Situación actual del BI. Congreso DINTEL. Esteban Mate. Su Mutua - Calidad y Servicio, 365 días al año. Fraternidad Muprespa

Transcripción

1 Su Mutua - Calidad y Servicio, 365 días al año Situación actual del BI Congreso DINTEL Esteban Mate Director de Organización y Planificación Fraternidad Muprespa

2 Índice Fraternidad Muprespa MATEPSS Qué puede entenderse como BI Cuándo plantearse un proyecto de BI Fases de un proyecto de BI Riesgos del BI Situación Actual del BI Tendencias en el mundo del BI Pg. 2 Mutua de Accidentes de Trabajo y Enfermedades Profesionales, nº Fraternidad-Muprespa

3 1. FRATERNIDAD MUPRESPA Pg. 3 Mutua de Accidentes de Trabajo y Enfermedades Profesionales, nº Fraternidad-Muprespa

4 1. FRATERNIDAD MUPRESPA Mutua de Accidentes de Trabajo y Enfermedades Profesionales 275 Fusión (1.999) de La Fraternidad y Muprespa Ingresos anuales: 930 millones de euros Beneficios anuales: 75 millones de euros Implantación: Nacional, en todas las provincias (170 centros) empleados Accidentes de trabajo anuales: accidentes sin baja accidentes con baja Duración media de las bajas: 23 días aprox 3ª posición de FM en el ránking de MATEPSS Pg. 4 Mutua de Accidentes de Trabajo y Enfermedades Profesionales, nº Fraternidad-Muprespa

5 1. LÍNEAS DE NEGOCIO Líneas de negocio Contingencias Profesionales Contingencias causadas en el entorno laboral Las mutuas gestionan la recuperación médica Los médicos de la mutua gestionan las altas y bajas Los servicios sanitarios de la mutua diagnostican, recuperan y rehabilitan Las mutuas pagan al trabajador accidentado parte de su sueldo y/o indemnización (secuelas) Contingencias Comunes Contingencias causadas en entornos ajenos a lo laboral El Servicio Público de Salud (SPS) tiene la potestad sobre la gestión de la recuperación médica Las mutuas tienen limitada su acción médica sobre el trabajador. Las mutuas pueden proponer al médico del SPS altas médicas Las mutuas pagan al trabajador en baja parte de su sueldo Pg. 5 Mutua de Accidentes de Trabajo y Enfermedades Profesionales, nº Fraternidad-Muprespa

6 QUÉ PUEDE ENTENDERSE COMO BI Pg. 6 Mutua de Accidentes de Trabajo y Enfermedades Profesionales, nº Fraternidad-Muprespa

7 Qué puede entenderse como BI * Servicio de inteligencia. Según RAE: organización secreta de un Estado para dirigir y organizar el espionaje y el contraespionaje Traducción: inteligencia de negocio Definición según la RAE Inteligencia Capacidad de entender o comprender Capacidad de resolver problemas Conocimiento, comprensión, acto de entender Habilidad, destreza y experiencia (enlace a Servicios de Inteligencia*) Negocio Ocupación, quehacer o trabajo Dependencia, pretensión, tratado o agencia Aquello que es objeto o materia de una ocupación lucrativa o de interés Acción y efecto de negociar Podríamos definir Inteligencia de Negocio como: Capacidad de comprender aquello que es objeto de una ocupación lucrativa o de interés

8 Qué puede entenderse como BI Inteligencia de Negocio (BI) es entender el negocio Conocer qué ha sucedido, esta sucediendo y qué sucederá Conocer las causas de lo que ha sucedido, esta sucediendo y qué sucederá Comprender las palancas del negocio, cómo y cuándo han de tocarse para conseguir los objetivos El fin del BI es proporcionar la máxima información y el conocimiento a los decisores de las organizaciones BI ha de entenderse como un servicio de inteligencia acotado a los procesos del negocio Cómo se puede conocer lo que acontece en un negocio con cientos (sino miles) de millones de datos, con miles de trabajadores y cientos de sedes? CON APOYO DE LA TECNOLOGÍA

9 3. CUÁNDO HA DE PLANTEARSE UN PROYECTO DE BI Pg. 9 Mutua de Accidentes de Trabajo y Enfermedades Profesionales, nº Fraternidad-Muprespa

10 Cuándo ha de plantearse un proyecto BI Un proyecto de BI siempre es útil, aunque es difícil de vender internamente (más control, crisis, ) 3 niveles de conciencia No saber que no se sabe Saber que no se sabe Saber que uno sabe muy poco y desconoce mucho Comprender el negocio siempre es necesario Proyectos BI son vitales cuando Cambios en el entorno (regulaciones, fusiones, ) Cambios internos (optimización de procesos, reorganizaciones, minimización de costes,..) Para una misma dimensión, cada departamento tiene su cifra Exigencias de un proyecto de BI Buscar un patrocinador con poder suficiente Diseñar el proyecto con Quick Wins Diseñar el proyecto para que el/los entregable/s sean atractivos, novedosos y muy estéticos Superar las expectativas generadas en la organización (puerta a siguientes proyectos)

11 4. FASES DE UN PROYECTO DE BI Pg Mutua de Accidentes de Trabajo y Enfermedades Profesionales, nº Fraternidad-Muprespa

12 Fases (teóricas) de un proyecto BI Implantación del primer datamart Implantación de sucesivos datamarts Implantación de un DW corporativo FASE I FASE II FASE III DATO A INFORMACIÓN DATO A INFORMACIÓN DATO A INFORMACIÓN Proyecto de RI-BI FASE IV ORDENAMIENTO DE INFORMACIÓN Análisis experto de información FASE V INFORMACIÓN A CONOCIMIENTO Industrialización del análisis FASE VI INFORMACIÓN A CONOCIMIENTO Alimentación del operacional (conclusiones) FASE VII INFORMACIÓN A CONOCIMIENTO

13 FUSIÓN. CREACIÓN MATEPSS 275: -Requerimientos de información de la nueva dirección: Arranca el primer datamart (Financiero) Fases de un proyecto BI Implantación del datamart financiero Apuesta por el datamart de negocio Implantación del datamart de negocio Lanzamiento datamart analítico asistencial Arranque fusión datamarts Implantación datawarehouse corporativo Expansión datawarehouse corporativo Arranque estudios analíticos Madurez estudios analíticos MOTIVACIÓN DE EMPLEADOS Fraternidad Muprespa REPORTING OLAP BSC LI DM 2.011

14 5. RIESGOS DE UN PROYECTO DE BI Pg Mutua de Accidentes de Trabajo y Enfermedades Profesionales, nº Fraternidad-Muprespa

15 Riesgos de un proyecto de BI Poder del patrocinador Dificultad en la adquisición de datos corporativos Mala calidad de los datos* ETL Datos deficientes en su origen Errores en los diseños de los ETL Comprobaciones deficientes (para qué y cuánto esperas que salga) Interfaz usuario Deficientes especificaciones/ Errores en los informes Comprobaciones deficientes Acceso complicado a la información Exceso de información: el usuario se siente abrumado Retraso en la información: la información ya no es útil Tiempo de espera en el acceso a la información No comprender que un proyecto BI es una oficina de servicios para la dirección (disponibilidad, empatía, )

16 Riesgos de un proyecto de BI Calidad de datos (DQ) BO data quality: 75% de responsables han tomado decisiones basándose en datos erróneos Encuesta de DQ por TDWI (The Data Warehouse Institute) a directivos TIC. Contestaciones más frecuentes: Origen de los problemas de DQ Entrada de datos por los empleados (76%) Cambio de sistemas (53%) Migraciones/Conversiones de datos (48%) Diferentes expectativas de los usuarios (46%) Calidad defectuosa de datos externos (34%) Errores del sistema (26%) Entrada de datos por clientes (25%) Problemas derivados de la pobreza de los datos Tiempo extra conciliando datos (87%) Pérdida de credibilidad de los sistemas (81%) Costes extras (campañas, mailings, ) (72%) Insatisfacción del cliente (67%) Retrasos en la entrega a nuevos sistemas (64%) Pérdida de ingresos (54%) Problemas de conformidad (38%)

17 Riesgos de un proyecto de BI Calidad de datos (DQ) Dónde se limpian los datos? En la fuente de origen, 63% Durante el flujo de datos, 60% Prevención de errores en la fuente, 48% Identificación de errores en los reports, 37% Nada, 16% Aspectos de DQ más necesitados Estandarización, 63% Verificación de los datos, 58% Definición y validación de las reglas de negocio, 57% Relaciones y consolidación, 50% Integración con ETL y otras herramientas, 47% Data profiling, 33%

18 6. SITUACIÓN ACTUAL DEL BI Pg Mutua de Accidentes de Trabajo y Enfermedades Profesionales, nº Fraternidad-Muprespa

19 Situación actual del BI En nuestro país se dan estas líneas de trabajo (frecuentemente): BI es algo tecnológico que corresponde a los departamentos de IT, responsabilidad de informática Los departamentos de marketing requieren información sobre sus clientes, encuestas, campañas... y crean un entorno de BI - IT que ellos dominan Los departamentos de negocio crean otro entorno (BI) para sus estadísticas y análisis al margen de IT y de lo realizado por marketing BI es algo esencial para el funcionamiento de las corporaciones pero su impacto en lo organizativo es residual y se encuentra embebida en otras unidades La información manejada por la alta dirección (habitualmente) es proporcionada por cada departamento responsable (no se contrasta)

20 Situación actual del BI Las empresas se encuentran en la madurez de sus DW La explotación de información con los métodos tradicionales de BI (OLAP, BSC, ) se encuentra implantado en prácticamente todas las grandes corporaciones Hay dos grandes grupos dentro del mundo BI Pelotón (Turismo, Administración pública, ) Tienen implantados sus DW Están evolucionando desde la paquetización de la información hacia la minería de datos Incorporan datos externos para enriquecer sus procesos de análisis Obtienen datos interesantes para su negocio Líderes (Banca, Telco, ) La explotación de DM atiende a: Gestión de clientes Clasificación Scoring Churn Propensión de compra Gestión del negocio Blanqueo de capitales Análisis de riesgo Explotación de información ajena a las compañías Extensión del Location Intelligence Alimentación del ERP (diferencia crucial)

21 Dónde se encuentra BI Banca Análisis de clientes Segmentación, clasificación, Fase de vida / Propensión de compra Gestión del negocio Blanqueo de capitales Análisis de riesgos Telco Análisis de clientes Segmentación, clasificiación, Análisis de Churn Gestión del negocio Compensación de receptores/emisores Suministros Análisis de clientes Segmentación, clasificación Gestión del negocio Análisis de la demanda Previsión de la producción Marketing Negocio Marketing Negocio Marketing Negocio

22 7. TENDENCIAS DEL BI Pg Mutua de Accidentes de Trabajo y Enfermedades Profesionales, nº Fraternidad-Muprespa

23 Tendencias de la BI Perspectiva tecnológica Ordenamiento de la información proporcionada al usuario Implantación de sistemas de minería de datos Implantación de sistemas de Inteligencia de Localización Expansión del análisis basado en minería de datos a los procesos corporativos para optimizarlos Implantación de nuevos algoritmos más potentes (basados en redes neuronales) en los ámbitos de minería de datos Implantaciones de minería de datos en tiempo real (autoaprendizaje)

24 Tendencias del BI Perspectiva no tecnológica Creación de Unidades de apoyo a la decisión Carácter transversal Dependencia de la dirección general directamente Competencias ejecutivas

25 Unidades de Apoyo a la Decisión Por qué quedarnos en el análisis? La gente del BI tiene que mojarse, construir: DEBE PROPONER SOLUCIONES Las soluciones son estupendas si: Resuelven el problema actual e impiden su reproducción futura. Se las lee quien tiene la capacidad de resolver. Se convence a quien tiene la capacidad de resolver. Se actúa con agilidad sobre el terreno.

26 Unidades de Apoyo a la Decisión Las soluciones propuestas deben contar con: Datos objetivos sobre qué ha sucedido (OLAP) y lo que puede suceder (DM). Participación en la solución de personal de varias unidades. Propuestas con indicadores de medición de la evolución (CM). Plan de seguimiento y control de las soluciones (CM). NINGUNA PROPUESTA SIN MEDICIÓN!!

27 MUCHAS GRACIAS!