado de dspersón de un conjunto de observacones de una varable, en torno a la meda o centro físco de la msma. S la dspersón es poca, entonces

Más detalles

Econometría. Ayudantía # 01, Conceptos Generales, Modelo de Regresión. Profesor: Carlos R. Pitta 1

Econometría. Ayudantía # 01, Conceptos Generales, Modelo de Regresión. Profesor: Carlos R. Pitta 1 Escuela de Ingenería Comercal Ayudantía # 01, Conceptos Generales, Modelo de Regresón Profesor: Carlos R. Ptta 1 1 cptta@spm.uach.cl Escuela de Ingenería Comercal Ayudantía 01 Parte 01: Comentes Señale

Más detalles

Índice de Precios de las Materias Primas

Índice de Precios de las Materias Primas May-15 Resumen Ejecutvo El objetvo del (IPMP) es sntetzar la dnámca de los precos de las exportacones de Argentna, consderando la relatva establdad en el corto plazo de los precos de las ventas externas

Más detalles

RESISTENCIAS EN SERIE Y LEY DE LAS MALLAS V 1 V 2 V 3 A B C

RESISTENCIAS EN SERIE Y LEY DE LAS MALLAS V 1 V 2 V 3 A B C RESISTENCIS EN SERIE Y LEY DE LS MLLS V V 2 V 3 C D Fgura R R 2 R 3 Nomenclatura: Suponemos que el potencal en es mayor que el potencal en, por lo tanto la ntensdad de la corrente se mueve haca la derecha.

Más detalles

UNIDAD 1. LOS NÚMEROS ENTEROS.

UNIDAD 1. LOS NÚMEROS ENTEROS. UNIDAD 1. LOS NÚMEROS ENTEROS. Al final deberás haber aprendido... Interpretar y expresar números enteros. Representar números enteros en la recta numérica. Comparar y ordenar números enteros. Realizar

Más detalles

Física I Apuntes de Clase 2, Turno D Prof. Pedro Mendoza Zélis

Física I Apuntes de Clase 2, Turno D Prof. Pedro Mendoza Zélis Físca I Apuntes de Clase 2, 2018 Turno D Prof. Pedro Mendoza Zéls Isaac Newton 1643-1727 y y 1 y 2 j O Desplazamento Magntudes cnemátcas: v m r Velocdad meda r r 1 r 2 r velocdad s x1 2 r1 x1 + r2 x2 +

Más detalles

Fugacidad. Mezcla de gases ideales

Fugacidad. Mezcla de gases ideales Termodnámca del equlbro Fugacdad. Mezcla de gases deales rofesor: Alí Gabrel Lara 1. Fugacdad 1.1. Fugacdad para gases Antes de abarcar el caso de mezclas de gases, debemos conocer como podemos relaconar

Más detalles

PROPORCIONAR RESERVA ROTANTE PARA EFECTUAR LA REGULACIÓN PRIMARIA DE FRECUENCIA ( RPF)

PROPORCIONAR RESERVA ROTANTE PARA EFECTUAR LA REGULACIÓN PRIMARIA DE FRECUENCIA ( RPF) ANEXO I EVALUACIÓN DE LA ENERGIA REGULANTE COMENSABLE (RRmj) OR ROORCIONAR RESERVA ROTANTE ARA EFECTUAR LA REGULACIÓN RIMARIA DE FRECUENCIA ( RF) REMISAS DE LA METODOLOGÍA Las pruebas dnámcas para la Regulacón

Más detalles

Fundamentos de Física Estadística: Problema básico, Postulados

Fundamentos de Física Estadística: Problema básico, Postulados Fundamentos de Físca Estadístca: Problema básco, Postulados y Formalsmos. Problema básco de la Mecánca Estadístca del Equlbro (MEE) El problema básco de la MEE es la determnacón de la relacón termodnámca

Más detalles

Algoritmo para la ubicación de un nodo por su representación binaria

Algoritmo para la ubicación de un nodo por su representación binaria Título: Ubcacón de un Nodo por su Representacón Bnara Autor: Lus R. Morera González En este artículo ntroducremos un algortmo de carácter netamente geométrco para ubcar en un árbol natural la representacón

Más detalles

Aspectos fundamentales en el análisis de asociación

Aspectos fundamentales en el análisis de asociación Carrera: Ingenería de Almentos Perodo: BR01 Docente: Lc. María V. León Asgnatura: Estadístca II Seccón A Análss de Regresón y Correlacón Lneal Smple Poblacones bvarantes Una poblacón b-varante contene

Más detalles

Disipación de energía mecánica

Disipación de energía mecánica Laboratoro de Mecáa. Expermento 13 Versón para el alumno Dspacón de energía mecáa Objetvo general El estudante medrá la energía que se perde por la accón de la uerza de rozamento. Objetvos partculares

Más detalles

Matemática Financiera Sistemas de Amortización de Deudas

Matemática Financiera Sistemas de Amortización de Deudas Matemátca Fnancera Sstemas de Amortzacón de Deudas 7 Qué aprendemos Sstema Francés: Descomposcón de la cuota. Amortzacones acumuladas. Cálculo del saldo. Evolucón. Representacón gráfca. Expresones recursvas

Más detalles

Procesamiento Digital de Imágenes. Pablo Roncagliolo B. Nº 17

Procesamiento Digital de Imágenes. Pablo Roncagliolo B. Nº 17 Procesamento Dgtal de mágenes Pablo Roncaglolo B. Nº 7 Orden de las clases... CAPTURA, DGTALZACON Y ADQUSCON DE MAGENES TRATAMENTO ESPACAL DE MAGENES TRATAMENTO EN FRECUENCA DE MAGENES RESTAURACON DE MAGENES

Más detalles

Material realizado por J. David Moreno y María Gutiérrez. Asignatura: Economía Financiera

Material realizado por J. David Moreno y María Gutiérrez. Asignatura: Economía Financiera Tema - MATEMÁTICAS FINANCIERAS Materal realzado por J. Davd Moreno y María Gutérrez Unversdad Carlos III de Madrd Asgnatura: Economía Fnancera Apuntes realzados por J. Davd Moreno y María Gutérrez Advertenca

Más detalles

1. GENERALIDADES DEL ÁLGEBRA GEOMÉTRICA. Definición del álgebra geométrica del espacio-tiempo

1. GENERALIDADES DEL ÁLGEBRA GEOMÉTRICA. Definición del álgebra geométrica del espacio-tiempo EL ÁLGEBRA GEOMÉTRICA DEL ESPACIO Y TIEMPO. GENERALIDADES DEL ÁLGEBRA GEOMÉTRICA Defncón del álgebra geométrca del espaco-tempo Defno el álgebra geométrca del espaco y tempo como el álgebra de las matrces

Más detalles

Unidad II: Análisis de la combustión completa e incompleta. 2. 1. Aire

Unidad II: Análisis de la combustión completa e incompleta. 2. 1. Aire 4 Undad II: Análss de la combustón completa e ncompleta. 1. Are El are que se usa en las reaccones de combustón es el are atmosférco. Ya se djo en la Undad I que, debdo a que n el N n los gases nertes

Más detalles

TÉCNICAS AUXILIARES DE LABORATORIO

TÉCNICAS AUXILIARES DE LABORATORIO TÉCNICAS AUXILIARES DE LABORATORIO I.- ERRORES 1.- Introduccón Todas las meddas epermentales venen afectadas de una mprecsón nherente al proceso de medda. Puesto que en éste se trata, báscamente, de comparar

Más detalles

Facultad de Química. UNAM Alejandro Baeza

Facultad de Química. UNAM Alejandro Baeza Facultad de Químca. UNM lejandro Baeza.006 Químca nalítca Instrumental I nálss de mezclas por espectrofotometría. Documento de apoyo. Dr. lejandro Baeza. Semestre 007-I.0 Selectvdad espectral en espectrofotometría

Más detalles

MODELOS DE ELECCIÓN BINARIA

MODELOS DE ELECCIÓN BINARIA MODELOS DE ELECCIÓN BINARIA Econometría I UNLP http://www.econometra1.depeco.econo.unlp.edu.ar/ Modelos de Eleccón Bnara: Introduccón Estamos nteresados en la probabldad de ocurrenca de certo evento Podemos

Más detalles

Tema 4: Variables aleatorias

Tema 4: Variables aleatorias Estadístca 46 Tema 4: Varables aleatoras El concepto de varable aleatora surge de la necesdad de hacer más manejables matemátcamente los resultados de los expermentos aleatoros, que en muchos casos son

Más detalles

8 MECANICA Y FLUIDOS: Calorimetría

8 MECANICA Y FLUIDOS: Calorimetría 8 MECANICA Y FLUIDOS: Calormetría CONTENIDOS Dencones. Capacdad caloríca. Calor especíco. Equlbro térmco. Calormetría. Calorímetro de las mezclas. Marcha del calorímetro. Propagacón de Errores. OBJETIVOS

Más detalles

EDO: Ecuación Diferencial Ordinaria Soluciones numéricas. Jorge Eduardo Ortiz Triviño

EDO: Ecuación Diferencial Ordinaria Soluciones numéricas. Jorge Eduardo Ortiz Triviño EDO: Ecuacón Dferencal Ordnara Solucones numércas Jorge Eduardo Ortz Trvño Organzacón general Errores en los cálculos numércos Raíces de ecuacones no-lneales Sstemas de ecuacones lneales Interpolacón ajuste

Más detalles

Física I. TRABAJO y ENERGÍA MECÁNICA. Apuntes complementarios al libro de texto. Autor : Dr. Jorge O. Ratto

Física I. TRABAJO y ENERGÍA MECÁNICA. Apuntes complementarios al libro de texto. Autor : Dr. Jorge O. Ratto ísca I Apuntes complementaros al lbro de teto TRABAJO y ENERGÍA MECÁNICA Autor : Dr. Jorge O. Ratto Estudaremos el trabajo mecánco de la sguente manera : undmensonal constante Tpo de movmento varable bdmensonal

Más detalles

Es el movimiento periódico de un punto material a un lado y a otro de su posición en equilibrio.

Es el movimiento periódico de un punto material a un lado y a otro de su posición en equilibrio. 1 Movmento Vbratoro Tema 8.- Ondas, Sondo y Luz Movmento Peródco Un móvl posee un movmento peródco cuando en ntervalos de tempo guales pasa por el msmo punto del espaco sempre con las msmas característcas

Más detalles

Tema 1: Estadística Descriptiva Unidimensional

Tema 1: Estadística Descriptiva Unidimensional Fenómeno determnsta: al repetrlo en déntcas condcones se obtene el msmo resultado. Fenómeno aleatoro: no es posble predecr el resultado. La estadístca se ocupa de aquellos fenómenos no determnstas donde

Más detalles

IDENTIFICACIÓN Y MODELADO DE PLANTAS DE ENERGÍA SOLAR

IDENTIFICACIÓN Y MODELADO DE PLANTAS DE ENERGÍA SOLAR IDENTIFICACIÓN Y MODELADO DE PLANTAS DE ENERGÍA SOLAR En esta práctca se llevará a cabo un estudo de modelado y smulacón tomando como base el ntercambador de calor que se ha analzado en el módulo de teoría.

Más detalles

Comparación entre distintos Criterios de decisión (VAN, TIR y PRI) Por: Pablo Lledó

Comparación entre distintos Criterios de decisión (VAN, TIR y PRI) Por: Pablo Lledó Comparacón entre dstntos Crteros de decsón (, TIR y PRI) Por: Pablo Lledó Master of Scence en Evaluacón de Proyectos (Unversty of York) Project Management Professonal (PMP certfed by the PMI) Profesor

Más detalles

Análisis de error y tratamiento de datos obtenidos en el laboratorio

Análisis de error y tratamiento de datos obtenidos en el laboratorio Análss de error tratamento de datos obtendos en el laboratoro ITRODUCCIÓ Todas las meddas epermentales venen afectadas de una certa mprecsón nevtable debda a las mperfeccones del aparato de medda, o a

Más detalles

Unidad Central del Valle del Cauca Facultad de Ciencias Administrativas, Económicas y Contables Programa de Contaduría Pública

Unidad Central del Valle del Cauca Facultad de Ciencias Administrativas, Económicas y Contables Programa de Contaduría Pública Undad Central del Valle del Cauca Facultad de Cencas Admnstratvas, Económcas y Contables Programa de Contaduría Públca Curso de Matemátcas Fnanceras Profesor: Javer Hernando Ossa Ossa Ejerccos resueltos

Más detalles

Modelos lineales Regresión simple y múl3ple

Modelos lineales Regresión simple y múl3ple Modelos lneales Regresón smple y múl3ple Dept. of Marne Scence and Appled Bology Jose Jacobo Zubcoff Modelos de Regresón Smple Que tpo de relacón exste entre varables Predccón de valores a partr de una

Más detalles

Figura 1

Figura 1 5 Regresón Lneal Smple 5. Introduccón 90 En muchos problemas centífcos nteresa hallar la relacón entre una varable (Y), llamada varable de respuesta, ó varable de salda, ó varable dependente y un conjunto

Más detalles

PRUEBAS DE ACCESO A LAS UNIVERSIDADES DE ANDALUCÍA PARA MAYORES DE 25 AÑOS MATEMÁTICAS APLICADAS A LAS CIENCIAS SOCIALES

PRUEBAS DE ACCESO A LAS UNIVERSIDADES DE ANDALUCÍA PARA MAYORES DE 25 AÑOS MATEMÁTICAS APLICADAS A LAS CIENCIAS SOCIALES PRUEBAS DE ACCESO A LAS UNIVERSIDADES DE ANDALUCÍA PARA MAYORES DE AÑOS EXÁMENES PROPUESTOS Y RESUELTOS DE MATEMÁTICAS APLICADAS A LAS CIENCIAS SOCIALES CONVOCATORIAS DE --- F Jménez Gómez Este cuaderno

Más detalles

PRÁCTICAS DE FÍSICA I

PRÁCTICAS DE FÍSICA I GRADOS E IGEIERÍA DE TECOLOGÍAS IDUSTRIALES E IGEIERÍA QUÍMICA CURSO 04-05 PRÁCTICAS DE FÍSICA I. Estátca y dnámca: prncpo de Arquímedes y ley de Stokes.. Leyes de la dnámca: ª ley de ewton. 3. Osclacones

Más detalles

Facultad de Ciencias Básicas

Facultad de Ciencias Básicas Facultad de Cencas Báscas ANÁLISIS GRÁFICO DE DATOS EXPERIMENTALES OBJETIVO: Representar gráfcamente datos expermentales. Ajustar curvas a datos expermentales. Establecer un crtero para el análss de grafcas

Más detalles

Economía de la Empresa: Financiación

Economía de la Empresa: Financiación Economía de la Empresa: Fnancacón Francsco Pérez Hernández Departamento de Fnancacón e Investgacón de la Unversdad Autónoma de Madrd Objetvo del curso: Dentro del contexto de Economía de la Empresa, se

Más detalles

CURSO INTERNACIONAL: CONSTRUCCIÓN DE ESCENARIOS ECONÓMICOS Y ECONOMETRÍA AVANZADA. Instructor: Horacio Catalán Alonso

CURSO INTERNACIONAL: CONSTRUCCIÓN DE ESCENARIOS ECONÓMICOS Y ECONOMETRÍA AVANZADA. Instructor: Horacio Catalán Alonso CURSO ITERACIOAL: COSTRUCCIÓ DE ESCEARIOS ECOÓMICOS ECOOMETRÍA AVAZADA Instructor: Horaco Catalán Alonso Modelo de Regresón Lneal Smple El modelo de regresón lneal representa un marco metodológco, que

Más detalles

Capítulo 11. Movimiento de Rodamiento y Momentum Angular

Capítulo 11. Movimiento de Rodamiento y Momentum Angular Capítulo 11 Movmento de Rodamento y Momentum Angular 1 Contendos: Movmento de rodamento de un cuerpo rígdo. Momentum Angular de una partícula. Momentum Angular de un sstema de partículas. Momentum Angular

Más detalles

Capítulo 11. Movimiento de Rodamiento y Momentum Angular

Capítulo 11. Movimiento de Rodamiento y Momentum Angular Capítulo 11 Movmento de Rodamento y Momentum Angular 1 Contendos: Movmento de rodamento de un cuerpo rígdo. Momentum Angular de una partícula. Momentum Angular de un sstema de partículas. Momentum Angular

Más detalles

Tiempos de relajación T 1 y T 2

Tiempos de relajación T 1 y T 2 empos de relajacón y Levtt,;Haacke, 7/4/ RI - Lus Agulles Pedrós Relajacón y dnámca: Supongamos un sstema de espnes alnados cuyo campo vertcal es estátco. d dt Supongamos el campo horzontal por acople

Más detalles

TEMA 6 AMPLIFICADORES OPERACIONALES

TEMA 6 AMPLIFICADORES OPERACIONALES Tema 6 Amplfcadores peraconales ev 4 TEMA 6 AMPLIFICADES PEACINALES Profesores: Germán llalba Madrd Mguel A. Zamora Izquerdo Tema 6 Amplfcadores peraconales ev 4 CNTENID Introduccón El amplfcador dferencal

Más detalles

GANTT, PERT y CPM INDICE

GANTT, PERT y CPM INDICE GANTT, PERT y CPM INDICE 1 Antecedentes hstórcos...2 2 Conceptos báscos: actvdad y suceso...2 3 Prelacones entre actvdades...3 4 Cuadro de prelacones y matrz de encadenamento...3 5 Construccón del grafo...4

Más detalles

COMPARADOR CON AMPLIFICADOR OPERACIONAL

COMPARADOR CON AMPLIFICADOR OPERACIONAL COMAADO CON AMLIFICADO OEACIONAL COMAADO INESO, COMAADO NO INESO Tenen como msón comparar una tensón arable con otra, normalmente constante, denomnada tensón de referenca, dándonos a la salda una tensón

Más detalles

Métodos específicos de generación de diversas distribuciones discretas

Métodos específicos de generación de diversas distribuciones discretas Tema 3 Métodos específcos de generacón de dversas dstrbucones dscretas 3.1. Dstrbucón de Bernoull Sea X B(p). La funcón de probabldad puntual de X es: P (X = 1) = p P (X = 0) = 1 p Utlzando el método de

Más detalles

Diseño y Análisis de Experimentos en el SPSS 1

Diseño y Análisis de Experimentos en el SPSS 1 Dseño y Análss de Expermentos en el SPSS EJEMPLO. Los sguentes datos muestran las meddas de hemoglobna (gramos por 00 ml) en la sangre de 40 ejemplares de una espece de truchas marrones. Las truchas se

Más detalles

UNIDAD DE PLANEACIÓN MINERO ENERGÉTICA

UNIDAD DE PLANEACIÓN MINERO ENERGÉTICA UNIDAD DE PLANEACIÓN MINERO ENERGÉTICA FORMULACIÓN DE UN PROGRAMA BÁSICO DE NORMALIZACIÓN PARA APLICACIONES DE ENERGÍAS ALTERNATIVAS Y DIFUSIÓN Documento ANC-0603-10-01 ANTEPROYECTO DE NORMA AEROGENERADORES

Más detalles

REGRESION Y CORRELACION

REGRESION Y CORRELACION nav Estadístca (complementos) 1 REGRESION Y CORRELACION Fórmulas báscas en la regresón lneal smple Como ejemplo de análss de regresón, descrbremos el caso de Pzzería Armand, cadena de restaurantes de comda

Más detalles

DISTRIBUCIONES BIDIMENSIONALES

DISTRIBUCIONES BIDIMENSIONALES Matemátcas 1º CT 1 DISTRIBUCIONES BIDIMENSIONALES PROBLEMAS RESUELTOS 1. a) Asoca las rectas de regresón: y = +16, y = 1 e y = 0,5 + 5 a las nubes de puntos sguentes: b) Asgna los coefcentes de correlacón

Más detalles

TERMODINÁMICA DEL EQUILIBRIO CAPÍTULO V. EQUILIBRIO DE REACCIÓN QUÍMICA

TERMODINÁMICA DEL EQUILIBRIO CAPÍTULO V. EQUILIBRIO DE REACCIÓN QUÍMICA Ing. Federco G. Salazar Termodnámca del Equlbro TERMODINÁMICA DEL EQUILIBRIO CAPÍTULO V. EQUILIBRIO DE REACCIÓN QUÍMICA Contendo 1. Conversón y Coordenada de Reaccón. 2. Ecuacones Independentes y Regla

Más detalles

Trabajo Especial 2: Cadenas de Markov y modelo PageRank

Trabajo Especial 2: Cadenas de Markov y modelo PageRank Trabajo Especal 2: Cadenas de Markov y modelo PageRank FaMAF, UNC Mayo 2015 1. Conceptos prelmnares Sea G = (V, E, A) un grafo drgdo, con V = {1, 2,..., n} un conjunto (contable) de vértces o nodos y E

Más detalles

ALN - SVD. Definición SVD. Definición SVD (Cont.) 29/05/2013. CeCal In. Co. Facultad de Ingeniería Universidad de la República.

ALN - SVD. Definición SVD. Definición SVD (Cont.) 29/05/2013. CeCal In. Co. Facultad de Ingeniería Universidad de la República. 9/05/03 ALN - VD CeCal In. Co. Facultad de Ingenería Unversdad de la Repúblca Índce Defncón Propedades de VD Ejemplo de VD Métodos para calcular VD Aplcacones de VD Repaso de matrces: Una matrz es Untara

Más detalles

MÉTODOS PARA PROBAR NUMEROS

MÉTODOS PARA PROBAR NUMEROS Capítulo 3 ALEATORIOS MÉTODOS PARA PROBAR NUMEROS III.1 Introduccón Exsten algunos métodos dsponbles para verfcar varos aspectos de la caldad de los números pseudoaleatoros. S no exstera un generador partcular

Más detalles

Apéndice A: Metodología para la evaluación del modelo de pronóstico meteorológico

Apéndice A: Metodología para la evaluación del modelo de pronóstico meteorológico Apéndce A: Metodología para la evaluacón del modelo de pronóstco meteorológco Apéndce A: Metodología para la evaluacón del modelo de pronóstco meteorológco Tabla de contendos Ap.A Apéndce A: Metodología

Más detalles

PROYECTO DE TEORIA DE MECANISMOS. Análisis cinemático y dinámico de un mecanismo plano articulado con un grado de libertad.

PROYECTO DE TEORIA DE MECANISMOS. Análisis cinemático y dinámico de un mecanismo plano articulado con un grado de libertad. Nombre: Mecansmo: PROYECTO DE TEORIA DE MECANISMOS. Análss cnemátco y dnámco de un mecansmo plano artculado con un grado de lbertad. 10. Análss dnámco del mecansmo medante el método de las tensones en

Más detalles

Media es la suma de todas las observaciones dividida por el tamaño de la muestra.

Media es la suma de todas las observaciones dividida por el tamaño de la muestra. Estadístcos Los estadístcos son valores calculados con los datos de una varable cuanttatva y que mden alguna de las característcas de la dstrbucón muestral. Las prncpales característcas son: tendenca central,

Más detalles

FUNDAMENTOS QUIMICOS DE LA INGENIERIA

FUNDAMENTOS QUIMICOS DE LA INGENIERIA FUNDAMENTOS QUIMICOS DE LA INGENIERIA (BLOQUE DE INGENIERIA QUIMICA) GUION DE PRACTICAS DE LABORATORIO ANTONIO DURÁN SEGOVIA JOSÉ MARÍA MONTEAGUDO MARTÍNEZ INDICE PRACTICA PAGINA BALANCE MACROSCÓPICO DE

Más detalles