Habilitando el Mantenimiento Basado en Condiciones de Operación (CBM) y la Salud de los Activos con PI System. Copyright 2016 OSIsoft, LLC 1

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Marcos Rey Lucero
hace 7 años
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Habilitando el Mantenimiento Basado en Condiciones de Operación (CBM)

Recorrido de PSE&G Basado en Uso Modelo Predictivo CBM y el

Efectividad Predictivo Basado en Modelo Sistema de Aprendizaje de Maquina Preventivo Rondas de Operador Lecturas Manuales Análisis Manual Basado en Condiciones Instrumentado Lecturas Automáticas

7 Efectividad Predictivo Basado en Modelo Sistema de Aprendizaje de Maquina Preventivo Rondas de Operador Lecturas Manuales Análisis Manual Basado en Condiciones Instrumentado Lecturas Automáticas Análisis Manual Continuo Lecturas Automáticas Análisis Automático Efectividad Reactivo Basado en Calendario Basado en Horas Op. Eficiencia Rompe Reparo Opera hasta fallar Además de ser Eficaces y Eficientes debemos ser Efectivos Copyright 2016 OSIsoft, LLC 9

8 Condition Assessment & Criticality Determination Transformer = Dissolved Gas Analysis = 4 (0.3) = Useful Life Remaining = 3 (0.2) = Asset Age = 4 (0.1) = Winding Quality = 4 (0.2) = Failure History = 2 (0.2) = 0.6 = 3.6 (of 5) Copyright 2016 OSIsoft, LLC 10

PI Interfaces & PI Connectors PI Integrators & PI System Access Notifications Event Frames Analysis PI Asset Framework 1. Conectar a las fuentes relevantes 2. Colectar y guardar los datos 3.

9 PI Interfaces & PI Connectors PI Integrators & PI System Access Notifications Event Frames Analysis PI Asset Framework 1. Conectar a las fuentes relevantes 2. Colectar y guardar los datos 3. Asignar contexto (Basado en activos) 4. Correr Lógica de Monitoreo de Condiciones 5. Visualizar condiciones en tiempo real PI Data Archive PI Server 6. Alertar y notificar PI Visualization Suite PI Coresight PI ProcessBook PI DataLink PI WebParts Copyright 2016 OSIsoft, LLC 11

Datos para 100 maquinas 21 sensores 3 ajustes El tiempo de operación entre fallas varia La hora inicial es siempre 2/21/16 12 am La hora de falla no excede 2/21/16 7:00 am Estatus de Operación

24 Datos para 100 maquinas 21 sensores 3 ajustes El tiempo de operación entre fallas varia La hora inicial es siempre 2/21/16 12 am La hora de falla no excede 2/21/16 7:00 am Estatus de Operación Running, Failed, Stopped *A. Saxena, K. Goebel, D. Simon, and N. Eklund, Damage Propagation Modeling for Aircraft Engine Run-to-Failure Simulation, in the Proceedings of the Ist International Conference on Prognostics and Health Management (PHM08), Denver CO, Oct Copyright 2016 OSIsoft, LLC 28

Crear una Plantilla para el Evento (Event Frame) Agregar un análisis de Event Frame Generation a la plantilla de la Maquina Engine StartTrigger:

25 Crear una Plantilla para el Evento (Event Frame) Agregar un análisis de Event Frame Generation a la plantilla de la Maquina Engine StartTrigger: Status = Started EndTrigger: Status = Failed Regenerar (Backfill) el análisis para generar los Event Frames para cada maquina Copyright 2016 OSIsoft, LLC 29

27 Crear un vista de los Eventos (PI Event View) y publicarla como archivo de texto. Datos Seleccionados Select Data Event Frames Asset Element Attributes Modify View Muestras de un minuto Copyright 2016 OSIsoft, LLC 31

28 Crear un vista de los Eventos (PI Event View) y publicarla como archivo de texto. Datos Seleccionados Select Data Event Frames Asset Element Attributes Modify View Muestras de un minuto Publicar Publish Crear Archivos de texto (Create text file) Copyright 2016 OSIsoft, LLC 32

Remaining Useful Life (RUL) = (Event Frame Duration Cycle) + 1

Copiar el modelo de R en la plantilla de calculo el motor (Engine analysis template). Usar AF Analytics para replica el calculo en todas las 100 maquinas.

32 Copiar el modelo de R en la plantilla de calculo el motor (Engine analysis template). Usar AF Analytics para replica el calculo en todas las 100 maquinas. Recalcular los datos históricos, crear tendencia de atributos de Status y Status Predicho (Predicted Status) para verificar si el tiempo de alerta es suficiente. Copyright 2016 OSIsoft, LLC 36

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