Cómo aplicar Analytics en nuestras organizaciones? Afrontando los nuevos desafíos para un análisis de información efectivo
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- Rosa Cárdenas Tebar
- hace 8 años
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1 Cómo aplicar Analytics en nuestras organizaciones? Afrontando los nuevos desafíos para un análisis de información efectivo
2 Fabián Varietti Senior Consultant de Deloitte, con más de 7 años de experiencia en la firma, participando en proyectos en Uruguay, Panamá y México. Es Licenciado en Informática y PMP. Además participa como docente en la cátedra Business Intelligence y Datawarehouse del posgrado en Sistema de Información de las Organizaciones y Gestión de Empresas de TI, del Centro de Posgrados de la Facultad de Ciencias Económicas y de Administración. Milton Gioanola mgianola@intermedia.com.uy Milton posee una licenciatura en Sistemas de la Información, y una especialización en Gestión de datos, Data Mining y DW. Posee más de 10 años de experiencia diseñando soluciones de Business Analytics para la industria de Servicios, Financieras, Retail, Seguros, Salud entre otras; habiendo trabajado en varios países de Sudamérica, Centroamérica y el Caribe. Lidera el Departamento de Analytics de Intermedia y el delivery de la implementación de soluciones de Analytics en organizaciones líderes en Uruguay y la región.
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4 #1. NUEVOS DESAFÍOS Y TENDENCIAS PARA EL ANÁLISIS DE INFORMACIÓN En dios confiamos, los demás traigan datos W. E. Deming
5 POR QUÉ AHORA? HAGAMOS UN POCO DE HISTORIA
6 POR QUÉ AHORA? HAGAMOS UN POCO DE HISTORIA
7 POR QUÉ AHORA? HAGAMOS UN POCO DE HISTORIA
8 POR QUÉ AHORA? HAGAMOS UN POCO DE HISTORIA
9 POR QUÉ AHORA? HAGAMOS UN POCO DE HISTORIA
10 POR QUÉ AHORA? HAGAMOS UN POCO DE HISTORIA
11 POR QUÉ AHORA? HAGAMOS UN POCO DE HISTORIA
12 POR QUÉ AHORA? HAGAMOS UN POCO DE HISTORIA
13 POR QUÉ AHORA? HAGAMOS UN POCO DE HISTORIA
14 POR QUÉ AHORA? HAGAMOS UN POCO DE HISTORIA
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16 NUEVAS FUENTES MAYOR VOLUMEN MÁS CAPACIDAD TECNOLÓGICA
17 + COMPLEJIDAD + COMPETENCIA + ACCESO A INFORMACIÓN + ÁREAS DE CRECIMIENTO EXPLOTAR Y PROTEGER MIS DATOS SACAR VENTAJA DE DATOS EXTERNOS
18 Las organizaciones que mejor han aplicado Analytics han sido aquellas que lograron embeberlo en sus procesos de toma de decisiones.
19 1 EL INCREMENTO DE LA COMPLEJIDAD REQUIERE DE UN NUEVO LIDERAZGO 85% de Fortune 500 No serán capaces de explotar Big Data Para sacar ventaja competitiva Gartner 2015
20 1 EL INCREMENTO DE LA COMPLEJIDAD REQUIERE DE UN NUEVO LIDERAZGO 50% de Fortune 500 tendrán un nuevo rol implementado Gartner 2015
21 1 EL INCREMENTO DE LA COMPLEJIDAD REQUIERE DE UN NUEVO LIDERAZGO La agenda de Analytics debe estar explícitamente mencionada y alineada en los objetivos corporativos y focalizada en embeber Analytics en el proceso de toma de decisiones y generación de valor CDO
22 2 LA FUNCIÓN DE ANALYTICS SE ESTÁ TRANSFORMANDO EN ALGO DEMASIADO IMPORTANTE COMO PARA NO FORMALIZARLA
23 ANÁLISIS DE DATOS CAPACIDADES TÉCNICAS 3 SE NECESITA UN EQUIPO CON EL EQUILIBRIO ADECUADO DE LAS HABILIDADES EMPRESARIALES Y TÉCNICAS PARA OFRECER IDEAS DE NEGOCIO VIABLES PURPLE PEOPLE Técnico y Analítico Negocio y Comunicaciones VISIÓN DE NEGOCIO Hoy en día, tanto en el sector privado y público se necesitan científicos de datos capaces de manejar un análisis de datos sofisticados, pero que también dispongan de habilidades de comunicación fluidas, visión para los negocios. STORYTRELLING
24 4 UNA BUENA VISUALIZACIÓN VALE MÁS QUE MIL DATOS EL ARTE DE LA VISUALIZACIÓN BENEFICIOS Observación de tendencias y patrones más rápida Mejor entendimiento y retención de la información Impulsar la participación embebida de los usuarios
25 #2. EXPLOTACIÓN DE INFORMACIÓN La nueva información hace posible las nuevas ideas Zig Ziglar, escritor.
26 POR QUÉ PONERLE HONDA A LA EXPLOTACIÓN DE INFORMACIÓN?
27 recordamos 20% de lo que leemos 83% de eso que recordamos es visual
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29 Descubir la historia que quieren contar los datos Contar la historia a los que necesitan saberla
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31 ALGUNAS PIEDRAS EN EL CAMINO Presentación ineficaz de información Eran necesarias herramientas de alto rendimiento para visualizar los datos, que ayuden a presentar las preguntas importantes en forma ágil. Falta de capacidad exploratoria Era necesario una solución que permita libertad exploratoria en el análisis de datos. Interfaces complicadas para el usuario Era necesario un interfaz de análisis simple y uso amigable.
32 CÓMO RESOLVEMOS ESTA NECESIDAD HOY?
33 Y ASÍ SURGEN NUEVOS CONCEPTOS Analytics Ágil Análisis rápido de grandes volúmenes de datos disponibles en la empresa sin pasar por etapas intermedias de generación de datos. Mostrando así directamente los resultados posibles y luego ir armando las vistas y respondiendo las preguntas, sin ninguna respuesta posible previa definida. Self Service Analytics Es el análisis rápido de los datos disponibles en la empresa por parte del usuario final, sin necesidad de programación ni conocimiento técnicos profundos. Implica ir buscando uno las respuestas a las preguntas.
34 Diseño de información Buen diseño es el menor diseño posible Dieter Rams
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36 BALANCE ADECUADO ENTRE CONTENIDOS FUNCIONES FORMA (la forma sigue a la función) Necesito un balance adecuado entre estas variables para obtener un diseño efectivo
37 ALGUNOS FACTORES DE ÉXITO PARA UN BUEN DISEÑO
38 EL PROCESO DE VISUALIZACIÓN Para quién es creada la visualización? Cómo será vista? Por cuánto tiempo? La información más importante es mostrada claramente? La disposición favorece al mensaje? Cómo luce y se siente la visualización? Es visualmente atractivo? 1 Audiencia 2 3 Estructura 4 5 Visualización 6 Propósito Contenidos Percepción Por qué se crea la visualización? Qué preguntas se necesita responder? Cuáles son las métricas más importantes? Cuál es la relación que importa? La visualización responde las preguntas del usuario? Está alineada al propósito?
39 Y CON ESTO SURGEN NUEVAS HERRAMIENTAS 2015 MAGIC QUADRANT FOR BUSINESS INTELLIGENCE AND ANALYTICS PLATFORMS
40 DOS SOLUCIONES EXISTENTES EN EL MERCADO Obtener datos Visualizar Ciclo de Visual Analytics, Tableau Drive
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44 Y CÓMO ENCARO UNA IMPLEMENTACIÓN ÁGIL?
45 CÓMO ENCARO UNA IMPLEMENTACIÓN ÁGIL? Entender las necesidades de información y fuentes de datos disponibles necesarios para el cumplimiento de los objetivos planteados Diseño y construcción de los distintos componentes, en ciclos, presentando y validando avances Capacitar a los usuarios finales y realizar una validación de la información y cálculos realizados, y los componentes diseñados. Liberar a usuarios finales los componentes implementados y validados. Entregar en forma incremental en las distintas áreas de negocio
46 #3 ALGUNOS CASOS DE ÉXITO La nueva información hace posible las nuevas ideas Zig Ziglar, escritor.
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