Inteligencia de Negocios

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1 Inteligencia de Negocios Entender el concepto de Inteligencia de Negocio Conocer los elementos más importantes en el diseño de una sistema de Inteligencia de Negocio

2 Motivación La información en las organizaciones está aumentando rápidamente, así como, las decisiones críticas del negocio; el problema es la actitud de las empresas para utilizar estos datos. Gartner Group El diseño de sistemas de información que procesen esa información de forma inteligente y aporten conocimiento a la empresa es el objetivo de la Inteligencia de Negocio

3 Inteligencia de Negocio Introducción a la Inteligencia de Negocio 1. Introducción. Inteligencia de Negocio 2. Arquitectura de un Sistema 3. Su aporte. Su importancia 4. Comentarios Finales 4

4 Inteligencia de Negocio 5

5 Inteligencia de Negocio Se necesita entender no solo QUÉ está pasando, sino CUÁNDO, DÓNDE, QUIÉN Y PORQUÉ. Solución a los requerimientos de información con OPORTUNIDAD. Escalar, contribuir y compartir a todos los tipos de usuarios en la organización. Se necesita información y conocimiento a partir de los datos de la empresa. 5

6 Inteligencia de Negocio Nace así el concepto de Inteligencia de Negocio (Business Intelligence): No es una tecnología Es un conjunto de sistemas de información que trabajan de forma coordinada. Sistemas de almacenamiento de datos (data warehouse) Sistemas de minería de datos (data mining) Herramientas de procesamiento analítico de datos (OLAP) Sistemas de administración de conocimiento (KBS) Herramientas de consulta y reporte de datos Tableros de información (Dashboards) 6

7 Inteligencia de Negocio Business Intelligence se refiere al proceso de convertir datos en conocimiento y conocimiento en acciones para crear la ventaja competitiva del negocio. The Data Warehousing Institute Business Intelligence es una herramienta crítica para el éxito y sobrevivencia de su organización hoy en día, no se trata solo de herramientas y tecnología, sino también de organización. Gartner Group Información La inteligencia del negocio es como convertir la información de la empresa en una arma estratégica. Teddy Dale Consultor Internacional La información en las organizaciones está aumentando rápidamente, así como, las decisiones críticas del negocio; el problema es la actitud de las empresas para utilizar estos datos. Gartner Group 7

8 Inteligencia de Negocio Definición Inteligencia de Negocio se refiere al proceso de convertir datos en conocimiento y conocimiento en acciones para crear la ventaja competitiva del negocio The Data Warehousing Institute Datos Información Conocimiento Ventaja Competitiva 8

9 Inteligencia de Negocio Definición Inteligencia de Negocio se refiere al proceso de convertir datos en conocimiento y conocimiento en acciones para crear la ventaja competitiva del negocio The Data Warehousing Institute Agregar Datos Presentar Datos Conocimiento sobre los datos Toma de decisiones atabase, Data Mart, ata Warehouse, ETL Tools, Integration Tools Reporting Tools, Dashboards, Static Reports, Mobile Reporting, OLAP Cubes Add Context to Create Information, Descriptive Statistics, data mining Decisions are Fact-based and Data-driven 9

10 Inteligencia de Negocio Uso 10

11 Inteligencia de Negocio Videos varios Qué es IB Ejemplo1 IB Definición IB Definición IB Ejemplo2 IB 11

12 Inteligencia de Negocio TEMA 1. Introducción a la Inteligencia de Negocio 1. Introducción. Inteligencia de Negocio 2. Arquitectura de un Sistema 3. Su aporte. Su importancia 17

13 Arquitectura de un Sistema Procesos de Extracción, Transformación y Carga Dashboards (Tableros) Data Warehouse (Data Mart) Reportes y Consultas Análisis del Detalle de Información OLAP (On-Line Analytical Processing)Análisis Multidimensional Análisis de FCE Análisis de Datos Sumarizados Datos Externos Modelo del Negocio Integrado Repositorio de Información Metadata Data Mining (Business Analytics) Estadísticas Análisis de Tendencias y Comportamientos Proyecciones 13

14 Arquitectura de un Sistema Data Warehouse. Proceso ETL Asignatura: Sistemas Multidimensionales, 3º Grado Informática Procesos de Extracción, Transformación y Carga Data Warehouse (Data Mart) Datos Externos Modelo del Negocio Integrado Repositorio de Información Metadata 14

15 Arquitectura de un Sistema Tableros, reportes y consultas Dashboards (Tableros) Reportes y Consultas Análisis del Detalle de Información Data Warehouse (Data Mart) 15

16 Arquitectura de un Sistema Análisis multidimensional Data Warehouse (Data Mart) OLAP (On-Line Analytical Processing)Análisis Multidimensional Análisis de FCE (factores críticos del éxito) Análisis de Datos Sumarizados 16

17 Arquitectura de un Sistema Business analytics (minería de datos) Data Warehouse (Data Mart) Data Mining (Business Analytics) Estadísticas Análisis de Tendencias y Comportamientos Proyecciones 17

18 Arquitectura de un Sistema Herramientas software Herramientas que se pueden usar para la IB1 Las 20 herramientas que debes conocer de IB 18

19 Inteligencia de Negocio TEMA 1. Introducción a la Inteligencia de Negocio 1. Introducción. Inteligencia de Negocio 2. Arquitectura de un Sistema 3. Su aporte. Su importancia 4. Comentarios Finales 24

20 3. Inteligencia de Negocio. Su aporte. Su importancia Valor para el Negocio Cualquier organización grande o pequeña, necesita integrar la información de su cadena de valor, con el objetivo de analizarla, para poder tomar decisiones y diseñar estrategias de negocio Análisis de Información eficientes. Sistemas Operacionales y Datos Externos 20

21 Inteligencia de Negocio. Su importancia Herramienta de análisis para el conocimiento del negocio C O N O C. Extracción Limpieza Transformación Carga Diseño Servidor Red Base de Datos D E L N E G O C I O 21

22 3. Inteligencia de Negocio. Su aporte. Su importancia Top 10 Business and Technology Priorities Fuente: Insights from the 2013 Gartner CIO Agenda Report 22

23 Inteligencia de Negocio. Su aporte. Su importancia Alex ' Sandy' Pentland, director del programa de emprendedores del 'Media Lab' del Massachusetts Institute of Technology (MIT) Considerado por 'Forbes' como uno de los siete científicos de datos más poderosos del mundo 23

24 Su importancia 01CB7 MicroStrategyBI: Introduction to Data Discovery and Visualization (1 18 ) 30

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