Desde el mantenimiento predictivo hasta la prevención de fallas con monitoreo de condición en línea.

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Ramona Duarte Olivera
hace 7 años
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1 Desde el mantenimiento predictivo hasta la prevención de fallas con monitoreo de condición en línea. Casos de estudio en máquinas críticas de plantas de cemento. Christoph Muschaweck, DALOG Diagnosesysteme GmbH

2 Costos Costos de Mantenimiento Costo de Fallas Costos Totales Costos de Mantenimiento Predictivo Compromiso al Mantenimiento Óptimo

3 Típica Progresión de una Falla

4 Mantenimiento Predictivo en Ventiladores

5 Mantenimiento Predictivo en Ventiladores

6 Mantenimiento Predictivo en Ventiladores Señal Envolvente Sensor 2

7 Mantenimiento Predictivo en Ventiladores Pista Externa Dañada Resultados del D-MPC: Falla en el rodamiento por erosión electrica detectada con sensores de aceleración Cambio planificado durante un paro anual No hubo pérdidas de producción ni daños secundarios costosos

8 Predicción de Fallas en Molinos de Bolas

9 Predicción de Fallas en Molinos de Bolas

10 Predicción de Fallas en Molinos de Bolas

11 Predicción de Fallas en Molinos de Bolas Tendencias RMS y Pico a Pico del Sensor de Aceleración 3 Alarma Enviada Nivel de Alarma

Predicción de Fallas en Molinos de Bolas Inspección 250 días de producción despúes del Alarma Encuentros: Engranaje Agrietado Puntos Claves: Daño no

12 Predicción de Fallas en Molinos de Bolas Inspección 250 días de producción despúes del Alarma Encuentros: Engranaje Agrietado Puntos Claves: Daño no hubiera podido ser detectado sin el monitoreo de condición (filtros limpios, buen contacto entre dientes de los engranajes) Se evitaron daños secundarios

13 Falla de Rodamiento en una Prensa de Rodillos

14 Falla de Rodamiento en una Prensa de Rodillos

15 Falla de Rodamiento en una Prensa de Rodillos Incremento de Tendencia de la Envolvente Tendencia de Envolvente Sensor 7 Alarm level Online Alarm sent to Operator Falla Detectada en Rodamiento de la Etapa Planetaria Mantenimiento Exitoso Incremento Fuerte

16 Falla de Rodamiento en una Prensa de Rodillos Pista Interior Dañada Resultados del D-MPC: Falla en el rodamiento detectada 100 días antes del mantenimiento Seguimiento de la progresión de la falla, mientras se planea el mantenimiento No hubo perdidas de producción ni daños secundarios costosos

17 Detección Temprana de Falla en Rodamiento

18 Detección Temprana de Falla en Rodamiento

19 Detección Temprana de Falla en Rodamiento

20 Detección Temprana de Falla en Rodamiento

Detección Temprana de Falla en Rodamiento Pista Interior Dañada Resultados del D-MPC: Falla en el rodamiento detectada con sensores de aceleración y confirmado con el

21 Detección Temprana de Falla en Rodamiento Pista Interior Dañada Resultados del D-MPC: Falla en el rodamiento detectada con sensores de aceleración y confirmado con el contador de particulas Cambio planificado en una etapa temprana durante una recuperación de los rodillos de molienda No hubo pérdidas de producción ni daños secundarios costosos

22 La Meta Vibraciones y altas dinámicas son síntomas La meta es encontrar causas raíces para aumentar el ciclo de vida de la maquina

23 Monitoreo de Torque

24 Monitoreo de Torque

25 Monitoreo de Torque

26 Monitoreo de Torque

27 Monitoreo de Torque

28 Detección de Proceso Inestable >2,5 Torque Nominal Torque Nominal Vibración del Molino Torque Alimentación del Molino Presión Hidraulica Potencia del Motor Δt = 10min Δ = 17 t/h Cama de Molienda 1 / 2 / 3 Alarmas de Torque Correlacionados con Datos del Proceso en Alta Resolución

29 Torque Indicando Desgaste de los Rodillos

30 Torque Indicando Desgaste de los Rodillos

31 Torque Indicando Desgaste de los Rodillos Tendencia Dínamica del Torque

32 Monitoreo de Torque Operación Inestable Operación Estable Incremento de Ciclo de Vida de la Maquina

33 Curva de Progresión de Falla Optimizada Prevención Proactiva de Fallas Incrementar Tiempo entre Fallas Optimizar Desempeño Detección Predictiva de Fallas Minimizar Paradas no Planificadas Evitar Daños Secundarios Machine Protection Concept: Reducción de Costos Totales

Muchas Gracias! Christoph Muschaweck christoph.muschaweck@dalog.

34 Muchas Gracias! Christoph Muschaweck DALOG Diagnosesysteme GmbH Mühlbachstraße Neusäß / Germany Phone: +49 (0) Fax: +49 (0)

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