Big data de EMC: Transformación a una empresa impulsada por datos

Transcripción

1 Big data de EMC: Transformación a una empresa impulsada por datos 1

2 Qué es big data exactamente? Empresa Internet Registros públicos Datos de ubicación Internet de las cosas Redes sociales, UGC 2

3 De cuántos datos estamos hablando? Según la Cámara de comercio de EE.UU, el 90 % de los datos que hay en el mundo actualmente se crearon solo en los últimos dos años. 44 zettabytes 1 ZB = 1B TB 7,600 millones de personas 200,000 millones de cosas 3

4 Por qué big data es importante? Comprender el comportamiento del cliente Optimizar las operaciones Administrar el riesgo Permitir la innovación 4

5 En qué debo concentrarme? Comprender el comportamiento del cliente Optimizar las operaciones Administrar el riesgo Comprender el comportamiento del cliente Optimizar las operaciones Administrar el riesgo Permitir la innovación Administrar el riesgo Administrar el riesgo Gartner 9/13: Análisis de la encuesta: La adopción de big data en 2013 muestra que hay algo cierto detrás de la publicidad 5

6 Ejemplos: Comprender el comportamiento del cliente Easynet permite a los distribuidores aumentar el ingreso por cliente en un 5 % mediante un programa de lealtad del cliente mejorada Knotice permite a los distribuidores aumentar los índices de conversión en un 700 % el viernes negro mediante una mejor orientación de la publicidad para el cliente Havas Digital permitió a una empresa de viajes aumentar las ventas en un 27 % y el ROI en un 300 % mediante una mejor optimización de las campañas 6

7 Por qué actuar ahora? Durante 2015, las organizaciones que integren orígenes y tipos de información nuevos, diversos y de alto valor en una administración de información coherente superarán el rendimiento de sus pares del sector financieramente en más de un 20 %. Creamos una empresa de software y estamos migrando de sistemas aislados a una sola plataforma. El cambio a un universo digital requiere una revisión completa de la tecnología de los bancos Es una cuestión de supervivencia... Ahora tenemos una plataforma de vanguardia. 7

8 Las claves del éxito: Maximización de oportunidades Situación actual Empresa impulsada por datos Casos de negocios poco claros Habilidades deficientes Falta de experiencia Procedimientos de desarrollo de aplicaciones rígidos Implementación compleja de aplicaciones Sistemas aislados de datos Escalabilidad de costos de administración de datos Personal Proceso Tecnología Casos de uso ideales Personal entrenado y experimentado Metodología ágil de desarrollo PaaS Laguna de datos Administración de datos simplificada 8

9 Las claves del éxito: Personal Situación actual Habilidades deficientes Falta de experiencia Falta de experiencia pertinente Personal Soluciones de EMC Programa de big data de EMC Pivotal Data Labs 9

10 Programa de big data de EMC Obtenga habilidades para participar de inmediato y de manera eficiente en proyectos de big data 90 minutos Introducción a la ciencia de datos y al análisis de big data para la transformación del negocio 1 día Ciencia de datos y análisis de big data para la transformación del negocio 5 días Ciencia de datos y análisis de big data 10

11 Pivotal Data Labs Obtenga experiencia mediante proyectos de big data liderados por científicos de datos expertos Contratación de 1 a 12 semanas 11

12 Caso práctico: Personal capacitado Objetivos Comprender mejor y prestar mejores servicios a los clientes utilizando nuevos conjuntos de datos de gran volumen Medio rentable de adaptarse al crecimiento de la base de datos y análisis de datos complejos Soluciones EMC Data Computing Appliance (DCA) Servicios de Pivotal Data Labs Resultados Mejor retención de clientes mediante la identificación más rápida de clientes en riesgo Escaló fácilmente de 6 a 11 terabytes de datos 12

13 Las claves del éxito: Procesos Situación actual Soluciones de EMC Casos de negocios poco claros Desarrollo rígido de aplicaciones Procesos Taller de visión sobre big data de EMC Pivotal Labs 13

14 Business Value XXXX.XX XXXX.XX XXXX.XX Taller de visión sobre big data de EMC Proceso colaborativo para detectar casos de uso de big data ideales Monetize Customer Usage Behaviors Hi F A E B C D Lo Implementation Feasibility Hi A Churn: Leverage customer usage data to improve Churn Predictive Model Effectiveness B Product Performance: Change network bandwidth based upon customer s usage patterns C Network Optimization: Optimize Network investments using customers apps usage patterns Standardization: Standardize tools, processes, D analytic models and hiring profiles across teams Recommendations: Create product E recommendations based upon usage behaviors Monetization: Leverage/package customer usage F data to drive new monetization opportunities What If Deliver Real-time, Personal Offers Integrating Customers Shopping Propensities And Current Location? Shop Hot Offer! > What are the usage patterns of my most valuable card members? What are the usage patterns that indicate someone may churn? How do I leverage personalized offers to increase cardmember engagement and usage? How do I gain insights into cardmember s interests, passions, affiliations and associations? Recommendation Machine sensor logs / error codes Digitalized Work Orders Machine vibration data Manufacturer Performance History Omega machine maintenance data Other providers maintenance data Location-based data Improve predictive models Ease of data Acquisition Cost of Acquisition Data Management / Preparation What additional insights would my Merchants value? Contratación de dos semanas 14

15 Pivotal Labs Una metodología ágil acorta el ciclo de desarrollo Las prácticas de desarrollo ágiles permiten responder más rápidamente a los cambios en el mercado Pivotal Tracker permite obtener control total sobre los proyectos El enfoque de programación asociado y colaborativo brinda un producto mejor en menos tiempo Código Creación Definición/ establecimiento de prioridades QA Comentarios Lanzamiento 15

16 Caso práctico: Des. ágil de aplic. Objetivos Crear una solución SaaS con funciones enriquecidas en torno al universo cada vez más grande de datos de redes sociales Proporcionar una arquitectura confiable y consistente para obtener conocimientos de los datos que se obtienen en tiempo real de Twitter, Facebook, Tumblr, WordPress, Instagram y mucho más Soluciones Pivotal Labs (prácticas ágiles de desarrollo) Pivotal Tracker (Colaboración y administración de proyectos) Resultados Ayudó a implementar servicios y definir prácticas de desarrollo GNIP puede liderar el ecosistema de datos sociales públicos WW Capturó el negocio del 90 % de las empresas de Fortune

17 Las claves del éxito: Tecnología Situación actual Productos de EMC Sistemas aislados de datos Escalabilidad de costos de administración de datos Implementación de aplicaciones complejas Tecnología Laguna de datos de EVP Almacenamiento HDFS de EMC Isilon SDS de EMC ViPR Pivotal HD Dispositivos HDFS Pivotal CF 17

18 Retos típicos de Hadoop Datos redundantes en clusters distintos Utilización ineficiente de los recursos informáticos y el almacenamiento Clusters DAS Hadoop en sistemas aislados difíciles de administrar Departamento A Motor recomendado Departamento B Evaluación de riesgos 18

19 Laguna de datos de EVP Minimice los sistemas aislados mediante el cumplimiento de diversos requisitos de aplicaciones La arquitectura modular permite el uso de algunos componentes o de todos ellos Datos existentes disponibles para análisis mediante HDFS La compatibilidad multiprotocolo permite el uso de las aplicaciones existentes Satisface diferentes necesidades de procesamiento de datos 19

20 Almacenamiento HDFS de EMC Isilon Consolide sistemas aislados de almacenamiento de datos mediante el acceso multiprotocolo Implemente Hadoop rápidamente con el kit inicial de EMC Isilon Hadoop Datos existentes habilitados para HDFS: no se necesita recopilación Importe y exporte fácilmente mediante multiprotocolo: HDFS, NFS, SMB, HTTP y FTP Escale recursos de cómputo y almacenamiento de manera independiente Protección de datos de punto a punto y tolerante a fallas Next-Gen Access Methods FILE Copyright 2014 EMC Corporation. All rights reserved. Data 6 20

21 Almacenamiento definido por software de EMC ViPR Reduzca sistemas aislados de almacenamiento de datos mediante el acceso multiprotocolo Implemente Hadoop rápidamente con el kit inicial de EMC VIPR Hadoop Compatibilidad con las API de Atmos, HDFS, S3 y Swift Arreglos de almacenamiento existentes con capacidad de análisis Elección de hardware de almacenamiento: empresarial, hardware genérico, dispositivo ECS 21

22 Análisis: Pivotal HD Consolide sistemas aislados de análisis mediante diversos servicios de procesamiento Satisface todas las necesidades de procesamiento de datos: En tiempo real Interactivo Por lotes Compatibilidad con varios tipos de interfaces de aplicaciones: SQL MapReduce NoSQL SQL en la memoria MapReduce Formateadores de O/P e I/P Feeds/datos de sensores Reevaluación del modelo Actualización de modelo Persistencia nativa Aplicaciones en línea GemFire XD Datos compartidos Actualización de modelo Reevaluación del modelo Aplicaciones de análisis HAWQ PXF HDFS Pivotal HD Enterprise Command Center 22

23 Solución conjunta: dispositivos Hadoop Implemente fácilmente Hadoop con dispositivos integrados previamente EMC DCA Almacenamiento y cómputo de datos integrados previamente: Pivotal GPDB, Pivotal HD, EMC Isilon VCE Vblock Servidor previamente integrado, almacenamiento, redes, virtualización y administración Admite todas las distribuciones de Hadoop 23

24 Entrega continua de aplicaciones: Pivotal CF PaaS empresarial líder diseñada para la entrega continua de aplicaciones Los desarrolladores pueden concentrarse en el desarrollo en lugar de en la infraestructura Divida el des. de aplic. de las operaciones Elimine los cuellos de botella de implementación y aprovisionamiento Nube pública Nube híbrida Nube privada 24

25 Caso práctico: Solución de laguna de datos Objetivos Inicie rápidamente un servicio de inteligencia del nuevo mercado para distribuidores de indumentaria Admita volúmenes de big data grandes y en crecimiento Soluciones Pivotal Greenplum Database Pivotal HD EMC Isilon Pivotal Data Labs Resultados El nuevo servicio se inició rápidamente Se proporcionaron altos niveles de rendimiento y escalabilidad con administración y gestión simples 25

26 Trabaje con EMC Personal: EMC ofrece profesionales de la ciencia de datos/big data experimentados para capacitar a su personal a fin de lograr una ejecución exitosa Procesos: EMC ofrece metodologías comprobadas para implementar procesos ágiles e impulsados por el negocio que aportan más valor Tecnología: EMC ofrece las mejores y más recientes soluciones de infraestructura en su clase para simplificar las arquitecturas de datos y evolucionar a una laguna de datos 26

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