DISEÑO CURRICULAR ESTADÍSTICA II

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1 DISEÑO CURRICULAR ESTADÍSTICA II FACULTAD (ES) CARRERA (S) Ciencias Económicas y Sociales Ingeniería Contaduría Pública, Gerencia de Recursos Humanos, Administración, Computación, Sistemas. CÓDIGO HORAS TEÓRICAS HORAS PRÁCTICAS UNIDADES DE CRÉDITO SEMESTRE PRE-REQUISITO IV ESTADÍSTICA I ELABORADO POR: REVISADO POR: FECHA:

2 INTRODUCCIÓN Todo ejercicio profesional implica la toma de decisiones, la cuales pueden ser estratégicas, tácticas u operacionales. Las de-decisiones estratégicas y tácticas requieren herramientas de diversa índole, siendo los métodos estadísticos, las armas fundamentales para que esta sea efectiva, eficiente y eficaz. El diseño de este programa permite que el alumno profundice en el análisis de datos, así como también, en la inferencia esta-dística, ambas, herramientas imprescindibles en la toma de decisiones, tales como: prueba de hipótesis, Curvas de potencia y características de operaciones (OC), pruebas de independencia, teorema de neyman-pearson, pruebas de bondad de ajuste para distribuciones discretas y continuas, pruebas de independencia y análisis de regresión simple y múltiple, análisis de series de tiempo. El contenido curricular se ha dividido en cuatro (4) Unidades: Pruebas de hipótesis, Pruebas de Bondad de Ajuste, Análisis de regresión y Análisis de Series de tiempo. OBJETIVO (S) GENERAL (ES) Profundizar los métodos de Inferencia Estadística y análisis de datos con el objeto de que el estudiante adquiera estas herramientas necesarias para cualquier proceso adecuado de toma de decisiones.

3 UNIDAD I: prueba de hipótesis estadística OBJETIVO: Aplicar la prueba de hipótesis a parámetros poblaciones así como en la comparación de 2 poblaciones OBJETIVOS ESPECÍFICOS CONTENIDO APRENDIZAJE RECURSOS REQUERIDOS - Aplicar la prueba de hipótesis a parámetros poblacionales Aplicar la prueba de hipótesis para comparación de medias. Prueba de hipótesis a la media muestra y a la varianza. Prueba de Hipótesis para comparación de medias y de varianzas. Potencia de la Prueba. Curva de Potencia Curva de Operación Característica. Valor P Teorema de Neyman Pearsón Facilitador Exposición de Contenidos. Resolución de ejercicios que reafirmen los Participantes Realizarán los ejercicios propuestos por el Facilitador para Asimilar los Pizarra acrílica Marcadores Guías de Estudio Material Bibliográfico Bibliografía recomendada Trabajos con paquetes estadísticos. Análisis de casos prácticos. Prueba escrita PESO % 20%

4 UNIDAD II: Prueba de bondad de ajuste y Análisis de tablas de contingencia OBJETIVO: Aplicar la prueba de bondad de ajuste para constatar si los datos de muestras provienen de poblaciones con distribuciones discretas y continuas supuestas, así como, analizar las tablas de contingencia para determinar la independencia de eventos. OBJETIVOS ESPECIFICOS Aplicar la Prueba de bondad de ajuste a muestras para determinar si estas se adecuan o no a una distribución determinada. Analiza tablas de contingencia para determinar la independencia de eventos. CONTENIDO Prueba de Chi-cuadrada para bondad ajuste. Prueba de Kolmogorov smirnov. Prueba de Chi-cuadrada para la independen-cia de eventos. APRENDIZAJE Facilitador Exposición de Contenidos. Resolución de ejercicios que reafirmen los Participantes Realizarán los ejercicios propuestos por el Facilitador para Asimilar los Conocimientos RECURSOS REQUERIDOS Pizarra acrílica Marcadores Guías de Estudio Material Bibliográfico Bibliografía recomendada EVALUACION Trabajo con paquetes estadísticos. Análisis de casos prácticos. Prueba escrita PESO % 20%

5 UNIDAD III: Análisis de Regresión OBJETIVO: Realizar análisis de regresión con el fin de establecer relaciones causales entre variables dependientes e independientes. OBJETIVOS ESPECIFICOS Aplicar la regresión simple entre una variable dependiente y una independiente. Aplicar la regresión lineal múltiple entre una variable dependiente y una o más variables independientes. CONTENIDO Fundamentos teóricos Regresión simple. Regresión lineal simple. Transformaciones. Coeficiente de Correlación. Análisis de residuales. Prueba de Durbin - Watson Regresión Lineal Múltiple Metodología Backward y Forward para obtener el mejor conjunto de variables independientes. Análisis de Varianzas. APRENDIZAJE Facilitador Exposición de Contenidos. Resolución de ejercicios que reafirmen los Participantes Realizarán los ejercicios propuestos por el Facilitador para Asimilar los RECURSOS REQUERIDOS Pizarra acrílica Marcadores Guías de Estudio Material Bibliográfico Bibliografía recomendada ESTRATEGIAS DE EVALUACION Trabajos con paquetes estadísticos. Análisis de casos prácticos. Prueba escrita PESO % 30%

6 UNIDAD IV: Análisis de series tiempo OBJETIVO: Realizar análisis de series de tiempo OBJETIVOS CONTENIDO ESPECIFICOS Aplicar la regresión simple entre una variable dependiente y una independiente. Aplicar la Regresión lineal múltiple entre una variable dependiente y una o más variables independientes. Fundamentos teóricos Series de Tiempo Pronósticos Métodos Cualitativos de Pronóstico. Métodos cuantitativos de Pronóstico: Promedio móvil simple y doble; Suavizamiento exponencial simple, doble y triple; método de holt 2 par, método de winters, Arima Medidas de Errores(MAPE, MPE, MSE., etc ) APRENDIZAJE Facilitador Exposición de Contenidos. Resolución de ejercicios que reafirmen los Participantes Realizarán los ejercicios propuestos por el Facilitador para Asimilar los Conocimientos RECURSOS REQUERIDOS Pizarra acrílica Marcadores Guías de Estudio Material Bibliográfico Bibliografía recomendada EVALUACION Trabajo con paquetes Estadísticos. Análisis de casos prácticos. Prueba escrita PESO % 30%

7 BIBLIOGRAFIA Elementos de Pronósticos. Francis Deboid. Probabilidad y Estadística. George Canavos. Probabilidad y Estadística. Denis Ross. Probabilidad y Estadística. Douglas Montgomery. Pronósticos en los Negocios. Jhon Hanke.

8 Contenido Programático de: ESTADÍSTICA II Este programa es copia fiel y exacta del original que reposa en nuestros archivos. Vigente para el período Doy Fé en Maracaibo a los días del mes de del año Nombres: Apellidos: C.I.: Carrera: INGENIERIA EN SISTEMAS Confrontado Revisado SECRETARIA