Programa para el alumno Materia: Tópicos avanzados de bases de datos

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1 Programa para el alumno Materia: Tópicos avanzados de bases de datos Carrera: Licenciatura en Informática Catedrático: L.I. René Sida Favela Semestre: Octavo 1 Datos Generales Nombre: Tópicos avanzados de bases de datos (IFM-0440) Carrera: Licenciatura en Informática Semestre: Octavo Tipo de materia: Teórico-Práctica Créditos (horas teoría-horas práctica-créditos): Sesiones por semana: 5 sesiones de 60 minutos 2 Ubicación de la materia 2.1 Ubicación teórica Materias anteriores: Fundamentos de bases de datos, Taller de bases de datos, Bases de Datos Distribuidas Materias paralelas: Ninguna Materias posteriores: Ninguna 2.2 Ubicación práctica Tipo de alumnos: Clase media, ambos sexos Tamaño del grupo: Mediano, alumnos Horario: Vespertino Recursos: Aula interactiva, centro de cómputo 3 Objetivo general El estudiante conocerá y utilizará tecnologías emergentes de bases de datos para el desarrollo de aplicaciones relacionadas con el tratamiento de información y soporte para la toma de decisiones. 4 Aportación de la asignatura al perfil del egresado Proporciona conocimientos de tecnologías emergentes de bases de datos para el desarrollo de aplicaciones relacionadas con el tratamiento de información y soporte al proceso de toma de decisiones estratégicas. ITSSP Pag 1 de 5

2 5 Contenido temático 5.1 UNIDAD 1. Modelos emergentes de bases de datos 1.1. Bases de datos orientadas a objetos Definición y conceptos de las BDOO El modelo de datos orientado a objetos El estándar ODMG Encapsulamiento, herencia y polimorfismo en BDOO Persistencia, concurrencia y recuperación en BDOO 1.2. Bases de datos multidimensionales (BDM) Definición y conceptos de las BDM Modelos conceptuales multidimensionales Cubos e hipercubos de datos Estructuras no-jerárquicas y jerárquicas de los datos Operadores para datos agregados multidimensionales Consultas multidimensionales de datos 5.2 UNIDAD 2. Bases de datos y tecnologías web 2.1. Herramientas y tecnologías de desarrollo para la Web Intercambio electrónico de datos (EDI) e-comerce y e-bussines e-learning Sistemas de seguridad para desarrollos Web 2.2. XML Fundamentos de XML Diseño de aplicaciones Web usando XML Productos XML Middleware Bases de datos Sistemas de administración de contenidos Motores de consulta 5.3 UNIDAD 3. Bases de datos para el soporte en la toma de decisiones 3.1. Bodegas de datos (Datawarehouse) Definición y objetivo Funcionamiento Consideraciones de diseño Herramientas para extraer, transformar y cargar fuentes de datos 3.2. Procesamiento y análisis en línea (OLAP) Definiciones y conceptos Requerimientos funcionales de los sistemas OLAP Operadores para manejo de cubos de datos del estándar SQL Diseño de consultas a bases de datos multidimensionales Utilización de herramientas para OLAP 3.3. Mercado de datos (Data Mart) Definiciones y conceptos Fases de construcción ITSSP Pag 2 de 5

3 Análisis Construcción Post-producción Tecnologías Herramientas front-end Herramientas de bases de datos Proceso de diseño de consulta del mercado de datos 3.4. Minería de datos (Data mining) Definiciones y conceptos Aplicaciones de la minería de datos Diseño de mineros de datos Obtención de información a través de patrones de búsqueda Técnicas y herramientas de la minería de datos Tendencias en minería de datos 6 Metodología del trabajo La forma de trabajo consiste en conocer y comprender la teoría en las sesiones teóricas, así como aplicar los conocimientos en las sesiones prácticas. Se tomará en cuenta la participación del alumno, así como la entrega de tareas, ensayos e investigaciones. Asimismo se encargarán ejercicios prácticos para desarrollarlos fuera de clase. Al final de cada unidad se aplicará un examen escrito. 7 Sistema de evaluación 7.1 Acreditación La calificación mínima aprobatoria será de 70 Se debe acreditar el total de unidades 7.1 Evaluación Se llevará a cabo de manera continua a lo largo de las sesiones de trabajo, y en especial al inicio y final de cada unidad, con la participación de todos los integrantes para retroalimentar lo visto en sesiones previas. 8 Criterios para la calificación Los criterios a tomarse en cuenta para calificar cada mecanismo o procedimiento, se muestran en el cuadro siguiente: MECANISMO O PROCEDIMIENTO Examen escrito Participación activa y positiva en clase CRITERIOS DE CALIDAD Procedimiento Ejemplos propuestos Conclusiones ITSSP Pag 3 de 5

4 Ensayos Ejercicios en clase Ejercicios fuera de clase Tareas Investigaciones Interés en los temas Metodología de ensayo Ejemplos propuestos Conclusiones Ortografía y gramática Procedimiento Interés en las prácticas Interés en las prácticas Observaciones Conclusiones personales Diversidad de bibliografía Comentarios Observaciones Metodología de investigación 9 Bibliografía 9.1 Básica 1. Diseño y Administración de Base de Datos Gary W. Hansen, James V. Hansen. 2da. Edición. 2. Sistema de Base de Datos C. J. Date. volumen I, Quinta edición. 3. Procesamiento de Base de Datos David M. Kroenke Complementaria 1. Hoffer, Jeffrey A., et. al., (2003). Modern Databases Management 6a. ed. Ed. Prentice Hall, USA. 2. Date, C.J. Introducción a las bases de datos, 7ª. ed. Ed. Addison Wesley. 3. Falkner, et.al. (2002). ITSSP Pag 4 de 5

5 Fundamentos de desarrollo Web con JSP. Ed. Wrox/Anaya Multimedia, España. 4. Akif, et.al. (2002). Java y XML. Ed. Wrox/ Anaya Multimedia, España. 5. Wutka. Using Java Server Pages and Servlets. Ed. QUE, USA. 6. Hall. Servlets y Java Server Pages. Ed. Prentice Hall, México. 7. Maruyama, et.al. Sitios Web con XML y Java. Ed. Prentice Hall, España. 8. Templeman, Julian, et.al. Microsoft Visual C++.net step by step. Ed. Microsoft Press, 2003, USA. 9. Buyens, Jim. Web Database Development. Ed. Microsoft Pres, USA. 10. Poe V. Building a Datawere House for decission support. Ed. Prentice Hall, USA. 10 Programación de exámenes PROGRAMACIÓN No. NOMBRE DE LA UNIDAD DE APRENDIZAJE EXAMEN HRS. POR UNIDAD DÍA MES 1 Modelos emergentes de bases de datos Marzo 2 Bases de datos y tecnologías web Abril 3 Bases de datos para el soporte a la toma de decisiones Junio ITSSP Pag 5 de 5