More than 500,000 software licenses, 125,000 plants & facilities, Supported in 181 countries, across every vertical market
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- Carmen Ortiz de Zárate Redondo
- hace 8 años
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1 More than 500,000 software licenses, 125,000 plants & facilities, Supported in 181 countries, across every vertical market Gestión inteligente de la información en entornos industriales e infraestructuras: Cómo aprovechar los datos para una utilización eficiente de los recursos
2 Contenidos 1. Datos, información y conocimiento. 2. Definición de Business Intelligence. 3. Arquitectura de una solución BI. 4. Adaptación al entorno industrial e infraestructuras. 5. Solución propuesta por Wonderware. 6. Conclusiones.
3 1. Datos, información y conocimiento Datos Conocimiento Información Datos Son irrelevantes para la toma de decisiones. Provienen de fuentes heterogéneas. Información Datos procesados (contextualizados, categorizados, calculados, corregidos, agregados) y con significado. Es útil para la toma de decisiones. Ayuda a disminuir la incertidumbre. Conocimiento Experiencia, valores, información y knowhow. Requiere comparar y predecir consecuencias. 3
4 1. Datos, información y conocimiento Conocimiento Business Intelligence Información Datos Business Operation 4
5 1. Datos, información y conocimiento Existen diferentes estilos de integración y diferentes soluciones tecnológicas que los facilitan Gran número de aplicaciones individuales y aisladas Integración de datos (transferencia de datos con formato estándar o no estándar) Base de datos compartida Capa de integración Integración de aplicaciones y funcionalidades a través de middleware utilizando RPC, objetos o componentes Integración de aplicaciones y funcionalidades a través de servicios (SOA y ESB) Integración de aplicaciones y funcionalidades a través de middleware utilizando mensajes asíncronos (MOM) 5
6 1. Datos, información y conocimiento Aplicación A Aplicación B Aplicación C 6
7 2. Definición de Business Intelligence Business Intelligence (BI) es el conjunto de herramientas, aplicaciones, tecnologías, soluciones y procesos que permiten a diferentes usuarios acceder a información valiosa para la toma de decisiones proveniente de distintas fuentes de datos. La inteligencia empresarial se basa en filtrar, integrar y elaborar los datos ya adquiridos en la empresa convirtiéndolos en información útil y conocimientos que ayuden en la toma de decisiones. Las soluciones BI suelen nutrir a otros sistemas como el CM, el BSC, los DSS o los EIS. Estos sistemas permiten aplicar el conocimiento obtenido. 7
8 3. Arquitectura de una solución BI Introducción Extracción Enterprise Reporting Performance Analysis Data Mining Alarms Datamart OLAP Datamart OLTP Metadatos Datawarehouse Núcleo del proyecto 80% esfuerzo ETL Fuentes de datos 8
9 4. Adaptación al entorno industrial e infraestructuras Introducción Extracción Entorno altamente heterogéneo Rigidez Datos manuales Datos con latencias bajas Poca autonomía Sistemas de almacenamientos masivos Lentitud 9
10 4. Adaptación al entorno industrial e infraestructuras 10
11 4. Adaptación al entorno industrial e infraestructuras I2 Big Data es el conjunto de herramientas, aplicaciones, tecnologías, soluciones y procesos que permiten a diferentes usuarios acceder a información valiosa para la toma de decisiones proveniente de datos asociados a entornos industriales y/o infraestructuras que son gestionados con sistemas tipo SCADA, BMS, DCS, HMI y otros datos de carácter transaccional 11
12 5. Solución propuesta por Wonderware Wonderware Intelligence 1.5 es la solución I2 Big Data desarrollada por Wonderware que ayuda a estandarizar y homogenizar procesos ETL y que proporciona herramientas para obtener información y conocimiento en el ámbito de la gestión en tiempo real y transaccional 12
13 5. Solución propuesta por Wonderware Introducción Extracción Enterprise Reporting Performance Analysis Alarms Metadatos Datawarehouse Datamart OLTP para I2 ETL Fuentes de datos 13
14 5. Solución propuesta por Wonderware Rich Client Process Analysis Graphics Trends Browser Content Reports SharePoint Dashboards Intelligence Dashboards Rich Client Analytics Real-Time Data InTouch, Application Server Information and Intelligence Information Model Relationships & Data Transform Runtime Metrics Data Store Dimensional Data Store Load Common Data Adapter Infrastructure Extract Real-Time Galaxy, InTouch SQL Server Databases Oracle Databases OLE DB Sources Galaxy Plant Model Other WW Historians&OPC Historian HDA Data Adapter
15 5. Solución propuesta por Wonderware Qué objetivo se persigue? 15
16 Horas Hora 6 Hora 7 Hora 8 Hora 9 Hora 10 Hora 11 Hora 12 Hora13 Hora 14 Hora 15 Hora 16 Shift Shift 1 Shift 2 Shift 3 Product Product 1 Product 2 Segment Response SR1 SR2 SR3 Depuradora ID Inicio Fin Turno Equipo Tarifa m 3 depurados Depuradora 1 6:00 AM 7:00 AM 150 Depuradora 1 7:00 AM 8:00 AM 150 Depuradora 1 8:00 AM 9:00 AM 150 Depuradora 1 9:00 AM 10:00 AM 150 Depuradora 1 10:00 AM 11:00 AM 150 Depuradora 1 11:00 AM 12:00 PM 150 Depuradora 1 12:00 PM 1:00 PM 150 Depuradora 1 1:00 PM 2:00 PM 150 Depuradora 1 2:00 PM 3:00 PM 150 Depuradora 1 3:00 PM 4:00 PM 150 Depuradora 1 4:00 PM 5:00 PM 150 Depuradora 1 5:00 PM 6:00 PM
17 Hora Hora 6 Hora 7 Hora 8 Hora 9 Hora 10 Hora 11 Hora 12 Hora 13 Hora 14 Hora15 Hora 16 Turno Turno 1 Turno 2 Turno 3 Product Product 1 Product 2 Segment Response SR1 SR2 SR3 Depuradora ID Inicio Fin Turno Equipo Tarifa m 3 depurados Depuradora 1 6:00 AM 7:00 AM Turno Depuradora 1 7:00 AM 7:30 AM Turno 1 75 Depuradora 1 7:30 AM 8:00 AM Turno 2 75 Depuradora 1 8:00 AM 9:00 AM Turno Depuradora 1 9:00 AM 10:00 AM Turno Depuradora 1 10:00 AM 11:00 AM Turno Depuradora 1 11:00 AM 12:00 PM Turno Depuradora 1 12:00 PM 1:00 PM Turno Depuradora 1 1:00 PM 2:00 PM Turno Depuradora 1 2:00 PM 3:00 PM Turno Depuradora 1 3:00 PM 3:30 PM Turno 2 75 Depuradora 1 3:30 PM 4:00 PM Turno 3 75 Depuradora 1 4:00 PM 5:00 PM Turno Depuradora 1 5:00 PM 6:00 PM Turno
18 Hora Hora 6 Hora7 Hora 8 Hora 9 Hora10 Hora 11 Hora 12 Hora 13 Hora 14 Hora 15 Hora 16 Turno Turno 1 Turno 2 Turno 3 Equipo Filtro 1 Filtro 2 Depuradora ID Inicio Fin Turno Equipo Tarifa m 3 depurados Depuradora 1 6:00 AM 7:00 AM Turno 1 Filtro Depuradora 1 7:00 AM 7:30 AM Turno 1 Filtro 1 75 Depuradora 1 7:30 AM 8:00 AM Turno 2 Filtro 1 75 Depuradora 1 8:00 AM 9:00 AM Turno 2 Filtro Depuradora 1 9:00 AM 9:30 AM Turno 2 Filtro 1 75 Depuradora 1 9:30 AM 10:00 AM Turno 2 Filtro 2 75 Depuradora 1 10:00 AM 11:00 AM Turno 2 Filtro Depuradora 1 11:00 AM 12:00 PM Turno 2 Filtro Depuradora 1 12:00 PM 1:00 PM Turno 2 Filtro Depuradora 1 1:00 PM 2:00 PM Turno 2 Filtro Depuradora 1 2:00 PM 3:00 PM Turno 2 Filtro Depuradora 1 3:00 PM 3:30 PM Turno 2 Filtro 2 75 Depuradora 1 3:30 PM 4:00 PM Turno 3 Filtro 2 75 Depuradora 1 4:00 PM 5:00 PM Turno 3 Filtro Depuradora 1 5:00 PM 6:00 PM Turno 3 Filtro
19 Hora Hora 6 Hora7 Hora 8 Hora 9 Hora10 Hora 11 Hora 12 Hora 13 Hora 14 Hora 15 Hora 16 Turno Turno 1 Turno 2 Turno 3 Equipo Filtro 1 Filtro 2 Tarifa Tarifa ValleA Tarifa ValleB Tarifa Punta Depuradora ID Inicio Fin Turno Equipo Tarifa m 3 depurados Depuradora 1 6:00 AM 7:00 AM Turno 1 Filtro 1 ValleA 150 Depuradora 1 7:00 AM 7:30 AM Turno 1 Filtro 1 ValleA 75 Depuradora 1 7:30 AM 8:00 AM Turno 2 Filtro 1 ValleA 75 Depuradora 1 8:00 AM 9:00 AM Turno 2 Filtro 1 ValleA 150 Depuradora 1 9:00 AM 9:30 AM Turno 2 Filtro 1 ValleA 75 Depuradora 1 9:30 AM 10:00 AM Turno 2 Filtro 2 ValleB 75 Depuradora 1 10:00 AM 11:00 AM Turno 2 Filtro 2 ValleB 150 Depuradora 1 11:00 AM 11:30 PM Turno 2 Filtro 2 ValleB 75 Depuradora 1 11:30 PM 12:00 PM Tuno 2 Filtro 2 Punta 75 Depuradora 1 12:00 PM 1:00 PM Turno 2 Filtro 2 Punta 150 Depuradora 1 1:00 PM 2:00 PM Turno 2 Filtro 2 Punta 150 Depuradora 1 2:00 PM 3:00 PM Turno 2 Filtro 2 Punta 150 Depuradora 1 3:00 PM 3:30 PM Turno 2 Filtro 2 Punta 75 Depuradora 1 3:30 PM 4:00 PM Turno 3 Filtro 2 Punta 75 Depuradora 1 4:00 PM 5:00 PM Turno 3 Filtro 2 Punta 150 Depuradora 1 5:00 PM 6:00 PM Turno 3 Filtro 2 Punta
20 m 3 depurados depuradora 1? m 3 Turno 2 Filtro 2 Tarifa ValleB 300 m 3 Depuradora ID Inicio Fin Turno Equipo Tarifa m 3 depurados Depuradora 1 6:00 AM 7:00 AM Turno 1 Filtro 1 ValleA 150 Depuradora 1 7:00 AM 7:30 AM Turno 1 Filtro 1 ValleA 75 Depuradora 1 7:30 AM 8:00 AM Turno 2 Filtro 1 ValleA 75 Depuradora 1 8:00 AM 9:00 AM Turno 2 Filtro 1 ValleA 150 Depuradora 1 9:00 AM 9:30 AM Turno 2 Filtro 1 ValleA 75 Depuradora 1 9:30 AM 10:00 AM Turno 2 Filtro 2 ValleB 75 Depuradora 1 10:00 AM 11:00 AM Turno 2 Filtro 2 ValleB 150 Depuradora 1 11:00 AM 11:30 PM Turno 2 Filtro 2 ValleB 75 Depuradora 1 11:30 PM 12:00 PM Tuno 2 Filtro 2 Punta 75 Depuradora 1 12:00 PM 1:00 PM Turno 2 Filtro 2 Punta 150 Depuradora 1 1:00 PM 2:00 PM Turno 2 Filtro 2 Punta 150 Depuradora 1 2:00 PM 3:00 PM Turno 2 Filtro 2 Punta 150 Depuradora 1 3:00 PM 3:30 PM Turno 2 Filtro 2 Punta 75 Depuradora 1 3:30 PM 4:00 PM Turno 3 Filtro 2 Punta 75 Depuradora 1 4:00 PM 5:00 PM Turno 3 Filtro 2 Punta 150 Depuradora 1 5:00 PM 6:00 PM Turno 3 Filtro 2 Punta
21 5. Solución propuesta por Wonderware Importación de plantillas Intelligence 21
22 5. Solución propuesta por Wonderware Configuración de la plantilla Data Sources 22
23 5. Solución propuesta por Wonderware Tiempo de refresco (inserción de datos) en la BBDD. (Cada hora) Periodo de cálculo. (Se realizan cálculos sobre los datos recogidos en las últimas 24 horas) Fecha de regeneración de la información o momento en el que el sistema empieza a guardar datos Configuración de la plantilla de Medidas 23
24 5. Solución propuesta por Wonderware Contextualización de la medida 24
25 5. Solución propuesta por Wonderware Los datos de las medidas y las dimensiones ya son accesibles a través de SQL 25
26 5. Solución propuesta por Wonderware Ejemplo de información contextualizada Seleccionar modo de presentación 26
27 5. Solución propuesta por Wonderware Inclusión de filtros dinámicos 27
28 5. Solución propuesta por Wonderware 28
29 5. Solución propuesta por Wonderware 29
30 6. Conclusiones Wonderware Intelligence 1.5 se desarrolla basándose en el paradigma BI aunque el posicionamiento de esta solución no está orientado a competir con los proveedores de software BI tradicionales. Esta solución permite realizar una gestión contextualizada de la gran cantidad de datos desestructurados que se tratan en los entornos industriales e infraestructuras. El desarrollo, despliegue y mantenimiento de la solución se realiza desde el mismo entorno de desarrollo que se utiliza para abordar proyectos SCADA. 30
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