Índice general. Pág. N. 1. Capítulo 1 ETAPAS DE UNA INVESTIGACIÓN. Diseño. Población. Muestra. Individuo (Observación, Caso, Sujeto) Variables

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Eugenia Chávez Sánchez
hace 7 años
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1 Pág. N. 1 Índice general Capítulo 1 ETAPAS DE UNA INVESTIGACIÓN 1.1 Diseño 1.2 Descriptiva 1.3 Inferencia Diseño Población Muestra Individuo (Observación, Caso, Sujeto) Variables Ejercicios de Población y muestra Tamaño de muestra 1.1 El estudio de proporciones 1.2 Error muestral (E) o Error de Estimación 1.3 El nivel de confianza 1.4 Ejemplos de nivel de confianza Ejercicios de tamaño de muestra Tipos de Muestreo Muestreo de conveniencia Muestreo aleatorio 1.1 Muestreo aleatorio simple 1.2 Muestreo estratificado Asignación proporcional Asignación óptima 1.3 Muestreo sistemático 1.4 Muestreo por conglomerados 1.5 Muestreo mixto 1.6 Muestreo por estadios múltiples 1.7 Muestreo por cuotas 1.8 Muestreo de bola de nieve Ejercicios de tipos de muestreo (elegir la muestra) Piloto

2 Pág. N. 2 Capítulo 2 ESTADÍSTICAS DESCRIPTIVAS Distribución de Frecuencias Distribuciones de frecuencia agrupada 2.1 El número intervalos de clase y el tamaño del intervalo Números de Intervalos de clase Tamaño del intervalo (Amplitud de clase) Medidas de posición Medidas de posición central 2.1 Media Media aritmética Media geométrica Media armónica 2.2 Mediana 2.3 Moda Medidas de posición central 2.1 Cuartiles 2.2 Deciles 2.3 Percentiles Medidas de dispersión 2.1 Rango 2.2 Varianza 2.3 Desviación típica (estándar) 2.4 Coeficiente de variación de Pearson Medidas de forma 2.1 Concentración 2.2 Asimetría 2.3 Curtosis Ejercicios resueltos Ejercicios de laboratorio

3 Pág. N. 3 Capítulo 3 GRÁFICOS DESCRIPTIVOS Gráfico de Barras Gráficos Circulares (Pie Charts) Histograma Tallo y Hoja: Tukey (1977) Boxplot o Caja de Tukey Boxplots Paralelos Ejercicio de laboratorio Ejercicios Propuestos Capítulo 4 DISTRIBUCIONES BIDIMENSIONALES Tabla de distribuciones bidimensionales 4.1 Frecuencia absoluta de par (xi,yj) 4.2 Frecuencia relativas de par (xi,yj) Distribuciones marginales 4.1 Distribución marginal de X 4.2 Distribución marginal de Y Distribución condicional 4.1 Distribución condicional fila 4.2 Distribución condicional columna Características de una tabla estadística 4.1 Tablas Cruzadas 4.2 Dimensiones de una Tabla 4.3 Tablas Bidimensionales 4.4 Tablas Tridimensionales Ejercicios de laboratorio Medias y varianzas marginales Independencia de variables 4.1 Método de las frecuencias: 4.2 Método de la Prueba χ²: Ejercicios de laboratorioschi Cudrado

4 Pág. N. 4 Capítulo 5 COEFICIENTE DE CORRELACIÓN LINEAL Propiedades de rxy Matriz de correlación Ejercicios de laboratorio Gráficos de correlación Capítulo 6 REGRESIÓN LINEAL SIMPLE 6.1 El método de mínimos cuadrados 6.2 Ecuaciones normales Varianzas de los estimadores Inferencia para los coeficientes de regresión Tabla ANOVA Coeficiente de determinación Validación de los supuestos del modelo Ejercicios resueltos Ejercicios de laboratorio Capítulo 7 NÚMEROS ÍNDICES Clasificación de los números índices Número índice simple 7.1 Índices en cadena Números índices utilizados en economía 7.1 Índice Precios 7.2 Incremento de Precio 7.3 Índice de Cantidad 7.4 Incremento de Cantidad 7.5 Índice de Valor 7.6 Incremento de Valor Ejemplos de Indicadores simples Índices complejos (compuestos) 7.1 Índice compuestos no ponderados

5 Pág. N Media aritmética Media geométrica Media armónica Media agregativa 7.2 Índice compuestos ponderados 7.3 Índices de precios complejos ponderados (Laspeyres, Paasche) 7.4 Índices cuánticos o de producción (Laspeyres, Paasche) Deflactar Cambio de Base Índice de precios de consumo (I P C) Otros números índices Capítulo 8 ANÁLISIS COMBINATORIO Principios fundamentales del análisis combinatorio Diagrama del árbol Principios básicos del proceso de contar 8.1 Principio de Multiplicación 8.2 Agrupamientos Múltiples 8.3 Principio de Adición Arreglos (Variaciones) 8.1 Arreglos Simples 8.2 Arreglos con Repetición Permutaciones 8.1 Factorial 8.2 Permutaciones Simples 8.3 Permutaciones Circulares 8.4 Permutaciones con Repetición Combinaciones

6 Pág. N Combinaciones sin repetición 8.2 Combinaciones con repetición Números combinatorios Propiedades de los números combinatorios Triángulo de Tartaglia Ejercicios de análisis combinatorio Capítulo 9 PROBABILIDADES Introducción Probabilidad Experimento Espacio muestral 9.1 Espacio muestral asociado a un experimento Sucesos o eventos 9.1 Evento elemental o simple 9.2 Evento compuesto Relación con teoría de conjuntos 9.1 Suceso seguro 9.2 Suceso imposible 9.3 Unión de dos o más sucesos 9.4 Intersección de sucesos 9.5 Un suceso puede estar contenido en otro 9.6 Incremento de Valor 9.7 Dos sucesos pueden ser iguales 9.8 Sucesos incompatibles o disjuntos 9.9 Suceso diferencia Propiedades 9.1 Asociativa 9.2 Conmutativa 9.3 Distributiva 9.4 Leyes de Morgan Cálculo de probabilidades

7 Pág. N Regla de Laplace Axiomas de Probabilidad Propiedades de Probabilidad Asiganción de probabilidades Ejemplos resueltos Ejemplos de probabilidad de sucesos Probabilidad condicional 9.1 Propiedades de la Probabilidad condicional 9.2 Probabilidad Compuesta (Regla del producto) Partición del espacio muestral Ω Teorema de la probabilidad total Teorema de Bayes Independencia sucesos Propiedades de independencia Ejercicios Propuestos Sugerencia para los ejercicios de laboratorio Capítulo 10 VARIABLES ALEATORIAS DISCRETAS Variable aleatoria discreta solo toma valores enteros Función de probabilidad puntual o de masa de la v.a. discreta X 10.1 Propiedades de la función de probabilidad puntual Función de distribución acumulada de una v.a. discreta X 10.1 Propiedades de la función de distribución acumulada 10.2 Proposición de la función de distribución acumulada Esperanza o valor esperado de una v.a. discreta 10.1 Interpretación de la esperanza Esperanza de una función Propiedades de la esperanza discreta Varianza de una v.a. discreta Propiedades de la varianza y del desvío estándar Variables aleatorias continuas Función de densidad de la v.a. continua X 10.1 Propiedad función de densidad continua La función de distribución acumulada continua

8 Pág. N Propiedades de la función de distribución acumulada 10.2 Proposición de la función de distribución acumulada Esperanza o valor esperado de una v.a. continua Propiedades de la esperanza continua Varianza de una v.a. continua 10.1 Propiedades de la varianza y del desvío estándar Esperanza de Xk Función generadora de momentos (fgm) Propiedades fgm Teorema de Unicidad Capítulo 11 DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD Distribuciones Discretas Las principales distribuciones discretas son 11.1 Distribución de Bernouilli 11.2 Distribuciones Binomial 11.3 Distribución de Poisson 11.4 Distribución Hipergeométrica 11.5 Distribución Binomial Negativa 11.6 Distribución Geométrica 11.7 Distribución Multinomial 11.8 Distribución Multihipergeométrica Distribuciones continuas 11.1 Distribución Uniforme 11.2 Distribución Normal 11.3 Distribución Normal Estándar o Tipificada N (0, 1) Teorema central del límite 11.4 Distribución Exponencial 11.5 Distribución Gamma 11.6 Distribución Beta 11.7 Distribución Ji2 de Pearson

9 Pág. N Distribución t de Student 11.9 Distribución F de Snedecor Ejercicios resueltos Capítulo 12 INFERENCIA ESTADÍSTICA Estimación puntual Métodos de estimación puntual Método de momentos (MO) Método de máxima verosimilitud (MV): Sesgo Eficiencia Intervalos de confianza Intervalos de confianza para los parámetros de una distribución normal Intervalo de confianza para la media de la distribución normal con varianza conocida Intervalo de confianza para la media de la distribución normal con varianza desconocida Intervalo de confianza para la varianza de la distribución normal con media conocida Intervalo de confianza para la varianza de la distribución normal con media desconocida Ejercicios resueltos Test de hipótesis (Prueba de hipótesis) 12.1 Test (Prueba) 12.2 Elegir la zona de rechazo La función de potencia Tipos de hipótesis a probar Prueba de hipótesis de nivel α para los parámetros de la distribución normal Prueba para la media cuando la varianza es conocida Prueba para la media cuando la varianza es desconocida Prueba para la varianza cuando la media es desconocida Prueba de hipótesis de nivel aproximado (o asintótico) α para la media de una distribución cualquiera

10 Pág. N. 10 Test de hipótesis de nivel aproximado (o asintótico) α para una proporción (parámetro p de la distribución binomial) Ejercicios de resueltos Ejercicios de laboratorio Apéndice: Tabla distribución normal estándar Tabla distribución ji-cuadrada Tabla distribución t Student Tabla distribución F Fisher Snedecor

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