Cuántos taxis en una ciudad?

Tamaño: px
Comenzar la demostración a partir de la página:

Download "Cuántos taxis en una ciudad?"

Transcripción

1 Cuántos peces hay en un lago? Cuántos taxis en una ciudad? Ideas para actividades y proyectos utilizando la estadística Pere Grima 2º Encuentro Iberoamericano de Biometría

2 Contenido. Objetivo Peces (estimación del tamaño de una población por el método de la captura, marcaje y recaptura) Taxis (estimación del tamaño de una población con sus elementos numerados) Estadística en acción (más ejemplos) Objetivo: Dar ideas sobre posibles actividades o trabajos relacionados con la estadística ti 2. Peces, taxis, y más

3 El lago Cuántos peces hay? 3. Peces, taxis, y más

4 4. Peces, taxis, y más Si pudiéramos ver lo que hay dentro...

5 Pescamos, marcamos y los soltamos 15 peces 5. Peces, taxis, y más

6 Los peces marcados se dispersan... Volvemos a pescar 6. Peces, taxis, y más

7 Hipótesis. Cálculos Primera Muestra Segunda Muestra N: Número total de peces C: Capturados M: Marcados R: Aparecen marcados M N = R ˆN C = M C R ˆN = = Peces, taxis, y más

8 Si pudiéramos ver lo que hay dentro... La realidad: Hay 67 peces. Error del 12% sobre el valor real 8. Peces, taxis, y más

9 Calidad de la estimación Qué significa que N está alrededor de 75? Tenemos un buen estimador? Cuál es la calidad de la estimación si: N = 1000 M = 100 C = Peces, taxis, y más

10 Simulación con Excel Podemos simular con Excel 10. Peces, taxis, y más

11 11. Peces, taxis, y más Applet

12 Simulando veces con Minitab: Peces que se hallan marcados en la repesca Frecuencia absoluta Porcentaje Porcentaje acumulado Estimación tamaño población 1 3 0,03 0, ,14 0, ,35 0, ,41 1, ,79 4, ,33 10, ,6 18, ,83 30, % ,78 44, ,54 58, ,02 70, ,66 81, ,44 88, ,94 93, ,96 96, ,7 98, ,75 99, ,46 99, ,16 99, ,1 99, , Peces, taxis, y más

13 Haciendo gráficos % % Frecuencia Frecuencia Peces que se hallan marcados en la repesca Tamaño estimado ˆN = M C R Es un estimador sesgado 13. Peces, taxis, y más

14 Se puede mejorar? Se puede calcular un estimador que no tenga sesgo? Cómo varía la calidad del estimador al aumentar M y/o C? Y si se hacen varias repescas? Y si...? 14. Peces, taxis, y más

15 15. Peces, taxis, y más Con bolas...

16 Cuantos garbanzos hay en 1 kg? Contarlos Pesar 100 y hacer la proporción Pesca i repesca 16. Peces, taxis, y más

17 Cuántos taxis hay en Barcelona?

18 Fácil! 18. Peces, taxis, y más

19 Sin repesca... Los taxis están numerados! 19. Peces, taxis, y más

20 Sólo con la intuición... Muestra de valores de una población numerada: Cuántos elementos tiene la población? 20. Peces, taxis, y más

21 Posibilidades Si tenemos toda la población numerada se verifica que: Tamaño de la población: N Media: X Mediana: X % N N = 2X 1 = 2X% 1 Ejemplo: 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10 Media = Mediana = 5,5 21. Peces, taxis, y más

22 Posibilidades En nuestra muestra: Mediana: 48 Media: 51,14 Estimaciones: N ˆ 1 : 2X 1 = , N 2 2X% Inconveniente de este método? 22. Peces, taxis, y más

23 El inconveniente Puede dar una estimación evidentemente falsa... Ejemplo: 3, 4, 6, 15 Media: 7 N ˆN 1 : 2 X 1 = = 13 Mediana: 5 ˆN 2 : 2X% 1 = Peces, taxis, y más

24 Solucionando el inconveniente Supongamos que los valores son: 8, 14, 22, 27, 35? = 6 Este es un estimador excelente! (UMVUE) 24. Peces, taxis, y más

25 La fórmula! El promedio de les diferencias es: { X ( ) X ( ) X ( ) X ( ) X ( ) X ( n) X L ( n 1) 1 } X ( n) = 1 n n X ( 1 ): Primer valor, ordenados de menor a mayor X ( n ) : Último valor, ordenados de menor a mayor Por tanto: ˆN X (n) = X(n) + 1 n 25. Peces, taxis, y más

26 Comprobemos que funciona 20 veces El mayor valor : Mejor estimación: = Peces, taxis, y más

27 Caso práctico = Peces, taxis, y más

28 Otras situaciones similares Roger W. Johnson: Estimating the Size of a Population. Teaching Statistics 28. Peces, taxis, y más

29 Iceberg y estadística Calidad y costos Costos de la calidad d Costos de la no calidad Costos totales de la calidad El tratamiento de los costes en los proyectos Seis Sigma 29. Peces, taxis, y más

30 Hay mucho más de lo que se ve Porcentages Sondeos electorales Medias Control de Calidad: Qué podemos hacer para mejorar? Investigación médica: Es mejor una nueva medicina? Previsiones: Cuánta electricidad se gastará mañana? Estudios sociològicos: Qué quieren los jovenes? Estudios de mercado: Qué quieren los consumidores? Economía: Cuánto aumentan los precios? Biologia: Animales en extinción Fiabilidad: Cada cuando se deben revisar las piezas de un avión? 30. Peces, taxis, y más

31 Cuantificación del estilo literario: longitud de las frases, frecuencia de uso de determinadas palabras (palabras herramienta), selección dntre posibles alternativas,... ti Autor A Autor B Autor disputado A o B 31. Peces, taxis, y más

32 Estilometría. Software Ejercicios 32. Peces, taxis, y más

33 33. Peces, taxis, y más

34 34. Peces, taxis, y más Cuantificación de una imagen

35 35. Peces, taxis, y más

36 36. Peces, taxis, y más

37 37. Peces, taxis, y más

38 38. Peces, taxis, y más Hombres Mujeres

39 Chipre - Grecia Chipre - Turquía Posición de salida del ganador Peces, taxis, y más

40 40. Peces, taxis, y más Fuente:

41 Bonus track (más información sobre peces, taxis, bolas, palas para sacarlas )

Tema 7: Estadística y probabilidad

Tema 7: Estadística y probabilidad Tema 7: Estadística y probabilidad En este tema revisaremos: 1. Representación de datos e interpretación de gráficas. 2. Estadística descriptiva. 3. Probabilidad elemental. Representaciones de datos Cuatro

Más detalles

Estadística: Enseñar y crear actitudes positivas a través de casos prácticos

Estadística: Enseñar y crear actitudes positivas a través de casos prácticos Diciembre de 2010, Número 24, páginas 11-26 ISSN: 1815-0640 Estadística: Enseñar y crear actitudes positivas Resumen Una forma de despertar interés por la estadística es presentando casos prácticos que

Más detalles

Carrera: ACF-0803 4-2 - 8. Participantes. Academia Eléctrica y Electrónica del Instituto Tecnológico Superior de Coatzacoalcos

Carrera: ACF-0803 4-2 - 8. Participantes. Academia Eléctrica y Electrónica del Instituto Tecnológico Superior de Coatzacoalcos 1.- DATOS DE LA ASIGNATURA Nombre de la asignatura: Carrera: Clave de la asignatura: Horas teoría-horas práctica-créditos Análisis Estadístico a Procesos Ingeniería Electrónica ACF-0803 4-2 - 8 2.- HISTORIA

Más detalles

ANÁLISIS ESTADÍSTICO DE LA PRODUCCIÓN DE UNA PLANTA EMPACADORA DE TILAPIA

ANÁLISIS ESTADÍSTICO DE LA PRODUCCIÓN DE UNA PLANTA EMPACADORA DE TILAPIA ANÁLISIS ESTADÍSTICO DE LA PRODUCCIÓN DE UNA PLANTA EMPACADORA DE TILAPIA Villalva Roxana, Ramírez John Resumen. El presente trabajo es realizado a partir de los datos de producción de una planta empacadora

Más detalles

PROBLEMAS ORIGINADOS POR LA NO RESPUESTA EN INVESTIGACIÓN SOCIAL: DEFINICIÓN, CONTROL Y TRATAMIENTO.

PROBLEMAS ORIGINADOS POR LA NO RESPUESTA EN INVESTIGACIÓN SOCIAL: DEFINICIÓN, CONTROL Y TRATAMIENTO. PROBLEMAS ORIGINADOS POR LA NO RESPUESTA EN INVESTIGACIÓN SOCIAL: DEFINICIÓN, CONTROL Y TRATAMIENTO. Presentamos un trabajo sobre la calidad en la recogida de datos mediante encuestas, en un momento en

Más detalles

Imagen de Rosaura Ochoa con licencia Creative Commons

Imagen de Rosaura Ochoa con licencia Creative Commons Imagen de Rosaura Ochoa con licencia Creative Commons Durante el primer tema hemos aprendido a elaborar una encuesta. Una vez elaborada la encuesta necesitamos escoger a los individuos a los que se la

Más detalles

GRÁFICA DE PASTEL. Qué es? Para qué tipo de variable se utiliza? Para qué se usa el diagrama de pastel?

GRÁFICA DE PASTEL. Qué es? Para qué tipo de variable se utiliza? Para qué se usa el diagrama de pastel? GRÁFICA DE PASTEL Qué es? Un diagrama de pastel es un círculo dividido en partes, donde el área de cada parte es proporcional al número de datos de cada categoría. Para qué tipo de variable se utiliza?

Más detalles

Control Estadístico de Procesos

Control Estadístico de Procesos Control Estadístico de Procesos Gráficos de Control Los gráficos de control o cartas de control son una importante herramienta utilizada en control de calidad de procesos. Básicamente, una Carta de Control

Más detalles

CONTRASTES DE HIPÓTESIS DE 1 POBLACIÓN

CONTRASTES DE HIPÓTESIS DE 1 POBLACIÓN CONTRASTES DE IPÓTESIS DE POBLACIÓN Autores: Alicia Vila (avilag@uoc.edu), Máximo Sedano (msedanoh@uoc.edu), Ángel A. Juan (ajuanp@uoc.edu), Anna López (alopezrat@uoc.edu). ESQUEMA DE CONTENIDOS Definición

Más detalles

Asesorías y/o Consultorías Universidad Tecnológica de San Juan del Río

Asesorías y/o Consultorías Universidad Tecnológica de San Juan del Río Asesorías y/o Consultorías Universidad Tecnológica de San Juan del Río 0 Asesorías y/o Consultorías, y otros La Asesoría se refiere a las actividades de ayudar a las personas en aquello en la que presentan

Más detalles

Capítulo 7: Distribuciones muestrales

Capítulo 7: Distribuciones muestrales Capítulo 7: Distribuciones muestrales Recordemos: Parámetro es una medida de resumen numérica que se calcularía usando todas las unidades de la población. Es un número fijo. Generalmente no lo conocemos.

Más detalles

El asesoramiento estadístico desde el entorno universitario

El asesoramiento estadístico desde el entorno universitario 27 Congreso Nacional de Estadística e Investigación Operativa Lleida, 8-11 de abril de 2003 El asesoramiento estadístico desde el entorno universitario Ll. Badiella, A. Espinal, J. Valls Servei d Estadística

Más detalles

CLUB DE PESCA DE CARTAGENA

CLUB DE PESCA DE CARTAGENA CLUB DE PESCA DE CARTAGENA III JORNADA DE PESCA DE PICO Y DIENTE 2013 REGLAMENTO GENERAL 1. ACEPTACION DE REGLAS Es responsabilidad de los pescadores, capitán, tripulación, e invitados conocer y acatar

Más detalles

ESTADÍSTICA SEMANA 4

ESTADÍSTICA SEMANA 4 ESTADÍSTICA SEMANA 4 ÍNDICE MEDIDAS DE DISPERSIÓN... 3 APRENDIZAJES ESPERADOS... 3 DEfinición de Medida de dispersión... 3 Rango o Recorrido... 3 Varianza Muestral (S 2 )... 3 CÁLCULO DE LA VARIANZA...

Más detalles

DISTRIBUCIÓN NORMAL CON EXCEL Y WINSTATS

DISTRIBUCIÓN NORMAL CON EXCEL Y WINSTATS DISTRIBUCIÓN NORMAL CON EXCEL Y WINSTATS 1) Reseña histórica Abrahan De Moivre (1733) fue el primero en obtener la ecuación matemática de la curva normal. Kart Friedrich Gauss y Márquez De Laplece (principios

Más detalles

DOS EXPERIENCIAS DE CLASE CON RECURSOS INFORMÁTICOS. TEMAS: LÍMITES Y APLICACIONES DE FUNCIÓN LINEAL

DOS EXPERIENCIAS DE CLASE CON RECURSOS INFORMÁTICOS. TEMAS: LÍMITES Y APLICACIONES DE FUNCIÓN LINEAL DOS EXPERIENCIAS DE CLASE CON RECURSOS INFORMÁTICOS. TEMAS: LÍMITES Y APLICACIONES DE FUNCIÓN LINEAL María Josefina Clausse Instituto Ntra Sra del Socorro, Escuela Media 0, Instituto. Superior de Formación

Más detalles

PROBABILIDADES Y ESTADÍSTICA (C) Práctica 2

PROBABILIDADES Y ESTADÍSTICA (C) Práctica 2 PROBABILIDADES Y ESTADÍSTICA (C) Práctica 2 1. Se eligen tres autos al azar y cada uno es clasificado N si tiene motor naftero o D si tiene motor diesel (por ejemplo, un resultado posible sería NND). a)

Más detalles

5.- ANÁLISIS DE RIESGO

5.- ANÁLISIS DE RIESGO 5.- ANÁLISIS DE RIESGO El módulo de Análisis de Riesgo se caracteriza por desarrollar una herramienta formativa para la gestión, que permite al usuario identificar, analizar y cuantificar el riesgo de

Más detalles

Se pide: 1. Calcular las principales medidas de posición y dispersión para los datos anteriores.

Se pide: 1. Calcular las principales medidas de posición y dispersión para los datos anteriores. 2.2.- Ha sido medida la distancia de frenado (en metros) de una determinada marca de coches, según el tipo de suelo y velocidad a la que circula, los resultados en 64 pruebas aparecen en el listado siguiente:

Más detalles

MÁSTER Oficial Interuniversitario EN TÉCNICAS ESTADÍSTICAS Facultad de CC. Económicas y Empresariales Universidad de Vigo http://eio.usc.

MÁSTER Oficial Interuniversitario EN TÉCNICAS ESTADÍSTICAS Facultad de CC. Económicas y Empresariales Universidad de Vigo http://eio.usc. MÁSTER Oficial Interuniversitario EN TÉCNICAS ESTADÍSTICAS Facultad de CC. Económicas y Empresariales Universidad de Vigo http://eio.usc.es/pub/mte/ Contacto (coordinador): Jacobo de Uña, Despacho 235,

Más detalles

Solución ESTADÍSTICA. Prueba de evaluación contínua 2 - PEC2

Solución ESTADÍSTICA. Prueba de evaluación contínua 2 - PEC2 Semestre set04 - feb05 Módulos 11-17 Prueba de evaluación contínua 2 - PEC2 Solución Presentación i objetivos Enunciados: descripción teórica de la práctica a realizar Materiales Criterios de evaluación

Más detalles

Enseñar Matemáticas en el siglo XXI INDICADORES DE LAS COMPETENCIAS (PISA 2003)

Enseñar Matemáticas en el siglo XXI INDICADORES DE LAS COMPETENCIAS (PISA 2003) INDICADORES DE LAS COMPETENCIAS (PISA 2003) Pensar y razonar Plantear cuestiones propias de las matemáticas ( cuántos hay? Cómo encontrarlo? Si es así, entonces etc.) Conocer los tipos de respuestas que

Más detalles

MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL Y DISPERSIÓN

MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL Y DISPERSIÓN MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL Y DISPERSIÓN Suponga que le pedimos a un grupo de estudiantes de la asignatura de estadística que registren su peso en kilogramos. Con los datos del peso de los estudiantes

Más detalles

CURSO: INTRODUCCION A PRONOSTICOS

CURSO: INTRODUCCION A PRONOSTICOS MANAGEMENT CONSULTORES CURSO: INTRODUCCION A PRONOSTICOS Cnel. R.L. Falcón 1435 C1406GNC 35 Buenos Aires, Argentina Tel.: 054-11-15-5468-3369 Fax: 054-11-4433-4202 Mail:mgm_consultas@mgmconsultores.com.ar

Más detalles

CÓMO FUNCIONA EL SIMULADOR?

CÓMO FUNCIONA EL SIMULADOR? El Simulador de Seguro de Automóvil tiene como objetivo que compares en un solo lugar diversas ofertas de los productos que existen para poder asegurar tu auto. Esta es la página principal del Simulador

Más detalles

M.I. Isidro Ignacio Lázaro Castillo

M.I. Isidro Ignacio Lázaro Castillo UNIDAD 3 Muestreo CURSO DE ESTADÍSTICA M.I. Isidro Ignacio Lázaro Castillo ESTADÍSTICA La estadística se considera un método empleado para: Recoger Organizar Analizar Y contrastar los resultados numéricos

Más detalles

Parámetros y estadísticos

Parámetros y estadísticos Parámetros y estadísticos «Parámetro»: Es una cantidad numérica calculada sobre una población y resume los valores que esta toma en algún atributo Intenta resumir toda la información que hay en la población

Más detalles

2. Aritmética modular Ejercicios resueltos

2. Aritmética modular Ejercicios resueltos 2. Aritmética modular Ejercicios resueltos Ejercicio 2.1 Probar, mediante congruencias, que 3 2n+5 + 2 4n+1 es divisible por 7 cualquiera que sea el entero n 1. Trabajando módulo 7 se tiene que 3 2n+5

Más detalles

Las Reglas de Westgard más Six Sigma, igual a Mejores Métodos, Mejor Control de la Calidad. Gabriel Alejandro Migliarino

Las Reglas de Westgard más Six Sigma, igual a Mejores Métodos, Mejor Control de la Calidad. Gabriel Alejandro Migliarino Las Reglas de Westgard más Six Sigma, igual a Mejores Métodos, Mejor Control de la Calidad. Gabriel Alejandro Migliarino Agenda Introducción Definiciones Métrica Sigma Introducción Calidad Analítica y

Más detalles

ARIS Six Sigma. Herramientas y mejores prácticas para el éxito de los proyectos Six Sigma

ARIS Six Sigma. Herramientas y mejores prácticas para el éxito de los proyectos Six Sigma ARIS Six Sigma Herramientas y mejores prácticas para el éxito de los proyectos Six Sigma Cómo se establecen procesos eficientes para que los clientes se beneficien de la mejor calidad posible? Cómo pueden

Más detalles

RELACIÓN EJERCICIOS DEL CAPÍTULO 1. Intervalos de Confianza 1. La vida media de una muestra aleatoria de 10 focos es de 4.

RELACIÓN EJERCICIOS DEL CAPÍTULO 1. Intervalos de Confianza 1. La vida media de una muestra aleatoria de 10 focos es de 4. RELACIÓN EJERCICIOS DEL CAPÍTULO 1. Intervalos de Confianza 1. La vida media de una muestra aleatoria de 10 focos es de 4.000 horas, con una cuasidesviación típica muestral de 200 horas. Se supone que

Más detalles

Webserver. Curvas en tiempo real, tendencias, monitorización, informes, exportación

Webserver. Curvas en tiempo real, tendencias, monitorización, informes, exportación Webserver Curvas en tiempo real, tendencias, monitorización, informes, exportación Configurador CITREX Webserver es la forma más fácil de analizar y elaborar informes de las mediciones de CITREX, simplemente

Más detalles

Herramientas de la Calidad Total

Herramientas de la Calidad Total Manual del Participante Herramientas de la Calidad Total TECNICO NIVEL OPERATIVO SEN@TI VIRTUAL HERRAMIENTAS DE LA CALIDAD TOTAL MANUAL DEL PARTICIPANTE TERCERA EDICIÓN JULIO 2015 Todos los derechos reservados.

Más detalles

UNIVERSIDAD DEL VALLE DE MÉXICO PROGRAMA DE ESTUDIO DE LICENCIATURA PRAXIS MES XXI

UNIVERSIDAD DEL VALLE DE MÉXICO PROGRAMA DE ESTUDIO DE LICENCIATURA PRAXIS MES XXI UNIVERSIDAD DEL VALLE DE MÉXICO PROGRAMA DE ESTUDIO DE LICENCIATURA PRAXIS MES XXI NOMBRE DE LA ASIGNATURA: CONTROL DE CALIDAD FECHA DE ELABORACIÓN: ENERO 2005 ÁREA DEL PLAN DE ESTUDIOS: AS ( ) AC ( )

Más detalles

13Soluciones a los ejercicios y problemas

13Soluciones a los ejercicios y problemas Soluciones a los ejercicios y problemas PÁGINA Pág. P RACTICA Tablas de frecuencias El número de faltas de ortografía que cometieron un grupo de estudiantes en un dictado fue: a) Di cuál es la variable

Más detalles

Tema 5. Variables aleatorias discretas

Tema 5. Variables aleatorias discretas Tema 5. Variables aleatorias discretas Resumen del tema 5.1. Definición de variable aleatoria discreta 5.1.1. Variables aleatorias Una variable aleatoria es una función que asigna un número a cada suceso

Más detalles

Protocolo de seguimiento de la estructura poblacional de Testudo graeca en Doñana.

Protocolo de seguimiento de la estructura poblacional de Testudo graeca en Doñana. Protocolo de seguimiento de la estructura poblacional de Testudo graeca en Doñana. Este seguimiento tiene como objetivo seguir la evolución de varios parámetros poblacionales de las tortugas moras y en

Más detalles

UNIVERSIDAD NACIONAL DE INGENIERÍA CENTRO DE EXTENSIÓN Y PROYECCIÓN SOCIAL

UNIVERSIDAD NACIONAL DE INGENIERÍA CENTRO DE EXTENSIÓN Y PROYECCIÓN SOCIAL UNIVERSIDAD NACIONAL DE INGENIERÍA CURSO SIX SIGMA CERTIFICA ORGANIZA Mayor Información: informes@uni.edu.pe Visite Nuestra Web http://www.ceps.uni.edu..pe OBJETIVOS GENERALES El curso de Six Sigma tiene

Más detalles

Porqué varían los resultados analíticos?

Porqué varían los resultados analíticos? ESTADÍSTICA BÁSICA I 1. La estadística y sus objetivos. Aplicación de la Estadística en Química Analítica 3. Variabilidad analítica. Distribución normal 4. Otros conceptos básicos. Intervalos de confianza

Más detalles

Sistemas de gestión de energía en edificios de la administración pública

Sistemas de gestión de energía en edificios de la administración pública Madrid 24 octubre 2012 IFEMA Auditorio Sur Sistemas de gestión de energía en edificios de la administración pública Jordi Alexandre Serra Adelmar Director de marketing Índice 1 Introducción 2 Puntos clave

Más detalles

SAC.EMPRESAS. La Aplicación más avanzada del Mercado en permanentes Actualización y Soporte a Clientes.

SAC.EMPRESAS. La Aplicación más avanzada del Mercado en permanentes Actualización y Soporte a Clientes. SAC.EMPRESAS La Aplicación más avanzada del Mercado en permanentes Actualización y Soporte a Clientes. Este Software fue diseñado para que mediante Dispositivos Biométricos se tenga un control total de

Más detalles

2. Seleccionar Insertar función:

2. Seleccionar Insertar función: Estadística I Curso 2014/2015 Guión de la Práctica 1 Introducción a la Estadística con Excel; Estadística Descriptiva En el siguiente guión vamos a ver cómo realizar Estadística Descriptiva con el software

Más detalles

PROBABILIDADES Y ESTADÍSTICA (C) Práctica 2

PROBABILIDADES Y ESTADÍSTICA (C) Práctica 2 7 PROBABILIDADES Y ESTADÍSTICA (C) Práctica 2 1. Se eligen tres autos al azar y cada uno es clasificado N si tiene motor naftero o D si tiene motor diesel (por ejemplo, un resultado posible sería N N D).

Más detalles

Gestión de proyectos

Gestión de proyectos Gestión de proyectos Este curso aborda cómo establecer un sistema organizativo de los recursos humanos de una empresa u organización para aumentar su eficiencia y productividad, eliminando procesos inútiles,

Más detalles

CAPITULO 2 DISEÑO DE GRAFICAS ESTADISTICO-ECONOMICAS DE CONTROL DE CALIDAD.

CAPITULO 2 DISEÑO DE GRAFICAS ESTADISTICO-ECONOMICAS DE CONTROL DE CALIDAD. CAPITULO 2 DISEÑO DE GRAFICAS ESTADISTICO-ECONOMICAS DE CONTROL DE CALIDAD. En este capítulo se presenta la definición de diseño estadístico, económico y económico-estadístico para gráficas de control,

Más detalles

Cuadre del Balance de Comprobación (Reporte)

Cuadre del Balance de Comprobación (Reporte) Cuadre del Balance de Comprobación (Reporte) Para realizar el cierre de fin de año, es necesario estar en diciembre. Primero verificar el Balance de Comprobación acumulado. Las cantidades tienen que ser

Más detalles

Medidas de la tendencia central y las gráficas de caja

Medidas de la tendencia central y las gráficas de caja LECCIÓN CONDENSADA 2.1 Medidas de la tendencia central y las gráficas de caja En esta lección Encontrarás e interpretarás la media, la mediana, y la moda para unos conjuntos de datos Crearás e interpretarás

Más detalles

SISTEMA DE CONTROL DE PRESENCIA

SISTEMA DE CONTROL DE PRESENCIA SISTEMA DE CONTROL DE PRESENCIA 1 SISTEMA DE CONTROL DE PRESENCIA 1 1 GENERALIDADES DE LA APLICACIÓN 3 2 SEGURIDAD Y ACCESO AL PROGRAMA 7 2.1 Mantenimiento de usuarios 7 2.2 Perfiles 9 3 GESTIÓN DE EMPRESAS

Más detalles

GUÍA DE APRENDIZAJE. Módulo II Seis Sigma. Aprendizaje sin fronteras uvirtual@pep.pemex.com

GUÍA DE APRENDIZAJE. Módulo II Seis Sigma. Aprendizaje sin fronteras uvirtual@pep.pemex.com GUÍA DE APRENDIZAJE Módulo II Seis Sigma ÍNDICE 1. Visión General Seis Sigma 2 2. Objetivos 2 3. La Iniciativa 3 4. Cambiando el Proceso de Toma de Decisiones 3 5. La Metodología 5 6. La Medición 12 7.

Más detalles

11 LÍMITES DE FUNCIONES. CONTINUIDAD

11 LÍMITES DE FUNCIONES. CONTINUIDAD LÍMITES DE FUNCIONES. CONTINUIDAD EJERCICIOS PROPUESTOS. A qué valor tiende la función f ()? 5 a) Cuando se acerca a. c) Cuando se acerca a. b) Cuando se aproima a 5. d) Cuando se aproima a. a) se aproima

Más detalles

ESCUELA DE EMPRESAS Universidad San Francisco de Quito. CERTIFICADO INTERNACIONAL SEIS SIGMA: GREEN BELT Educación Empresarial

ESCUELA DE EMPRESAS Universidad San Francisco de Quito. CERTIFICADO INTERNACIONAL SEIS SIGMA: GREEN BELT Educación Empresarial ESCUELA DE EMPRESAS Universidad San Francisco de Quito CERTIFICADO INTERNACIONAL SEIS SIGMA: GREEN BELT Educación Empresarial Antecedentes: Basados en la filosofía de Artes Liberales, la Escuela de Empresas

Más detalles

Planificación del tamaño de la muestra. para las evaluaciones de impactos. David Evans, Banco Mundial. (Banco Mundial) Turning Promises into Evidence

Planificación del tamaño de la muestra. para las evaluaciones de impactos. David Evans, Banco Mundial. (Banco Mundial) Turning Promises into Evidence Planificación del tamaño de la muestra para las evaluaciones de impactos David Evans, Banco Mundial Basada en transparencias de Esther Duflo (J-PAL) y Jed Friedman (Banco Mundial) REGIONAL IMPACT EVALUATION

Más detalles

LPN 2/2013 "Bienes y Servicios para el Registro Cívico digital de huellas y firmas para la Corte Electoral"

LPN 2/2013 Bienes y Servicios para el Registro Cívico digital de huellas y firmas para la Corte Electoral Montevideo, 30 de julio de 2013 LPN 2/2013 "Bienes y Servicios para el Registro Cívico digital de huellas y firmas para la Corte Electoral" Pregunta 1: El banco a la hora de emitir la garantía para el

Más detalles

Prueba de Software de Conteo Celular

Prueba de Software de Conteo Celular Prueba de Software de Conteo Celular Act. Guadalupe Siordia Montero Universidad Autónoma de Yucatán 25 de Octubre del 2006 Índice 1. Antecedentes 2 2. Planteamiento del problema 4 2.1. Objetivo del trabajo............................

Más detalles

Administración. Facturas de. Antigüedad de saldos. Contratos de Clientes. Requisiciones. Proveedores. XML y PDF de Proveedores. Pagos a Proveedores

Administración. Facturas de. Antigüedad de saldos. Contratos de Clientes. Requisiciones. Proveedores. XML y PDF de Proveedores. Pagos a Proveedores Sinube Contratos de Clientes Requisiciones Facturas de Proveedores Antigüedad de saldos Pedidos a Proveedores XML y PDF de Proveedores Pagos a Proveedores Entradas de Almacén Salidas de Almacén Listado

Más detalles

Gráficas de caja. El borde derecho de la caja es el tercer cuartil, Q 3, que es la mediana de los valores que están por encima de la mediana.

Gráficas de caja. El borde derecho de la caja es el tercer cuartil, Q 3, que es la mediana de los valores que están por encima de la mediana. LECCIÓN CONDENSADA 2.1 Gráficas de caja En esta lección crearás e interpretarás las gráficas de caja para conjuntos de datos usarás el rango intercuartil (IQR) para identificar valores extremos potenciales

Más detalles

I1.1 Estudios observacionales IISESIÓN DISEÑO O DE ESTUDIOS EN INVESTIGACIÓN N MÉDICA DESCRIPTIVA CURSO DE. 1.2 Estudios experimentales

I1.1 Estudios observacionales IISESIÓN DISEÑO O DE ESTUDIOS EN INVESTIGACIÓN N MÉDICA DESCRIPTIVA CURSO DE. 1.2 Estudios experimentales 1 2 3 4 5 6 ESQUEMA DEL CURSO ESTADÍSTICA BÁSICA DISEÑO DE EXPERIMENTOS CURSO DE ESTADÍSTICA STICA BÁSICAB ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA TIPOS DE VARIABLES MEDIDAS DE POSICIÓN CENTRAL Y DE DISPERSIÓN TABLAS

Más detalles

CARTAS DE CONTROL: SU EFECTIVIDAD PARA DETECTAR CAMBIOS

CARTAS DE CONTROL: SU EFECTIVIDAD PARA DETECTAR CAMBIOS CARTAS DE CONTROL: SU EFECTIVIDAD PARA DETECTAR CAMBIOS MEDIANTE UN ENFOQUE POR CADENAS DE MARKOV ABSORBENTES Lidia Toscana - Nélida Moretto - Fernanda Villarreal Universidad Nacional del Sur, ltoscana@criba.edu.ar

Más detalles

Seis σ Sigma Calidad Total Empresarial

Seis σ Sigma Calidad Total Empresarial Cinta Negra TRAINING AND CERTIFICATION IN SIX SIGMA - BLACK BELTS PRESENTACION DE CALIDAD TOTAL EMPRESARIAL (CTE): Dedicada a la capacitación y la asesoría para empresas enfocadas a la certificación en

Más detalles

5. DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDADES

5. DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDADES 5. DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDADES Dr. http://academic.uprm.edu/eacunaf UNIVERSIDAD DE PUERTO RICO RECINTO UNIVERSITARIO DE MAYAGUEZ DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDADES Se introducirá el concepto de variable

Más detalles

ESTUDIO DE MERCADO GENERAL en España, Holanda, el Reino Unido, la República Checa y Bulgaria

ESTUDIO DE MERCADO GENERAL en España, Holanda, el Reino Unido, la República Checa y Bulgaria 2013-1-ES1-LEO05-66586 SENDI Necesidades Educativas especiales e Inclusión de los Discapacitados ESTUDIO DE MERCADO GENERAL en España, Holanda, el Reino Unido, la República Checa y Bulgaria Este Proyecto

Más detalles

UN SISTEMA DE SIMULACIÓN PARA LA SUMA GRÁFICA DE VECTORES Guillermo Becerra Córdova Universidad Autónoma Chapingo, Dpto. de Preparatoria Agrícola,

UN SISTEMA DE SIMULACIÓN PARA LA SUMA GRÁFICA DE VECTORES Guillermo Becerra Córdova Universidad Autónoma Chapingo, Dpto. de Preparatoria Agrícola, UN SISTEM DE SIMULCIÓN PR L SUM GRÁFIC DE VECTORES Guillermo ecerra Córdova Universidad utónoma Chapingo, Dpto. de Preparatoria grícola, Área de Física Dir. Km. 38.5 de la carretera federal México Veracruz,

Más detalles

Análisis técnico de HP LoadRunner

Análisis técnico de HP LoadRunner Informe técnico Análisis técnico de HP LoadRunner Índice El contexto actual 2 Los límites de las pruebas manuales 2 Una nueva visión de las pruebas de rendimiento: HP LoadRunner 3 La solución y la terminología

Más detalles

Aplicación de simulación para evaluar la planeación estratégica de producción en una empresa del sector automotriz

Aplicación de simulación para evaluar la planeación estratégica de producción en una empresa del sector automotriz Aplicación de simulación para evaluar la planeación estratégica de en una empresa del sector automotriz M.C. Joel Everardo Valtierra Olivares 1, Dr. José Manuel Sausedo Solorio 2, Emmanuel Sandoval Ramírez

Más detalles

UNIVERSIDAD DE ATACAMA

UNIVERSIDAD DE ATACAMA UNIVERSIDAD DE ATACAMA FACULTAD DE INGENIERÍA / DEPARTAMENTO DE MATEMÁTICA PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA GUÍA 2: PROBABILIDAD Plan Común de Ingeniería 1. En un torneo de baloncesto vacacional participan cuatro

Más detalles

CONTROL ESTADÍSTICO DEL PROCESO DE EXCAVACIONES PROFUNDAS [1]

CONTROL ESTADÍSTICO DEL PROCESO DE EXCAVACIONES PROFUNDAS [1] CONTROL ESTADISTICO DEL PROCESO DE EXCAVACIONES PROFUNDAS CON FAJA INCLINADA Roger Cucho Lago 1 Sinopsis: Toda gerencia de proyectos de construcción requiere conocer si los procesos constructivos llevados

Más detalles

Los alimentos nos ayudan a estar sanos

Los alimentos nos ayudan a estar sanos SEGUNDO Grado - Unidad 3 - Sesión 19 Los alimentos nos ayudan a estar sanos En esta sesión los niños y las niñas conocerán los tipos de alimentos que conservan nuestra salud y nos mantienen fuertes. Antes

Más detalles

PROCEDIMIENTO ESPECÍFICO. Código S-VII-01 Edición 0

PROCEDIMIENTO ESPECÍFICO. Código S-VII-01 Edición 0 Índice 1. TABLA RESUMEN... 2 2. OBJETO... 2 3. ALCANCE... 2 4. RESPONSABILIDADES... 3 5. ENTRADAS... 3 6. SALIDAS... 3 7. PROCESOS RELACIONADOS... 3 8. DIAGRAMA DE FLUJO... 4 9. DESARROLLO... 5 9.1. PLANEACIÓN...

Más detalles

Identificación fácil de los clientes adecuados

Identificación fácil de los clientes adecuados PASW Direct Marketing 18 Especificaciones Identificación fácil de los clientes adecuados Sabemos que le gustaría que sus programas de marketing sean lo más rentables posible y sabemos que conocer la información

Más detalles

Análisis de datos estadísticos usando Ms. Excel

Análisis de datos estadísticos usando Ms. Excel Análisis de datos estadísticos usando Ms. Excel Fundamentos de informática Ing. Patricia Mores - Dra. Sonia Benz 2010 Qué es el análisis estadístico? Es extraer o deducir de un conjunto de datos resultados

Más detalles

CERTIFICACIÓN INTERNACIONAL SEIS SIGMA: GREEN BELT Educación Empresarial y Desarrollo Profesional

CERTIFICACIÓN INTERNACIONAL SEIS SIGMA: GREEN BELT Educación Empresarial y Desarrollo Profesional ESCUELA DE EMPRESAS Universidad San Francisco de Quito CERTIFICACIÓN INTERNACIONAL SEIS SIGMA: GREEN BELT Educación Empresarial y Desarrollo Profesional Antecedentes: La Escuela de Empresas es el centro

Más detalles

Análisis estadístico con Microsoft Excel

Análisis estadístico con Microsoft Excel Análisis estadístico con Microsoft Excel Microsoft Excel ofrece un conjunto de herramientas para el análisis de los datos (denominado Herramientas para análisis) con el que podrá ahorrar pasos en el desarrollo

Más detalles

Empresarial y Financiero NIVEL AVANZADO

Empresarial y Financiero NIVEL AVANZADO Curso de Excel Empresarial y Financiero NIVEL AVANZADO Rosa Rodríguez SESION 2: INDICE ANALISIS DE SENSIBILIDAD (3h) Validación de datos n Restricciones a la entrada de datos n Lista Dependiente n Administrador

Más detalles

Práctica 5. Contrastes paramétricos en una población

Práctica 5. Contrastes paramétricos en una población Práctica 5. Contrastes paramétricos en una población 1. Contrastes sobre la media El contraste de hipótesis sobre una media sirve para tomar decisiones acerca del verdadero valor poblacional de la media

Más detalles

TEMA 2. FILOSOFÍA DE LOS GRÁFICOS DE CONTROL. Principios básicos de los gráficos de control. Análisis de patrones.

TEMA 2. FILOSOFÍA DE LOS GRÁFICOS DE CONTROL. Principios básicos de los gráficos de control. Análisis de patrones. TEMA 2. FILOSOFÍA DE LOS GRÁFICOS DE CONTROL. Principios básicos de los gráficos de control. Análisis de patrones. La herramienta que nos indica si el proceso está o no controlado o Estado de Control son

Más detalles

Escuela Profesional de Ciencia Política. Semana de la Ciencia Política 26 Aniversario Noviembre 2014

Escuela Profesional de Ciencia Política. Semana de la Ciencia Política 26 Aniversario Noviembre 2014 Escuela Profesional de Ciencia Política Semana de la Ciencia Política 26 Aniversario Noviembre 2014 LA ESTRATEGIA DE COMUNICACIÓN EN EL MARKETING POLÍTICO Dr. Pedro Barrientos Felipa Lo que el elector

Más detalles

Curso de Gestión de Proyectos con MS Project 2010

Curso de Gestión de Proyectos con MS Project 2010 Curso de Gestión de Proyectos con MS Project 2010 Curso impartido en modalidad Teleformación, 40h para ser realizado en 8 semanas. Se entregan manuales en pdf, videotutoriales, tutoriales y ejercicios.

Más detalles

Modelo para el análisis de los costos y beneficios

Modelo para el análisis de los costos y beneficios Modelo para el análisis de los costos y beneficios Tabla de contenidos Enfoque de Trabajo general 2 Modelo para el cálculo del retorno de las iniciativas de gobierno electrónico 5 Ingreso de la Información

Más detalles

SOFTWARE MULTINIVEL SAN LUÍS

SOFTWARE MULTINIVEL SAN LUÍS MANUAL DE OPERACIÓN SOFTWARE MULTINIVEL SOFTWARE MULTINIVEL SAN LUIS Es una herramienta que permite al cliente vincularse como empresario distribuidor y consumidor de Carnes San Luís, vincular y administrar

Más detalles

Introducción a la Macroeconomía Práctica 1

Introducción a la Macroeconomía Práctica 1 Práctica 1 1) Hemos obtenidos en el INE los siguientes datos, a precios de mercado, para la economía española en 1999. Completa la tabla que se presenta a continuación: - gasto realizado por los hogares

Más detalles

Tema 9 Estadística Matemáticas B 4º E.S.O. 1 TABLAS DE FRECUENCIAS Y REPRESENTACIONES GRÁFICAS EN VARIABLES DISCRETAS

Tema 9 Estadística Matemáticas B 4º E.S.O. 1 TABLAS DE FRECUENCIAS Y REPRESENTACIONES GRÁFICAS EN VARIABLES DISCRETAS Tema 9 Estadística Matemáticas B º E.S.O. TEMA 9 ESTADÍSTICA TABLAS DE FRECUENCIAS Y REPRESENTACIONES GRÁFICAS EN VARIABLES DISCRETAS EJERCICIO : En un grupo de personas hemos preguntado por el número

Más detalles

DETECTOR PROFESIONAL Mod. HE-200

DETECTOR PROFESIONAL Mod. HE-200 DETECTOR PROFESIONAL Mod. HE-200 Este nuevo equipo es la última novedad en la detección de billetes falsos, es el detector más fiable del mercado, incorpora cuatro sistemas de detección simultáneos (infrarrojo,

Más detalles

INFERENCIA ESTADÍSTICA. ESTIMACIÓN DE LA MEDIA

INFERENCIA ESTADÍSTICA. ESTIMACIÓN DE LA MEDIA 1 INFERENCIA ESTADÍSTICA. ESTIMACIÓN DE LA MEDIA Página 75 REFLEXIONA Y RESUELVE Lanzamiento de varios dados Comprueba en la tabla anterior ue: DESV. TÍPICA PARA n DADOS n = 8 1,71 1,1 n = 3 8 1,71 3 0,98

Más detalles

MANUAL DE USUARIO CFE

MANUAL DE USUARIO CFE MANUAL DE USUARIO CFE ÍNDICE INTRODUCCIÓN... 3 Configuracion de Internet... 4 Navegación de Plataforma... 9 Menus... 10 Licitaciones... 10 Contratos... 12 Materiales... 13 Actividades... 15 Conceptos...

Más detalles

Parte 7: Análisis de los datos

Parte 7: Análisis de los datos Metodología de la investigación Curso 2008 Parte 7: Análisis de los datos Los ejemplos han sido tomados en su mayoría de la bibliografía recomendada para el curso Análisis de los datos El análisis de datos

Más detalles

Capítulo 5 Estadística

Capítulo 5 Estadística Capítulo Estadística. La siguiente lista muestra las notas obtenidas, en una comprobación de Matemática, por los estudiantes de un grupo. 6 6 7 8 9 9 9 8 8 8 9 8 9 7 6 6 7 a) Clasifica la variable objeto

Más detalles

1. IDENTIFICACIÓN DE LA GUÍA DE APRENDIZAJE

1. IDENTIFICACIÓN DE LA GUÍA DE APRENDIZAJE 1. IDENTIFICACIÓN DE LA GUÍA DE APRENDIZAJE Centro de Formación: SERVICIOS Y GESTION EMPRESARIAL Programa de Formación: PREPRENSA DIGITAL PARA MEDIOS IMPRESOS Código: 937210 Versión: 101 Nombre del Proyecto:

Más detalles

09/10/2013-16:40:22 Página 1 de 6

09/10/2013-16:40:22 Página 1 de 6 Carrera: 271 PROFESORADO EN BIOLOGICAS Plan: 19 Versión: 12 Título: PB PROFESORADO EN BIOLOGICAS - NIVELACION 1828 BIOLOGIA - NIVELACION - NIVELACION 2001 MATEMÁTICA - NIVELACION 2003 AMBIENTACIÓN UNIVERSITARIA

Más detalles

Rubén Ruiz, Miguel Angel Edo.

Rubén Ruiz, Miguel Angel Edo. 27 Congreso Nacional de Estadística e Investigación Operativa Lleida, 8 11 de abril de 2003 ANÁLISIS Y PREVISIÓN DE VENTAS EN EL SECTOR AZULEJERO Rubén Ruiz, Miguel Angel Edo. Departamento de Estadística

Más detalles

BALEARES JUNIO 2004 MATEMÁTICAS APLICADAS A LAS CIENCIAS SOCIALES II. Contesta de manera clara y razonada una de las dos opciones propuestas.

BALEARES JUNIO 2004 MATEMÁTICAS APLICADAS A LAS CIENCIAS SOCIALES II. Contesta de manera clara y razonada una de las dos opciones propuestas. BALEARES JUNIO 004 MATEMÁTICAS APLICADAS A LAS CIENCIAS SOCIALES II Contesta de manera clara y razonada una de las dos opciones propuestas. OPCIÓN A ) Tres familias van a una pizzería. La primera familia

Más detalles

Estadística. Material docente de la UOC. Ángel A. Juan Blanca de la Fuente Alicia Vila PID_00159944

Estadística. Material docente de la UOC. Ángel A. Juan Blanca de la Fuente Alicia Vila PID_00159944 Estadística Ángel A. Juan Blanca de la Fuente Alicia Vila PID_00159944 Material docente de la UOC CC-BY-SA PID_00159944 Estadística Ángel A. Juan Blanca de la Fuente Alicia Vila Licenciado en Matemáticas

Más detalles

1.1 Las pruebas en el desarrollo de software tradicional

1.1 Las pruebas en el desarrollo de software tradicional software Introducción La prueba del software es un proceso que se realiza por diversos motivos, concientemente o de manera casual, pero que se reduce a unos cuantos pasos: se ejecuta el programa (o parte

Más detalles

BREVE HISTORIA DEL ANILLAMIENTO CIENTÍFICO

BREVE HISTORIA DEL ANILLAMIENTO CIENTÍFICO BREVE HISTORIA DEL ANILLAMIENTO CIENTÍFICO Se conocen marcados anecdóticos de aves desde la época de los romanos, pero el anillamiento tal como lo conocemos hoy en día data de finales del siglo XIX. El

Más detalles

Detergente Lavad.1 Lavad.2 Lavad.3 Media A 45 43 51 46.3 B 47 44 52 47.6 C 50 49 57 52 D 42 37 49 42.6. Media 46 43.2 52.2 47.16

Detergente Lavad.1 Lavad.2 Lavad.3 Media A 45 43 51 46.3 B 47 44 52 47.6 C 50 49 57 52 D 42 37 49 42.6. Media 46 43.2 52.2 47.16 3. DISEÑO EN BLOQUES ALEATORIZADOS En muchos experimentos además de que interesa investigar la influencia de un factor controlado sobre la variable de respuesta, como en la sección anterior, existe una

Más detalles

Universidad del CEMA Master en Finanzas 2006

Universidad del CEMA Master en Finanzas 2006 Universidad del CEMA Master en Finanzas 2006 La Simulación como una herramienta para el manejo de la incertidumbre Fabián Fiorito ffiorito@invertironline.com Tel.: 4000-1400 Hoy en día la simulación es

Más detalles

15 ESTADÍSTICA BIDIMENSIONAL

15 ESTADÍSTICA BIDIMENSIONAL ESTADÍSTICA BIDIMENSINAL EJERCICIS PRPUESTS. Copia y completa la siguiente tabla. A B C Total A B C Total a 4 b c 0 7 Total 7 6 a 4 b c 4 3 0 7 Total 7 6 3 6 a) Qué porcentaje de datos presentan la característica

Más detalles

Introducción al @RISK 5.7

Introducción al @RISK 5.7 Introducción al @RISK 5.7 Javier Ordóñez, PhD Director de Soluciones Personalizadas Riesgo» Riesgo: Un escenario en donde existe una posibilidad de desviación respecto de un resultado deseado o esperado»

Más detalles

www.onda4.com MAGIC OF MOVING AVERAGES

www.onda4.com MAGIC OF MOVING AVERAGES MAGIC OF MOVING AVERAGES O la magia de las medias móviles. Este libro escrito por Scot Lowry proporciona un método de especulación muy sencillo pero a la vez tremendamente práctico. Antes de describirlo

Más detalles