Análisis de Tendencia de los Costos de Calidad

Tamaño: px
Comenzar la demostración a partir de la página:

Download "Análisis de Tendencia de los Costos de Calidad"

Transcripción

1 Análisis de Tendencia de los Costos de Calidad STATGRAPHICS Rev. 9/14/2006 Resumen El Análisis de Tendencia de los Costos de Calidad ilustra los costos de una calidad pobre construyendo un grafico que despliega prevención, valoración, y costos futuros en el tiempo. Adicionalmente, corridas de pruebas estadísticas son realizadas para determinar si existen tendencias significativas en alguno de estos tiempos. Ejemplo StatFolio: coq.sgp Datos del Ejemplo: El archivo cog.sf3 contiene un ejemplo típico de datos de costos de calidad, similar al discutido por Pyzdek (2001). Los datos en este archivo son mostrados enseguida: Year (Año) Prevention (Prevención) Appraisal (Valoración) Intrenal Failure (Fallas Internas) External Failure (Fallas Externas) Cada renglón representa un periodo de tiempo. Cada columna representa un componente de los costos de calidad por StatPoint, Inc. Análisis de Tendencia de los Costos-de-Calidad - 1

2 Entrada de Datos La caja de dialogo de entrada requiere los nombres de las columnas que contiene los datos que serán analizados: Periodo de Tiempo: El periodo de tiempo asociado con cada renglón de la hoja de datos. Costos de Prevención: Los costos asociados con prevenir productos o servicios de calidad pobre que ocurren durante cada periodo de tiempo. Costos de Valoración: Los costos asociados con probar, monitorear y controlar la calidad actual. Costos de Falla Interna: Costos asociados a productos o servicios de calidad pobre antes de distribuir al consumidor. Costos de Falla Externa: Costos asociados a productos o servicios de calidad pobre después de distribuir al consumidor. Selección: Selección de un subconjunto de los datos. Una discusión buena de varios costos puede ser encontrada en Campanella (1999) por StatPoint, Inc. Análisis de Tendencia de los Costos-de-Calidad - 2

3 Historia de los Costos de Calidad El grafico de Historia de los Costos de Calidad ilustra los diferentes componentes de los costos. Historial de Costos de Calidad COQ Prevención Evaluación Falla Int. COQ Total Total Fallas La prevención, valoración, y costo de falla interna son desplegados como barras a lo largo de la parte inferior de la grafica. Las líneas ilustran los resúmenes de los costos: 1. Falla Total La suma de los costos de falla interno y externo. 2. COQ Total La suma de todos los 4 componentes de costo. Los datos del ejemplo muestran que parece haber reducciones significantes en mucho de los costos durante el periodo de tiempo desplegado por StatPoint, Inc. Análisis de Tendencia de los Costos-de-Calidad - 3

4 Resumen del Análisis El Resumen del Análisis despliega una tabla de los costos y los resultados de las pruebas corridas aplicadas a cada serie de tiempo. Análisis Tendencia Costos-de-Calidad Periodo de tiempo: Year Costos de prevención: Prevention Costos de evaluación: Appraisal Costos de falla interna: Int Failure Costos de falla externa: Ext Failure Número de periodos de tiempo: 12 Componentes del Costo Periodo Costo de Costo de Costo de Costo de COQ de tiempo Prevención Evaluación Falla Int. Falla Ext. Total Total Porcentaje Pruebas de Secuencia Valores-P Prueba de Costo de Costo de Costo de Costo de COQ Secuencia Prevención Evaluación Falla Int. Falla Ext. Total Mezcla Agrupamiento Oscilación Tendencia La tabla superior despliega los costos en cada periodo de tiempo, incluyendo el costo total de calidad (COQ). En al parte inferior de la tabla, cada componente de costo es mostrado como un porcentaje del total, el componente de costo mas grande es el debido a fallas externas, representa un poco mas del 43% del total COQ en promedio. La tabla inferior muestra P-valores asociados con pruebas corridas en cada serie. Las pruebas corridas son usadas para detectar 4 posibles tipos de tendencia: 1. Mixta Basada en una prueba del número de veces que cada serie de costo cruza su línea mediana, mixta es indicada si el número de cruces es mayor que el esperado de una serie aleatoria. 2. Conglomeración Basada en una prueba del numero de veces que cada serie de costo cruza su línea mediana, conglomeración es indicada si el numero de cruces es menor que el esperado de una serie aleatoria por StatPoint, Inc. Análisis de Tendencia de los Costos-de-Calidad - 4

5 3. Oscilación Basada en una prueba del número de veces que cada serie de costo sube o baja, oscilación es indicada si el número de subidas y bajadas es mayor que el esperado de una serie aleatoria. 4. Tendencia - Basada en una prueba del numero de veces que cada serie de costo sube o baja, tendencia es indicada si el numero de subidas y bajadas es menor que el esperado de una serie aleatoria. P-Valores pequeños (menos que 0.05 si se opera en un nivel del 95% de confianza) indican evidencia estadísticamente significativa del tipo indicado de comportamiento no aleatorio. En los datos del ejemplo, todos los componentes de costo excepto el costo de valoración muestran tendencia significante, mientras que los costos de falla también muestran conglomeración significante. Cálculos Detalles de los cálculos de las pruebas corridas son contenidos en la documentación para el procedimiento Correr Gráficos por StatPoint, Inc. Análisis de Tendencia de los Costos-de-Calidad - 5

Método de Análisis del Riesgo (Estudio del Calibrador Atributos)

Método de Análisis del Riesgo (Estudio del Calibrador Atributos) Método de Análisis del Riesgo (Estudio del Calibrador Atributos) Resumen El Método de Análisis del Riesgo cuantifica la incertidumbre de un sistema de medición donde las observaciones consisten de atributos

Más detalles

Correlaciones Canónicas

Correlaciones Canónicas STATGRAPHICS Rev. 9/14/006 Correlaciones Canónicas Resumen El procedimiento Correlaciones Canónicas esta diseñado para ayudar a identificar asociaciones entre dos conjuntos de variables. Esto lo hace encontrando

Más detalles

Diseño de Experimentos Diseños Factoriales Multinivel

Diseño de Experimentos Diseños Factoriales Multinivel Diseño de Experimentos Diseños Factoriales Multinivel STATGRAPHICS Rev. 9/14/2006 Resumen Los Diseños Factoriales Multinivel son usados para estudiar efectos con q factores cuantitativos. El usuario empieza

Más detalles

MPG City (MPG en Ciudad)

MPG City (MPG en Ciudad) Gráfica de Matriz Resumen El procedimiento Gráfica de Matriz crea gráficas de matriz para 3 o más variables numéricas. La diagonal de la matriz contiene gráficas de caja y bigotes para cada variable. Las

Más detalles

Histogramas. Ejemplo StatFolio: histogram.sgp

Histogramas. Ejemplo StatFolio: histogram.sgp s Resumen El ilustra la distribución de lo valores de una variable numérica agrupando los datos en intervalos y graficando barras en las cuales la altura es proporcional al numero de observaciones en cada

Más detalles

Método Analítico (Estudio del Calibrador Atributos)

Método Analítico (Estudio del Calibrador Atributos) Método Analítico (Estudio del Calibrador Atributos) STATGRAPHICS Rev. 9/4/2006 Resumen El Método Analítico estima la repetibilidad y sesgo de un sistema de medición donde las observaciones consisten de

Más detalles

Análisis de Componentes de la Varianza

Análisis de Componentes de la Varianza Análisis de Componentes de la Varianza Resumen El procedimiento de Análisis de Componentes de Varianza está diseñado para estimar la contribución de múltiples factores a la variabilidad de una variable

Más detalles

Análisis Probit. StatFolio de Ejemplo: probit.sgp

Análisis Probit. StatFolio de Ejemplo: probit.sgp STATGRAPHICS Rev. 4/25/27 Análisis Probit Resumen El procedimiento Análisis Probit está diseñado para ajustar un modelo de regresión en el cual la variable dependiente Y caracteriza un evento con sólo

Más detalles

Ajustando Curva SnapStat

Ajustando Curva SnapStat STATGRAPHICS Rev. 9/14/26 Ajustando Curva SnapStat Resumen El procedimiento Ajustando Curva SnapStat crea un resumen de una pagina que describe la relación entre un solo factor cuantitativo X y una variable

Más detalles

Método del Rango (Estudio del Calibrador Variables)

Método del Rango (Estudio del Calibrador Variables) Método del Rango (Estudio del Calibrador Variables) STATGRAPHICS Rev. 9/14/006 Resumen El Método del Rango calcula una estimación aproximada de la repetibilidad y reproducibilidad combinada para un sistema

Más detalles

Diagrama Causa y Efecto

Diagrama Causa y Efecto Diagrama Causa y Efecto Resumen El Diagrama Causa - Efecto o Diagrama Espina de Pescado ilustra las causas de un problema o efectos creando un diagrama parecido al esqueleto de un pescado. Este es frecuentemente

Más detalles

Método Teoría de la Señal (Estudio del Calibrador Atributos)

Método Teoría de la Señal (Estudio del Calibrador Atributos) Método Teoría de la Señal (Estudio del Calibrador Atributos) Resumen El Método Teoría de la Señal cuantifica la incertidumbre de un sistema de medición donde las observaciones consisten de atributos en

Más detalles

Gráfico de Control T-Cuadrada Multivariada

Gráfico de Control T-Cuadrada Multivariada Gráfico de Control T-Cuadrada Multivariada STATGRAPHICS Rev. 25/04/2007 Resumen El procedimiento Gráfico de Control T-Cuadrada Multivariada crea diagramas de control para dos o más variables numéricas.

Más detalles

Diseño de Experimentos Diseño de Componentes de la Varianza

Diseño de Experimentos Diseño de Componentes de la Varianza Diseño de Experimentos Diseño de Componentes de la Varianza Resumen La selección del Diseño de Componentes de la Varianza sobre el menú Crear Diseño construye experimentos diseñados para cuantificar la

Más detalles

Exactitud y Linearidad del Calibrador

Exactitud y Linearidad del Calibrador Exactitud y Linearidad del Calibrador Resumen El procedimiento Exactitud y Linearidad del Calibrador fue diseñado para estimar la exactitud del sistema de medición. En contraste con los procedimientos

Más detalles

Grafico Cusum (Mascara-V)

Grafico Cusum (Mascara-V) Grafico Cusum (Mascara-V) Resumen Los gráficos de sumas acumulativas monitorean datos por variables graficando las sumas acumulativas de las desviaciones al valor objetivo. Esto lo hace, incorporando la

Más detalles

Gráfico de Medias Móviles (MA)

Gráfico de Medias Móviles (MA) Gráfico de Medias Móviles (MA) Resumen El procedimiento Gráfico de Medias Móviles crea cuadros de control para una sola variable numérica donde los datos se han recolectado ya sea individualmente o en

Más detalles

Estadísticas por Filas

Estadísticas por Filas Estadísticas por s Resumen El procedimiento Estadísticas por s calcula estadísticas para datos en filas de la hoa de datos. Esto contrasta con la mayoría de los procedimientos de STATGRAPHICS que esperan

Más detalles

Diseño de Experimentos Diseños para Varios Factores Categóricos

Diseño de Experimentos Diseños para Varios Factores Categóricos Diseño de Experimentos Diseños para Varios Factores Categóricos Resumen La selección de Diseños para Varios Factores Categóricos sobre el menú Crear Diseño construye diseños experimentales para situaciones

Más detalles

Procesando y Analizando Datos Dinámicos

Procesando y Analizando Datos Dinámicos Procesando y Analizando Datos Dinámicos Este documento describe un ejemplo de como STATGRAPHICS puede ser usado para procesar datos en tiempo real. Haciendo uso de las capacidades de Activación StatLink,

Más detalles

Diseño de Experimentos Diseños de un Solo Factor Categórico

Diseño de Experimentos Diseños de un Solo Factor Categórico Diseño de Experimentos Diseños de un Solo Factor Categórico Resumen La selección de Diseños de un Solo Factor Categórico sobre el menú de Crear un Diseño crea diseños experimentales para situaciones donde

Más detalles

Gráfico de Desgaste de Herramientas

Gráfico de Desgaste de Herramientas Gráfico de Desgaste de Herramientas Resumen El procedimiento Gráfico de Desgaste de Herramientas crea cuadros de control para una sola variable numérica donde se espera que cambien las cantidades en un

Más detalles

Gráfico de Probabilidad Normal

Gráfico de Probabilidad Normal Gráfico de Probabilidad Normal Resumen El Gráfico de Probabilidad Normal se usa para ayudar a juzgar si una muestra de datos numéricos proviene o no de una distribución normal. De no ser el caso, frecuentemente

Más detalles

Método del Rango y Promedio (Estudio del Calibrador - Variables)

Método del Rango y Promedio (Estudio del Calibrador - Variables) STATGRAPHICS Rev. 9/14/006 Método del Rango y Promedio (Estudio del Calibrador - Variables) Resumen El Método del Rango y Promedio estima la repetibilidad y reproducibilidad de un sistema de medición basado

Más detalles

Tabulación Cruzada. Sample StatFolio: crosstabulation.sgp

Tabulación Cruzada. Sample StatFolio: crosstabulation.sgp Tabulación Cruzada El procedimiento de Tabulación Cruzada esta diseñado para resumir dos columnas de datos. Esta construye una tabla de dos-caminos mostrando las frecuencias de ocurrencia de cada uno de

Más detalles

Gráfico Arrhenius. Ejemplo StatFolio: arrhenius.sgp

Gráfico Arrhenius. Ejemplo StatFolio: arrhenius.sgp Gráfico Arrhenius Resumen El procedimiento del Gráfico Arrhenius se diseña para dibujar datos de una prueba de vida acelerada en la cual se ha registrado los tiempos de falla y se estiman percentiles de

Más detalles

Comparación de dos Muestras - SnapStat

Comparación de dos Muestras - SnapStat Comparación de dos Muestras - SnapStat Resumen La Comparación de Dos Muestras usando SnapStat crea un resumen de una página que compara dos muestras independientes de datos de variables. Calcula estadísticos

Más detalles

Método ANOVA (Estudio del Calibrador Variables)

Método ANOVA (Estudio del Calibrador Variables) Método ANOVA (Estudio del Calibrador Variables) STATGRAPHICS Rev. 9/14/006 Resumen El Método ANOVA estima la repetibilidad y reproducibilidad de un sistema de medición basándose sobre un estudio en el

Más detalles

Gráficos X-Bar y S. StatFolio de Muestra: xbarschart.sgp

Gráficos X-Bar y S. StatFolio de Muestra: xbarschart.sgp Gráficos X-Bar y S Resumen El procedimiento Gráficos X-Bar y S crea gráficos de control para una simple variable numérica cuando los datos han sido recabados en subgrupos. Crea un Gráfico X-bar para monitorear

Más detalles

Tabulación. StatFolio de muestra: tabulation.sgp. Datos del Ejemplo: Captura de Datos. STATGRAPHICS Rev. 4/25/2007

Tabulación. StatFolio de muestra: tabulation.sgp. Datos del Ejemplo: Captura de Datos. STATGRAPHICS Rev. 4/25/2007 Tabulación El procedimiento de Tabulación está diseñado para resumir una simple columna de datos con atributos. Tabula la frecuencia de ocurrencia de cada valor único dentro de esa columna. Las frecuencias

Más detalles

Diseño de Experimentos Aumentar Diseño

Diseño de Experimentos Aumentar Diseño Diseño de Experimentos Aumentar Diseño STATGRAPHICS Rev. 9/14/2006 Resumen La selección Aumentar Diseño sobre el menú DDE desarrolla un número de útiles operaciones sobre un diseño posterior que será ejecutado.

Más detalles

Grafico de Cajas y Bigotes

Grafico de Cajas y Bigotes Grafico de Cajas y Bigotes Resumen El procedimiento del Gráfico de Cajas y Bigotes crea un gráfico diseñado para ilustrar propiedades importantes de una columna de datos numérica. El primero en describirlo

Más detalles

Análisis de Capacidad Multivariada

Análisis de Capacidad Multivariada Análisis de Capacidad Multivariada Resumen El procedimiento Análisis de Capacidad Multivariada determina la probabilidad de que los puntos caracterizados por dos o más variables se encuentren establecidos

Más detalles

Gráfico Múltiple de Caja y Bigotes

Gráfico Múltiple de Caja y Bigotes Gráfico Múltiple de Caa y Bigotes Resumen El procedimiento Gráfico Múltiple de Caa y Bigotes crea un gráfico diseñado para ilustrar Características importantes de una columna de datos numéricos cuando

Más detalles

Análisis de Capabilidad (Porcentaje Defectuoso)

Análisis de Capabilidad (Porcentaje Defectuoso) Análisis de Capabilidad (Porcentaje Defectuoso) STATGRAPHICS Rev. 9/4/2006 Este procedimiento esta diseñado para estimar el porcentaje de artículos defectuosos en una población basándose en muestra de

Más detalles

Este procedimiento prueba hipótesis acerca de cualquiera de los siguientes parámetros:

Este procedimiento prueba hipótesis acerca de cualquiera de los siguientes parámetros: STATGRAPHICS Re. 4/d/yyyy Pruebas de Hipótesis (Una Muestra) Este procedimiento prueba hipótesis acerca de cualquiera de los siguientes parámetros: 1. la media μ de una distribución normal.. la desiación

Más detalles

Gráficos EWMA. Ejemplo StatFolio: ewmachart.sgp

Gráficos EWMA. Ejemplo StatFolio: ewmachart.sgp Gráficos EWMA Resumen El procedimiento del Gráfico EWMA (Exponentially Weighted Moving Average - Promedios Móviles Exponencialmente Ponderados) construye un gráfico de control para una sola variable numérica

Más detalles

Snapstat: Comparación de Varias Muestras

Snapstat: Comparación de Varias Muestras Snapstat: Comparación de Varias Muestras Resumen La Comparación de Varias Muestras en SnapStat crea un resumen de una página que compara dos o más muestras independientes de datos. Incluye pruebas para

Más detalles

Transformaciones de Potencia

Transformaciones de Potencia Transformaciones de Potencia Resumen El procedimiento Transformaciones de Potencia está diseñado para definir una transformación normalizadora para una columna de observaciones numéricas que no provienen

Más detalles

Selección Diseño de Cribado

Selección Diseño de Cribado Selección Diseño de Cribado Resumen La sección diseño experimental del STATGRAPHICS puede crear una amplia variedad de diseños dirigidos a mostrar los factores más importantes que afectan un proceso. Se

Más detalles

Diagrama de Barras Múltiple

Diagrama de Barras Múltiple Múltiple El procedimiento Múltiple grafica dos o más columnas de totales o frecuencias ya sea utilizando barras horizontales o verticales. Si lo desea, pueden agregarse barras de error para desplegar el

Más detalles

Modelos de Calibración

Modelos de Calibración Modelos de Calibración Resumen El procedimiento Modelos de Calibración esta diseñado para construir un modelo estadístico que describe la relación entre variables, X y Y, donde construir un modelo es construir

Más detalles

Series de Tiempo Suavización

Series de Tiempo Suavización Series de Tiempo Suavización Resumen El procedimiento de Suavización está diseñado para ayudar a ilustrar cualquier tendencia y ciclos presentes en una serie de tiempo. Una serie de tiempo consiste en

Más detalles

Gráfico X-Y-Z. StatFolio de Muestra: xyzplot.sgp

Gráfico X-Y-Z. StatFolio de Muestra: xyzplot.sgp Gráfico X-Y-Z Resumen El procedimiento Gráfica X-Y-Z grafica los datos en tres columnas numéricas para ilustrar la relación entre ellos. Los puntos pueden ser codificados de acuerdo con el valor de una

Más detalles

Gráficos de Probabilidad

Gráficos de Probabilidad Gráficos de Probabilidad Resumen El procedimiento Gráficos de Probabilidad grafica los datos de una sola columna numérica en gráficas con una escala específica tal que, si los datos provienen de una distribución

Más detalles

Análisis de Subconjuntos

Análisis de Subconjuntos Análisis de Subconuntos Resumen El procedimiento de Análisis de Subconuntos calculará estadísticos para datos en una simple columna numérica cuando se agrupan en subconuntos definidos por los identificadores

Más detalles

Determinación del tamaño de muestra (para una sola muestra)

Determinación del tamaño de muestra (para una sola muestra) STATGRAPHICS Rev. 4/5/007 Determinación del tamaño de muestra (para una sola muestra) Este procedimiento determina un tamaño de muestra adecuado para la estimación o la prueba de hipótesis con respecto

Más detalles

Gráfico de Control de Aceptación

Gráfico de Control de Aceptación Gráfico de Control de Aceptación Resumen El procedimiento de Gráfico de Control de Aceptación crea gráficos de control con límites de control modificados basándose en la desviación estándar del proceso

Más detalles

Gráficos de Superficie y de Contorno

Gráficos de Superficie y de Contorno STATGRAPHICS Rev. 4/5/007 Gráficos de Superficie y de Contorno Resumen Este procedimiento crea gráficas de superficie y de contorno basadas en una función matemática que el usuario introduce. La función

Más detalles

Análisis de Conglomerados

Análisis de Conglomerados Análisis de Conglomerados Resumen El procedimiento Análisis de Conglomerados esta diseñado para agrupar observaciones o variables en conglomerados basados en similaridades entre ellos. Los renglones de

Más detalles

Las primeras siete opciones del menú Editar son de acuerdo a las operaciones del portapapeles:

Las primeras siete opciones del menú Editar son de acuerdo a las operaciones del portapapeles: Menú Editar El Menú Editar de STATGRAPHICS provee acceso a varias características importantes del programa. Incluye las operaciones básicas del portapapeles tales como cortar, copiar, y pegar, configura

Más detalles

Estadísticas Pueden ser

Estadísticas Pueden ser Principios Básicos Para iniciar en el curso de Diseño de experimentos, es necesario tener algunos conceptos claros en la parte de probabilidad y estadística. A continuación se presentan los conceptos más

Más detalles

SnapStat: Análisis de Una Muestra

SnapStat: Análisis de Una Muestra SnapStat: Análisis de Una Muestra Resumen La SnapStat Análisis de Una Muestra crea un resumen en una hoja de una sola columna de datos numéricos. Calcula estadísticas de resumen e intervalos de confianza,

Más detalles

Análisis de Pareto. StatFolio de Ejemplo: paretochart.sgp. Datos de Ejemplo: STATGRAPHICS Rev. 4/25/2007

Análisis de Pareto. StatFolio de Ejemplo: paretochart.sgp. Datos de Ejemplo: STATGRAPHICS Rev. 4/25/2007 Análisis de Pareto El Análisis de Pareto es un procedimiento estadístico que busca descubrir, a partir de un análisis de informes de defectos o de queas de clientes, cuáles pocas causas vitales son responsables

Más detalles

Regresión en Cadena. StatFolio de Ejemplo: ridge reg.sgp

Regresión en Cadena. StatFolio de Ejemplo: ridge reg.sgp Regresión en Cadena Resumen El procedimiento Regresión en Cadena está diseñado para ajustar un modelo de regresión múltiple cuando las variables independientes exhiben multicolinealidad. Multicolinealidad

Más detalles

Diseño Gráficos de Control

Diseño Gráficos de Control Diseño Gráficos de Control Resumen Este procedimiento esta diseñado para ayudar a determinar el tamaño de muestra apropiado y los parámetros comunes para los gráficos de control. El diseño esta basado

Más detalles

Ajustando Distribución (Datos Censurados)

Ajustando Distribución (Datos Censurados) Ajustando Distribución (Datos Censurados) STATGRAPHICS Rev. 9/14/2006 Resumen El procedimiento Ajustando Distribución (Datos Censurados) ajusta cualquiera de las 45 distribuciones de probabilidad a una

Más detalles

Pronósticos Automáticos

Pronósticos Automáticos Pronósticos Automáticos Resumen El procedimiento de Pronósticos Automáticos esta diseñado para pronosticar valores futuros en datos de una serie de tiempo. Una serie de tiempo consiste en un conjunto de

Más detalles

Mínimos Cuadrados Parciales

Mínimos Cuadrados Parciales Mínimos Cuadrados Parciales Resumen El procedimiento Mínimos Cuadrados Parciales (PLS Partial Least Squares) está diseñado para construir un modelo estadístico que relaciona múltiples variables independientes

Más detalles

Gráfico ARIMA. Ejemplo StatFolio: ARIMA charts.sgp

Gráfico ARIMA. Ejemplo StatFolio: ARIMA charts.sgp Gráfico ARIMA Resumen El procedimiento del Gráfico ARIMA (AutoRegressive Integrated Moving Average - Promedio Móvil Integrado Auto-Regresivo) crea gráficos de control para una sola variable numérica donde

Más detalles

Comparación de Líneas de Regresión

Comparación de Líneas de Regresión Comparación de Líneas de Regresión Resumen El procedimiento de Comparación de Líneas de Regresión esta diseñado para comparar líneas de regresión relacionas con Y y X en dos o mas niveles de un factor

Más detalles

1. Necesidades del Consumidor una lista de m necesidades del consumidor. Estas necesidades constituyen las m hileras de la matriz.

1. Necesidades del Consumidor una lista de m necesidades del consumidor. Estas necesidades constituyen las m hileras de la matriz. Matriz QFD Resumen El procedimiento Matriz QFD crea y presenta una matriz QFD (Quality Function Deployment, Despliegue de la Función de Calidad). QFD es un proceso de planeación dirigido por el cliente

Más detalles

Mapa de EUA por Estado

Mapa de EUA por Estado Mapa de EUA por Estado Resumen El procedimiento Mapa de EUA por Estado crea un mapa de los Estados Unidos en el cual cada estado y el Distrito de Columbia son coloreado-codificados de acuerdo al valor

Más detalles

Es una herramienta matemática que permite recopilar, organizar, presentar y analizar datos obtenidos de un estudio estadístico.

Es una herramienta matemática que permite recopilar, organizar, presentar y analizar datos obtenidos de un estudio estadístico. 1. Definición: 1.1 Estadística Es una herramienta matemática que permite recopilar, organizar, presentar y analizar datos obtenidos de un estudio estadístico. 1.2 Población Colección o conjunto de personas,

Más detalles

STATGRAPHICS genera tres tipos de planes de muestreo de aceptación:

STATGRAPHICS genera tres tipos de planes de muestreo de aceptación: Muestreo de Aceptación (Atributos) Cuando los lotes contienen un número relativamente grande de artículos que requieren la inspección, los planes de muestreo de aceptación pueden proporcionar la protección

Más detalles

Los datos para este análisis consisten de m muestras de una población: = numero de no conformidades observadas en la muestra j

Los datos para este análisis consisten de m muestras de una población: = numero de no conformidades observadas en la muestra j Gráfico C Resumen El procedimiento Gráfico C crea un grafico de control para los datos, que describe el números de no conformidades registradas como el resultado de inspeccionar m muestras. Las muestras

Más detalles

Diseño de Experimentos Optimizar Diseño

Diseño de Experimentos Optimizar Diseño Diseño de Experimentos Optimizar Diseño STATGRAPHICS Rev. 9/14/006 Resumen La selección de Optimizar Diseño sobre el menú DDE construye diseños D-Óptimos para determinar un subconjunto de corridas de una

Más detalles

Diseño y análisis de experimentos

Diseño y análisis de experimentos Diseño y análisis de experimentos Sesión 15 Pruebas para la adecuación del modelo ANOVA Ejemplo Un diseñador de telas está investigando la resistencia a la tensión de na nueva fibra sintética, que será

Más detalles

ESTRATEGIA Y DESARROLLO ORGANIZACIONAL, S.C.

ESTRATEGIA Y DESARROLLO ORGANIZACIONAL, S.C. CURSO EXCEL BÁSICO (Material de trabajo y estudio para un mínimo de 20 horas). Al terminar el curso el participante conocerá a fondo los principales aspectos de Excel que más se utilizan: Funciones básicas

Más detalles

CAPITULO VI METODOLOGÍA DE LA IMPLEMENTACIÓN. Este capítulo está destinado a determinar la forma en la que se deberá de

CAPITULO VI METODOLOGÍA DE LA IMPLEMENTACIÓN. Este capítulo está destinado a determinar la forma en la que se deberá de 102 CAPITULO VI METODOLOGÍA DE LA IMPLEMENTACIÓN Este capítulo está destinado a determinar la forma en la que se deberá de implementar el sistema de mantenimiento preventivo en la línea de pintura electroforética,

Más detalles

Gráfico de Medianas y Rangos

Gráfico de Medianas y Rangos Gráfico de Medianas y Rangos Resumen El procedimiento Gráfico de Medianas y Rangos crea gráficos de control para una sola variable numérica donde los datos se han recolectad en subgrupos. Crea tanto un

Más detalles

Transformaciones de Box-Cox

Transformaciones de Box-Cox Transformaciones de Box-Cox Resumen El procedimiento para las Transformaciones de Box-Cox es diseñado para determinar una transformación optima para Y mientras se estima un modelo de regresión lineal.

Más detalles

GUÍA DE APRENDIZAJE N 1

GUÍA DE APRENDIZAJE N 1 TALLER EXCEL AVANZADO 1 ACTIVIDAD 1 LA Función Condicional SI Permite que usted programe las respuestas de sus datos de salida de acuerdo si se cumplen o no, una o varias condiciones. Desde ese instante

Más detalles

Guía básica para el uso de la interfaz pública BAESVIM Sonora

Guía básica para el uso de la interfaz pública BAESVIM Sonora Guía básica para el uso de la interfaz pública BAESVIM Sonora Ingreso a BAESVIM Para ingresar al Banco Estatal de Datos e Información sobre casos de Violencia contra las Mujeres, en el navegador seleccionado,

Más detalles

ESTADÍSTICA 2º QUÍMICA PRÁCTICA 1 GUIÓN

ESTADÍSTICA 2º QUÍMICA PRÁCTICA 1 GUIÓN ESTADÍSTICA 2º QUÍMICA PRÁCTICA 1 GUIÓN Descripción de los datos: Muestra de cervezas en las que se ha medido la graduación alcohólica y el aporte calórico (en cal/100ml). Las cervezas de la muestra son

Más detalles

Comparación de Muestras Pareadas

Comparación de Muestras Pareadas Comparación de Muestras Pareadas Resumen El procedimiento Comparación de Muestras Pareadas está diseñado para comparar datos en 2 columnas numéricas donde los valores en cada fila están pareados, i.e.,

Más detalles

Gráfica de Comportamiento (Run Chart)

Gráfica de Comportamiento (Run Chart) Sociedad Latinoamericana para la Calidad Gráfica de Comportamiento (Run Chart) Definir Medir Analizar Mejorar Controlar Creatividad Reunión de Datos Análisis de Datos Toma de Decisión Planeación Trabajo

Más detalles

Diseño de Experimentos Optimización de Múltiples Respuestas

Diseño de Experimentos Optimización de Múltiples Respuestas Diseño de Experimentos Optimización de Múltiples Respuestas Resumen La selección de Optimización de Múltiples Respuestas sobre el menú DDE permite al experimentador determinar las configuraciones de los

Más detalles

STATGRAPHICS genera tres tipos de planes de muestreo de aceptación:

STATGRAPHICS genera tres tipos de planes de muestreo de aceptación: Muestreo de Aceptación (Variables) Cuando los lotes contienen un número relativamente grande de artículos que requieren la inspección, los planes de muestreo de aceptación pueden proporcionar la protección

Más detalles

5. DISEÑO FACTORIALES 2 k

5. DISEÑO FACTORIALES 2 k 5. DISEÑO FACTORIALES 2 k Los diseños factoriales son ampliamente utilizados en experimentos en los que intervienen varios factores para estudiar el efecto conjunto de éstos sobre una respuesta. Un caso

Más detalles

Regresión No Lineal. StatFolio de ejemplo: nonlinear reg.sgp

Regresión No Lineal. StatFolio de ejemplo: nonlinear reg.sgp Regresión No Lineal Resumen El procedimiento Regresión No Lineal ajusta una función especificada por el usuario relacionando una sola variable dependiente Y con una o más variables independientes X. El

Más detalles

NORMA TÉCNICA COLOMBIANA 4204

NORMA TÉCNICA COLOMBIANA 4204 NORMA TÉCNICA NTC COLOMBIANA 4204 1997-08-27 GUÍA PARA LA ECONOMÍA DE LA CALIDAD. PARTE 2. MODELO DE PREVENCIÓN, EVALUACIÓN Y FALLA E: GUIDE TO THE ECONOMICS OF QUALITY. PART 2. PREVENTION, APPRAISAL AND

Más detalles

Selección del Modelo de Regresión

Selección del Modelo de Regresión Selección del Modelo de Regresión Resumen El procedimiento Selección del Modelo de Regresión está diseñado para ayudar a elegir las variables independientes que se usarán para construir un modelo de regresión

Más detalles

GESTIÓN SEGURA DE LOS EQUIPOS BIOMÉDICOS. Diana María Franco Suárez

GESTIÓN SEGURA DE LOS EQUIPOS BIOMÉDICOS. Diana María Franco Suárez GESTIÓN SEGURA DE LOS EQUIPOS BIOMÉDICOS Diana María Franco Suárez Consiste en controlar, mantener, verificar, calibrar y asegurar que todos los equipos de inspección, medida y ensayo que tienen influencia

Más detalles

Tema 7. Introducción Metodología del contraste de hipótesis Métodos no paramétricos

Tema 7. Introducción Metodología del contraste de hipótesis Métodos no paramétricos 7-1 Tema 7 Contrastes de Hipótesis para una Muestra Introducción Metodología del contraste de hipótesis Métodos no paramétricos Test binomial Test de los signos Test de rango con signos de Wilcoxon Test

Más detalles

Procedimientos de Análisis

Procedimientos de Análisis Procedimientos de Análisis El menú principal de STATGRAPHICS proporciona acceso a 150 procedimientos que realizan análisis estadísticos. Cada uno de los procedimientos opera muy similar: 1. Caja de Dialogo

Más detalles

Índice general. Pág. N. 1. Capítulo 1 ETAPAS DE UNA INVESTIGACIÓN. Diseño. Población. Muestra. Individuo (Observación, Caso, Sujeto) Variables

Índice general. Pág. N. 1. Capítulo 1 ETAPAS DE UNA INVESTIGACIÓN. Diseño. Población. Muestra. Individuo (Observación, Caso, Sujeto) Variables Pág. N. 1 Índice general Capítulo 1 ETAPAS DE UNA INVESTIGACIÓN 1.1 Diseño 1.2 Descriptiva 1.3 Inferencia Diseño Población Muestra Individuo (Observación, Caso, Sujeto) Variables Ejercicios de Población

Más detalles

ANOVA Multifactorial. StatFolio Muestra: anova.sgp

ANOVA Multifactorial. StatFolio Muestra: anova.sgp ANOVA Multifactorial Resumen El procedimiento ANOVA Multifactorial está diseñado para construir un modelo estadístico describiendo el impacto de dos o más factores categóricos X j de una variable dependiente

Más detalles

1. Límites normales de tolerancia: estos límites asumen que los datos son una muestra aleatoria de una distribución normal.

1. Límites normales de tolerancia: estos límites asumen que los datos son una muestra aleatoria de una distribución normal. Límites de Tolerancia Los límites de tolerancia proporcionan un rango de valores para X tal que se puede tener 100(1-α) % de confianza que P por ciento de la población, de la cual provienen los datos,

Más detalles

FAO PASOS BÁSICOS PARA CORRER UN ANÁLISIS USANDO UNA TABLA DINÁMICA (PIVOT)

FAO PASOS BÁSICOS PARA CORRER UN ANÁLISIS USANDO UNA TABLA DINÁMICA (PIVOT) Evaluación de la Seguridad de Semillas - Standard de FAO PASOS BÁSICOS PARA CORRER UN ANÁLISIS USANDO UNA TABLA DINÁMICA (PIVOT) en MS Excel 2003 o XP y MS Excel 2007-2010 Día 4: Sesión 9 Paso 1: Abra

Más detalles

Todos los sistemas eléctricos de distribución están

Todos los sistemas eléctricos de distribución están Coordinación de protecciones en configuración Anillo utilizando ETAP *Por: Ing. Rafael Franco Manrique 1. Introducción Todos los sistemas eléctricos de distribución están expuestos a fallas o eventos,

Más detalles

Horsepower (Caballos de Fuerza)

Horsepower (Caballos de Fuerza) Análisis de Factores Resumen El procedimiento Análisis de Factores esta diseñado para extraer factores comunes de un conjunto de p variables cuantitativas X. En muchas situaciones, un número pequeño de

Más detalles

CAPITULO II : SISTEMA DE ANÁLISIS DE PELIGROS Y CONTROL DE PUNTOS CRITICOS ( AP y CPC ) 2.1 ASEGURAMIENTO DE LA CALIDAD ISO 9000 AP y CPC

CAPITULO II : SISTEMA DE ANÁLISIS DE PELIGROS Y CONTROL DE PUNTOS CRITICOS ( AP y CPC ) 2.1 ASEGURAMIENTO DE LA CALIDAD ISO 9000 AP y CPC CAPITULO II : SISTEMA DE ANÁLISIS DE PELIGROS Y CONTROL DE PUNTOS CRITICOS ( AP y CPC ) 2.1 ASEGURAMIENTO DE LA CALIDAD ISO 9000 AP y CPC El Sistema de Calidad comprende líneas de autoridad y comunicación,

Más detalles

GUÍA DE STATGRAPHICS 5.1

GUÍA DE STATGRAPHICS 5.1 UNIVERSIDAD POLITÉCNICA DE MADRID ESCUELA UNIVERSITARIA DE ARQUITECTURA TÉCNICA DEPARTAMENTO DE MATEMÁTICA APLICADA A LA ARQUITECTURA TÉCNICA GUÍA DE STATGRAPHICS 5.1 (Versión castellana) GUÍA DE STATGRAPHICS

Más detalles

Este procedimiento también crea una escala cusum grafica para datos individuales monitoreando la variabilidad del proceso.

Este procedimiento también crea una escala cusum grafica para datos individuales monitoreando la variabilidad del proceso. Gráfico Cusum (H-K) Resumen Los gráficos de sumas acumulativas monitorean datos por variables graficando las sumas acumulativas de las desviaciones al valor obetivo. Esto lo hace, incorporando la historia

Más detalles

Archivos de Datos y StatLink

Archivos de Datos y StatLink Archivos de Datos y StatLink Para analizar los datos con procedimientos estadísticos con STATGRAPHICS, deben estar inicialmente cargados en una de las 10 hojas de datos contenidas en el Libro de Datos.

Más detalles

Solo es una Pieza. Notas del Profesor DESCUBRIMIENTO TI MATHFORWARD TM. Objetivos Matemáticos. Vocabulario. Acerca de la Lección

Solo es una Pieza. Notas del Profesor DESCUBRIMIENTO TI MATHFORWARD TM. Objetivos Matemáticos. Vocabulario. Acerca de la Lección Objetivos Matemáticos Los estudiantes reconocerán el efecto que tiene el cambio de una pieza sobre un conjunto de datos. Los estudiantes compararán las diferentes gráficas de un conjunto de datos. Vocabulario

Más detalles

norma española UNE-EN DOCUMENTO UNE-EN EXTRACTO DEL Análisis de Weibull Diciembre 2012 TÍTULO CORRESPONDENCIA OBSERVACIONES ANTECEDENTES

norma española UNE-EN DOCUMENTO UNE-EN EXTRACTO DEL Análisis de Weibull Diciembre 2012 TÍTULO CORRESPONDENCIA OBSERVACIONES ANTECEDENTES norma española UNE-EN 61649 Diciembre 2012 TÍTULO Análisis de Weibull Weibull analysis. Analyse de Weibull. CORRESPONDENCIA Esta norma es la versión oficial, en español, de la Norma Europea EN 61649:2008,

Más detalles