Catedra de Base de Datos

Transcripción

1 Catedra de Base de Datos Facultad de Ciencias Exactas y Tecnología Universidad Nacional de Tucumán Ciclo Lectivo 2016

2 Cronograma 18-Oct Martes SQL. Introducción a los lenguajes de consulta. Diccionario de datos. Tipos de datos. Vistas. Índices. Set de comandos. Optimización de consultas e indexado. Lenguaje de Consulta Estructurado (SQL): definición. Tipos de sentencias (DDL, DML y DQL). Definición de Estructuras: base de datos, tabla, índice, vista. U6 18-Oct Martes Normalización TP5 20-Oct Jueves TP 6 TP6

3 Programa Analítico de la Materia Unidad 6: Utilizar SQL como lenguaje de consulta a tablas. Introducción a los lenguajes de consulta. Diccionario de datos. Tipos de datos. Vistas. Índices. Set de comandos. Optimización de consultas e indexado. Lenguaje de Consulta Estructurado (SQL): definición. Tipos de sentencias (DDL, DML y DQL). Definición de Estructuras: base de datos, tabla, índice, vista.

4 SQL Definición El SQL (Structured Query Languaje, Lenguaje de Consulta Estructurado) es un lenguaje de acceso a bases de datos que explota la flexibilidad y potencia de los sistemas relacionales permitiendo gran variedad de operaciones sobre los mismos, comportándose como un lenguaje declarativo de alto nivel, que gracias a su fuerte base teórica y su orientación al manejo de conjuntos de registros, permite una alta productividad en codificación. (Dr. Carlos Torres Gastelu)

5 SQL Características del SQL Los orígenes del SQL están fuertemente ligados al trabajo presentado por Edgar F. Codd - Relational Modelo d Data for Large Shared Data Banks (1.970), en el cual propone un modelo relacional, y asociado a este modelo un sub lenguaje de acceso a los datos. Codd en su trabajo plantea la separación entre el lenguaje de manipulación de los datos y la necesidad de comprender la estructura interna de almacenamiento de la información. Una sola sentencia en SQL puede equivaler a uno o más programas que utilizasen un lenguaje de bajo nivel orientado a registro. SQL, como lenguaje de programación, posee diferentes dialectos o variaciones. Sin embargo existen dos grandes estándares a los que se ciñen los manejadores de bases de datos.

6 Características del SQL Año Nombre Alias Comentarios 1896 SQL-86 SQL-87 Primera publicación hecha por ANSI. Confirmada por ISO en SQL-89 Revisión menor SQL-92 SQL-92 Revisión mayor: (ANSI X ) 1999 SQL:1999 SQL2000 Se agregaron expresiones regulares, consultas recursivas ( para relaciones jerarquicas), triggers y algunas características orientadas a objetos SQL:2003 Introduce algunas características de XML, cambios en las funciones, estandarización del objeto sequence y de las columnas autonuméricas.

7 SQL Características del SQL Año Nombre Alias Comentarios 2006 SQL:2006 ISO/IEC :2006 Define las maneras en las cuales el SQL se puede utilizar conjuntamente con XML. Define maneras de importar y guardar datos XML en una base de datos SQL, manipulándolos dentro de la base de datos y publicando el XML y los datos SQL convencionales en forma XML. Además, proporciona facilidades que permiten a las aplicaciones integrar dentro de su código SQL el uso de Xquery, lenguaje de consulta XML publicado por el W3C (World Wide Web Consortium) para acceso concurrente a datos ordinarios SQL y documentos XML SQL:2008 Permite el uso de cláusula ORDER BY fuera de las definiciones de los cursores. Incluye los disparadores del tipo INSTEAD OF. Añade la sentencia TRUNCATE.

8 SQL Arquitectura Estándar de Tres Niveles Los sistemas de gestión de base de datos relacional soportan la arquitectura estándar en tres niveles. Como se muestra en la figura, las bases de datos relaciones proporcionan independencia de datos tanto lógica como física, porque separan los niveles externo, lógico e interno.

9 SQL Nivel Lógico El nivel lógico para las bases de datos relacionales consiste en tablas base que se almacenan físicamente. Estas tablas se crean mediante el Administrador de Base de Datos (ABD) con el uso del comando CREATE TABLE (crear tabla). Una tabla base puede tener cualquier numero de índices, creados por el ABD usando el comando CREATE INDEX(crear índice). Un índice se usa para acelerar la recuperación de registros con base en el valor en una o más columnas. Un índice menciona los valores que existen para la columna indexada y la ubicación de los registros que tienen dichos valores. Nivel Físico En el nivel físico, las tablas base se representan, junto con sus índices, en archivos. La representación física de las tablas puede no corresponder exactamente con la noción de una tabla como un objeto bidimensional que consiste en filas y columnas. Sin embargo, las filas de la tabla si corresponden con los registros almacenados físicamente, aunque su orden y otros detalles de almacenamiento pueden ser diferentes del concepto de ellos.

10 SQL Vistas Una vez creadas las tablas bases, se pueden crear VISTAS para los usuarios, con el uso del comando CREATE VIEW (crear vista). Una vista puede ser un subconjunto de una sola tabla base, o bien crearse al combinar tablas bases. Las vistas son tablas virtuales, que no se almacenan de modo permanente, sino que se crean cuando el usuario necesita acceder a las mismas. Los usuarios no saben que sus vistas no se almacenan de manera física en forma de tabla.

11 Tabla Comparativa MySQL y SQL Server

12 SQL SQL consta de varios componentes - Lenguaje de Definición de Datos (DDL): Proporciona comandos para la definición de esquemas de relación, borrado de relaciones y modificaciones a los esquemas de relación. - Lenguaje Interactivo de Manipulación de Datos (DML): Incluye un lenguaje de consultas basado tanto en el algebra relacional, como en el calculo relacional de tuplas. - Integridad: El DDL incluye comandos para especificar las restricciones de integridad que deben cumplir los datos almacenados en la base de datos. - Control de Transacciones: Incluye comandos para especificar el comienzo y el final de las transacciones. - Autorización: Incluye comandos para especificar los derechos de acceso a las relaciones y a las vistas.

13 SQL El lenguaje de Definición de Datos (DDL) Permite: - Especifica un conjunto de relaciones. - Proporcionar información relativa a un conjunto de relaciones. Permite Conocer: - El esquema de cada relación. - El dominio de valores asociados a cada atributo. - Las restricciones de integridad. - El conjunto de índices que se deben mantener para cada relación. - La información de seguridad y de autorización de cada relación. - A estructura de almacenamiento físico de cada relación en el disco.

14 SQL Los comandos más importantes en DDL son: - CREATE TABLE - CREATE INDEX - ALTER TABLE - ALTER INDEX - DROP TABLE - DROP INDEX

15 SQL DDL CREATE TABLE Este comando se lo utiliza para crear las tablas bases que forman la esencia de una base de datos relacional. Consiste de uno o mas encabezados (headings) de columna, que proporcionan el nombre y el tipo de datos de la columna, y cero o más filas de datos, contienen un valor de datos del tipo de datos especificados para cada columna. La forma de dicho comando es: CREATE TABLE nombre_tabla (nombre_columna tipo_columna, [restricciones NULL/NOT NULL, DEFAULT, UNIQUE, CHECKJ],, [restricciones tabla PRIMARY KEY, FOREIGN KEY, UNIQUE, CHECK.])

16 SQL DDL CREATE TABLE

17 SQL DDL CREATE INDEX Los índices nos ayudan a obtener datos de las tablas en forma más rápida. Al dirigirnos al índice primero ahorramos tiempo y seguramente es el método mas eficiente para ubicar la información que necesitamos. Sin un índice, el sistema de base de datos lee a través de toda la tabla (este proceso se denomina escaneo de tabla ) para localizar la información deseada. Con el índice correcto en su lugar, el sistema de base de datos puede entonces primero dirigirse al índice para encontrar de donde obtener los datos, y luego dirigirse a dichas ubicaciones para obtener los datos necesarios. Esto es mucho más rápido. Por lo tanto, generalmente se recomienda crear índices en tablas. Un índice puede cubrir una o más columnas. La sintaxis general para la creación de un índice es: CREATE INDEX nombre_indice ON nombre_tabla (nombre_columna);

18 SQL DDL CREATE INDEX Si queremos crear un índice con respecto al LAST_NAME quedaría la sintaxis de la siguiente manera: CREATE INDEX idxlastname ON Customer (Last_Name); Si queremos que el índice se de mas de una columna se escribe: CREATE INDEX idxdireccion ON Customer (City,Country); CREATE INDEX idxnombrecompleto ON Customer (First_Name, Last_Name);

19 SQL DDL ALTER TABLE Una vez creada una tabla, los usuarios pueden encontrarla más útil si contiene un ítem de datos adicional, no tiene una columna particular o tiene diferentes restricciones. Aquí, la naturaleza dinámica de una estructura de base de datos relacional hace posible cambiar las tablas base existentes. Por ejemplo, para agregar una nueva columna a la derecha de la tabla se usa el comando de la siguiente forma: ALTER TABLE nombre_tabla ADDnombre_columna tipo_columna; Ejemplo: se decide agregar a la tabla Productos la columna Estado, cuyo tipo de datos es char(15) ALTER TABLE productos ADD Estado CHAR(15); Por lo que nuestra tabla queda de la siguiente forma: PRODUCTOS (codigo_producto, nombre_producto, tipo, descripcion, precio, Estado)

20 SQL DDL DROP TABLE Las tablas se pueden eliminar en cualquier momento mediante el comando: DROP TABLE nombre_tabla; Cuando se ejecuta este comando se remueven la tabla en si y todos los registros contenidos en ella. Además, todos los indices y todas las vistas que dependen de ella se deben de eliminar. También se puede eliminar cualquier indice con la siguiente secuencia: DROP INDEX nombre_indice;

21 SQL DDL Tipos de Datos Los tipos de datos disponibles concluyen varios tipos numéricos, cadenas de caracteres de longitud fija y de longitud variable, cadenas de bits y tipos definidos por el usuario. Los tipos de datos disponibles varían de DBMS a DBMS.

22 SQL DML Manipulación de la Base de Datos (DML) El lenguaje de consulta de SQL es declarativo, también llamado no procedural, lo que significa que permite especificar cuales datos se recuperan sin dar los procedimientos para recuperarlos. Se puede usar como un lenguaje interactivo para consultas, incrustado en un lenguaje de programación huésped, o como un lenguaje completo en si para cálculos con el uso de SQL/PSM (Persistent Stored Modules= Modulos de almacenamiento persistentes). Los comandos DML son: SELECT UPDATE INSERT DELETE

23 SQL DML Sentencia INSERT Una sentencia INSERT de SQL agrega uno o más registros a una ( y solo una) tabla en una base de datos relacional. Forma Básica INSERT INTO nombre_tabla ( nombre_columna1, [nombre_columna2..] ) VALUES ( valor1, [valor2...] );

24 SQL DML Sentencia UPDATE Una sentencia UPDATE de SQL es utilizada para modificar los valores de un conjunto de registros existentes en una tabla. Forma Básica UPDATE nombre_tabla SET nombre_columna1 = nuevo_valor, [ nombre_columna2 = nuevo_valor2,. ] WHERE condición; Ejemplo UPDATE proveedores SET pro=mailto:il@herrera.unt.edu.ar WHERE codigopro=4000;

25 SQL DML Sentencia DELETE La sentencia DROP de SQL elimina un objeto de la base de datos. Puede ser una tabla, vista, índice, trigger, función, procedimiento o cualquier otro objeto que el motor de la base de datos soporte. Forma Básica DROP TABLE nombre_tabla; La sentencia DELETE borra uno o más registros existentes en una tabla. Forma Básica DELETE FROM nombre_tabla WHERE nombre_columna1=valor1; Ejemplo DELETE FROM proveedores WHERE codigopro=4000

26 SQL DML Sentencia SELECT La sentencia SELECT nos permite consultar los datos almacenados en una tabla de la base de datos. El formato de la sentencia SELECT es: SELECT [ALL DISTINCT ] nombre_columna [,nombre_columna ] FROM nombre_tabla nombre_vista [nombre_tabla nombre_vista ] [WHERE condicion [AND OR condicion]] [GROUP BY nombre_columna [nombre_columna ]] [HAVING condicion [AND OR condicion]] [ORDER BY nombre_columna índice_columna [ASC DESC], [[nombre_columna índice_columna[asc DESC ]]]]

27 SQL DML Sentencia SELECT SELECT: Palabra clave que indica que la sentencia de SQL que queremos ejecutar es de selección. ALL: Indica que queremos seleccionar todos los valores. Es el valor por defecto y no suele especificarse casi nunca. DISTINCT: Indica que queremos seleccionar sólo los valores distintos. FROM: Indica la tabla (o tablas) desde la que queremos recuperar los datos. En el caso de que exista más de una tabla se denomina a la consulta "consulta combinada" o JOIN". En las consultas combinadas es necesario aplicar una condición de combinación a través de una cláusula WHERE. WHERE: Especifica una condición que debe cumplirse para que los datos sean devueltos por la consulta. Admite los operadores lógicos AND y OR. GROUP BY : Especifica la agrupación que se da a los datos. Se usa siempre en combinación con funciones agregadas. HAVING: Especifica una condición que debe cumplirse para los datos. Especifica una condición que debe cumplirse para que los datos sean devueltos por la consulta. Su funcionamiento es similar al de WHERE pero aplicado al conjunto de resultados devueltos por la consulta. Debe aplicarse siempre junto a GROUP BY y la condición debe estar referida a los campos contenidos en ella. ORDER BY :Presenta el resultado ordenado por las columnas indicadas. El orden puede expresarse con ASC (orden ascendente) y DESC (orden descendente). El valor predeterminado es ASC. EJEMPLO SELECT matricula, marca, modelo, color, numero_kilometros, num_plazas FROM tcoches WHERE matricula= 'M-1525-ZA';

28 Bibliográficas Principal Fundamentos de bases de datos / Abraham Silberschatz, Henry F. Korth /y/ S. Sudarshan. (Tra. Fernándo Sáenz Pérez, Antonio García Cordero /y/ Jesús Correas Fernández.-- Rev. Tca. Luis Grau Fernández). McGraw Hill. Madrid /c.2008/5a. Edic. Introducción al SQL para Usuarios y Programadores / Cornelio et al / THOMSON / 2003 / 2da. Edic Fundamentos de sistemas de bases de datos / Ramez Elmasri /y/ Shamkant B. Navathe. (Tra. Verónica Canivell Castillo, Beatriz Galán Espiga /y/ Gloria Zaballa Pérez.--Rev. Tca. Alfredo Goñi Sarriguren, Arturo Jaime Elizondo /y/ Tomás A. Pérez Fernández) Pearson Educación. Madrid /c.2002/3a. ed.

29 Bibliografía Paper A relational model for a large shared data banks, E. F. Codd. ACM Procesamiento de bases de datos. fundamentos, diseño e implementación - David M. Kroenke (Tra. Ana Elizabeth García Hernández.--Rev. Tca. Juan Raúl Esparza Martínez). Pearson Educación México - c ª Edic.

30 Sitio Web de la Cátedra