PROYECTO DOCENTE ASIGNATURA: "Estadística e Investigación Operativa"

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1 PROYECTO DOCENTE ASIGNATURA: "Estadística e Investigación Operativa" Grupo: Grupo 3(934677) Titulacion: Grado en Ingeniería de Tecnologías Industriales Curso: DATOS BÁSICOS DE LA ASIGNATURA/GRUPO Titulación: Año del plan de estudio: Centro: Asignatura: Código: Tipo: Curso: Período de impartición: Ciclo: Grupo: Créditos: Horas: Área: Departamento: Dirección postal: Dirección electrónica: Grado en Ingeniería de Tecnologías Industriales 2010 E.T.S. de Ingeniería Estadística e Investigación Operativa Troncal/Formación básica 1º Segundo Cuatrimestre 0º Grupo 3 (3) Estadística e Investigación Operativa (Área principal), Organización de Empresas Organización Industrial y Gestión Emp.I (Departamento responsable) ESCUELA TÉCNICA SUPERIOR DE INGENIERÍA, CAMINO DESCUBRIMIENTOS, S/N.- ISLA CARTUJA SEVILLA COORDINADOR DE LA ASIGNATURA GUTIERREZ MOYA, ESTER PROFESORADO 1 GUZMAN CARRIZOSA, INMACULADA Curso académico: 2015/2016 Última modificación: de 6

2 OBJETIVOS Y COMPETENCIAS Objetivos docentes específicos Con esta asignatura se pretende que el alumno/a: - Aprenda a resolver problemas reales, especialmente en el ámbito industrial, mediante la aplicación de los métodos estadísticos. - Aprenda a interpretar adecuadamente y obtener conclusiones de los resultados de los métodos estadísticos. - Comprenda los métodos y modelos básicos de la investigación operativa, y su aplicación a la formulación. - Comprenda la necesidad de rigor al aplicar los métodos estadísticos y de la investigación operativa. Competencias Competencias transversales/genéricas -Conocimiento en materias básicas y tecnológicas, que les capacite para el aprendizaje de nuevos métodos y teorías, y les dote de versatilidad para adaptarse a nuevas situaciones. -Capacidad de resolver problemas con iniciativa, toma de decisiones, creatividad, razonamiento crítico y de comunicar y transmitir conocimientos, habilidades y destrezas en el campo de la Ingeniería Industrial. -Capacidad para reconocer cuándo se necesita información, dónde localizarla, cómo evaluar su idoneidad y darle el uso adecuado de acuerdo con el problema que se plantea. Competencias específicas - Capacidad para la resolución de los problemas matemáticos que puedan plantearse en la Ingeniería. - Aptitud para aplicar los conocimientos sobre Estadística e Investigación Operativa. CONTENIDOS DE LA ASIGNATURA Relación sucinta de los contenidos (bloques temáticos en su caso) - ESTADISTICA DESCRIPTIVA - TEORÍA DE LA PROBABILIDAD - INFERENCIA ESTADÍSTICA - PROGRAMACIÓN LINEAL - GRAFOS Relación detallada y ordenación temporal de los contenidos ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA Distribución de frecuencias. Medidas de tendencia central. Medidas de dispersión. Medidas de localización. Medidas de forma. TEORÍA DE LA PROBABILIDAD Axiomática y propiedades de la probabilidad. Métodos de enumeración. Probabilidad condicional. Teorema de la Probabilidad Total. Teorema de Bayes. VARIABLE ALEATORIA UNIDIMENSIONAL Concepto de variable aleatoria. Distribuciones discretas y continuas. Momentos. Esperanza matemática. Función característica. Función generadora de momentos. Propiedad reproductiva de algunas variables aleatorias. VARIABLE ALEATORIA BIDIMENSIONAL Y N-DIMENSIONAL Variable aleatoria bidimensional. Función de distribución y de probabilidad. Distribuciones marginales y condicionadas. Momentos. Función generatriz. Esperanza condicional. Regresión de la media. PRINCIPALES MODELOS DE VARIABLES ALEATORIAS DISCRETAS Distribución Degenerada. Distribución Uniforme Discreta. Distribución de Bernoulli. Distribución Binomial. Distribución Geométrica. Distribución Binomial Negativa. Distribución de Poisson. Distribución Hipergeométrica. Propiedades reproductivas de algunas distribuciones discretas. MODELOS DE VARIABLES ALEATORIAS CONTINUAS Distribución Uniforme. Distribución Normal. Distribución Log-Normal. Distribución Gamma. Distribución Exponencial. Distribución t-student. Distribución Ji- Cuadrado de Pearson. Distribución F-Snedecor. Propiedades reproductivas de algunas distribuciones discretas. DISTRIBUCIONES MUESTRALES. CONVERGENCIA DE SUCESIONES DE VARIABLES ALEATORIAS Necesidad del muestreo. Tipos de muestreo. Error de muestreo. Concepto de estadístico. Esperanza y varianza de la media muestral y del total muestral. Teorema Central del Límite. Aproximación de distribuciones ESTIMACIÓN Concepto de estimador y estimación. La función de verosimilitud de la muestra. Propiedades deseables de los estimadores. Método de Máxima Verosimilitud. Distribución asintótica del estimador máximo-verosímil. Método de la cantidad pivotal. Intervalos de confianza para la media. Intervalos de confianza para la varianza. Intervalos de confianza para la proporción. Intervalos de confianza para la diferencia de medias. Intervalos de confianza para el cociente de varianzas. CONTRASTE DE HIPÓTESIS Errores de decisión en los test de hipótesis. Concepto de p-valor. Principales contrastes paramétricos de una y dos poblaciones normales. INTRODUCCIÓN A LA PROGRAMACIÓN MATEMÁTICA Definiciones y resultados previos. Formulación general de un problema de programación matemática. Resolución gráfica. EL MODELO DE PROGRAMACIÓN LINEAL Curso académico: 2015/2016 Última modificación: de 6

3 Formulación de un problema de programación lineal. Principios fundamentales de la programación lineal. Método de resolución de un problema de programación lineal-método del simplex. Determinación de una solución básica factible inicial. ACTIVIDADES FORMATIVAS Relación de actividades formativas del cuatrimestre Clases teóricas Horas presenciales: Horas no presenciales: Metodología de enseñanza-aprendizaje: CLASES EXPOSITIVAS PARTICIPATIVAS. En las clases teóricas se utiliza fundamentalmente como estrategia didáctica la exposición verbal por parte del profesor de los contenidos sobre la materia objeto de estudio. Competencias que desarrolla: Adquisición de nuevos conocimientos teóricos sobre la materia objeto de estudio. Prácticas de campo Horas presenciales: Horas no presenciales: Metodología de enseñanza-aprendizaje: Las prácticas constituyen una actividad formativa en la que se desarrollan actividades de aplicación de los conocimientos a situaciones concretas y de adquisición de habilidades básicas y procedimentales relacionadas con la materia objeto de estudio. Competencias que desarrolla: Aplicación de los conocimientos teóricos sobre la materia objeto de estudio. BIBLIOGRAFÍA E INFORMACIÓN ADICIONAL Bibliografía general Probabilidad y estadística para ingenieros Miller, I.,Freund, J.E. Edición: 1997 Prentice-Hall Hispanoamericana Probabilidad y estadística aplicadas a la ingeniería Montgomery, D.C., Runger, G.C Edición: 2009 Limusa Wiley Probabilidad: Teoría y 500 problemas resueltos Lipschutz, S. Mc Graw-Hill Edición: An introduction to probability and statistics Rohatgi, V.K., Salch, A.K. Edición: 2001 John Wiley and Sons Curso académico: 2015/2016 Última modificación: de 6

4 Programación lineal : metodología y problemas Mocholi Arce, M., Sala Garrido, R. Edición: 1993 Tebar Flores Investigación de Operaciones: Aplicaciones y Algoritmos Winston. W.L. Edición: 2004 Ed. Iberoamericana Bibliografía específica R para principiantes Paradis, E. Edición: Estadística práctica con STATGRAPHICS Pérez López, C. Edición: 2002 Prentice-Hall Información adicional Otros recursos bibliográficos: -Enseñanza virtual en plataforma webct ( -En la biblioteca del centro, bajo la signatura [D.519.2], se encuentran disponibles numerosos libros que tratan el contenido, teórico y práctico, de la asignatura. -Direcciones de Internet de interés: SISTEMAS Y CRITERIOS DE EVALUACIÓN Y CALIFICACIÓN Sistema de evaluación SISTEMAS DE EVALUACIÓN LA EVALUACIÓN ESTARÁ BASADA EN UNO O VARIOS DE LOS SIGUIENTES SISTEMAS: - EVALUACIÓN CONTINUA - PRÁCTICAS Y TRABAJOS. - EXÁMENES - CUALQUIER OTRO ESPECÍFICO DE LA MATERIA. EL PESO CONCRETO DE ESTOS CRITERIOS SE DETALLARÁ POR EL PROFESOR EN EL PROYECTO DOCENTE CORRESPONDIENTE. Criterios de calificación Continuación Desarrollo del Sistema de Evaluación En el centro de cálculo, el alumno en presencia del profesor, resolverá problemas y cuestiones mediante el uso de aplicación informática estadística, reforzando los conocimientos adquiridos en las clases teóricas y de problemas. Criterios de calificación: Primera convocatoria: Curso académico: 2015/2016 Última modificación: de 6

5 Evaluación alternativa: A lo largo del curso, se pondrá a disposición del alumno dos actividades de carácter voluntario consistente, cada una de ellas, en la resolución de cinco cuestiones teórico-prácticas y ejercicios correspondientes a distintos bloques de la asignatura. Cada una de las actividades tendrá una puntuación máxima de 0.5 puntos. La calificación de dichas actividades sumará a la calificación final si en la prueba de evaluación alternativa (examen parcial) el alumno obtiene al menos 4 puntos. Para superar la asignatura el alumno tendrá que obtener al menos 5 puntos. Evaluación tradicional: Se realizará una prueba consistente en la resolución de cuestiones teórico-prácticas y ejercicios correspondientes a toda la asignatura. Para superar la asignatura tendrá que obtener al menos 5 puntos. La calificación final será la nota del examen. Segunda y Tercera convocatorias: Se realizará una prueba consistente en la resolución de cuestiones teórico-prácticas y ejercicios correspondientes a toda la asignatura. Para superar la asignatura tendrá que obtener al menos 5 puntos. La calificación final será la nota del examen. CALENDARIO DE EXÁMENES La información que aparece a continuación es susceptible de cambios por lo que le recomendamos que la confirme con el Centro cuando se aproxime la fecha de los exámenes. CENTRO: E.T.S. de Ingeniería 1 ª Convocatoria Fecha: Aula: 16/6/2016 Hora: CENTRO: E.T.S. de Ingeniería 2 ª Convocatoria Fecha: Aula: 5/9/2016 Hora: CENTRO: E.T.S. de Ingeniería Diciembre Fecha: Aula: 24/11/2015 Hora: TRIBUNALES ESPECÍFICOS DE EVALUACIÓN Y APELACIÓN Presidente: Vocal: Secretario: Primer suplente: Segundo suplente: Tercer suplente: PEDRO LUIS GONZALEZ RODRIGUEZ GABRIEL VILLA CARO FERNANDO JIMENEZ CANELADA MARCOS CALLE SUAREZ MARIA ESTER MORENO LEYVA JOSE MIGUEL LEON BLANCO ANEXO 1: HORARIOS DEL GRUPO DEL PROYECTO DOCENTE Los horarios de las actividades no principales se facilitarán durante el curso. GRUPO: Grupo 3 (934677) Calendario del grupo Curso académico: 2015/2016 Última modificación: de 6

6 CLASES DEL PROFESOR: GUZMAN CARRIZOSA, INMACULADA HORARIO SIN ESPECIFICAR Curso académico: 2015/2016 Última modificación: de 6