LOS PROBLEMAS SE DEBEN CONTESTAR EN MANOESCRITO Y EN ESPANOL DE LO CONTRARIO NO SE ACEPTARAN.

Tamaño: px
Comenzar la demostración a partir de la página:

Download "LOS PROBLEMAS SE DEBEN CONTESTAR EN MANOESCRITO Y EN ESPANOL DE LO CONTRARIO NO SE ACEPTARAN."

Transcripción

1 MATERIAL SEGUNDO EXAMEN 1. Examen Programacion Lineal 2. Problemas: 10-11,10-13 y MATERIAL TERCER EXAMEN 1. Problemas: 3-16, 3-21, 3-2, 3-27, 5-1, 5-15, 5-17, 5-18 LOS PROBLEMAS SE DEBEN CONTESTAR EN MANOESCRITO Y EN ESPANOL DE LO CONTRARIO NO SE ACEPTARAN.

2 10-11 La gerenda de la Executive Furniture Corporation decidio expandir la capacidad de produccion en su fabrica de Des Moines y reducirla en las demas fabricas. Tambien reconoce que el mercado para sus escritorios esta en permanente cambio y revisa los requerimientos de sus tres almacenes. (a) Utilice la regla de la esquina noroeste para establecer un programa de envios factible inicial y calcule su costo. (b) Emplee el metodo de salto de piedra en piedra para probar si es posible lograr una solucion mejorada. (c) Explique el significado e implicaciones de un indice de mejora que es igual a cero. ique decisiones podria tomar la administracion con esta informacion? Exactamente, jcomo se ve afectada la solucion final? Albuquerque (A) 200 escritorios Des Moines (D) 300 escritorios Boston (B) 200 escritorios Evansville (E) 150 escritorios Cleveland (C) 300 escritorios Fort Lauderdale (F) 250 escritorios fi Utilice la capacidad de produccion expandida que se dio en el problema 10-11, y aplique VAM y el metodo de salto de piedra en piedra para encontrar la solucion optima de este problema. * La Hardrock Concrete Company tiene tres plantas en tres lugares y en la actualidad trabaja en tres importantes proyectos de construction, cada uno localizado en un sitio diferente. El costo de envio por cada camion cargado de concrete, las capacidades de planta diarias y los requerimientos diarios del proyecto se dan en la tabla anterior. (a) Formule una solucion factible inicial para el problema de transporte de Hardrock mediante la regla de la esquina noroeste. Luego evaliie cada ruta de envio no utilizada calculando los indices de mejora. ^Es esta solucion optima? ^Por que? (b) ^Existe mas de una solucion optima para este problema? ^Por que?

3 : Cuatro trabajos pueden ser realizados en cualquiera de las cuatro maquinas de un taller. Las horas requeridas para cada trabajo en cada maquina se presentan en la tabla siguiente. El supervisor de la planta desea asignar los trabajos de modo que el tiempo total se reduzca al minimo. Utilice el metodo de asignacion para encontrar la mejor solucion. A A B B

4 3-16 Kenneth Brown es el dueno principal de Brown Oil, Inc. Despues de renunciar a su empleo docente en la universidad, Ken ha tenido la capacidad de aumentar su salario anual por un factor superior a 100. En este momento, debido a la competencia, Ken se ve forzado a considerar la compra de mas equipo para Brown Oil. Sus alternativas se muestran en la siguiente tabla: Sub 100 Oiler J Texan 300, ,000 '75, , ,000-18,000 Por ejemplo, si Ken compra Sub 100 y hubiera un mercado favorable; el obtendria una ganancia de $300,000. Por otro lado, si el mercado no fuera favorable, perderia $200,000. Pero el siempre ha sido muy optimista en sus decisiones. (a) ique tipo de decision enfrenta Ken? (b) ique criterio de decision deberia utilizar? (c) jcual es la mejor alternativa? 3-21 Allen Young siempre ha estado orgulloso de sus estrategias de inversion personal y ha tenido exito durante los ultimos afios. Invierte principalmente en el mercado de valores. Sin embargo, durante los ultimos meses, Allen ha comenzado a preocuparse, pues duda de que el mercado de valores sea una buena inversion. En algunos casos, seria mejor que tuviese su dinero en el banco en lugar de arriesgarlo en el mercado. Durante el ano proximo, debe decidir si invierte $10,000 en el mercado de valores o en certificados de deposito (CD) con una tasa de interes de 9%. Si el mercado es bueno, Allen cree que podria obtener 1% de rendimiento sobre su dinero. Con un mercado imparcial, espera obtener 8% de rendimiento. Si el mercado es malo, lo mas probable es que no obtenga rendimiento alguno, es decir que el rendimiento seria de 0%. l estima que la probabilidad de un buen mercado es de 0., la de un mercado mediano de 0. y la de un mercado malo de 0.2. Por supuesto, el desea maximizar sus rendimientos promedio a largo plazo. (a) Desarrolle una tabla de decision para este problenia. (b) icual es la mejor decision?

5 3-2 Brilliant Color es un pequeno proveedor de quimicos y equipo que se emplea en algunas tiendas fotografi-' cas para procesar los folios de 35 milimetros. Un producto que sumjnistra esta compania es el BC-6. John Kubick, presidente de Brilliant Color, normalmente almacena 11, 12 o B.cajas de BC-6 a la semana. For cada caja que vende, el obtiene una utilidad de $35. Como en el caso de muchos otros quimicos fotograficos, el BC-6 tiene una vida litil muy corta, de manera que si una caja no se ha vendido para el fin de la semana, John debe desecharla. Ya que cada caja le cuesta $56, el pierde esa cantidad por cada caja que no se haya vendido para el fin de la semana. Existe una probabilidad de 0.35 de vender 12 cajas y una probabilidad de 0.2 de vender 13 cajas. (a) Construya una tabla de decision para este problema. Incluya en ella todos los valores condicionales y probabilidades en dicha tabla. (b) ^Cual es el curso de action que recomienda? (c) Si John puede desarrollar el BC-6 con un ingrediente que lo estabilice para que ya no tenga que ser desechado, ^como cambiaria la recomendacion que acaba de hacer? 3-27 A pesar de que las estaciones de gasolina independientes nan pasado por una epoca dificil, Susan Solomon piensa abrir su propia estacion de servicio. Su problema es decidir de que tamano deberia ser. Los rendimientos anuales dependeran tanto del tamano de su estacion como del numero de factores de marketing relacionados con la industria petrolera y la demanda de gasolina. Despues de un analisis cuida^ doso, Susan desarrollo la siguiente tabla: TAMA$ODEIA. MERCADO MERCADO MERCADO BUENO MEDIANO POBRE Pequena Mediana Grande Muy grande 50,000 80, , ,000 20,000 30,000 30,000 25,000-10,000-20,000-0, ,000 Por ejemplo, si Susan construye una estacion pequena y el mercado es bueno, obtendra una utilidad de $50,000. (a) Desarrolle una tabla de decision para poder decidir. (b) ^Cual es la decision maximax? (c) ^Cual es la decision minimax? (d) icual es la decision de igualdad de probabilidades? (e) icual es el criterio de una decision de realismo? Utilice un valor a de 0.8. (f) Desarrolle una tabla de perdida de la oportunidad. (g) jcual es la decision del arrepentimiento minimax?

6 PREGUNTAS Y PROBLEMAS PARA ANALISIS Preguntas para analisis 5-1 Describe brevemente los pasos utilizados para desarrollar un sistema de pronostico. 5-2 ique es un modelo de pron6stico de series de tiempo? 5-3 icual es la diferencia 'entre uri modelo causal y uno de series de tiempo? 5- ^Que es un modelo de pronostico cualitativo y cuando es apropiado realizarlo? 5-5 icuales son algunos de los problemas y obstaculos que se presentan en un modelo de pronostico de promedio movil? 5-6 ique efecto tiene el valor de la constante de suavizamiento en el peso dado al pronostico pasado y en el valor anterior observado? 5-7 Describa brevemente la tecnica Delphi. 5-8 ^Que es MAD, y por que es importante para la seleccion y el uso de los modelos de pron6stico? 5-9 Un indice estacional puede ser inferior a uno, igual a uno, o mayor a uno. Explique lo que significaria cada uno de estos valores Explique que sucederia si la constante de suavizamiento de un modelo de suavizamiento exponencial fuera igual a cero. Explique que sucederia si la constante de suavizamiento fuese igual a uno Explique cuando deberia usarse un CMA (en lugar del promedio general) en el calculo de un indice estacional. Explique por que es necesario. Problemas* Q X» 5-12 Desarrolle un pronostico de promedio m6vil de cuatro meses para Wallace Garden Supply y calcule el valor de MAD. Se desarrollo un pronostico de este tipo para tres meses en la seccion de promedios m6viles en la tabla 5.3. O SB * 5-13 Mediante el empleo de MAD, determine cual es mas precise: el pronostico del problema 5-12 o el de la seccion correspondiente a Wallace Garden Supply. M; 5-1 Los datos de la demanda anual de bolsas de 50 libras de fertilizante de Wallace Garden Supply se muestran en la siguiente tabla. Desarrolle un promedio movil de tres anos de las ventas pronosticadas. Luego, calcule de nuevo la demanda con un promedio movil ponderado en el que las ventas durante el ano mas reciente tengan una ponderacion de 2 y las ventas en los otros dos anos reciban una ponderacion de 1 en cada ano. ique metodo cree usted que sea el mejor? ANO DEMANDA DE FERTiuzANtE (MILES DE BOLSAS) 6 Asro Preguntas y problemas para analisis 183 DEMANDA DE FEBTIHZANTE (MIES DE BOLSAS) Q $ 5-15 Desarrolle una linea de tendencia de la demanda de fertilizante del problema 5-1 por medio de cualquier software En los problemas 5-1 y 5-15 se desarrollaron tres pronosticos distintos de la demanda del fertilizante. Estos tres pronosticos son un promedio mdvil de tres anos, un promedio movil ponderado y una linea de tendencia. ^Cual usaria? Explique su respuesta. Ql 5-17 Use el suavizamiento exponencial con una constante de suavizamiento de 0.3 para pronosticar la demanda del fertilizante como se indica en el problema 5-1. Considere que el pronostico para el ultimo periodo del primer ano fue de 5000 bolsas para iniciar el procedimiento. ^Preferiria utilizar el modelo de suavizamiento exponencial o el modelo de promedio movil ponderado desarrollado en el problema 5-1? Explique su respuesta. Q* 5-18 Las ventas de los equipos de aire acondicionado Cool- Man ban aumentado constantemente durante los ultimos cinco anos. ANO VENTAS - ; ? El gerente de ventas habia pronosticado, antes de iniciar el negocio, que las ventas del primer ano serian de 10 equipos de aire acondicionado. Por medio de un suavizamiento exponencial con peso de a = 0.30, desarrolle los pronosticos para el periodo comprendido entre los anos 2 y Utilice las constantes de suavizamiento de 0.6 y 0.9 y desarrolle los pronosticos de ventas de los equipos de aire acondicionado Cool-Man (vea problema 5-18). * Nota: 3e significa que el problema puede resolverse utilizando QM para Windows; X significa que el pro- Q blema puede resolverse con Excel QM y g» significa que el problema puede resolverse con QM para Windows y/o Excel QM.

Problemas. 1.- Se muestran en seguida las tasas de interés para 12 meses consecutivos de Bonos corporativos triple A.

Problemas. 1.- Se muestran en seguida las tasas de interés para 12 meses consecutivos de Bonos corporativos triple A. Problemas. 1.- Se muestran en seguida las tasas de interés para 12 meses consecutivos de Bonos corporativos triple A. 9.5, 9.3, 9.4, 9.6, 9.8, 9.7, 9.8, 10.5, 9.9, 9.7, 9.6, 9.6 a) Elabore promedios móviles

Más detalles

Métodos Cuantitativos para la toma de Decisiones. MSc. Ing. Julio Rito Vargas A. 2014

Métodos Cuantitativos para la toma de Decisiones. MSc. Ing. Julio Rito Vargas A. 2014 Métodos Cuantitativos para la toma de Decisiones. MSc. Ing. Julio Rito Vargas A. 2014 Definición de Toma de decisiones Es el proceso de elegir una solución racional para un problema, siempre y cuando existan

Más detalles

UNIVERSIDAD DE SAN CARLOS DE GUATEMALA FACULTAD DE INGENIERIA ESCUELA DE MECÁNICA INDUSTRIAL PROGRAMA DEL CURSO DE CONTROL DE LA PRODUCCIÓN

UNIVERSIDAD DE SAN CARLOS DE GUATEMALA FACULTAD DE INGENIERIA ESCUELA DE MECÁNICA INDUSTRIAL PROGRAMA DEL CURSO DE CONTROL DE LA PRODUCCIÓN UNIVERSIDAD DE SAN CARLOS DE GUATEMALA FACULTAD DE INGENIERIA ESCUELA DE MECÁNICA INDUSTRIAL PROGRAMA DEL CURSO DE CONTROL DE LA PRODUCCIÓN CODIGO: 640 CREDITOS: 5 ESCUELA: Mecánica Industrial AREA: Producción

Más detalles

Introducción a la unidad 4:

Introducción a la unidad 4: Introducción a la unidad 4: Valor actual neto, tasa interna de retorno INACAP Virtual Introducción a la Unidad 4 Matemática financiera 2 ÍNDICE DE CONTENIDOS ÍNDICE DE CONTENIDOS... 3 INTRODUCCIÓN... 4

Más detalles

Dar una introducción sobre la asignatura IO Familiarizar al estudiante con las características y aplicación del modelo de matriz de decisiones

Dar una introducción sobre la asignatura IO Familiarizar al estudiante con las características y aplicación del modelo de matriz de decisiones I Unidad: Introducción a al Investigación de Operaciones. Contenidos: 1. Breve reseña histórica de la l. De O. 2. Concepto de la l. De O. 3. Objeto de Estudio de la l. De O. 4. Introducción a la teoría

Más detalles

INVESTIGACION DE OPERACIONES II Modelos de Decision

INVESTIGACION DE OPERACIONES II Modelos de Decision INVESTIGACION DE OPERACIONES II Modelos de Decision Wbaldo Londoño Instituto Tecnologico Metropolitano ITM 12 de mayo de 2015 Contenido 1 2 Jean Clark es la gerente de Grocery Store, empresa que necesita

Más detalles

Ejercicio de aplicación

Ejercicio de aplicación Usando el Excel determine la solución a los casos siguientes: CASO 1. (Vendedor de Periódicos) Ejercicio de aplicación Un canillita compra periódicos al comienzo del día y no sabe cuantos venderá. Al final

Más detalles

Aplicaciones de la línea recta

Aplicaciones de la línea recta 1 FACULTAD DE CIENCIAS EXACTAS Y NATURALES SEMILLERO DE MATEMÁTICAS GRADO: 10 TALLER Nº: 4 SEMESTRE II RESEÑA HISTÓRICA Aplicaciones de la línea recta RESEÑA HISTÓRICA EUCLÍDES Nació: 365 AC en Alejandría,

Más detalles

II. PRESUPUESTO DE VENTAS Y COBRANZA

II. PRESUPUESTO DE VENTAS Y COBRANZA II. PRESUPUESTO DE VENTAS Y COBRANZA Objetivo de la unidad: El alumno determinará el presupuesto de ventas y cobranza, a través de técnicas de pronóstico de ventas, para integrar los ingresos y la cobranza

Más detalles

Horas requeridas producto B

Horas requeridas producto B 1. J&M Winery fabrica dos tipos de Chardonnay, uno con etiqueta económica y otro con etiqueta especial. Han firmado un contrato de venta de 30.000 cajas de Chardonnay y están seguros que podrán vender

Más detalles

PROBLEMA 1 PROBLEMA 2

PROBLEMA 1 PROBLEMA 2 PROBLEMA 1 Una empresa está considerando la introducción de un nuevo producto en el mercado para el que estima tiene la misma probabilidad de éxito que de fracaso. Existe la opción de estudiar el comportamiento

Más detalles

GUIA DE EJERCICIOS - TEORIA DE DECISIONES

GUIA DE EJERCICIOS - TEORIA DE DECISIONES GUIA DE EJERCICIOS - TEORIA DE DECISIONES PROBLEMAS EN SITUACION DE CERTIDUMBRE: 1 Un estudiante de Administración de Empresas en la UNAP necesita completar un total de 65 cursos para obtener su licenciatura.

Más detalles

TRABAJO 3: Números Índices. Series Cronológicas (Temas 3 y 4).

TRABAJO 3: Números Índices. Series Cronológicas (Temas 3 y 4). TRABAJO 3: Números Índices. Series Cronológicas (Temas 3 y 4). Técnicas Cuantitativas I. Curso 2016/2017. APELLIDOS: NOMBRE: GRADO: GRUPO: DNI (o NIE): A: B: C: D: En los enunciados de los ejercicios que

Más detalles

TALLER 3 ESTADISTICA I

TALLER 3 ESTADISTICA I TALLER 3 ESTADISTICA I Profesor: Giovany Babativa 1. Un experimento consiste en lanzar un par de dados corrientes. Sea la variable aleatoria X la suma de los dos números. a. Determine el espacio muestral

Más detalles

15 PROBLEMAS TIPO SOBRE FORMULACION CON PROPUESTAS DE SOLUCIÓN

15 PROBLEMAS TIPO SOBRE FORMULACION CON PROPUESTAS DE SOLUCIÓN 15 PROBLEMAS TIPO SOBRE FORMULACION CON PROPUESTAS DE SOLUCIÓN Problema 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 Solución 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 1. Una empresa fabrica dos tipos de juguetes de

Más detalles

Colección Gerencia de Proyectos Formulación y Evaluación de Proyectos Unidad de Aprendizaje Evaluación Financiera de Proyectos Autoevaluación

Colección Gerencia de Proyectos Formulación y Evaluación de Proyectos Unidad de Aprendizaje Evaluación Financiera de Proyectos Autoevaluación Colección Gerencia de Proyectos Formulación y Evaluación de Proyectos Unidad de Aprendizaje Evaluación Financiera de Proyectos Autoevaluación Carlos Mario Morales C 2010 Preguntas y problemas para la Autoevaluación

Más detalles

Por qué debe interesarle usted este tema y su aplicación en su vida profesional?

Por qué debe interesarle usted este tema y su aplicación en su vida profesional? Objetivos. Entender los conceptos básicos las fuentes de capital relacionadas con su costo. Explicar el significado del costo marginal de capital. Determinar el costo de la deuda a largo plazo, y explicar

Más detalles

Dakota quiere maximizar el ingreso total por que se han comprado ya los recursos. Definiendo las variables de decisión como:

Dakota quiere maximizar el ingreso total por que se han comprado ya los recursos. Definiendo las variables de decisión como: UNIVERSIDAD NACIONAL AUTONOMA DE NICARAGUA UNAN-MANAGUA FAREM - CARAZO Teléfono 2532-2668/Telefax 2532-2684 INVESTIGACIÓN DE OPERACIONES LABORATORIO #7 ANALISIS DE SENSIBILIDAD Y DUALIDAD DE UN PPL I.

Más detalles

Universidad del Rosario Facultad de Economía Microeconomía I TALLER V

Universidad del Rosario Facultad de Economía Microeconomía I TALLER V Universidad del Rosario Facultad de Economía Microeconomía I Jacobo Rozo, Andrea Atencio, Rosa Villareal, Carlos Eduardo Hernández TALLER V 1) Pepito Pérez Compañía es una empresa que planea salir al mercado

Más detalles

15 CASOS PRÁCTICOS DE ESTADÍSTICA APLICADA A LAS CIENCIAS DEL TRABAJO ANTONIO FERNÁNDEZ MORALES

15 CASOS PRÁCTICOS DE ESTADÍSTICA APLICADA A LAS CIENCIAS DEL TRABAJO ANTONIO FERNÁNDEZ MORALES 15 CASOS PRÁCTICOS DE ESTADÍSTICA APLICADA A LAS CIENCIAS DEL TRABAJO ANTONIO FERNÁNDEZ MORALES MÁLAGA, 2004 15 CASOS PRÁCTICOS DE ESTADÍSTICA APLICADA A LAS CIENCIAS DEL TRABAJO ANTONIO FERNÁNDEZ MORALES

Más detalles

MANA 705 DL Sistema Universitario Ana G. Méndez, Derechos Reservados. 1

MANA 705 DL Sistema Universitario Ana G. Méndez, Derechos Reservados. 1 MANA 705 DL - Taller Siete Tópico: Pronóstico y Gerencia de Inventario Diapositiva 1 Bienvenidos a la presentación del Taller Siete: Pronóstico y gerencia de inventario. Diapositiva 2 Al finalizar esta

Más detalles

Colección Matemáticas para la Administración

Colección Matemáticas para la Administración Colección Matemáticas para la Administración Algebra Lineal y Métodos Cuantitativos (Incluye aplicaciones en Microsoft EXCEL ) Carlos Mario Morales C Ingeniero Electricista (U de A) Magíster en Administración

Más detalles

TRABAJO PRÁCTICO. Destinos 1 2 3 Oferta (u.) A 10 8 4 45 B 9 5 7 50 C 3 6 9 45 D 5 7 6 30 Demanda (u.) 90 30 50

TRABAJO PRÁCTICO. Destinos 1 2 3 Oferta (u.) A 10 8 4 45 B 9 5 7 50 C 3 6 9 45 D 5 7 6 30 Demanda (u.) 90 30 50 1 TRABAJO PRÁCTICO TEMA:TEORÍA DE TRANSPORTE Y ASIGNACIÓN PERSONAL 1) Una empresa tiene tres fábricas en distintos lugares del país que abastecen a 5 puestos minoristas. Los costos de envío de 1 Tn. de

Más detalles

Investigación Operativa

Investigación Operativa Investigación Operativa Unidad: Teoría de decisiones y modelos de programación lineal Docente: Johnny. Pacheco Contreras Unidad Teoría de decisiones y modelos de programación lineal. Logro Al finalizar

Más detalles

Taller 3: Índices de Rentabilidad

Taller 3: Índices de Rentabilidad UNIVERSIDAD NACIONAL DEL CALLAO FACULTAD DE CIENCIAS ECONÓMICAS Curso: Evaluación Privada de Proyectos Taller 3: Índices de Rentabilidad Profesor: Econ. PhD (c) George Sánchez Quispe T O M A D O D E :

Más detalles

Problemas de Programación Lineal: Método Simplex

Problemas de Programación Lineal: Método Simplex Problemas de Programación Lineal: Método Simplex Ej. (3.1) (C) Los siguientes Tableaux fueron obtenidos en el transcurso de la resolución de PL en los cuales había que maximizar una Función Objetivo con

Más detalles

UNIDAD II PLANEACIÓN AGREGADA DE LA PRODUCCIÓN

UNIDAD II PLANEACIÓN AGREGADA DE LA PRODUCCIÓN UNIDAD II PLANEACIÓN AGREGADA DE LA PRODUCCIÓN Curso: Administración de Operaciones III OBJETIVOS Cuando haya completado esta unidad, debe ser capaz de identificar y definir: Planeación agregada Propósito

Más detalles

SUB 15C 2016 FI GRUPO A 2016 ACADEMIA UNION ESTRELLA ROJA

SUB 15C 2016 FI GRUPO A 2016 ACADEMIA UNION ESTRELLA ROJA SUB 15C 2016 FI GRUPO A 2016 Fecha: 1 Fecha: 2 Fecha: 3 Fecha: 4 Fecha: 5 Fecha: 6 Fecha: 7 Fecha: 8 Fecha: 9 Fecha: 10 Fecha: 11 Fecha: 12 Fecha: 13 SUB 15C 2016 FI GRUPO B 2016 Fecha: 1 Fecha: 2 Fecha:

Más detalles

Programación Lineal MARCAS GRADO I GRADO II UTILIDAD REGULAR 50% 50% $ 5 SÚPER 75% 25% $ 6

Programación Lineal MARCAS GRADO I GRADO II UTILIDAD REGULAR 50% 50% $ 5 SÚPER 75% 25% $ 6 Programación Lineal 1. Una compañía destiladora tiene dos grados de güisqui en bruto (sin mezclar), I y II, de los cuales produce dos marcas diferentes. La marca regular contiene un 0% de cada uno de los

Más detalles

ADMINISTRACIÓN DE OPERACIONES EJERCICIOS No 1. PRIMERA PREGUNTA Un vendedor puede comprar pantalones a precios referenciales.

ADMINISTRACIÓN DE OPERACIONES EJERCICIOS No 1. PRIMERA PREGUNTA Un vendedor puede comprar pantalones a precios referenciales. ADMINISTRACIÓN DE OPERACIONES EJERCICIOS No 1 PRIMERA PREGUNTA Un vendedor puede comprar pantalones a precios referenciales. Si compra 100 unidades, el costo unitario es $ 11; Si compra 200 unidades, el

Más detalles

Problemas de programación lineal.

Problemas de programación lineal. Matemáticas 2º Bach CCSS. Problemas Tema 2. Programación Lineal. Pág 1/12 Problemas de programación lineal. 1. Unos grandes almacenes encargan a un fabricante pantalones y chaquetas deportivas. El fabricante

Más detalles

Problemas de proporcionalidad

Problemas de proporcionalidad Problemas de proporcionalidad REGLA DE TRES SIMPLE DIRECTA E INVERSA. 1.- En 50 litros de agua de mar hay 1.300 g. de sal. Cuántos litros hacen falta para 5.200 g. de sal? 2.- Un coche gasta 5 litros de

Más detalles

Técnicas de Planeación y Control

Técnicas de Planeación y Control Técnicas de Planeación y Control 1 Sesión No. 5 Nombre: Métodos cuantitativos de pronóstico Contextualización Como vimos en la sesión anterior, el enfoque cualitativo nos sirve para efectuar pronósticos

Más detalles

19. En un hospital existen tres áreas: Ginecología, Pediatría, Traumatología. El presupuesto anual del hospital se reparte conforme a la sig.

19. En un hospital existen tres áreas: Ginecología, Pediatría, Traumatología. El presupuesto anual del hospital se reparte conforme a la sig. ESTRUCTURAS SECUENCIALES 1. Lea desde el teclado el nombre y la edad de cualquier persona e imprima tanto el nombre como la edad 2. Lea dos números. Calcule la suma e imprima la suma y los dos números.

Más detalles

EJERCICIOS PROGRAMACIÓN LINEAL

EJERCICIOS PROGRAMACIÓN LINEAL EJERCICIOS PROGRAMACIÓN LINEAL 1.- Una compañía fabrica y venden dos modelos de lámpara L 1 y L 2. Para su fabricación se necesita un trabajo manual de 20 minutos para el modelo L 1 y de 30 minutos para

Más detalles

Prácticas de IO con POM-QM 2014

Prácticas de IO con POM-QM 2014 BLOQUE DE PROBLEMAS DE TEORÍA DE JUEGOS I. El sindicato y la administración de una compañía negocian el nuevo contrato colectivo. Por ahora las negociaciones están congeladas, pues la empresa ha hecho

Más detalles

ANÁLISIS FINANCIERO DE UNA ESTRATEGIA EMPRESARIAL

ANÁLISIS FINANCIERO DE UNA ESTRATEGIA EMPRESARIAL ANÁLISIS FINANCIERO DE UNA ESTRATEGIA EMPRESARIAL Agenda: PARTE I:Generales PARTE II: CONCEPTOS A SABER 1) Flujo de Caja 2) Costos Erogables 3) Depreciación 4) Los Impuestos 5) Capital de Trabajo Neto

Más detalles

UNIDAD III. INVESTIGACIÓN DE OPERACIONES

UNIDAD III. INVESTIGACIÓN DE OPERACIONES UNIDAD III. INVESTIGACIÓN DE OPERACIONES Objetivo de la unidad: El alumno resolverá problemas utilizando la programación lineal y de proyectos para sugerir cursos de acción de mejora en las empresas turísticas

Más detalles

II. INTRODUCCIÓN A LA INVESTIGACIÓN DE OPERACIONES

II. INTRODUCCIÓN A LA INVESTIGACIÓN DE OPERACIONES II. INTRODUCCIÓN A LA INVESTIGACIÓN DE OPERACIONES Objetivo de la unidad: El estudiante, conocerá los fundamentos en que se basan las herramientas de la investigación de operaciones para la toma de decisiones.

Más detalles

Unidad 16. Depreciación

Unidad 16. Depreciación Unidad 16 Depreciación INTRODUCCIÓN Desde el momento mismo en que se adquiere un bien, éste empieza a perder valor. Esta pérdida de valor es conocida como depreciación. La depreciación se define como la

Más detalles

PROBLEMA DE FLUJO DE COSTO MINIMO.

PROBLEMA DE FLUJO DE COSTO MINIMO. PROBLEMA DE FLUJO DE COSTO MINIMO. EL PROBLEMA DE TRANSPORTE 1. Una empresa energética dispone de tres plantas de generación para satisfacer la demanda eléctrica de cuatro ciudades. Las plantas 1, 2 y

Más detalles

Ejercicios resueltos de Programación Lineal

Ejercicios resueltos de Programación Lineal Investigación Operativa I 009 Ejercicios resueltos de Programación Lineal Mauricio estrella Erika Beatriz Palacin Palacios Pajuelo Daniel PREGUNTA Ingeniería de Sistemas y Computación UNDAC 3..6 la empresa

Más detalles

APUNTE: Introducción a la Programación Lineal

APUNTE: Introducción a la Programación Lineal APUNTE: Introducción a la Programación Lineal UNIVERSIDAD NACIONAL DE RIO NEGRO Asignatura: Matemática Carreras: Lic. en Administración Profesor: Prof. Mabel Chrestia Semestre: do Año: 06 Definición La

Más detalles

Introducción a la Programación Dinámica. El Problema de la Mochila

Introducción a la Programación Dinámica. El Problema de la Mochila Tema 1 Introducción a la Programación Dinámica. El Problema de la Mochila La programación dinámica no es un algoritmo. Es más bien un principio general aplicable a diversos problemas de optimización que

Más detalles

UNIVERSIDAD AUTONOMA DE BAJA CALIFORNIA

UNIVERSIDAD AUTONOMA DE BAJA CALIFORNIA UNIVERSIDAD AUTONOMA DE BAJA CALIFORNIA,. tlni\iersioal,{)noma i)tsajacaufornla,, DEPARTAMENTO DE FORMACION BASICA PROGRAMA DE ASIGNATURA POR COMPETENCIAS, FACULTAD DE INGENIERIA 2. Programa (s) de estudio:

Más detalles

Práctica N 6 Modelos de Programación Lineal Entera

Práctica N 6 Modelos de Programación Lineal Entera Práctica N 6 Modelos de Programación Lineal Entera 6.1 Una empresa textil fabrica 3 tipos de ropa: camisas, pantalones y shorts. Las máquinas necesarias para la confección deben ser alquiladas a los siguientes

Más detalles

Optimización y Programación Lineal

Optimización y Programación Lineal Optimización y Programación Lineal La regla del 100 % 17 de febrero de 2011 La regla del 100 % () Optimización y Programación Lineal 17 de febrero de 2011 1 / 21 Introducción Introducción Veamos ahora

Más detalles

El intercambio. Frontera de posibilidades de producción. Tema 3. Frontera de posibilidades de producción. Frontera de posibilidades de producción

El intercambio. Frontera de posibilidades de producción. Tema 3. Frontera de posibilidades de producción. Frontera de posibilidades de producción Frontera de posibilidades de Tema 3 El intercambio Ejemplo: un estudiante dedica su tiempo a estudiar y a limpiar su casa Cuanto más tiempo dedica a estudiar, mejores notas saca, pero más sucia está su

Más detalles

La Evaluación Financiera de Proyectos de Informática

La Evaluación Financiera de Proyectos de Informática La Evaluación Financiera de Proyectos de Informática Cómo clasificar costos y beneficios? Cuáles son los costos y beneficios típicos de un proyecto de informática? Qué técnica es apropiada para evaluar

Más detalles

Variables aleatorias. Examen Junio La función de distribución de una variable continua X es de la forma:

Variables aleatorias. Examen Junio La función de distribución de una variable continua X es de la forma: TEMA 6: Variables aleatorias Examen Junio 003.- La función de distribución de una variable continua X es de la forma: 3 F ( t) = P( X t) = a + bt ct t, Se sabe que la densidad verifica f(-)=f()=0. [ ]

Más detalles

Calibración de maquinaria para semilla y fertilizante

Calibración de maquinaria para semilla y fertilizante Calibración de maquinaria para semilla y fertilizante Resulta esencial calibrar las máquinas con el fin de lograr densidades de siembra y tasas de fertilización óptimas. Los errores en la calibración,

Más detalles

PLE: Ramificación y Acotamiento

PLE: Ramificación y Acotamiento PLE: Ramificación y Acotamiento CCIR / Depto Matemáticas TC3001 CCIR / Depto Matemáticas PLE: Ramificación y Acotamiento TC3001 1 / 45 La compañía TELFA fabrica mesa y sillas. Una mesa requiere 1 hora

Más detalles

PROGRAMACIÓN LINEAL. Solución: Sea: x = cantidad invertida en acciones A y = cantidad invertida en acciones B. La función objetivo es: x y + 100 100

PROGRAMACIÓN LINEAL. Solución: Sea: x = cantidad invertida en acciones A y = cantidad invertida en acciones B. La función objetivo es: x y + 100 100 PROGRAMACIÓN LINEAL 1. A una persona le tocan 10 millones de pesos en una lotería y le aconsejan que las invierta en dos tipos de acciones, A y B. Las de tipo A tienen más riesgo pero producen un beneficio

Más detalles

CAPÍTULO VI PRONÓSTICO DE OPERACIONES. ADMINISTRACIÓN DE LA PRODUCCIÓN Enfoque Estratégico de la Calidad

CAPÍTULO VI PRONÓSTICO DE OPERACIONES. ADMINISTRACIÓN DE LA PRODUCCIÓN Enfoque Estratégico de la Calidad CAPÍTULO VI PRONÓSTICO DE OPERACIONES ADMINISTRACIÓN DE LA PRODUCCIÓN LOS PRONÓSTICOS Y EL CICLO OPERATIVO OPERACIONES PRONÓSTICO LOGISTICO PRONÓSTICO OPERACIONES/TECNOLOGICO PRONÓSTICO LABORAL FINANZAS

Más detalles

GUÍA CONTROL1 IN56A. Suponga además que el día de hoy, 20 de agosto de 2007, los precios de los instrumentos 1, 2 y 3 son los siguientes:

GUÍA CONTROL1 IN56A. Suponga además que el día de hoy, 20 de agosto de 2007, los precios de los instrumentos 1, 2 y 3 son los siguientes: GUÍA CONTROL1 IN56A Semestre : Primavera 2008 Profesores: José Miguel Cruz Andrés Ketlun Auxiliares : Andrés Barrera. León Valdés. Pregunta 1. Suponga que Ud dispone de los siguientes flujos de caja que

Más detalles

Prof. Pérez Rivas Lisbeth Carolina

Prof. Pérez Rivas Lisbeth Carolina Ingeniería de Sistemas Investigación de Operaciones Prof. Pérez Rivas Lisbeth Carolina Investigación de Operaciones Es una rama de las Matemáticas consistente en el uso de modelos matemáticos, estadística

Más detalles

Excusas, excusas Ahorrando y el futuro Seguro social Su presupuesto Obtenga ganancias de sus ahorros Los servicios de un banco

Excusas, excusas Ahorrando y el futuro Seguro social Su presupuesto Obtenga ganancias de sus ahorros Los servicios de un banco FINRA es una institución financiera nacional que ha aprobado un fondo para que la biblioteca les pueda presentar esta serie de módulos enfocados en como hacer mejor uso de su dinero. FINRA Module 1 Excusas,

Más detalles

BUSINESS INTELLIGENCE (BI) o INTELIGENCIA EMPRESARIAL

BUSINESS INTELLIGENCE (BI) o INTELIGENCIA EMPRESARIAL BUSINESS INTELLIGENCE (BI) o INTELIGENCIA EMPRESARIAL Es el conjunto de estrategias y herramientas enfocadas a la administración y creación de conocimiento mediante el análisis de datos existentes en una

Más detalles

x + y 4 2x + 3y 10 4x + 2y 12 x 0, y 0

x + y 4 2x + 3y 10 4x + 2y 12 x 0, y 0 PRUEBAS DE ACCESO A LA UNIVERSIDAD PROBLEMAS DE PROGRAMACIÓN LINEAL JUNIO 2000. OPCIÓN B. Una empresa especializada en la fabricación de mobiliario para casas de muñecas, produce cierto tipo de mesas y

Más detalles

Guía Práctica: Estructuras de Mercado. Economía II 2016 Prof.: Evelyn Colino y Omar Alvarado Contín

Guía Práctica: Estructuras de Mercado. Economía II 2016 Prof.: Evelyn Colino y Omar Alvarado Contín Estimados estudiantes: esta es una guía con ejercicios y preguntas teóricas que pretende ayudarlos a estudiar. Si la trabajan a conciencia, con cada pregunta o ejercicio podrán reforzar conceptos y les

Más detalles

MÉTODO DEL DUAL (TEORIA DE DUALIDAD)

MÉTODO DEL DUAL (TEORIA DE DUALIDAD) MÉTODO DEL DUAL (TEORIA DE DUALIDAD) Todo problema de programación lineal tiene asociado con él otro problema de programación lineal llamado DUAL. El problema inicial es llamado PRIMO y el problema asociado

Más detalles

QUE SON Y PARA QUE SIRVEN LAS DIRECCIONES IP, LA MASCARA DE SUBRED, LA PUERTA DE ENLACE Y LAS DNS.

QUE SON Y PARA QUE SIRVEN LAS DIRECCIONES IP, LA MASCARA DE SUBRED, LA PUERTA DE ENLACE Y LAS DNS. QUE SON Y PARA QUE SIRVEN LAS DIRECCIONES IP, LA MASCARA DE SUBRED, LA PUERTA DE ENLACE Y LAS DNS. Vamos a explicar qué son las direcciones IP, la máscara de subred, las DNS y la Puerta de enlace. En primer

Más detalles

PROBLEMA DE FLUJO DE COSTO MINIMO.

PROBLEMA DE FLUJO DE COSTO MINIMO. PROBLEMA DE FLUJO DE COSTO MINIMO. EL PROBLEMA DE TRANSPORTE 1. Una empresa energética dispone de tres plantas de generación para satisfacer la demanda eléctrica de cuatro ciudades. Las plantas 1, 2 y

Más detalles

PROBLEMA 1. Considere el siguiente problema de programación lineal:

PROBLEMA 1. Considere el siguiente problema de programación lineal: PROBLEMA 1 Considere el siguiente problema de programación lineal: Sean h1 y h2 las variables de holgura correspondientes a la primera y segunda restricción, respectivamente, de manera que al aplicar el

Más detalles

Especialización Gestión Industrial COSTOS INDUSTRIALES. Marcelo Medina

Especialización Gestión Industrial COSTOS INDUSTRIALES. Marcelo Medina Especialización Gestión Industrial COSTOS INDUSTRIALES Marcelo Medina Objetivos Presentar el Modelo Costo - Volumen - Utilidad Identificar los principales supuestos del modelo Determinar puntos de equilibrio,

Más detalles

PROGRAMACIÓN LINEAL PROGRAMACIÓN LINEAL.

PROGRAMACIÓN LINEAL PROGRAMACIÓN LINEAL. PROGRAMACIÓN LINEAL. La programación lineal es una técnica de modelado (construcción de modelos). La programación lineal (PL) es una técnica matemática de optimización, es decir, un método que trata de

Más detalles

Estructuras Secuénciales

Estructuras Secuénciales Estructuras Secuénciales Los algoritmos más sencillos de realizar son los que no toman decisiones, tan solo se dedican a realizar o ejecutar instrucción tras instrucción en el orden determinado. Estos

Más detalles

CAPÍTULO IV EVALUACIÓN FINANCIERA DEL PROYECTO 4.1 RESULTADOS Y SITUACION FINANCIERA ESTIMADOS

CAPÍTULO IV EVALUACIÓN FINANCIERA DEL PROYECTO 4.1 RESULTADOS Y SITUACION FINANCIERA ESTIMADOS CAPÍTULO IV EVALUACIÓN FINANCIERA DEL PROYECTO 4.1 RESULTADOS Y SITUACION FINANCIERA ESTIMADOS 4.1.1 Estado de Resultados Proyectados En el cuadro se presenta el Estado de Resultados Proyectados, mientras

Más detalles

Proteinas Hidratos Grasas Coste/kg A B MATEMATIZACIÓN DEL PROBLEMA. A B Necesidades

Proteinas Hidratos Grasas Coste/kg A B MATEMATIZACIÓN DEL PROBLEMA. A B Necesidades PROGRAMACIÓN LINEAL 1. Imaginemos que las necesidades semanales mínimas de una persona en proteínas, hidratos de carbono y grasas son, respectivamente, 8, 12 y 9 unidades. Supongamos que debemos obtener

Más detalles

PROGRAMACIÓN LINEAL-SELECTIVIDAD (MADRID)

PROGRAMACIÓN LINEAL-SELECTIVIDAD (MADRID) PROGRAMACIÓN LINEAL-SELECTIVIDAD (MADRID) 1.- (Junio 99). Los alumnos de un instituto pretenden vender dos tipos de lotes, A y B, para sufragar los gastos del viaje de estudios. Cada lote de tipo A consta

Más detalles

Tiempo e incertidumbre, poder de mercado

Tiempo e incertidumbre, poder de mercado Sloan School of Management 5.00/5.0 Massachusetts Institute of Technology CLASE DE REPASO Nº 5 Tiempo e incertidumbre, poder de mercado Viernes - 8 de octubre de 004 RESUMEN DE LA CLASE DE REPASO DE HOY.

Más detalles

PARIDAD EN LAS TASAS DE INTERES

PARIDAD EN LAS TASAS DE INTERES PARIDAD EN LAS TASAS DE INTERES Luego del derrumbe del sistema de Bretton Woods el flujo de capitales entre países ha tomado una gran importancia una variable determinante del movimiento de los flujos

Más detalles

PREPARACIÓN Y EVALUACIÓN DE PROYECTOS

PREPARACIÓN Y EVALUACIÓN DE PROYECTOS PREPARACIÓN Y EVALUACIÓN DE PROYECTOS AUTOR : NASSSIR SAPAG CHAIN REYNALDO SAPAG CHAIN QUINTA EDICION 2008 Msc. Javier Carlos Inchausti Gudiño 2011 Capítulo 15 CRITERIOS DE EVALUACION DE PROYECTOS VALOR

Más detalles

PRUEBA 201 ECONOMÍA DE LA EMPRESA

PRUEBA 201 ECONOMÍA DE LA EMPRESA PRUEBA DE ACCESO A LA UNIVERSIDAD MAYORES PRUEBA ESPECÍFICA PRUEBA 201 ECONOMÍA DE LA PRUEBA SOLUCIONARIO CUESTIONES PREVIAS Duración: 1 hora. La estructura del examen, con la correspondiente valoración

Más detalles

INSTRUCCIONES VACAS 3.0

INSTRUCCIONES VACAS 3.0 INSTRUCCIONES VACAS 3.0 (Última modificación, 27/10/2014) Instrucciones para el uso de una granja en modo prueba Utilizar: USUARIO: invitado PALABRA DE PASO: invitado En caso de estar interesado en utilizar

Más detalles

MATEMÁTICAS PARA LA ECONOMIA II G.E.C.O. Curso 2012/2013

MATEMÁTICAS PARA LA ECONOMIA II G.E.C.O. Curso 2012/2013 MATEMÁTICAS PARA LA ECONOMIA II G.E.C.O. Curso 2012/2013 Relación de Ejercicios N o 3 1. Resolver los siguientes programas lineales primero gráficamente y después por el método del simplex. (a) Z = x +

Más detalles

Simulación I. Investigación Operativa, Grado en Estadística y Empresa, 2011/12

Simulación I. Investigación Operativa, Grado en Estadística y Empresa, 2011/12 Simulación I Prof. José Niño Mora Investigación Operativa, Grado en Estadística y Empresa, 2011/12 Esquema Modelos de simulación y el método de Montecarlo Ejemplo: estimación de un área Ejemplo: estimación

Más detalles

Manual de Usuario. Validador CFDI

Manual de Usuario. Validador CFDI Manual de Usuario Validador CFDI Contenido Introducción 1. SOBRE EL VALIDADOR DE FACTURAS ELECTRÓNICAS 1.1.- Introducción 1.2.- Características 1.3.- Recomendaciones Generales 2. INSTALACIÓN DEL VALIDADOR

Más detalles

Tema 1. Introduccion a la administracion de ventas

Tema 1. Introduccion a la administracion de ventas Tema 1 Introduccion a la administracion de ventas Administración de ventas Pueden quitarme mi dinero y mis fábricas, pero si me dejan a mis vendedores, volveré a estar en donde estaba. Andrew Carnige 1

Más detalles

PROBLEMARIO TEMA III y IV

PROBLEMARIO TEMA III y IV Universidad Santa María Facultad de Ciencias Económicas y Sociales Cátedra de Gerencia Financiera I (9no Semestre) PROBLEMARIO TEMA III y IV Versión 020121 TEMA 3 A.- Qué es el Ciclo de Caja? Como se relaciona

Más detalles

Colegio Portocarrero. Curso Departamento de matemáticas. Ejercicios con solución de todo hasta probabilidad

Colegio Portocarrero. Curso Departamento de matemáticas. Ejercicios con solución de todo hasta probabilidad Ejercicios con solución de todo hasta probabilidad Problema 1: Se considera la función siendo a y b parámetros reales. a) Determina los valores de los parámetros a y b para que f(2) = 4 y la recta tangente

Más detalles

ANÁLISIS DE NEGOCIO DE MICROSOFT BUSINESS SOLUTIONS NAVISION

ANÁLISIS DE NEGOCIO DE MICROSOFT BUSINESS SOLUTIONS NAVISION ANÁLISIS DE NEGOCIO DE MICROSOFT BUSINESS SOLUTIONS NAVISION Beneficios principales: Obtenga una visión general de su negocio Marque su ventaja sobre la competencia con una toma de decisiones más inteligente

Más detalles

Matriz de Decisiones Qué es?

Matriz de Decisiones Qué es? Matriz de Decisiones Qué es? Una matriz de decisión es un gráfico que permite a un equipo o un individuo identificar y analizar la tasa de la fuerza de las relaciones entre conjuntos de información. Cuándo

Más detalles

2.3 Clasificación de modelos matemáticos.

2.3 Clasificación de modelos matemáticos. 2.3 Clasificación de modelos matemáticos. Qué es un modelo? Un modelo es una representación ideal de un sistema y la forma en que este opera. El objetivo es analizar el comportamiento del sistema o bien

Más detalles

ERP Software para Embalaje Flexible

ERP Software para Embalaje Flexible Información n General ERP Software para PlastiSoft s TORI-FLEX es un software diseñado específicamente y solo para compañías que hacen extrusión, imprimen, laminan y convierten películas y bolsas. El software

Más detalles

Colección Matemáticas para la Administración

Colección Matemáticas para la Administración Colección Matemáticas para la Administración Algebra Lineal y Métodos Cuantitativos (Incluye aplicaciones en Microsoft EXCEL ) Carlos Mario Morales C Ingeniero Electricista (U de A) Magíster en Administración

Más detalles

Los 7 pasos para elegir la computadora adecuada para mis necesidades

Los 7 pasos para elegir la computadora adecuada para mis necesidades Los 7 pasos para elegir la computadora adecuada para mis necesidades PASO 1 Debemos comenzar con definir si requerimos una computadora de escritorio que significa una caja y una pantalla por separado y

Más detalles

PRONOSTICOS DE VENTA

PRONOSTICOS DE VENTA TEMA No. 5 PRONOSTICOS DE VENTA 1.- INTRODUCCION LECTURA CASO: HENREDON/FABRICA DE MUEBLES PARA EL HOGAR Identifique cómo los PRONOSTICOS PRECISOS permitieron el incremento de los pedidos en un 3%, a pesar

Más detalles

CUENTAS NOMINALES: INGRESOS Y EGRESOS

CUENTAS NOMINALES: INGRESOS Y EGRESOS Semana 9 CONTABILIDAD E.M.P 1º S. CUENTAS NOMINALES: INGRESOS Y EGRESOS Las cuentas nominales son todos los ingresos y los egresos de una determinada empresa y se presentan en el informe fi nanciero básico

Más detalles

SISTEMA DE COSTOS ABC Y RENTABILIDAD POR PRODUCTOS Y UNIDADES DE NEGOCIOS TERMINOS DE REFERENCIA

SISTEMA DE COSTOS ABC Y RENTABILIDAD POR PRODUCTOS Y UNIDADES DE NEGOCIOS TERMINOS DE REFERENCIA SISTEMA DE COSTOS ABC Y RENTABILIDAD POR PRODUCTOS Y UNIDADES DE NEGOCIOS OBJETIVO TERMINOS DE REFERENCIA Contratar una Consultoría Especializada para desarrollar un Sistema de Costos por Actividades y

Más detalles

Breve introducción a la Investigación de Operaciones

Breve introducción a la Investigación de Operaciones Breve introducción a la Investigación de Operaciones Un poco de Historia Se inicia desde la revolución industrial, usualmente se dice que fue a partir de la segunda Guerra Mundial. La investigación de

Más detalles

MANUAL DE USUARIO TARIFICADOR SIPTAR Y REPORTES SIPTAR.

MANUAL DE USUARIO TARIFICADOR SIPTAR Y REPORTES SIPTAR. MANUAL DE USUARIO Y REPORTES SIPTAR. Fecha: 2008. CONTENIDO CONTENIDO... 2 1. Ingreso al Tarificador SipTar.... 3 2. Utilidades del SipTar.... 5 3. Monitoreo Cabinas... 20 4. Consola.... 26 5. Reportes

Más detalles

Examen final de Lógica y argumentación (Fecha: xxxxxxxx)

Examen final de Lógica y argumentación (Fecha: xxxxxxxx) 1 Examen final de Lógica y argumentación (Fecha: xxxxxxxx) Nombre: Código: Profesor y grupo: 1. 1 (6%) Construya un silogismo de forma: oao-3, con estas especificaciones: Término mayor: Rascacielos Término

Más detalles

EPR Fase 1: Desarrollo de habilidades empresariales

EPR Fase 1: Desarrollo de habilidades empresariales GUIA TALLER 4- HERRAMIENTAS BASICAS DE GESTION FINANCIERA OBJETIVOS: - Identificar los conceptos básicos contables - Conocer cómo se puede medir la rentabilidad del negocio. Fuente de verificación: Lista

Más detalles

DIGITO - Software E.R.P.

DIGITO - Software E.R.P. DIGITO - Software E.R.P. Descriptor Software E.R.P. DIGITO DIGITO es creado para dar solución y soporte a las múltiples tareas de gestión al interior de una empresa Retail, enfocado en la acción de normar

Más detalles

TALLER 5 : Modelos de Inventarios. 1. Modelo EOQ. Un hospital que presta sus servicios a una mediana ciudad, pide a un proveedor películas de rayos x en lotes iguales. Los registros muestran que la demanda

Más detalles

Introducción a la Programación Lineal. Juan Pablo Cobá Juárez Pegueros Investigación de Operaciones Ingeniería Mecánica Facultad de Ingeniería 2015

Introducción a la Programación Lineal. Juan Pablo Cobá Juárez Pegueros Investigación de Operaciones Ingeniería Mecánica Facultad de Ingeniería 2015 Introducción a la Programación Lineal Juan Pablo Cobá Juárez Pegueros Investigación de Operaciones Ingeniería Mecánica Facultad de Ingeniería 2015 Historia La investigación de Operaciones se caracteriza

Más detalles

Presupuesto de Ventas

Presupuesto de Ventas Unidad Temática 03: Presupuesto de Ventas MSc. Pedro Bejarano V. Contenido Planificación de las Ventas y Presupuesto Métodos de Cálculo para presupuestar las Ventas: Consideraciones sobre el Cálculo del

Más detalles

CAPÍTULO I. INTRODUCCIÓN. Cuando se requiere obtener información de una población, y se desean obtener los mejores

CAPÍTULO I. INTRODUCCIÓN. Cuando se requiere obtener información de una población, y se desean obtener los mejores CAPÍTULO I. INTRODUCCIÓN I.1 Breve Descripción Cuando se requiere obtener información de una población, y se desean obtener los mejores y más completos resultados, el censo es una opción para dar una respuesta

Más detalles