Datawarehouse. Ing. Adan Jaimes Jaimes. Datawarehouse

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Asunción Ayala Montoya
hace 8 años
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1 1 Ing. Adan Jaimes Jaimes

2 2 Conceptos : Repositorio completo de datos, donde se almacenan datos estratégicos, tácticos y operativos, al objeto de obtener información estratégica y táctica Data-Marts: Repositorio parcial de datos, donde se almacenan datos tácticos y operativos, al objeto de obtener información táctica Data-Mining: Técnicas de análisis de datos encaminadas a obtener información oculta en un

3 3

4 4 Datawherehouse

5 5 Comparación Base de Datos Operacional Datos Operacionales Orientado a la aplicación Actual Detallada Cambia continuamente Data Warehouse Datos del negocio para Información Orientado al sujeto Actual + histórico Detallada + más resumida Estable

6 6 Características de un Datawherehouse Orientado hacia la información relevante de la organización. Se diseña para consultar eficientemente información relativa a las actividades básicas de la organización como son compras, ventas, mercadotecnia. Y no para exportar procesos que se realizan en la organización como son pedidos y facturación entre otros..

7 7 Datawherehouse

8 8 Datawherehouse

9 9 Datawherehouse

10 10 DataMart

11 11 Sistemas de Ayuda a EIS (Executive Information System): Herramientas para proveer de información estratégica a los ejecutivos, mediante informes, comparativas y cuadros de mandos multi-dimensionales. DSS (Decission Suport System): Herramientas de ayuda a la toma de decisiones. Incorpora reglas de decisión y análisis de datos no predefinidos en las posibilidades de un EIS

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13 13 OLTP OLTP (On-Line Transaction Processing): Define el comportamiento habitual de un entorno operacional de gestión: Altas/Bajas/Modificaciones/Consultas Consultas rápidas y escuestas Poco volumen de información Transacciones rápidas Gran nivel de concurrencia

14 14 OLAP OLAP: On-Line Analytical Process: Define el comportamiento de un sistema de análisis de datos y elaboración de información: Sólo Consulta Consultas pesadas y no predecibles Gran volumen de información histórica Operaciones lentas

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16 OLTP - OLAP 16 Característica OLTP OLAP Tamaño BD GigaBytes Giga a TeraBytes Origen Datos Interno Interno y Externo Actualización On-Line Periodica Periodos Actual Actual e Histórico Consultas Predecibles Necesarias Actividad Operacional Analítica

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20 20 Arquitectura Consolidación OLAP Middle- Ware Aplicación Diagrama de Flujo de Datos

21 21 Arquitectura Consistencia de consolidación Comprobar la validez de los datos en el entorno operacional Datos que no se usan Inconsistencia entre distintas aplicaciones dentro del sistema Datos no igualmente mantenidos Codificaciones diferentes

22 22 Arquitectura Middle-Ware Gestiona comunicaciones con el Coordina la concurrencia Aplicaciones Sistemas de presentación Sistemas interrogativos Sistemas de simulación Sistemas funcionales Sistemas expertos DSS

23 23 OLAP El análisis de los datos se suele basar en un modelo simplificado de estrella, o más genéricamente, de copo de nieve (snowflake), el cual relaciona los hechos con los agentes del negocio (dimensiones): Tiempo Geografía Ventas Clientes Productos

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25 25 12/05/1999 Extract, Transform and Load (Extraer, transformar y cargar en inglés) Ad-Hog Reporting. Personalizar una consulta en tiempo real

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