Business Intelligence (Inteligencia de Negocios) en la Agencia Canadiense de Ingresos. Asamblea General del CIAT 2014 Río de Janeiro, Brasil

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Julia Maldonado Rey
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1 Business Intelligence (Inteligencia de Negocios) en la Agencia Canadiense de Ingresos Asamblea General del CIAT 2014 Río de Janeiro, Brasil

2 Contexto Datos Información Inteligencia Mejores decisiones Efectivo + Eficiente La cantidad y disponibilidad de los datos que ingresan está creciendo rápidamente Oportunidad: aprovechar la tecnología para acceder a, integrar y analizar los datos para crear conocimientos procesables e ideas BI ayuda a concentrarse en intervenciones de bajo costo, tanto para servicio como para cumplimiento 2

3 BI antiguo BI nuevo 3

4 La CRA sobre la Escala de Madurez de la BI 4

5 Componentes básicos de la Inteligencia de Negocios (BI) Datos Información Inteligencia Mejores decisiones Efectivo + Eficiente 5

6 Fundamento de una empresa: cuatro elementos 1. COMPROMISO Visión renovada - Vision 2020 destaca la prioridad de la BI Inversión estratégica en BI Desarrollo de la estrategia de BI objetivos, iniciativas Aceptada como contribución necesaria para la adopción de decisiones a todos los niveles 2. DATOS 3. INFRAESTRUCTURA 4. PERSONAS Difieren en su propósito, formato, almacenamiento, etc. Buenos metadatos Nuevo entorno de metadatos más barato que una actualización Infraestructura = Plataforma + Herramientas de BI Integrarlas para abarcar la secuencia de cumplimiento Aproximadamente elementos de datos Más de 60 depósitos de datos Conjunto de habilidades en matemática, informática y negocios en demanda Centro de Asesoramiento Intercambio de mejores prácticas y lecciones aprendidas Administradores de datos para gestionar los datos como activo corporativo Más de usuarios Conservar las herramientas de BI existentes, estudiar la opción de nuevas herramientas Aprendizaje y experimentación continuos 6

7 Integración Si bien los jugadores estrella pueden ser útiles, hay elementos de la infraestructura de BI que se deben optimizar recíprocamente en todo el equipo empresarial Los datos, la infraestructura y las personas trabajan en equipo para lograr el objetivo de manera eficaz 7

8 Integración (cont.) Modelo tradicional: programas/sistemas diseñados y ejecutados en silos Sistemas creados sin tener en cuenta el intercambio de datos Datos dinámicos que se actualizan continuamente, diferentes plazos, basados en impuestos anuales o basados en casos, otros desafíos La capacidad para entender e influir en el comportamiento de los contribuyentes se ve facilitada por la integración Se necesita una visión integrada de los contribuyentes para gestionar conjuntamente todas las actividades de servicio y cumplimiento interacciones vía Web, cartas, cumplimiento, ejercicio de un recurso, etc. 8

9 Aplicación: Estudio de campo y enfoque de construcción de modelo Estudio de campo para estudiar el alcance de las variables de interés los resultados informan el desarrollo de modelos Ejemplo 1: Seguimiento Conjunto de Insolvencias Diagramas de decisiones para determinar cuáles de los declarantes que anteriormente se declararon en quiebra pueden volver a declararse en quiebra Más de contribuyentes previamente insolventes en la población destinataria Aproximadamente 570 variables como posibles factores determinantes Resultado: Probabilidades asignadas a personas previamente en quiebra, clasificadas/agrupadas por prioridad de seguimiento 9

Aplicación: Estudio de campo y enfoque de construcción de modelo Ejemplo 2: Extensión a nuevos inscriptos Determinar qué nuevos negocios responden a la extensión y/o las reuniones Nuevos inscriptos

10 Aplicación: Estudio de campo y enfoque de construcción de modelo Ejemplo 2: Extensión a nuevos inscriptos Determinar qué nuevos negocios responden a la extensión y/o las reuniones Nuevos inscriptos asignados durante 23 meses al grupo de control o para asistir a reuniones a fin de discutir sus responsabilidades Resultado: Efecto significativo sobre el cumplimiento con el impuesto sobre los beneficios de las sociedades (presentación, declaración de ganancias), efecto menor sobre el cumplimiento con el impuesto sobre la nómina Lección: Los proyectos de investigación a largo plazo pueden arrojar resultados; es adecuado invertir en algunos de ellos, además de los proyectos con objetivos a corto plazo 10

11 Hallazgos sostenidos de cumplimiento Todas las campañas Tasa de cumplimiento 65% 60% 55% 50% 45% 40% Disminución de las ganancias sobre el cumplimiento Cumplimiento permanente Tratamiento 2 Tratamiento 1 Grupo de Control Cantidad de meses transcurridos en una campaña Un mayor contacto con los contribuyentes tiene un impacto positivo sobre el cumplimiento

Lo que aprendimos hasta ahora Las herramientas y la infraestructura deben estar construidas horizontalmente y ser accesibles La gestión de datos no es sólo una responsabilidad del área informática;

12 Lo que aprendimos hasta ahora Las herramientas y la infraestructura deben estar construidas horizontalmente y ser accesibles La gestión de datos no es sólo una responsabilidad del área informática; se necesitan personas en todos los sectores de actividad que sean responsables de mantener la relevancia de los metadatos Se debe contar con personal calificado el enfoque del Centro de Asesoramiento basado en los equipos debe ser parte de la estrategia de transición, porque es muy infrecuente encontrar personas que cuenten con todas las habilidades Se necesitan inversiones sostenidas y tolerancia al riesgo para que los proyectos a largo plazo den resultado La migración es un proceso complejo; utilizar un proceso de inversión estratégica formal para gestionar la BI como cartera holística El valor muchas veces se incrementa de manera gradual no intente lograr ni espere que se produzca un Big Bang 12

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