FACULTAD DE CIENCIAS JURÍDICAS Y ECONÓMICAS

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1 FACULTAD DE CIENCIAS JURÍDICAS Y ECONÓMICAS GRADO EN CRIMINOLOGÍA Y SEGURIDAD PLANIFICACIÓN DE LA DOCENCIA UNIVERSITARIA GUÍA DOCENTE ESTADÍSTICA APLICADA

2 1. DATOS DE IDENTIFICACIÓN DE LA ASIGNATURA. Título: Facultad: Departamento/Instituto: Módulo: Denominación de la asignatura: Grado en Criminología y Seguridad Ciencias Jurídicas y Económicas Criminología Socioantropología y Humanidades Estadística aplicada Código: Curso: Semestre: Tipo de asignatura (básica, obligatoria u optativa): Primero Segundo Obligatoria Créditos ECTS: 6 Modalidad/es de enseñanza: Lengua vehicular: Página web: Presencial Castellano 1

3 2. REQUISITOS PREVIOS. Esenciales: Las propias del título Aconsejables: Conocimientos básicos de estadística 3. SENTIDO Y APORTACIONES DE LA ASIGNATURA AL PLAN DE ESTUDIOS. Campo de conocimiento al que pertenece la asignatura. Esta asignatura consta de 6 créditos ECTS y pertenece a la materia de Fundamentos de Sociología, Antropología y Comunicación. Relación de interdisciplinariedad con otras asignaturas del currículum. La estadística aplicada en criminología se ocupa de las técnicas estadísticas utilizadas para comprender y analizar la realidad social asociada al ámbito criminológico: el delito, delincuente y la actividad de control. Esta realidad hace referencia al volumen de la delincuencia, a su distribución temporal y espacial, a las características sociodemográficas del delincuente, etc. Así, con la estadística aplicada a la criminología se busca describir cuantitativamente hechos relacionados con la evolución y características actuales del delito en la población. Aportaciones al plan de estudios e interés profesional de la asignatura. La asignatura Estadística Aplicada es una asignatura con un carácter eminentemente aplicada y tiene como objetivo que los alumnos del Grado en Criminología adquieran los conocimientos necesarios para aplicar técnicas estadísticas que les permita comprender y estudiar fenómenos criminológicos. La asignatura Estadística Aplicada se ha diseñado teniendo en cuenta el perfil profesional del criminólogo. Como consecuencia, el objetivo de la misma es formar a los alumnos en la aplicación de técnicas estadísticas en el entorno social, que les ayuden en la toma de decisiones y en el control de los procesos criminológicos. 2

4 4. RESULTADOS DE APRENDIZAJE EN RELACIÓN CON LAS COMPETENCIAS QUE DESARROLLA LA MATERIA. COMPETENCIAS GENÉRICAS CG1. Los estudiantes deberán demostrar y comprender conocimientos en el área de estudio, partiendo de la base de la educación secundaria general, y encontrándose a un nivel que, si bien se apoya en libros de texto avanzados, incluya también algunos aspectos que impliquen conocimientos procedentes de la vanguardia de su campo de estudio. RESULTADOS DE APRENDIZAJE RELACIONADOS CON LAS COMPETENCIAS GENÉRICAS Estimular la discusión crítica a partir de la perspectiva adoptada respecto de la disciplina. CG3. Los estudiantes tendrán la capacidad de reunir e interpretar datos relevantes para emitir juicios que incluyan una reflexión sobre temas relevantes de índole social, científica o ética. CG4. Serán capaces de transmitir información, ideas, problemas y soluciones a un público tanto especializado como no especializado. CG5. Los estudiantes habrán desarrollado habilidades de aprendizaje necesarias para emprender estudios posteriores con un alto grado de autonomía. COMPETENCIAS ESPECÍFICAS CE6. Habilidad para identificar y hacer uso de una gama de estrategias de investigación incluyendo métodos cuantitativos y cualitativos y el uso de fuentes de datos publicadas, y seleccionar y aplicar las estrategias apropiadas para problemas específicos RESULTADOS DE APRENDIZAJE RELACIONADOS CON LAS COMPETENCIAS ESPECÍFICAS Comprender el significado e importancia del análisis estadístico en la investigación social. Adquirir experiencia en el manejo de herramientas estadísticas como el paquete informático SPSS- para su aplicación al análisis estadístico. 3

5 de la investigación. CE14. Entender el lenguaje y las propuestas de otros especialistas. CE15. Aplicar los conocimientos teóricos a la práctica. 5. CONTENIDOS / TEMARIO / UNIDADES DIDÁCTICAS Tema 1. Concepto de estadística 1.1. Significado 1.2. Evolución histórica Tema 2. Objeto del método estadístico 2.1. Funciones del método estadístico 2.2. Críticas Tema 3. Conceptos estadísticos básicos 3.1. Población 3.2. Muestra 3.3. Parámetro 3.4. Estadístico 3.5. Variables 3.6. Indicadores Tema 4. Variables estadísticas Características de las variables 4.2. Tipos de variables Tema 5. Fases para la planificación de una investigación estadística 5.1. Formulación del problema de investigación 5.2. Operacionalización del problema 5.3. Diseño de la investigación 5.4. Ejecución de la Investigación 5.5. Análisis Tema 6. Fuentes estadísticas 6.1. Estadística Policial 6.2. Estadística Judicial 6.3. Estadística Penitenciaria 6.4. Otros registros estadísticos 6.5. La encuesta de victimización Tema 7. Estadística descriptiva unidimensional 7.1. Distribución de frecuencias 7.2. Representaciones gráficas 7.2. Estadísticos univariables Medidas de tendencia central Medidas de dispersión Medidas de forma Tema 8. Estadística descriptiva bidimensional 4

6 8.1. Tablas de contingencia 8.2. Relaciones entre variables 8.3. Estadísticos de asociación Tema 9. Introducción a la estadística inferencial 9.1. Características 9.2. Problemas de la inferencia Tema 10 Estimación de parámetros Estimación puntual de parámetros Estimadores Propiedades de los estimadores Estimadores por intervalo Tema 11. Contraste de hipótesis introducción Formulación de hipótesis Elección de la prueba estadística Tema 12. El muestreo estadístico Conceptos básicos de población y muestra Tamaño muestral Error muestral Tipos de muestreo 6. CRONOGRAMA UNIDADES DIDÁCTICAS / TEMAS Tema 1. Concepto de estadística Tema 2. Objeto del método estadístico Tema 3. Conceptos estadísticos básicos Tema 4. Variables estadísticas Tema 5. Fases para la planificación de una investigación estadística Tema 6. Fuentes estadísticas Tema 7. Estadística descriptiva unidimensional Tema 8. Estadística descriptiva bidimensional Tema 9. Introducción a la estadística inferencial Tema 10 Estimación de parámetros Tema 11. Contraste de hipótesis Tema 12. El muestreo estadístico PERÍODO TEMPORAL Enero Febrero Febrero Febrero Febrero Marzo Marzo Marzo Abril Abril Abril Mayo 5

7 7. MODALIDADES ORGANIZATIVAS Y MÉTODOS DE ENSEÑANZA MODALIDAD ORGANIZATIVA Clase magistral Prácticas y trabajos Estudio y trabajo autónomo Tutoría Grupos de trabajo MÉTODO DE ENSEÑANZA Exposición oral con apoyo informático Fichas y actividades diseñadas por el docente en relación al contenido propuesto en la asignatura. Estudio de los casos, descubrimiento guiado Consolidación de habilidades y competencias Enseñanza personalizada Presentación de los resultados de investigación respetando los requisitos de elaboración propuestos por el docente COMPETENCIAS RELACIONADAS CG1, CG3, CG4, CG5, CE6, CE14, CE15 HORAS PRESENC. HORAS DE TRABAJO AUTÓNOMO TOTAL DE HORAS CE14, CE CE CE CE6, CE14, CE

8 8. SISTEMA DE EVALUACIÓN ACTIVIDAD DE EVALUACIÓN CRITERIOS DE EVALUACIÓN Examen. Pruebas Aprobar los exámenes objetivas tipo test o de preguntas cortas. parciales y/o finales con una calificación mínima de 5.0. Prácticas Presentación de informes sobre los casos estudiados o sobre cualquier otra actividad diseñada en relación a los contenidos de la asignatura. Grupos de trabajo Presentación de los resultados de investigación respetando los requisitos de elaboración propuestos por el docente. VALORACIÓN RESPECTO A LA CALIFICACIÓN FINAL (%) 50% 20% 30% CONSIDERACIONES GENERALES ACERCA DE LA EVALUACIÓN: La nota final de la asignatura será el resultado de promediar la nota de la prueba final (50 %), la nota de las actividades de prácticas (20 %) y la nota del trabajo de investigación (30 %). Para realizar este promedio será necesario que el alumno cumpla las siguientes condiciones: a) Que ninguna de las notas citadas sea inferior a 5 puntos (sobre un máximo de 10). b) Que el alumno haya entregado todas las actividades prácticas y el trabajo de investigación. 9. BIBLIOGRAFÍA / WEBGRAFÍA Bibliografía básica MATEO RIVAS, Mª J. (1993): Estadística Aplicada a las Ciencias Sociales (Estadística Descriptiva / Estadística Inferencial). U.N.E.D. Madrid. RITCHEY, F. J. (2002): Estadística para las Ciencias Sociales. México: McGraw-Hill RUNYON, R.P. / HABER, A. (1986): Estadística para las Ciencias Sociales. Adison- Wesley Iberoamericana. México. 7

9 Bibliografía complementaria ALVIRA, F. (1998): Introducción al análisis de datos, en GARCÍA FERRANDO, Manuel, Jesús IBÁÑEZ y Francisco ALVIRA (comps.): El análisis de la realidad social: métodos y técnicas de investigación, 2º ed. Madrid: Alianza, pp CEA D ANCONA, Mª Á. (1996): Metodología cuantitativa: estrategias y técnicas de investigación social. Madrid: Síntesis, pp LÓPEZ PINTOR, Rafael (1998): El análisis de los datos de encuesta, en GARCÍA RODRÍGUEZ OSUNA, Jacinto (1998): La muestra: teoría y aplicación, en GARCÍA FERRANDO, Manuel, Jesús IBÁÑEZ y Francisco ALVIRA (comps.): El análisis de la realidad social: métodos y técnicas de investigación, 2º ed. Madrid: Alianza, pp RODRÍGUEZ OSUNA, J. (1993). Métodos de muestreo. Casos prácticos. Madrid: Centro de Investigaciones Sociológicas. Cuadernos Metodológicos, nº 6. RUNYON, R.P. / HABER, A. (1986): Estadística para las Ciencias Sociales. Adison- Wesley Iberoamericana. México. SIERRA BRAVO, R. (1998). Técnicas de investigación social. Teoría y Ejercicios. Madrid: Paraninfo VISAUTA, B. (2007). Análisis estadístico con SPSS 14. Madrid: McGraw-Hill OBSERVACIONES 8