INCERTIDUMBRE DE LA MEDICIÓN, BASE PARA EL RECONOCIMIENTO MUTUO Y LA ELIMINACIÓN DE BARRERAS TÉCNICAS AL COMERCIO. Aportes:
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- Aurora Ponce Castillo
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2 INCERTIDUMBRE DE LA MEDICIÓN, BASE PARA EL RECONOCIMIENTO MUTUO Y LA ELIMINACIÓN DE BARRERAS TÉCNICAS AL COMERCIO. Aportes:
3 INCERTIDUMBRE Falta de certidumbre, Falta de conocimiento seguro y claro de alguna cosa, DUDA
4 En cuestiones legales: La palabra incertidumbre puede inclinar la balanza hacia uno de los lados, por ejemplo, ante la presencia de duda en un proceso judicial cabe la posibilidad de que un reo sea declarado inocente, saliendo así beneficiado; sin embargo, en el comercio, esa duda esa incertidumbre sobre el resultado de la medición, es compartida por lo general entre el comprador y el suministrador.
5 La naturaleza estadística del proceso de medición, implica que no tenga sentido físico una medición si no se indica la incertidumbre. Por estas razones, al reportar un resultado, es obligatorio que sea dada alguna indicación cuantitativa de la calidad del mismo, para poder evaluar su confiabilidad. Sin tal indicación los resultados no pueden ser comparados ni con ellos mismos, ni con valores de referencia indicados por una especificación o norma.
6 Para que un resultado pueda ser utilizado en el comercio global este debe ser: CONFIABLE COMPARABLE SEGURO
7 Las bases técnicas para establecer la confianza en un resultado de medición o ensayo son: La TRAZABILIDAD La EXACTITUD, que ésta expresada usualmente en términos de la INCERTIDUMBRE DE LA MEDICIÓN
8 TRAZABILIDAD Propiedad del resultado de una medición o el valor de un patrón, por el cual puede ser relacionado con los patrones de referencia, usualmente patrones nacionales o internacionales, a través de una cadena ininterrumpida de comparaciones, teniendo establecidas las incertidumbres.
9 INCERTIDUMBRE Parámetro, asociado al resultado de una medición, que caracteriza la dispersión de los valores que pudieran ser razonablemente atribuidos a la magnitud a medir.
10 La evaluación de la incertidumbre no es una tarea rutinaria puramente matemática, en ella están involucrados varios factores, como por ejemplo: el conocimiento detallado de lo que se quiere medir o ensayar el conocimiento profundo del proceso de medición o ensayo la honestidad intelectual del evaluador de la incertidumbre
11 el pensamiento crítico del evaluador la habilidad profesional del que realiza las mediciones o ensayos el conocimiento del uso que se vaya a dar al resultado de la medición o ensayo En el diagrama que se muestra a continuación se resumen las etapas del proceso de evaluación de la incertidumbre de la medición.
12 ESPECIFICACIÓN Establecer con claridad qué se está midiendo y la relación entre esto y su dependencia de ciertos parámetros. IDENTIFICACIÓN DE LAS FUENTES DE INCERTIDUMBRE Relacionar las fuentes de incertidumbre para cada parte del proceso o para cada parámetro. CUANTIFICACIÓN DE LOS COMPONENTES DE LA INCERTIDUMBRE Estimar la magnitud de cada incertidumbre. CONVERSIÓN A DESVIACIÓN TÍPICA Expresión de cada componente como una desviación típica.
13 CÁLCULO DE LA INCERTIDUMBRE COMBINADA Combinar los componentes de la incertidumbre e identificar los componentes significativos. DEBEN SER RE- EVALUADOS LOS COMPONENTES SIGNIFICATIVOS? SI NO REEVALUACIÓN DE LOS COMPONENTES SIGNIFICATIVOS FIN REPORTE DE LA INCERTIDUMBRE Decisión sobre la información necesaria para el reporte según la utilización de la misma.
14 Dentro de este proceso, están contenidas dos etapas que por su importancia requieren de especial atención. Una es la identificación de las fuentes de incertidumbre y la otra el reporte de la incertidumbre de la medición. Identificación de las fuentes de incertidumbre En dependencia de la profesionalidad y rigor con que sea realizada esta etapa, se relacionarán de manera integral todos aquellos elementos que de una forma u otra inciden en el resultado obtenido. En este sentido, se reportan como fuentes de incertidumbre: Incompleta definición del mensurando. Realización imperfecta de la definición del mensurando. Muestreo no representativo (la muestra medida puede no representar el mensurando definido).
15 Incorrecciones en la preparación del objeto a calibrar o la muestra a ensayar. Inadecuado conocimiento de los efectos de las condiciones ambientales o mediciones imperfectas de las mismas. Error del personal en la lectura de los instrumentos analógicos (tanto los patrones como los sometidos a calibración). Efectos de histéresis u otros errores intrínsecos del instrumento a calibrar. Incertidumbre de calibración de los instrumentos (patrones y de trabajo) y de certificación de los materiales de referencia. Valores inexactos asignados a los patrones.
16 Valores inexactos de las constantes y otros parámetros obtenidos de fuentes externas y utilizados en el algoritmo de procesamiento de los datos. Variaciones en observaciones repetidas del mensurando bajo condiciones aparentemente idénticas. Tratamiento matemático no exacto del procesamiento de datos (ajuste de curvas de calibración, redondeo y otros).
17 La evaluación de la incertidumbre de la medición puede hacerse mediante: aproximaciones analíticas según se describe en la Guía para la expresión de la incertidumbre en la medición, (Publicación 17 OIML) o, la representación de características de la medición o del procedimiento de ensayo según se describe en la serie de normas 5725 de la ISO relativas a la exactitud de los métodos de medición y resultados.
18 La incertidumbre se cuantifica mediante la desviación típica de la distribución de probabilidades del mensurando y en dependencia de la distribución, por convención, esta puede clasificarse como de tipo A ó B.
19 Incertidumbre tipo A: Conocimiento del mensurando a través de repetidas observaciones, que permita un análisis estadístico que nos conduzca a una distribución de probabilidades basada en las frecuencias de ocurrencia. Incertidumbre tipo B: Se fundamenta en el cúmulo de conocimientos científico-técnicos o datos de importancia y experiencia que nos permita determinar distribuciones de probabilidades a priori.
20 PARA LOS ENSAYOS Actualmente se precisa que: las normas de ensayo deben incluir también la incertidumbre asociada y los usuarios de los ensayos deben estar informados sobre el significado de la incertidumbre declarada.
21 Por qué es tan importante conocer la incertidumbre?, Por qué es tan necesario? Sencillamente es importante y necesario porque el conocimiento de la incertidumbre de la medición o ensayo permite a los usuarios de las mediciones o ensayos tener la capacidad de poder interpretar los resultados recibidos y tomar decisiones oportunas sobre la aceptación de los mismos.
22 Esto es la base para el reconocimiento mutuo de los resultados entre las partes y es una contribución a la no duplicidad de esfuerzos y recursos y por ende a la disminución de los costos en la gestión.
23 Ejemplo de la importancia de conocer la incertidumbre Algunos de los lotes de marisco previstos para exportar entre dos países fueron aceptados por uno de ellos y rechazados por el otro, debido a que no hubo homogeneidad al abordar el problema. Uno evaluó la incertidumbre de la medición en la determinación de cloranfenicol y el otro no, esto conllevó a una interpretación errónea del resultado. Se estableció entonces una barrera técnica a la comercialización del producto, y se impidió el reconocimiento mutuo de los resultados.
24 Interpretación del resultado de la medición o ensayo acompañados por sus incertidumbres, contra límites especificados.
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26 Caso A El resultado de la medición está dentro de los límites, aún cuando se extienda por el intervalo de incertidumbre. El producto por tanto cumple con la especificación. Caso B El resultado de la medición está por debajo del límite superior, pero por un margen menor que la mitad del intervalo de incertidumbre; esto no permite establecer el cumplimiento basado en un nivel de confianza del 95 %. Sin embargo, esto indica que es más probable que el resultado cumpla, que no.
27 Caso C El resultado de la medición está por encima del límite superior, pero por un margen menor que la mitad del intervalo de incertidumbre; esto no permite establecer el cumplimiento basado en un nivel de confianza del 95 %. Sin embargo esto indica que es más probable que el resultado no cumpla, que sí. Caso D El resultado de la medición está fuera de los límites aún cuando se extiende hacia la mitad del intervalo de incertidumbre. El producto entonces no cumple con la especificación.
28 Ejemplo de la importancia de conocer la incertidumbre Para efectuar la compra de un instrumento de medición el interesado debe conocer ante todo el nivel de exactitud que requiere para la medición del parámetro en cuestión y debe además buscar la opción más económica que satisfaga su necesidad. En este caso el conocimiento de la incertidumbre de la medición brinda información oportuna para la toma de decisión.
29 El parámetro a medir es el espesor de un trazo, para efectuar esta medición lineal se tienen dos ofertas: microscopio universal, con una incertidumbre expandida de la medición, U: 0,012 mm microscopio de lectura, con una incertidumbre expandida de la medición, U: 0,04 mm En ambos k = 2, con un 95 % de confianza
30 Cuál es la decisión correcta? Se requiere expresar el resultado en el orden de las décimas, entonces, la decisión correcta es solicitar el microscopio de lectura, ya que su costo es inferior al del microscopio universal y la incertidumbre de la medición efectuada con éste satisface los requerimientos del parámetro a medir.
31 Una forma importante de contribuir a esta armonización, es incluir en el reporte de la incertidumbre todos los elementos necesarios para comprender lo que se hizo y que pueda ser repetido por cualquier otra entidad, entre los elementos que SIN FALTA deben ser reportados estarían: Las fuentes de incertidumbre consideradas. El nivel de confianza seleccionado. Si procede, en dependencia del tipo de incertidumbre que se reporte, se incluirá también el factor de cobertura utilizado.
32 Reporte de la incertidumbre de la medición Es oportuno recordar, que un informe completo del resultado de una medición debe incluir: Una descripción de los métodos utilizados para calcular el resultado de la medición y su incertidumbre a partir de observaciones experimentales y datos de entrada. Los valores y fuentes de todas las correcciones y constantes utilizadas en el cálculo y en el análisis de la incertidumbre.
33 Una relación de todos los componentes de incertidumbre con toda la documentación sobre como fue evaluado cada uno. Los datos y análisis deben ser presentados de forma tal, que sus pasos o etapas importantes puedan ser seguidos fácilmente y puedan repetirse los cálculos de los resultados, si es necesario.
34 Expresión de la Incertidumbre La forma de expresión de la incertidumbre al reportar el resultado, depende de la utilización prevista para el mismo, debiendo estar en correspondencia con el tipo de medición por ejemplo, de elevada exactitud en el caso de Materiales de Referencia o de mediana o baja exactitud en el caso de calibración de instrumentos de trabajo, ensayos de rutina, entre otros.
35 Los resultados de ensayos de rutina y calibración de instrumentos de trabajo se expresan acompañados por la incertidumbre expandida, utilizando por lo general un factor de cobertura k = 2; aunque, según las particularidades de la medición, el factor de cobertura puede ser k = 3. Así, se expresaría: Resultado: x U (unidades) + la explicación del factor de cobertura. Si los resultados son de caracterizaciones, calibraciones, certificaciones u otros que se prevén utilizar en otro nivel, el resultado debe expresarse acompañado de la incertidumbre típica combinada, esto es: Resultado: x (unidades) con una incertidumbre típica combinada uc (unidades).
36 Los ensayos o mediciones únicas pueden reflejar la diversidad de opiniones en el mercado global e impulsar el desarrollo del mismo disminuyendo los costos de producción y aumentando el nivel de confianza entre compradores y vendedores.
37 La economía global de hoy depende de mediciones y ensayos confiables, comparables y seguros, los cuales son creíbles y aceptados internacionalmente para eliminar barreras técnicas al comercio y sentar las bases para lograr el reconocimiento mutuo de los resultados de mediciones y ensayos y con todo esto, fundamentar la actual filosofía de: UNA MEDICIÓN, UN ENSAYO, ACEPTADOS DONDE QUIERA.
38 GRACIAS POR SU ATENCIÓN
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