El impacto de las telecomunicaciones en el desarrollo: el caso de la telefonía móvil en el ámbito rural

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1 El impacto de las telecomunicaciones en el desarrollo: el caso de la telefonía móvil en el ámbito rural Informe elaborado para:

2 El impacto de las telecomunicaciones en el desarrollo: el caso de la telefonía móvil en el ámbito rural

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4 Índice Resumen ejecutivo 6 Introducción 10 ))) 1. La telefonía móvil y los ingresos de los hogares: un análisis regional Metodología Base de datos Análisis descriptivo Análisis multivariado Resultados Hallazgos del análisis regional 26 ))) 2. La telefonía móvil y el bienestar de los hogares rurales: canales de transmisión Marco teórico Los ingresos de los hogares rurales y la telefonía móvil Producción agrícola y telefonía móvil Formación de mypes y telefonía móvil en el ámbito rural Capital social de hogares rurales y telefonía móvil Evolución del perfil de los usuarios Metodología Base de datos Las variables Nivel de ruralidad Ingreso rural La producción agrícola Mypes rurales El capital social Resultados Efecto en los ingresos de los hogares rurales Efecto en la producción agrícola Efecto en la formación de microempresas rurales Efecto en el capital social Efectos de la telefonía móvil en los hogares 50

5 índice ))) 3. El impacto de la telefonía móvil en las cadenas productivas y la prestación de servicios sociales en las zonas rurales del Perú: estudio de casos Metodología La comunidad bora de San Andrés Las telecomunicaciones en la comunidad bora de San Andrés Los beneficios del celular al interior de la comunidad Los beneficios con los proveedores Los beneficios con los clientes Los beneficios del celular con entidades externas Perspectivas en las telecomunicaciones Red Artesanal de Ccatca, Cusco Las telecomunicaciones en el distrito de Ccatca La cadena productiva de la Red Artesanal de Ccatca Los beneficios del celular en la Red de Artesanas de Ccatca Los beneficios del celular con los proveedores Los beneficios del celular con los clientes Perspectivas en las telecomunicaciones Cooperativa Agraria Industrial de El Naranjillo Las telecomunicaciones en Tingo María, Huánuco Las telecomunicaciones en la cadena productiva de Copain Los beneficios del celular al interior de la cooperativa Los beneficios con los proveedores Los beneficios con los clientes Perspectivas en las telecomunicaciones Productores de queso de Yanacancha Baja Las telecomunicaciones en Yanacancha Baja Las telecomunicaciones en la cadena productiva del queso Los beneficios con los proveedores Los beneficios con los clientes Perspectivas en las telecomunicaciones Peruvian Quality Fruits (PQF) y los productores de mango del Valle de San Lorenzo, en Tambo Grande, Piura Peruvian Quality Fruits (PQF) Las telecomunicaciones en Tambo Grande, Piura Las telecomunicaciones en la cadena productiva de PQF 125 a) Recolección del mango 127 b) Procesamiento del mango 127 c) Proceso de exportación del mango Los beneficios del celular al interior de la empresa 129 a) Comunicación entre las oficinas de la PQF y las supervisoras 130 b) Comunicación entre las supervisoras de la planta 131 c) Comunicación entre las oficinas de Tambo Grande y de Lima 132

6 Los beneficios con los proveedores 132 a) Comunicación con los proveedores de materia prima 133 b) Los proveedores de servicios Los beneficios con los clientes Perspectivas en las telecomunicaciones Clínica de salud Kausay Wasi, Cusco La clínica Kausay Wasi Las telecomunicaciones en Coya Las telecomunicaciones en la clínica Los beneficios del celular en Kausay Wasi 151 a) Coordinación para la llegada de voluntarios y equipos médicos 151 b) Coordinación para consultas médicas 153 c) Coordinación para trasladar pacientes a Estados Unidos Los beneficios del uso del celular con proveedores Los beneficios del uso del celular con pacientes Perspectivas en las telecomunicaciones Prestación de servicios de seguridad y electricidad en el centro poblado El Alumbre Las telecomunicaciones en El Alumbre El impacto del celular en la prestación de servicios sociales y públicos en El Alumbre 167 a) El impacto del celular en las rondas campesinas 168 b) El impacto del celular en la prestación del servicio eléctrico Perspectivas en las telecomunicaciones 172 Conclusiones 173 Referencias 179 Anexos 183 Anexo N 1: Enfoque metodológico 184 Anexo N 2: Resultados Perú urbano 186 Anexo N 3: Modelo de emparejamiento (Propensity Score Matching) 188 Anexo N 4: Definición operacional de las variables empleadas como cofactores 189 Anexo N 5: Cofactores considerados según modelos 191 Anexo N 6: Modelos PSM en diferencias 192 Anexo N 7: Personas entrevistadas por el caso de la comunidad bora de San Andrés 194 Anexo N 8: Personas entrevistadas por el caso de la Red Artesanal de Ccatca 195 Anexo N 9: Personas entrevistadas por el caso de la Cooperativa Agraria Industrial de El Naranjillo 196 Anexo N 10: Personas entrevistadas por el caso de los productores de queso de Yanacancha Baja 197 Anexo N 11: Personas entrevistadas por el caso de PQF y de los productores de mango del Valle de San Lorenzo, Tambo Grande, en Piura 198 Anexo N 12: Personas entrevistadas por el caso de la clínica de salud Kausay Wasi 200 Anexo N 13: Personas entrevistadas por el caso del centro poblado El Alumbre 202

7 El impacto de las telecomunicaciones en el desarrollo: el caso de la telefonía móvil en el ámbito rural resumen ejec Resumen ejecutivo Existe poca literatura a nivel nacional e internacional sobre el efecto de la telefonía móvil en el bienestar de los hogares rurales. La mayoría de los documentos estudiados son principalmente descriptivos, y los pocos que utilizan métodos cuasi experimentales para identificar la causalidad, se han centrado en un periodo de análisis previo a la fuerte expansión de esta tecnología. El objetivo de este informe es generar conocimiento en esa línea. Se han desarrollado tres diseños de investigación: regional, macroeconómico, y enfoque de cadenas productivas y servicios sociales. El diseño regional se centra en determinar si el avance de la penetración móvil guarda relación con el incremento del ingreso y gasto per cápita a este nivel de agregación. El informe microeconómico consistió en validar la relación encontrada a nivel regional sobre el ingreso per cápita, e identificar tres canales mediante los cuales se transmiten los efectos de la telefonía móvil: mejores términos para la producción agrícola, facilidad para la creación de microempresas e incremento de la participación en redes sociales (capital social). Por otra parte, el enfoque de cadenas productivas y servicios sociales busca identificar las relaciones de causalidad, entendiéndose los efectos de esta tecnología sobre las interrelaciones propias de las actividades económico-productivas y sobre la provisión de servicios sociales, como salud y seguridad. Para ello, la mejor manera de comprender la realidad era mediante el estudio de casos, recolectándose información a través de técnicas cualitativas, como la observación, los grupos focales y las entrevistas realizadas a profundidad. La telefonía móvil y los ingresos de los hogares: un análisis regional Entre 2001 y 2008, se observó un crecimiento importante del número de hogares con acceso a los medios de telecomunicación. Este aumento se registró especialmente en la telefonía móvil, cuya presencia pasó de 3,7% a 48,6% a nivel nacional 1. Al desagregarse este dato, el resultado es que la mayor expansión la experimentó la zona urbana. Sin embargo, es notable que el porcentaje de hogares con un celular haya pasado de 1,1% en 2001 a 29,4% en 2008, en el ámbito rural. 1 Si bien el número de líneas en servicio entre esos años pasó de 1,8 millones a 22,8 millones, la distribución de este importante incremento de 1,175% no ha sido uniforme entre los hogares peruanos, debido a que algunas familias pudieron obtener dos o más líneas de telefonía móvil. (Fuente: Osiptel < En ese mismo periodo de análisis, hubo mejoras importantes en el nivel de ingresos y gastos de la población. Una primera aproximación a la asociación entre estas últimas variables y la expansión de la telefonía móvil se realizó a través del análisis de las correlaciones. El índice de correlación fue positivo, aunque bajo (alrededor de 0,11). El análisis, realizado a través del modelo multivariable, confirmó la existencia de la asociación. Para los modelos del Perú, los coeficientes estimados para la telefonía móvil en las regresiones para explicar la variación del ingreso y del gasto, han sido consistentemente positivos y estadísticamente significativos al 1,0%. Para la zona rural, los resultados demostraron que el efecto es igual de robusto: en todos los modelos los coeficientes fueron positivos y significativos. Además, estos resultados son mayores a los parámetros estimados para el ámbito urbano. [ 6 ]

8 utivo La telefonía móvil y el bienestar de los hogares rurales: canales de transmisión La revisión de la literatura indica que existen varios canales mediante los cuales se transmiten los efectos positivos de la telefonía móvil al bienestar de los hogares. Debido a ello, se plantearon cuatro modelos para determinar la existencia de dichos canales: efecto sobre el ingreso del hogar; efecto sobre la producción agrícola; efecto sobre la creación de microempresas y efecto sobre el capital social. Éstos fueron contrastados empleando dos variantes del Propensity Score Matching (PSM): niveles y diferencias. El análisis descriptivo mostró que la tecnología celular se ha expandido a sectores menos favorecidos de la sociedad. Esto se evidencia en que los nuevos usuarios, en todos los niveles del ámbito rural, son hogares con un mayor nivel de carencias (abastecimiento de agua, servicios higiénicos, electricidad, etc.), con menores niveles educativos y más ligados a actividades agrícolas. Sin embargo, los nuevos beneficiarios del servicio de telefonía móvil han sido los menos desfavorecidos, por lo cual aún hay un margen para que la población más pobre aumente su bienestar gracias a esta tecnología. El análisis del nivel de ingreso demostró que existe un efecto positivo y robusto de la tenencia de teléfonos móviles. El análisis en diferencias demostró que la introducción del celular permite incrementar en S/. 900 el ingreso anual de los hogares a lo largo de un año. El primer canal analizado fue el efecto sobre la producción agrícola. Al respecto, hay evidencia de que la característica del efecto depende del tipo de producto. Los productos tradicionales no mostraron ningún efecto en relación al precio. Sin embargo, el efecto provendría a través del volumen producido y comercializado: los productores con celular comercializan más algodón (6,4%), café (38,7%), arroz (48,3%) y papa (41,7%). En relación a los productos de agroexportación no tradicionales, el efecto se manifestaría a través de mayores precios y volumen vendido. En relación a los precios, los hogares con celular mostraron mejores términos de transacción en mango (30,8%), durazno (12,5%), palta (9,7%) y uva (22,9%), a pesar de ubicarse en los mismos distritos que los hogares de comparación. Las diferencias en cantidades vendidas favorecieron también a los productores con celular en mango (22,1%), durazno (42,0%) y palta (99,8%), aunque lo contrario se observó en uva (-12,0%). Con respecto a la formación de microempresas, los resultados indican que la tenencia de celular facilita la creación de estas empresas: 6,1% más de familias señalaron crear una microempresa después de tener celular. En cambio, no se ha podido identificar que la tenencia de esta tecnología tenga efecto sobre la supervivencia de las mismas. Por último, el análisis del capital social sugiere que la telefonía móvil no tiene efectos en el ámbito rural sobre la participación en redes sociales. Si bien el análisis en niveles indicó que los hogares [ 7 ]

9 El impacto de las telecomunicaciones en el desarrollo: el caso de la telefonía móvil en el ámbito rural resumen ejec con celulares (denominados como grupo tratamiento) tienen una participación ligeramente mayor en redes productivas, este efecto no se sostuvo en el PSM en diferencias a un año. Sin embargo, hay indicios de que el efecto puede observarse en un periodo de tiempo mayor. El impacto de la telefonía móvil sobre las cadenas productivas y prestación de servicios sociales en las zonas rurales del Perú: estudio de casos Las cadenas productivas fueron seleccionadas tratando de recoger información de diferentes regiones (una de la costa, cuatro de la sierra y dos de la selva), sectores económicos (turismo, artesanía, agricultura y agroindustria) y de servicios sociales (salud y seguridad). El patrón de las comunicaciones de los casos seleccionados varía según la necesidad de comunicación a lo largo de la cadena del producto o servicio, y del nivel de penetración que haya alcanzado el servicio. La intensidad de las comunicaciones varía también según el tipo de producto y de la organización de la producción. Por ejemplo, para el caso del cacao y café de El Naranjillo, en Huánuco, las comunicaciones se dan primordialmente entre los funcionarios de la cooperativa, entre los funcionarios y los proveedores de insumos, y entre los funcionarios y los clientes. La comunicación se da en menor medida entre los funcionarios y los propios agricultores que son dueños de la cooperativa, básicamente por problemas de cobertura de la red y desconocimiento del valor del servicio. Sin embargo, aquellos pocos agricultores que ya cuentan con acceso al celular lo emplean para tomar decisiones en la venta de sus productos. Un ejemplo distinto es el presentado en el caso de las artesanas de Cusco, donde se han identificado comunicaciones más frecuentes e intensas entre las propias artesanas, en comparación con las realizadas con otros agentes. En otros casos, el empleo de la telefonía móvil hace viables más encadenamientos hacia atrás y hacia delante, como lo muestra la experiencia de los servicios turísticos de los Bora. En este caso, las comunicaciones han permitido mayores relaciones con los agentes turísticos y turistas de Lima y del exterior. De igual forma, el caso de salud en Cusco muestra que las telecomunicaciones han permitido elevar significativamente la calidad de la prestación del servicio de salud, resultado de la integración de la red de profesionales de salud en el exterior y con los doctores a nivel local. Los beneficios se han observado tanto en las intervenciones como en el servicio posoperatorio. Los casos analizados también permiten concluir sobre la creciente importancia de las comunicaciones locales para las cadenas productivas y servicios sociales. El paradigma inicial de las telecomunicaciones rurales se basó en la necesidad de comunicar los centros poblados con ciudades intermedias, la capital del país y el mundo. Si bien ello es muy valioso, ha quedado evidenciado que es igual o más importante que las tecnologías de información cubran las necesidades de comunicación de las localidades o cadenas productivas, es decir, de los productores agrarios, los operadores turísticos, los artesanos, las rondas campesinas, los profesionales de la salud, los comerciantes o los simples beneficiarios. Como resultado de lo anterior, se ha observado que los impactos del celular son superiores cuando la penetración de este alcanza a una mayor cantidad de agentes de una misma localidad y cadena de valor. Como ejemplo se puede mencionar el caso de los mangos en el norte del país, donde todos los involucrados (agricultores, distintos agentes de la cadena de comercialización, así como quienes brindan servicios de calidad y de asistencia técnica, y los exportadores) muestran altos niveles de comunicación entre ellos, elevando la coordinación de la cadena logística de este producto en el norte del país. [ 8 ]

10 utivo Sin embargo, es importante señalar que algunas limitaciones no permiten que los pobladores en las localidades más alejadas y relativamente más pobres puedan aprovechar los beneficios de la telefonía móvil. Algunas restricciones identificadas son: falta de cobertura de la red móvil en áreas rurales donde se cultivan productos no transables; falta de conocimiento sobre el uso de la tecnología; y poca información sobre los beneficios de la tecnología y el precio del servicio. Esta situación lleva a plantear la necesidad de establecer una estrategia público-privada para lograr el aumento de la penetración de las telecomunicaciones en el país, en particular de la telefonía móvil. Los casos también muestran cómo el acceso al servicio móvil es un medio importante para mejorar el nivel de ingreso e integrar a los grupos vulnerables, como los nativos bora de San Andrés, los discapacitados en el caso de prestación de salud del Cusco y las mujeres del caso de las artesanas. Por último, durante el trabajo de campo se observó cómo la necesidad de contar con el celular como medio de comunicación ha llevado a la sociedad a autogenerar mecanismos para la provisión del servicio. Esto fue observado en el caso de las rondas campesinas de Cajamarca, donde la carencia de energía eléctrica ha conducido a que se establezca un negocio de recarga eléctrica de celulares. [ 9 ]

11 El impacto de las telecomunicaciones en el desarrollo: el caso de la telefonía móvil en el ámbito rural introducción Introducción La relevancia de las telecomunicaciones en el desarrollo económico y social ha sido un tema que ha despertado un interés reciente en especial, a partir de la década de los noventa, debido a la introducción de nuevas tecnologías de información. En esta línea, los estudios encontrados tienen como rasgo común el haber logrado establecer una relación estadísticamente significativa entre el nivel de penetración de las telecomunicaciones (especialmente, telefonía fija y móvil) y el desempeño de variables macro (a nivel de países), como crecimiento económico, pobreza y desigualdad. Sin embargo, los hallazgos concebidos a nivel macro han recibido poco sustento en investigaciones microeconómicas. Solo pocos documentos teóricos y empíricos han esclarecido algunos nexos entre los resultados de las firmas/hogares y las telecomunicaciones, en especial la telefonía móvil. Así, estos estudios han descrito cómo la introducción de la telefonía móvil juega un rol relevante en la reducción de las privaciones ligadas a la pobreza rural. Por un lado, este medio de comunicación promueve la creación de empresas, reduce los problemas de información asimétrica y sustituye la necesidad de transportarse, incrementándose así la productividad y la eficiencia. Por el otro, es una herramienta que ayuda en caso de desastres, permite la difusión de información ligada a la salud y educación, y promueve la creación de capital social. Para el caso peruano, se han realizado algunos estudios que tratan de medir el impacto de las telecomunicaciones sobre el bienestar de la población. Escobal y Torero (2005) encuentran un efecto positivo y significativo de acceso a teléfonos públicos sobre el gasto per cápita de los hogares. Además, señalan que este servicio puede potenciar sus efectos si se complementa con educación y acceso a caminos pavimentados. Galdo (2001) obtiene como principal hallazgo que los hogares que hacen uso de la telefonía rural logran un mayor excedente que aquellos que emplean otros mecanismos de comunicación, considerando costos directos e indirectos. Por último, Deustua y Benza (2004) encuentran que en las áreas rurales los teléfonos móviles son bienes sustitutos de los teléfonos públicos, y que estos medios de comunicación tienen un efecto positivo sobre el bienestar de los hogares. A pesar de lo avanzado, aún hay poca literatura que logre explicar adecuadamente los efectos de las telecomunicaciones en el caso peruano, en especial en el ámbito rural. A esto se suma que los pocos estudios encontrados hacen referencia a un periodo de tiempo en el cual no se había experimentado la fuerte expansión de la telefonía móvil. Como consecuencia, es poco probable que los trabajos realizados hayan podido dimensionar los efectos relacionados a esta tecnología de información. El objetivo de este informe es generar conocimiento en esa línea, para lo cual se han desarrollado tres diseños de investigación: regional, microeconómico y enfoque en cadenas productivas y servicios sociales. El informe regional se centra en determinar si el avance de la penetración móvil guarda relación con el incremento del ingreso y gasto per cápita. A diferencia de otros trabajos de [ 10 ]

12 investigación, la unidad de análisis abarca las 24 regiones del Perú, para las cuales se cuenta con información recopilada a lo largo de 10 años ( ). La configuración de los datos condujo a escoger un modelo de datos de panel con efectos fijos, ejecutándose regresiones para explicar los promedios regionales totales, y los promedios regionales de los ámbitos urbano y rural. A nivel microeconómico, el primer esfuerzo consistió en validar la relación encontrada a nivel regional entre ingreso per cápita y telefonía móvil en el área rural. Una vez lograda esta tarea, se buscó identificar tres canales mediante los cuales se transmiten los efectos de la telefonía móvil: mejores términos para la producción agrícola; facilidad para la creación de microempresas e incremento en la participación de redes sociales (capital social). El diseño de investigación fue cuasi experimental, buscándose los mejores hogares control (sin celular) a través del método de emparejamiento Propensity Score Matching (PSM). Debido a las características de la base de datos, se implementaron dos variantes de esta metodología: PSM en niveles (en la cual se comparan los valores observados de los hogares en un solo año) y PSM en diferencias (en la que se comparan los cambios de los hogares a través de los años). El enfoque de cadenas productivas y servicios sociales busca identificar de manera más precisa las relaciones de causalidad de la telefonía móvil sobre el bienestar de la población rural del Perú, entendiéndose los efectos de esta tecnología sobre las interrelaciones propias de las actividades económicas productivas y sobre la provisión de servicios sociales, como salud y seguridad. Para ello, se han complementado los resultados estadísticos con un conjunto de estudio de casos, que permite interpretar y entender mejor los impactos sobre determinados clusters productivos, además de permitir identificar cuáles son las limitaciones que aducen los pobladores rurales para poder hacer un mayor empleo del servicio móvil. Para ello se ha recolectado información a través de técnicas cualitativas, como la observación, los grupos focales y las entrevistas a profundidad. Los casos considerados están ligados a múltiples temas, como el turismo (comunidad nativa Bora), artesanías (Red de Artesanas Ccatca), agroindustria (El Naranjillo y Valle San Lorenzo), producción pecuaria (Yanacancha), salud (Kausay Wasi), seguridad (Comunidad de El Alumbre) y provisión de electricidad (Comunidad de El Alumbre). Cada uno de los diseños considerados ha sido desarrollado en tres secciones distintas del informe, por lo cual su lectura puede hacerse de forma independiente. El análisis regional se realiza en la sección 1: La telefonía móvil y el ingreso de los hogares: un análisis regional. La sección 2: La telefonía móvil y el bienestar de los hogares: canales de transmisión, presenta el enfoque microeconómico. La sección 3: El impacto de la telefonía móvil sobre las cadenas productivas y prestación de servicios sociales en las zonas rurales del Perú: estudio de casos, contiene la información sobre las cadenas productivas y los servicios sociales. Por último, en la sección Conclusiones se da una visión global y se integran todos los resultados. [ 11 ]

13 La telefonía móvil y los ingresos de los hogares: un análisis regional

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15 El impacto de las telecomunicaciones en el desarrollo: el caso de la telefonía móvil en el ámbito rural 1 la telefonía m La relevancia de las telecomunicaciones en el desarrollo económico y social ha sido un tema que ha despertado un interés reciente en especial, a partir de la década de los noventa, debido a la introducción de las nuevas tecnologías de información. En esta línea, los estudios encontrados tienen como rasgo común el haber logrado establecer una relación estadísticamente significativa entre el nivel de penetración de las telecomunicaciones (especialmente, la telefonía fija y móvil) y el nivel de bienestar de la población, aproximado al nivel macroeconómico (países) a través de variables como el Producto Bruto Interno (PBI). Ejemplos de estos estudios son los realizados por Chirinos (2007) y Roller y Waverman (2001), los cuales señalan a través de estimaciones econométricas que el avance de las telecomunicaciones entre otras variables, como capital humano y físico impacta positivamente sobre el crecimiento del PBI. Este efecto se transmitiría a través de múltiples canales por el lado de la demanda y de la oferta. Al respecto, destaca el estudio efectuado por Correa (2003), en el cual se señala que la inversión en telecomunicaciones ha impactado positivamente sobre la productividad de la economía de Gran Bretaña. Sin embargo, aún es un debate abierto el alcance de estos beneficios. Por un lado, Rovira (2004) señala que si bien las Tecnologías de la Información y Comunicación (TIC) tienen un gran efecto positivo sobre la productividad y el crecimiento, aún se mantiene una brecha tecnológica importante a favor de los países desarrollados. Asimismo, Alleman, et al. (2002) indica que otros factores como el capital físico (infraestructura) y humano condicionan el beneficio de las telecomunicaciones. Por otro lado, existen otros estudios con cierto grado de contradicción aparente con los arriba mencionados y que señalan que los beneficios ocurren en todos los países a pesar de ubicarse en distintos estadios de desarrollo. Stetsenko (2007) indica que la expansión de las telecomunicaciones tiene un efecto positivo en el crecimiento financiero y esto ocurre en economías desarrolladas, en desarrollo y en aquellas que se hallan en un proceso de transición. Asimismo, Torero, et al. (2002) demuestra una relación positiva entre infraestructura de las telecomunicaciones y el PBI, encontrándose que el impacto es más pronunciado tanto en países de menores ingresos como en los de ingresos medios altos. Con respecto a la telefonía móvil, los estudios de Bhavnani, et al. (2008) y Seetharam y Sridhar (2004) señalan la existencia a nivel de países de efectos significativos de este tipo de tecnología sobre el PBI. Bhavnani, et al. (2008) identifica a través de un análisis descriptivo que los canales de este sector serían tanto directos (como la creación de empleo en el sector de telefonía móvil y las ganancias en la productividad), como indirectos (reducción del costo de empezar un negocio y de las asimetrías de información). [ 14 ]

16 óvil y los ingresos Sin embargo, una restricción importante para la generalización de estos resultados es la de que los estudios se hayan realizado a nivel de países, debido a que se puede no estar observando ciertos fenómenos o patrones internos que se relacionan con la dinámica económica y social propia de ciertas regiones dentro de los países. Por un lado, las regiones de mayor desarrollo tienden a estar «sobrerrepresentadas» en las estadísticas de los países. A esto se suma que, en estas mismas regiones, el acceso a las TIC es mayor. Por lo tanto, un análisis a nivel de países puede estar ocultando una distribución desigual de los beneficios obtenidos por el avance de las telecomunicaciones. Una excepción a esta apreciación es el trabajo de Vodafone (2009), que realiza un estudio sobre el impacto de la telefonía móvil en el crecimiento económico de distintas regiones de la India. El resultado fue que la telefonía móvil mantenía un impacto positivo y significativo sobre el producto a pesar del menor nivel de agregación. El presente estudio sigue la línea iniciada por Vodafone y realiza un análisis de los efectos de la telefonía móvil a nivel regional. Para ello se utiliza información obtenida en la Encuesta Nacional de Hogares (Enaho), entre 1999 y Por último, se divide la base de datos en resultados para la zona urbana y rural con la finalidad de identificar si existe alguna diferencia en los efectos de esta tecnología de telecomunicación Metodología La disposición de la información en años y por departamento guio la elección del modelo por usar hacia uno longitudinal de datos de panel 2, que consiste en observaciones de i individuos (hogares, empresas, países, industrias, estados, entre otros) repetidos a lo largo de un periodo de tiempo t (años, meses, minutos, etc.). Para el caso de este estudio, el literal i hace referencia a las regiones del Perú, mientras que el literal t corresponde a los años contemplados en el periodo El primer paso consistió en especificar el tipo de modelo de datos de panel que debe aplicarse, tomando en cuenta la naturaleza y características de la información y los sujetos de estudio. En este caso, se ha elegido un modelo de datos de panel de efectos fijos, debido a que asume la existencia de elementos que no han podido ser recolectados en la base de datos (no observables) y que son propios de cada departamento, como los valores culturales, capital social, actividad económica, etc. La relevancia de los elementos no observables radica en que su omisión puede llevar a que los parámetros estimados sean sesgados e inconsistentes, por lo que la interpretación de sus valores no sería la correcta 4. 2 Una explicación más detallada sobre el enfoque metodológico utilizado para este informe se encuentra en el Anexo Nº 1. 3 El acceso a la información para todos los individuos a lo largo del periodo de estudio permite disponer de lo que se conoce como un panel balanceado con el cual se llevará a cabo el análisis respectivo. 4 Un ejemplo puede aclarar el supuesto de correlación entre variables no observables y el vector de regresores. Considerar que los salarios dependen del nivel de educación de una persona. Lo que se espera es una relación positiva entre ambas variables, es decir, un mayor nivel educativo logrado por un individuo incrementa los ingresos que percibirá. Sin embargo, pueden existir componentes no observables, como la habilidad, que se hallan correlacionados o influyen en el nivel educativo, lo cual, a su vez, repercute en la variable dependiente (ingresos). El modelo de efectos fijos asume la existencia de un contexto como este y realiza la estimación respectiva a fin de tomar en cuenta estos factores no observables. [ 15 ]

17 El impacto de las telecomunicaciones en el desarrollo: el caso de la telefonía móvil en el ámbito rural 1 la La telefonía telefonía móvil y los ingresos de los hogares: m un análisis regional De acuerdo con la nomenclatura propuesta por Greene (2008), el modelo de efectos fijos por estimar se presenta a través de la siguiente ecuación: En esta sección se utilizarán como variables dependientes (Yit) el ingreso y el gasto per cápita anual de los hogares, los cuales fueron agregados a nivel regional a través de la media; mientras que el conjunto de variables independientes (Xit) está conformado por diversos factores, entre los cuales destaca la telefonía móvil Base de datos Para llevar a cabo el análisis empírico se elaboró una base que incluye información de las 24 regiones 6 del Perú para el periodo , lográndose un total de 192 observaciones. Las variables consideradas fueron construidas a través de información recolectada por la Encuesta Nacional de Hogares (Enaho), la cual es efectuada por el Instituto Nacional de Estadística e Informática (INEI). Adicionalmente, se empleó información secundaria provista por la Superintendencia de Banca, Seguros y AFP. Con respecto al nivel de representatividad de los datos, el INEI modificó su diseño «muestral» para que la Enaho tenga representativa probabilística a nivel regional a partir de Sin embargo, el diseño no ha sido concebido para ser representativo al nivel de desagregación región políticaárea (urbana/rural). A pesar de ello, creemos que realizar un análisis a ese nivel de desagregación permitirá obtener resultados referenciales importantes sobre el efecto diferenciado de la introducción de la tecnología celular en el área urbana y la rural Análisis descriptivo El Cuadro Nº 2 presenta los promedios a nivel nacional de las variables que formaron parte del análisis para 2001 y La tabla muestra un incremento importante en el acceso a los medios de comunicación. Este punto es especialmente gráfico en la telefonía móvil debido a que el porcentaje de hogares con celular se incrementó de 3,7% a 48,6% 7. 5 Cabe señalar que la finalidad de estas estimaciones es la de determinar la existencia o no de algún tipo de asociación entre las dependientes y la telefonía móvil, no debiéndose llevar estos resultados a una interpretación de causalidad. 6 Se utilizaron Lima y Callao de forma conjunta. 7 Si bien el número de líneas en servicio entre esos años pasó de 1,8 millones a 22,8 millones, la distribución de este importante incremento de 1,175% no ha sido uniforme entre los hogares peruanos, debido a que algunas familias han podido obtener dos o más líneas de telefonía móvil. (Fuente: Osiptel - En relación a la infraestructura de otros servicios públicos, el avance más importante ha sido mostrado por la electricidad, llegando este servicio a aproximadamente el 75,2% de la población en Además, ese mismo año se produjo una reducción en las tasas de necesidades básicas insatisfechas de los hogares, excepto por el incremento experimentado por los hogares con niños en edad escolar que no asisten a un centro educativo. Por otro lado, se puede observar un incremento en el número de hogares cuyo jefe de familia presenta un nivel más elevado de educación. Por último, no existe mayor variación en el número de hogares en los cuales el jefe de hogar recibe algún ingreso como productor agropecuario. [ 16 ]

18 óvil y los ingresos Cuadro Nº 1: Estadísticos descriptivos de las variables según hogares (porcentaje y desviación estándar) Variable Ingreso per cápita anual (S/. de 1997) Gasto per cápita anual (S/. de 1997) Teléfono fijo (%) 11,4 a 16,9 a -8,8-12,3 Celular (%) 3,7 a 48,6 b (4) -17,9 Agua potable (%) 57,8 a 57,5 a -16,4-18,8 Electricidad (%) 61,2 a 75,2 b (20) -14,3 Hogares con vivienda inadecuada (%) 14,3 a 12,7 a -13,6 (11) Hogares con vivienda con hacinamiento (%) 15,1 a 10,1 a -6,2-5,4 Hogares sin servicio higiénico (%) 30,5 a 24,7 a -16,3-14,7 Hogares con niños no educados (%) 2,1 a 10,1 b -1,6-2,7 Hogares con alta dependencia económica (%) 1,9 a 1,2 a (1) -0,6 Personas entre 21 y 60 años (%) 43,2 a 45,8 a -4,1-4,4 Jefe del hogar tiene educación primaria completa o más (%) 45,3 a 50,0 a (12) -13,4 Jefe del hogar es productor agropecuario (%) 40,1 a 40,4 a (19) 20,8 Número de oficinas de banca múltiple 0,5 a 1,0 b - 0,5 0 Nota: Se utilizó la prueba no paramétrica Kruskal-Wallis para identificar la existencia de diferencias estadísticamente significativas entre los grupos. La igualdad entre los superíndices (letras a y b) indica que no se encontraron diferencias estadísticas al 0,05 de significancia. Fuente: Enaho (2001, 2008). Elaboración: Apoyo Consultoría. Sobre el avance de la telefonía móvil de acuerdo con el ámbito, el Cuadro Nº 3 muestra que este ha resultado más elevado en las zonas urbanas frente a las rurales 8. Sin embargo, resulta importante el aumento en el nivel de penetración móvil en ámbitos rurales, tomando en consideración las bajas tasas existentes en La definición operacional de urbano/rural ha sido tomada de la clasificación hecha por el INEI en las distintas rondas de la Enaho. Los criterios empleados para esta categoría no fueron iguales para todos los años de la Enaho. Desde 2001 hasta 2008, lo urbano incluye a ciudades: con más de viviendas; de viviendas a viviendas; de viviendas a viviendas; de viviendas a viviendas; de 401 a viviendas; y con menos de 400 viviendas. Localidades rurales son aquellas que tienen menos de 100 viviendas agrupadas contiguamente, o que, teniendo más de 100 viviendas, se encuentran dispersas. Para 1999 y 2000, lo urbano incorpora a las ciudades capitales, grandes capitales y centros poblados de más de habitantes. Por otro lado, lo rural incluye a los centros poblados de habitantes o menos. [ 17 ]

19 El impacto de las telecomunicaciones en el desarrollo: el caso de la telefonía móvil en el ámbito rural 1 la La telefonía telefonía móvil y los ingresos de los hogares: m un análisis regional Cuadro Nº 2: Hogares con acceso a telefonía móvil según el área de residencia (porcentaje y desviación estándar) Ámbito Rural (%) 1,1 a 29,4 b (2,5) (16,5) Urbano (%) 5,1 a 61,5 b (4,1) (14,1) Total (%) 3,7 a 48,6 b (4,0) (17,9) Nota: Se utilizó la prueba no paramétrica Kruskal-Wallis para identificar la existencia de diferencias estadísticamente significativas entre los grupos. La igualdad entre los superíndices (letras a y b) indica que no se encontraron diferencias estadísticas al 0,05 de significancia. Fuente: Enaho (2001, 2008). Elaboración: Apoyo Consultoría. En relación a la telefonía fija, al igual que en la telefonía móvil, el nivel de penetración sigue siendo mayor en las zonas urbanas, ampliándose la brecha existente entre dicho ámbito y el sector rural. Cuadro Nº 3: Hogares con acceso a telefonía fija según el área de residencia (porcentaje y desviación estándar) Ámbito Rural (%) 0,2 a 1,6 b (0,4) (2,4) Urbano (%) 17,6 a 24,3 b (8,5) (12,5) Total (%) 11,4 a 16,9 b (8,8) (12,3) Nota: Se utilizó la prueba no paramétrica Kruskal-Wallis para identificar la existencia de diferencias estadísticamente significativas entre los grupos. La igualdad entre los superíndices (letras a y b) indica que no se encontraron diferencias estadísticamente significativas al 0,05 de significancia. Fuente: Enaho (2001, 2008). Elaboración: Apoyo Consultoría. En relación a la evolución de la penetración de la telefonía móvil en la zona rural, el Gráfico Nº 1 presenta el porcentaje de los hogares con este servicio promediando los valores regionales. Como se puede observar, el crecimiento en la adquisición de estos equipos ha sido pronunciado a partir de [ 18 ]

20 óvil y los ingresos Evolución promedio del acceso a telefonía celular en zonas rurales (%) 01 Gráfico Fuente: Enaho (1999 a 2008). Elaboración: Apoyo Consultoría. Un aspecto importante por considerar es la relación en las zonas rurales entre las variables ingreso y gasto per cápita con el nivel de penetración móvil. Para ello se ha calculado el crecimiento porcentual entre 2001 y 2008 de las mencionadas variables (en nuevos soles de 1997) con el propósito de identificar a priori algún patrón. El Gráfico Nº 2 presenta el primer caso: crecimiento del ingreso per cápita anual y el acceso a la telefonía móvil. Las regiones se han ordenado según los niveles de pobreza correspondientes a El porcentaje de población pobre para 2008 fue extraído del Informe técnico de la situación de la pobreza en 2008 (INEI). [ 19 ]

21 El impacto de las telecomunicaciones en el desarrollo: el caso de la telefonía móvil en el ámbito rural 1 la La telefonía telefonía móvil y los ingresos de los hogares: m un análisis regional 02 Crecimiento del ingreso per cápita real anual y acceso a celular por departamento en zonas rurales ( ) 80 var.celular (%) var.ingpc (%) 60 Gráfico Tacna Tumbes Ica Madre de Dios Lima Arequipa Moquegua Lambayeque Ucayali San Martín La Libertad Áncash Junín Piura Loreto -40 Fuente: Enaho (2001,2008). Elaboración: Apoyo Consultoría. Cajamarca Cusco Amazonas Huánuco Puno Pasco Ayacucho Apurímac Huancavelica En primer lugar, existen varios departamentos que presentan fuertes incrementos en el ingreso per cápita anual en el periodo de análisis. Exceptuando Huancavelica, es común a todas las regiones un incremento en el nivel de ingreso. En lo que respecta a la telefonía celular, es claro que las regiones con más altos niveles de pobreza son los que han presentado una menor expansión en el acceso a este servicio. Un análisis de correlación estadística evidencia una relación positiva, aunque de solo 0,11. Por otro lado, el Gráfico Nº 3 presenta el segundo caso: crecimiento del gasto per cápita y acceso a la telefonía móvil. Como se puede observar, el incremento en el nivel de gasto ha sido positivo en todas las regiones. Al igual que con el ingreso, la correlación entre ambas variables alcanzó el valor de 0,12. El porcentaje de hogares con telefonía móvil aumentó a 48,6% en todo el país. [ 20 ]

22 óvil y los ingresos 03 Crecimiento del gasto per cápita real anual y acceso a celular por departamento en zonas rurales ( ) 80 var.celular (%) var.gaspc (%) Gráfico Tacna Tumbes Ica Madre de Dios Lima Arequipa Moquegua Lambayeque Ucayali San Martín La Libertad Áncash Junín Piura Loreto Fuente: Enaho (2001,2008). Elaboración: Apoyo Consultoría. Cajamarca Cusco Amazonas Huánuco Puno Pasco Ayacucho Apurímac Huancavelica Como se ha señalado en los párrafos anteriores, existe una correlación positiva, aunque baja, entre la telefonía móvil y los niveles de ingreso y gasto. Sin embargo, este nivel de asociación puede estar siendo distorsionado por la existencia de otros factores que se relacionan a las variables de interés, como las necesidades básicas insatisfechas o el nivel de educación de los hogares. Debido a ello, en el siguiente apartado se realiza un análisis multivariado para controlar la existencia de esos cofactores e identificar si existen o no las correlaciones encontradas Análisis multivariado Para este estudio se planteó un total de seis modelos distintos, número que se obtiene de la multiplicación de dos variables dependientes (ingreso y gasto) por tres bases de datos distintas (Perú, Perú rural y Perú urbano). Con la finalidad de comprobar la robustez de los resultados, se ejecutaron cinco especificaciones distintas para cada uno de los modelos, obteniéndose un total de 30 regresiones para identificar el efecto de la telefonía móvil. Cabe señalar que además de los valores estimados, cada regresión presenta indicadores del nivel de ajuste de los modelos (R2). En el cuerpo de este documento se presentan los resultados para Perú y Perú rural, mientras que los estimados obtenidos para Perú urbano fueron ubicados en el Anexo Nº 2. [ 21 ]

23 El impacto de las telecomunicaciones en el desarrollo: el caso de la telefonía móvil en el ámbito rural 1 la La telefonía telefonía móvil y los ingresos de los hogares: m un análisis regional Cuadro Nº 4: Número de especificaciones por modelo Ingreso Gasto Perú 6 6 Perú rural 6 6 Perú urbano 6 6 Para cada modelo, las cinco especificaciones corresponden a la introducción de conjuntos distintos de variables independientes. La primera especificación (o modelo nulo) no introduce ninguna variable explicativa y tiene como finalidad identificar si la estructura de los datos (años y departamentos) es capaz de explicar la variabilidad de la dependiente (gasto o ingreso). La segunda especificación introduce solo las variables de telefonía (fija y móvil), mientras que la tercera y cuarta especificación incorporan otras variables de control para comprobar la robustez de los estimados. Por último, la quinta especificación muestra los efectos del conjunto de variables independientes con mayor capacidad de predicción (R2-ajustado) y sin problemas de multicolinealidad. Las variables que formaron parte del análisis fueron las siguientes: Variables dependientes Ingreso per cápita anual.- Variable continua que indica el nivel de ingreso per cápita anual del hogar (en nuevos soles de 1997). Gasto per cápita anual.- Variable continua que indica el nivel de gasto per cápita anual del hogar (en nuevos soles de 1997). Variables explicativas Hogares con telefonía móvil.- Variable continua que representa el porcentaje de hogares que tienen teléfono celular o móvil. Variables control 10 Hogares con teléfono fijo.- Variable continua que representa el porcentaje de hogares que tienen teléfono fijo. Hogares con electricidad.- Variable continua que representa el porcentaje de hogares que disponen de electricidad, como alumbrado para su hogar. 10 Fueron incluidas con el propósito de encontrar otras variables adicionales que podrían estar relacionadas con las variables dependientes. Las asociaciones de interés involucran a las variables dependientes y las variables explicativas (telecomunicaciones). Hogares con acceso a agua potable.- Variable continua que representa el porcentaje de hogares que disponen de abastecimiento de agua proveniente de la red pública (dentro de la vivienda o fuera de la vivienda, pero dentro del edificio). Hogares con vivienda inadecuada.- Variable continua que representa el porcentaje de hogares que tienen una vivienda inadecuada. [ 22 ]

24 óvil y los ingresos Hogares con vivienda con hacinamiento.- Variable continua que representa el porcentaje de hogares con vivienda con hacinamiento. Hogares sin servicio higiénico.- Variable continua que representa el porcentaje de hogares que no disponen de servicio higiénico. Hogares con niños no educados.- Variable continua que representa el porcentaje de hogares con niños que no asisten a la escuela. Hogares con alta dependencia económica.- Variable continua que representa el porcentaje de hogares con alta dependencia económica. Población entre 21 y 60 años.- Variable continua que representa el porcentaje de la población que se ubica entre 21 y 60 años. Educación del jefe del hogar.- Variable continua que representa el porcentaje de jefes del hogar con nivel educativo por encima de primaria completa. El jefe del hogar es productor agropecuario.- Variable continua que representa el porcentaje de jefes del hogar que disponen de un pago como productor agropecuario. Número de oficinas de banca múltiple 11.- Variable dicotómica que toma el valor de 1 si el número de oficinas en el departamento es mayor a 10, y toma el valor de 0 en el caso contrario Resultados El Cuadro Nº 5 presenta los resultados para el Perú, utilizando como variable por explicar (dependiente) el ingreso per cápita. A través de todas las especificaciones, la asociación entre los servicios de telefonía fija y móvil, y la variable dependiente, se muestra positiva y significativa. Para el caso de los teléfonos celulares, el coeficiente alcanza valores de entre 17,2 y 20,8 (estadísticamente significativos al 1,0%). Para la quinta especificación, la interpretación de este valor indica que un incremento en 1,0% de los hogares con celular se relaciona con un aumento de S/. 18,6 al ingreso promedio per cápita anual de los hogares. Asimismo, las regresiones para el nivel de gasto confirman los resultados obtenidos sobre la relevancia de las variables de telefonía fija y móvil: los coeficientes tienen signo positivo y son estadísticamente significativos al 1,0%. Además, los valores se muestran consistentes a través de las distintas especificaciones. Para la telefonía móvil, el coeficiente se ubica entre 9,4 y 10,2. 11 La variable fue obtenida de las estadísticas de la Superintendencia de Banca y Seguros (SBS). Se estableció un umbral igual a 10 para el caso de esta variable, ya que, aproximadamente, el 50% de las observaciones de las regiones presentaba un número de oficinas menor a 10. [ 23 ]

25 El impacto de las telecomunicaciones en el desarrollo: el caso de la telefonía móvil en el ámbito rural 1 la La telefonía telefonía móvil y los ingresos de los hogares: m un análisis regional Cuadro Nº 5: Resultados Perú Ingreso Modelo 1 Modelo 2 Modelo 3 Modelo 4 Modelo 5 Modelo 6 (n=192) (n=192) (n=192) (n=192) (n=192) (n=192) Intercepto 3467*** 2154*** 2970*** 229, ,9 (40,47) (185,5) (185,0) (1313) (1580) (1422) Hogares con teléfono fijo (%) 93,39*** 9,814 2,039-10,38-10,14 (12,96) (14,89) (15,31) (16,71) (16,26) Hogares con telefonía móvil (%) 20,79*** 18,28*** 18,63*** 17,18*** -2,513-2,790-2,801-3,063 Hogares con agua potable (%) 1,641 3,418-0,164-5,744-6,090-5,870 Hogares con electricidad (%) 4,763 2,567 1,835-6,317-7,407-6,551 Grupo de edad (%) 55,77* 37,91 44,71 (30,93) (32,44) (30,94) Hogares con vivienda inadecuada (%) -21,14-23,59* Hogares con vivienda con hacinamiento (%) -22,38 (12,85) (12,74) (14,44) Hogares sin servicio higiénico (%) 4,309 Hogares con niños no educados (%) -3,376-7,909 Hogares con alta dependencia económica (%) -53,36-44,18 (59,85) (58,33) Educación del jefe del hogar es superior a primaria completa (%) 22,55 (13,96) Jefe del hogar se desempeña como productor agropecuario (%) -6,192 Agencias de banca múltiple (%) 20,09 (121,8) R2 total 0 0,627 0,524 0,707 0,436 0,651 R2 entre grupos 0 0,679 0,816 0,834 0,459 0,709 R2 intra grupos 0 0,237 0,460 0,476 0,499 0,499 Sigma_u , ,5 Sigma_e 560,8 491,2 414,5 412,1 409,4 408,1 *** p<0,01 ** p<0,05 * p<0,10 [ 24 ]

26 óvil y los ingresos Cuadro Nº 5: Resultados Perú (continúa de la página anterior) Gasto Modelo 1 Modelo 2 Modelo 3 Modelo 4 Modelo 5 Modelo 6 (n=192) (n=192) (n=192) (n=192) (n=192) (n=192) Intercepto 2929*** 1880*** 2,279*** 1449* 1,947** 1969** (24,74) (100,2) (103,5) (738,3) (896,8) (808,0) Hogares con teléfono fijo (%) 74,60*** 33,72*** 32,82*** 25,69*** 27,41*** -6,994 -(8328,0) -8,610-9,488-9,237 Hogares con telefonía móvil (%) 10,17*** 9,448*** 9,662*** 10,05*** -(1406,0) -1,568-1,590-1,740 Hogares con agua potable (%) -3,685-3,069-3,768-3,229-3,457-3,335 Hogares con electricidad (%) 0,137-0,891-0,174-3,552-4,205-3,722 Grupo de edad (%) 23,76 18,52 21,81 (17,39) (18,41) (17,58) Hogares con vivienda inadecuada (%) -8,132-9,130-7,295-7,236 Hogares con vivienda con hacinamiento (%) -2,219-8,197 Hogares sin servicio higiénico (%) 1,095-3,515 Hogares con niños no educados (%) 2,493-4,490 Hogares con alta dependencia económica (%) -35,11-39,21 (33,97) (33,14) Educación del jefe del hogar es superior a primaria completa (%) -3,132-7,934 Jefe del hogar se desempeña como productor agropecuario (%) Agencias de banca múltiple (%) -27,99 (69,23) R2 total 0 0,713 0,734 0,771 0,664 0,662 R2 entre grupos, 0,745 0,797 0,832 0,728 0,723 R2 intra grupos 0 0,405 0,548 0,557 0,568 0,567 Sigma_u ,7 647,1 611,2 704,4 702,3 Sigma_e 342,8 265,2 231,9 231,7 232,4 231,8 *** p<0,01 ** p<0,05 * p<0,10 [ 25 ]