BASES DE DATOS ESPACIALES II:

Transcripción

1 BASES DE DATOS ESPACIALES II: EXPLOTACIÓN Y ANÁLISIS. SQL I Máster en gestión del territorio. Instrumentos y técnicas de intervención

2 TABLAS Y VISTAS

3 TABLAS Y VISTAS

4 VISTAS Para cumplir todo lo anterior se desarrolló el concepto de las vistas, que es lo que hace a las bases de datos una herramienta tan versátil. Tras el concepto de vista de datos se esconde una de las máximas de las bases de datos: la presentación y análisis de los datos no se produce operando directamente ni sobre las tablas del modelo ni creando nuevas tablas en el mismo, sino a través de vistas de datos. La palabra clave para entender el concepto de vista es DINAMISMO: una vista es una presentación dinámica, personalizada y de carácter puramente informativo o analítico de los datos contenidos en la base de datos. Es decir, la vista NO son los datos, son una forma de acceder a ellos y analizarlos. Al no ser los datos, sino simplemente una representación de ellos, y al mantener con los mismos vínculos dinámicos, las vistas siempre están al día con respecto a los datos con los que trabaja.

5 LENGUAJE DE CONSULTA SQL: RAZONES PARA SU USO

6 SQL: SUBCONJUNTOS Y FUNCIONALIDADES

7 SQL: NOTACIÓN

8 SQL DE MANIPULACIÓN Y ANÁLISIS : CONSULTAS BÁSICAS Tabla: parcela: tabla con geometría que procede de la tabla de atributos del shapefile de parcelas catastrales urbanas del municipio de Puente Genil extraído de Catastro y directamente importado en Postgis Los ejercicios se harán desde la consola SQL de PGAdmin III

9 SELECT FROM SELECT campo1, campo2,..., campon * FROM nombretabla Ej.: SELECT refcat, area FROM parcela; Selecciona todas las parcelas catastrales urbanas y su área con los mismos nombres de los campos de la tabla parcela

10 SELECT FROM SELECT campo1 AS alias1, campo2 AS alias2,..., campon AS aliasn FROM nombretabla Ej.: SELECT refcat AS referencia_cat, area AS superficie FROM parcela No se permiten/aconsejan nombres de campos con espacios en blanco, acentos, mayúsculas o caracteres extraños

11 SELECT FROM SELECT campo1 AS [ alias1 ], campo2 AS [ alias2 ],..., campon AS [ aliasn ] FROM nombretabla Ej.: SELECT refcat AS [Referencia catastral], area AS [Superficie de Parcela] FROM parcela Se utiliza para dar un ALIAS al campo, pero no es el nombre del campo, solo lo que vemos.

12 SELECT FROM Ejercicios: 1. Selecciona todos los registros de la tabla parcela para los campos refcat (referencia catastral), fechaalta y masa. 2. Selecciona todos los registros de la tabla parcela para los campos refcat (referencia catastral), area y via. 3. Selecciona todos los registros de la tabla parcela para los campos refcat (referencia catastral), fechaalta y via renombrando a esos campos referencia_cat, fecha_alta y numero_via.

13 SELECT FROM Ejercicios: 1. Selecciona todos los registros de la tabla parcela para los campos via y número con los siguientes alias: Código de la vía y Número de la vía. 2. Selecciona todos los registros de la tabla parcela para los campos refcat y masa con los siguientes alias: Referencia catastral y Código de manzana. 3. Selecciona todos los registros de la tabla parcela para los campos refcat y masa renombrado los campos: ref_catastral y cod_manzana.

14 ORDENACIÓN DE REGISTROS SELECT campo1, campo2,..., campon * FROM nombretabla ORDER BY campoa ASC DESC, campob ASC DESC,..., campoz ASC DESC Ej.: SELECT refcat, area FROM parcela ORDER BY refcat ASC Selecciona todos las referencias catastrales y su área de la tabla parcela y los ordena alfabéticamente por la referencia catastral de forma ascendente

15 ORDENACIÓN DE REGISTROS Ejercicios: 1. Selecciona todos los registros de la tabla parcela para los campos refcat y masa y ordénalos alfabéticamente de forma ascendente por el código de masa. 2. Selecciona todos los registros de la tabla parcela para los campos refcat y area y ordénalos de mayor a menos superficie. 3. Selecciona todos los registros de la tabla parcela para los campos refcat y via y ordénalos por código de via (ascendente) y por orden alfabético de la referencia catastral

16 ORDENACIÓN DE REGISTROS Ejercicios: 1. Selecciona todos los registros de la tabla parcela para los campos refcat y masa, renombra esos campos como ref_catastral y manzana y ordénalos alfabéticamente por referencia catastral. 2. Selecciona todos los registros de la tabla parcela para los campos parcela y via y ordénalos de mayor a menor superficie.

17 CONSULTAS SIMPLES CON CONDICIONES SELECT campo1, campo2,..., campon * FROM nombretabla WHERE condición Condiciones WHERE: sintaxis básica nombrecampo OPERADOR valor, donde OPERADOR es uno de los descritos a continuación Operadores lógicos numéricos: = igualdad < menor que > mayor que <= menor o igual que >= mayor o igual que <> distinto a

18 CONSULTAS SIMPLES CON CONDICIONES Ej.: SELECT * FROM parcela WHERE area > 1000 Devuelve todos los campos de la tabla parcela (*) pero solo los registros que en al campo area presenten un valor superior a 1000 m2. Es decir devuelve el subconjunto de parcelas catastrales de Puente Genil cuya superficie es mayor a 1000 m2.

19 CONSULTAS SIMPLES CON CONDICIONES Operadores lógicos de texto: = igualdad estricta LIKE comparación con un criterio de búsqueda Patrones LIKE (SQL estándar, SQL del Access) % / *: indica un número arbitrario de caracteres en un campo de texto _ /?: indica un solo carácter en un campo de texto SELECT campo1, campo2,..., campon * FROM nombretabla WHERE campox LIKE "patrón de búsqueda"

20 CONSULTAS SIMPLES CON CONDICIONES Ej.: SELECT * FROM parcela WHERE hoja = UG4329N Devuelve las parcelas catastrales que se encuentran en la hoja cartográfica UG4329N SELECT * FROM parcela WHERE hoja LIKE UG44% Devuelve Devuelve las parcelas catastrales que se encuentran en las hojas cartográficas que empiezan por UG44

21 OTRAS CLAÚSULAS DE CONSULTA NOT: niega la condición SELECT * FROM parcela WHERE hoja NOT LIKE UG44 % Devuelve las parcelas catastrales que se encuentran en las hojas cartográficas que no empiezan por UG44 SELECT * FROM parcela WHERE NOT area > 500 Devuelve las parcelas catastrales con una superficie inferior o igual a 500 m2.

22 OTRAS CLAÚSULAS DE CONSULTA BETWEEN: permite seleccionar registros en función de un rango numérico cerrado, es decir, incluyendo los extremos Ej.: SELECT * FROM parcela WHERE area BETWEEN 500 AND 1000 Devuelve las parcelas catastrales con una superficie entre 500 y 1000 metros..

23 OTRAS CLAÚSULAS DE CONSULTA IN: permite seleccionar registros de función de una lista finita de valores discretos Ej.: SELECT * FROM parcela WHERE hoja IN ( UG4329N, UG4411S ) ORDER BY hoja ASC Devuelve las parcelas catastrales que se encuentran en las hojas cartográficas UG4329N y UG4411S ordenadas alfabéticamente (ascendente) por el código de hoja cartográfica.

24 CONSULTAS COMPUESTAS Se pueden concatenar condiciones de consulta para crear consultas compuestas con los siguientes operadores lógicos: and se deben cumplir las dos condiciones que concatena or se debe cumplir al menos una de las condiciones que concatena Sintaxis: SELECT campo1, campo2,..., campon * FROM nombretabla WHERE condición simple 1 AND OR condición simple 2 AND OR condición simple 3... AND OR condición simple N ]

25 CONSULTAS COMPUESTAS Ej.: SELECT * FROM parcela WHERE hoja LIKE UG43% AND area BETWEEN 1000 AND 2000 Devuelve las parcelas catastrales que se encuentran en las hojas cartográficas que empiezan por UG43 y que además tengan una superficie entre 1000 y 2000 m2

26 SQL DE DEFINICIÓN DE DATOS : CONSULTAS BÁSICAS CREACIÓN DE UNA TABLA: CREATE TABLE nombretabla ( nombrecampo1 tipo, nombrecampo2, tipo); Ejemplo: CREATE TABLE prueba1 ( campo1 text, campo2 numeric (10,2));

27 SQL DE DEFINICIÓN DE DATOS : CONSULTAS BÁSICAS CREACIÓN DE UNA TABLA DESDE UNA CONSULTA: SELECT campo1, campo2 INTO nombrenuevatabla FROM nombretabla Crea una nueva tabla como resultado de la consulta. Ejemplo: SELECT * INTO prueba2 FROM parcela WHERE area>1000;

28 SQL DE DEFINICIÓN DE DATOS : CONSULTAS BÁSICAS RENOMBRAR UNA TABLA: ALTER TABLE nombretabla RENAME nuevonombre; Ejemplo: ALTER TABLE prueba1 RENAME prueba11;

29 SQL DE DEFINICIÓN DE DATOS : CONSULTAS BÁSICAS ELIMINACIÓN DE UNA TABLA: DROP TABLE nombretabla; Ejemplo: DROP TABLE prueba11;

30 SQL DE DEFINICIÓN DE DATOS : CONSULTAS BÁSICAS CREACIÓN Y REGISTRO DE UNA VISTA: CREATE VIEW nombrevista AS SELECT campo1, campo2 FROM nombretabla; Ejemplo: CREATE VIEW prueba_vista_1 AS SELECT * FROM parcela WHERE area>1000; ;

31 SQL DE DEFINICIÓN DE DATOS : CONSULTAS BÁSICAS ELIMINACIÓN DE UNA VISTA: DROP VIEW nombrevista; Ejemplo: DROP VIEW prueba_vista1;

32 SQL DE DEFINICIÓN DE DATOS : CONSULTAS BÁSICAS ELIMINACIÓN DE REGISTROS DE UNA TABLA: DELETE FROM nombretabla; Ejemplo: DELETE FROM prueba_2 WHERE area>1500;

33 SQL DE DEFINICIÓN DE DATOS : CONSULTAS BÁSICAS INSERCIÓN DE REGISTROS DE UNA TABLA: INSERT INTO nombretabla (campo1, campo2, campon) SELECT campo1, campo2, campon FROM nombretabla; Ejemplo: INSERT INTO prueba2 SELECT * FROM parcela WHERE area <=1000;

34 SQL DE DEFINICIÓN DE DATOS : CONSULTAS BÁSICAS AÑADIR UNA COLUMNA A UNA TABLA: ALTER TABLE nombretabla ADD COLUMN nombrecampo tipo; Ejemplo: ALTER TABLE prueba2 ADD COLUMN codigo varchar(10);

35 SQL DE DEFINICIÓN DE DATOS : CONSULTAS BÁSICAS ELIMINAR UNA COLUMNA A UNA TABLA: ALTER TABLE nombretabla DROP COLUMN nombrecampo; Ejemplo: ALTER TABLE prueba2 DROP COLUMN codigo;