Inteligencia de Negocios
|
|
- María Jesús Poblete Alarcón
- hace 7 años
- Vistas:
Transcripción
1 Inteligencia de Negocios Entender el concepto de Inteligencia de Negocio Conocer los elementos más importantes en el diseño de una sistema de Inteligencia de Negocio
2 Motivación La información en las organizaciones está aumentando rápidamente, así como, las decisiones críticas del negocio; el problema es la actitud de las empresas para utilizar estos datos. Gartner Group El diseño de sistemas de información que procesen esa información de forma inteligente y aporten conocimiento a la empresa es el objetivo de la Inteligencia de Negocio
3 Inteligencia de Negocio Introducción a la Inteligencia de Negocio 1. Introducción. Inteligencia de Negocio 2. Arquitectura de un Sistema 3. Su aporte. Su importancia 4. Comentarios Finales 4
4 Inteligencia de Negocio 5
5 Inteligencia de Negocio Se necesita entender no solo QUÉ está pasando, sino CUÁNDO, DÓNDE, QUIÉN Y PORQUÉ. Solución a los requerimientos de información con OPORTUNIDAD. Escalar, contribuir y compartir a todos los tipos de usuarios en la organización. Se necesita información y conocimiento a partir de los datos de la empresa. 5
6 Inteligencia de Negocio Nace así el concepto de Inteligencia de Negocio (Business Intelligence): No es una tecnología Es un conjunto de sistemas de información que trabajan de forma coordinada. Sistemas de almacenamiento de datos (data warehouse) Sistemas de minería de datos (data mining) Herramientas de procesamiento analítico de datos (OLAP) Sistemas de administración de conocimiento (KBS) Herramientas de consulta y reporte de datos Tableros de información (Dashboards) 6
7 Inteligencia de Negocio Business Intelligence se refiere al proceso de convertir datos en conocimiento y conocimiento en acciones para crear la ventaja competitiva del negocio. The Data Warehousing Institute Business Intelligence es una herramienta crítica para el éxito y sobrevivencia de su organización hoy en día, no se trata solo de herramientas y tecnología, sino también de organización. Gartner Group Información La inteligencia del negocio es como convertir la información de la empresa en una arma estratégica. Teddy Dale Consultor Internacional La información en las organizaciones está aumentando rápidamente, así como, las decisiones críticas del negocio; el problema es la actitud de las empresas para utilizar estos datos. Gartner Group 7
8 Inteligencia de Negocio Definición Inteligencia de Negocio se refiere al proceso de convertir datos en conocimiento y conocimiento en acciones para crear la ventaja competitiva del negocio The Data Warehousing Institute Datos Información Conocimiento Ventaja Competitiva 8
9 Inteligencia de Negocio Definición Inteligencia de Negocio se refiere al proceso de convertir datos en conocimiento y conocimiento en acciones para crear la ventaja competitiva del negocio The Data Warehousing Institute Agregar Datos Presentar Datos Conocimiento sobre los datos Toma de decisiones atabase, Data Mart, ata Warehouse, ETL Tools, Integration Tools Reporting Tools, Dashboards, Static Reports, Mobile Reporting, OLAP Cubes Add Context to Create Information, Descriptive Statistics, data mining Decisions are Fact-based and Data-driven 9
10 Inteligencia de Negocio Uso 10
11 Inteligencia de Negocio Videos varios Qué es IB Ejemplo1 IB Definición IB Definición IB Ejemplo2 IB 11
12 Inteligencia de Negocio TEMA 1. Introducción a la Inteligencia de Negocio 1. Introducción. Inteligencia de Negocio 2. Arquitectura de un Sistema 3. Su aporte. Su importancia 17
13 Arquitectura de un Sistema Procesos de Extracción, Transformación y Carga Dashboards (Tableros) Data Warehouse (Data Mart) Reportes y Consultas Análisis del Detalle de Información OLAP (On-Line Analytical Processing)Análisis Multidimensional Análisis de FCE Análisis de Datos Sumarizados Datos Externos Modelo del Negocio Integrado Repositorio de Información Metadata Data Mining (Business Analytics) Estadísticas Análisis de Tendencias y Comportamientos Proyecciones 13
14 Arquitectura de un Sistema Data Warehouse. Proceso ETL Asignatura: Sistemas Multidimensionales, 3º Grado Informática Procesos de Extracción, Transformación y Carga Data Warehouse (Data Mart) Datos Externos Modelo del Negocio Integrado Repositorio de Información Metadata 14
15 Arquitectura de un Sistema Tableros, reportes y consultas Dashboards (Tableros) Reportes y Consultas Análisis del Detalle de Información Data Warehouse (Data Mart) 15
16 Arquitectura de un Sistema Análisis multidimensional Data Warehouse (Data Mart) OLAP (On-Line Analytical Processing)Análisis Multidimensional Análisis de FCE (factores críticos del éxito) Análisis de Datos Sumarizados 16
17 Arquitectura de un Sistema Business analytics (minería de datos) Data Warehouse (Data Mart) Data Mining (Business Analytics) Estadísticas Análisis de Tendencias y Comportamientos Proyecciones 17
18 Arquitectura de un Sistema Herramientas software Herramientas que se pueden usar para la IB1 Las 20 herramientas que debes conocer de IB 18
19 Inteligencia de Negocio TEMA 1. Introducción a la Inteligencia de Negocio 1. Introducción. Inteligencia de Negocio 2. Arquitectura de un Sistema 3. Su aporte. Su importancia 4. Comentarios Finales 24
20 3. Inteligencia de Negocio. Su aporte. Su importancia Valor para el Negocio Cualquier organización grande o pequeña, necesita integrar la información de su cadena de valor, con el objetivo de analizarla, para poder tomar decisiones y diseñar estrategias de negocio Análisis de Información eficientes. Sistemas Operacionales y Datos Externos 20
21 Inteligencia de Negocio. Su importancia Herramienta de análisis para el conocimiento del negocio C O N O C. Extracción Limpieza Transformación Carga Diseño Servidor Red Base de Datos D E L N E G O C I O 21
22 3. Inteligencia de Negocio. Su aporte. Su importancia Top 10 Business and Technology Priorities Fuente: Insights from the 2013 Gartner CIO Agenda Report 22
23 Inteligencia de Negocio. Su aporte. Su importancia Alex ' Sandy' Pentland, director del programa de emprendedores del 'Media Lab' del Massachusetts Institute of Technology (MIT) Considerado por 'Forbes' como uno de los siete científicos de datos más poderosos del mundo 23
24 Su importancia 01CB7 MicroStrategyBI: Introduction to Data Discovery and Visualization (1 18 ) 30
INTELIGENCIA DE NEGOCIO
INTELIGENCIA DE NEGOCIO 2017-2018 Tema 1. Introducción a la Inteligencia de Negocio Tema 2. Minería de Datos. Ciencia de Datos Tema 3. Modelos de Predicción: Clasificación, regresión y series temporales
Más detallesINTELIGENCIA DE NEGOCIO 2015-2016
INTELIGENCIA DE NEGOCIO 2015-2016 Tema 1. Introducción a la Inteligencia de Negocio Tema 2. Retos en Inteligencia de Negocio Tema 3. Minería de Datos. Ciencia de Datos Tema 4. Modelos de Predicción: Clasificación,
Más detallesINTELIGENCIA DE NEGOCIO 2014-2015
INTELIGENCIA DE NEGOCIO 2014-2015 Tema 1. Introducción a la Inteligencia de Negocio Tema 2. Retos en Inteligencia de Negocio Tema 3. Minería de Datos. Ciencia de Datos Tema 4. Modelos de Predicción: Clasificación,
Más detallesSistemas de Información Gerencial
Sistemas de Información Gerencial Tema 5: Introducción a la Inteligencia de Negocios Ing. Francisco Rodríguez Novoa 1 INDICE Introducción a la Inteligencia de Negocios Arquitectura de un Sistema Importancia
Más detallesBUSINESS INTELLIGENCE
BUSINESS INTELLIGENCE 80 Curso 01 INTRO- DUCCIÓN Hoy en día, el Business intelligence o inteligencia empresarial, es el grupo de estrategias, aplicaciones, datos, tecnologías, productos y arquitecturas
Más detallesSoluciones OLAP con Microsoft Analysis Services
Soluciones OLAP con Microsoft Analysis Services 5to Congreso de Informática, Universidad Mariano Gálvez, Zacapa Marco Tulio Gómez Reyes mgomez@solcomp.com MSc. Tecnologías de la Información MCITP Business
Más detallesINTELIGENCIA DE NEGOCIO
INTELIGENCIA DE NEGOCIO 2016-2017 n n n n n n n n Tema 1. Introducción a la Inteligencia de Negocio Tema 2. Minería de Datos. Ciencia de Datos Tema 3. Modelos de Predicción: Clasificación, regresión y
Más detallesConceptos de Inteligencia Empresarial
Conceptos de Inteligencia Empresarial Business Intelligence Se denomina inteligencia empresarial, inteligencia de negocios o BI (del inglés business intelligence), al conjunto de estrategias, aplicaciones,
Más detalles2.3 Fundamentos de Inteligencia de Negocios JACOBO ADAN VICTOR MANUEL
Subsecretaría de Educación Superior Dirección General de Educación Superior Tecnológica Instituto Tecnológico de Iguala INSTITUTO TECNÓLOGICO DE IGUALA MATERIA: FUND. DE GESTION DE SERVICIO DE TI 2.3 Fundamentos
Más detallesSílabo de Inteligencia de negocios
Sílabo de Inteligencia de negocios I. Datos generales Código ASUC 00490 Carácter Obligatorio Créditos 3 Periodo académico 2018 Prerrequisito Administración de base de datos Horas Teóricas: 2 Prácticas:
Más detallesSistemas de Soporte a las Decisiones
Universidad Tecnológica Nacional Facultad Regional San Francisco Ingeniería en Sistemas de Información Sistemas de Soporte a las Decisiones PLANIFICACIÓN CICLO LECTIVO 2010 ÍNDICE ÍNDICE... 2 PROFESIONAL
Más detallesResumen Inteligencia de Negocios
Resumen Inteligencia de Negocios La inteligencia de Negocios es una tendencia dentro de la Tecnología de Información, recordemos que la Tecnología de Información ayuda a hacer eficientes muchos de los
Más detallesAnalítica de datos e Inteligencia de Negocios. Manuel Terán
Analítica de datos e Inteligencia de Negocios Que es Business Intelligence? Business Intelligence (BI) comprises the set of strategies, processes, applications, data, technologies and technical architectures
Más detallesINTELIGENCIA DE NEGOCIO 2014-2015
INTELIGENCIA DE NEGOCIO 2014-2015 Tema 1. Introducción a la Inteligencia de Negocio Tema 2. Retos en Inteligencia de Negocio Tema 3. Minería de Datos Tema 4. Modelos de Predicción: Clasificación, regresión
Más detallesSYLLABUS de la Asignatura Inteligencia de Negocios
Escuela de Informática Sazié 2325 +56 2 2661 8256 contactofi@unab.cl SYLLABUS de la Asignatura Negocios 1. Descripción de la asignatura Este curso presenta el diseño y análisis de sistemas de información
Más detalles(Data Warehouse: metodologías y técnicas)
(Data Warehouse: metodologías y técnicas) Guía de Aprendizaje Información al estudiante 1. Datos Descriptivos Titulación MASTER UNIVERSITARIO EN INGENIERÍA INFORMÁTICA Módulo Materia Asignatura SISTEMAS
Más detallesInteligencia de Negocios
Regresar... Inteligencia de Negocios Datos Generales 1. Nombre de la Asignatura 2. Nivel de formación 3. Clave de la Asignatura Inteligencia de Negocios Licenciatura I5641 4. Prerrequisitos 5. Area de
Más detallesTema 1 Introducción a la Inteligencia de Negocio
Tema 1 Introducción a la Inteligencia de Negocio Inteligencia de Negocio Grado en Ingeniería Informática Gabriel Navarro (gnavarro@ugr.es) Objetivos Entender el concepto de Inteligencia de Negocio Conocer
Más detallesArquitecturas de Business Intelligence
Arquitecturas de Business Intelligence Los momentos actuales donde nuevas e innovadoras tecnologias aparecen continuamente en el mercado, estan generando cambios en los sistemas tradicionales de Business
Más detalles(Data Warehouse: metodologías y técnicas)
(Data Warehouse: metodologías y técnicas) Guía de Aprendizaje Información al estudiante 1. Datos Descriptivos Titulación MASTER UNIVERSITARIO EN INGENIERÍA INFORMÁTICA Módulo Materia Asignatura SISTEMAS
Más detallesPROGRAMA ACADÉMICO DE TECNOLOGÍAS DE LA INFORMACIÓN. Actividad Cuestionario Business Intelligence
DEXCELENCIA UNIVERSITARIA, FORTALEZA E MEXICO I Z U C A R D E M ATA M O R O S PROGRAMA ACADÉMICO DE TECNOLOGÍAS DE LA INFORMACIÓN Actividad Cuestionario Business Intelligence como requerimiento parcial
Más detallesPROGRAMA ACADÉMICO DE TECNOLOGÍAS DE LA INFORMACIÓN. Actividad Cuestionario de BI. como requerimiento parcial para acreditar la asignatura de
DEXCELENCIA UNIVERSITARIA, FORTALEZA E MEXICO I Z U C A R D E M ATA M O R O S PROGRAMA ACADÉMICO DE TECNOLOGÍAS DE LA INFORMACIÓN Actividad Cuestionario de BI como requerimiento parcial para acreditar
Más detallesImplantación de Datawarehouse Open Free
Universidad de la República Facultad de Ingeniería Instituto de Computación Proyecto de Grado Implantación de Datawarehouse Open Free 19 de Agosto de 2011 Nicolás Gerolami - Esteban Revello - Germain Venzal
Más detallesProyectos. Fast Data. Antonio Molina. Responsable Área Fusion Middleware 19/02/2016
Proyectos Antonio Molina Responsable Área Fusion Middleware Fast Data 19/02/2016 Proyectos Fast Data Agenda 1. Control de acceso en aduanas 2. Gestión de alarmas automática 3. Control de acceso a estadio
Más detallesInteligencia de Negocios
Inteligencia de Negocios Necesidades y arquitectura de la solución Clase 3 Esquema de la clase 1. OLTP vs OLAP 2. Los tres problemas del OLTP 3. La arquitectura del BI 4. Fuentes de datos. 6. Herramientas
Más detallesInteligencia de Negocios: Herramientas y Trascendencia
Inteligencia de Negocios: Herramientas y Trascendencia Ing. Fernando Arce II Congreso de Ingeniería e Informática Facultad de Ciencias e Ingeniería de la PUCP Octubre 2015 Temario La Importancia de BI
Más detallesHerramientas de Gestión Empresarial Reportes Empresariales
Herramientas de Gestión Empresarial Reportes Empresariales Danny Anderson Gambini Marquez rutaexportadora@promperu.gob.pe Seminario Miércoles del Exportador - PromPerú 05 de julio de 2017 Lima, Perú Contenido
Más detallesRECURSOS DE TI Aplicaciones - Bibliografía USO DE BD PARA MEJORAR EL DESEMPEÑO EMPRESARIAL
Sistemas de Información para la Gestión UNIDAD 3: RECURSOS DE TECNOLOGÍA DE INFORMACIÓN Aplicaciones UNIDAD 3: RECURSOS DE TI Aplicaciones 1. Administración de bases de datos e información: Sistemas de
Más detallesCC Inteligencia de Negocios
Universidad de Chile Facultad de Ciencias Físicas y Matemáticas Departamento de Ciencias de la Computación CC5608 - Inteligencia de Negocios Clase 1 - Introducción Marcela Calderón Corail - Semestre Otoño
Más detallesDIPLOMADO EN MICROSOFT SQL SERVER 2008
DIPLOMADO EN MICROSOFT SQL SERVER 2008 El departamento de TI de las empresas se está sometiendo a una transformación integral. Está preparado? Aproveche la mejor oportunidad para capacitarse, ampliar sus
Más detallesPONTIFICIA UNIVERSIDAD CATOLICA DEL ECUADOR TEMA: AUTOR: DIRECTOR:
PONTIFICIA UNIVERSIDAD CATOLICA DEL ECUADOR FACULTAD DE INGENIERIA ESCUELA DE SISTEMAS TEMA: PRINCIPIOS Y TÉCNICAS PRÁCTICAS PARA LA IMPLEMENTACIÓN DE UN PROTOTIPO DE DATA WAREHOUSE EN SQL SERVER 2000
Más detallesBusiness Intelligence
2012 Business Intelligence Agenda Programas Diferencias de OLTP vs OLAP Arquitectura de una solución de BI Tecnologías Microsoft para BI Diferencias entre OLTP v/s OLAP Alineación de Datos OLTP Datos organizados
Más detallesFundamentos de la Inteligencia de Negocios
para la Gestión UNIDAD 3: APLICACIONES DE SISTEMAS Unidad 3 Aplicaciones de Sistemas Aplicaciones empresariales: Sistemas empresariales. Sistemas de administración de la cadena de suministros. Sistemas
Más detallesInteligencia de Negoción con GlobalDataMED
Inteligencia de Negoción con GlobalDataMED Inteligencia de Negocios Soluciones de software que ayudan a las personas de todos los niveles de su organización de salud a tomar decisiones financieras, operativas
Más detallesAdministración Tip & Tricks
Administración Tip & Tricks Gilberto Saucedo Professional Services SAS México Agenda Plataforma Inteligente SAS SAS Management Console Metodología para Planear el Ambiente de Metadatos Plataforma Inteligente
Más detallesFACULTAD DE INGENIERÍA Y ARQUITECTURA ESCUELA PROFESIONAL DE INGENIERÍA DE SISTEMAS E INFORMÁTICA
FACULTAD DE INGENIERÍA Y ARQUITECTURA ESCUELA PROFESIONAL DE INGENIERÍA DE SISTEMAS E INFORMÁTICA SILABO DE TOPICO ESPECIALES DE INGENIERÍA DE SISTEMAS E INFORMÁTICA I. DATOS GENERALES 1.0 Unidad Académica
Más detallesANX-PR/CL/ GUÍA DE APRENDIZAJE. ASIGNATURA Data warehousing y data mining. CURSO ACADÉMICO - SEMESTRE Segundo semestre
ANX-PR/CL/001-02 GUÍA DE APRENDIZAJE ASIGNATURA Data warehousing y data mining CURSO ACADÉMICO - SEMESTRE 2015-16 - Segundo semestre GA_61IF_615000143_2S_2015-16 Datos Descriptivos Nombre de la Asignatura
Más detallesPROGRAMA DE CURSO. Horas Docencia Horas de Trabajo SCT. Horas de Cátedra Docentes. Personal 6 10 3.0 1.5 5.5
PROGRAMA DE CURSO Código Nombre IN5523 DATA WAREHOUSING Nombre en Inglés Data Warehousing es Horas Docencia Horas de Trabajo SCT Horas de Cátedra Docentes Auxiliar Personal 6 10 3.0 1.5 5.5 Requisitos
Más detallesSesión 8: Inteligencia de Negocios (Business Intelligence)
Universidad Cesar Vallejo Escuela Profesional de Ingeniería de Sistemas Curso de Fundamentos de TI Sesión 8: Inteligencia de Negocios (Business Intelligence) Ing. Ivan Crispin Sanchez 1 Agenda 1. Introducción
Más detallesDESARROLLO APLICACIONES BUSINESS INTELLIGENCE CON MS SQL SERVER Big Data
DESARROLLO APLICACIONES BUSINESS INTELLIGENCE CON MS SQL SERVER 2016 + Big Data DESCRIPCIÓN Este curso está orientado a brindar a los alumnos los fundamentos necesarios en el campo del Business Intelligence
Más detallesMáster Universitario en Big Data y Data Science
Máster Universitario en Big Data y Data Science 00% ONLINE Máster online Bienvenida del Director Debido al crecimiento exponencial de las capacidades informáticas, el análisis y explotación de los datos
Más detallesCurso Implementing a Data Warehouse with Microsoft SQL Server 2014 (20463)
Curso Implementing a Data Warehouse with Microsoft SQL Server 2014 (20463) Programa de Estudio Curso Implementing a Data Warehouse with Microsoft SQL Server 2014 (20463) Aprende Data Warehousing utilizando
Más detallesTecnología aplicada a la toma de decisiones o malas decisiones en tecnología?
Tecnología aplicada a la toma de decisiones o malas decisiones en tecnología? DUTI 2007 LA PLATA AGOSTO 2007 Ernesto Chinkes Facultad de Ciencias Económicas Universidad de Buenos Aires Esquema del trabajo
Más detallesDiplomado en Inteligencia de Negocios (DIN)
Diplomado en Inteligencia de Negocios (DIN) www.ing.uc.cl/educacionprofesional 1 DESCRIPCIÓN La Inteligencia de Negocios constituye una gran herramienta para las decisiones dentro de una organización,
Más detallesUNIVERSIDAD NACIONAL DEL CALLAO
UNIVERSIDAD NACIONAL DEL CALLAO FACULTAD DE INGENIERÍA INDUSTRIAL Y DE SISTEMAS INSTITUTO DE INVESTIGACIÓN DE LA FACULTAD DE INGENIERÍA INDUSTRIAL Y DE SISTEMAS INFORME FINAL DEL PROYECTO DE INVESTIGACIÓN
Más detallesBUSINESS INTELLIGENCE
BUSINESS INTELLIGENCE PRESENTACIÓN Ramón Díaz Hernández Gerente (1.990) Nuestro Perfil Inversión permanente en formación y nuevas tecnologías. Experiencia en plataforma tecnológica IBM (Sistema Operativo
Más detallesBASES DE DATOS AVANZADAS. Facultad de Estadística e Informática
BASES DE DATOS AVANZADAS Clase 26 Agenda Integración de datos osistemas de mediación odata Warehousing Integración de datos CÓMPUTO EN LA NUBE Qué es? La integración de datos la podemos definir como el
Más detallesInteligencia de Negocio
Inteligencia de Negocio Conceptos y tendencias actuales Autor: MSc. Anabel Montero Posada Sistemas Operacionales ERP -Ventas/Pedidos -Inventario Sistemas de gestión de relaciones con el cliente (CRM) Sitios
Más detallesInteligencia de Negocios Experiencia Banco Central de Nicaragua. Oriel Soto Jefe División Tecnología de Información
Inteligencia de Negocios Experiencia Banco Central de Nicaragua Oriel Soto Jefe División Tecnología de Información Justificación Tenemos grandes volúmenes de información pero de difícil acceso 2 Justificación
Más detallesData Mining Introduction Convierte Datos en Conocimiento y Aplicalos al Marketing
Data Mining Introduction Convierte Datos en Conocimiento y Aplicalos al Marketing Presentación La generación de conocimiento es el proceso que reditúa las mayores ventajas competitivas en las organizaciones
Más detallesINTELIGENCIA DE NEGOCIOS: GESTIÓN ESTRATÉGICA DE LA INFORMACIÓN
Centro Integral de Educación Continua (CIEC) Curso de Educación Continua (CEC) INTELIGENCIA DE NEGOCIOS: GESTIÓN ESTRATÉGICA DE LA INFORMACIÓN Del 26 de agosto al 27de setiembre de 2016 Martes y viernes
Más detallesSistemas de Información para la Gestión. Unidad 3 Aplicaciones de Sistemas
para la Gestión Unidad 3 Aplicaciones de Sistemas U.N.Sa. Facultad de Cs.Económicas SIG 2010 UNIDAD 3: APLICACIONES DE SISTEMAS Aplicaciones empresariales: Sistemas empresariales. Sistemas de administración
Más detallesLa Empresa Inteligente.
La Empresa Inteligente. ERP, CMR, RRHH son algunos de las innumerables tipos de aplicaciones implementados en las organizaciones, las cuales muchas veces se encuentran desarrolladas en plataformas diferentes.
Más detallesPLIEGO DE BASES TÉCNICAS PARA LA CONTRATACIÓN DE LOS SERVICIOS DE MANTENIMIENTO y EVOLUCIÓN DEL OBSERVATORIO TURÍSTICO DE EUSKADI
PLIEGO DE BASES TÉCNICAS PARA LA CONTRATACIÓN DE LOS SERVICIOS DE MANTENIMIENTO y EVOLUCIÓN DEL OBSERVATORIO TURÍSTICO DE EUSKADI 1.- INTRODUCCIÓN Basquetour, Turismoaren Euskal Agentzia, Agencia Vasca
Más detallesBodegas de Datos y OLAP. Introducción a la Bodegas de Datos
Bodegas de Datos y OLAP Introducción a la Bodegas de Datos Contenido SI-Definición y Clasificación MIS Vs DSS DSS-Definición y Características DW-Definición, Elementos, Características, Arquitectura, OLTP
Más detallesInteligencia de Negocios
Inteligencia de Negocios El warehouse, data mart y ETL Clase 4 La arquitectura de la solución Fuentes de datos Sistema operacional A Extracción Área del warehouse Transformación Area de trabajo Herramientas
Más detallesData warehouse. Àngels Rius Gavídia Montse Serra Vizern Alberto Abelló Gamazo José Samos Jiménez Josep Vidal Portolés Josep Curto Díaz PID_
Data warehouse Àngels Rius Gavídia Montse Serra Vizern Alberto Abelló Gamazo José Samos Jiménez Josep Vidal Portolés Josep Curto Díaz PID_00203539 CC-BY-NC-ND PID_00203539 Data warehouse Àngels Rius Gavídia
Más detallesModelos Multidimensionales con Analysis Services Primeros Pasos
Modelos Multidimensionales con Analysis Services Primeros Pasos Marco Tulio Gómez mgomez@solcomp.com MSc. Tecnologías de la Información MCITP Business Intelligence Developer MCTS Business Intelligence
Más detallesSoluciones Real Time Analytics para IBM z13
Soluciones Real Time Analytics para IBM z13 25 de septiembre. Espacio Bertelsman. Madrid 1 Agenda 09:45 09:55 10:35 11:10 11:40 12:30 Bienvenida e Introducción Yolanda Mendoza, IBM Analytics Platform Manager,
Más detallesDE LAS BD A LOS ALMACENES DE DATOS (DW) FINALIDADES Y EVOLUCIÓN DE LOS SISTEMAS DE INFORMACIÓN FINALIDADES Y EVOLUCIÓN DE LOS SISTEMAS DE INFORMACIÓN
DE LAS BD A LOS ALMACENES DE DATOS (DW)... ALMACENES DE DATOS (DATA WAREHOUSES Y DATA MARTS), OLAP (PROCESO ANALÍTICO EN LÍNEA) Y. DE LAS BD A LOS DW 1 DE LAS BD A LOS DW 2 LA INFORMACIÓN REDUCE NUESTRA
Más detallesModulo II Data Warehouse y OLAP
Diplomado en Minería de Datos para la Toma de Decisiones Modulo II Data Warehouse y OLAP 2 Arquitectura Data Warehouse Objetivos 2.1 Niveles y Componentes. 2.2 Modelo de Datos Multidimensional. 2.3 Tipos
Más detallesInstituto de Educación Técnica Profesional de Roldanillo, Valle- INTEP FORMATO DEL MICROCURRÍCULO TRABAJO AUTÓNOMO INTELIGENCIA DE NEGOCIOS
Página 1 de 7 A. AREA: FORMACIÓN ESPECÍFICA MÓDULO TOTAL HORAS CRÉDITOS TRABAJO DIRIGIDO TRABAJO AUTÓNOMO INTELIGENCIA DE NEGOCIOS SEMESTRE PROGRAMA DOCENTE DIRECCIÓN CORREO 32 32 32 Noveno Administración
Más detallesPrimeros pasos en modelos Multidimensionales
#SQLSatMexCity Bienvenidos!!! Primeros pasos en modelos Multidimensionales Marco Tulio Gómez mgomez@solcomp.com MSc. Tecnologías de la Información MCITP Business Intelligence Developer MCTS Business Intelligence
Más detallesCapacitación SAP Business Objects Plataforma Tecnológica Única
Capacitación SAP Business Objects Plataforma Tecnológica Única Noviembre, 2011 Agenda Objetivo Antecedentes Portafolio de Productos Plataforma de Inteligencia Esquema de Capacitación Contenido del curso
Más detallesInteligencia de Negocios Soluciones para la toma de decisiones
Inteligencia de Negocios Soluciones para la toma de decisiones Quienes somos? Somos una empresa joven y dinámica compuesta por un equipo multidisciplinario de profesionales que brinda servicios en inteligencia
Más detallesDirección General de Estudios de Postgrado Área de Ingeniería Programa: Maestría Sistemas de Información
Dirección General de Estudios de Postgrado Área de Ingeniería Programa: Maestría Sistemas de Información Caracas, Abril 2016 Integrantes: Areiza, Elvis Pérez, Dalila Rivas, Juan Puntos a tratar: 1.- Almacén
Más detallesEspecialización en bases de datos, Datamining y data Warehouse
Especialización en bases de datos, Datamining y data Warehouse Especialización en bases de datos, El uso y la gestión de la información de la empresa y de su entorno para mejorar la toma de decisiones,
Más detallesSumario... 5. Prólogo... 7. Unidad didáctica 1. Introducción a business intelligence... 11. Objetivos de la Unidad... 12
ÍNDICE SISTEMÁTICO PÁGINA Sumario... 5 Prólogo... 7 Unidad didáctica 1. Introducción a business intelligence... 11 Objetivos de la Unidad... 12 1. Business intelligence... 13 2. Proceso de KDD... 15 3.
Más detallesUNIVERSIDAD NACIONAL MAYOR DE SAN MARCOS (Universidad del Perú, DECANA DE AMÉRICA) SYLLABO
UNIVERSIDAD NACIONAL MAYOR DE SAN MARCOS (Universidad del Perú, DECANA DE AMÉRICA) FACULTAD DE INGENIERIA DE SISTEMAS E INFORMATICA Escuela Académico Profesional de Ingeniería de Sistemas 1. ESPECIFICACIONES
Más detallesCREACIÓN DE PROYECTOS DE BUSINESS INTELLIGENCE CON SQL SERVER (40 HORAS)
CREACIÓN DE PROYECTOS DE BUSINESS INTELLIGENCE CON SQL SERVER (40 HORAS) MODALIDAD: ONLINE CONTACTO: campus@formagesting.com / +34 722 164 372 OBJETIVOS DEL CURSO OBJETIVOS ESPECÍFICOS Conocer los conceptos
Más detallesPROGRAMA DE CURSO. Código Nombre INTRODUCCIÓN A LA MINERÍA DE DATOS Nombre en Inglés Introduction to Data Mining Unidades
PROGRAMA DE CURSO Código Nombre IN 4521 INTRODUCCIÓN A LA MINERÍA DE DATOS Nombre en Inglés Introduction to Data Mining es Horas Docencia Horas de Trabajo SCT Horas de Cátedra Docentes Auxiliar Personal
Más detallesGuía Docente ESCUELA POLITÉCNICA SUPERIOR
Guía Docente ASIGNATURA: SISTEMAS DE INFORMACIÓN DE LA EMPRESA II CURSO TERCERO SEMESTRE SEGUNDO GRADO: INGENIERÍA DE SISTEMAS DE INFORMACIÓN MODALIDAD: PRESENCIAL CURSO 2016/2017 ESCUELA POLITÉCNICA SUPERIOR
Más detallesTABLEAU - Visualización y Analítica Avanzada
1 Curso: TABLEAU - Visualización y Analítica Avanzada Técnicas avanzadas de modelamiento dimensional y de visualización de datos 2 Presentación Las técnicas y herramientas avanzadas de modelamiento dimensional
Más detallesFacultad de Ingeniería Escuela de Ingeniería Informática. Período Teoría Práctica Laboratori De crédito
Asignatura: SAP BI SAP INTELIGENCIA DE NEGOCIOS Vigente desde: Septiembre 2012 Horas semanales Unidades Período Teoría Práctica Laboratori De crédito o Electiva 3 3 Requisitos Base de datos I Profesor
Más detallesCREACIÓN DE PROYECTOS DE BUSINESS INTELLIGENCE CON SQL SERVER. 40 horas 60 días
CREACIÓN DE PROYECTOS DE BUSINESS INTELLIGENCE CON SQL SERVER DURACIÓN DÍAS DE CONEXIÓN 40 horas 60 días CONTACTO: formacion@fgulem.es El Campus Virtual ha sido concebido con una metodología dinámica e
Más detallesJosé Alexander Soto Sistemas Lógicos Chile S.A
Mejorando la gestión y la toma de decisiones en bibliotecas 4to Congreso de Bibliotecas Universitarias y Especializadas" 7 y 8 de junio Universidad de Chile José Alexander Soto Sistemas Lógicos Chile S.A
Más detallesBUSINESS INTELLIGENCE
BUSINESS INTELLIGENCE Si buscas resultados distintos, no hagas siempre lo mismo Albert Einstein Introducción Business Intelligence (BI) es un término genérico que incluye las aplicaciones, la infraestructura
Más detallesETL es el proceso responsable por las operaciones que tiene lugar en el back stage de una arquitectura de Data Warehouse.
ETL Segunda Parte ETL es el proceso responsable por las operaciones que tiene lugar en el back stage de una arquitectura de Data Warehouse. Framework de ETL Datos extraídos de fuentes de almacenamiento
Más detallesProf. Dr. Jaime Solano Soto C102-1
1. GESTIÓN RECURSOS DE DATOS ADMINISTRACIÓN RECURSOS DE DATOS Prof. Dr. Jaime Solano Soto TEC de Costa Rica Por qué estudiar gestión de recursos de datos? Los negocios empresariales de hoy no pueden sobrevivir
Más detallesProyecto BIConsejo. Jefatura de Proyectos y Planeamiento Gerencia de Administración
Proyecto BIConsejo Jefatura de Proyectos y Planeamiento Gerencia de Administración - INTRODUCCIÓN - El proyecto BIConsejo surge de la necesidad de planificar algunas de las actividades mas significativas
Más detallesEsquema de la presentación
D"#" W"&'()*+' Esquema de la presentación Parte I Una reflexión Parte II Cómo se implementa? Parte III Un ejemplo práctico Parte I Una reflexión Data Warehouse (Almacén de datos) Business Intelligence
Más detallesOracle PL/SQL for Analytics
1 Curso: Oracle PL/SQL for Analytics Oracle Fundamentals 2 Presentación El curso de PLS/SQL Oracle for Analytics está diseñado para profesionales no especialistas en el manejo de bases de datos. Se enfoca
Más detallesINTELIGENCIA DE NEGOCIO
INTELIGENCIA DE NEGOCIO 2016-2017 Tema 1. Introducción a la Inteligencia de Negocio Tema 2. Minería de Datos Tema 3. Modelos de Predicción: Clasificación, regresión y series temporales Tema 4. Preprocesamiento
Más detallesAlicia Iriberri Dirección de Tecnologías de Información. I.- Definición del foco estratégico
Alicia Iriberri Dirección de Tecnologías de Información I.- Definición del foco estratégico II.- Establecimiento de mediciones a través del Balanced Scorecard (Tablero de Comando) III.- Despliegue del
Más detallesDIPLOMADO EN CONTROL DE GESTIÓN ESTRATÉGICO. Versiones: Santiago Inicio de clases: 2 de agosto 2018 Cupos Limitados
DIPLOMADO EN CONTROL DE GESTIÓN ESTRATÉGICO Versiones: Santiago Inicio de clases: 2 de agosto 2018 Cupos Limitados OBJETIVOS GENERALES: El alumno, durante el desarrollo de este diplomado comprenderá la
Más detallesFUNDAMENTOS DE INTELIGENCIA DE NEGOCIOS
FUNDAMENTOS DE INTELIGENCIA DE NEGOCIOS Estructura de contenidos INTRODUCCIÓN... 3 1. INTELIGENCIA DE NEGOCIOS... 3 1.1. La implementación de un esquema de BI permite:... 4 1.2. Selección de Indicadores:...
Más detallesCI2355 Almacenes de datos y OLAP
CI2355 Almacenes de datos y OLAP Arquitectura 2012/03/12 CI2355 - Almacenes de datos y OLAP 2 Propiedades esenciales Separación El procesamiento transaccional y el analítico deben mantenerse lo más separados
Más detallesPOSGRADO EN DATABASE ORACLE
OBJETIVOS: POSGRADO EN DATABASE ORACLE Desarrollar habilidades en el Lenguaje Estructurado de Consultas Implementar métodos y procedimientos con PL Elaborar programas con PL/SQL Administrar Bases de Datos
Más detallesCurso: SQL for Analytics. Aplicado al Análisis de Datos
1 Curso: SQL for Analytics Aplicado al Análisis de Datos 2 Presentación El curso de SQL for Analytics está diseñado para profesionales no especialistas en el manejo de bases de datos. Se enfoca en el Lenguaje
Más detallesData Marts y Cubos de Información
1 Curso: Data Marts y Cubos de Información SQL para inteligencia de Negocios 2 Presentación El curso Desarrollo de DataMarts y Cubos de Información (SQL Server BI) Está diseñado para profesionales que
Más detallesInteligencia de Negocios
Página 1 de 5 Inteligencia de Negocios Énfasis en Ciencia de la Información y el Conocimiento ESPACIO ACADÉMICO (Asignatura): INTELIGENCIA DE NEGOCIOS CÓDIGO: # Obligatorio ( ) : Básico ( ) Complementario
Más detallesDiseño y Construcción de. Data Warehouse
Diseño y Construcción de Data Warehouse Instalación de las Herramientas Edición 2018 Diseño y Construcción de Data Warehouse - Edición 2018 1 Índice ÍNDICE...2 1 INTRODUCCIÓN...3 2 BASE DE DATOS...4 2.1
Más detallesAnálisis de datos con SPSS SPSS Nivel Básico. web
Análisis de datos con SPSS SPSS Nivel Básico web Presentación Es de conocimiento que en esta era digital la cantidad de datos que generan tanto las organizaciones como las mismas personas se vuelve abrumadora.
Más detallesADMINISTRACIÓN DE BASES DE DATOS CORPORATIVAS
SECRETARÍA ACADÉMICA Dirección de Desarrollo Curricular ADMINISTRACIÓN DE BASES DE DATOS CORPORATIVAS Unidad de Enseñanza Aprendizaje y Secuencia Didáctica PROGRAMA EDUCATIVO: MODALIDAD: MODELO DE FORMACIÓN:
Más detallesIntroducción al Data Warehouse La Factoría de la Información Corporativa. Àngels Rius Gavidia
Introducción al Data Warehouse La Factoría de la Información Corporativa Àngels Rius Gavidia Índice Data Warehouse (DW). - Tipos usuarios - Qué es? - Cuál es su objetivo? - Comparativa DW- BDR Factoría
Más detallesTaller #2. Carlos Reveco Cinthya Vergara
Taller #2 Carlos Reveco creveco@dcc.uchile.cl Cinthya Vergara cvergarasilv@ing.uchile.cl 1 Taller#2 Modelamiento Multidimensional Antecedentes Generales Ejercicio Laboratorio #2: Desde Modelo Estrella
Más detallesPower Pivot & Visualization
1 Curso: Power Pivot & Visualization Implementando Dashboards de alto impacto con Power Pivot 2 Presentación Power Pivot es uno de los mejores lanzamientos que ha realizado Microsoft en los últimos 20
Más detallesBusiness Intelligence y Big Data
Formamos gestores del cambio Master en Business Intelligence y Big Data Tenerife (Blended) Dirigido a: Titulados superiores en Telecomunicaciones, Informática, Física, Matemáticas... Para otras titulaciones
Más detalles