ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA Y PRESENTACIÓN DE RESULTADOS DE UNA INVESTIGACIÓN (PARTE I)

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1 ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA Y PRESENTACIÓN DE RESULTADOS DE UNA INVESTIGACIÓN (PARTE I) DR SEBASTIÁN GENERO APS, EPIDEMIOLOGÍA E INFORMÁTICA II

2 Objetivos Describir la utilidad de las medidas de resumen Conocer su calculo e interpretación Identificar los tipos de presentación de datos Interpretar la información expuesta en gráficos

3 Escala Tipo de Medida Medida de Resumen Cualitativa Cuantitativa Cifras Relativas Medidas de posición Central Medidas de Posición No centrales Media Proporciones Mediana Modo Tasas Razones Cuantiles o fractiles Medidas de Variabilidad o dispersión Amplitud Desvío Medio Desvío estándar Intervalo intercuartílico

4 Donde existe mas riesgo de Dengue? Localidad Casos de Dengue Población Tasa A 200 B 1000 Totales % 0.1% 0.11%

5 se observa una relación de 9:1 a favor del sexo femenino RAZON: es una relación entre 2 fenómenos o entre dos categorías de una misma variable, se expresa según la unidad del denominador, tampoco expresa Riesgo. EJEMPLO 9 mujeres / 1 varón La Provincia del Chaco tiene habitantes distribuidos en Km2 de superficie territorial. Cual es la densidad poblacional? Habitantes Km2

6 En la población estudiada se observa un predomino de pacientes del sexo femenino (90%) Proporción: es un cociente en donde el numerador forma parte del denominador, NO EXPRESA riesgo, sólo da una idea del peso de una parte en relación a un todo, utiliza factor de amplificación y puede utilizarse para comparar diferentes poblaciones. Fig. Nº 1 Proporcion de consultantes según sexo al Cosnultorio de Obesidad del Hospital X durante el año 2006 n=10 90% % 9... Femenino Masculino 9 X 100/10= 90 10% O bien: 10 9 x 100

7 Tasa: es una cifra relativa que relaciona un fenómeno ocurrido (*) con la población expuesta estimada a mitad de período casos de TBC (durante el año 2006 en Corrientes) habitantes (a mitad del año 2006 en Corrientes) (*) en un tiempo y lugar dados

8 Una Tasa Indica El riesgo que la Población tiene de ese evento (extrapolable a nivel individual) La velocidad de ocurrencia del fenómeno

9 Clasificación Según el fenómeno que miden De mortalidad De fecundidad Demográficas Otras Según la Población de referencia Generales (es decir no seleccionada por una variable en especial) Específicas Según el control de variables de confusión Crudas o Brutas Ajustadas

10 INDICADORES DE MORTALIDAD

11

12 Medidas de Resumen: Escala Cualitativa Cuantitativa Tipo de Medida Cifras Relativas Medidas de posición Central Medidas de Posición No centrales Medidas de Variabilidad o dispersión Medida de Resumen Proporciones Media Mediana Modo Tasas Razones Cuantiles o fractiles Amplitud Desvío Medio Desvío estándar Intervalo intercuartílico

13 Medidas de Tendencia Central: Tienden a ubicarse en el centro de una serie de observaciones y sirven como valores representativos de la misma MEDIA: MEDIA:se obtiene por la sumatoria de los valores de cada una de las observaciones dividido el numero de observaciones. Dadas estas edades de consultantes a un centro de Salud : Cual es la media de edad de los pacientes? =36/9= 4

14 Que ocurre si se introduce un valor extremo? Media= 6.6

15 Mediana:Es el valor que deja igual numero de observaciones por delante y por detras del mismo. 1) se ordenan las observaciones de menor a mayor ) Se halla la ubicación de la mediana mediante la formula: n+1/2 9+1/2 =5 3) se busca entonces el valor de la mediana

16 Si el numero de observaciones fuese par: el calculo de la posicion daría 10+1/2 =5,5 o sea entre el 5º y 6º lugar: Modo: es el valor mas repetido en una serie se obtiene entonces la media : 4+5 =9/2 = 4, La mediana es 4.5 Que ocurre si se introduce un valor aberrante o si faltan datos?

17 Posición de las MTC en curvas simétricas y no simétricas Media Mediana Modo Media Mediana Modo Modo Mediana Media

18 Medidas de Resumen: Escala Cualitativa Cuantitativa Tipo de Medida Cifras Relativas Medidas de Tendencia Central Medidas de Posición No centrales Medidas de Variabilidad o dispersión Medida de Resumen Proporciones Media Mediana Modo Tasas Razones Cuantiles o fractiles Amplitud Desvío Medio Desvío estándar Intervalo intercuartílico

19 Medidas de posicion no centrales : No se ubican en el centro de las observaciones sino que surgen de divisiones de la serie en tramos iguales de observaciones. Se denominan Cuantiles o Fractiles. Glucemia Cantidad de observ Percentilo C1 C2 C3 D1 D2 D3 D4 D5 D6 D7 D8 D9 D10

20 El gráfico de caja o Box Plot D1 D2 D3 D4 D5 D6 D7 D8 D9 D10 Q1 Q2 Q3

21 El gráfico de caja o Box Plot. Outlierso valores extremos Bigote, bisagra o límite inferior Q1 Q2 Q3 Bigote, bisagra o límite superior

22 Medidas de Resumen: Escala Cualitativa Cuantitativa Tipo de Medida Cifras Relativas Medidas de Tendencia Central Medidas de Posición No centrales Medidas de Variabilidad o dispersión Medida de Resumen Proporciones Media Mediana Modo Tasas Razones Cuantiles o fractiles Amplitud Desvío Medio Desvío estándar Intervalo intercuartílico

23 Medidas de dispersion: expresan como se distribuyen las observaciones de una serie alredeor de una medida de posición central a) 1, 2, 3, 4,5 MEDIA= 3 b) -40, -25, -15, -10, -6, -5, 5, 6, 10, 110 MEDIA=3

24 Calculo del DE (2-4) 2 (2-4 ) 2 (3-4) 2 (4-4) 4) 2 (4-4) 4) 2 (5-4) 2 (5-4) 2 (5-4) 2 (6-4) 2 = 4 =4 =1 =0 =0 =1 =1 =1 = /9 =1, 77 La raíz cuadrada de 1.77 es 1.3 Es el DE

25 4 ±1.3 años el 68.3 % de la población 4 ±2.6 años el el 95.4% de la población 4 ±3.9 años el 99.7% de la población -1DE +1DE -2DE +2DE -3DE +3DE X 68,3% 95.4% 99.7%

26 TABLAS Y GRAFICOS

27 PRESENTACION DE DATOS ESTADISTICOS TEXTUAL TABULAR SEMITABULAR GRAFICA

28 TABLAS Titulo Notas aclaratorias Tabla N 1 Tasa de mortaldad (por habitantes) según tipos de cáncer seleccionados y sexo, Provincia "X", año 2012 Femenino Masculino Cáncer de Pulmon Cáncer de Colon 8 5 Cáncer de Mama 11 0 Cáncer de Próstata - 4 Fuente: Dirección de Estadísticas Vitales de la Provincia "X" Si no se observa ningún caso la celda se completa con cero Si el dato no es posible de que sea observado se completa la celda con - Si los datos podrían ser posibles pero no se dispone de ellos se completa con SD

29 GRAFICOS 1- GRAFICOS DEL SISTEMA DE COORDENADAS CARTESIANAS DE BARRAS SIMPLES MULTIPLES SUPERPUESTAS PROPORCIONALES HISTOGRAMA /POLIGONO DE FRECUENCIA LINEAL DE CORRELACION SEMILOGARITMICO 2- GRAFICOS CIRCULARES SECTORIAL 3- GRAFICOS DE TECNICA MIXTA PICTOGRAMA CARTOGRAMA TRIDIMENSIONAL DE CAJA

30 GRAFICO DE BARRAS SIMPLES Titulo Dibujo Alu umnos Materias Fuente y elaboración : propias Letreros. Notas aclaratorias

31 Cuando las variables son nominales se las ordena según su frecuencia para mejorar la presentación visual

32 GRAFICO DE BARRAS MULTIPLES Fig N 3 Embarazadas del centro de salud N 13 segun estado civil por numero de hijos, Goya, Corrientes, marzo 2006 mujeres soltera Estado civil Casada 0-1 hijos 2-3 hijos 4-7 hijos Fuente: dirección de estadísticas sanitarias Referencias

33 Histograma

34 Polígono de Frecuencias

35 Lineal Tasa Tasa de mortalidad de mortalidad Fig N 4 Tasa de mortalidad general por Fig N 4 Tasa de mortalidad general por haitantes, periodo , Provincia del Chaco. haitantes, periodo , Provincia del Chaco Años Años Fuente: Indicadores de salud 2000 a 2005, Ministerio de salud de la nación

36 De Correlación Relación Directa Fuente: Dirección de Epidemiología, Provincia X

37 Sectorial Fuente: Servicio de estadisticas del hospital X. Fuente: Servicio de estadisticas del hospital X.

38 El Gráfico de Caja o Box Plot. Outlierso valores extremos Bigote, bisagra o límite inferior Q1 Q2 Q3 Bigote, bisagra o límite superior

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