LA TEORÍA DE EXPECTATIVAS RACIONALES DE LA ESTRUCTURA TEMPORAL DE TASAS DE INTERÉS Y EL VALOR DE LA OPCIÓN DE POSPONER INVERSIÓN. Gabriel Sod Hoffs 1
|
|
- Agustín Aguirre Ríos
- hace 7 años
- Vistas:
Transcripción
1 LA EORÍA DE EXPECAIVAS RACIONALES DE LA ESRUCURA EMPORAL DE ASAS DE INERÉS Y EL VALOR DE LA OPCIÓN DE POSPONER INVERSIÓN Gabrel Sod Hoffs Documeno de Invesgacón No Agoso, 995 El auor es canddao a docor en la Unversdad de Harvard. Ese documeno fue elaborado durane su esanca como nvesgador nvado del Banco de Méxco en el verano de 995. Las opnones expresadas en el documeno represenan los punos de vsa del auor y no necesaramene aquellos de las nsruccones arrba menconadas.
2 LA EORÍA DE EXPECAIVAS RACIONALES DE LA ESRUCURA EMPORAL DE ASAS DE INERÉS Y EL VALOR DE LA OPCIÓN DE POSPONER INVERSIÓN. Gabrel Sod Hoffs Agoso, 995 DOCUMENO DE INVESIGACIÓN No RESUMEN La leraura sobre esrucura emporal de asas de nerés, parendo del supueso del comporameno raconal de los agenes, esablece que la asa de nerés de largo plazo es gual a la negral de las asas presene y fuuras de coro plaza, más una prma por lqudez, donde esa úlma ende a desaparecer medane el arbraje. Ese documeno cuesona ese resulado medane el uso explíco de opcones en la explcacón del perfl de asas. Medane el análss economérco de la experenca mexcana concluye que la prma de lqudez responde a cambos en la volaldad de las asas de nerés y que dcha prma no se elmna por arbraje.
3 .- Inroduccón Exsen numerosas razones para esudar la esrucura de asas de nerés. Por un lado, como esablece Mankw (986ª), al esrucura parece ser cenral en el mecansmo de ransmsón de la políca moneara. Oras razones para su análss ncluyen la mporanca de avanzar en la comprensón de los mercados fnanceros en general y la posbldad de relaconar el perfl de asas con la nflacón y la nversón. En la leraura desacan varos arículos que raan el ema, nenando probar s los agenes se comporan raconalmene. En la mayoría de ellos se pare del supueso de que la asa de nerés de largo plazo es gual a la negral de las asas presene y fuura de coro plazo más una prma (o premo) por lqudez. ambén suponen que la prma por lqudez es consane en el empo y no especfcan caraceríscas alguna para ésa. De hecho, al enfoque no explca compleamene por qué los agenes desearían pagar por ello. Hay al menos dos posbles razones por las que no se ha abundado en el análss de la prma por lqudez en la leraura exsene: ) En equlbro, y dadas las eorías acuales, dcha prma podría ser elmnada por arbraje y, ) La mayoría de los esudos corren regresones en dferencas por lo que, s la prma es consane, desaparece de la esmacón. Sn embargo, como nenaré mosrar, esos, arículos negan el hecho de que, nverr en bonos de largo plazo sn consderar el valor de esperar, es smplemene ncorreco. Esa suacón provoca un sesgo en los resulados y no consdera compleamene el comporameno de los nversonsas. Aunque Mankw (986ª) ncorpora una varable de resgo en su análss, no explca apropadamene por qué debera ener una forma funconal en vez de ora. La leraura fnancera, s ben eórca en su mayoría, es exensa en el raameno de la esrucura emporal en un conexo esocásco, y más exensa aún es en el raameno de las opcones sobre asas de nerés (Meron [974], ec.). Así pues, no se dspone de referencas que cubran la brecha enre la eoría de expecavas per se y el reso de la leraura fnancera concernene a la nauraleza esocásca de las asas de nerés. Oras eorías relaconadas con ese ema ncluyen la eoría de la segmenacón de mercado, la cual esablece la hpóess de que no es necesaro relaconar las asas de coro y de largo plazo, dado que los oferenes y los nversonsas son ndependenes. El propóso del arículo será responder empírcamene a ese puno de dscusón medane el uso explíco de opcones en la explcacón de la esrucura emporal de asas de nerés, modfcando así los modelos usuales de expecavas raconales. Se explcará y cuanfcará el componene de la prma por lqudez para asas de largo plazo. Más aún, se explcará por qué dcha prma no se
4 elmna con arbraje. Para ello, se propone en prmer lugar un mecansmo de formacón de expecavas sobre la varanza de asas de nerés ulzando un proceso GARCH (p,q), como proponen Engle e al (987). Poserormene, esa proposcón se conrasa ulzando daos de Méxco, los cuales, a su vez, ofrecen hechos eslzados neresanes que pueden ser explcados más claramene a la luz del esquema propueso. En la Seccón se presena un ejemplo para propósos de movacón. En la Seccón 3 se formalza el modelo. La cuara seccón ene que ver con la formacón de expecavas. La Seccón 5 conene el análss empírco. La Seccón 6 presena las conclusones..- UN EJEMPLO SENCILLO El ejemplo sguene perme resalar los problemas que surgen con una eoría smple de expecavas al nenar explcar la esrucura de asas de nerés en un conexo de ala volaldad de las msmas. Imagnemos un mundo con sólo dos períodos, donde hay cerdumbre en el prmero pero no sobre el segundo. Sea r la asa de nerés del período dsponble en el prmer período. E es el operador de expecavas, V el valor de nverr en nsrumenos de coro plazo y Φ la prmera por lqudez. Igualmene, supongamos que exse una ecnología de almacenameno al que nada se depreca. Fnalmene, supongamos que los ndvduos son mpacenes y su asa de descueno neremporal es gual a ρ para cada perodo. La hpóess de expecavas sugere el sguene modelo: ( + r ) ( + E( r )) + Φ + R (.) Suponendo r E( r ) 0., Pr( r 0.) 0.5, Pr( r 0.3) 0.5 y ρ 0.9, 0., enonces R φ, y los ndvduos valorarían dcho rendmeno en 0.44 más la prma por.9 lqudez. ( ) Qué sucedería s la prma se elmnara por arbraje? Enonces R 0.44 se valuaría en Ahora, veamos el valor de nverr sólo en el nsrumeno de coro plazo y esperar a conocer la asa de nerés en el segundo perodo para omar la decsón de nverr en el momeno o no hacerlo. El valor de la nversón de coro plazo será enonces: V Pr ( r.3) (.3)( r ) ( ) > + ρ Pr ( r. ) ( r / ( + ρ )) (.)
5 La nucón que hay derás del segundo érmno es la sguene: s la asa de nerés observada en el segundo perodo no es lo sufcenemene grande, los ndvduos gasarían su ngreso en lugar de nverr en un nsrumeno de coro plazo. Así, como podemos ver, s los ndvduos esperan y pueden opar enre nverr o no en el segundo perodo, obenen una gananca de Además, podemos noar que la prma por lqudez no puede ser elmnada por arbraje, aún con nversonsas neurales al resgo. S no hubera prma, nade nverría en el nsrumeno de largo plazo. Más aún, parece que la prma de resgo puede ser cuanfcada y depende drecamene de la ncerdumbre de asas de nerés fuuras: a mayor ncerdumbre, se demandará una prma mayor por pare de los agenes. 3. MARCO DE REFERENCIA PARA LA CONRASACIÓN EMPÍRICA 3. MODELO SIN OPCIONES Sea en R la asa de nerés pagada en un nsrumeno con preco $ en el perodo 0 y vencmeno, y r la asa de nerés nsanánea en el momeno y φ la prma por lqudez. Nóese que, bajo el supueso de expecavas raconales y ancpacón perfeca, debe cumplrse que r R + Φ e (3.) 0 Es decr, en érmnos de (3.) se ene que, en cualquer momeno en el empo, R no es una asa de nerés por período de un nsrumeno de largo plazo, sno el nerés para odo el lapso. dr d R r (3.) Por su pare, al dferencar (3.) y obener (3.), se apreca en esa úlma la relacón que hay enre las asas de nerés en perodos nfnesmales, y la prma por lqudez desaparece. Ahora ben, llevando esa defncón al erreno de la conrasacón empírca, supongamos que el nsrumeno vence en y paga una asa de nerés r nsanáneamene y el nsrumeno dos es emdo cuando el prmero expra, vence en el momeno y paga una asa de nerés r
6 compuesa connuamene. Sea r el rendmeno por perodo de un nsrumeno a dos perodos. Podemos suponer además que ambos perodos son de la msma duracón. Sguendo el arículo de Mankw (986b), enemos que la mplemenacón economérca de ese modelo sería ( r + E ( r )) φ r + (3.3) Acomodando érmnos obenemos ( r - r) - r - r - φ + ε (3.4) Suponendo que r E ( r ) + ε (3.4.) donde ε es un érmno de error, cuyo valor esperado es cero. La ecuacón que srve de referenca es (3.4), la cual dría que la dferenca enre la asa de nerés acual de coro plazo y la de largo plazo debería predecr la dferenca enre la asa de nerés esperada de coro plazo y la acual asa de coro plazo. Además, esa ecuacón nos dará un parámero equvalene para la prma por lqudez. Como se puede ver, ese enfoque no ncorpora el valor de la opcón sugerdo en la seccón aneror. Algunos ejemplos de ese raameno para el caso de Méxco se encuenran en Babaz y Conesa (995). 3. EL MODELO CON OPCIONES En ese nco se ene como objevo defnr las caraceríscas que debería ener el modelo economérco a usar para probar la hpóess de que la llamada prma de lqudez, esa relaconada con el concepo de opcón esbozado anerormene. Como puno de referenca se sgue a Séller (989). Supongamos nsrumenos con vencmeno ya sea al fnal de uno o de dos perodos con duracón. Esos nsrumenos pueden ser adqurdos al momeno de su emsón al prncpo del perodo que comprendan, con una asa de nerés sguen la rayecora descra por la ecuacón (3.5) -donde z es un proceso Wener -, los nversonsas no pueden lograr gananca esperada alguna de rerasar la compra del nsrumeno de coro plazo en
7 el mercado secundaro. Por lo aneror, s los agenes enen expecavas smlares enre s, el nercambo en el mercado secundaro es rrelevane. dr m () r d + s ()dz r (3.5) La razón es que, s suben las asas de nerés, hay una pérdda sobre el prncpal para los propearos del nsrumeno. El mercado secundaro dará al nsrumeno un preco menor al orgnal. Sucede lo opueso s bajan las asas de nerés. En cualquer momeno el preco será gual al benefco de manener el nsrumeno. Esa conclusón conene la msma nucón que la ecuacón (3.), donde el premo a la lqudez ende a cero. Ahora, el sguene paso es relaconar los precos de los nsrumenos de coro plazo con los de largo plazo. La decsón que harán los agenes será comprar un nsrumeno de largo plazo al prncpo del prmer perodo, o comprar uno de coro plazo en ese msmo nsane y ver s compran oro de coro plazo al nco del sguene perodo. S los ndvduos decden comprar el nsrumeno de largo plazo, el rendmeno que obengan debe ser gual a lo que obendrían s huberan comprado nsrumenos de coro plazo. El rendmeno de los nsrumenos de coro plazo esa dado por ( + r ) ( + E ( r )) φ + R + (3.6) que es gual a la ecuacón (.). S al nversonsa le es posble cobrar el nsrumeno al fnal del prmer perodo, puede decdr, s la asa de nerés es sufcenemene ala, renverr o no el efecvo comprando el nsrumeno de coro plazo en el segundo perodo. El nsrumeno de largo plazo no perme al nversonsa omar al decsón sn un casgo. Con base en la msma línea de razonameno seguda en párrafos anerores, el nversonsa podría vender el nsrumeno de largo plazo s creyera que hay una mejor alernava para el dnero. Pero, s los mercados son efcenes, el casgo por vender el nsrumeno anes de su perodo de maduracón compensaría exacamene los benefcos de hacerlo. Dado que los nsrumenos no enen pagos en cupones o dvdendos, comprar un nsrumeno de coro plazo en lugar de uno de largo plazo, mplca ambén comprar la opcón sobre asas de nerés
8 crecenes. El preco de la opcón (, X) φ esaría dado por las fórmulas de Black-Scholes (973) y de Meron (973). Enonces, la asa de nerés de largo plazo será (, ) ΙΙ ( + r( ) ) + φ (, X) R (3.7) Esá ben esablecdo que φ > σ 0, φ > 0 y φ < 0 X (3.8) En ese caso, manener el nsrumeno de largo plazo es equvalene a manener el de coro plazo menos la opcón que ese úlmo mplca. Dado lo aneror, sería posble esperar que:. La mayor volaldad cambará la esrucura de plazos, exendendo el dferencal. Eso puede verse a parr de que la opcón aumena de valor s hay más volaldad. En al suacón, la opcón valdrá más y el nversonsa que manene el nsrumeno de largo plazo endrá que ser compensado por no ener la opcón. (Eso puede verse omando la dervada parcal de R - r con respeco a σ ).. La dsmnucón en las asas de nerés esperadas para el fuuro podría no dsmnur la asa de nerés de largo plazo s hay mayor volaldad. En ese sendo, la credbldad puede ser crucal para alcanzar un proceso de esablzacón exoso. 3. La msma lógca se aplca a bonos denomnados en dferenes monedas. Como veremos en la seccón 6, dada la esrucura de asas forward y asas spo, hay una opcón mplíca en ceros bonos ndzados, que sgue la msma lógca aneror. Puede hacerse el msmo análss para un proceso dferene al que corresponde a la ecuacón (3.5). podríamos ener un proceso donde se agregue un proceso Posson al proceso Wener normal. Podemos pensar que, además de la volaldad usual de las asas de nerés dada por el proceso Wener normal, puede haber choques mayores frecuenes. Esos choques endrían un efeco anormal en las expecavas fuuras, en parcular sobreesmando la volaldad usual de las asas de nerés. Enconramos el análss formal en Meron (973). Aunque la ecuacón (3.7) se modfcaría lgeramene, habría un gran cambo en las expecavas. S λ es el parámero Posson, ése aparecería en la opcón ncluda en la ecuacón (3.7)
9 4. EXPECAIVAS oda vez que el propóso del documeno es conrasar la posble relacón enre la esrucura de asas y la volaldad esperada de las msmas, es necesaro hacer algunas observacones sobre la manera en que esas expecavas serán modeladas en la seccón empírca. A ése respeco es úl apunar que la leraura recurre usualmene a rezagos po Koycy para deermnar las asas raconales ex-ane. Séller (989) descrbe lo sguene: ( - g) R λ (4.) r Ulza (4.) para compararla con la asa acual de largo plazo y observar s la esrucura emporal es raconal (smlar a Mankw [986]). Ahora ben, en ése caso lo que nos neresa es la volaldad esperada. Nuesra sugerenca es que los ndvduos forman sus expecavas como en un modelo GARCH (p,q) q ρ ( σ ) α ε - + β σ - ω + α ( L) ε + β ( L) h E σ (4.) Bollerslev (986, 99) proporcona una larga lsa de argumenos a favor de ese procedmeno. Parendo de ésa ecuacón, en la sguene seccón se mplemenaran un par de pruebas: ) Deermnar r, R y s de acuerdo con un modelo de expecavas como el descro, y ver s los ndvduos en realdad forman sus expecavas así (Séller [979]). ) Mosrar s, juso después de perurbacones exógenas que engan un mpaco sgnfcavo sobre las asas de nerés, la volaldad esperada es mayor que la usual, y por ano, se presena un período para el cual la opcón sea demasadocososa. Eso puede aplcarse drecamene al caso de Méxco. A medda que la volaldad aumenaba (medados de 994), la asa de nerés que el goberno endría que haber ofrecdo a los nversonsas para que ésos manuveran bonos de largo plazo hubera sdo an grande que la respuesa ópma por pare de las auordades fue reducr el plazo de vencmeno de la deuda emda. Eso ene
10 sendo porque no hay necesdad de que las asas sean an alas s la volaldad es emporal. Más aún, s las asas de nerés se elevan por una percepcón errónea de ala volaldad, ene sendo no responder, es decr, no pagar asas excesvas. 5. ANÁLISIS EMPÍRICO 5. LOS DAOS En esa seccón se ulzan ano daos semanales como daos mensuales para los CEES con vencmeno a uno y res meses. Los daos semanales van de Novembre de 989 a Julo de 995, menras que los daos mensuales van de Agoso de 98 a Julo de 995. esos daos fueron obendos a parr de la base de daos de la Gerenca de Mercado de Valores del Banco de Méxco. En una prmera aproxmacón se ulzan an solo los daos de CEES a 8 y 9 días. En una prmera nsanca se calculo la sobreasa que es pagada por el goberno sobre los CEES de largo plazo. Las asas que se ulzan son nomnales y los rezagos ulzados son 4 y 8 perodos respecvamene, cuando así es necesaro. Eso se hace con el propóso de calcular la sobreasa arrba menconada. 5. ESIMACIÓN La prmera ecuacón que se esma es smlar a aquella propuesa por Séller (989), y que corresponde a la ecuacón (3.4) χ c + ε (5.) Donde el prmer érmno represena el concepo defndo en la leraura como sobreasa en bonos de largo plazo. Ese érmno se calcula de la sguene forma, sguendo a Engle e al (987). ( r + r r ) χ (5.) 3R Donde R represena la asa a res meses, r la asa a un mes y la consane c en la ecuacón (5.) precsamene represena la prma emporal o premo por lqudez- explcada anerormene. La regresón con daos semanales es la sguene:
11 χ.49 + ε (5.3) con un esadísco de 3.84, y sgnfcava de más del %. Eso nos perme esablecer que exse una prma emporal sgnfcava equvalene a alrededor del 5% anual: - ( +.49 ) Cuando se usan los daos mensuales, se obenen los sguenes resulados: χ ε (5.4) con un valor de.46, al % de sgnfcanca. Nuevamene, nos perme afrmar que exse una prma emporal posva de 6.33%. cuando se realza una prueba ARCH(4) para analzar el comporameno del componene de error de esas regresones con daos semanales, prueba de bondad de ajune propuesa por Bollerslev (99) la cual se dsrbuye como χ, da un valor de 30.4 lo cual perme rechazar la hpóess nula de no heeroscedascdad a un nvel de sgnfcanca de 5%. Sn embargo, cuando se ulzan daos mensuales, la hpóess nula no se rechaza para nveles de sgnfcanca razonables. Esa es una conclusón relevane porque mplca que grandes movmenos son segudos de grandes movmenos, y que pequeños movmenos son segudos de pequeños movmenos. La ecuacón es ε 0.58ε ε ε (5.5) Ese modelo no explca el sgno del segundo coefcene, pero la magnud es menor que la de los oros además de ser poco sgnfcava. La dnámca que muesra la volaldad de asas abre la posbldad para que los agenes económcos, aprovechen la nformacón para omar decsones sobre el plazo de sus nversones en érmnos de lo descro en las seccones y 3. en oras palabras, el dferencal podría ser explcado
12 en pare por el érmno de la opcón en la esrucura y, a medda que la varanza percbda cambe, ambén lo hará el premo de espera meddo como una opcón En ése puno se puede pasar a probar la hpóess cenral de ésa nvesgacón medane el análss de lo que sucede cuando la varanza se ncluye como regresor. Eso se realza por el méodo de máxma verosmlud, obenendo smuláneamene la esmacón de la ecuacón de la esrucura emporal de asas y de la volaldad de las msmas. Los resulados se reporan en (5.6) Y (5.7). χ + I σ I ε I (5.6) En la prueba de las regresones la consane ene un esadísco de 4., menras que el coefcene que corresponde a la volaldad, una de Claramene ambas son sgnfcavas. La R es gual a Ese resulado apoya de manera muy clara la dea de que el públco oma en cuana la volaldad de las asas de nerés para decdr el plazo de su nversón en respuesa a la esrucura de asas en el mercado. Además, es mporane resalar que el érmno de la consane en la ecuacón (5.6) dsmnuye con respeco al de la ecuacón (5.4), dado que pare del efeco esá capurado por el érmno de la varanza (opcón). Sn embargo, ambén debe noarse que dcho premo connua sendo sgnfcavo por lo que deben exsr oros facores, lgados al marco nsuconal del mercado de deuda gubernamenal en Méxco que requerrán de análss poseror. Fnalmene se repora el resulado del modelo GARCH (,) que descrbe la dnámca de la volaldad de asas. La ecuacón GARCH (,) a parr de la ecuacón (4.) es la sguene: σ ε σ - 0.3σ - (5.7) Los esadíscos correspondenes son 3.8, 4.7 y 4.35 respecvamene, claramene sgnfcavas y con una R de 0.. Debe noarse que, de acuerdo a Meron o Black-Scholes, el preco de una opcón no puede deermnarse en forma apropada s la varanza no es consane. Esamos conscenes de al dfculad y confamos en que el problema se resuelva.
13 6. CONCLUSIONES Ese documeno presena un resulado de gran mporanca para avanzar en la comprensón de los facores que deermnan la esrucura de asas de nerés. A dferenca de lo que sucede en economías caracerzadas por largos perodos de esabldad, en países donde las asas de nerés son voláles, puede verse cómo el públco oma en cuena al nformacón para la conformacón de sus porafolos, con el correspondene efeco que ello ene sobre la esrucura de asas y plazo de la deuda. A parr de esas conclusones, resula neresane proponer, como exensones para esa línea de nvesgacón, el esudo empírco del plazo de la deuda en un enorno de volaldad como el descro, así como sus aplcacones para el caso en que los agenes pueden adqurr opcones sobre asas de nerés y/o po de cambo, ya sea drecamene o a ravés de nsrumenos que ofrezcan al coberura, como fue el caso de los esobonos en Méxco en 994.
14 BIBLIOGRAFÍA Babaz, G & Conesa, A. he erm Srucure of Ineres Raes: An Emprcal Analyss for Mexco Mmeo Harvard U. 995 Bollerslev,. Generalzed Auoregresve Condonal Heeroskedascy Journal of Economercs Campbell, J. and Sjller, R. Yeld Spreasds and Ineres Rae Movemens: A Brd s Eye Vew Revew of Economc Sudes 99 Egle, R. e al. Esmang me Varyng Rsk Prema n he erm Srucure : he ARCH-M Model Economerca 55 () March 987 Huang, C.F. & Lzenberger, R. Foundaons of Fnancal Economcs Prence Hall 988 Hull, J. Opons, Fuures an d Oher Dervave Secures Prence Hall 990 Mankw, N.G. he erm Srucure of Inerres Raes Revsed Brookngs Papers on Economc Acvy : 986 Mankw, N.G. & Mron, J. he Changng Behavvor of he erm Srucure of Inerres Raes Quarerly Journal of Economcs May 986 Meron, R. A heroy of aonal Opon Prncng Bell Journal of Economcs 973 Meron, R. Connuous me Fnance basl Blackwell 990 Shller, R. Marke Volaly MI Press 989 Shller, R. he Volaly of Long-erm Ineres Raes and he Expecaons Model of he erm Srucure Journal of Polcal Economy 979
Capítulo 3 Metodología.
Capíulo 3 Meodología. 3.1. Represenacón paramérca de la relacón enre el ngreso per cápa de los hogares y las caraceríscas soco-demográfcas de sus membros. La meodología ulzada en ese rabajo se basa en
Más detalles1. Introducción, n, concepto y clasificación
Tema 5: Números índces. Inroduccón, n, concepo y clasfcacón 2. Números índces smples. Defncón y propedades 3. Números índces complejos Números índces complejos sn ponderar Números índces complejos ponderados
Más detallesDirección General de Asuntos Económicos y Sociales Ministerio de Economía y Finanzas
Meodología de valuacón de pasvos conngenes cuanfcables y del flujo de ngresos dervados de la exploacón de los proyecos generados por la suscrpcón de conraos de concesón bajo la modaldad de Asocacón Públco
Más detallesNota de Clase 5 Introducción a modelos de Data Panel: Generalidades
oa de Clase 5 Inroduccón a modelos de Daa Panel: Generaldades. Por qué daos de panel? Los modelos de daos de panel son versones mas generales de los modelos de core ansversal seres de empo vsos hasa el
Más detallesAnálisis de supervivencia. Albert Sorribas Grup de Bioestadística I Biomatemàtica Departament de Ciències Mèdiques Bàsiques Universitat de Lleida
Análss de supervvenca Alber Sorrbas Grup de Boesadísca I Bomaemàca Deparamen de Cènces Mèdques Bàsques Unversa de Lleda Esquema general Inroduccón al análss de supervvenca Tpos de esudos El concepo de
Más detallesCAPÍTULO III. MARCO TEÓRICO. El reporte de investigación publicado por Baruch Lev y Ramu Thiagarajan (1993) titulado
CAPÍTULO III. MACO TEÓICO 3.1. Anecedenes 3.1.1. Análss Fundamenal de la Informacón El repore de nvesgacón publcado por Baruch Lev y amu Thagarajan (1993) ulado Fundamenal Informaon Analyss demuesra con
Más detallesCálculo Estocástico Variación Cuadrática para Martingalas Continuas y Acotadas
1 Cálculo Esocásco Varacón Cuadráca para Marngalas Connuas y Acoadas Gullermo Garro Defncón Varacón fna. Un proceso X es de varacón fna o acoada s sus rayecoras son de varacón fna, c.s. Es decr, s exse
Más detallesLos esquemas de la reproduccio n de Marx
Los esquemas de la reproducco n de Marx Alejandro Valle Baeza Los esquemas de la reproduccón smple y amplada consuyen sólo una pare del análss del proceso de crculacón del capal. Fueron presenados en la
Más detallesEstadística de Precios de Vivienda
Esadísca de recos de Vvenda Meodología Subdreccón General de Esadíscas Madrd, febrero de 2012 Índce 1 Inroduccón 2 Objevos 3 Ámbos de la esadísca 3.1 Ámbo poblaconal 3.2 Ámbo geográfco 3.3 Ámbo emporal
Más detallesDeterminantes de los spreads de tasas de los bonos. corporativos: revisión de la literatura
UNIVERSIDAD DE CHILE FACULTAD DE CIENCIAS ECONÓMICAS Y ADMINISTRATIVAS ESCUELA DE ECONOMÍA Y ADMINISTRACIÓN Deermnanes de los spreads de asas de los bonos corporavos: revsón de la leraura SEMINARIO PARA
Más detallesCaracterís cas de la Metodología para calcular Rentabilidad Ajustada por Riesgo
P S 2015 M C P S 2015 Inroduccón El Premo Salmón es hoy el prncpal reconocmeno enregado a los Fondos Muuos en Chle. Movo de orgullo y cenro de campañas publcaras, ese reconocmeno ha cambado su foco hace
Más detallesFunción Financiera 12/03/2012
Funcón Fnancera /03/0 Asgnaura: Admnsracón Fnancera Bblografía: Albero Macaro - Cr. Julo César Torres Profesor Tular Regular Faculad de Cencas Económcas y Jurídcas Unversdad Naconal de La Pampa Cr. Julo
Más detallesPONTIFICIA UNIVERSIDAD CATÓLICA DEL PERÚ
PONTIFICI UNIVERSIDD CTÓLIC DEL PERÚ ESCUEL DE GRDUDOS MESTRÍ EN ECONOMÍ TESIS Perú 00-006: Funcón de reaccón del BCRP las flucuacones del po de cambo Tess para opar el Grado de Maesro en Economía ue presena:
Más detalles5. Los sistemas de pensiones y el ahorro nacional
5. Los ssemas de pensones y el ahorro naconal Uno de los aspecos más mporanes ras la reforma a un ssema de pensones es su mpaco sobre el ahorro naconal dado el vínculo enre ése y el desempeño de la economía.
Más detallesEl efecto traspaso de la tasa de interés en el Perú: Un análisis a nivel de bancos ( )
El efeco raspaso de la asa de nerés en el Perú: Un análss a nvel de bancos (2002-2005) Rocío Gondo Erck Lahura Dona Rodrguez Marzo, 2006 CONTENIDO Objevo Imporanca Trabajos Prevos Trabajos Prevos Perú
Más detalles7) Considere los ejercicios 2.b) y 2.c) a) Encuentre un nuevo modelo en variable de estados considerando la transformación dada por:
7 Consdere los ejerccos.b.c a Encuenre un nueo modelo en arable de esados consderando la ransformacón dada por: x x x x b Para.d halle la ransformacón por auoalores Resoleremos el ncso a para el ejercco.c
Más detallesCurso 2006/07. Tema 9: Modelos con retardos distribuidos (I) 9.1. Análisis de los efectos dinámicos en un modelo con retardos distribuidos
Curso 26/7 Economería II Tema 9: Modelos con reardos dsrbudos (I) 1. Análss de los efecos dnámcos en un modelo de reardos dsrbudos 2. La dsrbucón de reardos Tema 9 1 9.1. Análss de los efecos dnámcos en
Más detallesPrimer Encuentro de Economistas de Bolivia
Prmer Encuenro de Economsas de Bolva La Paz, 14 y 15 de agoso de 008 La nflacón n esá de vuela en Sudamérca?: Choques exógenos, expecavas y credbldad de la políca moneara Pablo Mendea, Sergo Cerezo y Javer
Más detallesFísica General 1 Proyecto PMME - Curso 2008 Instituto de Física Facultad de Ingeniería UdelaR
Físca General Proyeco PMME - Curso 8 Insuo de Físca Faculad de Inenería UdelaR M O V I M I E N T O E P R O Y E C T I L M O V I M I E N T O R E L A T I V O Vanessa íaz Florenca Clerc Un olero Juan paea
Más detallesTIPOS DE TENDENCIAS Y SUS CONSEQUENCIAS. Tendencias estocásticas versus deterministas.
TIPOS D TNDNCIAS Y SUS CONSQUNCIAS. Tendencas esocáscas versus deermnsas. Concepos báscos. Parmos de la base que una sere emporal es la realzacón de un proceso esocásco. Tal y como vmos en los modelos
Más detallesEstadística Clase 6. Maestría en Finanzas Universidad del CEMA. Profesor: Alberto Landro Asistente: Julián R. Siri
Esadísca 011 Clase 6 Maesría en Fnanzas Unversdad del CEMA Profesor: Albero Landro Assene: Julán R. Sr Clase 6 1. Análss de Regresón. Especfcacón y Esmacón 3. Supuesos del modelo de regresón lneal 4. Propedades
Más detalles1. MODELOS DE SERIES TEMPORALES UNIECUACIONALES
oro hasco rgoyen, Dpo. Economía Aplcada, UAM. EJEMPLO DE MODELOS EONOMÉTROS Ver el aso 9 (pag. 55 y ss.) del lbro de A. Puldo y A. López (999), Predccón y Smulacón aplcada a la economía y gesón de empresas.
Más detallesEstadísticas de Cuentas Nacionales Trimestrales
Esadíscas de Cuenas Naconales Trmesrales Precos y volumen en cuenas naconales 3 al 13 de agoso de 2009 Precos y volumen en cuenas naconales Sea v el valor de una canasa de benes y servcos en el período
Más detallesMOVIMIENTO RECTILÍNEO UNIFORMEMENTE ACELERADO
MOVIMIENTO RECTILÍNEO UNIFORMEMENTE ACELERADO Sabes cuáles son las caraceríscas del momeno reclíneo unormemene acelerado? INTRODUCCION Prmero debemos saber que denro de la cnemáca exsen derenes pos de
Más detallesMODELOS DE SERIES DE TIEMPO. porque su esperanza (condicional) depende de su valor en el período pasado:
Apunes de Teoría Economérca I. Profesor: Vvana Fernández MODELOS DE SERIES DE TIEMPO I CONCEPTOS PRELIMINARES. Procesos Auorregresvos y de Promedo Móvl Se dce que sgue un proceso auorregresvo: es rudo
Más detallesPronóstico con Modelos Econométricos
Pronósco con Modelos conomércos Hldegar A. Ahumada UD A common complan (n he UK): When weaher forecass go awr, meeorologss ge a new supercompuer When economs ms-forecas, we ge our budges cu (Hendr, 200)
Más detallesINDICADORES DEL SISTEMA EDUCATIVO COSTARRICENSE
Acualzado al 6 de juno, 2018 INDICADORES DEL SISTEMA EDUCATIVO COSTARRICENSE MARZO, 2017 PUBLICACIÓN Nº 377-17 Conendo Indcadores del Ssema Educavo Cosarrcense Presenacón... 1 Porcenaje de Repenes... 2
Más detallesMUESTRAS CON ROTACIÓN DE PANELES
487 MUESTRAS CON ROTACIÓN DE PANELES THOMAS POLFELDT Consulor, INE Sueca (Sascs Sweden). 488 Muesras con roacón de paneles ÍNDICE Págna. Defncones Generales... 489. Por Qué una Muesra de Roacón?... 489
Más detallesa. Activos monetarios b. Activos no monetarios a. Ingresos b. Egresos
Decsones e Inversón Conseracón e la péra el poer aqusvo el sgno monearo Amnsracón Fnancera Cr. Julo César Torres UNLPam Facula e Cencas Económcas y Jurícas Decsones e Inversón Conseracón e la péra el poer
Más detallesRecombinación en Árboles Binomiales Multiplicativa
Recombnacón en Árboles Bnomales Mulplcava Y us Posbldades Freddy H. Marín Días de la cenca aplcada epembre 8-9-30 Grupo de Invesgacón En mulacón y Modelacón Maemáca CONTENIDO Ecuacones Dferencales Esocáscas
Más detallesTEMA 7 MODELO IS-LM EN ECONOMÍAS ABIERTAS
TMA 7 MODLO IS-LM N CONOMÍAS ABIRTAS l modelo IS-LM en economías aberas Concepos fundamenales n el ema aneror analzamos el po de cambo como s fuera un nsrumeno de políca económca. Sn embargo ése se deermna
Más detallesINTERPOLACIÓN CURVA DE TASAS DE INTERÉS
www.quan-radng.co INTERPOLACIÓN CURVA DE TASAS DE INTERÉS El rendmeno hasa el vencmeno de un bono es una medda úl para eecos de comparacón. Sn embargo hay oras meddas que conenen mucha más normacón como
Más detallesESTIMACIÓN DE LAS ELASTICIDADES DE LA DEMANDA DE GASOLINA EN EL ECUADOR: UN ANÁLISIS EMPÍRICO
ESTIMACIÓN DE LAS ELASTICIDADES DE LA DEMANDA DE GASOLINA EN EL ECUADOR: UN ANÁLISIS EMPÍRICO Fabrco Morán Rugel 1, José Zúñga Basdas 2, Francsco Marro García 3 RESUMEN Después de haber analzado las écncas
Más detallesTEMA 4: CANALES DIGITALES EN BANDA BASE CON RUIDO
PROBLEMA EMA 4: CANALES DIGIALES EN BANDA BASE CON RUIDO Se desea realzar una ransmsón bnara de símbolos equprobables, para ello se recurre a una codfcacón NRZ de po AMI y cuyas señales se ndcan a connuacón:
Más detallesSantiago, CIRCULAR N. Para todas las entidades aseguradoras y reaseguradoras del segundo grupo
REF.: Modfca Crcular N 2062 que nsruye respeco al raameno de recálculo de pensón, en pólzas de seguros de rena valca del D.L. N 3.500, de 1980. Sanago, CIRCULAR N Para odas las endades aseguradoras y reaseguradoras
Más detallesEJERCICIO Usando los datos sobre el consumo de gasolina en los Estados Unidos que se muestran en el cuadro 1, estime los modelos siguientes:
EJERCICIO echa de enrega: Novembre 9,. Usando los daos sobre el consumo de gasolna en los Esados Undos que se muesran en el cuadro, esme los modelos sguenes: a) Esme, consderando el período 95 97, los
Más detallesEL METODO PERT (PROGRAM EVALUATION AND REVIEW TECHNIQUE)
EL METODO PERT (PROGRM EVLUTION ND REVIEW TECHNIQUE) METODO DE PROGRMCION Y CONTROL DE PROYECTOS Desarrollado en 1958, para coordnar y conrolar la consruccón de submarnos Polars. El méodo PERT se basa
Más detallesCRÉDITO PESCA. Consideraciones del producto:
CRÉDITO PESCA Consderacones del produco: Los crédos se oorgan para el fnancameno de las acvdades de pesca: comerco, exraccón y/o ndusralzacón. Se basan en la capacdad de pago de los clenes y su hsoral
Más detallesIntroducción a la Teoría de Inventarios
Clase # 4 Las organzacones esán consanemene vendo como camba el nvel de sus nvenaros en el empo. Inroduccón a la Teoría de Invenaros El ener un nvel bajo de nvenaros mplca resgos para no sasacer la demanda
Más detallesUNIVERSIDAD DE LOS ANDES FACULTAD DE ECONOMIA TEORIA DE JUEGOS Profesora: Marcela Eslava. Solución Parcial 2 19 de abril de 2010 NOMBRE:
VERSDAD DE LOS ADES FACLTAD DE ECOOMA TEORA DE JEGOS Profesora: Marcela Eslava Solucón Parcal 9 de abrl de 00 OMBRE: Tene hasa las 3:0 pm para responder. o puede usar calculadora n celular. o responderemos
Más detalles9. CIRCUITOS DE SEGUNDO ORDEN LC Y RLC
9. IUITOS DE SEGUNDO ODEN Y 9.. INTODUIÓN En el capíulo aneror mos como los crcuos ressos con capacancas o los crcuos ressos con nducancas enen arables que son calculadas medane ecuacones dferencales de
Más detallesPREDICCIÓN DE VOLATILIDAD CON LOS ÍNDICES DE VOLATILIDAD VIX Y VDAX
PREDICCIÓN DE VOLILIDD CON LOS ÍNDICES DE VOLILIDD VIX Y VDX El objevo de ese rabajo es esudar la capacdad predcva de los índces de volaldad. Para el perodo 99-0, analzamos daos de los índces amercanos
Más detallesCircuitos Limitadores 1/8
Crcuos Lmadores 1/8 1. Inroduccón Un crcuo lmador (recorador) es aquel crcuo que ene la capacdad de lmar pare de una señal de c.a. sn dsorsonar la pare resane de la señal. El crcuo lmador combna dodos
Más detallesSE PUEDE MEDIR LA NEGOCIACIÓN INFORMADA?: UNA REVISIÓN DE LA METODOLOGÍA BASADA EN LAS COVARIANZAS DE LAS SERIES DE PRECIOS
Invesgacones Europeas de Dreccón y Economía de la Empresa Vol. 5, Nº, 009, pp. 0-, IN: 35-53 E PUEDE MEDIR L NEGOCICIÓN INFORMD?: UN REVIIÓN DE L METODOLOGÍ BD EN L COVRINZ DE L ERIE DE PRECIO Farnós Vñas,
Más detallesPablo J. Azabache La Torre
Exse una relacón enre el apalancameno y la nversón de las empresas del secor real? Evdenca para las empresas del secor real de Perú Pablo J. Azabache La Torre Movacón () Cuando las frmas oman sus decsones
Más detallesFASCÍCULO: MATRICES Y DETERMINANTES
FSÍULO: MRIES Y DEERMINNES on el avance de la ecnología en especal con el uso de compuadoras personales, la aplcacón de los concepos de marz deermnane ha cobrado alcances sn precedenes en nuesros días.
Más detallesDavid Ceballos Hornero Departament de Matemàtica Econòmica, Financera i Actuarial. Universitat de Barcelona ceballos@eco.ub.es
Tme dependence on Fnancal Operaons of Invesmen Davd eballos Hornero Deparamen de Maemàca Econòmca, Fnancera Acuaral. Unversa de Barcelona ceballos@eco.ub.es Dynamc analyss of a Fnancal Operaon of Invesmen
Más detalles3. El cambio en el sistema de pensiones y su impacto sobre la cobertura
. El cambo en el ssema de pensones y su mpaco sobre la coberura El prmer objevo de ese rabajo es medr el mpaco que la reforma al ssema de pensones ha endo sobre la coberura; medda esa úlma como el número
Más detallesVERIFICACIÓN DE LOS SUPUESTOS DEL MODELO DE COX
VERIFICACIÓN DE LOS SUPUESTOS DEL MODELO DE COX Rafael E. Borges P. Escuela de Esadísca, Unversdad de Los Andes, Mérda 511, Venezuela. e-mal: borgesr@ula.ve Temáca: Méodos Esadíscos en Epdemología. Resumen
Más detallesI EJERCICIOS RESUELTOS II EXÁMENES DE ECONOMETRÍA III EXÁMENES DE ECONOMETRÍA EMPRESARIAL IV EXÁMENES DE PRINCIPIOS DE ECONOMETRÍA
I EJERCICIOS RESUELOS II EXÁMENES DE ECONOMERÍA III EXÁMENES DE ECONOMERÍA EMPRESARIAL IV EXÁMENES DE PRINCIPIOS DE ECONOMERÍA Noa: Los ejerccos con asersco no corresponden al programa acual de Prncpos
Más detallesModelos Multivariantes con Estructura Dinámica Transitoria no Recursiva y con Relaciones de Cointegración
Modelos Mulvaranes con Esrucura Dnámca Transora no Recursva y con Relacones de Conegracón Movacón I En el úlmo ema hemos vso como funconan los modelos economércos esaconaros. Sn embargo, ambén sabemos
Más detallesIV EXÁMENES DE PRINCIPIOS DE ECONOMETRÍA. a) Indique en que se basa el cumplimiento, en su caso, de las siguientes igualdades
IV EXÁMENES DE PRINCIPIOS DE ECONOMETRÍA 1 En el conexo del modelo de regresón lneal Y = β1+ βx + u a) Indque en que se basa el cumplmeno, en su caso, de las sguenes gualdades T T u ˆ u = 1 = 1 u = = ;
Más detallesMacroeconomía II. FCE-UBA Primer Examen Parcial Mayo 2015 INSTRUCCIONES. (Prof. D. Pierri)
FCE-UA Prmer Examen Parcal Mayo 215 Macroeconomía II (Prof. D. Perr) INSRUCCIONES I. El examen consa de 1 punos con la sguene composcón: Ejercco 1 (3 punos), Ejercco 2 (4 punos), Ejercco 3 (3 punos). II.
Más detallesDiplomatura de Ciencias Empresariales. Estadística Económica. Sara Mateo.
Dlomaura de Cencas Emresarales. Esadísca Económca. Sara Maeo. úmeros Índces nroduccón: Una de las rncales areas de la esadísca es el análss de varables, ano consderadas ndvdualmene como en conjuno, ara
Más detallesTema 5. Análisis Transitorio de Circuitos de Primer y Segundo Orden
Tema 5. Análss Transoro de Crcuos de Prmer y egundo Orden 5.1 Inroduccón 5.2 Crcuos C sn fuenes 5.3 Crcuos C con fuenes 5.4 Crcuos L 5.5 Crcuos LC sn fuenes v() 5.6 Crcuos LC con fuenes () C () C v( )
Más detallesESTRUCTURA TEMPORAL DE TIPOS DE INTERÉS (ETTI), UN ANÁLISIS A LA VALORACIÓN DE ACTIVOS PAOLA MARCELA REYES RODRÍGUEZ
No se puede mosrar la magen. Puede que su equpo no enga sufcene memora para abrr la magen o que ésa esé dañada. Rence el equpo y a connuacón abra el archvo de nuevo. S sgue aparecendo la x roja puede que
Más detallesExamen Final de Econometría Grado
Examen Fnal de Economería Grado 8 de Juno de 017 Hora: 15:30 Apelldos: Grado (ADE/ ECO): Nombre del profesor(a): Nombre: Grupo: Emal: Anes de empezar a resolver el examen, rellene TODA la nformacón que
Más detallesProductos derivados sobre bienes de consumo
Producos dervados sobre benes de consumo Francsco Venegas Marínez, Salvador Cruz Ake n Resumen: Ese rabajo de nvesgacón desarrolla un modelo de equlbro general con expecavas raconales en empo connuo úl
Más detallesDOCUMENTO DE TRABAJO. www.economia.puc.cl
Insuo I N S T Ide T Economía U T O D E E C O N O M Í A T E S I S d e M A G Í S T E R DOCUMENTO DE TRABAJO ¾¼¼ Ê Ð Ò ÒØÖ Ð ÈÖ Ó Ð È ØÖ Ð Ó Ý ÐÓ Ê ØÓÖÒÓ Ð ÓÒ ÐÓ Ø ÒØÓ Ë ØÓÖ ÓÒ Ñ Ó Ð ÒÓ Æ Ø Ð Á Ð ÐÐ Ö Ó Ë
Más detallesCAPÍTULO IV BASES Y DESARROLLO DEL PROGRAMA COMPUTACIONAL. En este capítulo describiremos los modelos y herramientas que utilizaremos para la
CAPÍTULO IV BASES DESARROLLO DEL PROGRAMA COMPUTACIONAL En ese capíulo descrbremos los modelos y herramenas que ulzaremos para la proyeccón y smulacón de algunas de las varables como son los rendmenos
Más detallesPOLÍTICA MONETARIA Y CAMBIOS DE RÉGIMEN EN LOS TIPOS DE INTERÉS DEL MERCADO INTERBANCARIO
POLÍTICA MONETARIA Y CAMBIOS DE RÉGIMEN EN LOS TIPOS DE INTERÉS DEL MERCADO INTERBANCARIO José Lus Fernández-Serrano Dpo. Economía Aplcada y Esadísca, UNED C/ Pº Senda del Rey,, 8040 Madrd. Tel.: + 34
Más detallesCálculo y Estadística
PROBABILIDAD, VARIABLES ALEATORIAS Y DISTRIBUCIONES ª Prueba de Evaluacón Connua 0--5 Tes en Moodle correspondene a la pare de Probabldad, Varables Aleaoras y Dsrbucones ( Punos).- Una empresa emplea res
Más detallesDivisión de Ciencias Sociales y Humanidades Licenciatura en Economía
UNIVERSIDAD AUTONOMA METROPOLITANA UNIDAD IZTAPALAPA Dvsón de Cencas Socales y Humandades Lcencaura en Economía Algunas noas sobre auocorrelacón y heeroscedascdad Inroduccón A.. Heeroscedascdad 3 Nauraleza
Más detallesEjercicios resueltos y exámenes
Prncpos de Economería y Economería Empresaral I Ejerccos resuelos y exámenes Recoplados por Ezequel Urel I EJERCICIOS RESUELOS II EXÁMENES DE ECONOMERÍA III EXÁMENES DE ECONOMERÍA EMPRESARIAL IV EXÁMENES
Más detallesDistorsiones creadas por la regulación colombiana: El Asset Swap Spread como proxy del Credit Default Swap en el mercado local.
Dsorsones creadas por la regulacón colombana: El Asse Swap Spread como proxy del Cred Defaul Swap en el mercado local. Andrés Gómez Caegoría Lbre Dsorsones creadas por la regulacón colombana: El Asse Swap
Más detallesAcademia. Revista Latinoamericana de Administración ISSN: Consejo Latinoamericano de Escuelas de Administración
Academa. Revsa Lanoamercana de Admnsracón ISSN: 112-8255 esalgado@unandes.edu.com Consejo Lanoamercano de Escuelas de Admnsracón Organsmo Inernaconal Trespalacos Carrasqulla, Alfredo; Rendón García, Juan
Más detallesBiased Technological Change: Inequality, Economic Growth and Fiscal Policy
Revsa 73 Desarrollo y Socedad Prmer semesre 2014 pp. 179-218, ssn 0120-3584 179 Herramenas de políca fscal para aprovechar el cambo ecnológco sesgado en un enorno de desgualdad y crecmeno económco Based
Más detallesNORMAS PARA LA CONSTITUCIÓN DE PREVISIONES PARA RIESGOS CREDITICIOS
NORMA PARTIULAR 3.2 NORMAS PARA LA ONSTITUIÓN DE PREVISIONES PARA RIESGOS REDITIIOS a. Prevsones para resgos credcos ) Prevsón según caegoría de resgo ) Mono de resgo sujeo a prevsón ) Deduccón de garanías
Más detallesEstadística de Precios de Suelo
Esadísca de Precos de Suelo Meodología Subdreccón General de Esadíscas Madrd, febrero de 2012 Índce 1 Inroduccón 2 Objevos 3 Ámbos de la esadísca 3.1 Ámbo poblaconal 3.2 Ámbo geográfco 3.3 Ámbo emporal
Más detallesOndas y Rotaciones. Aplicaciones I. Jaime Feliciano Hernández Universidad Autónoma Metropolitana - Iztapalapa México, D. F. 15 de agosto de 2012
Ondas y Roacones Aplcacones I Jame Felcano Hernández Unversdad Auónoma Meropolana - Izapalapa Méco, D. F. 5 de agoso de 0 INTRODUCCIÓN. En esa hoja de rabajo vamos a aplcar el conocmeno que hemos consrudo
Más detallesSer keynesiano en el corto plazo y clásico en el largo plazo*
Ser keynesano en el coro plazo y clásco en el largo plazo* Gérard Duménl** y Domnque Lévy*** Inroduccón * Traducdo por Davd A. Turpn jr., Deparameno de Economía de la UAM-A. ** CE: gerard. dumenl@u-pars0.fr
Más detallesPattern Classification
aern Classfcaon All maerals n hese sldes were aken from aern Classfcaon nd ed by R. O. Duda,. E. Har and D. G. Sork, John Wley & Sons, 000 wh he permsson of he auhors and he publsher Capulo Teora de Decson
Más detallesCAPÍTULO V. Hipótesis teórica, metodología y especificación econométrica
CAPÍTULO V Hpóess eórca meodología y especfcacón economérca 5.1 Hpóess eórca La revsón de la leraura apora algunas sugerencas sobre la relacón enre el po de cambo y las asas de nerés y que neracúan con
Más detallesEn este capítulo se presenta a detalle el esquema de relajación Lagrangeana utilizado para
CAPITULO 4 Descrpcón del algormo propueso En ese capíulo se presena a dealle el esquema de relaacón Lagrangeana ulzado para la obencón de coas nferores; así como ambén, la descrpcón de la heurísca prmal
Más detallesApéndice metodológico
Ese bro forma pare de acervo de a Bboeca Jurídca Vrua de Insuo de Invesgacones Jurídcas de a UNAM Lbro compeo en: wwwjurdcasunammx hps://goog/negcj hps://bbojurdcasunammx/bjv 256 Empeos para crecer BID,
Más detallesAPUNTES CLASES DE PRÁCTICAS ECONOMIA ESPAÑOLA (Y MUNDIAL) CURSO 2010/2011, 2º. CUATRIMESTRE DEPARTAMENTO DE ECONOMÍA UNIVERSIDAD CARLOS III DE MADRID
APUTES CLASES DE PRÁCTCAS ECOOMA ESPAÑOLA (Y MUDAL) CURSO 200/20, 2º. CUATRMESTRE DEPARTAMETO DE ECOOMÍA UVERSDAD CARLOS DE MADRD DCE DE PRÁCTCAS.- Conabldad aconal. 2.- ndces y Deflacores. 3.- Curvas
Más detallesANALISIS DE INDICADORES DE COMERCIO EXTERIOR Y POLÍTICA COMERCIAL
ANALISIS DE INDICADORES DE COMERCIO EXTERIOR Y POLÍTICA COMERCIAL José E. Durán Lma, Ofcal de Asunos Económcos Claudo Aravena, Analsa Esadísco Carlos Ludeña, Consulor Inernaconal Asesoría Técnca de la
Más detallesCURSO INTERNACIONAL: CONSTRUCCIÓN DE ESCENARIOS ECONÓMICOS Y ECONOMETRÍA AVANZADA. Instructor: Horacio Catalán
CURSO ITERACIOAL: COSTRUCCIÓ DE ESCEARIOS ECOÓMICOS ECOOMETRÍA AVAZADA Insrcor: Horaco Caalán Meoología e la Economérca Moerna Concepos Fnamenales Moelo Teórco (fncón maemáca) Moelo esmable (en érmnos
Más detallesEl signo negativo indica que la fem inducida es una E que se opone al cambio de la corriente.
AUTO-INDUCTANCIA: Una bobna puede nducr una fem en s msma.s la correne de una bobna camba, el flujo a ravés de ella, debdo a la correne, ambén se modfca. Así como resulado del cambo de la correne de la
Más detallesEjercicios T9c- VARIABLE ALEATORIA, MODELOS DE PROBABILIDAD UNIVARIANTES C
Ejerccos T9c- VARIABLE ALEATORIA, MODELOS DE PROBABILIDAD UNIVARIANTES C FGM-MARKOV 7.-Una varable aleaora ene de funcón de cuanía x Px ( ),3,3, 3, Hallar la meda y varanza. Obener la F.G.M y obenerlas
Más detallesTRABAJO PRACTICO Nº1: NÚMEROS ÍNDICES
Números Índces TRABAJO PRACTICO Nº1: NÚMEROS ÍNDICES FIUBA 71.6 - ESTRUCTURA ECONOMICA ECONÓMICA ARGENTINA REV.1 1986 1988 199 199 1994 1996 1998 4 6 8 J-88 J-9 J-9 J-94 J-96 J-98 J- J- J-4 J-6 J-8 J-1
Más detallesHallar la media y varianza. Obtener la F.G.M y obtenerlas de nuevo.
FGM-MARKOV 7.-Una varable aleaora ene de funcón de cuanía x Px ( ),3,3, 3, Hallar la meda y varanza. Obener la F.G.M y obenerlas de nuevo. En base a la funcón de cuanía µ α Ex P ( ),3 +,3 +, + 3,,3 σ α
Más detallesMetodología de Selección y Cálculo. de Índices Bursátiles
Bolsa de Comerco de Sanago» Índces Bursáles Meodología de Seleccón y Cálculo de Índces Bursáles Gerenca de Planfcacón y Desarrollo Dcembre 2007 Gerenca de Planfcacón y Desarrollo» 399-3854 Bolsa de Comerco
Más detallesPolítica fiscal, desigualdad y crecimiento económico
Revsa de Economía del Rosaro. Vol. 16. No. 2. Julo-Dcembre 2013. 257-287 Políca fscal, desgualdad y crecmeno económco Recbdo: 15 de marzo de 2013 Acepado: 8 de agoso de 2013 Oscar Iván Ávla Monealegre
Más detallesDIVISIÓN DE PLANIFICACIÓN Y NORMATIVA DI
DIVISIÓN DE PLANIFICACIÓN Y NORMATIVA DI-2007-02 PROPUESTA DEL CÁLCULO DEL VALOR EN RIESGO (VaR) PARA LOS FONDOS ADMINISTRADOS EN EL SISTEMA NACIONAL DE PENSIONES (Borrador para dscusón) Mayo 2007 Clasfcacón
Más detallesLa inflación está de vuelta en Sudamérica?: Choques exógenos, expectativas y credibilidad de la política monetaria*
La nflacón esá de vuela en Sudamérca?: Choques exógenos, expecavas y credbldad de la políca moneara* Pablo Mendea Osso Sergo Cerezo Javer Cosso Sepembre de 8 esumen: Las expecavas de nflacón han reacconado
Más detallesCuestión 1 (2 puntos)
Unversdad Carlos III de Madrd Deparameno de ecnología Elecrónca COOCAORIA EXRAORDIARIA CURSO 007/08: de Sepembre de 008 Elecrónca de Poenca 3º Ingenería écnca Indusral: Elecrónca Indusral Cuesón ( punos)
Más detallesPresentación. INEGI. Sistema de Indicadores Compuestos Coincidentes y Adelantado Metodología
Presenacón Ese documeno corresponde a la oa meodológca de la publcacón Ssema de Indcadores Compuesos: Concdene y Adelanado y se ncorpora en esa seccón con el propóso de negrarlo al acervo meodológco que
Más detalles4o. Encuentro. Matemáticas en todo y para todos. Uso de las distribuciones de probabilidad en la simulación de sistemas productivos
4o. Encuenro. Maemácas en odo y para odos. Uso de las dsrbucones de probabldad en la smulacón de ssemas producvos Leopoldo Eduardo Cárdenas Barrón lecarden@esm.mx Deparameno de Ingenería Indusral y de
Más detallesFórmulas y modelos econométricos para el análisis de regresión
Fórmulas y modelos economércos para el análss de regresón PÁGINA LEGAL 658.43.3-Paz-F Paz Rodríguez, Jorge Fórmulas y modelos economércos para el análss de regresón / Jorge Paz Rodríguez, Samanha Hernández
Más detallesNº 251 Diciembre 2003
Nº 251 Dcembre 23 Documeno de Trabajo ISSN (edcón mpresa) 716-7334 ISSN (edcón elecrónca) 717-7593 Impuesos Ópmos en Empresas Rodrgo Cerda www.economa.puc.cl Versón mpresa ISSN: 716-7334 Versón elecrónca
Más detallesÍndice de precios de materiales de construcción (IPMC referencia 2006) Nota Metodológica
Emendo confanza y esabldad Índce de precos de maerales de consruccón (IPMC referenca 2006) Noa Meodológca Dvsón Económca Marzo 2013 Índce 1 Inroduccón... 1 2 Canasa de maerales y fuene de nformacón...
Más detallesT E S I S MAESTRO EN INGENIERÍA LIC. FERNANDO BALBUENA CAMPUZANO
FACULTAD DE INGENIERÍA DETERMINANTES MONETARIOS IMPLÍCITOS DE LOS COSTOS DE CAPTACIÓN FINANCIERA: UN ANÁLISIS ECONOMÉTRICO DE CAUSALIDAD T E S I S QUE PARA OPTAR POR EL GRADO DE: MAESTRO EN INGENIERÍA
Más detallesDoes Central Bank Respond to Real Exchange Rate Movements?
Does Cenral Bank Respond o Real Excange Rae Movemens? Egbero Alexander Rveros Saavedra For cenral banks w nflaon argeng regme cangng e moneary polcy neres rae n response o excange rae apprecaon may pu
Más detallesSemana 12: Tema 9 Movimiento Rotacional
Semana : Tema 9 Movmeno Roaconal 9. Velocdad y Aceleracón angular 9. Roacón con aceleracón angular consane 9.3 Energía cnéca roaconal 9.4 Cálculo de momeno de nerca y el eorema de los ejes paralelos Capíulo
Más detallesPUNTO DE QUIEBRA IMPLÍCITO EN LA PRIMA DE CREDIT DEFAULT SWAPS. Documentos de Trabajo N.º Francisco Alonso, Santiago Forte y José Manuel Marqués
PUNTO DE QUIEBRA IMPLÍCITO EN LA PRIMA DE CREDIT DEFAULT SWAPS 2006 Francsco Alonso, Sanago Fore y José Manuel Marqués Documenos de Trabajo N.º 0639 PUNTO DE QUIEBRA IMPLÍCITO EN LA PRIMA DE CREDIT DEFAULT
Más detallesMETODOLOGÍA PARA EL CÁLCULO DEL ÍNDICE COLCAP
METODOLOGÍA PARA EL CÁLCULO DEL ÍNDICE COLCAP MARZO DE 20 TABLA DE CONTENIDO. GENERALIDADES:... 3.. VALOR BASE... 3.2. NÚMERO DE EMISORES QUE COMPONEN EL ÍNDICE... 3.3. ACCIONES POR EMISOR... 3.4. PARTICIPACIÓN
Más detallesANÁLISIS DE LOS CAMBIOS EN LA PARTICIPACIÓN LABORAL FEMENINA EN CHILE. Evelyn Benvin y Marcela Perticará ƒ. Resumen
ANÁLISIS DE LOS CAMBIOS EN LA PARTICIPACIÓN LABORAL EMENINA EN CHILE Evelyn Benvn y Marcela Percará ƒ Esa versón: Marzo 2007 Resumen En ese rabajo hemos aplcado écncas de descomposcón mcroeconomércas con
Más detalles