LECTURA 08: PRUEBA DE HIPOTESIS (PARTE II) TEMA 17: PRUEBA DE HIPOTESIS PARA LA PROPORCION POBLACIONAL
|
|
- María Teresa Plaza Benítez
- hace 7 años
- Vistas:
Transcripción
1 LECTURA 8: RUEBA DE HIOTESIS (ARTE II) TEMA 17: RUEBA DE HIOTESIS ARA LA ROORCION OBLACIONAL 1 INTRODUCCION Muchas decisies e el área ecómic fiacier depede de la prprció prcetaje de la pblació que se ajusta a algua característica r ejempl u geete de ua empresa puede estar iterresad e ccer si el prcetaje de trabajadres que pia que el clima labral es el adecuad, u cadidat plític puede estar iteresad e ccer si más del 6% de la pblació vtaría pr el, ls aalistas ecómics puede estar iteresads e ccer el prcetaje de persas desempleadas e el país, etcdría meciarse muchs ejempls más El prcedimiet para la prueba de hipótesis para la prprció pblacial es similar al señalad pr la media pblacial Se preseta ls siguietes cass, e muestras grades ( 3) CASO I: blació ifiita, cualquiera que sea el tip de muestre blació fiita, si el muestre es c reemplazamiet ass de ua prueba de Hipótesis para la prprció pblacial: 1 Frmulació de hipótesis estadística: a) H : b) H : c) H : = H 1 : < H 1 : > H 1 : 2 Nivel de sigificacia: α 3 Estadística de prueba: Z = Q (,1) 4 Establecimiet de ls criteris de decisió: 1 Elabrad pr : Mg Carme Barret R Fecha : Setiembre 21
2 rueba de cla izquierda : 1- α RR α -Z 1- α RA RA: Z K > - Z 1- α, se acepta H O RR: Z K < - Z 1- α, se rechaza H O rueba de cla derecha: 1 - α RA Z 1- α α RR RA: Z k < Z 1 - α, se acepta H O RR: Z k > Z 1 - α, se rechaza H O 2 Elabrad pr : Mg Carme Barret R Fecha : Setiembre 21
3 rueba bilateral : α/2 RR 1-α α/2 -Z 1- α/2 Z 1- α/2 RA RR RA: -Z 1 α/2 < Z k < Z 1 - α/2,se acepta H RR: Z k < -Z 1 - α/2 O Z k > Z 1 α/2,se rechaza H 5 Realizació de cálculs: Z k = Q 6 Decisió Se acepta se rechaza H Cas II: blació fiita, cuad el muestre es si reemplazamiet Se sigue tds ls pass del Cas I, per se icrpra el factr de crrecció para pblació fiita, etces la Estadística de rueba será: Z = Q N N 1 (,1) 3 Elabrad pr : Mg Carme Barret R Fecha : Setiembre 21
4 Ejempl 1: Usted ha estad trabajad para ua empresa de publicidad e Lima durate 5 añs Ahra usted está plaead iiciar su prpia cmpañía, per teme perder muchs clietes Usted decide irse, sól si pr l mes el 3% de las cuetas que usted maeja se irá c usted y le seguirá a su uev egci Cm prueba, usted descubre que 14 de las 54 cuetas que tmó cm muestra expresa su dese de irse c usted si deja la cmpañía A u ivel de sigificacia del 5% Debería usted cmezar su prpia empresa? Slució: 1 Frmulació de hipótesis estadística: H : 3 H 1 : < 3 2 Nivel de sigificacia: α = 1 3 Estadística de prueba: Z = Q (,1) 4 Establecimiet de ls criteris de decisió: 1- α=99 α=1 RR RA RA: Z K > , se acepta H O RR: Z K < , se rechaza H O 4 Elabrad pr : Mg Carme Barret R Fecha : Setiembre 21
5 5 Realizació de cálculs: x: Númer de cllietes de la muestra que prefiere irse c la tra cmpañia=14 : Númer de clietes de la muestra que hay e cartera = 54 Dde: x p = 14 p = = Además: = 3 Q = Zk = = = 64 Q Decisió: Z k = -64 > -2326; pr l tat se acepta H Si debería cmezar mi prpia cmpañia Ejempl 2: recupads pr la piió que ls ciudadas tiee sbre la evlució ecómica del país, el gbier ha realizad ua ecuesta sbre 1 de sus ciudadas, bteied que sl 8 de ells afirma que la evlució ecómica es buea Si el gbier afirmara que el 115% de la pblació pia que la situació ecómica es buea Es cmpatible esta afirmació c el resultad muestral bteid para ua sigificació del 5%? Slució: 1 Frmulació de hipótesis estadística: H : = 115 H 1 : Nivel de sigificació: α = 1 5 Elabrad pr : Mg Carme Barret R Fecha : Setiembre 21
6 3 Estadística de prueba: Z = Q (,1) 4 Establecimiet de ls criteris de decisió: 5 1-α = 99 α/2 α/ RR RA RR 5 RA: < Z k < 2576,se acepta H RR: Z k < O Z k > 2576,se rechaza H 5 Realizació de cálculs: x: Númer de persas e la muestra que afirma que la evlució ecómica es buea = 8 : Númer de persas de la muestra ecuestadas = 1 Dde: x p = 8 p = = 8 1 Además: = 115 Q = Elabrad pr : Mg Carme Barret R Fecha : Setiembre 21
7 8 115 Zk = = = 35 Q Decisió: Z k = -35 RR; pr l tat se rechaza H N es cmpatible la afirmació c el resultad de la muestra bteid El prcetaje de persas que pia que la evlució ecómica es buea es diferete de 115% Ejempl 3: Su empresa ha determiad e el pasad que exactamete el 53% de las persas que está e su área de mercad prefiere su prduct Se ivierte e varis miles de dólares e u prgrama publicitari para icremetar su participació e el mercad Lueg ua muestra de 6 persas revela que 4 prefiere su prduct A u ivel de sigificacia del 5% El dier fue bie ivertid? 1 Frmulació de la hipótesis: H : = 53 H 1 : > 53 2 Nivel de sigificacia: α = 5 3 Estadística de prueba : Z = Q (,1) 7 Elabrad pr : Mg Carme Barret R Fecha : Setiembre 21
8 4 Establecimiet de ls criteris de decisió : 1 - α =95 RA RR RA: Z K < 1645, se acepta H O RR: Z K > 1645, se rechaza H O 5 Cálculs: x: Númer de persas de la muestra que prefiere el prduct = 3 : Númer de persas de la muestra = 6 Dde: p = x p = 4 = 67 6 Además: = 53 Q = Zk = = = 7 Q Decisió : Z K = 7>1645, etces rechazams H El dieri fué bie ivertid 8 Elabrad pr : Mg Carme Barret R Fecha : Setiembre 21
9 Ejempl 4: El ctadr de Tiedas La sitiva afirma que es 5% el prcetaje de clietes mrss ara cmprbar esta hipótesis el gerete selecció ua muestra aleatria de 4 bservacies y ectró que el prcetaje muestral de clietes mrss es del 1% E el ivel de sigificació de 5 a) latee las hipótesis adecuadas b) Cuál es su decisió respect a la afirmació del fabricate? Slució: a) H : = 5 H 1 : > 5 b) Cuál es su decisió respect a la afirmació del fabricate? 1 Frmulació de hipótesis estadística: H : = 5 H 1 : > 5 2 Nivel de sigificacia: α = 5 3 Estadística de prueba: Z = Q (,1) 9 Elabrad pr : Mg Carme Barret R Fecha : Setiembre 21
10 4 Establecimiet de ls criteris de decisió: 1 - α =95 RA α=5 196 RR RA: Z k < 196, se acepta H O RR: Z k > 196, se rechaza H O 5 Realizació de cálculs: p: prprció de clietes mrss e la muestra = 1 : Númer de clietes de la muestra = 4 Además: = 5 Q = Zk = = = 167 Q Decisió: Z k = 167 RA; pr l tat se acepta H El ctadr está dicied la verdad 1 Elabrad pr : Mg Carme Barret R Fecha : Setiembre 21
LECTURA 07: PRUEBA DE HIPOTESIS PARA LA PROPORCIÓN POBLACIONAL. PRUEBA DE HIPOTÉSIS PARA LA DIFERENCIA ENTRE DOS PROPORCIONES POBLACIONALES.
Uiversidad Los Ágeles de Chimbote LECTURA 7: PRUEBA DE HIPOTESIS PARA LA PROPORCIÓN POBLACIONAL PRUEBA DE HIPOTÉSIS PARA LA DIFERENCIA ENTRE DOS PROPORCIONES POBLACIONALES TEMA 16: PRUEBA DE HIPOTESIS
Más detallesRecordemos el resultado que vimos en el contexto de Intervalos de Confianza
Tests ara la media cuad la variaza es desccida: ugams ahra que la variaza es desccida y csiderems las mismas hiótesis sbre µ. Recrdems el resultad que vims e el ctext de Itervals de Cfiaza Las sibles hiótesis
Más detallesPRUEBAS DE HIPÓTESIS.
PRUEBAS DE HIPÓTESIS. HIPÓTESIS ESTADÍSTICA Paramétrica : No Paramétrica Es ua afirmació sobre los valores de los parámetros poblacioales descoocidos. Es ua afirmació sobre algua característica Simple
Más detallesTest de Hipótesis. Material Preparado por Hugo Delfino
Test de Hipótesis Material Preparado por Hugo Delfio 8-3 Qué es ua Hipótesis? Hipótesis: Es u suposició acerca del valor de u parámetro de ua població co el propósito de discutir su validez. Ejemplo de
Más detallesCONTRASTE DE HIPÓTESIS
Estadística: Cotraste de hipótesis 1 CONTRASTE DE HIPÓTESIS 1. Cotraste de hipótesis sobre la media poblacioal Se parte de ua població supuestamete ormal de media y desviació típica N(, ); se tipifica
Más detallesR 1º) La conexión de los R N 2. En los dos casos las S. T Para calcular el flujo máximo se utilizará la expresión: U1ef
Máquias Eléctricas 5º Curs Mecáics Máquias iversidad de Ovied Dpt. de geiería Eléctrica EJERCCO Nº 4 TEMA V: Trasfrmadres trifásics OBJETVOS: Circuit equivalete del trasfrmadr trifásic valració de pérdidas
Más detallesUNIVERSIDAD CATOLICA ANDRES BELLO Urb. Montalbán La Vega Apartado Teléfono: Fax: Caracas, Venezuela
Uiversidad Católica Adrés Bell UNIVERSIDAD CATOLICA ANDRES BELLO Urb. Mtalbá La Vega Apartad 68 Teléf 47-448 Fa 47-343 Caracas, - Veezuela Facultad de Igeiería Escuela de Igeiería Ifrmática -----------------------
Más detallesContrastes de hipótesis
Cotrastes de hipótesis Ejercicio º 1.- E u determiado istituto asegura que las otas obteidas por sus alumos e las pruebas de acceso a la Uiversidad tiee ua media igual o superior a 7 putos. Pero la media
Más detallesTEST DE HIPÓTESIS. a la hipótesis que se formula y que se quiere contrastar o rechazar. Llamamos hipótesis alternativa, H
TEST DE IPÓTESIS INTRODUCCIÓN E el tema aterior vimos cómo, a partir de los datos de ua muestra, podíamos estimar u parámetro de la població (media o proporció) mediate u itervalo E este tema platearemos
Más detallesPaso 2: Elegir un estadístico de contraste. Como queremos hacer un contraste de hipótesis para la media, el estadístico de contraste adecuado es:
Hoja 6: Cotraste de hipótesis 1. U laboratorio farmacéutico ha elaborado u fármaco e forma de comprimidos cuyo peso sigue ua distribució Normal co ua desviació típica de 0.12 mg. Se sabe que ua dosis de
Más detallesPRUEBAS DE HIPOTESIS
PRUEBAS DE HIPOTESIS Es posible estimar u parámetro a partir de datos muestrales, bie sea ua estimació putual o u itervalo de cofiaza. Pero: Si mi objetivo o es estimar u parámetro, sio determiar el cumplimieto
Más detalles2.1.- Introducción Objetivos
ÍNDICE.. Itrducció.. Objetivs del tema.3. Ctraste sbre la media pblacial.3.. Ccida la variaza pblacial.3.. Desccida la variaza pblacial.4. Ctraste sbre la prprció pblacial.5. Ctraste sbre la variaza pblacial..6.
Más detallesINFERENCIA ESTADÍSTICA. TEST DE HIPÓTESIS. TIPOS DE ERRORES
1 INFERENCIA ESTADÍSTICA. TEST DE HIPÓTESIS. TIPOS DE ERRORES 001. PAU SELECTIVIDAD Uiversidad de Oviedo Juio 1996 La empresa de trasportes urgetes El Rápido asegura que etrega el 80% de sus evíos ates
Más detallesPRUEBAS DE ACCESO A LA UNIVERSIDAD L.O.G.S.E
PRUEBAS DE ACCESO A LA UNIVERSIDAD L.O.G.S.E CURSO 1999-.000 - CONVOCATORIA: SEPTIEMBRE MATEMÁTICAS APLICADAS A LAS CIENCIAS SOCIALES - Cada alumo debe elegir sólo ua de las pruebas (A o B) y, detro de
Más detallesMATERIAL DE LA 3era VISITA
Material de clase 2 Domigo 27 Juio TEMAS: MATERIAL DE LA 3era VISITA 1. DISTRIBUCION DE LAS PROPORCIONES MUESTRALES 2. INTERVALOS DE CONFIANZA Desarrollo Tema 1: La Distribució de las Proporcioes Muéstrales
Más detallesTema 2. CONTRASTE DE HIPÓTESIS EN LOS DISEÑOS DE UNA MUESTRA ÍNDICE
Tema. CONTRASTE DE IPÓTESIS EN LOS DISEÑOS DE UNA MUESTRA ÍNDICE.. Itrducció.. Objetivs del tema.3. Ctraste sbre la media pblacial.3.. Ccida la variaza pblacial.3.. Desccida la variaza pblacial.4. Ctraste
Más detallesPrces Reprte de Gesti PARTICIPACIONES PREMIO NACIONAL DE CALIDAD AÑO 2001 Gaadr Pituras Cdr : Desiert : 344 Mayr Putaje de ls participates : Desiert :
La Empresa Arquitectica Metalmecáica Madera Autmriz Idustrial Resias PREMIO NACIONAL DE CALIDAD Pegas La Empresa MISIÓN SERVIR AL CLIENTE VISIÓN SER LIDERES EN EL MERCADO DE PINTURAS Y AFINES EN TODO EL
Más detallesEJERCICIO 1 EJERCICIO 2
EJERCICIO 1 U sociólogo ha proosticado, que e ua determiada ciudad, el ivel de absteció e las próximas eleccioes será del 40% como míimo. Se elige al aar ua muestra aleatoria de 00 idividuos, co derecho
Más detallesEstimación de parámetros. Biometría
Estimació de parámetros Biometría Estimació Las poblacioes so descriptas mediate sus parámetros Para variables cuatitativas, las poblacioes so descriptas mediate y Para variables cualitativas, las poblacioes
Más detallesCONTRASTE DE HIPÓTESIS
Ctraste de hipótesis I.E.. A uqueira I pag 1 Itrducció CONTRATE DE HIPÓTEI Hasta ahra hems vist ds frmas de efectuar ua estimació de u parámetr de la pblació a partir de ua muestra de tamañ : la estimació
Más detallesFUNDAMENTOS DE DIRECCIÓN FINANCIERA TEMA 2- Parte I CONCEPTO DE INVERSIÓN Y CRITERIOS PARA SU VALORACIÓN
FUNDAMENTOS DE DIRECCIÓN FINANCIERA TEMA - Parte I CONCEPTO DE INVERSIÓN Y CRITERIOS PARA SU VALORACIÓN 1 INVERSIÓN La iversió es u acto mediate el cual se produce el cambio de ua satisfacció imediata
Más detallesLECTURA 05: INTERVALOS DE CONFIANZA Y TAMAÑO DE MUESTRA (PARTE I) TEMA 9: INTERVALOS DE CONFIANZA: INTRODUCCIÓN Y DEFINICIÓN
Uiveridad Lo Ágele de Chimbote LECTURA 05: INTERVALOS DE CONFIANZA Y TAMAÑO DE MUESTRA (PARTE I) TEMA 9: INTERVALOS DE CONFIANZA: INTRODUCCIÓN Y DEFINICIÓN. INTRODUCCION Actualmete e debe etar bie cociete
Más detallesPráctica 7 CONTRASTES DE HIPÓTESIS
Práctica 7. Cotrastes de hipótesis Práctica 7 CONTRATE DE IPÓTEI Objetivos Utilizar los cotrastes de hipótesis para decidir si u parámetro de la distribució de uos datos objeto de estudio cumple o o ua
Más detallesPRUEBAS DE ACCESO A LA UNIVERSIDAD L.O.G.S.E
PRUEBAS DE ACCESO A LA UNIVERSIDAD L.O.G.S.E CURSO 2.001-2.002 - CONVOCATORIA: Juio MATEMÁTICAS APLICADAS A LAS CIENCIAS SOCIALES - Cada alumo debe elegir sólo ua de las pruebas (A o B) y, detro de ella,
Más detallesTema 8. Sesiones 15 y 16 Guía de clase 8. CONTRASTE DE HIPOTESIS
UNIVERSIDAD DE LOS ANDES NUCLEO UNIVERSITARIO RAFAEL RANGEL DEPTO DE CIENCIAS ECONOMOMICAS Y ADMIMISTRATIVAS AREA DE ESTADÍSTICA ESTADÍSTICA BASICA CONTADURÍA PÚBLICA Tema 8. Sesioes 5 y 6 Guía de clase
Más detallesv. Ninguna de las anteriores se obtiene v. Ninguna de las anteriores
UPR Departamet de Ciecias Matemáticas RUM MATE 7 Primer Eame Parcial de septiembre de 009 Prfesr: Secció: Nmbre: # Estudiate: Istruccies: Lea cada preguta miucisamete. N se permite el us de librs i libretas.
Más detallesFormulas. Población infinita. Población finita
Formulas X~N(μ, σ 2 ) x = x i x ~N si X~N o si > 30 Població ifiita Població fiita x ~N(μ, σ2 ) N x ~N(μ, N 1 σ2 ) Ejercicio Se sabe que la media poblacioal e u exame de Estadística es de 70 y que la variaza
Más detallesPROBLEMAS RESUELTOS SELECTIVIDAD ANDALUCÍA 2014 MATEMÁTICAS APLICADAS A LAS CIENCIAS SOCIALES TEMA 7: CONTRASTE DE HIPÓTESIS
PROBLEMAS RESUELTOS SELECTIVIDAD ANDALUCÍA 214 MATEMÁTICAS APLICADAS A LAS CIENCIAS SOCIALES TEMA 7: CONTRASTE DE HIPÓTESIS Juio, Ejercicio 4, Oció B Reserva 2, Ejercicio 4, Oció B Reserva 4, Ejercicio
Más detallesTema 7. ESTIMACIÓN POR INTERVALO.
Estadística Tema 7 Curs 006/07 Objetivs Ccepts: Tema 7 ETIMACIÓN POR INTERVALO Ccer ls siguietes mdels de prbabilidad: Chi-cuadrad, t-tudet, F-edecr De cada u de ells: * Defiició e fució de tras variables
Más detallesSobrantes de 2004 (Modelo 6) Soluciones Germán-Jesús Rubio Luna OPCIÓN A
IES Fc Ayala de Graada Sbrates de 004 (Mdel 6) Slucies Germá-Jesús Rubi Lua OPCIÓN A EJERCICIO 1_A (1 put) Dibuje la regió del pla defiida pr las siguietes iecuacies: x 3y -13; x + 3y 17, x + y 11; y 0.
Más detallesUNIDAD III. PRUEBAS DE HIPÓTESIS 3.6 Prueba para diferencia de proporciones
UNIDAD III. PRUEBAS DE HIPÓTESIS 3.6 Prueba para diferecia proporcioes E alguos diseños ivestigació, el pla muestral requiere seleccioar dos muestras ipedietes, calcular las proporcioes muestrales y usar
Más detallesBloque 3 Tema 12 PRUEBAS ESTADÍSTICAS PARA EL CONTRASTE DE HIPÓTESIS: PRUEBAS PARAMÉTRICAS
Bloque 3 Tema 1 PRUEBAS ESTADÍSTICAS PARA EL CONTRASTE DE HIPÓTESIS: PRUEBAS PARAMÉTRICAS Hay ocasioes e las que teemos que tomar decisioes relativas a ua població sobre la base de los coocimietos que
Más detallesPROBLEMAS RESUELTOS SELECTIVIDAD ANDALUCÍA 2012 MATEMÁTICAS APLICADAS A LAS CIENCIAS SOCIALES TEMA 7: CONTRASTE DE HIPÓTESIS
PROBLEMAS RESUELTOS SELECTIVIDAD ANDALUCÍA 22 MATEMÁTICAS APLICADAS A LAS CIENCIAS SOCIALES TEMA 7: CONTRASTE DE HIPÓTESIS Juio, Ejercicio 4, Oció B Reserva, Ejercicio 4, Oció B Reserva 2, Ejercicio 4,
Más detalles12 I N F E R E N C I A E S T A D Í S T I C A II (CONTRASTE DE HIPÓTESIS)
12 I N F E R E N C I A E S T A D Í S T I C A II (CONTRASTE DE HIPÓTESIS) 1 Supogamos que ua variable aleatoria X sigue ua ley N(µ; =,9). A partir de ua muestra de tamaño = 1, se obtiee ua media muestral
Más detallesInferencia estadística Tests de hipótesis
rbabilidades y Estadística Cmputació Facultad de Ciecias Exactas y Naturales. Uiversidad de Bues Aires Aa M. Biac y Elea J. Martíe 004 Iferecia estadística Tests de hipótesis Hasta ahra hems vist cm bteer,
Más detallesPropuesta A. { (x + 1) 4. Se considera la función f(x) =
Pruebas de Acceso a Eseñazas Uiversitarias Oficiales de Grado (0) Materia: MATEMÁTICAS APLICADAS A LAS CIENCIAS SOCIALES II El alumo deberá cotestar a ua de las dos opcioes propuestas A o B. Se podrá utilizar
Más detallesContrastes sobre proporciones Tema 9
Cotrastes sobre proporcioes Tema 9. Ua proporció. Dos proporcioes. Dos proporcioes idepedietes. Dos proporcioes relacioadas (Prueba de McNemar) 3. Más de dos proporcioes relacioadas (Prueba de Cochra)
Más detallesDETERMINACION DEL COSTO POR ALUMNO EGRESADO DE EDUCACION PRIMARIA
DETERMINACION DEL COSTO POR ALUMNO EGRESADO DE EDUCACION PRIMARIA U Modelo de Costeo por Procesos JOSE ANTONIO CARRANZA PALACIOS *, JUAN MANUEL RIVERA ** INTRODUCCION U aspecto fudametal e la formulació
Más detallesTEMA 3: INFERENCIA ESTADISTICA
ESTADÍSTICA, CURSO 008 009 TEMA 3: INFERENCIA ESTADISTICA INTRODUCCION oblació. Muestra, muestreo. Objetivos de la iferecia estadística. Métodos paramétricos y o paramétricos. TEORIA ELEMENTAL DEL MUESTREO.
Más detallesPRUEBAS DE ACCESO A LA UNIVERSIDAD L.O.G.S.E
PRUEBAS DE ACCESO A LA UNIVERSIDAD L.O.G.S.E CURSO.-.3 - CONVOCATORIA: MATEMÁTICAS APLICADAS A LAS CIENCIAS SOCIALES - Cada alumo debe elegir sólo ua de las pruebas (A o B) y, detro de ella, sólo debe
Más detallesTema 6. ESTIMACIÓN PUNTUAL.
Estadística Tema 6 Curs 006/07 Tema 6. ESTIMACIÓN PUNTUAL. Objetivs Ccepts: Cmpreder y distiguir ls siguietes ccepts: muestra aleatria simple estadístic estimadr de u parámetr estimació de u parámetr estimadr
Más detallesPrueba A = , = [ 7.853, 8.147]
PRUEBAS DE ACCESO A LA UNIVERSIDAD CURSO 5-6 - CONVOCATORIA: Septiembre MATEMÁTICAS APLICADAS A LAS CIENCIAS SOCIALES - Cada alumo debe elegir sólo ua de las pruebas (A o B) y, detro de ella, sólo debe
Más detallesPRUEBAS DE ACCESO A LA UNIVERSIDAD L.O.G.S.E.
PRUEBAS DE ACCESO A LA UNIVERSIDAD L.O.G.S.E. CURSO 007-008 CONVOCATORIA: MATERIA: MATEMATICAS APLICADAS A LAS CC. SS. - Cada alumo debe elegir sólo ua de las pruebas (A o B) y, detro de ella, sólo debe
Más detallesPRUEBAS DE ACCESO A LA UNIVERSIDAD L.O.G.S.E
PRUEBAS DE ACCESO A LA UNIVERSIDAD L.O.G.S.E CURSO 1999-2. - CONVOCATORIA: Juio MATEMÁTICAS APLICADAS A LAS CIENCIAS SOCIALES - Cada alumo debe elegir sólo ua de las pruebas (A o B) y, detro de ella, sólo
Más detallesPROBLEMAS RESUELTOS SELECTIVIDAD ANDALUCÍA 2011 MATEMÁTICAS APLICADAS A LAS CIENCIAS SOCIALES TEMA 7: CONTRASTE DE HIPÓTESIS
PROBLEMAS RESUELTOS SELECTIVIDAD ANDALUCÍA 211 MATEMÁTICAS APLICADAS A LAS CIENCIAS SOCIALES TEMA 7: CONTRASTE DE HIPÓTESIS Juio, Ejercicio 4, Oció A Reserva 1, Ejercicio 4, Oció A Reserva 2, Ejercicio
Más detallesMUESTREO Y ESTIMACIÓN ESTADÍSTICA
1 MUESTREO Y ESTIMACIÓN ESTADÍSTICA Muestreo. Métodos de muestreo Se llama població al cojuto de idividuos que posee cierta característica. Ua muestra es ua parte de esa població. Muestreo es el proceso
Más detallesPRUEBA DE HIPOTESIS BASADA EN UNA SOLA MUESTRA
PRUEBA DE HIPOTESIS BASADA EN UNA SOLA MUESTRA Pruebas de hipótesis es ua parte de la ESTADISTICA INFERENCIAL y tiee su aalogía co los pasos que se realiza e u JUICIO. Objetivo: Aquí o se busca Estimar
Más detallesMETODOLOGÍA UTILIZADA EN LA ELABORACIÓN DEL ÍNDICE DE PRECIOS AL POR MAYOR EN LA REPÚBLICA DE PANAMÁ I. GENERALIDADES
METODOLOGÍA UTILIZADA EN LA ELABORACIÓN DEL ÍNDICE DE PRECIOS AL POR MAYOR EN LA REPÚBLICA DE PANAMÁ I. GENERALIDADES La serie estadística de Ídice de Precios al por Mayor se iició e 1966, utilizado e
Más detallesPRUEBA DE HIPOTESIS BASADA EN UNA SOLA MUESTRA. Esquema del procedimiento de Prueba de Hipótesis
PRUEBA DE HIPOTESIS BASADA EN UNA SOLA MUESTRA Pruebas de hipótesis es ua parte de la ESTADISTICA INFERENCIAL y tiee su aalogía co los pasos que se realiza e u JUICIO. Objetivo: Aquí o se busca Estimar
Más detallesC. INDICADORES DE EVALUACION DE PROYECTOS
C. INDICADORES DE EVALUACION DE PROYECTOS 1. Matemáticas Fiacieras 1.1 Iterés simple e iterés compuesto Iterés simple es aquel que se calcula siempre sobre el capital origial, y por tato excluye itereses
Más detalles8.1 Al finalizar el tema el alumno debe conocer Características de la estimación utilizando los contrastes o test de hipótesis.
TEMA 8. Cotrastes de hipótesis. E este capítulo se epodrá el cotraste o test de hipótesis estadísticas, que está muy relacioado co la «estimació por itervalos» del capítulo aterior. Va a defiirse importates
Más detallesEJERCICIOS TEMA 8. INFERENCIA ESTADISTICA
º BACHILLERATO. CIENCIAS SOCIALES 1. Ua variable aleatoria tiee ua distribució ormal de media m y desviació típica s. Si se extrae muestras aleatorias de tamaño : a) Qué distribució tiee la variable aleatoria
Más detallesProgramación Entera (PE)
Programació Etera (PE) E geeral, so problemas de programació lieal (PPL), e dode sus variables de decisió debe tomar valores eteros. Tipos de PE Cuado se requiere que todas las variables de decisió tome
Más detallesDECISIÓN ESTADISTICA. Pruebas de hipótesis
DECISIÓN ESTADISTICA. Pruebas de hitesis Se trata de utilizar ls dats bteids a artir de ua muestra ara tmar ua decisi sbre la blaci. Pr ejeml se uede decidir a artir de ls dats del muestre si u fármac
Más detallesPROBLEMAS DE LOS TEMAS 5, 6 Y 7 PROPUESTOS EN EXÁMENES DE ESTADÍSTICA EMPRESARIAL (ANTIGUA LICENCIATURA ADE)
TUTORÍA DE ETADÍTICA EMPREARIAL (º A.D.E.) e-mail: imozas@elx.ued.es https://www.iova.ued.es/webpages/ilde/web/idex.htm PROBLEMA DE LO TEMA 5, 6 Y 7 PROPUETO EN EXÁMENE DE ETADÍTICA EMPREARIAL (ANTIGUA
Más detallesPropiedades molares parciales. Volumen molar parcial. En este capítulo veremos las propiedades de mezclas binarias no reactivas.
Priedades mlares arciales E este caítul verems las riedades de clas biarias reactivas. UNIDD 4: Mezclas simles Vlume mlar arcial Etal y agua s erfectamete miscibles etre sí. Si embarg al clar estas sustacias
Más detallesINFERENCIA ESTADÍSTICA. CONTRASTE DE HIPÓTESIS
INFERENCIA ESTADÍSTICA. CONTRASTE DE HIPÓTESIS 1. El peso medio de ua muestra aleatoria de 100 arajas de ua determiada variedad es de 272 g. Se sabe que la desviació típica poblacioal es de 20 g. A u ivel
Más detallesJuan Carlos Colonia INTERVALOS DE CONFIANZA
Jua Carlos Coloia INTERVALOS DE CONFIANZA INTERVALOS DE CONFIANZA PARA LOS PARÁMETROS DE UNA POBLACIÓN POBLACIONAL ES CONOCIDA Sea X ua muestra aleatoria de tamaño 1, X,..., X extraída de ua població N,
Más detallesPoblación Joven Adulta Total A favor En contra Total
Nombre: Libre Reglametado C.I.: EXAMEN El exame costa de dos partes. La Primera Parte debe ser realizada por todos los alumos y el tiempo previsto es de 2 horas. La Seguda Parte debe ser realizada sólo
Más detallesR. Urbán Introducción a los métodos cuantitativos. Notas de clase Sucesiones y series.
R. Urbá Itroducció a los métodos cuatitativos. Notas de clase Sucesioes y series. SUCESIONES. Ua sucesió es u cojuto umerable de elemetos, dispuestos e u orde defiido y que guarda ua determiada ley de
Más detallesCONTRASTE DE HIPÓTESIS
CONTRASTE DE HIPÓTESIS El cotraste de hipótesis es el procedimieto mediate el cual tratamos de cuatificar las diferecias o discrepacias etre ua hipótesis estadística y ua realidad de la que poseemos ua
Más detalles16 Distribución Muestral de la Proporción
16 Distribució Muestral de la Proporció 16.1 INTRODUCCIÓN E el capítulo aterior hemos estudiado cómo se distribuye la variable aleatoria media aritmética de valores idepedietes. A esta distribució la hemos
Más detallesIntervalos de Confianza
Itervalos de Cofiaza 1.- Se quiere estudiar la vida útil de uas uevas pilas que se va a lazar al mercado. Para ello se examia la duració de 40 de ellas, resultado ua media de 63 horas. Supoiedo que el
Más detallesPRUEBAS DE HIPOTESIS
PRUEBAS DE HIPOTESIS Es posible estimar u parámetro a partir de datos muestrales, bie sea ua estimació putual o u itervalo de cofiaza. Pero: Si mi objetivo o es estimar u parámetro, sio determiar el cumplimieto
Más detallesQUÉ HACE CALIFORNIA CREDIT UNION CON SU INFORMACIÓN PERSONAL?
Rev. 12/26/12 DATOS Por qué? Qué? QUÉ HACE CALIFORNIA CREDIT UNION CON SU INFORMACIÓN PERSONAL? Las istitucioes fiacieras elige la maera e que comparte su iformació persoal. La ley federal otorga a los
Más detallesCAPÍTULO 8: INTERVALOS DE CONFIANZA PARA PROPORCIONES Y MEDIAS
Págia 1 de 11 CAPÍTULO 8: INTERVALOS DE CONFIANZA PARA PROPORCIONES Y MEDIAS Itervalos de Cofiaza para ua proporció Cuado hacemos u test de hipótesis decidimos sobre u valor hipotético del parámetro. Qué
Más detallesProblemas de Estimación de Una y Dos Muestras. UCR ECCI CI-1352 Probabilidad y Esradística Prof. M.Sc. Kryscia Daviana Ramírez Benavides
Problemas de Estimació de Ua y Dos Muestras UCR ECCI CI-35 Probabilidad y Esradística Prof. M.Sc. Kryscia Daviaa Ramírez Beavides Iferecia Estadística La teoría de la iferecia estadística cosiste e aquellos
Más detalles(PROBABILIDAD) (tema 15 del libro)
(PROBABILIDAD) (tema 15 del libro) 1. EXPERIMENTOS ALEATORIOS. ESPACIO MUESTRAL. SUCESOS Defiició: U feómeo o experiecia se dice aleatorio cuado al repetirlo e codicioes aálogas o se puede predecir el
Más detallesEjercicios resueltos de probabilidad
Ejercicios resueltos de probabilidad. El 70% de empresas tiee errores e sus activos fiacieros, el 60% tiee errores e sus pasivos fiacieros y el 40% tiee errores e sus activos y e sus pasivos fiacieros.
Más detalles- A h h+1 n-1 n
1º DMINISTRCIÓN Y FINNZS GESTIÓN FINNCIER. TEM 9 TEM Nº 9: SELECCIÓN DE INVERSIONES 1. DIMENSIÓN FINNCIER DE UN PROYECTO DE INVERSIÓN Desde el puto de vista fiaciero, es decir, moetario, cualquier proyecto
Más detallesEjercicios de intervalos de confianza en las PAAU
Ejercicios de itervalos de cofiaza e las PAAU 2008 1 1.-El úmero de días de permaecia de los efermos e u hospital sigue ua ley Normal de media µ días y desviació típica 3 días. a)determiar u itervalo de
Más detalles) se obtiene un valor específico del estimador que recibe el nombre de estimación del parámetro poblacional θ y lo notaremos por = g ( x 1
ESTIMACIÓN PUNTUAL. ESTIMACIÓN POR INTERVALOS DE CONFIANZA. 1. INTRODUCCIÓN A LA INFERENCIA ESTADÍSTICA El objetivo básico de la iferecia estadística es hacer iferecias o sacar coclusioes sobre la població
Más detallesÍNDICE INTRODUCCIÓN... 3 OBJETIVOS... 3 METODOLOGÍA... 3 DETALLE DE RESULTADOS... 5
ÍNDICE INTRODUCCIÓN... 3 OBJETIVOS... 3 METODOLOGÍA... 3 DETALLE DE RESULTADOS... 5 1. La opiió y satisfacció de los titulados... 5 1.1. Satisfacció co la formació y la Uiversidad... 5 1.2. Efoque profesioal
Más detallesANEXO. Estudios de Aspectos de. Seguridad Empresarial. Musante,Maricel. Senesi, Fernando
AEXO Etudio de Apecto de eguridad Emprearial Muate,Maricel eei, Ferado Idice Cuetioario...3 Repueta...11 Arbol...135 Etaditica...137 Etaditica Greerale...138 Etadítica Biaria...153 Etadítica Combiada...157
Más detallesTEMA 4: CONTRASTE DE HIPOTESIS
ESTADÍSTICA, CURSO 2008 2009 TEMA 4: CONTRASTE DE HIPOTESIS HIPOTESIS ESTADISTICAS ENSAYOS DE HIPOTESIS Cocepto de hipótesis estadística Esayos de hipótesis Hipótesis ula (H 0 ) y alterativa (H ) Diferecias
Más detallesTEMA 5: Gráficos de Control por Atributos. 1. Gráfico de control para la fracción de unidades defectuosas
TEMA 5: Gráficos de Cotrol por Atributos 1 Gráfico de cotrol para la fracció de uidades defectuosas 2 Gráfico de cotrol para el úmero medio de discoformidades por uidad Selecció del tamaño muestral 3 Clasificació
Más detallesEstadística Teórica II
tervalos de cofiaza Estadística Teórica NTERVALOS DE CONFANZA Satiago de la Fuete Ferádez 77 tervalos de cofiaza CÁLCULO DE NTERVALOS DE CONFANZA PARA LA MEDA CON DESVACÓN TÍPCA POBLACONAL CONOCDA Y DESCONOCDA.
Más detallesEN CIERTOS CASOS, LA APLICACIÓN DEL MODELO DE LEWIS, RESULTA EN NUMEROS DE ENLACE FRACCIONARIOS O QUE ES IMPOSIBLE ASIGNAR UNIVOCAMENTE.
RESACIA RESACIA 5300 E CIERTS CASS, LA APLICACIÓ DEL MDEL DE LEWIS, RESULTA E UMERS DE ELACE FRACCIARIS QUE ES IMPSIBLE ASIGAR UIVCAMETE. E ESTS CASS SE USA EL CCEPT DE RESACIA PARA DESCRIBIR LA DESLCALIZACI
Más detallesDeterminación del tamaño de una muestra (para dos o más muestras)
STATGRAPHICS Rev. 457 Determiació del tamaño de ua muestra (para dos o más muestras) Este procedimieto determia el tamaño de muestra apropiado para estimar o realiar pruebas de hipótesis respecto a alguo
Más detallesEN CIERTOS CASOS, LA APLICACIÓN DEL MODELO DE LEWIS, RESULTA EN NUMEROS DE ENLACE FRACCIONARIOS O QUE ES IMPOSIBLE ASIGNAR UNIVOCAMENTE.
RESACIA 5300 E CIERTS CASS, LA APLICACIÓ DEL MDEL DE LEWIS, RESULTA E UMERS DE ELACE FRACCIARIS QUE ES IMPSIBLE ASIGAR UIVCAMETE. E ESTS CASS SE USA EL CCEPT DE RESACIA PARA DESCRIBIR LA DESLCALIZACI DE
Más detalles- estimación de parámetros, - intervalos de confianza y
Iferecia estadística: es el proceso de sacar coclusioes de la població basados e la iformació de ua muestra de esa població. Objetivos de la iferecia: - estimació de parámetros, - itervalos de cofiaza
Más detallesPrueba A. b) Obtener un intervalo de confianza de la proporción de partos de madres de más de 30 años al 90% de confianza
PRUEBAS DE ACCESO A LA UNIVERSIDAD CURSO.6-.7 - CONVOCATORIA: MATEMÁTICAS APLICADAS A LAS CIENCIAS SOCIALES - Cada alumo debe elegir sólo ua de las pruebas (A o B) y, detro de ella, sólo debe respoder
Más detallesTexto. Dossier Comercial Clientes. Servicio de venta y distribución de entradas Online
Text Dssier Cmercial Clietes Servici de veta y distribució de etradas Olie YALASTENGO.COM es u prtal de veta de ticketig de reciete creació, que perteece a u grup de persas c plea dedicació e prmver y
Más detallesCRITERIOS DE DECISIÓN EN LA EVALUACION DE PROYECTOS
CRITERIOS DE DECISIÓN EN LA EVALUACION DE PROYECTOS Divisió de Plaificació, Estudios e Iversió MIDEPLAN Curso: Preparació y Evaluació de Proyectos EVALUACIÓN DE PROYECTOS: Coceptos Básicos Temario Matemáticas
Más detallesPRUEBAS DE ACCESO A LA UNIVERSIDAD L.O.G.S.E.
PRUEBAS DE ACCESO A LA UNIVERSIDAD L.O.G.S.E. CURSO 8-9 CONVOCATORIA: MATERIA: MATEMATICAS APLICADAS A LAS CC. SS. - Cada alumo debe elegir sólo ua de las pruebas (A o B) y, detro de ella, sólo debe respoder
Más detalleswww.abaco.com.ve www.abrakadabra.com.ve www.miprofe.com.ve Correo electrónico: josearturobarreto@yahoo.com
Autor: José Arturo Barreto M.A. Págias web: www.abaco.com.ve www.abrakadabra.com.ve www.miprofe.com.ve El cocepto de límite Correo electróico: josearturobarreto@yahoo.com Zeó de Elea (90 A.C) plateó la
Más detallesMATEMÁTICA LIC. Y PROF. EN CS. BIOLÓGICAS
Defiició de límite de ua fució (segú Heie) Sea f : D R ua fució y a R (D R) Diremos que se cumple que f() L R a f( ) L si para cualquier sucesió { } D { a} tal que a Ejemplos: ) Probar que Demostració:
Más detallesA N U A L I D A D E S
A N U A L I D A D E S INTRODUCCION Y TERMINOLOGIA Se deomia aualidad a u cojuto de pagos iguales realizados a itervalos iguales de tiempo. Se coserva el ombre de aualidad por estar ya muy arraigado e el
Más detalles1. Intervalos de Conanza
M. Iiesta Uiversidad de Murcia INFERENCIA ESTADÍSTICA Tema 3.: Itervalos de coaza Objetivos Costruir itervalos de coaza para los parámetros más importates. Aplicar coveietemete los IC atediedo a cada situació
Más detallesObjetivo: Concepto de Límite
--0 Sesió Coteidos: Cocepto ituitivo de límite. > Coceptos básicos propiedades de alguos límites. > Cálculo de límite de alguas fucioes. Objetivo: Determia límite de fucioes, sólo por reemplazo. Determia
Más detallesAutor: José Arturo Barreto M.A. Págias web: www.abaco.com.ve www.abrakadabra.com.ve www.miprofe.com.ve Correo electróico: josearturobarreto@yahoo.com Límites y el úmero e Si se ivierte ua catidad c, a
Más detallesProbabilidad y Estadística 2003 Intervalos de Confianza y Test de Hipótesis paramétricos
Probabilidad y Estadística 3 Itervalos de Cofiaza y Test de Hipótesis paramétricos Itervalos de Cofiaza Defiició Dada ua muestra aleatoria simple es decir, u vector de variables aleatorias X co compoetes
Más detallesMatemáticas II Bachillerato Ciencias y Tecnología 2º Curso. Sistemas de ecuaciones lineales Introducción
Uidad Sistemas de ecuacies lieales..1.- Itrducció.... - -..- Sistemas de ecuacies.... - -..1.- Ntacies.... - -...- Clasificació.... - 5 -...- Sistemas equivaletes.... - 5 -..- Discusió de sistemas. Terema
Más detallesNSTITUTO UNIVERSITARIO DE TECNOLOGÍA INDUSTRIAL "RODOLFO LOERO ARISMENDI" IUTIRLA EXTENSIÓN PORLAMAR AUDITORÍA BANCARIA
NSTITUTO UNIVERSITARIO DE TECNOLOGÍA INDUSTRIAL "RODOLFO LOERO ARISMENDI" IUTIRLA EXTENSIÓN PORLAMAR AUDITORÍA BANCARIA VALUACIÓN Compilació co fies istruccioales. OBJETIVO. VALUACIÓN E todos los ámbitos,
Más detalles2 CARTAS DE CONTROL POR ATRIBUTOS
2 CARTAS DE CONTROL POR ATRIBUTOS Cualquier característica de calidad que pueda ser clasificada de forma biaria: cumple o o cumple, fucioa o o fucioa, pasa o o pasa, coforme o discoforme defectuoso, o
Más detalleses un proceso de conteo si representa el número de eventos ocurridos hasta el tiempo t.
PROCESOS ROBABILIDADES ESTOCÁSTICOS (ITEL-3005) (80807) Tema 4. Los Procesos Tema. de Fudametos Poisso y otros de Estadística procesos asociados Descriptiva Semaa Distribució 5 Clase 07 de frecuecias Lues
Más detallesEXAMEN DE TÉCNICAS PARA EL ANÁLISIS DEL MERCADO. 3-Julio-2014.
EXAMEN DE TÉCNICAS PARA EL ANÁLISIS DEL MERCADO. 3-Julio-04. APELLIDOS: DNI: NOMBRE:. La producció de piezas de ua factoría se realiza e dos máquias. El 40% de las piezas las produce la máquia M y el 60%
Más detallesEJERCICIOS RESUELTOS TEMA 8
EJERCICIOS RESUELTOS TEMA 8 8.. U ivestigador desea coocer la opiió de los madrileños sobre la saidad pública. Para ello, acude a las 8 de la mañaa al hospital público de la capital más cercao a su domicilio
Más detallesVerificación de una hipótesis sobre una media
Sesión 14 Verificación de una hipótesis sobre una media Verificación de una hipótesis sobre una media Procedimiento de verificación de una hipótesis si el parámetro de interés es una media poblacional.
Más detalles